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AI转折即中国机遇？第四范式戴文渊：中国大模型具有双重优势

的主题演讲。演讲中，戴文渊强调了AI大模型在推动行业发展中的重要性。他认为，AI标志着科学发展的新阶段，即通过计算机从数据中发现规律。随着参数量的增加，模型会变得越来越精细，这将为企业带来巨大潜力。他指出，中国在高质量数据方面具有独特优势，企业应将AI技术与商业战略紧密结合，利用自身数据和业务闭环，转化为垂直领域的行业大模型，以提升核心竞争力并实现商业价值。 01 中国AI大模型的双重优势——数据与产业戴文渊在演讲中表达了对AI发展的乐观态度，并强调了第四范式的定位。他提到，AI的发展标志着科学发展的新阶段，即通过计算机从数据中发现规律。这一转变将深刻影响未来的职业生涯，并致力于将AI应用于各行各业，推动行业成长。大模型作为AI For Science的体现，其潜力巨大，随着参数量的增加，计算机的能力也在不断扩展。当计算机拥有AI的能力之后，可以大大拓展人类认知世界的能力。戴文渊认为，中国在这一转折点上拥有独特的优势。现在AI行业需要更多优秀的数据，而不仅仅是更多的算力。在这个转折点上，中国的优势在于其数据量庞大和产业足够丰富，这为中国企业提供了通过大模型技术实现快速成长的机会。他进一步指出，尽管AI领域面临新的挑战，但这些挑战恰恰是中国的机会。行业大模型的价值在于其能够在行业中创造价值，而不仅仅是学术上的成就。通过模型参数的增加，模型变得更加精细，有助于企业经营的改善。同时强调，随着参数量的增加，企业服务将变得更加精细，提升客户体验。他发现AI领域逐渐脱离商业本质逻辑的现象，并希望行业回归商业本质。 02 行业大模型的价值与挑战戴文渊指出，尽管大模型带来了巨大的潜力，但也面临着一系列挑战。首先，随着模型参数的增加，对数据的需求也呈指数级增长。这意味着企业需要有能力获取和处理大量高质量的数据，以训练和优化这些模型。其次，大模型的计算成本和资源消耗也是一个不容忽视的问题，如何高效利用现有资源成为企业需要考虑的问题。 AI领域正逐渐从学术研究转向实际应用，这要求企业不仅要关注模型的技术性能，更要关注其在实际业务中的表现和商业价值。他强调，企业应该将AI技术与自身的商业战略紧密结合，以实现真正的商业创新和价值创造。 03 企业数据的新战场：核心竞争力的AI化戴文渊深入探讨了企业如何利用大模型提升核心竞争力。他认为，企业需要识别自己的核心问题，并用大模型技术解决这些问题。戴文渊强调，企业需要高效运用自己的核心资产数据，为业务发挥价值。他解释，企业应利用自己的核心竞争力和业务闭环产生的数据，将其转化为垂直领域的行业大模型。戴文渊认为，企业需要思考如何获取战略能力所需的数据，以及如何通过闭环获取这些数据。他以金融机构放贷为例，说明了如何通过业务闭环获取高质量数据。金融机构放贷是一条数据，收回贷款也是一条数据，在企业端我们是能够源源不断地采集到高质量数据。当数据变成了Scaling law的关键，而不是算力时，机会回到了产业端，特别是对有优势的国家。戴文渊最后表示，第四范式期望与各行各业的企业共同开拓优质的行业数据，企业用好业务闭环产生的数据，提升自己的核心竞争力，并将其转化为垂直领域的行业大模型，这将使AI在产业端发挥真正价值，并实现盈利。他认为未来2-3年，这是每个人时代的机遇，他期望与大家共享这一时代机遇。

格隆汇2024-12-11

龙虎榜 | 建设工业8天7板，超4亿资金出货！方新侠爆买视觉中国1.53亿

格隆汇2024-12-11

跨年行情可期，机构看多创新药！高纯度+低费率恒生生物科技ETF(513280)近5日有3日获资金净流入，全天溢价走阔达0.11%，高居同类第一

医疗AI技术公司Vinbrain，国内大模型赋能健康行业，北京协和医院已有首个罕见病人工智能大模型上线，指导基层医生做罕见病的诊疗。当前仍处于牛市初期流动性博弈的阶段，轮动快不改牛市方向，跨年行情仍可期待。展望后市，短期指数下有底，核心在于上行的节奏，维持震荡慢牛预期。12月主题方面，推荐：（1）优先看好AI应用，当前机器人强势程度比较高，如果遇分歧Sora概念可能有望接棒。（2）看多创新药的估值修复，以及AI医疗题材。（3）自主可控、新质生产力领域是坚定布局的中长期主线。（4）并购重组、低价股也值得关注。【全市场费率最低港股创新药产品：恒生生物科技ETF（513280）】公开资料显示，恒生生物科技ETF（513280）是全市场费率最低的港股创新药产品，管理费仅0.15%/年，托管费0.05%/年，相比其他同类产品（管理费0.5%+托管费0.15%）便宜了三分之二以上，长期看省到就是赚到！从行业板块上看，恒生生物科技ETF（513280）标的指数中的创新药占比达65%，医疗器械及医美等板块占比超20%，医疗服务等其他相关板块占比11%。分布相对均衡，创新药占比较高，能享受创新药、医疗器械、医美等高弹性板块超跌反弹红利！不单一押注赛道，胜率、锐度更强！恒生生物科技ETF（513280）之所以更受资金青睐，在于其标的指数的季度调仓能力，相比于其他港股创新药指数而言，明显更加灵活！恒生生物科技指数（HSHKBIO）于12月9日完成了最新一轮季度调仓，成份股3进3出，总数仍维持50只，纳入远大医药、QUANTUMPH、方舟健客，剔除思路迪医药股份、科济药业、康龙化成。恒生生物科技ETF（513280）标的指数成分股中，龙头云集。截至2024年12月9日，前十大成分股分布如下图，合计占比59.82%。前十大成分股中，创新药占比最高（43.32%），其次是CXO（12.86%）和医美（3.64%）。数据来源：恒生指数官网，截至2024/12/09 备注：以上个股仅代表指数成份，不代表现有持仓，亦不构成投资建议。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生生物科技ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于国证生物医药指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-11

清仓加密货币的美图，还有哪些价值看点？

的商业价值已经显现。 2024年，AI大模型的军备竞赛不断升级，行业内外对于AI落地的预期也不断拉高，“ChatGPT卷起AI原生应用热，让大家觉得我们一定能做出具有革命意义的超级应用。”一位AI从业者坦言，全行业都在“爆款焦虑”。汹涌的AI浪潮里，大模型从搜索、对话卷向视频生成、数学推理，但落地的AI原生应用产品，并没有如预期般爆发。今年以来，豆包、Kimi等AI产品被大力推向市场，但从数据反馈来看，这些在行业内首屈一指的应用仍没有踏到超级应用的门槛。为何AI原生应用难出爆款？百度创始人李彦宏提出过一个观点，在AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要。对比移动互联网时代的产品来看，从微信、淘宝到抖音、小红书，之所以能成为超级应用，原因都不外乎大众普适性的“有用”，无论是满足社交、购物还是娱乐需求。但现阶段的AI原生应用，仍处于争取早期用户的阶段。它们需要跨越的，正是杰弗里·摩尔《跨越鸿沟》一书中提到的，从“早期采用者”到“早期大众”之间的鸿沟。当然，AI技术正在改变各行各业。大模型的核心战场之外，很多行业公司在以AI为引擎进行边界探索，本身有产品业务和用户基础的公司，在叠加AI技术和功能后，率先迈出了商业化的一步。一份10月全球AI产品APP端活跃用户数据显示，除了ChatGPT之外，其他MAU稳定过亿的AI产品有剪映、Canva和美图秀秀，三者都属于各自领域已有的头部功能产品。 AppLovin的爆发，也并非偶然。AppLovin主营广告、游戏发行和应用开发工具业务，本身具有高利润率和高现金流的特征，AI驱动下广告变现率大幅提升，业务收入增长显著。其2024年Q3季度收入近12亿美元，同比增长39%；净利润4.34亿美元，同比增长300%。财报发布后，AppLovin股价大涨，市值一度突破千亿美元大关；年内累计涨幅超过900%，远超美国AI计算巨头英伟达。二级市场随之催化，港股价值洼地属性进一步凸显，AI应用概念股反弹剧烈。相比短期的股价拉升，更值得关注的是，AI应用的边界在认知层面被拓宽，更多应用场景明确、盈利模式清晰的AI应用公司进入投资者视野。它们在当下“可使用”“能赚钱”，更具备投资属性。例如，在toB的AI应用中，第四范式被认为是决策类AI的代表。其基于大模型开发及管理平台先知AI平台为企业提供人工智能解决方案，打造了学术翻译、健康管理、水电管理等领域的行业大模型。而在toC端，美图占据相当的优势，在影像和设计赛道，通过美图秀秀、Wink、美图设计室、开拍等，率先搭建了生活场景和生产力场景的AI产品矩阵，并全面转向以付费订阅为主的商业模式，目前已经实现规模化盈利，也被认为更具长期价值潜力。 02 美图靠什么增长？在2022-2024这三年，回看美图的增长逻辑，可以用三句话来总结：选择差异化的AI路径、聚焦优势赛道的应用产品、跑通可持续性强的商业模式。先来看美图的AI路径选择。 2023年6月，美图发布自研的奇想大模型，但与其他AI厂商不同的是，美图一开始就明确不卷通用大模型，而是定位AI应用公司，大模型的研发和迭代，是为了旗下影像与设计产品打磨技术底座。从技术能力来看，美图对模型能力的态度是相当开放的，核心技术来自自研大模型，另外根据实际需要以采购、开源方式获取模型能力。这样一来，美图不会困于无上限的预训练投入，成本可控，使得公司后续有足够的空间去平衡研发投入与利润，确保健康的现金流。事实上，相比大模型技术能力，美图真正的护城河是产品基因和产品能力。美图本身就是靠应用起家，在影像应用赛道16年，打造了美图秀秀、美颜相机等一系列王牌产品，并积累了庞大的用户基础，这也是AI功能天然的流量入口。一方面，美图秀秀们自身就可以进化成AI应用，比如目前在美图秀秀上就能体验AI写真、AI消除、AI绘画、AI扩图等一系列玩法。另一方面，美图秀秀们内嵌美图设计室、Wink等AI新品的部分功能，把有需求的垂直用户进一步精准导流到独立应用，大大降低了创新应用的获客成本和时间。除了成熟的产品基础，产品定义、快速工程化和迭代的能力，更是美图能打造出AI产品矩阵的关键。长期跟踪美图的产品迭代和上新可以发现，其新产品都是追随用户需求和痛点而诞生的。美图设计室就源于美图秀秀的一个海报功能，因为洞察到用户强烈的电商设计需求，快速独立为创新产品，推出AI商品图、AI模特、AI修图等功能，为电商商家解决物料拍摄和设计等问题。开拍，是从美颜相机的提词器单点功能演化出来的，最终美图的产品经理把它做成了聚焦口播视频场景的生产力工具。从这两个例子可以看出来，能真正实现AI落地的应用，并不在于技术有多强，核心问题还是用户喜不喜欢、会不会用，以及愿不愿意为它付费。从前，美图的收入大头来自广告，凭借AI提升产品力后，美图也很自然地实现了商业模式向付费订阅的转变。这是市面上AI应用的主要变现模式，也是当下公认稳定性和成长性最高的商业模式之一。那么，要证明美图的AI应用做得好不好，很实际的一点就是付费渗透率，这是比月活更重要的增长动力和关键指标。到2024年6月，美图产品的付费渗透率是4.2%，以付费订阅为主的影像与设计产品业务，上半年收入已经占比过半，是美图目前最大收入来源。而美图首席财务官颜劲良公开表示，未来美图的付费渗透率还有2-3倍的增长空间。在行业瞬息万变的当下，跑通付费订阅模式的美图，可以说是AI实用主义的典范，在一个火热的行业找到了正确的切入点，用新技术叠加传统优势，并通过盈利和增长验证了商业模式的可行性。 03 美图还有哪些价值看点？需要关注的是，靠AI驱动的影像产品及付费订阅的模式，是否能让美图在未来一段时间内保持稳定增长，这是投资者判断其投资价值的重要锚点。从盈利路径来看，以付费订阅为主的业务，只要功能和体验能持续满足用户需求，就能实现营收增长，且应用的边际成本低，高毛利率会带来高净利。大摩调研后做出的预测是，美图公司从2023到2026年毛利率将从61%提高到67%，收入复合年增长率为20%，到2026年，其付费渗透率有望达到6.8%。中信证券也有类似的看法，认为美图AI提升付费率的逻辑在持续验证。对美图来说，美图秀秀等王牌产品的付费订阅率虽然可以继续提升，但更大的增量空间，或许是公司近两年发力的生产力产品及海外市场。目前看，美图的生产力工具主要针对小B端用户，美图继续采用了类似于美图秀秀的打法，那就是瞄准非专业人群，如电商商家、自媒体博主、短视频创作者等，这类人群利用美图的工具来提升效率和创造收入。从付费意愿、付费额度、付费习惯上看，生产力场景的市场规模远大于生活场景，这一点从全球主要生产力工具公司的年度经常性收入就可以看出来，比如Figma约6亿美元，Canva接近20亿美元，Adobe超过190亿美元。生产力叠加出海，这是显而易见的美图产品战略，近年的各类出海榜单已经证明，工具类产品，最容易进行全球化，而且海外用户付费订阅的习惯更好。美图方面在近期的一场投资者活动中透露，过去半年，已经在美国、澳大利亚等地设立办公室，招聘海外工作人员，还在伦敦设立了专注视觉设计的业务中心。也有部分投资者担忧，影像与设计赛道的AI产品，并不具有高技术壁垒，美图可能被来自中国互联网大厂和海外同行推出的竞品争夺用户和市场，这是风险之一。但如果对美图的历史有所研究就知道，类似的挑战从来不是问题，在字节跳动的冲击下，美图秀秀依然是行业第一并占据近60%的份额就是最好的例证。对投资者来说，投资回报率是最现实的事情。综合今年下半年的各项榜单及第三方数据来看，美图几款核心产品付费营收都在持续增长，尤其是Wink、美图设计室、开拍，增速超预期，这或将在其明年3月发布的2024年报得到体现。综合公司的高确定性和成长性、垂直赛道的头部优势、全球市场的增长空间来看，目前美图在重业绩的港股市场，是AI应用领域为数不多的优质标的。客观地说，在AI应用板块，美图股价目前仍处于价格洼地，估值偏低，甚至和各类券商给到的目标价还有一定距离，随着港股流动性的改善和AI应用的超预期发展，美图公司合理预期会进一步提升，后续价值兑现的潜力也将值得期待。

格隆汇2024-12-11

12月11日证券之星午间消息汇总：个人养老金制度全面实施在即

手可灵、字节豆包、Minimax等视频大模型陆续推出，赋能影视制作各个环节；3)AI+3D：图生可交互3D空间能力实现重大突破，空间智能持续升级；4)营销：AI不但可以赋能营销物料制作，亦可以提升广告投放达标率，带动A股广告营销公司议价能力及利润率的提升。

证券之星2024-12-11

《人工智能发展报告（2024年）》发布，AI人工智能ETF(512930)最新规模创近1年新高，消费电子ETF(561600)早盘涨超1%

技术演进的重点方向，专业大模型、多模态大模型有望加速突破，具备更强规划、决策、执行能力的智能体和具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。面向中远期，类脑智能等颠覆性技术的成熟，有可能为人工智能发展带来更广阔的想象空间。 12月10日，国际会计师事务所毕马威表示，人工智能（AI）已经产生令人较为信服的投资回报率水平，机器学习、深度学习和生成式AI投资回报率均达到或超出预期。“其中，生成式AI的投资价值回报相对更高。”毕马威指出，当前，生成式人工智能的应用不断增长，生成式人工智能已成为企业未来布局的重中之重。毕马威强调，随着AI应用加速增长，技术红利将成倍增加，AI的投入回报率非常显著。当前，人工智能所带来的行业变革正在发生，从被动思维转变为主动思维至关重要。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比52.08%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比51.66%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-11

行业巨头纷纷布局智能穿戴新赛道，AI眼镜板块掀涨停潮，天键股份等4股涨停封板，炬芯科技大涨13%

术支持。人工智能板块:AI眼镜是AI大模型的重要应用场景，将促进AI算法、语音交互等技术的发展。如百度文心大模型已应用于其AI眼镜产品中。光学产业链:AI眼镜对光学元件有较高要求，将带动相关公司业绩增长。如利亚德的光学动作捕捉技术可用于AI眼镜的定位和手势追踪。消费电子行业:AI眼镜有望成为继智能手机后的下一个消费电子增长点，相关公司将受益。如Meta的Ray-Ban智能眼镜销量已突破百万台。虚拟现实产业:AI眼镜被视为AR/VR设备的前置产品，将带动整个虚拟现实产业发展。如VRETF等VR主题ETF近期表现活跃。受影响较大的上市公司包括: 亿道信息:推出自研AI眼镜全链路解决方案，积极布局AI+战略。利亚德:光学动作捕捉技术可应用于AI眼镜，有望受益产业发展。视觉中国:作为VR指数成分股，近期股价大涨，反映市场对AI眼镜等新兴领域的看好。长盈精密:同为VR指数成分股，在AI眼镜概念带动下股价上涨。欧普康视:虽目前不涉及AI眼镜研发生产，但已关注AI技术在视光领域的应用，未来有望受益。

金融界2024-12-11

“算法大辩论”：批评善恶容易，赢得竞争却很难

被认为是“人工智能三大要素”。在真实的大模型训练时，算法层面对带宽的优化，对于算力效率能有显著的提升。如果把大模型想象成一个火箭，算力是发动机，数据是推进器，也就是燃料，算法则是火箭里的程序。工程师红利叠加移动互联网的积累，中国科技公司积累了丰富的机器学习等AI研发经验，因此在算法领域最容易缩短甚至抹平差距。移动互联网时代，涌现了一批社交和通讯应用、电商APP，打破了谷歌、脸书等美国科技企业的垄断格局，一改PC时期核心软件平台完全受制于人的境况。过去10年，从PC端到手机的变迁中，算法是移动互联网产品的最关键引擎。所谓“移动互联网的船票”，就是看哪一家公司，能找到先进的机器学习算法技术，去高效匹配人和信息、商品。当前，以抖音、快手、B站为代表的短视频平台，利用推荐算法技术实现内容创作者与潜在用户的需求匹配，推动了内容产业的创新和发展。与此同时，包括淘宝、京东、拼多多等电商平台通过算法技术，优化了商品推荐，提升了用户体验和转化率。同时它也在倒逼各个行业不断创新，以适应智能化、个性化的市场需求，从而实现整个产业链的效率提升和服务质量改进。这些公司最重要的岗位都是算法架构师、工程师，因为算法决定了信息分配的效率，是互联网企业真正的价值创造环节。三、走向推荐算法的历史必然算法究其本质，是一串代码写成的指令。一串串指令，隐藏于我们生活和工作使用的应用软件中。其中最显性的算法，往往指泛社交媒体和资讯平台的推荐算法，比如抖音、快手、小红书等短视频平台，以及微信生态里的公众号、视频号。为什么这些平台必须引入算法，它们占据了最长的用户时长，在这个事关注意力分配的重大领域，我们有更好的解决方案吗？不妨回忆一下20多年前的BBS和论坛，在贴吧形态的社群里，帖子按最新发帖和回帖的顺序排序，总是有一些陈年老帖被“盖楼党”顶在前排，却并没有提供新鲜有效的信息。如今信息爆炸的年代，终端变成了手机小屏，每个页面展示的信息有限，辛辛苦苦“爬楼”获取明星最新动态变得不现实。而仅靠人工编辑，也不可能处理完这么多用户投稿信息，只能借助算法技术的力量，根据用户看完、点赞、评论等反馈识别“好内容”。有人认为，算法推荐不如RSS订阅，会产生“信息茧房”问题。实际上，通过亲友推荐的关注订阅，仍然处于社交圈同温层，仅关注特定账号，不利于视野的扩展。反而各大平台的推荐算法都引入了“兴趣探索机制”，避免推荐单一内容让用户感到重复无聊，对抗人性本能里的“喜新厌旧”。从创作者的角度，没有算法推荐，一个没有背景和资源的普通人很难被看到。再高效公正的编辑部，也无法让有限的推荐位容纳下海量创作者，再有经验的老编辑，为了效率也会倾向在熟悉的作者里找文章。去中心化的推荐，看似无序的“千人千面”推送，把关注资源摊薄分给了每个普通创作者，识别出其中真正的有才华者。社交媒体上的创作者群体，孵化出价值千亿的网红经济。值得注意的是，因为网红行业的生产力主体是创作者，这个行业注定是创意密集型，而不是资本密集型。随着经济水平的发展，我们需要个性化的创作者。“标准的服务业无法满足每个人的体验需求，”中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，网红以及网红经济为个体带来的就是一种体验，满足对其感兴趣的人的需求。网红经济不仅是消费者的需求，也体现了中国经济的活力，背后有政府、行业协会、MCN机构的主动参与。2021年，直播电商被列入电子商务十四五计划，明确了它扮演的经济角色。地方部门也需要网红来吸引关注。“发型师晓华”走红后，怀化文旅连夜发布了理发打卡的旅游减免优惠政策，据当地官方数据显示，晓华走红后，7天拉动现场消费超2000万元，拉动全市消费1.2亿元。像是淄博、天水这样没有旅游资源的小城，算法识别了小城美食情感上的本真。天水人发布的一条7秒麻辣烫视频，获赞百万，最终让自己的家乡被全国知道。算法推荐打破了名人中心机制，实现了普通人对普通人的推荐。四、算法将给千行百业带去什么？随着AI时代的到来，算法作为AI的基础要素、AI系统的大脑，将在各行各业有更广阔的应用。例如，在医疗领域，算法可以通过分析大量的病例数据，能够帮助医生更快地诊断疾病，甚至预测疾病的发展。在医药研发领域，算法同样发挥着重要作用，其不仅能够加速药物发现和开发的过程，同时也将提高研发的成功率和效率。根据麦肯锡的报告，在生命科学和化工领域，AI可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。在交通管理领域，算法能够实时分析交通数据，预测交通流量，指导城市交通信号灯的优化调整，减少交通拥堵。同时帮助公共交通运营商优化路线规划和调度策略，减少等待时间，提高服务质量。另一方面，在算法的加持下，AI有望重构我们的产业竞争方式，算法将创造巨大的价值，甚至带来新的产业变革。在制造业和物流行业，可以看到，算法的应用正在优化生产流程、提升生产效率方面取得巨大成果。通过实时的数据分析和情况预测，算法能够动态调整生产资源配置，以应对市场需求的快速变化。这种智能化的生产方式不仅提升了企业的市场竞争力，也为经济增长提供了新的动力。再譬如，在自动驾驶领域，算法加持下，使AI技术使车辆能够感知周围环境，识别行人和其他车辆，并进行复杂的决策制定，实现真正的无人驾驶。北京智源人工智能研究院理事长、北京大学计算机学院教授黄铁军认为，算法是自动驾驶创新最重要的部分，因为数据、算力就在那里，只有算法够强，结合在一起才能做出领先的大模型。可以说，算法技术的快速发展和广泛应用，已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。在这一背景下，有理由对算法祛魅，认识到其蕴藏的巨大潜能。特别是在当前大国博弈的背景下，技术的角力正迈向一个新的高度，AI技术的发展，已成为全球科技竞争的焦点，也正在深刻改变全球经济格局。根据麦肯锡的研究报告，AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。从产业层面来看，算法正成为推动各行各业数字化和智能化进程的核心动力，引发了一系列技术创新和产业升级，为经济发展注入了新活力。算法不仅提升了各行业的工作效率和生产力，还孕育出众多创新的商业模式，促进了不同产业间的深度融合。结语随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，算法将在推动社会进步和产业变革中起着关键作用，平台的责任和潜力同样巨大。诚然，作为算法的应用者和管理者，各大平台必须承担起相应的社会责任，确保算法技术的合理与合规使用。通过政策引导、技术赋能、公开透明和公众参与，平台可以有效地推动算法向善，促进社会的健康发展。算法“向善”不仅是一个技术问题，更是一个社会问题。我们需要认识到算法的潜力和风险，通过合理的设计和监管，引导算法发挥其正面作用，为社会带来更多的福祉。

格隆汇2024-12-11

字节上线视频生成模型！“AI+传媒”风云再起？

示Sora以来，国内涌现出多个AI视频大模型，包括即梦AI、可灵AI等。目前，AI主要用于特效制作、分镜与脚本设计等部分流程，但随着技术能力的进一步升级，AI有望在短剧、动画等领域实现大幅度的降本增效。 4、估值端：传媒当前估值合理，有望估值修复有机构认为，从估值角度来看，当前传媒板块的估值水平位于近5年38.65%的历史估值分位，处于近十年42.30%的历史估值分位水平。在过去几年中，传媒行业经历了深刻的结构调整和技术革新，AI等新技术的应用为行业注入了新的活力。展望未来，随着AI应用的加速落地，传媒各子板块业绩的复苏，以及AI赋能带来的质变，整个行业有望继续保持良好的发展趋势。因此，当前较低的估值水平为未来提供了充足的上行空间，随着一系列利好政策的出台以及企业业绩的逐步兑现，传媒板块有望迎来估值修复的机会。（数据来源：wind，截止2024/12/10）相关基金传媒ETF（159805）中高风险 R4 跟踪指数：中证传媒（399971.SZ）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-11

泉果基金调研国投智能

驱动数据过程和数据应用；同时，双方都将大模型及人工智能技术融入了大数据产品的多个环节中，比如自动化建模、智能数据处理、多模态数据认识、动态应用表现等，全面提升产品综合能力。不同点在于“乾坤”大数据操作系统更强调超大规模多源异构数据的稳定高效处理应用以及全面的国产化软件环境适配对接；Palantir平台更侧重于通过本体建模和数据连接技术，实现数据、模型和流程的深度融合，实现跨行业企业的交付和为政企提供智能运营支持。　　6.请介绍一下国投智能大数据操作系统AI方面的功能迭代？　　回复：公司已建立独立的人工智能和大数据技术研究院，组织专有团队统筹推动全公司的基础技术发展和业务转化，在计算机视觉、自然语言处理、人工智能安全、人工智能底层网络优化及大模型技术方面取得了一定突破。　　公司自研了“天擎”大模型和“Qiko”大模型应用平台。“天擎”公共安全大模型是行业内首个通过网信办算法备案的垂类专用大模型，可以满足用户对视频、图片、文本数据的分析、理解、知识推理等多样化业务智能分析需求；“Qiko”大模型应用平台专为大模型应用转化开发打造，提供可视化的逻辑编排环境、稳定可靠的运行保障以及丰富易集成的组件资源，可以快速构建具备私有知识和实际业务执行能力的高阶AI智能体，适配行业用户的个性化需求。“天擎”和“Qiko”均支持私有化部署。　　在AI赋能方面，“天擎”和“Qiko”的能力已经全面融合应用到公司现有业务和产品中，包括“乾坤”大数据操作系统全流程的智能化、取证产品的信息挖掘和总结提升、应急领域视频图像的多模态处理等。另外，“天擎”/“Qiko”带来的大模型技术也广泛应用于国投智能企业本身工作中，包括企业数字化转型中代码大模型对研发的效率提升、员工助手、财务数据分析处理、公文与纪要等。　　7.请介绍一下国投智能大数据操作系统的主要客户？　　回复：国投智能大数据操作系统的客户主要分布在公共安全大数据、市场监管、应急管理、企业数字化转型等领域。　　风险提示：国投智能与Palantir在技术、业务和主要客户群体存在相似点，但所处于不同国家，经营存在一定差异。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

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