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豪森智能收盘上涨1.35%，最新市净率1.38，总市值27.78亿元

公司成为大连市人工智能产业协会AIGC大模型专业委员会的成员，并凭借基于机器视觉-动作模型的自适应人工智能扁线电机激光焊接应用技术荣获“行业应用优秀奖”。最新一期业绩显示，2024年年报，公司实现营业收入18.09亿元，同比-9.85%；净利润-87919841.95元，同比-201.46%，销售毛利率20.64%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 38 豪森智能 -31.60 -31.60 1.38 27.78亿行业平均 60.81 66.44 4.07 57.03亿行业中值 44.81 42.82 2.74 35.63亿 1 巨能股份 -1923.89 -1923.89 8.22 21.53亿 2 亿嘉和 -1878.04 -706.34 3.09 71.03亿 3 巨轮智能 -1539.54 -595.22 7.49 182.11亿 4 远大智能 -771.86 114.72 3.08 35.58亿 5 开勒股份 -518.46 136.15 4.54 36.56亿 6 蓝英装备 -384.59 -347.78 7.93 72.97亿 7 大宏立 -329.85 -61.41 2.32 20.39亿 8 永创智能 -268.17 63.28 1.86 44.97亿 9 爱司凯 -222.05 -495.05 6.13 29.88亿 10 上工申贝 -190.32 86.93 2.45 78.88亿 11 长城军工 -149.86 329.03 3.49 87.99亿

金融界04-15 18:57

重磅新品！海信发布2025超级大单品小墨E5Q Pro

核心载体，海信信芯AI画质芯片基于星海大模型与50余年显示技术积累，构建“算力+算法”双驱动体系，通过AI全维感知对19类内容场景进行智能优化。其AI高精控光、景深增强及动态超解像技术，可逐帧提升画面色彩、立体感与清晰度，将低清流媒体内容转化为高清画质。独立运算架构彻底摆脱传统SOC芯片限制，使小墨E5Q Pro成为同档位唯一实现“帧级优化”的产品，画面细节处理能力跃升新台阶。在屏幕创新上，海信小墨E5Q Pro墨晶屏解决了传统电视受环境光干扰的痛点。普通电视屏幕容易受眩光、倒影影响，雾面屏则存在透光率低、视角狭窄等缺陷。墨晶屏通过四重技术架构实现全新突破：低反层与防眩层组合将反射率压至2.6%，纯净黑度较行业均值提升100%；STW视角补偿层确保178°广视角下色彩一致性。负性液晶技术令透光率与响应速度同步提升，色彩表现增强54%。这一组合使电视在强光环境与多角度观看场景中均能呈现稳定画质。针对游戏与体育场景，海信小墨E5Q Pro以原生4K 150Hz+动态300Hz刷新率组合为2025电视选购树立新标准。支持VRR可变刷新率与ALLM自动低延迟技术，搭配HDMI 2.1满血接口，实现3A大作画面0撕裂、0卡顿。面对Mini LED光晕控制难题，小墨E5Q Pro通过1248分区背光与XDR Pro 2800nits峰值亮度的组合，叠加U+Mini LED光晕控制系统，将发光效率提升20%、控光精度提升25%，有效消除画面非自然光晕，让电视画面呈现近乎真实的自然质感。音质方面，海信与法国声学品牌帝瓦雷联合打造了2.1.2声道Hi-Fi高保真音响系统，独立1.8L大体积低音炮，低频下潜深度达60Hz。经帝瓦雷声学专家调校，低音澎湃有力，高音清澈透亮，音效达到了与三万元级帝瓦雷音响1:1对标的音效标准。 AI成为海信小墨E5Q Pro差异化竞争的关键，其搭载行业首个轻量化L3级智能体系统“星聚桌面”，支持个性化推荐与20+服务直达。18大智能体深度融合DeepSeek能力，构建了AI差异化竞争力：旅游一键生成打卡攻略；观赛场景实时预测赛事胜率与比分；游戏场景推送通关策略；多模态识屏、一键分屏等设计，让电视真正成为“懂所需、记所爱”的家庭智慧中枢。市场数据显示，海信E5系列已连续六年稳居行业销量榜首，2024年更包揽销量、销售额及Mini LED市占率三项冠军。此次全面升级的海信小墨E5Q Pro依托信芯AI画质芯片、墨晶屏、帝瓦雷音响等技术，在3000-15000元价格带形成碾压优势。极简超薄的设计、4GB+64GB大存储组合、98%DCI-P3广色域、色准△E≈0.7等，进一步巩固小墨E5Q Pro画质领导地位。技术无短板、体验无死角，海信正重新定义中高端市场格局。

金融界04-15 15:26

首批科技主题基金一季报发布！一文码住中欧基金科技战队核心观点

25年开年以来，DeepSeek-R1大模型通过一系列工程化创新，在提高推理能力的同时大幅降低了推理成本，AI竞争的逻辑也随之发生改变。在刚刚过去的一季度里，科技板块整体表现非常亮眼，不少科技主题公募基金斩获颇丰。随着基金一季报陆续开始披露，科技投资仍是一大看点：如何看待AI技术的最新突破？接下来一年的AI产业将如何演进？哪些细分领域值得重点关注？记者梳理了近期披露的公募基金年报后发现，中欧基金旗下多名基金经理的最新观点颇具参考价值。中欧信息科技混合基金经理杜厚良：如果“杰文斯悖论”阶段性失效，科技投资可关注这三个方向作为中欧基金权益研究部副总监、科技研究组组长，杜厚良完成了他作为公募基金经理的第一份季报。在中欧信息科技一季报中，杜厚良花了较多笔墨谈论了很多他对“杰文斯悖论”的看法。他首先解释道，在AI发展领域，“杰文斯悖论”指的是随着前沿模型的不断迭代，单位算力成本会持续下降，进而催生出更多模型落地应用场景，引发应用爆发，从而使总算力需求不断攀升。这个逻辑本身并无问题，但当下的情况是，前沿模型的进展有所放缓，DeepSeek 标志着单位训练和推理成本下降的幅度极为显著，总算力需求虽然仍在增长，但增长的斜率大幅降低，可以看到，近期国内、海外相关算力品种都出现了较大跌幅。如果“杰文斯悖论”在AI领域阶段性失效，那么当下科技投资应关注哪些方向呢？杜厚良随后给出了三个思路：第一，关于大模型应用。他认为，AI将对移动互联网带来变革，其中之一便是改变移动互联网时代各环节的利润分配模式。他举了个例子，美国某消费终端公司的手机销量在近十多年内虽有所下滑，但利润却增长了约三倍。主要原因是它依靠“平台税”，成为移动互联网时代最大的受益者之一。但同时他也预计，在AI时代，所谓的“平台税”将转移到大模型入口厂商，并且由于垂类应用的UI交互减少，入口厂商潜在可分得的利润比例会更高。此外，当前单位算力成本快速下降，推理需求加速增长，这些大模型厂商的云业务阶段性投资回报率（ROI）也将稳步提升。从短期和长期来看，这些厂商均会受益。杜厚良表示，会根据每家大模型公司成为潜在AI入口的可能性，阶段性地调整对每家公司的配置比例。第二，关于机器人。杜厚良预计，2024-2026年，机器人行业将呈现100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿，增长至2026年的接近1000亿。虽然坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但杜厚良指出，从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。第三，展望2025年之后，不仅在机器人领域，在AI端侧、消费电子等领域，由于大模型的出现，也将进入加速创新阶段。在创新过程中，相关通用设备、柔性化产线等都需要提前进行大规模投入，这也将为相关设备公司带来投资机会。中欧智能制造混合基金经理邵洁：2025年或是AI推理落地的元年在中欧智能制造一季报中，中欧基金“硬科技”女将邵洁写道，2025年或是AI推理落地的元年，推理应用将带来广阔的市场空间：推理所需的全新架构的存算运力芯片需求爆发，受益推理成本下降的终端设备、Agent、智驾、医疗和机器人等领域都会迎来产品或者商业模式的创新。春节后TMT成交量拥挤度受到市场关注，经过3月份的震荡调整，3月底整体成交量占比已经回到年初的位置。她指出，经过24年四季度和25年一季度的涨幅后，TMT行业整体PB估值已经到达历史中位数水平，后续需要观测的是推理落地的速度和力度，如若推理应用或者训练大模型的进展不达预期，科技股票也或将会随之波动。在这一大背景下，邵洁表示自己依然持有企业有长期价值、全球有竞争力的股票。4月份进入业绩的检验期，有真实盈利和产品力的公司和细分行业会受到重视，端侧芯片在已经验证3-4个季度的增长后，还会持续增长证明公司产品的全球竞争力；推理侧其他芯片的订单收入也在持续兑现的路上；Agent、智驾和医疗行业的AI提效增利会伴随自身产品周期和经济复苏的过程而逐季展现。最后，邵洁表示，在市场情绪波动的时候依然坚持对AI带来的科技浪潮中期看好，期待新质生产力带来经济转型升级的希望。中欧内需成长混合基金经理钟鸣：持续关注智能驾驶和人形机器人作为AI垂类应用的落地情况擅长智驾和机器人投资的钟鸣在中欧内需成长的一季报中写道，2025年一季度，国内宏观经济整体平稳向上，权益市场最重要的宏大叙事是东升西落。DeepSeek_R1大模型体现出强大的能力和极低的成本，活跃度快速登顶全球榜首，带动市场对于国内大模型、应用、入口等资产的全面重估。行业层面来看，钟鸣表示会持续关注智能驾驶和人形机器人作为AI垂类应用的落地情况，因为这类physicalAI（改变物理世界的AI）将实现AI与人类生活的有机融合，不只是会思考会分析的大脑，将会劳动、会作业；作为人类劳动力的有效替代，他们在未来有极其广阔的市场空间。同时钟鸣表示，让她感到幸运的是，在这一领域，国内外龙头企业的技术代差并不显著，各有优劣，这些领域诞生的将是全球级别的龙头。组合在配置上，聚焦在汽车、家电等领域；汽车是physicalAI品种较多的行业，家电主要选择了部分成长属性好、格局清晰的品种；回顾下来，过去半年，汽车产业的变化逐渐开启下一个时代的序幕，部分企业交出了非常优秀的答卷，为进入淘汰赛打下了夯实的基础，也逐渐获得了资本市场的认可。钟鸣认为，中央政府已经开启宏观政策的转向，在流动性宽松和基本面向上的共振环境下，对权益市场保持积极的态度。我们会遵循基金契约，加强对优质企业的挖掘，力争实现更好的回报。中欧互联网混合基金经理王颖：既围绕科技主线布局，也在寻找能够承载人民情绪的载体标的一季度，中欧基金王颖继续维持港股互联网的较高仓位、强化AI推理侧和应用的配置，同时加入一些估值低位的科技消费产品。王颖在中欧互联网混合一季报中写道，维持高比例的互联网仓位，是因为她观察到，整体互联网行业在经过过去几年的业务调整后，不仅在业务优化、提质增效、股东回报等方面取得明显效果，也在技术迭代、业务创新、战略拓展方面有所突破，这对于行业重回成长通道、实现价值重估是有帮助的；同时互联网平台是国内技术和资本最为密集的企业，他们对于 AI 的研发投入是积极的。强化AI推理侧和应用的配置，是考虑到产业的发展阶段，随着模型能力的逐步成熟，工程化推动降本增效，推理侧的需求，包括算力、存储、云、端侧等或将会有大幅提升，同时推动应用市场的发展。加入低估值的科技消费产品，一方面是因为在经济修复预期下，消费市场也将迎来复苏，另一方面，是因为钟鸣认为AI等科技的发展将对部分品类的产品带来较大影响，未来将积极挖掘能够被科技“重新定义”的产品。在围绕科技主线布局的同时，王颖表示自己也在致力于寻找能够承载人民情绪的载体标的。在她看来，社会的发展不仅要靠科技等积极向上的“A面”引领，也需要承接和疏导发展带来的社会情绪的 “B面”。中欧数字经济混合基金经理冯炉丹：大模型智能化的迭代能力被低估 2025年一季度成长风格占优，特别是人形机器人相关产业链表现突出。聚焦科技全产业链研究的冯炉丹表示自己始终专注于人工智能领域的深耕细作，持续密切跟踪产业链上下游的变化，致力于形成前瞻性的产业趋势判断。站在当前时点，她有三个主要观察和判断： 1）AIAgent（人工智能代理）的商业化突破：未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统Chatbot（聊天机器人）不同，这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务，商业模式更为清晰，变现路径更为直接。 2）大模型智能化持续迭代被低估：基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待。冯炉丹认为市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力，尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间，可能催生新的训练范式突破。 3）智能机器人的发展节奏需再评估：智能机器人的长期市场空间毋庸置疑，但她判断其量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈，参照智能驾驶技术的发展历程，人形机器人在真实场景中的落地难度更大，商业化进程可能较市场预期更为漫长。报告期内，中欧数字经济维持着较高仓位水平，聚焦于AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。展望未来，冯炉丹相信，中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿；同时她也期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业，也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。基金有风险，投资需谨慎。以上内容仅供参考，不预示未来表现，也不作为任何投资建议。其中的观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变。未经同意请勿引用或转载。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。中欧信息科技混合发起、中欧智能制造混合、中欧内需成长混合、中欧互联网混合、中欧数字经济混合发起为混合型基金，其预期收益及预期风险水平高于债券型基金和货币市场基金，但低于股票型基金。中欧信息科技混合发起、中欧智能制造混合、中欧内需成长混合、中欧互联网混合、中欧数字经济混合发起可投资于港股通标的股票。除了需要承担与内地证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，中欧信息科技混合发起、中欧智能制造混合、中欧内需成长混合、中欧互联网混合、中欧数字经济混合发起还面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。

金融界04-15 14:55

透视九号公司 2024 财报：营收净利双升，智能化驱动成效显著

公司完成DeepSeek-R1人工智能大模型的接入，成为两轮出行行业首个接入 DeepSeek - R1 的企业；通过接入DeepSeek-R1，九号出行App大幅提升用户图文创作能力、数据分析、个性化推荐、智能服务等功能，为用户更好地提供车辆控制、出行建议、个性化体验及售后等服务。这种"软件定义硬件"的创新模式，使产品全生命周期服务效率得到有效提升。也正因如此，技术优势直接转化为市场竞争力：财报期内，九号公司在智能短交通行业的毛利率达到26.43%，同比增加1.95个百分点，印证了智能化带来的品牌溢价能力。此外，产品矩阵的多元化与渠道下沉策略功不可没。2024年九号推出猎户座EVA联名款、远航家M+系列等十余款新品，均聚焦新国标电动自行车与高性能电动摩托车两大高端市场，形成覆盖通勤代步、休闲娱乐、专业竞技的全场景产品矩阵。线下渠道方面，公司门店数量突破7600家，覆盖全国1200余个县市，三线及以下城市渗透率明显提升，形成“高端渗透+全域覆盖”的双重优势。图源/九号公司财报技术研发：构筑护城河，定义行业新标准九号公司的增长故事，本质是一场技术驱动下的产业升级。自涉足电动两轮车领域以来，公司便以“机器人基因”重构产品逻辑，将智能短交通与服务机器人的技术积累深度融合，形成独特的竞争壁垒。在核心技术层面，九号公司已构建“三电系统平台化”“云边端一体真智能系统”等自主技术体系，将传统交通工具升级为具备智能交互能力的移动终端。以高精度低成本永磁同步电机驱动技术为例，该方案既能满足高精度驱动，成本又能做到很低。目前，该技术已经应用到电动平衡车、电动滑板车、电动两轮车和机器人系列产品上，实现了底层技术的有效整合，打通科技创新从研发、应用再到产业化的全链条。此外，研发投入的持续加码支撑了技术创新：2024年公司研发人员增至1583人，占总员工数的32.22%，累计获得专利3593项，已取得 206 件著作权，1881件商标权，并主导或参与国际国内标准制修订超100项，涵盖电动自行车、平衡车、服务机器人等关键领域。智能化生态的构建进一步放大了技术优势。通过九号云平台，公司实现车联网、用户行为数据与售后服务的全链路整合。例如，搭载RideyFUN智驾系统的车型可实时分析路况并调整动力输出，而云端大数据则帮助公司精准预测区域市场需求，优化库存管理。这种“硬件+软件+数据”的闭环，不仅提升了产品性能，更重塑了用户与品牌的互动方式。财报期内技术优势亦在全球化布局中显现价值。2024年，九号与宝马集团签署授权协议，将基于特殊安全功能开发创新型电动两轮车，标志着其技术实力获国际顶级品牌认可。与此同时，公司产品已通过UL Solutions等全球权威机构认证，为拓展欧美市场奠定基础。从财报中可见，九号公司的逆势增长揭示出制造业升级的两条路径：其一是通过智能化重构产品价值体系，将传统代步工具升级为"移动智能终端"；其二是借助技术溢价突破价格天花板，引领行业从成本竞争转向价值竞争。这种转型的深层意义在于，当中国制造业面临要素成本上升的压力时，九号模式证明通过技术创新完全可以在存量市场中创造增量价值，其28.24%%的毛利率不仅高于行业平均水平，更接近消费电子行业的盈利水平（有媒体报道，除半导体外，消费电子行业毛利率均低于30%），这为传统制造业转型升级提供了可参照的范本。结语：智能化浪潮下的行业引领者九号公司的2024年年报，不仅是一份财务数据的展示，更揭示了电动出行产业变革的方向。在智能化、高端化、全球化三大战略的推动下，公司正从“产品制造商”向“生态服务商”跃迁。随着新国标政策深化与消费升级趋势延续，九号凭借技术储备与市场洞察力，有望进一步扩大领先优势。正如分析师所言：“当行业仍在价格战中挣扎时，九号已用智能化重新定义竞争规则。” 未来，九号公司计划将人工智能技术延伸至更多场景。2025年初发布的第三代割草机器人Segway Navimow X3系列，已实现10000平米割草覆盖能力；而Segway Navimow成为首个覆盖全球10万家庭用户的无边界割草机器人品牌。可以预见，这场以技术为矛、以用户需求为盾的革新，将持续推动九号在全球短交通市场的纵深发展。

金融界04-15 14:25

泉果基金调研中控技术

奠定强大的数据基座。“2”包括两个核心大模型：一个是时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），打造工业AI模型基座，深度挖掘工业数据价值，实现生产过程自动化（Process Automated，PA），帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行；另一个是超图大模型HGT（Hyper Graph Transformer），实现企业运营自动化（Business Automated，BA），帮助用户实现企业的卓越运营。“N”代表N个覆盖工业全场景的工业APP/Agents，它们如同智能工厂中的“特种兵”，能够在各自的垂直领域内发挥专长，协同作战，让工厂变得更聪明、更智慧。　　2、2024年中控技术在新兴行业开拓方面有什么成果？　　答：新兴行业开拓方面，2024年公司着力挖掘了油气、煤矿、白酒行业。油气行业聚焦深化“三桶油”及国家管网市场布局，同步拓展海外油气市场，联合生态搭建中控油气平台，打造“产品+服务+数据”的商业逻辑，2024年实现8.85亿收入，创历史新高。白酒行业加速推进智能装备业务，优化产品结构，智能摘酒/分段计量方案，成功解决传统行业经验传承难、效率低、分段不准确等痛点问题，全新开拓传统行业新赛道，真正实现行业从无到有突破，报告期内成功获得泸州老窖、五粮液、茅恒等客户，业务规模大幅增长，2024年新签订单突破2亿；智慧煤矿行业推动煤矿液压支架控制系统产品规模化应用，打造行业领先的解决方案，智慧煤矿业务实现0到1的突破，联手山西金能段王煤业和鹏飞集团打造行业突破性标杆应用。公司未来还将积极探索新兴商业机会，以“AI+创新产品”方案赋能更多核心价值场景。　　3、公司超图大模型HGT是一款什么类型的大模型产品？其具体的使用场景及技术特点是什么？　　答：超图大模型HGT是公司在企业运营自动化（Business Automated，BA）领域打造的一款融合了开源大语言模型及自研图注意力模型的超图模型，通过结合自然语言的语义理解及图模型的动态关联建模、多维度关系解构等特性，提供了对企业经营业务的高阶理解及推理能力，帮助企业快速构建面向研、产、供、销、服、支持保障等各领域的智能应用及Agents，并通过多智能体集群协同的感知、分析、行动，全方位提升运营效率，降低运营成本的同时，提升智能化决策水平，实现企业的卓越运营。　　HGT具有四大核心技术：1）BA全域图数据集：基于超强语义理解及实体抽取能力，快速实时构建私域及领域超图数据；2）多模态感知：基于多模态理解能力及动态超图数据，构建企业经营多元场景的“数字神经系统”；3）思维链强化：基于图模型的思维链强化通过节点关联和路径优化提升推理能力，利用图结构动态整合知识节点与逻辑边，支持多维度信息交互与概率推理，增强复杂问题解决的系统性和可解释性；4）多元复杂信息的深度关联挖掘能力：基于图模型的多元信息深度关联挖掘利用图结构表征异构数据，通过路径推理，揭示高维非线性数据中的隐藏模式与跨域关联，提升对业务的语义理解与决策精度。　　HGT的三大核心应用场景为：1）工业APP/Agent快速构建：　　通过APP/AgentBuilder，以智能的方式开发工业APP/Agent；2）面向研、产、供、销、服及支撑保障领域的全业务链路智能体；3）工业级分析决策：智能整合、深度剖析海量工业数据，挖掘潜藏价值，突破复杂场景下的决策瓶颈。　　4、2024年公司海外业务的布局和进展如何？　　答：2024年，公司国际化战略不断推进和深化，海外业务进入了新的发展阶段。公司海外业务收入7.49亿元，同比增长118.27%，占公司主营业收入约8.25%。新签海外合同13.55亿元，同比增长35%以上。　　2024年公司在东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲等地区设立了21家子公司，新设5家5S店，全面提升SUPCON品牌的全球影响力。公司持续与海外大客户合作，与沙特阿美、印尼国家石油Pertamina、马来西亚国家石油Petronas、泰国石油PTT、瑞士Holcim、日本三菱化学等国际顶尖客户建立了深度合作关系，取得了Pertamina集团CSMS最高级别等级认证并中标其液化天然气（LNG）罐区储罐项目、实现沙特阿美控制系统（CCS）短名单入围并中标其贾夫拉大型海水淡化项目等。公司持续获得全球高端客户的深度认可，全球化布局进入深度开拓期，全球化业务不断上台阶，已成长为全球高端产品及技术供应商。　　5、2024年公司机器人业务有什么进展？　　答：2024年公司正式建立了机器人产品业务体系，2024年实现收入5,601.09万元，新签订单1.67亿元，业务从无到有，快速全面爆发，发布以“AI+平台+安全巡检”、供应链物流、协作机器人装备为核心的流程工业机器人解决方案“Plantbot”，完成PlantbotStudio综合调度管理平台V1.0开发，通过整合“AI+机器人”技术，运用包括四足机器狗、人形机器人等新技术产品，赋予机器人出色的感知、决策与执行能力，使其在巡检与操作、供应链物流、装备协作及AI视觉等复杂多变的作业环境及场景中广泛应用。　　2024年，公司成功中标沙特阿美MultifunctionRobot、安徽翔晟新材料智慧物流、镇海炼化智能巡检等项目，实现多类型机器人在复杂场景中的首台套应用；突破沙特阿美、日本三菱、泰国石油PTT、马来西亚恒源石化HRC等国际高端客户；积极探索人形机器人在智慧实验室等场景的应用；与云深处、宁波工研院、杭州迦智、华谊信息、韩国PSCK等生态伙伴建立良好的合作关系，构建完整的产品与技术生态。　　公司将进一步围绕机器人这一未来工厂的重要AI载体，针对流程工业领域的特殊性，围绕智能AI赋能传感器和执行机构，强化机器人的多模态感知能力，更加精准获取生产过程信息以及巡检信息，结合现场设备数字机理模型，能够实现更加高效、精确和可靠实现现场生产状态的预测，达到安全增效，全面提升客户的数字化水平的目标。　　接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。　　以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-15 14:16

建发股份2024年7013亿营收+20亿分红！双轮驱动，主业稳步发展

管理能力。同时，产业互联网平台引入AI大模型，推出多项AI智能服务，为产业链客户提供更高效、智能的服务，推动产业互联网新生态的构建。数据显示，建发股份2024年研发费用2.85亿元，同比增长20.69%，创下了五年来的新高，技术壁垒在不断加强。而建发股份在发布2024年度报告之余，也在近期公布了回购方案。公司计划用自有资金回购注销2022年激励计划中已获授但尚未解除限售的限制性股票共计4755.67万股。本次回购会减少总股本，从而在一定程度上优化股权结构，提升每股收益等财务指标，可能对股价产生积极影响。展望未来，建发股份以供应链运营为“压舱石”，以房地产精品化为“推进器”，在周期波动中展现韧性。未来随着全球化布局深化、数字化转型加速及新兴领域突破，有望穿越周期，实现高质量发展。

金融界04-15 13:45

大模型独角兽智谱启动上市辅导：AI赛道迈向资本化新阶段

14日，人工智能领域迎来里程碑事件——大模型独角兽企业北京智谱华章科技股份有限公司（简称“智谱”）正式向北京证监局提交上市辅导备案，由中国国际金融股份有限公司（中金公司）担任辅导机构。作为“大模型六小龙”中首家启动IPO进程的企业，智谱的资本化步伐标志着国内AI大模型技术从研发竞赛迈入商业变现与产业融合的新阶段。智谱的上市筹备早有端倪。2025年3月，公司完成股份制改革，主体类型由有限责任公司变更为股份有限公司，注册资本达3622.4375万元，实际控制人为清华大学计算机系教授唐杰及CEO刘德兵。两人通过合计36.96%的表决权掌控公司战略方向，而技术背景深厚的唐杰（IEEE/ACM/AAAI会士）更是为智谱奠定了学术与产业结合的基因。技术与资本的“双轮驱动” 智谱的核心竞争力源于其全栈技术布局。自2019年成立以来，公司从清华大学知识工程实验室的技术成果转化出发，构建了覆盖预训练、推理、多模态及智能体的完整大模型矩阵。2025年4月，智谱发布新一代开源模型GLM-4-32B-0414系列，其中推理模型GLM-Z1-Air-0414的推理速度高达200 Tokens/秒（实测），成本仅为同类产品的1/30，性能对标国际顶尖模型。此外，其“边想边干”型智能体AutoGLM沉思已落地三星Galaxy S25系列，实现从“建议者”到“实践者”的跨越，推动AI在端侧应用的实质性突破。资本市场的青睐为智谱注入强劲动力。自2024年12月起，公司累计完成48亿元融资，估值突破200亿元。2025年3月，杭州、珠海、成都三地国资以18亿元战略入股，加速区域AI生态布局。股东阵容囊括高瓴、红杉、君联资本等顶级风投，以及美团、阿里、腾讯等互联网巨头，形成“技术+资本+场景”的协同网络。上市路径与行业影响根据备案计划，智谱的上市辅导分三阶段推进：4月完成摸底调查与方案制定；5月至7月聚焦规范整改与持续尽调；8月至10月进入冲刺期，筹备上市申请文件。若进程顺利，其有望成为A股首家纯大模型技术企业。这一动作对行业影响深远。一方面，智谱的开源策略（如遵循MIT License开放GLM-4系列）可能重构行业生态，推动技术共享与产业协作；另一方面，其作为“标杆案例”将吸引更多资本关注AI底层技术，加速行业洗牌。值得注意的是，智谱在2025年1月被美国列入实体清单后，仍依托国产芯片完成高端训练，印证了技术自主化的可行性。挑战与未来尽管前景光明，智谱仍需直面多重挑战。商业化落地方面，其虽已服务超2000家企业，覆盖金融、制造等领域，但C端用户规模仍待突破；国际竞争中，面对Meta Llama 3、谷歌Gemini等开源模型的冲击，需持续优化性价比优势。CEO张鹏明确，公司将聚焦L3级智能体研发，目标是构建通用人工智能（AGI）基座。智谱的上市征程，既是中国AI企业探索“技术-资本-产业”闭环的试金石，也是全球大模型竞赛中本土力量崛起的关键信号。其成败或将定义未来五年AI赛道的格局与方向。（数据来源：中国证监会备案信息、企业公告及公开报道）

金融界04-15 12:15

提速AI布局美年健康掘金万亿健康管理赛道

充分抓住AI+医疗爆发的市场机遇，利用大模型技术驱动，从低频单一的年度体检服务升级成动态持续的健康管家，降低个性化医疗、主动健康服务的边际成本，做到医疗普惠，持续强化AI人工智能技术与医疗服务领域的深度赋能与创新应用，持续提升服务效率和客户体验满意度，构建“体检两小时，服务365天”的健管新业态，打造“健康中国”在AI时代的美年标杆。 AI赋能个性化健康管理近日，“2025全民健康管理(北京)大会·第十二届301论健暨第十四届体检中心主任学术会议”在京举行，现场启动了“个体化体检AI智能体发布暨个体化体检倡议行动”。经过华西医院多轮预实验，江苏省人民医院、瑞金医院等专家团队的深度参与，联合美年健康的大数据验证，“个体化体检AI智能体”正式问世，基于多学科专家智慧、千万级数据流和AI智能算法模型打造，驱动疾病风险评估模型动态优化，助力构建涵盖“精准预警-精准诊断-精准干预”的全方位健康管理闭环。据介绍，美年健康2024年已上线个体化体检智能应用，推出全流程AI个体化体检解决方案。据了解，在检前阶段，美年健康为客户进行个性化分析和套餐定制，尤其针对个人客户，可实现体检套餐的自动定制，生成个体化的体检套餐。在检中阶段，提供个体化就检和深度检查，通过团单智能化排期、个检智能化预约、自助化报到、检中智能导诊、个体化报告解读等智能化工具，实现检中全流程的智能化和个体化，并针对检中异常情况，自动推荐深度筛查项目，显著提升客户体验。在检后阶段，提供基于主检AI的个体化体检报告，同时依托人工智能多学科专家协作诊疗模式（AI-MDT）以及“健康小美”AI数智健管师生成个体计划健康管理方案，24小时陪伴、实时回答客户问题，动态跟踪方案执行情况，及时调整方案，实现个体化、人性化的健康管理。 “下一步，公司将在全国率先落地并大范围应用个体化体检智能体”，美年健康表示，随着AI技术的不断发展和健康管理理念的更新，公司将继续深化个体化体检在全国范围内分院的广泛应用，全力打造智能化个性化体检新范式。切入健康管理万亿赛道记者注意到，近期，美年健康陆续成立成都体重管理中心、减重代谢中心、青岛体重管理中心等专项健康服务中心，大力布局体重管理赛道，为代谢性疾病防治探索创新样本。业内人士表示，公司卡位布局减重代谢前沿赛道，借助流量入口撬动更大的慢病管理市场，以差异化产品与服务提升客户粘性的同时，打开健康管理增长新空间，打造增长新引擎。据了解，美年深圳减重代谢中心启用“三师共管”模式，整合医生、营养师和运动指导师等专业资源，提供从检测到随访的一站式服务，配备AI健管师为用户随时答疑，推送个性化减重方案。同期上线的体重管理服务包涵盖“专家门诊与健康评估”、“医学检查和个性化评估”、“体重管理师1v1跟踪服务”、“阶段性评估及个性化方案调整”、“专业营养师饮食指导”、“膳食营养评估及个性化营养方案制定”、“运动指导”、“健康档案管理服务”六大服务，可结合药物辅助治疗、个性化饮食、科学运动和专业医学指导，助力客户减重同时改善代谢，降低因肥胖引发的慢病风险。近年来，美年健康多维度全速推进“All in AI”战略，持续打造重点学科竞争力，在已有的脑卒中AI风险评估、脑认知AI风险评估、冠脉钙化积分AI诊断、肺结节AI诊断、心电图AI诊断、乳腺超声AI诊断、超声AI质控、眼底AI诊断、儿童骨龄AI评估的基础上，密集落地“AI精准营养解决方案”、“AI智能血糖管理创新产品”、“中医智能体检”、“AI智能肝健康管理产品”等创新产品和服务，精心打造出业内首个AI数智健管师“健康小美”，推动健康管理飞跃式进步，拓展检后健管广阔赛道。国海证券近期发布点评指出，美年健康一年有数千万体检人次，各细分领域均有百万级异常筛出人群，若进一步聚焦控糖人群、减重人群、护肝人群等细分领域，预估可催生出十万至百万级别的专项检后健管需求人群。在老龄化、数字化和消费升级的驱动下，健康消费市场正快速扩容。艾瑞咨询发布的《2024 年中国健康管理行业研究报告》显示，预计到 2028 年，整体健康管理市场规模将突破30,000 亿元，2023-2028年的年复合增长率达到 12.5%。换言之，美年健康从体检赛道加速走向更广阔的健康管理领域，身处一个将迎来3万亿元规模的增量市场。在人工智能与医疗深度融合的趋势下，凭借在AI医疗场景、产品及数据上的多重优势，美年健康被海通证券、中邮证券、国金证券、东吴证券等多家券商列为AI医疗板块最值得关注标的之一。今年以来，美年健康被新增纳入“AI 智能体”板块、“AI Agent”板块、“DeepSeek概念”等。德邦证券研报指出，近期医疗公司接入Deepseek成风，AI+医疗全面开花，建议关注像美年健康这类具备海量及高质量的数据、具备广阔的应用场景和积极接入大模型、有相关产品落地的公司。

金融界04-15 10:45

机器人ETF(159770)连续7日“吸金”，居可比基金第一，累计净流入超5.5亿份

关注新科技周期下，全社会智能化的进展（大模型的持续迭代、算力基础设施与AI生态的完善、AI商业模式的落地、以及AI对消费电子、机器人等赋能），国产替代周期下相关产业链的自主可控（国产大模型、国产AI应用与算力、国产集成电路产业链），以及“双碳”周期下碳中和全产业链的降本增效（光伏、风电、储能、氢能、核电），电动化智能化大趋势下电动智能汽车渗透率增加。中邮证券认为，从市场需求的角度来看，随着人口老龄化加剧和劳动力成本上升，工业自动化的需求日益增长，机器人作为提高生产效率、降低生产成本的重要工具，其市场需求将持续扩大。此外，消费升级和技术进步也推动了服务机器人的快速发展，如家用清洁机器人、医疗辅助机器人等，这些新兴领域的增长潜力巨大。从企业自身竞争力来看，中国机器人企业在技术积累、产品研发、市场拓展等方面取得了显著进展，部分企业已经在全球市场上占据了一席之地。国信证券指出，关税风波下，科技自强与自主可控仍是破局关键。贸易的核心仍是要素禀赋和比较优势，长时间的政策干预是对经济效率和消费者效用的损失。对于本土电子产业而言，面对AI所引致的新一轮科技创新周期，我国此前所积累的庞大、完整的产业配套体系，以及不断进阶的工程师红利仍将长期构成电子产业最突出的比较优势。参照2019-21年贸易摩擦激化过程中我国电子尤其是半导体产业的发展和二级市场表现，科技自强与自主可控仍是当下破局关键，仍然看好“宏观政策周期、产业库存周期、AI创新周期”共振下的“估值扩张”行情。相关产品：机器人ETF(159770)，场外联接(A：014880；C：014881)，跟踪中证机器人指数，中证机器人指数选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其它机器人相关上市公司证券作为指数样本，以反映上市公司中机器人相关证券的整体表现。计算机ETF(159998)，场外联接(A：001629；C：001630)，跟踪中证计算机主题指数，中证计算机主题指数选取涉及信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务的上市公司证券作为指数样本，以反映计算机主题上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-15 10:26

智谱AI概念股走高！智谱正式启动IPO流程，大厂围剿下的突围战

这是目前，第一家正式启动IPO流程的“大模型六小龙”。从清华实验室到估值300亿智谱自成立以来，融资历程颇为亮眼。智谱自2019年成立以来，凭借清华系技术背景和全栈自研的GLM大模型架构，累计完成超150亿元融资，最新估值达300亿元。其融资历程可分为三个阶段：早期积累（2019-2022年）：依托清华大学知识工程实验室孵化，天使轮至B轮融资吸引中科创星、达晨财智等机构，奠定技术基础。爆发增长（2023-2024年）：C轮获沙特阿美旗下基金领投4亿美元，D轮再获中关村科学城30亿元注资，估值跃升至260亿元。期间，蚂蚁、腾讯、红杉等巨头接连入场。战略扩张（2025年）：2025年3月，杭州城投、上城资本等国资背景基金注入超10亿元，推动GLM大模型开源及长三角产业布局。值得关注的是，智谱在2025年3月单月密集完成三轮融资（杭州10亿、珠海华发5亿、成都高新区3亿），加速IPO前资本储备。大厂围剿下的突围战智谱的核心竞争力在于其GLM（通用语言模型）技术体系，覆盖基座模型、多模态、推理模型及智能体（Agent）全栈产品，对标OpenAI的GPT系列。技术里程碑：2024年发布的GLM-4模型在性能测试中比肩GPT-4，并推出支持跨应用操作的AutoGLM智能体，与三星手机合作落地。2025年开源战略进一步扩大生态，计划发布包括1300亿参数模型在内的多款开源产品。 AGI分级路径：CEO张鹏提出AGI五级演进理论（L1-L5），当前处于L2（逻辑推理）向L3（工具使用）过渡阶段，目标通过“计划—执行—检查—行动”循环实现自主智能。商业化成果：2024年收入超1.4亿元，B端覆盖金融、医疗等20余行业，中标32个政府及企业项目（金额1.29亿元）；C端“智谱清言”MAU达792万，高级订阅与三星合作推动增长。尽管智谱技术领先，但仍面临多重挑战：竞争压力：DeepSeek凭借低成本高利润模型迅速抢占市场，百度、阿里等大厂通过闭源生态挤压初创企业空间1113。技术争议：学界质疑其模型存在“过度蒸馏”问题，可能导致同质化风险13。商业化平衡：B端市场依赖政府订单，C端用户增长不及头部应用，需加速全球化布局13。然而，智谱的IPO进程或将为其注入新动能。若成功上市，不仅能为研发提供资金，更将提振国产AI技术信心，推动中国在全球AGI竞赛中占据一席之地。概念股梳理凌云光：持股智谱1.02%，通过资本纽带参与智谱生态电广传媒：旗下达晨创投领投智谱AI A轮融资并多轮加注，主营业务为文旅、投资、传媒游戏业务等。华信永道：与智谱合作开发了政务服务人工智能大模型“智道奇点SagesrvGLM”。汉得信息：与智谱共建企业级数字化应用AI升级，合作覆盖渠道、研发及售后，聚焦垂类大模型与私有化部署。首都在线：与智谱签订战略合作协议，涵盖算力集群建设、AI大模型商业化等多个领域。创业黑马：与智谱有业务合作或技术关联，股价在智谱技术推出后大幅上涨。豆神教育：与智谱合作成立AI教育公司，专注于AI教育产品的技术研发及销售。传智教育：联合科大讯飞、阿里云、智谱华章等国内头部大模型公司共建大模型应用开发课程。盛通股份：通过智谱AI调用ChatGLM API，开发出内部测试版本模型“盛通教育学习助手”。华策影视：投资智谱并签署战略合作，将联合开发影视内容生成智能体以及影视内容审查垂直模型。视觉中国：参与智谱股权融资并战略合作，推动“视觉大模型”在内容领域的创新应用。天源迪科：在大模型研发方面与智谱建立合作伙伴关系。中科金财：已接入智谱ChatGLM等国内中文对话人模型和语言模型。优刻得：为智谱AI提供底层算力支持。平治信息：公司子公司与智谱签订战略合作协议。常山北明：在软件开发领域与智谱合作探索企业级AI应用落地。东华软件：结合智谱AI技术优化医疗信息化、金融信息化解决方案。彩讯股份：作为清华智谱战略伙伴，多款应用对接智谱大模型提升智能化水平。

金融界04-15 10:15

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