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FMG 深度研报：DePIN 赛道从下至上的 5 个机会

ittensor 在 Web3 AI 大模型赛道具有先发优势，是该领域龙头项目，其模式迭代和生态构建正在稳步发展。预期在 AI 叙事爆发或者优质的子网带动下，Bittensor 有望再进一个台阶。 ORA 有着比 Bittensor 更强大的可拓展性。Bittensor 的子网目前申请成本巨大，需要质押相当量级的 TAO 代币，而实现了链上 AI 预言机的 ORA，将会有更多的生态 (AI Agent / AIGC NFT / AI-powered Protocol 等项目) 在其链上 AI 技术上绽放。 03 传感器：最有增长潜力、AI 驱动的新板块目前传感器类，特别是以数据为重点的项目较少，这意味着更多的一级市场机会。传感器板块价值分析：市场空间是否足够大？下游需求市场的规模决定了项目天花板。数据价值是否足够高？数据的独特性和应用场景决定了传感器类 DePIN 应用的价值。传感器板块的增长逻辑： 1、AI 驱动的新板块 2、从底层逻辑上需要去中心化 3、自带矿机供应链提供了更丰富的资金来源，盈利周期更长。 04 无线网络：竞争激烈，运营难度高 DePIN 通过去中心化基站、路由器等物理设备，为物联网、终端用户提供信息传输服务。主要难点在于，需求分散，去中心化网络难以满足需求。需要借助传统运营商网络力量拓展市场，譬如 DePIN 作为传统运营商的补充、或者为他们提供数据。因此无线通信领域核心竞争力在于和传统运营商的合作。（Helium Mobile 在市场冷启动阶段借助了 T-mobile 的力量）。 05 能源网络：需要借助中心化网络实现最小可行产品 DePIN 能源网络通过分布式供电减少能源传输，提高能源利用效率，最终实现 VPP 虚拟电厂。随着能源采集和储能技术的发展，个人可以成为能源供应者，但传输则面临较高成本。智能电网通过用电数据采集，可以指导供电网络的构建，构建相对容易。因此 DePIN 能源发展最快的细分领域会是智能电网。和无线通信网络类似，发电类项目需要通过和中心化电网合作实现模式运转。我们对于 DePIN 能源的判断： · VPP（Virtual Power Plant，VPP）虚拟电厂是 DePIN 能源终局：通过 DePIN 激励模式，将小型供电网络和需求端连接起来，形成良性循环，最终实现 VPP 虚拟电厂。 · 目前 DePIN 能源项目正逐步实现 VPP 的部分环节，如数据、电表或者发电。 06 DePIN + 消费级产品：营销模式新革命自从 DePIN 赛道去年十月份爆火以来，市场上涌现出大量的 DePIN 消费级产品，包括手表，戒指，电子烟，充电宝，游戏机等等，通过 DePIN 激励的方式，促进设备的销售和高频使用。 DePIN + 消费级产品的特点： · 市场规模天花板高：消费级设备市场空间巨大，在 Web2 世界当中估计在数万亿美元至上百万亿美元之间，包括各种消费品。 · 触达 C 端用户：Web3 用户大多是交易型用户，与现实世界的联系相对较少，缺乏与用户生活的密切关联。然而，DePIN 消费品的商业模式和运营方式可以让 Web3 的应用融入到现实生活中，与用户建立联系并增加用户黏性，从而使其真正融入现实世界。 · 高回报预期促进传统品牌 Web3 转型：新型 Web3 营销模式让商品不仅有使用价值，还有盈利属性，这种模式有助于产品快速占领市场，从而显著提升盈利能力。消费级 DePIN 硬件潜在风险和不足：受制于单一的代币激励，买硬件撸毛用户居多，而非有真实需求用户，和目前 DePIN 硬件设备和软件之间存在验证问题类似，需要有更多的防作弊解决方案来攻克。 Part 05 DePIN 衍生的两大新机会 01 DePIN 供应端下半场突破口在 Edge AI：手机和 PC 端手机和 PC 是最普及的硬件设备，无需加密货币经验，是绝佳的破圈入口。可以通过两种方式加入 DePIN 网络： · 运行节点程序，成为 DePIN 硬件的控制端。 · 直接提供传感器数据或者计算资源。加密手机崛起的机会：4 大应用场景，通过潜在收益撬动市场 · 移动端加密 App。加密手机内置的加密应用市场，是 dAPP 绝佳的用户入口。手机作为人们日常使用最多的设备，给加密应用的普及提供了平台。 · 边缘计算。边缘计算是一种明确的发展趋势。数据处理和分析任务从中心化数据中心转移到更靠近数据源的地方，从而提高效率、降低成本。代币经济激励结合加密手机可以加速边缘计算发展进程。 · 代币空投。对于手机购买者而言，空投可以带来经济回报。对于项目方而言，以加密手机为对象进行空投，使得代币持有分散度高，有利于 Meme 传播或者消费级应用冷启动。 · DePIN 挖矿。对于 DePIN 项目而言，加密手机的传感器、计算模块是天然的供给端。手机作为 DePIN 设备可以参与 DePIN 经济，获得奖励。加密手机竞争关键 · 手机硬件生产壁垒较小，手机生产供应链成熟, 生产周期短、成本可控，使得售价低，目前推出的加密手机定价 100 美元到 1000 美元不等。 · 手机交付的难点在于销售网络。具有互联网销售和线下地推网络的项目将更容易获取市场。 · 应用生态是加密手机形成壁垒的关键，一旦形成网络就会有机会成为 Web3 的流量入口。 · 其他考验：硬件迭代，考验项目的资金实力和运营能力。加密手机终局：DePIN + 共享经济 Web2 时代，通过互联网，个人汽车、房屋聚集起来形成庞大的服务市场，使个人资产实现变现。 Web3 时代，通过代币经济，将闲置和分散个人硬件设备组织起来形成生产力，使个人硬件设备变现。基于 Web3 手机的软件还将构建 Web3 服务基础设施，革新 Web2 共享经济模式，覆盖餐饮、出行、住宿等各个方面，手机端 Web3 应用具有以下特点：通过加密经济进行营销创新、代币空投、高频社交和消费级产品。 02 DePIN 硬件和数据资产借助 RWA 模式，实现链上金融化 DePIN 物理硬件代币化： · 释放 DePIN 硬件流动性。DePIN 物理硬件代币化后，可以实现收益分离、抵押借贷等 RWA 衍生项目，无需采用实物交割即可对 DePIN 收益权进行交易。 · DePIN 收益为稳定币提供生息来源。 · DePIN 硬件资产区块链资产证券化，发行传统金融类似 Reits 模式的产品，例如将 GPU 打包上链，做成 GPU Index。数据资产（NFT）代币化： · 将数据资产标准化、代币化是促进其在市场上流动的关键。 · DePIN 数据资产赋能链上金融。在数据资产代币化基础上可以创建以数据为支持的金融产品，从而实现创新应用，譬如，DIMO 的汽车数据可以用于链上车贷。总结与预测 · 区块链向现实世界拓展是一个必然趋势，DePIN 代表了一种去中心化应用的范式：节点经济，矿工模式，改造现实世界。按照 Messari 去年的预估，2028 年 DePIN 市值达到 3.5 万亿美元，按照当前 Coingecko 上 DePIN 类别 300 亿美元的规模，可以得出，潜在增长空间 20-120 倍的结论。 · Layer1/2 是生态增长最确定以及稳定的受益者，本轮周期支持 DePIN 生态的公链将获得最大红利。 · 目前中间件主要是 DePIN 专用 Layer1 的一个重要组件，尽管通用型中间件技术难度较大，我们仍然期待有所突破，这将大大促进 DePIN 应用繁荣，而中间件会是繁荣的直接受益者。 · 和游戏公会类似，DePIN 矿工服务层有望发展出无国界硬件矿工公会，当前潜在机会是全球硬件供应链和节点部署服务，DePIN 数据聚合工具层也存在空缺机会。 · 计算板块中，GPU 是发展最快、最成熟的细分领域，未来 GPU 平台将走向横向整合和垂直打通；此外基于存储叠加计算的「算存一体」将是新的叙事，传统存储如 Filecoin、Arweave 将焕发新生机。 · DePIN AI 发展现状：以 Bittensor 为首的 AI 大语言模型利用先发优势逐渐吸纳众多赛道龙头项目，同时类似 Fetch.ai 的其他大模型也在积极布局当中，竞争激烈，格局不明朗，未来会像 2000 年互联网爆发一样，迎来千模大战，各家都有机会。 · 传感器是 AI 激活的潜力板块，专有设备销售收入将给传感器项目提供更多创新空间和抗风险能力。 · 无线网络和能源网络的模式逻辑类似。无线网络终局在于绑定大型运营商，更可能从第三世界突破；能源网络终局是虚拟电厂（VPP），目前项目从 VPP 各个环节入手进行探索，赛道仍处于发展早期。 · 基于手机和 PC 的 Edge AI 是 DePIN 发展下一个趋势，通用型 Web3 终端设备也将催生新型 Web3 共享经济，更多面向 C 端的高频消费级 Web3 应用将逐步涌现。 · DePIN 是一种新的 RWA 资产发行方式，与链上 DeFi 结合将释放 DePIN 硬件和数据的流动性。报告原文：https://docsend.com/v/x2zdt/futureofdepincn 感谢支持： DePhy、Exabits、Ora、EthStorage、Hotspotty、IoTeX、DePIN Hub 对本报告的提供的指导和建议。 Reference: https://messari.io/report/state-of-depin-2023 https://public.bnbstatic.com/static/files/research/depin-an-emerging-narrative.pdf https://mirror.xyz/sevenxventures.eth/Hx4AScWLZf4HrCl1IoumFTq1L20e3SzF-9XEkgWmrG4 https://www.galaxy.com/insights/research/understanding-intersection-crypto-ai/ https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/ https://messari.io/report/the-depin-sector-map 来源：金色财经

金色财经2024-06-12

苹果AI落地，这个板块杀回来了！

个强有力的催化剂。如今随着AI的叙事从大模型的争奇斗艳转向实际应用价值的端侧，在苹果宣布正式引入OpenAI的大模型之后，市场终于等来了契机。值得注意的是，下周五，手机另一大阵营的华为也将召开大会，预计这段时间的关注热度都会只增不减。这一波消费电子板块的热潮，值得好好关注。 01 苹果正式迈入AI时代今天，A股苹果链的爆发，似乎很合理。苹果在WWDC上宣布了一堆AI功能，尽管外界不少媒体将这场发布会定义为“有诚意，但新意不多”，马斯克也插进来踩一脚，以威胁个人隐私安全为由表示苹果如果引用OpenAI大模型，他的公司就全面禁用苹果产品。这导致了苹果的股价不涨反跌了2%。没想到，华尔街的评价却来了个180度的反转，分析师纷纷高呼：iPhone超级周期来了。当晚，苹果大涨7.26%，市值飙升炒千亿，一举重回归3万亿美元之列。华尔街的核心观点在于，AI功能的迭代潜力，将成为苹果设备下一波替换周期的催化剂。具体分析，苹果在演讲进行到第65分钟的时候介绍了“Apple Intelligence”运行的五大原则：强大、直观、整合、个性化、隐私。如何来理解？苹果在AI方面的战略目标是提高生态内的参与度，并且创造一批可能不会冒险使用三方AI工具的受众。前面几点都很好理解，产品体验和个性化设置都是苹果的强项，但要用大模型来实现这些，而且其中最重要的就是保护隐私，苹果设计了一个三层的大模型架构。首先，相当一部分功能都是通过苹果在本地的模型来完成的，用户的数据信息都会留在本地。接着，当系统判定某个任务本地算力不够处理的时候，才把信息传到苹果自己搭建的云端算力上，这些数据中心提供的是私有云计算，并强调数据不会被储存，甚至连苹果也看不到。最后一层，才是与OpenAI的合作，方式非常耐人寻味。苹果短时间难以做出性能追上OpenAI的大模型，于是找了人家进行合作。目前GPT-4o被嵌入到了Siri和大模型写作功能中，在Siri认为其它模型可以做的更好的时候，就会弹出对话框提示用户是否要使用其它模型。整个过程，用户不需要注册OpenAI账户，不需要下载ChatGPT，数据不会被OpenAI储存，也不用付费（仅限GPT-4o的免费功能）。这就是苹果对AI手机的定义。他在接纳一个新的技术时并没有忘记自己的位置和原来的优势，没有试图去挑战与用户建立了许久的信任。整个链路下来，用户的数据是被保护得严严实实，并不用担心出现马斯克所强调的用户隐私安全问题。而苹果的大涨，从更深层次来看，很大程度是市场对这种生态掌控力的褒奖：利用技术进步服务于苹果的利益，和大模型玩家做了一次资源置换，你的模型得规模化使用，我也有用户要取悦。苹果生态是更强大的“扭曲现实力场”，绑定了大模型的进步曲线，也彻底影响了端侧大模型的应用形式。基于这个愿景，华尔街此次的先抑后扬，纷纷瞄准了苹果接下来的iPhone 16，AI新功能可能赋予一个更具吸引力的升级产品。不仅美股信了，A股也信了，直接点燃了苹果链和消费电子。苹果概念股早盘高开接近3个点，如果iPhone16成为新爆款，在这之前苹果链企业预计还会有一波抬估值的机会，可以继续关注。 02 消费电子周期新起点 2024年，消费电子将再次进入创新大年。如《今夜，全球都在等待苹果》中分析的，手机厂商押宝AI，不再只是简单的功能更新，而是契合技术、市场、应用发展趋势的一次迭代，为的是推动新一波换机周期，提高硬件配置的天花板，好让手机价格继续往上走。不同于需求驱动的自然换机周期，当技术变革来到可商用化阶段，现成的手机硬件不再支撑需求升级，厂商才有动力去推广应用，降低技术成本。过去智能机代替功能机，手机摄像头，全面屏，无线耳机都符合这个趋势，是供给侧创造了产业趋势。在此之前，全球智能手机的换机周期从一年半（18个月）变成了4年多（51个月）。也就是说，如果你在2019年买了一款iPhone 11的话，那就得等到去年才会考虑换新机，尽管智能手机已经升级了4代。但用户凭什么换呢？换新手机，总得有个理由，比如像内存或者电池续航不够，设备硬件进步逐渐引导了手机高端化的消费趋势，但如果缺少需要更高性能适配的应用，哪怕配置拉得再满，也终会面临过剩，尤其在如今特别注重性价比的环境下。得益于AI功能的进步，换机周期有望再次加速。苹果的入局好比一条鲇鱼，给其他厂商带来了一次不小的冲击，势必要在接下来的新机上发力。其实去年至今，安卓厂商加速了生成式AI的布局，已有超过10家智能手机品牌厂商推出了超过30款具备生成式AI功能的智能手机，纷纷采用端侧自研大模型，加上云端大模型的协同方式。如今亟待升级的，明显是要打造适配端侧AI大模型落地的“魔盒”，这里面，除了大模型这种软件，还有一些核心硬件是关键。 AI手机的理解，按照概念和实际落地形式，首先这手机端侧得能装下大模型，一般出厂前就得先装上；其次AI处理速度不能太慢，否则严重影响使用体验，那就得有能专门给AI推理计算的芯片单元，SoC中包含NPU算力。只有手机SoC的AI算力提升，端侧能够搭载的大模型参数量才能够持续上行。根据OPPO与IDC给出的定义，使用能够更快、更高效地运行端侧GenAI模型的SoC，并且使用int-8数据类型的NPU性能至少为30 TOPS。截止今年2月，符合这个要求只有苹果A17 Pro、联发科天玑9300、高通骁龙8Gen3。除了算力，一旦参数量增加，存储容量和功耗必然也会增加，DRAM/NAND，电源模块以及散热相关材料都会要求升级。具体来看，为确保搭载本地大模型的AI助理在手机上流畅操作及其他功能的正常运行，安卓设备将需要超过20GB的内存。一个采用先进的内存压缩技术，流畅运行130亿参数的AI大模型，至少也需要16GB的内存容量来支持设备运行。频率超过8.5Gbps，容量不低于16GB的芯片LPDDR5X/T可能将成为未来AI手机的标配，三星、美光、海力士在这个领域处于领先地位，国内长鑫存储也带领着国产DRAM厂商进入这个赛道。产业链条下游，国内做存储芯片模组的企业还包括，江波龙、德明利、朗科科技、佰维存储，做封测的深科技。还有机散热性能、电池能量效率和续航能力、以及对一些电子元器件高集成度的要求，比如提升PCB的线路密度，连接器的薄度，SiP模组能够缩小体积封装，这些模块上的供应链企业也将进入一个技术驱动的新红利周期。 03 尾声总的来说，无论国内外，由AI带来消费电子行业创新潮，都将从今年开始正式进入落地阶段。其中智能手机、智能穿戴这些核心领域更是换机潮加速到来的重中之重。同时，这也将会让A股市场的大量相关产业链进入新一轮的红利周期，成为一个非常难得的投资盛宴。不过，消费电子板块涉及技术领域和细分产业链太多且复杂，股市相关标的众多，个股波动性巨大，想要挖掘并把握其中优秀标的投资时机难度非常大，所以不如关注一些相关ETF基金，比如消费电子50ETF(562950)。这个ETF跟踪中证消费电子指数，前十大重仓股包括立果链和AI产业链众多核心热门标的，如立讯精密、京东方A、工业富联、中芯国际、韦尔股份、兆易创新等。其中，立讯精密、歌尔股份、工业富联、卓胜微是苹果、华为等手机供应链企业；京东方A是面板厂商；中芯国际是世界领先的芯片代工企业；韦尔股份、兆易创新是半导体设计封测公司；亿纬锂能是锂电池厂商；澜起科技是数据处理与互连芯片设计公司；传音控股是非洲手机之王。另外，这个ETF的管理费仅为0.15%，远低于同类ETF的0.5%，托管费率为0.05%，也是行业平均水平0.1%的一半，配置成本性价比也是杠杠的。所以如果想投资消费电子复苏，但能力和精力又有限的投资者，不妨考虑定投消费电子50ETF(562950)。相信长线来看，它的投资回报应该是不会差的。（全文完）

格隆汇2024-06-12

“三幻神”悄悄创下历史新高。。

开发者大会上正式发布了其首个生成式AI大模型——Apple Intelligence(苹果智能系统)。该系统集成了生成式人工智能的强大功能，可跨平台和程序应用于苹果手机、平板、电脑等产品。 Apple Intelligence支持写作润笔、通话摘要、内容总结、图像生成，智能查找照片和视频，智能创作影片以及AI指令跨应用运行等，能为iPhone、Mac等设备提供一系列AI功能。值得注意的是，由于对芯片算力的要求，Apple Intelligence将仅支持iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及搭载M1或后续芯片的iPad和 Mac设备，需将设备语言设置为英语(美国)。 Apple Intelligence发布标志着苹果正式迈入了AI时代。分析人士指出，在AI的加持下，这一轮暴涨或许是市场对苹果的重新定价。然而，苹果宣布引入ChatGPT，马斯克急了：我的公司将禁止苹果设备。马斯克在社交平台上连发多条推文，质疑苹果“出卖用户数据”，并威胁说要禁止旗下公司使用苹果设备。马斯克直言，如果苹果在操作系统中集合OpenAI，那么他的公司将禁止使用苹果设备，这被视为不可接受的安全违规行为。苹果公司强调，在发展AI的同时，将兼顾用户隐私问题。不过，这一表态很快就引来马斯克的强烈谴责。他表示，苹果不够聪明，无法开发自己的AI，但却有能力确保OpenAI将保护用户的安全和隐私，这显然是荒谬的。马斯克进一步指出，一旦苹果把你的数据交给OpenAI，他们就根本不会知道会发生什么，他们正在出卖你。尽管如此，华尔街还是给了苹果巨大的正反馈。苹果股价暴涨，创下历史新高，较今年4月22日以来累计涨幅达25%，进入技术性牛市。这轮反弹使苹果公司总市值重回3万亿美元关口，一夜之间华尔街分析师对苹果的看法发生了巨大转变。其中，摩根士丹利表示，苹果的AI功能让该公司成为“最具差异化的消费者数字代理”，将推动消费者升级iPhone手机，有望“加速设备的更换周期”；美银分析师指出，坚信人工智能可以帮助开启iPhone超级周期。此外，苹果合作的OpenAI，今年2月的估值已高达800亿美元，在不到10个月的时间内几乎翻了三倍，成为全球市值第三高的科技初创公司，仅次于字节跳动和SpaceX。事实上，马斯克是OpenAI的联合创始人之一，2015年参与了公司的创立，2018年离开了OpenAI董事会。在离开OpenAI后，与其掀起口水战，他们的恩怨由来已久。 3 AI口水战硝烟弥漫今年3月，马斯克用一篇9万多字的起诉书起诉了OpenAI以及CEO奥尔特曼，随后OpenAI发博客反驳马斯克。当时这瓜还挺大。马斯克指责OpenAI成为微软“事实上的子公司”，违反了一项创始协议，即成为一家“为人类利益”开发人工智能的非营利组织。据起诉书的叙述，马斯克一手促成OpenAI创立，早期既给钱又出力，为的就是防止AI对人类的潜在威胁。之后OpenAI发博回怼，丝毫不给老马留情面。大致意思是，首先在该公司创建时，马斯克承诺给10亿美元，但只给了4500万，而且在OpenAI缺钱的时候，马斯克试图让特斯拉收购它；其次，当收购企图不成功以后，马斯克声称OpenAI成功的概率为0，并在特斯拉内部创建竞品试图取而代之。除此之外，OpenAI还写了一段似是深情告白但又像是控诉马斯克的话：“我们很难过，我们深深钦佩的一个人竟然走到了这一步。他激励我们向更高的目标迈进，然后告诉我们会失败，创办了一个竞争对手，当我们在没有他的情况下开始朝着 OpenAI 的使命取得有意义的进展时，他又告了我们一状。” 马斯克此前正推进自己的人工智能项目，宣布旗下的xAI正式成立，并表示一定会与OpenAI竞争。xAI的产品也是生成式聊天机器人——Grok，据悉xAI刚刚宣布获得60亿美元融资。这场AI浪潮，华尔街貌似不太给马斯克面子，特斯拉股价表现疲软。数据科技公司Hazeltree周二发布的月度报告显示，特斯拉在5月份超越雪佛龙重新成为被做空最严重的美股大型股。 HazelTree以1到99的“拥挤度分数”对空头押注进行排名，99代表基金做空百分比最高的证券，特斯拉的拥挤度分数为99分。微软、英伟达、苹果等巨头在AI的驱动下屡创新高，而特斯拉今年股价已经累计下跌逾30%。特斯拉曾经也是被美股市场捧为明珠的公司，随着这场AI大变局的加速，留给马斯克的时间不多了。

格隆汇2024-06-12

苹果正式迈入AI时代，年内纳指科技ETF“吸金”46亿，标普500ETF“吸金”33亿

开发者大会上正式发布了其首个生成式AI大模型——Apple Intelligence(苹果智能系统)，该系统集成了生成式人工智能的强大功能，可跨平台和程序应用于苹果手机、平板、电脑等产品。 Apple Intelligence支持写作润笔、通话摘要、内容总结、图像生成，智能查找照片和视频，智能创作影片以及AI指令跨应用运行等，能为iPhone、Mac等设备提供一系列AI功能。值得注意的是，由于对芯片算力的要求，Apple Intelligence将仅支持iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及搭载M1或后续芯片的iPad和 Mac设备，需将设备语言设置为英语(美国)。 Apple Intelligence发布标志着苹果正式迈入了AI时代。分析人士指出，在AI的加持下，这一轮暴涨或许是市场对苹果的重新定价。一夜之间华尔街分析师对苹果的看法发生了巨大转变。其中，摩根士丹利表示，苹果的AI功能让该公司成为“最具差异化的消费者数字代理”，将推动消费者升级iPhone手机，有望“加速设备的更换周期”；美银分析师指出，坚信人工智能可以帮助开启iPhone超级周期。今年以来，截至6月11日，纳斯达克指数涨幅15.54%，标普500指数涨幅达12.69%。美股七姐妹，年初至今，微软涨幅15.48%，苹果涨幅7.88%，英伟达涨幅达144.17%，谷歌涨幅达26.58%，亚马逊涨幅23.23%，Meta涨幅43.52%，特斯拉下跌31.32%。 A股市场，跟踪纳指科技、纳指100、标普500指数的ETF迎来普涨。其中，景顺长城纳指科技ETF年内涨幅高达48%，位居ETF市场涨幅第一。因二级市场溢价过高，景顺长城基金旗下纳指科技ETF(QDII)和易方达基金旗下原油LOF(QDII)于今日上午开盘后停牌一小时。 QDII基金近两年涨势喜人，吸引大量资金涌入。即使基金公司持续提示溢价风险，投资者的热情依然高涨。数据显示，今年以来多只QDII基金规模增长强劲。截至6月11日，今年以来超97亿资金净流入QDII ETF。其中，景顺长城基金纳指科技ETF资金净流入46亿，净流入最多；博时基金标普500ETF资金净流入33亿，位居第二。净流入超10亿的有嘉实基金纳斯达克指数ETF、华安基金日经225ETF、大成基金纳斯达克100指数ETF、广发基金纳指ETF和南方基金日本东证指数ETF。随着一些QDII基金持续上涨，有基金公司对一些热门QDII产品实行限购。限购原因一方面是部分QDII基金在二级市场上出现大幅溢价，另一方面是外汇额度紧张。近期QDII新一轮额度获批，国家外汇管理局最新披露的合格境内机构投资者(QDII)投资额度审批情况表显示，今年5月，32家公募基金公司合计获得12.3亿美元QDII新增额度，其中易方达基金、华夏基金、广发基金等28家机构均新增0.5亿美元额度。同期，南方基金、银河金汇资管2家机构新增0.4亿美元额度，建信基金、申万菱信基金等4家机构则新增0.2亿美元额度。另有招商基金、国投瑞银基金等6家机构获得0.1亿美元新增额度。其中，西部利得基金为首次获批QDII额度，获批额度达0.5亿美元。值得一提的是，这是2024年以来的首次QDII额度审批。在此之前，QDII额度曾在2023年1月11日和2023年7月27日有过两次扩容审批。截至今年5月底，累计QDII投资批准额度为1677.89亿美元，较4月末的1655.19亿美元增加22.7亿美元，增幅约13.7%。目前，累计批准额度超过50亿美元的是易方达基金、华夏基金和南方基金，分别为77.3亿美元、67.3亿美元和59.8亿美元，广发基金、嘉实基金、博时基金的额度也超过了30亿美元，前5家公募合计占据了公募基金约一半的QDII额度。业内人士表示，不少QDII产品长期处于限购状态，此次额度增加或可缓解其额度不足的“燃眉之急”。

格隆汇2024-06-12

从AI应用到AI工作流，第三届美图影像节发布6款产品

oboNeo提供服务，模型层由美图奇想大模型(MiracleVision)为全系产品提供AI模型能力。 Sora等视频大模型如何落地？美图给出答案目前，美图奇想大模型(MiracleVision)已升级到V5，采用美图自研DiT技术架构，涵盖图像大模型、视频大模型、音频大模型和文本大模型，拥有更好的扩展性与更大的参数量，在语义理解、画面稳定性、动态连续性、主体一致性、内容可控性以及生成时长等方面，获得全方位提升。今年2月，OpenAI发布文生视频模型Sora，并引发文生视频领域的激烈竞争。但美图在实践过程中发现，用类似的文生视频模型辅助内容创作，故事成片难，可控性较差。美图通过一个AI短片工作流解决了上述难题：在脚本、视觉风格、角色等前期设定完成后，AI自动生成分镜图并转为视频素材，通过智能剪辑、AI配乐、AI音效、自动字幕等功能串联素材并实现成片。这个能落地的AI视频产品，就是AI短片创作工具MOKI。与常规文生视频产品不同，MOKI深度理解视频创作者需求，实现内容和成本的双重可控，目前可以进行多种视频场景的AI短片创作。吴欣鸿表示，随着AI大模型的发展，AI应用将经历点、线、面三个阶段。美图正在把AI单点功能串联成AI工作流，可帮助电商、广告、游戏、影视、动漫等行业进一步提高生产力。一个人就是一支团队，美图AI工作流助力用户提效结合美图的应用实践，吴欣鸿分享了三个观点：第一，目前AI技术领先于AI应用，AI应用比想象中慢不少；第二，好概念不等于好产品，将AI概念转化为优秀产品的并不多；第三，要让AI帮用户创收，对于能创造价值的AI产品，用户是愿意付费的。过去两届美图影像节，美图发布的AI产品已得到用户和市场的认可，多次登顶日本、韩国、泰国、越南等国App Store总榜第一。此外，美图设计室全年收入过亿，Wink是视频工具赛道第二名，美图证件照是在线证件照赛道第一名，开拍是口播创作工具赛道第一名。为持续推动AI应用落地实践，第三届美图影像节现场，开拍宣布推出"开拍AI助农计划"，提供三农主题的AI脚本和素材，辅导新农人拍摄和制作视频，以AI技术助力农村经济发展。美图设计室则推出"小微电商AI助力计划"，围绕义乌、广州、泉州等电商集中城市，助力电商个体创业者"一个人就是一支团队"，后续还将启动"电商AI设计课程"，帮助电商用户提升AI设计技能和订单转化。 "美图是一家成立16年，DNA里刻着对产品的热爱，并始终保持创业心态的公司。"吴欣鸿表示，面对正在发生的技术与商业变革，美图将通过实践不断探索落地场景，深耕AI应用，为用户和客户打造更好的AI工作流，让每个人都能享受到AI的价值。

格隆汇2024-06-12

苹果高调进军AI！股价创下历史新高，A股多只苹果概念股涨停

ple Intelligence带来的大模型智能体验，获得巨大的提升。另外，苹果还宣布头显产品Vision Pro将于6月28日在中国、日本和新加坡推出。同时还发布了iOS 18、iPadOS 18、macOS 15、watchOS 11、visionOS 2等新一代操作系统。这些功能与更新不仅展现了苹果在AI技术研发的深厚积累，也明确了其利用AI技术提升用户体验、增强产品竞争力的决心。市场分析师普遍认为，苹果的AI举措有望开启一个iPhone销售的“超级周期”。据透露，这些前沿的AI功能预计将至少要求iPhone 15 Pro或iPhone 15 Pro Max级别的硬件配置，这意味着消费者为了体验最前沿的技术，可能需要更新至最新的苹果设备。 Wedbush Securities的知名分析师Dan Ives在研究报告中指出，这为苹果提供了一个“巨大的机会”，预计未来四年内约有2.7亿部iPhone面临升级需求，其中15%以上的现有苹果用户可能会因新推出的“Apple Intelligence”功能而选择升级至iPhone 16。摩根士丹利、美国银行及Evercore等多家投资银行均对苹果的AI战略表达了乐观态度，并上调了其股票目标价格。分析师们强调，苹果的人工智能集成不仅使其成为“最具差异化的消费者数字代理”，还将“加速设备更换周期”，为苹果iPhone销量带来新的增长动力。尽管存在一些分析师对于消费者是否愿意为新增AI功能支付高价持谨慎态度，但总体市场情绪明显倾向于看好苹果的这一战略转型。苹果在AI领域的发力被视为其应对消费者支出波动和科技行业竞争加剧的重要策略，有望为其在全球科技舞台上的领先地位注入新活力。随着苹果股价的这一波强势上涨，市场对于AI技术如何重塑智能手机体验乃至整个科技生态充满了期待。在苹果的带动下，今日A股多只苹果概念股涨停。瀛通通讯上涨9.99%，智信精密上涨20%，杰美特上涨20%，赛腾股份上涨10%，得润电子上涨10%。此外，立讯精密盘中上涨超6%，光大同创、中石科技、捷邦科技高开，万得AI手机概念指数上涨1.76%。

金融界2024-06-12

海天瑞声（688787.SH）：大模型强化学习环节的整体数据需求在逐渐攀升，逐渐向更多垂类拓展

公司2024年第一季度收入增长主要系在大模型技术的逐步发展和应用领域不断拓展的带动下，全球各类型科技公司对人工智能领域的研发投入呈现出复苏并增长的趋势，带动以多语言智能语音、文本为代表的数据需求快速增加，整体拉动公司第一季度营业收入同比大幅提升。 3、公司政企类项目目前有哪些进展？目前，公司正在与北京、安徽、山东、河北等地进行对接。若相关合作达到信息披露要求，公司将及时履行信息披露义务。 4、大模型范式下的预训练阶段数据需求和传统的数据需求有什么区别？大模型预训练阶段的数据需求和深度学习技术路线下的传统训练数据需求，两者在形态上基本一致，都是文本、语音和图像，但在数据规模、质量、来源等方面，预训练数据较传统训练数据会存在一定差异。例如，规模上，预训练数据的token量普遍在万亿量级，而传统模型数量则大约在10亿量级。从数据来源的角度看，由于大模型所需数据规模远超传统模型，因此其数据来源将更加丰富以满足规模化、多元化数据需求。具体来说，大模型数据来源除了来自传统的定向采集外，还将涉及版权数据、公共数据等新型海量高质量数据来源。此外，数据处理的核心技术也存在一定差异。例如，由于大模型预训练阶段的原料数据规模更大，因此大模型预训练数据更加注重数据清洗的工程化能力，在预训练阶段需要结合原料数据特点以及所涉及的主题、领域等，对海量数据完成高质量清洗，这对数据服务商的工程化数据处理能力以及过往服务经验的积累都提出了更高要求。 5、目前已经有很多大模型陆续发布，未来数据需求是会持续增长还是下降？原因是什么？随着更多大模型产品面向公众推出上线、以及不断进行版本迭代，未来的大模型相关数据需求会持续、显著增长，这符合当AI进行应用侧后，对数据的需求才会规模性增长的规律。预期该类增长将主要体现在预训练阶段对高质量、大规模的版权数据、公共数据、多模态数据、垂直领域的实际场景数据等方面的需求，以及不断提升其交互精准度的强化学习阶段各类数据需求等。例如，若某大模型应用领域为文学创作，就会需要来自版权方的散文、小说、诗词等数据进行创作能力训练；若某大模型拟提升其在民生政务领域的客服能力，则来自民生政务服务平台的此类对话数据将产生重要价值。未来，随着大模型向更高级、更多维、更广泛垂向拓展，大模型数据需求将呈现快速增长趋势。 6、强化学习阶段的数据服务，今年有何进展或者变化？目前来看，随着各大模型的陆续上线，强化学习环节的整体数据需求在逐渐攀升，并在具体标注任务上呈现如下趋势：（1）逐渐向更多垂类拓展（例如，法律、金融、医疗）；（2）强化学习标注的评价/评分指标变得更为丰富，会要求标注人员从更多维度对模型的问答进行评判和打分；（3）由单模态向多模态转变：23年主要的标注需求集中在文本类标注，今年开始逐步向多模态拓展（例如，文本-视频、文本-图像等）。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-12

市值奔向万亿美元！李开复：中国的优秀企业也有这个机会

ok，做了飞书，尽管它们并不能像谷歌、大模型那样彻底改变世界，但每一个产品都非常优秀。他指出，就自己认识的字节跳动的人，他们的产品嗅觉非常好，工程团队也很强，AI做得也蛮好的。如果说中国有望成为伟大公司的企业要加第5家的话，可能就是字节跳动。注：更多精彩完整内容，请关注抖音/视频号：格隆博士会客厅、格隆博士

格隆汇2024-06-12

端侧AI迎重磅催化，传媒ETF(159805)盘中上涨2.03%

赋能内容创作。国内方面，快手发布可灵大模型，文生视频时长高达2分钟。可灵支持生成长达2分钟的30fps的超长视频，分辨率高达1080p，且支持多种宽高比。已在快影APP中正式开启邀测，目前开放的版本支持720P视频生成，时长为5秒；竖版视频生成能力也即将开放。德邦证券认为，AI进击MR成长IP裂变，看好结构增长和出海市场等机会。我们认为行业的整体加配机会已现良机，基于以下三点理由：1）预计今年基本面逐步修复；2）ARVR和AIGC赛道成长预期非常明显，当下正是布局时机；3）政策支持数字经济、文化产业和平台经济发展。《扩大内需战略规划纲要》强调文化、体育、互联网+社会服务、共享经济、新个体经济领域对于促进消费发展的重要性，结合二十大关于繁荣文化产业、网络强国、数字强国的表述，看好未来发展。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-12

苹果股价暴涨创新高！人工智能ETF(515980)获资金持续流入

要应用方向。他同时表示，当前国内厂商在大模型、AI手机/PC底层操作系统、AI手机/PC制造等环节，均具有参与全球AI消费电子产业链分工的代表性公司。因此，今年下半年国内人工智能和消费电子产业链或将迎新一轮发展机遇，而国内AI产业也将有越来越多的子行业和公司开始出现真实的盈利落地，有助于行业景气度的进一步提升。据公开资料显示，人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、石头科技(688169)、韦尔股份(603501)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.02%。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，本公司并不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-12

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