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破除AI数据壁垒数据DAO正当时

工智能（AI）对高质量数据的需求。前沿大模型已经在大部分互联网上进行了训练——例如，Common Crawl索引了大约10%的网页，用于LLM训练，包含超过100万亿枚代币。进一步改进人工智能模型的一个途径是扩展和增强它们可用于训练的数据。我们一直在讨论聚合数据的机制——特别是以一种去中心化的方式。我们尤为感兴趣的是探索去中心化方法如何帮助生成新的数据集，并为贡献者和创建者提供经济奖励。最近几年加密领域里的讨论话题之一就是数据DAO的概念，即创建、组织和管理数据的一群人。这个话题已经被Multicoin和其他人谈过了，但人工智能的快速发展催生了关于数据DAO的一个新的问题——“为什么现在正当时？” 本文，我们将分享我们对数据DAO的思考，以求回答这样一个问题：数据DAO如何加速人工智能的发展？ 1、AI领域的数据现状如今，人工智能模型是在公共数据上进行训练的，要么是通过News Corp和Reddit等合作来实现，要么是通过在开放的互联网上收集数据。例如，Meta的Llama 3是使用公开来源的15万亿代币进行训练的。这些方法在快速聚合大量数据方面是很有效的，但它们在收集哪类数据以及如何收集数据方面都有局限性。首先，应收集什么样的收据：人工智能的发展受到数据质量和数量的瓶颈。Leopold Aschenbrenner曾写过限制算法进一步改进的“数据墙”相关内容：“很快，在更多的抓取数据上预训练更大的语言模型的朴素做法可能会开始遭遇严重的瓶颈。” 推倒数据墙的一种方法是开启新数据集的可用性。例如，模型公司无法在不违反大多数网站服务条款的情况下抓取登录数据，而且根据定义，它们无法访问尚未收集的数据。目前还有大量的私人数据是人工智能训练无法获取的：比如Google Drive和Slacks等公司、个人健康数据或私人信息。其次，如何收集收据：在现有的模式下，数据收集公司获取了大部分价值。Reddit的S-1将数据授权作为主要的预期收入源：“我们预计，我们不断增长的数据优势和知识产权将继续成为未来LLM训练的关键要素。”生成实际内容的最终用户并没有从这些授权协议或人工智能模型本身获得任何经济利益。这种错位可能会扼杀参与积极性——已经有起诉生成式人工智能公司或选择退出训练数据集的运动。更不用说将收入集中在模型公司或平台的手中而不分给最终用户分毫所带来的社会经济影响。 2、数据DAO效应上述数据问题有一个共同的主线：它们受益于来自不同的、有代表性的用户样本的大量贡献。任何单个数据点对模型性能的价值可能都可以忽略不计，但总体来看，一大群用户可以聚集对人工智能训练有价值的新的数据集。这就是数据DAO概念的用武之地。有了数据DAO，数据贡献者可以通过提供数据收获经济好处，并可管理数据的使用方式和货币化方式。数据DAO可以在当前数据领域里的哪些方面做出贡献？下面是一些想法——请注意，这并非一个详尽列表，数据DAO肯定还有其他的机会：（1）现实世界数据在去中心化物理基础设施（DEPIN）领域，Hivemapper等网络旨在收集全世界最新的全球地图数据，方法是通过激励行车记录仪的所有者贡献他们的数据，以及激励用户通过他们的应用程序贡献数据（例如关于道路封闭或维修的数据）。可以将DEPIN视为现实世界的数据DAO，其中数据集是从硬件设备和/或用户网络生成的。这些数据对许多公司都有商业价值，收入将以代币奖励的形式回馈给贡献者。（2）个人健康资料生物黑客是一项社会运动，指的是个人和社区采取DIY的方法来研究生物学，通常是拿自己来做实验。例如，一个人可能会服用不同的益智药物来提高大脑的表现，或者测试不同的治疗方法或环境变化来改善睡眠，甚至还有人给自己注射实验性药物。数据DAO可以通过组织参与者围绕共同的实验和系统地收集结果，为这些生物黑客的努力带来激励。这些个人健康DAO获得的收入，例如来自研究实验室或制药公司的收入，可以回到以自己的个人健康数据形式贡献结果的参与者。（3）用人类反馈强化学习使用RLHF（使用人类反馈强化学习）微调人工智能模型涉及到利用人类输入来提高人工智能系统的性能。通常，人们期待反馈者都是他们各自领域的专家，他们可以有效地评估模型的输出。例如，实验室可能会寻求数学博士的帮助来提高他们的LLM的数学能力，等等。代币奖励可以通过其投机优势在寻找和激励专家参与方面发挥作用，更不用说使用加密支付轨道所提供的全球访问权了。Sapien、Fraction和Sahara等公司都正在这一领域开展工作。（4）私人数据随着可供人工智能训练使用的公开数据越来越少，竞争的基础可能会转向专有数据集，包括私人用户数据。登录墙后面有大量高质量的数据仍然无法访问，例如私信、私人文件等。这些数据不仅可以有效地训练个人AI，而且还包含了在公共网络上无法访问的有价值的信息。然而，访问和利用这些数据在法律和道德上都面临着重大挑战。数据DAO可以提供一种解决方案，允许有意愿的参与者上传和变现他们的数据，并可管理数据的使用方式。例如，Reddit数据DAO允许用户上传他们从Reddit平台导出的Reddit数据，其中包含评论、帖子和投票历史，这些数据可以以隐私保护的方式出售或出租给人工智能公司。代币激励让用户不仅可以通过一次性交易赚取收益，还可以基于使用其数据训练的人工智能模型所创造的价值大小赚取收益。 3、开放问题与挑战虽然数据DAO的潜在好处是巨大的，但也存在一些考量和挑战。（1）激励的扭曲影响从Crypto使用代币激励的历史中可以看到一点，那就是外部激励会改变用户行为。这对利用代币激励来实现数据目的有直接影响：激励可能会扭曲参与者群体和其所贡献的数据类型。代币激励的引入也引入了参与者寻求系统漏洞的可能性，例如提交低质量或捏造数据来让他们的收入最大化。这很重要，因为这些数据DAO的收益机会取决于数据质量。如果贡献偏离目标，就会破坏数据集的价值。（2）数据测量和奖励数据DAO的核心思想是，通过代币激励来奖励贡献者的数据提交，从长远来看，这将成为DAO所获得的收入。然而，考虑到数据价值的主观性，确切地知道应该对各种数据贡献给予多少奖励是极具挑战性的。在上面关于生物黑客的例子中，例如：某些用户的数据比其他用户的数据更有价值吗？如果是，决定因素有哪些？对于地图数据来说：某些地区的地图信息是否比其他地区更有价值？这种差异如何量化？（通过计算数据对模型性能的增量贡献来衡量人工智能中的数据价值这方面的研究非常活跃，但这种方法可能需要大量的计算。）另外，建立健全的机制来验证数据的真实性和准确性至关重要。如果没有这些措施，系统可能容易面临欺诈性数据提交（例如创建虚假账户）或Sybil攻击。DEPIN网络试图通过在硬件设备级别进行集成来解决这个问题，但是依赖于用户贡献的其他类型的数据DAO可能容易受到操纵。（3）新数据递增量大多数开放网络已经被用作训练目的，因此数据DAO操作员必须考虑，通过分布式方式收集的数据集是否真的是开放网络上现有数据的增量和附加，以及研究人员是否可以从平台上获得这些数据或通过其他方式获取这些数据。上述想法强调了收集全新数据的重要性，这些数据超越了现有的数据，导致了接下来的考量：影响大小和收益机会。（4）评估收益机会从本质上讲，数据DAO正在构建一个双边市场，将数据买家和数据贡献者联系起来。因此，数据DAO的成功取决于能否吸引稳定且多样化的、愿意为数据付费的客户群。数据DAO需要识别和验证其最终需求，并确保收益机会足够大（无论是基于总量还是基于单个贡献者），以激励所需数据的数量和质量。例如，创建一个用户数据DAO来汇集个人偏好以及出于广告目的浏览数据的想法已经讨论了好几年了，但最终，这样一个网络能够传递给用户的收益可能微乎其微。（作为对比参考，Meta在2023年底的全球ARPU为13.12美元。）随着人工智能公司计划在训练方面投入数万亿美元，分给每个用户的数据收益可能足以吸引大规模贡献，这就给数据DAO提出了一个有趣的问题：“为什么是现在？” 4、攻克数据墙数据DAO代表了一种潜在的光明前景，可以生成新的高质量数据集，并攻克人工智能领域里的数据墙。具体如何实现还有待观察，但我们很高兴看到这个领域的发展。来源：金色财经

金色财经2024-06-18

加速释放数据资产价值，助力数字经济高质量发展

设施、行业大模型训练和微调为发力点，以大模型场景应用为驱动，唤醒数据要素的潜能。其中，软通咨询可提供数据战略规划、数字化转型咨询、数据治理咨询、数据能力规划、高阶数据分析、数据平台咨询与实施、数据安全规划与实施等9大类服务，构建了从咨询到落地的端到端服务能力。会上，软通动力获评“2024科技创新卓越服务商”，这一荣誉不仅是对公司坚持创新驱动发展战略的肯定，也是业界对软通动力在科技创新领域卓越成就的认可。作为中国数字技术产品和服务创新领导企业，软通动力将紧抓数字化、智能化、绿色化、国际化机遇，充分发挥自身在数字技术领域的深厚积累，更好地赋能千行百业数智化转型。数据要素市场规模正进入高速增长阶段，软通动力将持续深耕，以专业的咨询能力和完善的解决方案，助力企业加速推进数据资产化，充分释放数据要素价值。

美通社2024-06-18

慧博云通（301316.SZ）：数智化（人工智能和大数据）是公司未来重要的战略方向之一

：沟通交流内容主要如下： 1、公司在大模型方面给客户提供怎样的服务？数智化（人工智能和大数据）是公司未来重要的战略方向之一，公司在人工智能应用领域耕耘多年，具有较深的场景理解、模型选型、模型训练、应用开发和运维经验，能够基于行业先进的人工智能技术定制和交付符合客户需求的大模型应用和解决方案，确保服务的针对性和实用性，如基于大模型技术为客户打造对话式运营或运维助手，提供信息查询、快速审批、业务数据跟踪和自动处理工单等功能的企业智能运营、运维解决方案；或运用大模型技术实现智能化招聘流程、精准筛选候选人，智能人岗匹配，AI 面试及面试报告和归因分析等功能，大幅提高招聘效率等企业智能招聘解决方案。未来，公司将继续深耕大模型的应用开发，以及数字人、虚拟展厅等方向的研发和能力搭建，积极与 VR、智能硬件设备等合作伙伴在创新解决方案上提供更加优秀和具备创意的能力服务。谢谢。 2、公司在金融科技板块的业务快速增长，可以介绍一下金融科技领域主要业务吗？您好，金融行业是公司业务布局重要行业之一，公司2023 年金融行业客户实现营收 3.43 亿元，同比增长154.63%。公司金融科技业务以“让数据智能无所不在，新一代金融科技玩家”为使命，帮助金融机构实现从信息化向数字化、智能化的蜕变，打造数智原生的新一代数实融合解决方案。公司在数据智能、测试、传输、信贷、财务、运维、核心银行、生态场景等方面拥有完整的产品解决方案，可在数字化转型咨询、ITO 方面提供技术服务，在私有云平台搭建与维护、大机维保、Teradata 维保、IT 基础设施维保、BPO方面提供专业服务。公司在以上方面具备一定优势，具有较强的市场竞争力。在金融科技领域，公司与中国银行、浙商银行、江苏银行、中国信保、财通证券等多家国有银行、股份制银行、城市商业银行、保险公司、券商等客户建立和保持了长期稳定的业务合作关系。2023 年，公司收购了金融 IT领域的深圳市麦亚信科技有限公司 52%的股权、西安银信博锐信息科技有限公司 51%的股权、南京恒眩科技有限公司 51%的股权等，稳步扩大在金融行业的业务布局。未来，公司将继续加大对金融行业的投入，除强化激励推动内生增长外，公司将通过引进成熟团队及投资并购等方式，进一步拓宽公司在该垂直领域的开发、测试、产品解决方案、运维服务等能力，为众多银行、证券、保险等行业客户提供优质、专业的信息技术服务。谢谢。 3、请问公司在人工智能方面和百度进行哪些合作？公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。公司 AI 团队的大部分员工都通过了多项技术认证和考核，如百度“智能对话架构师”、“智能对话训练师”、“百度智能客服产品运营工程师”、“飞桨 AI 技术工程师”等认证，为客户交付 NLP（自然语言处理）和 CV（计算机视觉）解决方案。谢谢。 4、请介绍一下贵司的海外业务包括哪些？公司始终坚持国际化发展战略，并积累了先进的离岸交付中心（ODC）的搭建、管理和运营经验，同时拥有大量精于承接海外软件研发业务的技术人才，在全国 10 多个城市组建设立了离岸交付中心（ODC），为海外大客户提供成熟的软件技术服务，并与 SAP、Internet Brands、全球最大零售商等知名国际企业建立了长期稳定的合作关系，且公司是其大部分海外客户在中国唯一或仅有的少数几家供应商之一。为了响应国际客户的全球化布局，公司将服务交付地从中国逐步扩展到美国、新加坡、印度、菲律宾、墨西哥、巴西、印度尼西亚、保加利亚等国家，以进一步加强全球交付网络布局、海外人才招募能力以及海外市场竞争力。随着全球交付网络的成熟，公司近几年开始帮助中国的大型手机厂商和互联网等公司开展企业出海业务，为客户提供优质的海外资源及软件技术服务，形成了国内外资源优势互补和资源共享的良好局面。未来，公司将基于在大数据、云计算、人工智能、5G、区块链、物联网等方面的技术积累，以及多年在海外市场的经验积累，积极研究和探索出海等多种海外业务拓展路径，积极帮助国内公司走出国门；同时，也帮助海外客户落地中国市场，帮助海外公司在国内设立研发中心和本地技术支持中心。谢谢。 5、公司发展进程实现了较好的成长性，可以介绍下公司的主要竞争优势吗？您好，公司自成立以来，专注主业、积极进取，凭借多年积累的技术和项目交付管理优势开拓了丰富的国内及海外客户，公司在历史上保持了持续的高速增长，以公司 2014年度的营业收入为基数，截至 2023 年度，公司营业收入增长25 倍，复合增长率达 44.1%。近年来，公司面对复杂多变的市场环境，积极克服不利因素，通过强化组织建设，深化经营管理，优化运营安排，持续发挥高效研发体系、新技术新产品持续推出等竞争优势，不断进取。公司的管理团队在软件和信息技术服务行业内有平均 20 多年的工作经验，对于行业发展以及客户需求有较为深刻的理解及敏锐的洞察力，能够适时把握行业拓展机会，亦为公司的规模化发展提供了有力保障。公司在软件技术服务业务的拓展过程中已积累了优质、稳定的客户群体，与 IT、通信、互联网、金融、汽车等行业的众多客户建立了长期合作关系，且大部分客户均为相关领域的龙头企业，知名度高、财务实力强、合作质量优异。公司 2023 年还进一步加大了在金融科技领域的布局，与多家国有银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行以及外资银行等客户开展长期稳定的业务合作。公司于 2024 年 3 月 8 日披露了《2024 年股票期权与限制性股票激励计划（草案）》（2024 年 3 月 25 日经股东大会批准）。本次股权激励计划业绩目标值设置为扣非归母净利润三年复合增长率 30%，触发值为扣非归母净利润复合增长率 20%，充分展现了上市公司对未来发展的信心。未来，公司将不断通过深化新老客户、内生外延开拓金融业务版图、开源节流等举措不断增强公司盈利能力，推动公司高质量发展。谢谢。本次活动没有涉及应披露重大信息的情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

算力基础设施快速建设发展，云计算ETF、大数据ETF涨超2%

维图新、绿盟科技等。机构指出，在AI大模型持续迭代、算力基础设施加速不断加强、数据要素市场日益成熟及经济正在复苏等积极因素催化下，数字经济指数短期表现将会受益于电子行业复苏，中期会受益于计算机行业复苏，长期会受益于两大权重行业的共振。中信证券研报表示，人工智能将成为未来十年最大的投资机遇，有望驱动高达数万亿美元的AI市场。未来两到三年，大模型仍处于持续迭代阶段，算力基础设施快速建设发展，将成为中长期AI应用的基石。未来三到五年，中国和全球的算力市场规模预计将保持30-50%的复合增长；GPU、高带宽存储、服务器、高速光模块、端侧AI等领域随之发展，并逐渐形成共识；液冷、电力设备、国产算力发展蕴藏差异化投资机遇。消息面上，6月14日，华为云华东（芜湖）数据中心正式开服，这标志着华为云全国存算网的枢纽节点布局全面完成。作为全国十大数据中心集群之一和国家“东数西算”重大战略工程，芜湖数据中心集群围绕更好服务长三角及全国数字经济发展需要而构建。 2024年6月5日，以“释放数据要素价值助力新质生产力发展”为主题的2024全球数字经济大会数据要素创新发展论坛暨第四届中国数据要素50人论坛在北京国家会议中心举行。本次论坛汇集数据管理与数字经济领域的杰出专家学者、行业领袖、优秀企业代表，旨在为探索和构建数据要素生态市场，提供一个交流平台，聚焦数据产权、交易流通、收益分配、安全治理的基本规律，统筹数据要素市场的发展和安全，探索和激发数据资源的要素价值，助力新质生产力发展。从行业基本面看，根据信通院发布的《数据库发展研究报告（2023年）》，2022年全球数据库市场规模为833亿美元，中国数据库市场规模为59.7亿美元（约合403.6亿元人民币），占全球7.2%；预计到2027年，中国数据库市场总规模将达到1286.8亿元，市场年复合增长率（CAGR）为26.1%。伴随着数据规模的高速增长，全球数据库市场增长迅速，整体市场空间巨大。从整体IT产业链来看，我国数据库产业属于较具竞争力的一环。从市场收入来看，国产厂商近年来得到快速发展。据赛迪顾问数据，2011年主要中国数据库厂商市场收入总和仅1.56亿元，而2021年、2022年主要中国数据库厂商市场收入合计均超过16亿元，增长逾10倍。光大证券指出，目前，我国数据库市场仍主要被国外厂商占据，但随着国际形势的变化、国家相关政策的颁布，国内企业正在快速发展并努力抢占市场份额。近年来，云数据库服务异军突起。云数据库并非一种全新的数据库技术，而是以服务的方式提供数据库管理功能，诸如阿里、腾讯等云数据库厂商成绩十分耀眼。2022年，阿里云成为国内唯一、连续第三年入选Gartner领导者象限的服务商。我国数据库市场规模持续扩大，随着国产数据库厂商核心技术得到突破，逐步迈向“好用”阶段，数据库国产率有望显著提升，国内领先的数据库产品开发服务商，有望充分受益。开源证券认为，国内外端侧AI持续落地，但目前来看仅有少量AI功能能运行在终端上，大部分AI功能仍然需要通过云计算方式来实现，随着用户对AI的需求持续增长，或将带动边缘算力设备以及智算中心的持续建设。

格隆汇2024-06-18

黑神话：悟空预售爆火！抢不到游戏那就配置传媒

2024北京智源大会上，智源研究院推出大模型全家桶及全栈开源技术基座全新版图，公布了在大语言模型、多模态、具身、生物计算大模型领域的重磅进展。其中几大重磅进展如下：1)大语言模型：全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，仅消耗业界普通训练方案9%的算力资源；2)多模态大模型：原生多模态世界模型Emu3，采用自回归技术路线，统一文字图像视频；3)具身大模型：全球领先真机实验成功率突破95%的泛化抓取技术ASGrasp；4)生物计算大模型：全原子生物分子模型OpenComplex2在国际权威的CAMEO蛋白质结构预测竞赛中连续26个月稳居第一；5)开源技术基座：面向异构芯片、支持多种框架的大模型全栈开源技术基座FlagOpen2.0，开源模型全球总下载量超4755万次；支持异构算力集群的大模型“操作系统”FlagOS，已支持超过50个团队大模型研发。（智东西）（5）国产3A游戏《黑神话：悟空》近期开启预购，目前在Steam、Epic和腾讯WeGame平台均可购买。该游戏分为数字标准版和数字豪华版两种版本，售价分别为268元和328元。6月10日，实体版《黑神话：悟空》正式开始预售，5分钟内宣告售罄。三、投资观点有机构认为： 1.中短期配置建议握AIGC底部反弹，底部布局角度关注行业龙头及游戏、影视板块：1）本周暑期档定档加速、苹果发布AppleIntelligence赋能手机和电脑端、智源发布近20项进展；2）从投资上来看，行业整体景气度及估值弹性下降，相对收益角度关注低估值的出版板块以及自下而上选择影视、游戏及媒体端个股；AIGC方面，训练及推理端算力成本大幅下降、应用端中长期逻辑逐渐清晰，关注底部超跌反弹可能，重点关注IP、语料数据及细分应用方向。 2.投资观点继续从主题催化角度把握传媒板块投资机会，关注风偏提高下的反弹机会。1）基本面上来看，行业及传媒板块上市公司仍处于受损之后的修复阶段、但传统赛道的向上空间难以打开，基于新科技、新概念的主题所带来的估值波动仍是当前阶段传媒板块投资收益的核心来源；2）结合产业趋势、政策导向及海外映射，当前阶段产业维度传媒板块核心关注AIGC、VR/AR、等方向进展，投资维度短期从风险角度更为关注估值及业绩确定性，把握主题驱动的板块机会及自下而上的个股基本面改善可能。基金有风险，投资需谨慎相关产品：传媒ETF（159805）传媒ETF（159805）跟踪的传媒指数为当前AIGC最受益板块，AIGC赋能影视行业内容全产业链条，加大缩短传媒板块变现周期，叠加影视回暖驱动传媒板块进一步复苏。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

AI算力需求高涨！5G通信ETF(515050)冲击6连涨，盘中成交额超1亿元

力核心”光模块率先受益当前，北美AI大模型应用加速落地，云厂商大力发展基础设施建设以支持开源大模型项目，英伟达此前也宣布加大对以太网解决方案的投入，庞大推理需求下，百万卡超大规模GPU集群带来通信网络增量市场，为光模块和交换机等通信市场带来显著的增量需求。国金证券表示，全球科技领域的巨头持续向AI投入资源，加速产业发展进程，对通信行业相关板块带动作用明显。1.6T高速率光模块下半年放量市场预期变强，关注龙头光模块企业新一代光模块放量情况。英伟达预计开始使用基于LPO技术的新型光模块进行组网，同时AWS/Meta等均有采购LPO光模块预计，重点跟踪有LPO产品/技术储备的光模块企业。高精度光模块将亮相CFCF2024光连接大会据了解，CFCF2024光连接大会将于6月23-25日召开，吸引国内外众多光通信领域的领军企业参展，届时广上科技将携最新、最全的高精度光模块SMT、PCBA产品及解决方案亮相本次光连接大会，大会致力于探索光通信应用的新趋势，加速释放通信产业技术革新带来的巨大潜力，光模块市场有望受益。相关ETF： 5G通信ETF(515050)，是全市场规模最大的5G通信ETF，最新规模超70亿元。该ETF光模块、光通信、AI算力、6G概念股权重占比超50%，并覆盖了服务器、PCB、消费电子、存储芯片、工业互联网等多个细分算力方向的龙头标的。其跟踪指数的前十大权重股分别为中际旭创、立讯精密、工业富联、中兴通讯、新易盛、兆易创新、紫光股份、沪电股份、天孚通信、三安光电，前十大权重股合计占比53.89%。场外联接(A类：008086；C类：008087)。信息技术ETF（562560），为投资者提供均衡布局信息技术行业的投资工具，截至4月30日，该ETF科技龙头概念暴露度高达92%，此外，在5G应用、消费电子、核心资产、信创产业、数字经济、华为平台、自主可控等概念上的暴露度也均超过了40%。抢占AI时代先机，把握信息技术红利，且个股集中度不高，能有效降低行业风险敞口和个体风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

国内外各领域AI应用层出不穷，人工智能ETF(515980)盘中一度上涨2.75%

兑现正如此前预期，但更令人惊喜的是国内大模型和应用进展迅速：作为国内独立研发的生产力工具，以超长文本无损压缩能力带动其下载量和访问量的快速增长， AI工具的可用性获得实质性提升；智能驾驶 NOA 也正逐步从高速进入城市场景，在复杂路况的应用场景下，借助大模型基础算法框架，叠加大量实践应用，在识别、感知、决策、执行等各方面有望迎来快速迭代更新。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、石头科技(688169)、韦尔股份(603501)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.02%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，本公司并不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

AI开启算力时代，大数据ETF(159739)上涨2.06%

IGC引发内容生成范式革命，云端算法向大模型多模态演进，硬件基础设施成为发展基石，GPU、HBM等供应紧缺。后摩尔时代算力需求爆发，制造工艺技术创新突破，算力急需高性价比解决方案，先进封装工艺迭代成为新的发展趋势，国内封测龙头正积极布局。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

2024世界人工智能大会筹备进展最新公布！AI人工智能ETF(512930)涨超2%

科学前沿为引领，全面覆盖AI伦理治理、大模型、数据、算力、具身智能、AI for Science、智慧工业、自动驾驶、投融资、教育与人才共十大重点话题。兴业证券指出，多模态大模型发展正提速。做强多模态能力已成为大模型厂商发展路径的共识，近期呈现出产业加速的态势。近日，快手可灵大模型正式发布、Stable Diffusion 3迎来开源，谷歌、字节、阿里旗下多模态产品迎来重要升级，产品访问数量持续增长。多模态的加速发展有望进一步驱动AI算力及应用厂商景气上行关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-18

英伟达“点火”，服务器、新能源汽车“助推” PCB量价齐升

B板块的“估值尚未被充分发掘”。在AI大模型快速迭代，以及汽车智能化等浪潮下，服务器、汽车PCB将迎来量价齐升机遇。从订单预期和出货逐月变化情况来看，全球PCB行业景气度呈现上行趋势，行业有望迎来“周期+成长”共振。可关注其中盈利率先复苏、带动价格弹性释放的标的。根据市场公开资料显示，相关概念股包括：逸豪新材、金禄电子、明阳电路、威尔高等。（中信建投证券）

金融界2024-06-18

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