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中科蓝讯：9月11日接受机构调研，华泰保险、建信养老等多家机构参与
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利好。问：公司的 Soc 芯片可以支持大模型在端侧部署吗？答：公司高端系列讯龙三代产品内置 RISC-V CPU+HiFi 4 高性能 DSP，可满足音频类各种 I 算法的应用开发，并结合双模蓝牙数据传输，可很好地连接到云端，以使用云端的大模型 I 能力。问：公司二季度毛利率改善明显，是什么原因？下半年毛利率的变化趋势如何？答：公司不断拓展产品应用场景，随着八大产品线的产品上量，品牌拓展，新推出的讯龙二代+、可穿戴 B568X、B569X 系列量产后，毛利率水平有所改善。同时，公司严格把控成本端，与上游各供应商建立长期稳定的合作关系，优化采购成本，打造价格优势。下半年，公司也将持续拓展品牌客户，提升新品销量，使毛利率维持在合理水平。问：公司账户的现金较多，如何规划使用？答：公司账上的现金大部分为募投资金，将投向于智能蓝牙音频芯片升级项目、物联网芯片产品研发及产业化项目、Wi-Fi 蓝牙一体化芯片研发及产业化项目、研发中心建设项目和发展与科技储备基金。通过技术研发进一步提升产品性能、优化产品结构，不断升级公司芯片工艺制程，将公司产品线扩充至 Wi-Fi 蓝牙一体化芯片、物联网芯片等新业务、新产品领域，进一步增强公司技术研发实力，提升核心竞争力。基于对客户需求的调研、研发项目的排期及市场竞争情况，公司将按照计划逐步推进募集资金投资项目。同时，公司也不排除以并购重组的形式进行业务拓展，并按照相关规定及时履行信息披露义务。问：公司在智能眼镜领域是否有布局？答：目前，公司蓝牙音频芯片 B5656C2、B5636 已分别应用于MINISO 名创优品智能音乐眼镜、WITGOER 智国者 S03 智能音频眼镜，具有支持清晰语音通话、音乐播放、智能拍照等功能。公司募投项目—发展与科技储备基金中，包含智能可穿戴眼镜芯片研发，后续，公司将结合业务实际需求和发展战略规划，将募集资金投入到日常经营中，进一步巩固并提升产品的市场竞争力，完善公司在智能穿戴的产品布局，提高核心竞争力。问：公司存货金额升的原因？答：截至 2024 年 6 月 30 日，公司存货金额较去年年底有所增长，考虑到第三季度、第四季度为传统销售旺季以及新品的推出，公司主动备货为销售做准备。公司库存管理围绕新产品备货、产能变化等情况，对原材料采购及成品进行合理规划。公司备货策略能有效控制采购成本。随着新品量产及行业旺季，未来存货水平将保持在合理流转水平范围内。问：今年的成本端是否还有下降空间？答：公司研发团队将持续芯片的迭代升级，研发更高性价比的产品、严格控制各项费用，保证费用率在合理水平。公司与上游各供应商均建立了长期、稳定的深度合作关系，将根据市场变化及公司销售策略合理管控库存情况，以应对下游市场需求增长和新产品备货需求。公司将持续合理安排供应商采购活动，继续深化合作，确保产能稳定、成本可控。在接待过程中，我们严格按照《上市公司投资者关系管理工作指引》《上海证券交易所科创板股票上市规则》《公司章程》等关于投资者关系活动的相关规定，与来访人员进行了充分的交流与沟通，并未出现未公开重大信息泄露等情况。中科蓝讯（688332）主营业务：无线音频SoC芯片的研发、设计与销售。中科蓝讯2024年中报显示，公司主营收入7.91亿元，同比上升21.11%；归母净利润1.35亿元，同比上升19.83%；扣非净利润1.09亿元，同比上升31.1%；其中2024年第二季度，公司单季度主营收入4.28亿元，同比上升23.71%；单季度归母净利润7975.18万元，同比上升26.7%；单季度扣非净利润6363.31万元，同比上升36.5%；负债率20.91%，投资收益814.06万元，财务费用-2308.19万元，毛利率22.01%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家；过去90天内机构目标均价为75.0。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入540.41万，融资余额增加；融券净流出131.37万，融券余额减少。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-19
降息时代全球投资版图重构：第四范式(6682.HK)等港股AI标的有望成为市场新宠
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进程较快、具备良好“分母端”效应的AI大模型公司相对较少，但仔细挖掘仍能发现如第四范式这样的标的。第四范式在营收和盈利方面均表现良好，其营收从2020年的9.44亿增长至2023年的42.07亿元，年均复合增长率高达约46%，远超行业平均水平。盈利方面，第四范式正在加速勾勒J曲线，呈现出清晰的盈利路径。继2023年公司亏损大幅改善后，2024年上半年公司的经调净亏损额同比收窄4.0%，经调净亏损率同比收窄至9.0%。中金公司和海通证券均预测公司将在2025年能基本实现盈亏平衡，这标志着公司将迎来“J曲线”上至关重要的成长转折点。 “J曲线”作为科技企业的成长标志性曲线，深刻描绘了从初期投入到后期回报的转型历程。在初创阶段，企业面临着产品与商业化路径的探索与挑战，营收快速增长但基数较低，同时需不断加大研发投入以保持技术领先，并投入销售与市场推广以拓宽市场版图。这一过程中，高比例的再投资往往导致净利润短期承压，企业选择牺牲短期利润以换取长期的竞争优势与增长潜力。然而，一旦跨越这成长拐点，企业便步入快速商业化阶段，迎来收获的时刻。在此阶段，规模效应的显现有效降低了单位成本，净利润实现飞跃式增长，远超营收增速。因此，成长拐点不仅是企业价值爆发的“奇点”，也是投资者捕捉超额收益的黄金“击球点”。从业务布局来看，第四范式大模型生态的边界正以前所未有的速度扩展，这正是其步入快速商业化阶段的有力证明。目前，公司已成功赋能交通运输、数据中心、金融、能源电力、运营商、信息技术、智能制造、零售等14大行业，累计服务用户数达到185个，其中标杆用户数高达86个，标杆用户平均收入更是达到了1148万元。除了“分子端”和“分母端”的积极因素，第四范式还展现出了一系列“交易面”反弹特征。超跌标的估值提升空间广阔，加之公司正积极实施回购计划，进一步增强了市场信心。值得注意的是，阿里巴巴此前被纳入港股通后，吸引了大量南下资金流入，这充分证明了港股市场并不缺乏资金，真正缺乏的是优质筹码。目前，随着全球流动性的改善，港股市场正迎来更多的海外资金。第四范式已经完成了H股全流通，并即将进入解禁期。优质公司的股票在相对较低的价位释放，为市场提供了更多的筹码。当前，港股行情复苏，恒生科技指数涨超2.5%。投资者在把握“分母端”利好之余，也不应忽略“分子端”景气逻辑，才能获得具备持续性的超额收益。
格隆汇2024-09-19
中信银行智能财富顾问数字人“小信”获评2024年服贸会服务示范案例
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智能财富顾问以投研体系为牵引，综合应用大模型、自然语言处理、知识图谱、多轮对话、实体识别和数据挖掘等最新人工智能技术，结合业内领先的金融量化分析技术，形成以“投研+AI”为内核，覆盖“市场-策略-产品”的强大大脑，实现对客和对内一线的财富顾问赋能服务。对客服务方面，“小信”可解答“投资投什么”、解读“产品好不好”、解析“持仓怎么样”，以及资讯解读、养老规划、资产负债分析、加减仓建议、行业分析等内容实时解答，为客户提供千人千面的财富管理全旅程陪伴服务，帮助“老百姓管好钱袋子”。对内一线赋能方面，“小信”实现对理财经理“客户-产品-事件”作业流的闭环赋能支持，全面支持基金、存款、保险和理财4类财富产品的售前、售中和售后实时解答，全流程助力一线理财经理提高客户经营质效。中信银行智能财富顾问数字人“小信”从2023年7月上线以来，已经建成一个AI平台和三个渠道覆盖四类业务的“134”智能顾问服务体系，服务中信银行亿级零售客户与所有分支机构。截止今年6月底，“小信”自上线以来已累计服务超百万普通投资者，先后解答市场、产品、组合等各类投资咨询，累计会话量超327万通，用户满意度超95%。中信银行以智能财富顾问“小信”为试点探索出金融为民的财富管理新方法，突破了在传统模式下对普通大众客户“投而不顾”的困境，实现了人人触手可及的智能财富顾问陪伴服务。未来，中信银行将持续加大大模型等新技术应用，围绕人民财富管理需求，切实落实金融“五篇大文章”，不断提升专业化和智能化服务，让更多居民收获财富增长红利，提升居民财富投资获得感，助力实现共同富裕。
金融界2024-09-19
新模型持续迭代推动相关领域发展，软件ETF(159852)盘中拉升一度涨超2%
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，可以执行一些类似人类的推理任务。国内大模型中，腾讯日前推出新一代大模型“混元Turbo”，效果在多个基准测试上对标GPT-4o；字节跳动旗下豆包大语言模型能力获持续迭代，综合性能提升20.3%。此外，2024年上半年，我国工业企业营收及利润情况较上年同期呈现小幅增长，利润率短期承压但工业软件投入占工业企业利润比值持续提升，反映工业企业对核心工业软件投入意愿提升。2024H1，A股工业软件厂商合计营收和利润同比分别增长13.80%和11.02%，经营保持增长的同时，合计销售/管理/研发费用率同比分别降低0.68/1.03/0.56pct、经营性现金流净额同比增长99.2%，经营效率显著优化。中信证券表示，新模型在训练和推理端同步推动算力需求倍增，算力产业链景气度持续上升；应用端进一步降低各领域应用开发成本，推理性能提升扩展强逻辑场景覆盖，加速各领域应用落地，建议持续关注相关领域的头部AI公司。场外投资者还可以通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-09-19
华尔街巨头联盟！贝莱德、微软拟筹资300亿美元，投资AI基建！
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助促进美国数据中心的发展。当下，AI大模型的发展需要大量的计算能力，这也导致了越来越高的能耗。据国际能源署估计， ChatGPT上的单个请求所消耗的电量约为典型 Google 搜索的10倍。到2026年，人工智能行业的耗电量预计将至少是2023年的10倍。早在今年初的时候，不管是英伟达的黄仁勋，还是OpenAI 的奥特曼、特斯拉的马斯克等大佬均纷纷警告称，AI的尽头是电力等可再生能源行业。高盛也曾表示，到2030年，人工智能预计将引发数据中心电力需求激增160%。人工智能对能源的需求如此之大，以至于它将迫使美国长期停滞的电力需求在本世纪剩余时间内大幅增加。当下，美国各地的能源生产商正在竞相满足电力需求旺盛的人工智能数据中心激增的需求。为了满足这一需求，能源公司正在推迟煤炭和天然气电厂的退役、计划建造新的天然气电厂，并建设太阳能和风力发电场等清洁能源。
格隆汇2024-09-18
1-8月大模型中标项目数量达到去年5倍，百度领跑央国企市场
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4年，随着诸多大模型获得备案许可，围绕大模型相关的商业化进程开始进一步提速。因此，我们依据公开的大模型相关中标项目为数据依据，全面跟踪分析大模型商业化的趋势和进展，为相关企业及从业人员提供有价值的市场洞察。 2024年1-8月份，统计到的国内大模型相关中标项目数量达到475个，约是2023年全年大模型中标项目数量的5倍。披露的中标金额达到15.35亿元，约是2023年全年大模型中标项目披露金额的2倍。在这样的市场体量之下，部分大模型厂商的中标数量、中标金额、行业覆盖上也逐渐初具规模，展现出在行业中的领先性。整体上，百度综合排名第一，在市场上备受关注的中标项目数、中标项目金额、行业覆盖数以及央国企中标项目数这四个维度里，取得了三个第一。科大讯飞、智谱AI紧随其后，3 家大厂（腾讯云、火山引擎、阿里云）则蓄势待发。 2024 年1-8 月大模型中标数据：大模型产业落地在加速进入2024年，中国大模型市场招投标市场非常活跃。1-8月，统计到的大模型中标项目共计476个，并且过去8个月，单月统计到的大模型中标项目数量都在创下新高。中标项目数代表行业内企业的活跃度及业务稳定性，最能反映一个行业是否具备持续发展的能力。在整体金额方面，过去8个月的单月中标金额虽然有波动，但是也保持了不断向上的走势。 2024年1-8月，统计到的项目披露的中标金额达到15.35亿元，约是2023年全年大模型中标项目披露金额（7.89亿元）的2倍。虽然9月份刚过去一半，但初步的数据显示，9月的中标项目数量应该还会继续创下新高。在全球担忧大模型的商业化前景之时，中国厂商似乎找到了大模型落地的蓝海。但不容否认的是，在这块方兴未艾的新市场上，大模型厂商的“卷”味已经十足。比如9月初，国信证券2024年AIGC投顾助手项目开标，项目金额只有160万元，但吸引了7家厂商竞标。而在一些公开的项目中，投标厂商们的投标价差可能达到2-3倍。中标厂商及竞争态势：百度综合表现市场第一截至2024年 7月底，中国通过备案的大模型已经接近200家。在如此激烈的竞争态势下，少数大模型厂商确实逐渐跑了出来，成为行业领军企业。通过对2024年1-8月的大模型中标数据分析之后，我们列出了国内6家知名通用大模型厂商的中标项目数量、金额、行业覆盖度、重点客户分布情况。通过这些数据，可以看到，2024年1-8 月份，百度、科大讯飞、智谱AI展现出行业的领先性，中标项目数量突破了双位数。虽然目前3家大厂（腾讯云、火山引擎、阿里云）的中标项目数量和金额相比前三的厂商落后不少，但是在8 月、9月份，已经能够在很多大模型招投标项目中看到它们的身影，并且中标数量也在快速提升。百度位列综合表现第一，这得益于其在大模型领域的先发优势。但更重要的是，百度在 AI 领域进行了长期积累，并在AI算力、模型工具、应用开发三大领域具有完善的大模型产品布局。正是这些技术积累和实践，让其在大模型爆发时，最先在国内快速冲了出来，并实现了在国内大模型商业化市场上的领跑。科大讯飞位列综合表现第二，得益于8月中标了东数西算贵安新区算力产业集群配套项目，该项目金额超过9000多万元，使其中标金额增长迅速。科大讯飞很早就把B端市场作为拓展大模型落地的重心，全国性的业务拓展体系也很成熟，这提升了其在大模型领域的落地能力。智谱AI位列综合表现第三，得益于其主动愿意参与招投标市场。对比其他几家明星大模型创业公司，智谱AI在招投标市场上的投入最多，当然中标数量也不错。目前3家大厂（腾讯云、火山引擎、阿里云）蓄势待发，正积极参与大模型的招投标项目。随着这些大厂发力，未来市场格局应该还会出现不小的变数。央国企成为争夺焦点市场未来大模型的落地市场在哪里？大模型厂商们争夺的市场在哪里？如果读者细心观察我们对1-8 月的行业统计，其实可以看出来，央国企市场是未来厂商们的必争之地。央国企是国民经济的支柱企业，在一些关键领域和行业发挥着龙头引领作用。 2024年1-8 月，央国企大模型中标项目达到295个，中标金额总额9.63亿元，在整体市场上的占比为62%，金额占比达到 63%。央国企发起的大模型招投标项目快速增长，跟这些领域的企业紧跟政策指引，加快新质生产力布局有很大关系。当然，金融等市场化程度较高的央国企本身也有业务创新，提效降本的诉求在里面。具体到厂商方面，百度目前在央国企市场上的领先优势较为突出，其30个中标项目中有 25个是央国企项目，其中不乏国家电网、南方电网、中国铁塔、华润、中钢研等头部央企，以及邮储银行、农发行、太平金融等金融客户。百度能够在央国企市场占据领先，也证明其在 AI算力管理、AI平台、大模型、智能体应用等全栈AI能力上获得客户认可。科大讯飞、智谱 AI中标的项目里，央国企客户数量也不少，但行业覆盖面相对较窄。科大讯飞的代表客户有中移动、中煤、浙江烟草等；智谱 AI的代表客户有中移动、邮储银行、中广核等。大模型项目行业分布：重点落地十大行业在《中国大模型中标项目监测报告》中，我们通常也会对大模型中标项目的行业分布进行分析。1-8月份，我们把按照招标人的业务属性大体分成了15个行业大类，当然这种划分也并不严格跟工商注册信息一致。从2024年前8个月的数据来看，大模型中标项目数量不断增长的情况下，行业覆盖上也在快速增加。从年初以能源、政务行业的项目为主，到现在中标项目开始覆盖教育&科研、通信、能源、技术服务、金融、政务、传媒、运输、商业服务、烟草、医疗、制造等10多个主流行业。这证明，大模型确确实实正在各行各业快速落地。在这些行业中，教育&科研、技术服务、金融、传媒是最近2-3个月增长比较快速的行业。教科行业的快速增长，跟教育&科研机构加大对大模型的研究探索和应用有很大关系；金融行业的快速增长也并不意外，更多金融机构希望借助大模型提升金融服务的效率和质量。百度部分大模型中标项目（2024年 1-8 月，公开数据）科大讯飞部分大模型中标项目（2024年 1-8 月，公开数据）智谱 AI 部分大模型中标项目（2024年 1-8 月，公开数据）厂商方面，百度大模型中标项目的行业覆盖面是最广的，上面提到的10个主流行业，百度都有覆盖，尤其央国企、金融、教科类客户数占比最多；科大讯飞的中标项目覆盖了8个，以金融、央国企类客户为主；智谱AI的行业覆盖了8个，主要以金融、央国企类客户为主。在未来的大模型市场竞争中，我们倾向于认为，最后会是科技大厂们来主导通用大模型领域，更多的 AI创业公司专注于建立行业模型。背后的推演逻辑也很简单。由于训练成本越来越高，未来通用大模型大概率会逐渐向财务宽裕、技术积累深厚、人才充沛的大厂收敛，而这可能又进一步影响未来大模型的商业化落地。并且相比 AI创业公司，大厂在大模型服务的可持续性上更容易让客户信赖。大模型终究要走进客户才能产生价值。从目前看，央国企客户在未来的市场格局中扮演重要角色，谁赢得了更多央国企客户，谁就可能真正从这一波技术浪潮中获得收益。当然，在市场发展的早期就谈竞争似乎不合时宜，但是也正是这些激烈的竞争，推动着大模型商业化不断向前，并在这个过程中孕育着各种各样的创新。说明：部分中标项目未披露中标金额，为方便统计，项目金额以0计算，此外可能存在统计遗漏，项目分类、行业分类等也并不严格，这都可能会影响最后的统计分析结果，请读者知晓。本文来源：财经报道网
证券之星2024-09-16
一周复盘 | 华大基因本周累计下跌1.15%，医疗器械板块下跌1.02%
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igent），面向临床的基因检测多模态大模型GeneT（Genetic Transformer）、面向人人的基因组咨询平台ChatGeneT和智能化的疾病防控系统“13311i”亮相。面对基因重排及复杂结构变异检测的传统难题，单分子测序技术凭借其超长读长能力，精准跨越结构变异断点，清晰解析复杂变异类型，极大提升了检测准确性。华大基因：发布行业首个基因检测多模态大模型打造“人人基因组时代”中国样板 “面对患者病情突然恶化，医学实习生克里斯腾·陈借助GPT-4成功救治患者、申请保险授权，并为肿瘤复发患者寻找临床试验，”在《超越想象的GPT医疗》一书的序言部分，描绘了这样一个未来场景，生动展示了人工智能技术在医疗领域可能带来的巨大变革。作为当下科技创新的重要驱动力，人工智能技术在生命科学领域的应用为解决基因组数据分析中的复杂性和高维度问题提供了创新的解决方案，为精准医学的进步提供坚实的科学支撑。华大基因：认购绍兴美越医疗产业基金1.49亿元华大基因公告，公司作为有限合伙人以自有资金出资1.49亿元参与认购绍兴美越医疗产业股权投资合伙企业基金份额。该基金主要投资于生命健康领域，计划募资规模为5亿元。公司参与认购该基金份额旨在借助专业投资机构的资源和优势，深化公司在专业领域的投资布局。本次投资事项在公司总经理审批权限内，无需提交董事会或股东大会审议，不构成关联交易或重大资产重组。美众院高票通过《生物安全法》药明康德、华大基因在美地区收入正缩减当地时间9日晚7：07分前后，美国众议院全体针对《生物安全法》（H.R.8333）举行首次全院投票，并以306：81的高通过率通过了这项法案。该法案的目的，在于限制美国方面与中国的多家中国生物科技公司开展业务。被列入限制名单的企业包括药明康德（603259.SH，2359.HK）、药明生物（2269.HK）、华大基因（300676.SZ）、华大智造（688114.SH）及其子公司Complete Genomics。此前，该法案已经在今年5月获得美国众议院监督与问责委员会的通过。华大基因：科技之光照亮健康之路，抢占精准医学制高点在2024年的生命健康科学领域，一场技术的革命正在悄然酝酿。随着基因测序技术的飞速发展和大数据分析的深入应用，个性化医疗和精准预防逐渐成为现实。在这个充满挑战与机遇的时代，华大基因以领航者的姿态，站在了这场科技变革的前沿。近日，基因测序龙头企业华大基因发布2024年中期业绩，报告期内实现营业收入18.71亿元，归属于上市公司股东的净利润1819.98万元。透过半年报可以看到，在复杂市场环境下，华大基因2024年度生育健康、肿瘤及慢病防控等核心业务收入有不小提升。这是公司坚持在精准医学领域持续研发投入、技术创新成果转化的有力佐证。华大基因：以自有资金出资人民币1.49亿元参与认购绍兴美越医疗产业股权投资合伙企业（有限合伙）基金份额华大基因（SZ 300676，收盘价：34.79元）9月10日晚间发布公告称，为满足公司发展需要，充分借助专业投资机构的专业资源及其投资管理优势，持续深化公司在专业领域的投资布局，在不影响公司日常经营及发展、有效控制投资风险的前提下，公司作为有限合伙人以自有资金出资人民币1.49亿元参与认购绍兴美越医疗产业股权投资合伙企业（有限合伙）基金份额。公司于2024年9月10日与目标基金其他投资方就本次投资事项签署了《绍兴美越医疗产业股权投资合伙企业（有限合伙）合伙协议》。目标基金主要投资于生命健康领域，计划募资规模为人民币5亿元，最终以实际募集金额为准。【同行业公司股价表现——医疗器械】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 688617 惠泰医疗 326.15元 -11.95% -5.52% -5.52% 300760 迈瑞医疗 231.67元 -2.68% -6.11% -6.11% 300030 阳普医疗 6.63元 63.70% 59.76% 59.76% 300238 冠昊生物 10.42元 9.92% 5.89% 5.89% 300562 乐心医疗 10.57元 -5.03% -28.68% -28.68%
金融界2024-09-15
《AI大模型报告》：大模型持续影响劳动力市场，普通人如何抢占风口？
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学国家发展研究院，共同发布了题为《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》的研究报告，深入剖析了AI大模型对招聘市场的深远影响及我国各城市间人工智能发展的不均衡现状。报告揭示，随着AI技术的迅猛发展，大模型领域在近两年来成为了一场横扫全球的“飓风”。2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业中，大语言模型领域的自然语言处理岗位排名首位，同比增速达111%，深度学习岗以61%位列第三。同时，今年上半年，这两大岗位也分别以24007元、26279元的平均招聘月薪在人工智能行业中位居前列。报告指出，尽管大模型领域的岗位需求增长迅速且薪资待遇优厚，但由于其“高技术属性”，入职门槛也相对较高。自然语言处理和深度学习岗位对求职者的学历和经验要求均较高，且在进一步提高。这使得想要“入坑”大模型领域的职场人必须注重学历深造和经验积累。对于外行人来说，短时间内进入这些“黄金岗位”难度较大，因此，守好“既有阵地”，在大模型的推动下实现自我蝶变，成为了一个更为实际的选择。 AI技术的变革对传统岗位产生了深远的影响。编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展等白领岗位的“大语言模型影响指数”位列前三，而生产制造、物流/采购/供应链等蓝领岗位受到的影响则相对较小。企业已经迅速对部分职业的工作内容进行了调整，以适应AI技术的发展。这一变化提醒从业者要积极更新技能，以应对AI时代带来的挑战。数据显示，“大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比呈下降趋势，且招聘门槛也在悄然提高。以往对学历要求较为宽松的岗位，现在开始更多地要求本科及以上学历，今年上半年，提出这一要求的职位比例均较2022年提高1-4个百分点。同时，三年以上工作经验也被越来越多地写入“任职要求”中。这些变化都表明，在AI时代，原地踏步的人将面临更大的威胁。然而，面对AI技术的变革，职场人并非束手无策。报告指出，职场人在关注就业市场变化趋势的同时，应尽早学习使用AI工具，并强化大模型无法替代的软技能，如创造力、沟通能力、组织协调能力等。只有这样，才能在AI浪潮中立于不败之地。此外，AI重塑职场人的眼界和能力，不过身处不同城市的人，感受到的“AI能量”不尽相同。由于产业基础、技术能力和人才资源的差异，不同城市在AI发展道路上处于不同阶段，职场中的AI渗透深浅不一。报告显示，一线城市、省会城市的人工智能发展水平更高，北京、深圳、上海、广州、杭州领衔全国。作为全国城市翘楚，北京产业基础深厚，上半年人工智能相关岗位数量占比和投递占比均居全国首位。北京还拥有全国最多的人工智能专利数量，加之科研机构、企业在AI技术研发上的大手笔投入，城市的AI创新能力十分出众。此外，数量居首的高校数量和顶尖学府的汇聚，也让北京成为AI人才培养高地，产业发展后劲强劲。杭州是非一线城市中的“AI榜样”，良好的政策支持、开放的创新环境、活跃的创业氛围和强大的产业基础，吸引了大量科技企业和研发机构集聚，创新成果卓著。2023年，杭州人工智能相关的专利申请数量超8千个，位居全国第四。
金融界2024-09-14
上市半年，破发超80%！
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也从缩减了一半。后来，2020年语言大模型GPT-3发布引发全球震惊，AI大模型开始成为全球最强风口，已经倍感发展瓶颈的李志飞又把公司发展方向转到了AI大模型领域。出门问问也很快也训练出了一个7B参数的模型UCLAI（后升级为通用多模态大模型“序列猴子”），并同时推出了一个AI配音产品“魔音工坊”。后又基于“序列猴子”大模型将“魔音工坊”的能力进一步提升，并相继推出奇妙元、奇妙问、奇妙文、言之画、DupDub等多款产品。在AI大风口下，原本有一些相关技术积累的出门问问也因此迎来了营收的增长。但很快，出门问问又迎来一个重大转折点。2021年，大众汽车开始宣布与出门问问“分手”，虽然出门问问继续为大众汽车提供价值约5500万美元的汽车语音交互解决方案等服务，为后续两年的营收带来非常重要的支持，但此后还能否获得大众订单就变成了未知数。所以可以看到，在C端消费电子销售低迷，B端大主顾分手之后，出门问问的营收开始明显放缓。 2021年至2023年，出门问问营收分别为3.98亿元、5亿元和5.07亿元；利润分别为-1.57亿元、-0.73亿元、1.09亿元。其中出门问问AI企业解决方案的绝大部分收入都来自大众汽车，分手之后，这一块业务营收的后遗症就逐渐显露出来了。2021-2023年，来自大众汽车的知识产权收入分别为320万元、2.13亿元和1.39亿元，分别占总营收的0.8%、42.6%和27.4%。目前，出门问问的收入主要由AI软件（包括AIGC解决方案和AI企业解决方案）与AIoT硬件构成。其中，AIGC解决方案能为用户提供配音、写作、数字人等方面的服务，目前已经累计吸引约84万用户付费，总共产生100多万笔付款；至于AI企业解决方案，则更多是应用在语音交互、反欺诈、客户服务等场景。智能设备及其他配件主要是AI智能手表TicWatch系列为主的硬件设备。回顾来看，这家公司创立12年来，业务方向经历了从语音助手到智能硬件和车载AI，再到如今大模型和AIGC的变化，说是一个AI风口的追逐者也并不为过。这些风口，随便一个都可以说是充满巨大市场机遇，但并不是随便一个创业公司都可以把握得住。 2013年至2019年，出门问问共融资七轮，累计融资金额超过2.5亿美金，约17.8亿人民币。同时公司多年来经营亏损累计超二十多亿后，到现在还在苦苦探寻自己的PMF（Product-Market Fit）。生成式AI领域算力成本高昂、研发投入极高、盈利能力较难，可以说是一个门槛极高难度极大的赛道。而出门问问目前的商业模式更大问题就在于，它没有类似苹果，华为，小米这些巨头的用户生态，它的硬件产品只能是应用生态中一个很小的部分，它AI软件方向同样也有着无数依附巨头们的对手在竞争。所以尽管李志飞对于AIGC的未来充满信心，但在众多技术、资源、资金都无比强大的科技大佬早已把赛道挤满且行业极速迭代的市场环境下，出门问问想要在夹缝中撑出一片天地，绝非易事。一不留神，理想与现实之间，就会出现巨大落差。 02 历史再次重演任何新东西和大机会来的时候，大家都会一拥而上卷起来，再经历一个大浪淘沙的过程。——李彦宏有媒体报道，在过去三年中，中国有超过20万家人工智能相关公司被注销或撤销，其中自从2022年11月ChatGPT发布到今年8月期间，新注册成立后现在却处于注销吊销或停业异常状态的人工智能（AI）相关公司数量高达近8万家。从全民狂欢到一地鸡毛，背后就是找不到合适的商业化落地场景，最终绝大多数的企业都被证伪。这些公司，绝大多数都是“三无”公司 ——没技术、没资源、没资金，甚至连自己的业务产品和商业化都还没找到方向的。很多创业主原本以为AI是一个充满想象力的赛道，上车之后才发现风险和代价之大恐怖到难以承受，最后只能止损退出。也有些是赶在这轮AI浪潮退热之前成功上岸，但即使如此，它们在迟迟找不到自己的PMF的压力下，依然也过得焦虑和艰难。像出门问问这种，已经是足够幸运了。起码它是赶在了AI大风口最好的时期，同时也是自己再次面临巨大现金流压力，以及在国内IPO窗口急速收紧的关口，幸运的拿到了上市资格。当前的AI创业泡沫，就非常像2001年的那一场全球互联网泡沫。当时中国正接入国际互联网打开互联网新世界大门不久，几乎所有人都在谈论互联网，各种新概念、新模式层出不穷，很多公司也疯狂涌入，甚至随便做个简单网站，取个互联网科技有关的名字，业务产品还没有，就能吸引大批投资。但随着泡沫很快被刺破，大量所谓互联网的小公司顷刻倒闭，百不存一，只有极少数真正商业模式可行且已经有业务经营的公司才能存活下来。面对现在的AI大风口，虽然资本已经足够理智和务实，但依然有数十万家AI相关公司自认为能抓住风口活下来。据报道，自2022年底ChatGPT推出以来，中国的生成式AI市场已经挤满了200多种大型语言模型。对此，百度李彦宏认为，很多大模型都是在“重复造轮子”，绝大多数都没什么使用量，必然会被大浪淘沙。搜狗创始人王小川也说过，国内AI大模型的第一梯队未来最后可能不超过5家。其实即使如此，AI大模型的玩家依然面临巨大的挑战——商业化落地和实现利润。 2024年上半年，千亿AI算力龙头寒武纪营业收入6476.53万元，同比下降43.42%；归属于上市公司股东的净亏损5.3亿元，这已经是寒武纪连续第8年实现亏损。宣称是中国最大的计算机视觉软件提供商的商汤上半年营收17.4亿元，同期净亏损24.77亿元；而语音大模型的核心，科大讯飞上半年的归母净利润也亏损了4.7亿元。即使是国内AI大模型最能打且已经商业化落地的巨头百度，巨额烧钱起来也感到肉痛，公司Q2总营收339.3亿元，预估341.1亿元，同比增长0%；净利润同比下降8%。这是一个没有足够起来根本玩不起的风口。 03 尾声从战略视角来看，如此多大大小小中国企业蜂拥而上去争夺AI新时代的船票，是具有非常重大意义的。因为未来的科技时代，一定会是如科幻电影里面那样的真正的AI时代，所有行业都可以通过AI去赋能，谁掌握了最强的AI能力，谁就拥有全世界最强大的“武器”。这是一个无论国家还是中国企业都必争的领域。而对于投资者来，虽然现在国内AI的泡沫在快速退潮，但还是要对这个赛道有信心，因为大浪淘沙之后，未来必然会能诞生出新一批成长潜力巨大的选手。行业最糟糕的时候，反而是最能检验潜力股的时候。（全文完）
格隆汇2024-09-14
《2024 中国金融科技企业首席洞察报告》：银行业数字化转型连续三年稳居第一，证券、资管及保险业紧随其后
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型金融应用前景，但75%的企业认为通用大模型“难以满足金融领域特定需求，而训练领域大模型面临数据质量低、精度不足”，反映出当前金融大模型发展的核心问题仍在技术层面。该《报告》根据金融科技企业发展现状和未来趋势，就促进我国金融科技高质量发展也提出了具体建议。金融科技发展十大现状：金融机构数字化转型进度提升《报告》认为，国内经济发展面临内外部挑战，金融科技行业发展信心指数有所回落；前沿技术赋能金融行业数字化转型方面，金融机构数字化转型进度显著提升，这方面受访企业对各类金融机构数字化转型的进度评估得分为近三年最高，银行业进度评估得分3.9分(满分5分)，连续三年稳居第一。在金融科技企业加速出海方面，《报告》调研显示，60%的受访企业已经或计划“走出去”，较上年增加了8个百分点。此外，数据安全与隐私保护仍是金融机构与金融科技公司合作首要挑战；投资方面，《报告》数据显示，PE/VC对金融科技投资占比持续下降，互联网系企业对金融科技投资占比显著上升，其中PE/VC对金融科技投资占比从2020年的53%下降到2024年的30%，但仍为第一大投资方，而互联网系企业的投资比例从去年的14%上升至22%，位居第二位。研发投入方面，受访企业研发投入更注重质效，专利数量稳步增加；资源要素方面，核心技术要素分布格局在逐步调整，金融大模型与生成式AI是关键变量；服务标准方面，行业标准化意识逐步增强，国际标准参与稳步前行；伦理方面，《报告》认为，多措并举共塑金融科技伦理，但仍有近三成受访企业行动滞后。《报告》还特别提及，“数据资产入表”带动数据资产价值显性化，过度采集个人信息问题有所缓解。68%的受访企业认为“数据资产入表”可以“促进金融科技企业开拓数据驱动类服务，赋能金融机构数据资产管理”；过度采集个人信息问题占比42%，明显低于2023年的50%。金融科技未来发展十大趋势展望：数据融合应用和数据安全问题有所缓解与当前现状相对应的，是《报告》针对金融科技未来发展，提出十大趋势。报告认为，企业发展方面，金融科技企业降本增效趋势持续，树品牌和钻技术始终是企业发展核心策略；经营方面，数据要素流通仍是行业主要痛点，企业经营压力需高度关注；区域方面，长三角、珠三角等产业集群优势凸显，杭州、成都等新高地势头正劲，79%的受访企业选择长三角城市群，杭州、成都、重庆等依旧是除北上广深之外最受看好的金融科技中心城市。创新和风险控制方面，深化监管沙盒与监管科技应用是平衡金融科技创新与风险的有效举措，53%的受访企业认为推进监管科技应用是平衡金融科技创新和风险的重要举措其中，25%的受访企业将其作为第一选项，较去年增加4个百分点。《报告》提出，数字金融和普惠金融是受访企业看好的金融科技助力“五篇大文章”的重要创新领域；《报告》对中小金融机构破解发展金融科技“三缺”难题提出了建议，认为可行选择之一是与平台企业和科技公司加强合作。《报告》指出，金融领域信息技术创新持续深化，标准规范与解决方案研制仍需发力；“元宇宙”技术方面，《报告》认为，因缺少合适场景和成熟技术，六成企业对元宇宙持消极或观望态度；大模型应用较为积极，九成企业看好大模型金融应用前景，客服、风控、营销是三大热门场景。约七成受访企业认为新质生产力可以提高企业自主创新能力和带来新机遇，其中75%的受访企业认为“加快培育新质生产力可以推动金融科技企业不断提高自主创新能力”，占比位列第一；67%的受访企业认为“金融业创新升级需求更加迫切，金融科技企业迎来市场扩大机遇”。金融科技投资趋势：各大类投资规模基本保持稳定或有走强增长在创新与挑战交织的背景下，中国金融科技行业正展现出强大的生命力和发展潜力。新质生产力的兴起不仅提升了金融科技企业的自主创新能力，更为行业带来了前所未有的发展机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，在当下行业趋势中，金融科技企业应继续坚持创新驱动，不断优化金融科技监管规则和自律规范，充分利用技术优势，持续发挥金融科技创新监管工具等监管沙盒机制作用，加强“政产学研”多方协同，完善金融科技产业生态，围绕 “五篇大文章”深化金融科技应用场景，夯实网络、支付、数据等数字金融基础设施，进一步推动金融科技高质量发展和高水平安全。
金融界2024-09-14

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