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明略科技广州发布AI营销新品矩阵，全流程赋能实效增长
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的技术底座，是明略科技业内领先的多模态大模型技术能力。据悉，明略科技研究成果——超图多模态大语言模型(HMLLM)弥合了丰富模态间的语义差距，增强了其逻辑推理和语义分析的能力，构建了全新的多模态大模型算法的范式；该成果的相关论文更是被国际顶会ACMMM 2024（CCF-A类）收录，得到专业认可。此外，明略科技还提出了该领域首个模态数量超过3个的多模态大模型评测基准（Benchmark）。图片来源：明略科技明略科技高级副总裁、「妙啊」产品负责人孙方超表示：“AI大模型的终极意义在于它能为企业和用户带来多少实际效益，是一种结果价值主导下的技术发展路径，这也正是「妙啊」的设计哲学。我们希望AI能精准出现在创作流程的关键节点，服务好用户，不仅提供内容广场或素材管理协同功能，更致力于端到端地去交付与品牌业务、场景深度融合的成片。” 明略科技高级副总裁、「妙啊」产品负责人孙方超，图片来源：明略科技三、「早一步抵达」：爱投——有效果的投放合伙人，让每分预算「花得聪明」那么手握精准洞察与爆款内容，如何确保其高效「引爆」转化？明略科技亦给出了一个以结果为核心承诺的解决方案——「爱投」。它能够提供轻量化、一体化、结合AI Co-Pilot的投放服务，从开户、策略、投放、优化等方面综合提升广告投放的效率与质量。图片来源：明略科技「爱投」的核心技术能力体现在四个层面： AI Co-Pilot：智能评估投放效果，辅助投手优化执行，实现CPM、CTR、素材/人群处理速度等指标的硬核提升。专属知识库：从内容、流量、人群等角度构建的AI广告投放知识库，如同“大脑”，为迭代优化提供智慧支持。独有算法：基于明略科技深厚的数据积累及独有的爱投Co-Pilot算法，实现从追踪、分析到归因的全链路打通。 API对接：通过与多个平台的媒体API深度对接，确保投放指令的精准与高效。在实践中，「爱投」围绕「多成交、少花钱、扩声量、增新客」四大主要业务场景，展现了其强大的价值交付能力：图片来源：明略科技在与某知名咖啡连锁客户的合作中，「爱投」基于本地生活知识库进行智能投放，将预算从未打开咖啡类APP的人群，精准转移至高潜新客，实现了40%的ROI增长。明略科技解决方案总监王旭东，图片来源：明略科技明略科技解决方案总监王旭东指出：“从明略最初做的广告监测，到今天的「爱投」，都是旨在通过机器的执行和交付，将人的生产力从繁琐的盯盘、调价中解放出来，专注于更高阶的策略，激活更长足的增长潜能。” 明略科技此次发布的新品深度融合AI技术，贯穿营销全链路，形成了有机协同的增长飞轮，为企业营销全流程提供了更智能、更高效的新选择。这不仅是明略科技以AI技术深度赋能品牌营销的又一重要实践，更彰显了其「通过链接数据，创造可信智能，帮助企业高效运转、加速创新」的长期承诺。未来，明略科技将持续深耕AI技术在商业领域的应用，致力于将营销场域验证成熟的智能增长能力，拓展至更广阔的业务场景，铸就可持续的增长与提效，成为企业在数智化浪潮中值得信赖的长期伙伴。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-24 14:38
华金证券：给予瑞芯微买入评级
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者大会，大会期间，公司重磅首发端侧AI大模型协处理器RK1820/RK1828，RK182X是瑞芯微首次推出的算力协处理器，具备大算力、高带宽特性，专为端侧大模型而生，可根据终端算力需求叠加一个或多个RK182X协处理器。瑞芯微高级副总裁李诗勤先生发表了主题为《瑞芯微未来芯片的发展路径》的演讲，介绍了瑞芯微的研发路径，坚持“系统、IP、芯片”三者的联动，IP芯片化、芯片系统化、系统IP化，方案共享和聚合突破，打造有竞争力的芯片。重磅介绍了新一代旗舰芯片RK3688及姐妹片RK3668，下一代协处理器RK1860，以SoC与协处理器并行研发、快速迭代的双轨制平台为发展路径。我们认为，公司旗舰芯片RK3588的成功再次证明了公司的战略眼光、研发、市场落地等多维度能力，使得公司在国产端侧SOC厂商中的头部地位做实，公司SoC和AI协处理器双轨制发展是公司因应AI大时代下的快速战略迭代升级，瞄准AI大时代端侧算力的巨大需求，伴随着产品的快速迭代升级落地，公司具备更大的市场空间。　　投资建议：考虑到公司业绩持续超预期、财务杠杆持续释放、新品持续推出快速迭代升级叠加AI大时代对端侧算力需求的持续提升，我们将公司2025年、2026年营收预测由前次的40.14亿元、51.98亿元分别上调至43.22亿元、56.13亿元，预计2027年公司实现营收70.12亿元，将公司2025年、2026年归母净利润由前次的7.82亿元、11.48亿元分别上调至10.41亿元、14.06亿元，预计2027年公司实现归母净利润17.64亿元，2025年~2027年对应PE分别为63.8倍、47.3倍、37.7倍，维持买入评级。　　风险提示：终端市场发展不及预期的风险、晶圆产能紧张和原材料价格上涨风险、行业竞争加剧带来的风险、新品导入不及预期风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券武芃睿研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.86%，其预测2025年度归属净利润为盈利8.73亿，根据现价换算的预测PE为75.54。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级11家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为176.25。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星07-24 14:37
近期科技在涨什么？
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PP整体维持用户环比扩张，部分国产AI大模型的日均Tokens使用量在4-5月也出现显著增长，这既得益于基础用户的提升也得益于模型任务种类的增加，从聊天机器人向多模态模型转变，进而带来了更高的单任务算力消耗。从投资角度来看，科技板块的反弹为投资者带来了诸多机遇。人形机器人领域，机器人ETF（159530，场外联接A类：020972；C类：020973）跟踪国证机器人产业指数，该指数修订后人形机器人占比提升至54%（截至4月15日），能较好地把握人形机器人的投资机会。人工智能领域，人工智能ETF（159819，场外联接A类：012733；C类：012734）布局全面，覆盖人工智能全产业链，而恒生新经济ETF（513320）和港股通互联网ETF（513040，场外联接A类：019313；C类：019314）通过对港股互联网公司的重点布局，也让投资者有了投资AI核心资产的抓手。总体而言，当前科技板块的反弹是多重积极因素共同作用的结果，因此可展望一定的持续性。随着宏观环境的持续改善和产业的不断发展，科技领域的投资价值有望进一步凸显。不过，投资者也需注意市场风险，根据自身风险承受能力做出理性投资决策。图：国证机器人产业指数修订后人形机器人占比显著提升数据来源：Wind，修订前及中证机器人指数成分股分布数据截至2025年3月31日，修订后指数成分股分布数据截至2025年4月15日。成份股所属细分机器人领域根据公司业务是否包含相关领域或最近一期年报/中报是否明确提及相关产品具体应用场景进行划分，其中，“人形机器人”包含人形机器人本体或灵巧手、谐波减速器等核心零部件；“服务机器人”包含清洁机器人、问答机器人等；“工业机器人”包含工业机器人、自动化装备等。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-24 13:18
2025爱分析大模型市场评估：明略科技多模态大模型应用价值凸显
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商之一。经过19年发展，公司已构建覆盖大模型技术、行业知识库与多模态数据处理的企业级解决方案体系。根据公开资料显示，其客户群体包括两类：一是超过2000家大型企业客户，其中涵盖135家《财富》世界500强企业（截至2024年6月）；二是采用标准化SaaS产品的中小企业客户，规模超20万家。行业覆盖方面，该公司重点服务零售、快消、汽车、3C电子、美妆及母婴等垂直领域，主要提供营销智能与营运智能解决方案。 02 产品服务介绍明略科技基于自研的明敬超图多模态大语言模型，开发了面向营销领域的系列应用产品，主要包括AdEff、妙啊等等。这些产品主要服务于快消、美妆等行业的头部企业客户，同时也覆盖新兴消费品牌市场。妙啊是一款专注于视频内容生成与管理的AI工具，其核心功能是通过多模态分析技术解读热门视频内容，为营销人员提供从脚本生成到成片制作的全流程辅助。该产品旨在帮助品牌方提升内容创作效率，实现营销素材的标准化管理。AdEff是AI驱动的全球化广告测试及优化平台，其创新性在于采用眼动追踪与脑电数据分析技术，模拟消费者视角对广告创意进行量化评估。相比传统真人测试，该系统能够显著缩短测试周期并降低成本，同时提供关键帧表现分析和优化建议。 03 厂商评估明略科技是中国企业级数据智能代表性厂商，其核心优势在于将多模态数据、行业特定知识与大模型技术深度融合，构建了覆盖营销全流程的AI产品与解决方案体系。基于自主研发的超图多模态大语言模型，该公司已形成包含媒介洞察、创意生产、效果评估等环节的完整产品矩阵。该厂商在大模型领域的差异化竞争力主要体现在四个方面：一是在自研AI大模型与AI Agent的赋能下，覆盖从策略制定到效果评估的营销全链路；二是创新性地整合脑电图、眼动追踪等非标模态数据，模拟消费者观看广告后的主观反馈，结合客观维度解析，实现更全面的广告效果测量；三是通过深度视频解析和实时热点融合，输出可直接用于生产的高质量创意内容；四是将行业经验转化为标准化产品功能，如独创的"黄金三秒"爆款内容分析模块。值得注意的是，明略科技在多模态数据处理和营销场景理解方面具有显著技术优势，超图多模态大模型相关研究成果已获得ACMMM2024最佳论文提名，体现了其在学术与商业应用结合方面的领先性。面向新消费品牌提供端到端的营销全流程支持。与仅解决单点问题的供应商不同，其产品体系覆盖从营销策略制定到效果评估的完整链条。例如，新品上市前的Campaign规划（如2025年Q1季度新品策略）、品牌资产体系（Brand House）构建、目标人群圈选、创意素材生成及内容投放优化等环节。该公司通过将领域大模型与AI Agent相结合，实现对各环节的智能化赋能，最终帮助客户提升整体营销效率。通过整合多模态数据、行业特定知识，以及多模态大模型技术，构建了独特的广告效果评估体系。其核心技术突破在于将非标准模态数据（包括脑电图、眼动追踪数据）与传统多模态数据（图像/视频/文本）进行融合建模。这种创新方法使模型能够模拟真实用户的主观反应，而非仅分析广告内容的客观特征。在数据积累方面，公司已建立覆盖上万名样本的数据库，样本涵盖不同地域、职业、年龄和性别的用户群体。通过采集这些用户在观看各类广告时的生物特征数据（如认知指标波动、情绪唤醒度、视觉注视轨迹等），明略科技形成了对用户主观反应的量化体系。典型案例显示，同一广告内容（如奥运选手采访视频）在不同性别用户中引发了显著差异的视觉关注模式。图1 非标准模态数据收集形式，来源：明略科技技术实现上，明略科技提出的超图多模态大模型架构（相关论文获ACMMM2024最佳论文提名）解决了非标准模态数据融合的行业难题。基于该技术开发的全球化广告测试及优化平台——AdEff，经测试其预测结果与真人测试的一致性达到行业领先水平。该平台主要提供三项核心价值：（1）将传统数周的广告测试周期压缩至最快15分钟；（2）识别广告内容的关键优势/劣势帧，对广告片的黄金三秒、信息时刻、品牌时刻、兴趣时刻、结尾3秒等重要片段进行优劣势分析，并给出优化建议；（3）大模型与混合专家模型（MoE）架构协同，为精准预测提供保障。图2 AdEff与真人样本的验证，来源：明略科技满足品牌方对视频内容制作的精细化需求。当前市场对爆款视频的内容要素要求已趋于极致化，客户关注的细节维度包括但不限于：演员造型特征（如是否佩戴美瞳）、产品展示方式（如左右手使用差异）等微观要素。这些细节往往直接影响视频的传播效果。在此背景下，明略科技推出的“妙啊”是一款有网感的、专注于高效搞定投流创意的AI工具，可以解决素材制作全流程中的关键痛点，制作海量爆款短视频素材。该产品的核心技术价值体现在两个维度：首先，基于AI decoding能力，可对参考视频进行深度解构分析，确保生成的脚本精准匹配品牌调性与产品功能诉求；其次，通过实时整合互联网热点事件与话题，增强内容的时效性和传播抓手。这种"深度解构+热点赋能"的双重机制，有效解决了传统AI生成内容空洞化的问题，为专业人员提供了具备实际拍摄价值的脚本方案。图3 "妙啊"产品展示，来源：明略科技通过将行业know-how产品化，开发了针对短视频前3-5秒关键帧的"黄金三秒"智能分析功能。该功能基于对抖音等平台爆款视频的深度研究，结合多模态大模型技术，提炼出具有高转化率的画面构图、台词设计等方法论。在产品实现层面，主要包含三大核心要素： 1.数据洞察：通过分析海量爆款视频，建立前3秒内容特征与ROI表现的关联模型； 2.功能设计：在SaaS平台设立独立功能入口，提供画面模板和台词模板两类标准化方案； 3.应用价值：帮助品牌方快速匹配适合自身产品特性的内容，提升爆款视频产出效率。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-24 13:08
冲击3连涨！科创芯片ETF(588200)近10日合计“吸金”超15亿元，近2周新增规模同类第一
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，有望解决高端算力瓶颈环节；另一方面，大模型调用成本大幅下降，伴随DeepSeek等低成本、高性能、开源模式，带来推理芯片、训练芯片的不断进步，推动AI的端侧应用和硬件发展。平安证券指出，国内半导体后道测试设备市场仍有较大国产化提升空间， 2025年存储测试机国产化率预计仅8%，2027年SOC测试机国产化率约9%。AI芯片和HBM的复杂结构设计对后道测试提出更高要求，受益于下游需求旺盛，国内测试设备市场规模预计2027年达267.4亿元，增量需求叠加国产化替代。数据显示，截至2025年6月30日，上证科创板芯片指数前十大权重股分别为中芯国际、海光信息、寒武纪、澜起科技、中微公司、芯原股份、沪硅产业、恒玄科技、思特威、华海清科，前十大权重股合计占比57.76%。没有股票账户的场外投资者可以通过科创芯片ETF联接基金（017470）布局国产芯片投资机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-24 11:07
港股互联网ETF(159568)交投活跃涨近1%，最新规模创近1月新高，国产AI Agent获持续突破，有望推动AI应用进入爆发期
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成和编程平台方面持续突破，月之暗面发布大模型Kimi K2，具备更强代码能力与通用Agent任务处理能力，在多项基准测试中取得开源模型中的SOTA成绩。阿里巴巴推出Qwen3-2507及其FP8精简版，并发布配套代码生成模型Qwen3-Coder，具备强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互。字节跳动发布Trae 2.0版本，新增SOLO模式提升开发效率。腾讯发布首个全栈AI IDE产品CodeBuddy IDE，将插件升级为AI全栈式开发平台。国产AI Agent模型与平台的协同发展，有望推动AI应用进入爆发期。规模方面，港股互联网ETF最新规模达3.47亿元，创近1月新高。截至7月23日，港股互联网ETF近1年净值上涨69.17%，指数股票型基金排名111/2936，居于前3.78%。从收益能力看，截至2025年7月23日，港股互联网ETF自成立以来，最高单月回报为30.31%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为24.85%，涨跌月数比为9/7，上涨月份平均收益率为9.04%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年7月18日，港股互联网ETF成立以来夏普比率为1.60。回撤方面，截至2025年7月23日，港股互联网ETF成立以来相对基准回撤4.65%。费率方面，港股互联网ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年7月23日，港股互联网ETF近3月跟踪误差为0.051%，在可比基金中跟踪精度最高。港股互联网ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数，中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，中证港股通互联网指数(931637)前十大权重股分别为小米集团-W(01810)、腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、金山软件(03888)、哔哩哔哩-W(09626)、美图公司(01357)、金蝶国际(00268)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)，前十大权重股合计占比72.11%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）相关产品：港股互联网ETF(159568) 以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-24 10:58
金融科技ETF(516860)上涨1.18%，近5日“吸金”1.49亿元，AI应用商业化节奏有望加快
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出，各行业、各场景的下游客户愿意为AI大模型技术带来的降本增效的商业价值付费的意愿有望提升，AI应用商业化的节奏有望加快。在AI+ERP领域，金蝶国际、鼎捷数智、赛意信息等厂商AI加持产品商业化落地从标杆客户上线到吸引更多客户的阶段预计出现在25 年三季度。规模方面，金融科技ETF最新规模达13.86亿元。资金流入方面，金融科技ETF最新资金净流出1010.50万元。拉长时间看，近5个交易日内有4日资金净流入，合计“吸金”1.49亿元，日均净流入达2988.16万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。金融科技ETF连续3天获杠杆资金净买入，最高单日获得1379.81万元净买入，最新融资余额达9262.33万元。截至7月23日，金融科技ETF近1年净值上涨128.01%，指数股票型基金排名3/2936，居于前0.10%。从收益能力看，截至2025年7月23日，金融科技ETF自成立以来，最高单月回报为55.92%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为113.16%，上涨月份平均收益率为10.60%，年盈利百分比为66.67%，历史持有3年盈利概率为97.50%。截至2025年7月23日，金融科技ETF成立以来超越基准年化收益为0.51%。截至2025年7月18日，金融科技ETF近1年夏普比率为1.75。回撤方面，截至2025年7月23日，金融科技ETF今年以来相对基准回撤0.44%。回撤后修复天数为79天，在可比基金中回撤后修复最快。费率方面，金融科技ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年7月23日，金融科技ETF近1月跟踪误差为0.029%，在可比基金中跟踪精度最高。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为东方财富(300059)、同花顺(300033)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)、指南针(300803)、新大陆(000997)、东华软件(002065)、四方精创(300468)、银之杰(300085)、拉卡拉(300773)，前十大权重股合计占比51.2%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）金融科技ETF(516860)，场外联接(博时中证金融科技主题ETF联接A：023536；博时中证金融科技主题ETF联接C：023537)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-24 09:57
AI+券商步入深水区：从广发证券(000776.SZ/1776.HK)看大模型如何重构万亿ETF服务生态
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淘金“ETF大本营”频道，正试图用AI大模型技术解构传统服务模式，为超4万亿规模的ETF市场提供智能化解决方案。一、ETF万亿市场的机遇与挑战我国ETF市场就此驶入了难以置信的加速通道：从2004年起步到2020年突破万亿耗时经过了漫长的16年，而第二个万亿规模的实现仅用了3年（2020-2023）。最新数据显示，2025年4月这一市场规模历史性地首次突破4万亿元大关，产品数量激增至1100余只。更值得关注的是，中央汇金2024年ETF持仓规模暴增至1.05万亿元，同比激增787%，国家队的大举增持清晰释放着政策对指数化投资的强力背书。然而，在政策催动的高速增长机遇之下，也同时存在挑战：对普通投资者而言，ETF市场存在双重门槛。费率下降仅解决了“买得起”的第一层门槛。但第二层门槛才是真正的痛点：面对1100余只错综复杂的产品，投资者如何真正理解、精准筛选并科学配置？认知的鸿沟横亘在普通人与专业机构之间，无法仅靠价格战填平。对于券商而言，竞争形态亟需蜕变。当价格竞争触及收益底线，转型便显得刻不容缓。构建ETF专属服务体系成为券商提升客户粘性、打造差异化优势的核心突破口。一位头部券商财富管理负责人直言：“投资者要的不只是便宜，而是能看懂、会选、敢配。”这意味着，谁能把专业壁垒削平，谁就能在4万亿赛道里弯道超车。广发证券易淘金App里的AI原生频道“ETF大本营”给出了一份良好的样本。“ETF大本营”依托广发证券自主研发的广发“天玑智融”AI大模型服务，正以技术重构券商服务价值链，帮助投资者跨越ETF的“第二道门槛”。二、AI技术重构服务价值链 “AI真正的价值不在于功能堆砌，而在于能否重塑服务本质。”广发证券某负责人表示。面对日益复杂的指数投资工具，广发证券“ETF大本营”聚焦于服务深度，构建贯穿"陪伴-投教-决策-交易"的完整服务链。 1、陪伴：从“被动应答”到“主动守候” 广发证券深刻理解投资陪伴的价值，“ETF大本营”率先开创了一套ETF自动化智能陪伴策略体系，告别传统“广撒网”的机械推送模式，交由AI完成7×24小时陪伴。从投资者将ETF放入自选开始，到持仓、清仓的关键环节，“ETF大本营”都能提供全自动化的陪伴服务。 "传统投顾大部分的精力消耗在基础答疑，而AI接管了这部分‘苦力活’。"广发证券某负责人透露，智能陪伴系统可基于用户行为自动触发千人千面服务。 2、投教：打造个性化指数投资知识体系 “ETF大本营”将投教从单一的“知识库”升级为立体进阶体系，解决投资者“看不懂”“摸不透”的基础困境。基于客户画像与ETF动态事件标签，平台将为不同投资者推送个性化的投教内容（包括文本、短视频、直播等形式）、市场分析和操作建议，满足不同客户的需求。尤其是系统能够自动识别客户的知识盲区，有针对性地“ 灌溉”投教内容，有效培育客户投资认知。 3、选品：策略超市驱动精准选择广发证券将自身在量化与策略领域的深厚积累，通过AI大模型深度赋能选品板块。平台上线了丰富的选品功能，包括“持仓穿透”功能，破解“名称相似但持仓迥异”的问题，帮助投资者看清ETF的真实持仓情况；多维度数据对比功能，投资者可以从投资赛道、实时涨跌、收益表现等多个维度筛选符合自身需求的ETF；以及提供丰富的实时行情工具和多维度“数据工具箱”，助力投资者快速找到合适的产品平台还整合广发证券、广发基金、易方达基金等专业机构的研究成果，并通过"全网热议"栏目分析全网舆情，追踪热词情绪波动，智能关联ETF机会。 4、交易：智能执行重塑操作范式传统交易渠道中，投资者常因执行延误错失时机或策略失误。“ETF大本营”开创性的将AI决策链与交易系统打通，成为真正的全天候决策-交易一体化平台。通过“赛道选ETF”工具，结合交易价量、市场拥挤度、行业估值、板块温度四大核心因子，助力投资者把握最佳交易时机。平台还推出一键智选工具，集成多种智能分析工具，如K线择时、神奇九转、顶底猎手等。而在“跟策略”频道中，投资者可以获取基于广发证券AI大模型开发的专业策略（如网格交易、行业轮动、量化对冲、组合优化等），并直接跟随这些策略完成交易操作。如果说，费率的下降已有效地降低了ETF的成本门槛，AI则正在加速降低认知门槛。广发证券的“AI试验田”提供了可复制的样本——通过降低认知门槛、提升决策效率、优化服务成本的三重突破，让技术不再只是噱头，而是成为重构券商服务的有力变量。当行业集体跨越智能化转型深水区，这场由技术驱动的服务革命，终将重塑财富管理的价值基准。
格隆汇07-24 09:28
中康控股(02361.HK)：AI医疗全场景落地，创新引擎驱动价值重构正当时
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好，具备修复潜力。特别是凭借其在AI大模型应用程度的持续加深，中康控股在推动效率提升上已经获得验证，进一步释放了业绩潜力，为后续盈利提供了高可见度。从股价动向来看，自6月下旬以来，公司也开始迎来反弹，显示市场信心的恢复。 2、中期高成长中期视角下，公司真正打开天花板的是“AI大模型×医疗场景”战略的实质性落地与商业化变现。这绝非概念炒作，而是已形成清晰的业务矩阵与增长动能。从其落地层面来看，其打造的“医疗健康产业全场景智能体”，应用场景覆盖医疗、药店、商用、消费者健康管理、医药研发等多个领域。如在药店端，中康将药店场景拆解为“人-货-场”三大原子单元，通过五大药店智能体智能决策引擎的穿透式协同，实现从数据洞察到执行落地的全场景闭环，助力连锁药店实现经营效率跃迁与风险控制，驱动员工价值重塑与患者健康管理体验升级。其中，通过借助AI、大数据等新兴技术结合业务专家领域知识，中康研发的医药零售经营洞察智能体能够帮助零售行业洞察分析经营问题，并提供解决方案。目前该智能体已经在多家连锁店中应用，展现出较高的月活，充分验证了其实用价值，未来在全行业的开放潜力巨大。而再来看医院端，其打造的医疗智能体，涵盖AI病历助手、AI医生工具箱等。其中，AI病历助手在病历规范化治理上带来了革命性的效率提升。目前AI病历助手已经录入大量病历，累计处理众多病历图像，平均治理时间短，准确率高。已成功服务于多家医院的专家团队、医生群体，为近2000场医学学术研究会议提供有力支持。此外，在AI技术赋能医生方面，中康所研发的AI工具箱为医生提供AI驱动的工具和服务，帮助医生群体提升医疗技能、优化服务流程、管理患者关系等，目前也正在推进与医疗服务机构合作。体检端来看，中康旗下的健康管理智能体涵盖AI报告解读与AI家庭健康档案等功能，将健康管理从个人延伸至家庭维度，开创服务新模式，且AI营养师等场景也在快速推进。其中，AI报告解读功能能够为用户提供即时、专业的个性化健康解读与健康管理方案。目前已经成功接入多家医院的体检报告解读服务。此外，AI家庭健康档案也已与某大型服务机构合作，预计未来也将覆盖大量家庭。而AI营养师方面，其依据国家指南，深度结合用户身高、饮食习惯等健康信息，打造科学、精准的个性化减重计划。目前也正推进与卫健委和基层医疗的合作。基于上述布局，不难预期，随着公司研发的持续投入和这一系列具备高增长、高附加值潜力的创新业务后续的放量，其盈利结构将持续得到优化，中期高成长逻辑具备坚实支撑，并提升估值修复信心。 3、长期生态价值长期视角下，不难看到，中康的终极目标已超越单纯的数据服务，而是致力于打造全场景、全角色、全周期的AI医疗价值生态网络。这也将是判断其估值重估的重要锚点所在。而这一价值的基石则在于其难以撼动的三重护城河。首先是数据壁垒，其数据覆盖医院、药店、体检等多个场景，合规脱敏数据量庞大，且持续动态增长，这是训练和优化AI模型的“燃料”。如在连锁店方面，其覆盖全国1500家连锁，通过SIC系统与累计超17万家药店合作。会员数方面，积累超过4亿+会员，月交易会员数3000万+，拥有30亿+消费者标签。药品方面，拥有行业最大知识库，30万+SKU药品说明书。公司亦具备高效的数据处理能力和精准的数据价值挖掘能力。其次是合规能力。此前中康科技AI报告智能体率先在广州数据交易所挂牌交易，此举意义重大，可以说其开创了医疗数据要素合规流通与价值变现的可信范式，尤其是，在粤港澳大湾区“数据跨境流动”、“先行先试”等政策红利下，其先发优势明显。未来有望激活粤港澳大湾区健康数据价值与合规流通，加速智慧医疗创新，打造闭环生态引领产业智能化升级。再次则是场景深度。如此前其打造的体重管理智能体正探索与某区卫健委展开深度合作，显示出其深度融入区域智慧医疗生态建设，实现从技术输出到生态共建的跨越。这也意味着，中康控股这一“生态网络”的价值在于连接、赋能并重塑医疗健康服务的全链条，具备深厚的护城河。结语：总的来看，公司短期业绩底已现，释放悲观预期，股价调整下提供安全边际；中期AI商业化放量，提升业绩修复动能，带动估值上升；长期“AI医疗”的生态价值潜力释放，催化估值重估预期。往后看，当下资本市场对AI的热情远未熄灭，后续还将具备多重利好催化，譬如，Deepseek的R2升级版后续有望面市，必将进一步点燃AI医疗赛道热度。在此背景下，作为手握核心场景、海量合规数据与领先落地成果的AI医疗“生态网络”雏形构建者，中康控股无疑是这场革命的核心受益者与价值标杆。其长期价值潜力，在当下的波动中也正显得愈发清晰。
格隆汇07-24 09:28
谷歌: AI 狼没来，广告一哥稳坐钓鱼台
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有加速的。驱动力来源于 Gemini 大模型在应用场景的融合（如 Google Shopping）、AI 广告工具在客户中的渗透（如 Pmax）以及用户在 AI 场景的时长增长（如 AI Overview），更多的广告主认可了 AI 对 ROAS 的提升。4 月关税影响下，尽管 Temu 和 Shein 等跨境电商投放收回，但其他广告主很快填补了广告位。不过财报前市场已经按照广告主调研情况，提了一波预期，因此从真正超预期的角度看，惊喜而非惊艳。 2. YouTube 时长带动增长：得益于 CTV 和 Shorts 在用户端的青睐，时长增长、浏览占比提升，YouTube 继续保持增长势头，二季度增速 13%，抵消了一些品牌广告在大环境动荡下受到的波动和增长压力。 3. 谷歌云高歌猛进：云业务继续 AI 实现高增长，过去一年，管理层多次强调云业务供不应求，增长阻力主要在于供给产能的释放。二季度云业务增长 31.5%，环比上季度加速，不排除是服务器数据中心的产能跟上来了，使得供给问题有所缓解。 4. 其他收入增势强劲：二季度增速加速到了 20%，增长驱动应该还是主要来源于 YouTube CTV 和 Google One 的订阅收入。 5. 联盟广告是 AI 转型的牺牲品？：二季度联盟广告继续承压，同比下滑 1.2%。在 AI Overview 进一步提高搜索结果的渗透下，与谷歌合作的广告发布网站，多多少少都会受到点击量下滑的影响，因此联盟广告的增长压力可能还会长期持续。 6. 剔除法务费用，盈利实际不错：二季度经营利润率环比下滑，主要原因在于 14 亿的法务费用（2022 年数据隐私诉讼和解费），剔除后利润率环比持平，高于市场预期。其他费用上，销售费用平稳，研发费用则继续加速增长，二季度净新增 1384 人，考虑到二季度还新颁布了新的员工优化计划（面向传统广告部门的自愿离职方案），因此新增员工应该主要是用在 AI 研发上。分业务来看，利润率改善主要受益云业务的盈利改善。 7. 回购力度短期放缓：二季度回购 136 亿美元，派发股息 25 亿。合计的股东回报，环比一季度有所放缓。假设全年股东回报 800 亿不变，那么按当前 2.3 万亿市值，隐含回报率为 3.5%。 8. 重点指标与预期对比海豚君观点 YouTube 和云业务是肉眼可见的发展顺风期，市场对此没有太多异议。但关于搜索业务的预期差已经出现好几个季度了，事后来看，市场似乎总会掉入鬼故事陷阱，然后财报证伪，虚惊一场。二季度苹果高管的发言更是将这个风险问题，直接摆到了台桌上。关于这个问题的判断，海豚君当时有过讨论（回溯），尽管对中长期不乐观，但我们对当时的市场反应，仍然判断是属于是过早、过度的惊吓。核心逻辑在于： GPT 为首的 AI 平台还未正式做广告变现，且广告系统基建、与广告主之间的商业生态均还未搭建和完善，远不及在行业浸淫多年的广告一哥。这给了谷歌时间窗口去实现过渡期的转型和新商业模式的探索，比如后来 AI Mode 的震撼出场，标着的谷歌迈出了自我革命的关键一步，在 AI 创作的新场景上带来的想象空间。但我们也强调，短期不悲观的同时，中长期视角，仍然则需要谨慎中立。传闻 OpenAI 将于明年正式推进广告商业化，或许商业生态会拖后腿，但广告市场蛋糕的瓜分者总是多了个强有力的玩家。商家哪怕是出于试探测试的预算迁移，也会给存量玩家，尤其是谷歌带来影响。因此不管短期如何证伪，市场迅速对预期差进行修正，这种中长期持续存在的风险和不确定性，总会阻碍谷歌估值（当下 18x Forward P/E）回到历史中枢，无法比肩其他 Mag 7 巨头（次低 Meta 25x）。上季度点评中，由于今年关税影响不确定，因此海豚君引用了谷歌在 2 年预期的 Forward P/E 历史变化，圈定 12x~15x 是谷歌历史估值底部，短期下有这种击球区的机会，值得一试。鉴于关税影响放缓，如果还是按照正常增长趋势，那么谷歌 1 年期的 Forward P/E 估值区间范围，也就是大约 15x 的底部，22x 的中枢，以及 30x 的乐观。但考虑到 AI 搜索侵蚀的影响（风险预期），海豚君认为，谷歌要想稳在 20x 中枢以上的估值，难度很大。尤其是短期还有反垄断诉讼的压制，8 月初 DOJ 要宣布对默认搜索问题的裁决，届时到底是被迫拆分还是撤下苹果 “默认” 特权的利润捆绑，会有一个结果。虽然谷歌仍然可以不满上诉，但到时候市场情绪可能会受到一些影响。本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露
海豚投研07-24 08:48

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