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对等关税落地！哪些市场方向或值得关注？
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国内头部科技公司实现用国产芯片训练AI大模型，取得与海外头部公司生产芯片相同的效果，利好算力国产替代。软件：2025年鸿蒙生态初步形成，3月份首部搭载原生鸿蒙系统的手机发布，2025年5月，首部搭载鸿蒙操作系统的笔记本电脑有望发布。算法：DeepSeek、通义千问等国产大模型火爆出圈，DeepSeek3月份访问量超ChatGPT成为全球第一，R2大模型有望在5月发布。科创板人工智能ETF（588930）跟踪指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）三、消费：扩内需面向中美贸易摩擦，中国国际经济交流中心表示，对中国来讲，未来培育我们的统一大市场和更强劲增长的内需市场，是我们应对关税战和贸易保护的根本。近两年中国一直在积极推动扩大内需战略，也作为我们构建新发展格局的重要支柱和关键动能。表：各地消费政策陆续出台（信息来源：中金公司） “大力提振消费“被作为2025年《政府工作报告》重点任务之首，未来扩内需相关政策有望持续加码。港股消费ETF（159735）跟踪港股消费指数，是“更新的消费”，相较A股消费以白酒高端消费为主，港股消费板块中电商、餐饮、旅游、文娱传媒、国潮服装等新型消费比例更高，或更能充分反映本轮大力提振消费政策驱动下的消费景气复苏。相关产品：港股消费ETF（159735）四、医药：创新药创新药是科技板块中少数受关税影响小的细分方向。虽然4月9日美国新任总统提出未来可能对药品加征关税，然而，我国生物医药行业对美商品贸易以仿制药出口为主，创新药出口规模非常小甚至可以忽略不计，中国仿制药的第一目标市场本来就是国内市场。而对于在美有较强市场潜力的国产创新药，未来若要出口，受益于国内生产的低成本和美国市场的高售价也完全具备承受能力。（信息来源：新浪财经）小而美、高弹性：港股创新药ETF（159567）跟踪国证港股通创新药指数，创新药企业权重90%为全市场医药主题类指数中最高，有望把握AI赋能创新药研发、国产创新药出海、商业健康保险逐步完善的创新药利好浪潮。大而全：创新药ETF（159992）跟踪创新药指数，该指数布局创新药产业链龙头企业，既汇聚全球CXO龙头企业，又包含国内仿创药企龙头，有望同时受益于AI赋能创新药、国产创新药出海、针对高价创新药的医保丙类目录出台等。相关产品：港股创新药ETF（159567）、创新药ETF（159992）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界04-14 09:16
全面提升人工智能服务实体经济能力！“AI+”时代终于来临？
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能领域突破频现，从硬件的国产算力芯片到大模型算法均实现升级，以DeepSeek为代表的国产大模型能力获得全球认可。据统计，2025年3月DeepSeek访问量正式超过ChatGPT，成为全球认可度最高的AI大模型。图：DeepSeek成为史上用户增长最快的APP （信息来源：Wind；中金公司）政策面，在实施“人工智能+“专项行动的顶层设计指引下，北京和广东分别再度发布人工智能领域的支持政策。一、北京：出台8大举措全面提升人工智能服务实体经济能力 4月8日，《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案(2025年)》印发，围绕“人工智能+”战略推出8大举措支持企业发展，全面提升人工智能服务实体经济能力。其中，方案特别强调支持通用智能体发展，支持创新主体开发跨领域、多任务、自规划的通用智能体，对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、首次在各类应用商店上架的通用智能体，优先协调算力保障，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持。 AI智能体是未来AI应用的重要形态，具有独立完成工作任务的能力。国产Manus、智谱等AI智能体频频受到市场关注，伴随实际应用场景的持续推广，国产智能体的能力有望趋于成熟。二、广东：发布8个人工智能行业大模型和30个应用场景 4月9日，广东省人工智能与机器人产业创新发展领导小组办公室9日在广州举行新闻发布会，发布8个人工智能行业大模型、30个应用场景、29个应用解决方案和13个智能终端产品。其中，8个人工智能行业大模型包含制浆造纸、半导体封装、网络安全、教学辅助、重症诊疗、文旅管理、风控合规和智能问答八大方向，有望扎扎实实地赋能各个行业。 13个智能终端产品中，数控机床智能系统已广泛用于3C制造业(计算机、通信和消费电子制造业)和汽车制造业，提升了5%至20%的加工效率、10%至25%的产能；人工智能导诊数字人可使医院每天多接待10%的患者，每年还可节省数百万元人民币的人工客服成本。图：人工智能国产算力市场规模有望增长（信息来源：广发证券）整体来看，我国国产人工智能企业技术持续突破，政策引导实体经济中的企业主体加强人工智能应用，人工智能产业生态逐步趋于成熟，有望带动产业链企业的盈利预期持续抬升。今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界04-14 09:15
人工智能驱动家电行业：从单一智能迈向全场景智慧生活
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机器人，推动“无人家务”时代的到来。大模型驱动：家电迈向“主动思考” AI大模型的广泛应用，进一步提升了家电的智能化水平。以DeepSeek为代表的大模型技术，正在推动家电从“功能控制”向“AI管家”升级。海信基于自主研发的星海大模型，将AI技术与电视深度融合，使大屏交互更加智能。TCL则通过接入DeepSeek技术，为其智能家居和移动通讯业务注入更多AI能力。老板电器展出的AI烹饪大模型“食神”，不仅能够推荐菜谱，还能通过面部识别和体检报告生成健康膳食规划，并联动设备完成烹饪全过程。这些创新应用，展现了AI大模型在家电领域的巨大潜力。互联互通：构建全场景智慧生活随着消费者需求的升级，单一智能产品已无法满足用户对全屋智能解决方案的期待。华为通过鸿蒙系统搭建了开放、共享的智能家居生态平台，实现了跨品牌、跨品类的设备互联互通。华为终端有限公司物联网产品线总裁余隽表示，构建“人-车-家”互联的全场景智慧生活是华为的长期战略。TCL集团则展出了涵盖电视、空调、冰箱、洗衣机等全屋智能生态系统，进一步推动了全场景智慧生活的落地。万和电气作为行业内首个支持鸿蒙操作系统手机通过星闪技术实现本地全屋控制的企业，已与华为、小米、阿里等平台无缝对接，全面支持多生态系统接入。行业展望：AI引领家电智能化新未来中国家用电器协会执行理事长姜风指出，AI已成为推动家电行业技术升级、产品创新和用户体验提升的重要驱动力。从智能家电到全屋互联，AI技术的深度应用正在重塑家电行业的未来。随着AI大模型的不断演进和全场景智慧生活的逐步实现，家电行业将迎来更加智能化、个性化和便捷化的新时代。在AI技术的驱动下，家电行业正从单一功能智能迈向全场景智慧生活，为消费者打造更加舒适、便捷和个性化的家居体验。未来，随着技术的不断突破和应用的深入，智慧生活将不再是科幻电影中的场景，而是触手可及的现实。
金融界04-14 08:16
关税引发市场巨震，科创板为什么领涨？
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完整生态发展。到了2025年，当硅谷的大模型团队陷入“性能越强、成本越高”的瓶颈时，国产DeepSeek-R1以不足GPT-4 10%的训练成本，就达到了与国际顶尖模型比肩的性能水平。这一突破不仅打破了海外算力垄断，更开创了开源大模型低成本的新纪元。随着AI技术在各行业的渗透率持续攀升，应用场景加速落地，AI正在从最初的概念炒作蜕变为真正的产业革命，“AI+”正在为更多领域带来前所未有的战略发展机遇。因此，如果新一轮行情启动，AI是当仁不让的产业主线。过往历次主线行情都有望维持5年之久，第二阶段行情往往比第一阶段更值得期待，AI技术引领的产业变革或将在未来数年深刻重塑中国资本市场的发展轨迹。三、科创板，恰似当年的创业板？在上两轮产业驱动的牛市中，创业板是毫无疑问的“主战场”。创业板自2009年10月开板以来，先后经历了智能手机产业的崛起与互联网应用的集中爆发，自2012年国内经济触底回升后开启了长达2年多的单边牛市。随后在2018-2019年间，特斯拉Model 3逐步出圈成为爆款，带动新能源汽车渗透率提升，以新能源中下游产业链主导的新一轮上涨启动。如果说2013年的创业板映射了彼时互联网产业崛起，眼下的科创板则映射了AI产业浪潮的爆发。科创板自2019年推出以来，从首批企业上市，到板块指数新发，再到企业盈利增速见顶开启板块调整，各类重要事件发生节点和背景，都与当年创业板成立后的表现极为相似。如果拿着创业板的历史剧本看当前的科创板，有些问题似乎就有了参考答案。（1）科创板当前的估值处于什么位置了？如果单看科创50和科创综指的市盈率估值分位数，确实处于较高水平。但这主要源于科创板企业的特殊发展阶段——大量公司正处于高研发投入期或快速扩张期，当前的盈利水平并不能充分体现其长期投资价值，因此市盈率的参考价值相对有限。根据浙商证券研究，基于次新股的估值变动规律，即新股上市后的2-3年往往以消化估值为主，科创板和创业板开板早期的估值变动具备一定相似性。但受盈利状态影响，科创板估值触底时间较创业板更为滞后。去年9月24日以来，科创板开始反转向上。目前科创板整体PE-TTM（剔除负值）大约55倍，而考虑到盈利改善，根据Wind中国盈利预测数据剔除负值后的整体法口径，科创板2025年约为43倍，仍处在相对低位。（2）科创板未来向上空间怎么看？盈利维度对创业板而言，无论是2013年至2015年的牛市，还是2019年至2021年的牛市，创业板盈利触底转折是行情反转的关键驱动。而科创板盈利在2024年下半年触底转折、后续有望持续回暖。分行业看，科创板TMT盈利增速自2024年以来持续改善，截至2024Q3归母净利同比已经转正；科创板医药归母净利润增速从也于2024Q1实现增速转正、至今已经连续3个季度保持正增长。因此，从盈利来看，科创板行情或已迎来关键拐点。持仓维度当前基金对科创板的配置比例，也跟彼时创业板呈现出较强相似性。自2013年开始，基金持仓中创业板占比快速攀升，2015年Q2高达27%。针对当前的科创板，截至2024Q4科创板占基金的配置比例约13.2%，接近2013Q3的创业板水平。展望2025年，随着科创板盈利改善，叠加产业层面AI提供了进攻的矛，科创板在基金的配置占比有望继续提升。四、科创板怎么投？一键打包布局的全新选择从前“2年以上股票交易经验+最近20个交易日日均资产不低于50万元人民币”的投资门槛曾是限制不少投资者的一座大山，而指数化产品的出现让低门槛参与科创板投资成为可能。此外，科创板上市条件灵活，汇聚了部分初创期但具有高增长潜力的科技企业，并设有20%的日常涨跌幅限制，这在提供更高收益机会的同时也意味着更高的波动性与不确定性。而这样的特征也使得科创板与指数化投资形式更为契合。今年以来，投资科创板又有了“更全面”的指数选择。科创综指（000680.SH）从设计上实现了对科创板的一键全覆盖，弥补了科创板先前没有综合类指数的缺失。它由上海证券交易所符合条件的科创板上市公司证券组成指数样本，反映科创板上市公司证券包括分红收益的整体表现。从千亿龙头到小而美的潜力股，从半导体芯片、创新药到量子计算、人形机器人，力争不错过每一个潜力公司或行业的投资机会，也更大程度地避免了市值风格轮动、单一行业波动对指数表现的影响。数据来源：Wind，日期截至2025/2/25。全覆盖更分散的特征使得科创综指在调整期更加抗跌，同时又不失科创板的弹性优势。相比主流宽基，科创综指自基日以来的历次反弹行情中均展现出较强的进攻性。而相比科创50，科创综指在2020年、2021年“涨的更好”，在2022年、2023年“跌的更少”。数据来源：Wind，区间为2019/12/31-2025/4/11。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅，历史走势不预示其未来表现。基金有风险，投资须谨慎。在特朗普“对等关税”的冲击下，对市场情绪更敏感的科创板的波动性确实可能进一步加大。但在AI技术引领新质生产力构建的新一轮产业浪潮下，短期断言科技行情是否结束还为时尚早。与其被动追随股价波动，在行业轮动中反复横跳，不如与时代发展的主旋律同频共振，有时候，短期的回调反而是布局的机会。通过科创综指一键布局科创板，分享中国“硬科技”成长红利。截至4月11日，科创综指ETF(589680)最新规模为16.97亿元，在全市场跟踪同一标的指数的ETF中位列第一。管理费率0.15%/年+托管费率0.05%/年，在当前跟踪科创综指的ETF产品中处于最低一档。没有场内账户的投资者，也可以通过场外联接基金（A/C: 023757/023758）进行布局。数据来源：Wind，日期截至2025/4/11。基金有风险，投资须谨慎。风险提示：以上观点仅供参考，以上行业及个股仅供示例，不构成实际投资建议，不代表组合持仓。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅。基金产品存在收益波动风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金本金不受损失，不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。中国证监会对本基金募集的注册，并不表明其对本基金的价值和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险。过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩不构成本基金业绩表现的保证。投资者购买基金时应详细阅读本基金的基金合同和招募说明书等法律文件，了解本基金的具体情况。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-13 16:56
ATRNX.AI 全智能量化 Agent 引领金融科技新浪潮——第七届全国金融大数据及 AI 战略融合发展大会在杭召开
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评价。报告首次系统性披露了基于「蒸馏大模型电网 + 区块链确权」的下一代量化交易技术体系。技术突破：构建金融决策的「神经中枢」罗汀泰在演讲中提出：「全智能量化 4.0 时代的核心是让 AI Agent 具备人类基金经理级的自主决策能力。」其研发的 ATRNX.AI 蒸馏组网框架通过三大创新实现这一目标：多模态大模型调度网络：集成 ChatGPT、FinGPT 等 12 类大模型，构建可动态组网的「算法电网「，实现宏观政策、市场情绪的多维度非线性因子协同分析；蒸馏算法技术架构：基于 AlphaGo 自主学习原理，构建 ATRNX.AI 蒸馏算法的蒸馏架构，投喂量化算法进行深度学习，具有提炼算法中含有金融线性因子，提供自主决策重要判断的技术指标；区块链可信基础设施：通过量化边缘 AI 芯片及服务器来构建隐私计算层，来为量化数据确权链提供节点算力支持，同时实现交易算法的全流程可追溯及算法模型的去中心化激励。「这不仅是技术架构升级，更是对传统量化交易范式的重构。「罗汀泰现场演示的「碳积分 -NFT 联动系统「已成功应用于绿色金融领域，实现碳资产与蒸馏组网框架的智能融合。生态布局：中国投资境外集团有限公司打造金融科技新基建作为技术落地的实施主体，中国投资境外集团有限公司已形成完整的技术 - 商业闭环： (1) 与 5 家公募基金合作部署智能风控系统，最大回撤降低 22%； (2) 开发行业首个「算法 RWA 孵化发射」平台，实现算力资源的分布式确权与交易； (3) 规划中的时序大模型企业级 API 将于 2025 年三季度开放。行业共振：顶尖专家共议技术融合大会汇聚了金融科技领域的顶级专家，多位重量级嘉宾分享了前沿洞察：全国社保基金理事会原副理事长王忠民深入解析了「AI 投资逻辑」，强调算法与场景协同对资产管理行业的关键价值；蚂蚁集团副总裁韦韬提出「密态算力」概念，探索隐私计算技术在金融 AI 中的创新应用；吉贝克董事长刘世平院士发布的「小吉财金智能体」，展示了金融垂直大模型在智能投顾、风险管控等八大场景的突破性应用；上海数据交易所总经理汤奇峰创新性提出「数据资产是 RWA（真实世界资产）的金钥匙」理念，与 ATRNX.AI 的数据确权技术形成战略呼应；乌克兰国家工程院外籍院士刘德权系统阐述了稳定匹配算法在金融资产定价中的创新应用；俄罗斯工程院外籍院士李伟强调「算力即生产力」，其云针科技解决方案为量化交易提供了强大的底层算力支持；日本工程院外籍院士李颉分享了 Web3.0 与 AI 融合的前沿趋势，为金融科技的下一代发展指明方向。未来展望本次大会标志着中国金融科技正式进入「智能体时代」。罗汀泰表示：「ATRNX.AI 将持续推进技术穿透，重点突破 RWA 算法定价模型，让 AI Agent 成为连接数字金融与实体经济的桥梁。「随着浙江科技金融创新服务中心的揭牌及多项战略合作协议的签署，产学研协同效应将进一步释放，推动我国金融科技产业迈向新高度。此次大会在浙江省、杭州市各级领导的见证下，还举行了浙江科技金融创新服务中心揭牌仪式，该中心将重点支持包括 ATRNX.AI 在内的创新企业发展。叶正波副主席等领导在参观展区时，特别驻足 ATRNX.AI，详细了解了 ATRNX.AI 全智能量化 Agent 的技术创新和应用前景。
TechubNews04-13 15:43
科创板指数基金规模超3000亿，易方达基金等头部机构领跑
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，释放积极信号。今年以来，在人工智能大模型、机器人等前沿成果催化下，中国科技产业持续释放活力，以科技股为代表的中国资产受到市场关注。作为聚焦“硬科技”的主阵地，科创板汇聚了半导体、人工智能、生物医药等前沿领域龙头企业，相关投资机会备受瞩目。在这场科技投资盛宴中，科创板指数基金已成为投资者共享创新红利的“黄金通道”之一。根据Wind数据统计，截至今年一季末，科创板场内外指数基金数量已达百余只，合计规模突破3000亿元。近期，易方达基金等多家公司的科创综指ETF联接基金集中成立，百亿增量资金即将入市。目前，科创板指数基金呈现出多元化的特点，为投资者提供了丰富的选择，可满足不同风险偏好和投资策略的需求。从具体跟踪的指数种类来看，当前科创板指数基金矩阵主要由这几类产品构成：一类是挂钩科创板的规模指数，例如科创板50、科创100、科创200等聚焦大、中、小盘不同市值规模，以及科创综指等这类覆盖科创板全市场的指数，为投资者提供多样化的投资视角；一类是跟踪科创板中的细分行业，例如科创芯片，以及聚焦特定的主题，例如科创人工智能等，满足投资者对特定领域的投资需求；还有一类，是聚焦某类风格因子，例如科创成长指数，为投资者提供差异化的策略工具。从基金公司布局情况来看，目前已有超过30家基金公司布局了科创板相关指数基金。其中，以易方达基金为代表的头部机构在产品布局上展现出较为明显的优势。据Wind数据统计，易方达基金在科创板相关指数基金布局上的数量独占鳌头，涵盖了前面提到的几种产品类型，覆盖科创综指、科创板50、科创100、科创人工智能、科创芯片、科创成长、科创创业50共计7只指数，既有场内ETF也有场外联接基金与普通指数基金，为不同类型投资者提供了丰富的投资选择。值得一提的是，易方达上证科创板人工智能ETF联接基金（A类：023564；C类：023565）也将于4月15日起正式发行，为场外投资者提供科创板布局新工具。作为科创板指数化投资的“先行者”，易方达基金布局全、覆盖广，已构建起较为完善的科创板产品矩阵。值得一提的是，科创综指ETF易方达（589800）、科创板50ETF（588080）、科创100ETF易方达（588210）、科创创业ETF（159781）等多只产品均采用最低一档0.15%/年的管理费率，为投资者降低长期持有成本，低成本布局科技创新机遇。站在科技新动能积厚成势的历史重要节点，科创板指数基金或许正在进化为服务创新生态的关键桥梁。当产业变革遇上政策东风，科创板指数基金的赛道竞逐，将升维为服务国家创新战略的生态构建能力。未来，科创板指数基金有望进一步成为发展新质生产力的重要推手，在助力培育壮大新兴产业、未来产业的同时，也为投资者分享科技强国建设成果提供更丰富的便捷工具。
金融界04-13 14:55
国元证券：给予大华股份买入评级
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保持投入，公司持续加强对多维感知、AI大模型、数据智能、智能计算、云计算、软件平台、网络通信、网络安全、创新业务等技术领域的研究、开发和产品化，深化“五全”能力，聚焦价值业务场景，构建行业领先的解决方案、产品与技术体系。公司积极探索和推动大模型、多模态AI等新技术突破与应用落地，不断夯实AI工程基座，构建大模型全栈能力，持续推进AI产业化和商业成功。公司以行业业务为驱动，全面升级星汉大模型：发布以视觉为核心的V系列大模型，以语言为核心的L系列大模型，以多模态为核心的M系列大模型。　　盈利预测与投资建议　　公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，长期成长空间广阔。预测公司2025-2027年的营业收入为345.34、367.50、388.45亿元，归母净利润为31.90、34.47、36.99亿元，EPS为0.97、1.04、1.12元/股，对应的PE为15.97、14.78、13.77倍。考虑到行业的成长空间和公司业务的持续成长性，维持“买入”评级。　　风险提示　　技术更新换代的风险；商业模式转变风险；地方财政支付能力下降风险；汇率风险；产品安全风险；知识产权风险；国际化经营的风险；供应链安全风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券陈俊如研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为51.25%，其预测2025年度归属净利润为盈利46.14亿，根据现价换算的预测PE为11.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级6家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为22.68。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星04-12 22:10
上汽之夜：诠释品牌基因，共绘未来出行蓝图
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伙伴阐述了其在安全标准、智能交互、AI大模型、设计美学等方面的未来趋势。抛开冰冷数字参数，深挖上汽造车基因内核整场发布会中，很少看到冰冷的数据参数，更多的是向受众阐述这些参数背后的驱动因素，说明为什么要做这些，以及期望用户能够从中感知到什么。这种以用户为中心的思维模式，充分彰显了上汽集团品牌基因的重要特质。上汽借由这场发布会，让大家认识到上汽不仅仅是一个汽车制造商，更是一个懂得用户需求、理解用户情感的企业。上汽集团董事长王晓秋也在发言中回顾了上汽集团的发展历程，从124年前上海街头第一次出现汽车的身影，到70年前上海汽车工业的历史开启，再到40年前上汽开创合资合作的行业先河，上汽始终秉持着“为人民造车”的初心。 “上汽人通过自力更生、艰苦创业，实现了‘造车梦’，让老百姓有了近距离接触国产轿车的机会。”王晓秋深情地说，“今天，我们站在新的历史起点上，更要以用户为中心，不断满足并超越用户的期望。” 为技术共创奋进，上汽的朋友圈大起底在发布会上，上汽集团不仅展示了自身的技术实力和产品创新，还重点介绍了其强大的“朋友圈”。上汽集团坚持不设技术围墙、不做生态孤岛、不惧跨界竞争的“朋友圈”原则，与华为、地平线、Momenta等头部企业建立了紧密的合作关系。 “我们与华为的合作，不仅仅是技术层面的合作，更是生态层面的共创。”贾健旭表示，“华为在通信技术、鸿蒙生态等领域的持续突破，为上汽的智能汽车发展提供了有力支持。” 此外，上汽集团还与地平线、Momenta等企业在智能驾驶领域展开了深入合作。上汽集团底盘专家芦勇在发布会上介绍，上汽通过自身强大的智能底盘能力，及衍生的主被动安全能力，对智能化时代的汽车安全进行了重新定义。在硬件安全标准打造上，上汽以全球最严苛的标准，构建车辆安全架构，使汽车如同拥有钢筋铁骨的移动堡垒，实现“不怕撞”。在数字技术赋能主动安全方面，上汽构建了自主可控、成熟可靠的 ADAS（高级驾驶辅助系统）、VMC（车辆运动控制）等数字技术，大幅提升主动安全性能，推动安全保障从99%提升至99.999%，致力于打造“不会撞”的智能汽车。在面对极端情况的应对策略上，上汽发挥全链路、全打通、全开放的自研优势，推出引领未来的主被动安全相结合的应对方案，构建跨领域、精冗余的安全控制体系，确保“万一撞了，也不怕”。上汽未来会怎么打：三套拳法，拳拳到肉面对未来的市场竞争，上汽集团已经做好了充分的准备。贾健旭在发布会上提出了上汽集团的三套“拳法”：内家拳、外家拳和组合拳。内家拳就是聚合内力，五指握拳，打透打穿。上汽集团将旗下所有底盘研发和制造能力合而为一，全力打造先进的线控底盘技术；同时，还将推出支持L3级量产自动驾驶、具备自学习、自进化和自成长能力的上汽银河全栈4.0电子架构。外家拳就是同行借鉴、跨行革命、借力打力。上汽集团将继续深化与合资伙伴的合作，推动合作进入2.0时代；同时，还将拓展与宁德时代、Momenta、地平线、阿里等头部企业的合作，打造全新用车体验。组合拳就是内外兼修，默契配合。上汽集团将实施Glocal战略，即“全球+本土”的组合战略，利用市场先发优势，不断扩大海外版图；同时，还将针对每个区域推出个性化、智慧化的产品方案，真正做到“全球化思维，本地化行动”。 “天下武功，唯快不破。造车用车，唯‘心’不变。”贾健旭表示，“上汽集团将以‘跪着学习’的谦逊、‘站着创新’的骨气，与伙伴们携手共进，推动中国汽车产业从规模领先迈向全面领航。” 结语 4月10日的“上汽之夜”不仅是一场技术的盛宴，更是一次品牌的展示。上汽集团通过这场发布会向外界全面诠释了其品牌基因与未来发展趋势。在未来的日子里，上汽集团将继续以用户为中心，不断满足并超越用户的期望；同时，还将与合作伙伴携手共进，共同推动中国汽车产业的高质量发展。 “4月23日的上汽车展上，我们将进一步展示上汽集团的最新成果与未来规划。”贾健旭在发布会结束时说，“欢迎大家莅临参观指导！”
金融界04-12 09:40
增收不增利的云知声，AI赛道的领跑者还是掉队者？
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这一描述。相比较纵目科技的困境，借助大模型云知声在2023年完成了D++轮融资，大大缓解了资金压力，让其有更多的资金和精力准备IPO和商业化拓展。2024年，云知声的营收已经来到9.39亿元。不过，在越来越“卷”的AGI时代，云知声的前路依然充满坎坷。屡次冲击股市未果，云知声现金流高度承压卷积神经网络还未出现的时候，大众对于人工智能的热情几乎还停留在科幻电影层面，然而并未阻止专业人才的热情。2012年6月29日，梁家恩联合黄伟和‌康恒，三位75后博士完成了云知声的注册。就在云知声成立之时，ImageNet竞赛也在同期举行，Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的AlexNe脱颖而出，以碾压的态势获得了比赛的胜利，更为关键的是深度学习出现了重大的突破。彼时，图像识别技术相对落后，云知声选择的方向是技术较为成熟的语音识别领域。在成立后短短三个月时间就发布了首家永久免费的语音云平台，并且抓住了深度学习的机遇，率先将深度学习引入智能交互领域。这让云知声成功在资本市场打开口碑，并且在2013年完成了首轮融资。此后的事情似乎就是所有企业老套路，一面研发，一面融资，一面开展商业化。 2015年，对于云知声来说是关键的一年，其产品开始在各个行业推广。比如，5月份上线了首款智能家居产品，9月份发布智能家居完整解决方案；2016年，云知声开始了医疗领域的推广工作，由电子病历入手布局医疗。2019年，云知声推出了以语音作为切入点，面向诊疗前、中、后期不同阶段的人工智能服务。此后，智慧生活和智慧医疗也成为了云知声当前的两大业务。伴随着业务的开展，云知声在资本层面持续走红。天眼查数据显示，云知声已经完成11轮融资，吸引三十多家机构投资，在2023年5月的D3轮融资后估值更是高达90亿元。不过，在二级市场，云知声表现却十分坎坷，从2020年首次递交招股书后，连续三次冲击股市都未能成功。或许相比较一级市场，二级市场更加严谨和理性，对于财务情况要求或许也更高。最新招股书显示，2022年到2024年，云知声的营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元；毛利分别为2.39亿元、2.95亿元、3.64亿元；但云知声依然未能摆脱亏损的现状，三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元、4.54亿元，累计亏损超12亿元。截至2024年末，云知声总资产10.79亿元，较年初减少2.35%；总负债38.33亿元，较年初增长12.64%；资产负债率355.24%，较年初增长47.28个百分点。净资产-27.54亿元，较年初减少18.16%。债务方面，云知声流动负债4.93亿元，较年初增加47.60%。短期借款1.45亿元，同比增加123.08%；贸易及其他应付款项2.32亿元，同比增长28.72%。 2024年，云知声经营现金流量净额-3.19亿元，较期初减少12.32%；投资现金流量净额3486.9万元，同比增加127.09%；融资活动产生的现金流量净额6138.3万元，同比减少91.45%。虽然云知声的投资活动产生了正向反馈，但未能减缓其现金流减少。截至2024年期末，云知声期末及现金等价物余额1.56亿元，同比减少58.84%。在财务数据逐渐困难之时，云知声急需上市补充现金流。虽然现金高度承压，且持续亏损，但云知声的高管薪资在报告期内呈现增长趋势。2022年到2024年，董事及监事的薪资总额分别为700万元、760万元和870万元，2023年和2024年的薪资增长分别为8.57%和14.47%。 AI 1.0时代的王者，抓住AGI船票？ 2024年，商汤科技交出了37.72亿元的营收，实现了转型。商汤科技能够从AI 1.0时代，成功转型生成式AI离不开大装置和大模型的布局。从技术上看这是发展势头的使然，但回头看上去这似乎也是无心插柳柳成荫。作为同期的企业，云知声在很多动作上和商汤科技也是同步的。在2018年同样布局了物联网AI芯片，并且在2019年发布多模态AI芯片战略，2020年子公司芯智科技在合肥成功流片业界首款车规级全栈语音AI芯片；2022年，ChatGPT横空出世，云知声迅速组建团队，并在2023年发布拥有600亿个参数的山海大模型，成为云知大脑的新核心算法模型。在山海大模型发布发布时，云知声创始人、CEO黄伟表示，山海大模型发布是云知声AGI技术架构升级的重要里程碑，云知声将以山海大模型为基础，打造MaaS模式的AI2.0解决方案，在通用能力基础上，增强物联、医疗等行业能力，为客户提供更智能、更灵活的解决方案，打开更大的AI技术产业化商业空间。集AI基础设施、云知大脑和AI应用解决方案为一体的云知声，已经实现了技术升级和转型。 2024年，云知声营收9.39亿元，较2023年增长29.16%。对于业务的增长，云知声表示是因为“扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。”这表明了，基于以往的行业经验，云知声正在实现技术和业务上的升级。 2024年，公司率先推出一系列垂直领域的行业智能体，如医疗病历生成与质控Agent、医保理赔审核Agent等。在新一代人工智能产品的助力下，云知声的智慧医疗业务营收在2024年贡献了1.99亿元的营收，占总营收的21.2%，同比增长34.46%；与此同时，云知声的智慧生活解决方案在2024年取得了6.23亿元的营收，同比增长31.16%。 2025年，在deepseek的风口下，云知声快速反应，引入DeepSeek，并公布企业级智能体管理平台——兽牙AI，用户将能够通过兽牙AI智能体平台快速调用DeepSeek的R1或V3版本。不过，作为一家以自研标榜自身的企业，依然需要找到自身的技术出路。在AGI时代，凭借在AI 1.0时代的积累，云知声似乎找到了一条属于自己的道路。不过，云知声依然有自身的一些问题，比如芯片业务似乎表现并不突出。2022年到2024年，云知声的芯片业务分别贡献了4586.5万元、6690.8万元和7641.9万元的收入。虽然自主研发芯片业务有所好转，但每年依然有超过90%的芯片销售依赖第三方芯片。云知声似乎还未能完全平衡自身产品。垂直赛道最后的机遇根据福利斯特沙利文资料显示，按照收入计算2024年云知声中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%；科大讯飞、百度智能云和阿里云分列前三位，市场份额分别为9.7%、2.3%和1.8%。虽然和前三名有差距，但作为一个无“强力”靠山的新势力来说，云知声能够取得第四的位置，依然是值得称赞。与此同时，中国AI解决方案市场规模预计将从2024年的1804亿元增至2030年的11749亿元，年复合增长率为36.7%。如果能够保持第四的位置，云知声依然能够保持较高的营收。经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对新浪科技表示，国内AI大模型百模大战，边缘化的算法公司很难在竞争中脱颖而出，未来也很难战胜头部的AI。当前的云知声，虽然与格力、美的、长虹、海尔等众多知名家电企业建立了合作关系，但增收不增利的问题将会成为其长期困扰。 2025年3月3日，大模型时代的创业先锋百川智能进行了业务和架构调整，以集中资源、聚焦核心业务，加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。4月10日，百川智能王小川发布全员信，强调接下来百川智能将要聚焦于百小应、AI儿科、AI全科和精准医疗四个方向，再次坚定了医疗赛道的布局。 2022至2024年，云知声的研发支出分别为2.87亿元、2.86亿元和3.70亿元，分别占同期总收入的47.8%、39.4%和39.4%。持续的投入反应了云知声对于对技术创新的重视。但相比较其他体量更大的企业，云知声的技术创新和产品性能可能与竞争对手存在差距，未能形成明显的技术壁垒。大模型对于算法、算力和数据要求更高，这意味着对于企业的体量和资金的要求更高。当前云知声的体量不足以玩转每一个环节，需要做个取舍。或许放弃AI基础设施，全力集中在云知大脑和AI解决方案更适合当前的云知声。正如李彦宏所说，卷AI原生应用才有价值。智能语音方案、物联网芯片到大模型，在每一次技术变革中，云知声都进行了技术和业务更新，这大大消耗了其资金和精力。福利斯特沙利文数据显示，按收入计算云知声中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四‌。这表明了在这两个赛道，云知声已经形成了自身的影响力。以垂直赛道为核心，进行业务和技术的布局，似乎更适合云知声。当然，在深潜atom看来，云知声依然有一个巨大的敌人，那就是时间。特别是在智慧医疗当中，药物研发有双十定律，同样严谨的智慧医疗也需要足够的时间打磨完善产品。放弃高投入低产出的业务，聚焦到优势赛道，后期形成规模再进行优化，或许可以获得不一样的效果。若能够在港交所成功IPO，在充足的资金和港交所品牌加持下，对于云知声的业务开展帮助巨大。
金融界04-12 09:00
腾讯：从抠门的回购谈起，超级 AI 是明晃晃的阳谋？
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度上拉齐了国内大厂们的AI起跑线，至少大模型卷跑分的意义快速下降。这给过去砸重金投入做自有大模型的平台来说，是很难受的。资源浪费倒是小事，关键是面对DeepSeek和自家大模型，如何平衡的问题。前端加一个DeepSeek很简单，但背后的团队部署会很拧巴。毕竟，大厂们不可能完全放下自家大模型的开发，但在算力等基础设施、推广位资源有限甚至排他的情况下，怎么去做内外部的分配，是一个很大的问题。但能够确定的是，当由国家下场做宣传的DS，帮忙做了用户教育的第一步（截至2025年2月，AI chatbot月活合计2.58亿，渗透率已经超过20%，这个普及速度远超当初的短视频），那么接下来的竞争核心，从技术切换到了抢占用户的使用场景时，就又回到了巨头们最擅长的事情。这样一来，反而筑高了大厂们现有的流量入口优势——有基础流量更容易赢在起跑线，比如豆包。在抖音十亿级别的流量资源扶持下，模型跑分并不是最优的豆包，花了一年时间就已经和同行们拉开了明显差距。（2）资本门槛可能并未降低。已有入口的大厂同样有这样的防守需求，也会更加主动的去加速推动用户渗透，甚至更准确是抢用户的过程。而一款超级Agent，随着用户粘性的升高，推断调用量会同步指数级增加。这种需求背后所需要的算力成本以及用户推广成本，看看阿里、腾讯、字节在这一块的资本开支规模量级就知道，这还是一笔巨款。也就是说，DeepSeek推动的“算力通缩”，可能反而加速了大厂们亲自下场的脚步，实际并未瓦解决赛圈的资金门槛，这导致中小厂乃至前期需要靠资本输血的独角兽非常难受。判断二：终局对抗即腾讯vs字节前面我们说，超级入口，一要有流量，二要有能够调用垂类Agent的号召力和基础设施，而平台自己，则有足够的资本去承担前期的用户习惯培养。无论是流量还是调用能力，就目前来看，如果平台能够直接“拿来主义”无疑是给这场竞争增加了胜算。中国AI决赛圈的几个巨头，在ToC这里具备做超级入口潜力的玩家，具备上述能力的，一只手能数得过来，腾讯、字节、阿里、百度：（1）有10亿级别且高粘性流量的，也就是腾讯和字节。（2）有调用能力的（能够让垂类Agent愿意把自己的API接口交出来的平台），主要就是有小程序的微信（腾讯）、支付宝（阿里）、抖音（字节），以及类似的百度中间页。不过提一嘴，由于支付宝仅有功能调用，并不具备用户聊天+搜素信息的使用场景，用户习惯很难再去打磨，因此阿里AI ToC上在选择将宝押在了“夸克超级框”。但具体落地上，巨头们之间也存在区别：（1）内外大模型资源分配：更看重赛马ROI，并已经熟练平衡内外部相同赛道项目同台竞争下的资源配置的腾讯，毫无例外，在当下对DeepSeek更加看重。百度其次，作为第一个推出大模型的All in AI公司，要放弃自研是完全不可能的，这是传统搜索故事衰落后的唯一支柱。只不过原入口太弱，不得不需要DeepSeek作为必备噱头引入。但阿里和字节，选择坚持相信自己。阿里在C端虽然选择了流量更弱的夸克，但并未引入DeepSeek。字节的豆包中也没有嵌入DeepSeek。海豚君认为，内外大模型同时开发，短期总是会考验管理层的资源分配和团队人员的平衡能力。在调整过程中，很可能会有人员的动荡，从而打乱产品推进节奏。阿里、字节没有这个问题，但也是建立在本身模型还不错以及母体公司持续导流的情况下。腾讯会遇到问题，但考虑它有比较多的赛马经验，因此可能最终并不会出太大的问题。（2）前端产品形态打法：这四家基本可以分为两个阵营。腾讯和字节的打法类似，依靠自己社交流量根基，AI+赋能和独立App同时推进。阿里和百度打法类似，更多的是依赖搜索引擎流量做赋能，虽然百度也有独立App，但在本身传统搜索流量也在被慢慢侵蚀下，文心一言App已经跑出第一梯队。 AI+赋能显然是考虑到场景结合下终极产品形态。目前独立App的出现，海豚君认为，很可能只是一个过渡期的选择。实现一个真正实用型Agent，需要很多背后内容、第三方应用的融合，以及界定超级Agent和垂类Agent分别能够完成的任务节点，这需要持续的多方测试、讨论过程。因此当下立即融合并推出来，一方面伤害用户对产品的初始印象，另一方面可能也会影响原先产品的用户体验。因此最终超级入口，会依附在现有产品上的可能更大。这就需要各家拿出自己的拳头产品来比拼，从功能调用的流量分布来看，显然微信>抖音>百度>夸克。但流量的粘性和产品力，决定了这场决赛，字节同样有能力追赶并胜出。一旦形成超级Agent，这不仅仅意味着传统搜索的消失，也更意味着应用商店没有存在的意义。这Agent可以存在于任何物理设备上，代替千万个应用成为与用户一对一交互的最频繁入口。缩短了用户与所实现功能（终端商户）之间的跳转链条，并拥有最集中的流量分配权——它不能完成的任务，也由它来决定调用哪一个垂类Agent。而当用户一旦习惯一个知晓自己所有喜好的AI助手，那么这个迁移成本也将是巨大的。当产业链越短，价值越集中在离用户最近的那一端。总而言之，2025年的AI Agent是一个腾讯最有潜力收获，但失败的话也会面临的威胁也最大的产业机遇，因此砸上最高级别的资源也在所不惜。用腾讯惯行的公式来说，相比于直接回购分红，显然投资当下的自己会获得更高的ROI。 2025年，不要期待腾讯的保守托底，而是期待腾讯在AI上打出更多的牌。当然留后手的原因，也表现了腾讯管理层的危机意识。除非贸易战期间真的有极端情况发生，比如这两天财政部长贝森特打嘴炮的退市要挟，亦或是限制投资，这可能会在短期因流动性带来股价承压，从而让管理层选择临时回购救场。先预告下，同样是出于谨慎考虑，近期海豚君会专门对中概资产进行梳理，采用非常时期的非常思维来演绎最坏情况下的投资机会，届时也会对腾讯做更清晰的价值判断更新，敬请期待。
海豚投研04-11 19:51

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