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地量时刻，变盘前夜？三重拐点集聚，把握这类资产！车路云一体化新进展，智能电动车ETF(516380)盘中上探2%
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上行。 AI终端方面：Kimi等国内外大模型持续迭代，进步显著；微软新款AI PC的推出带来AI终端新可能。 AI与机械技术持续进步：人形机器人潜力可观，科技大厂竞相推出机器人相关更新。智能汽车方面：全球汽车智能化渗透率持续提升，特斯拉发布的FSD新版本通过端到端技术，引领了自动驾驶领域技术新前沿，有望打开全球技术新需求。一键配置科技赛道，科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.6.5。风险提示：国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；智能电动车ETF被动跟踪中证智能电动汽车指数，该指数基日为2014.12.31，发布于2021.6.4；科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，国防军工ETF（512810）、智能电动车ETF（516380）、科技ETF（515000）风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-05
7年前在格隆汇推荐英伟达的大咖来了!
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创业投身AI2.0，成为全球年纪最大的大模型创业者…… 他几乎从不停歇，一生都在与时间赛跑，他博学睿智，却又谦逊平和；他激情如火，又淡定从容；他充满力量，连癌症都无法打倒他。在人工智能如火如荼、大模型浪潮席卷而来的当下：李开复老师怎么看当下的英伟达？还是不是最好的投资对象？下一个“英伟达”会出现在哪个领域？哪些中国公司有望市值过万亿美金？中美两个国家加起来，能存活的大模型公司会有多少家？ AI未来最有可能会在哪个细分领域诞生超级巨头？ AI对人类而言，究竟意味着什么？等等问题，我会在《格隆博士会客厅》的抖音、视频号对话李开复博士，给大家一一揭晓以上答案。访谈视频我们会在6月7日正式推出，这一次大家千万不要错过了。另外，我们也邀请了李开复博士莅临6月27日格隆汇在深圳举办的中期策略会。届时，开复老师会就AI领域的各大焦点问题做深入专业的主题演讲，欢迎报名参加。
格隆汇2024-06-05
数据、体系、标准：奇安信集团董事长齐向东剖析AI驱动安全的三大核心要素
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既然AI这么好，是不是赶紧装上一个AI大模型就可以了？"齐向东给出的答案是并非如此。在齐向东看来，AI快速发展的三大核心要素是数据、算力和算法，AI在网络安全领域释放强大潜能也有赖于三大必要条件。首先，需要具有全而新的高质量数据，为AI训练和应用提供基础支撑。一方面，要有足够多的基础安全数据用于训练安全大模型。另一方面，要有足够贴近实战的一手原始语料用于大模型推理。基于这种全而新的高质量数据训练出来的大模型，精确性和实用性才能远超未优化的通用模型。据介绍，奇安信拥有的安全数据规模位居全国首位，为大模型预训练打下了坚实基础；奇安信在实战中积累的丰富、先进的安全知识和经验，既是训练高水平安全大模型的核心要素，也可作为大模型推理时所需的最新实时信息，确保生成精准、高价值的安全解决方案。其次，需要体系化的网络安全建设，为AI发挥效率创造平台。网络安全防护有赖于体系化协同。2019年，奇安信提出建设内生安全体系，把网络安全设备和业务流转、不同层次的信息系统有机结合起来，感知、响应对业务系统和数据的任何破坏行为。当前，通过AI赋能内生安全体系，不仅可以实现网络安全系统和客户业务系统的完美融合，更能实现网络安全响应从滞后到实时的大跃升，全时段瞬时响应成为可能，也为AI实时发挥防护功能和学习最新技术提供了真实海量场景。其三，需要标准的统一，为AI驱动安全效能发挥扫除障碍。训练好的安全大模型，能否取得好效果取决于设备和体系是否有统一的标准。在齐向东看来，标准的统一至少包括两个方面：一方面，数据输入标准的统一，让AI能通过标准系统读懂"多国语言"，完成体系化分析；另一方面，指令输出标准的统一，让AI实现跨设备、跨系统的能力协同和全局联动。 "统一度量衡，功在当代，利在千秋。"齐向东呼吁，进入AI驱动安全的新纪元，全行业要在数据输入、指令输出两大关键环节实现"车同轨、书同文"。 AI驱动安全：奇安信在行动 "认识到AI的变革作用并不难，难的是用好AI、让AI真正赋能安全。" BCS大会上，齐向东如此说。奇安信作为网络安全领域原创技术策源地总体单位，在"AI驱动安全"这条路上率先进行了大量探索实践，齐向东以今年3月发售的AI战略产品QAX-GPT安全机器人为例，分享了当前在网络安全一线落地实战成绩。首先，在AI驱动研判上，助力企业大幅提升了威胁发现效率。QAX-GPT安全机器人的研判效率相当于人工的数十倍。例如，某家万人规模的企业，只有12名安全运营人员，每天能够研判6000条的告警，但该企业的单日告警量超过10万，漏报率极高。使用QAX-GPT安全机器人后，该企业可以完成10万告警全量研判，漏报率仅0.05%，揪出人工漏掉的真实告警700多条，极大提升了集团的整体安全能力。其次，在AI驱动体系上，助力企业将威胁遏制提升到秒级、溯源分析提升到分钟级。由于在事件调查、响应处置、影响面和潜在风险评估等环节耗时耗力，某家金融企业网络建设相对成熟，但事件处置效率偏低。奇安信给其提供"AI+安全运营"方案，通过AI与防火墙、WAF、SOAR等安全产品的协同联动，对安全威胁进行快速遏制，处置时间从过去的10分钟缩短到秒级；在复杂事件的溯源分析上，缩短到分钟级；在评估影响面和潜在风险上，从一人一天缩短到3分钟。其三，AI驱动智能攻防上，助力企业的安全能力在博弈中快速演进迭代。"以攻促防"是提升网络安全能力的重要方式。奇安信把安全机器人等产品相结合，打造"智能红队"，贯彻执行收集信息、认识潜在偏差、快速决定、采取行动等每个步骤，让"模拟战"更有实战感，把"以攻促防"变得更便捷。同时，奇安信将安全机器人提供给某核电企业，安排安全机器人与人工团队一起演习，共发现15起安全事件，一半以上由机器人抢先识别并确认。在高价值事件检出率上，机器人发现两个被专家遗漏的安全事件；在真实风险事件研判准确率上，机器人达到100%。其四，AI驱动全场景升维上，助力网络安全的最大效能被激发。齐向东介绍，在AI+安全开发方面，基于大模型的代码助手不仅实现了代码高效编写，还能自动检测并修复潜在的安全漏洞；在AI+终端安全方面，奇安信天擎、反病毒、沙箱等产品深度融合安全大模型的分析能力，二进制文件、非PE脚本类代码等都实现快速分析并识别；在AI+数据安全方面，奇安信的部分数据安全产品在大模型的加持下，实现了对数据的智能分类分级。 "未来网络安全产业的发展趋势已经明确：得AI者得安全！AI能否真正驱动安全，则取决于数据、体系和标准。奇安信虽先行一步，但仍需要全社会共同努力！"齐向东说。
格隆汇2024-06-05
AI驱动安全——2024北京网络安全大会(BCS)开幕
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T行业领导者进行的关于ChatGPT等大模型的调查显示，安全性是受访者最关心的问题，71％的受访者认为生成式人工智能会给企业数据安全带来新的风险。面对人工智能时代新的网络安全态势，2024年政府工作报告提到，"加强重点领域安全能力建设""提高网络、数据等安全保障能力"。在本次BCS大会上，与会嘉宾们呼吁进一步提高对网络安全态势的重视，强化体系化安全能力建设。 "数据安全是人工智能安全的前提和基础。" 陈智敏认为，要从网络安全保卫向数据安全保卫的工作模式拓展，为构建与数字生产力相适应的新型生产关系奠定基础。鲁昕指出，建设网络安全强国、数字中国，培养符合网络安全发展战略需求的高素质技术技能人才，是保障国家安全和赢得产业发展主动权的基础和关键。王营康建议，要统筹网络安全各方力量，构建大网络安全工作格局，推动形成体系化防御能力；要统筹高质量发展与高水平安全，推动形成人工智能综合治理体系；要坚持网络安全教育、技术、产业融合发展，推动形成人才培养、技术创新、产业发展的良性生态。 AI激发网安行业新质生产力 "AI驱动安全是大势所趋，未来网络攻防就是得AI者得天下。谁能提前抓住AI变革的机遇，谁就能掌握网络空间安全的主动权。"在主旨演讲中，齐向东判断，当前网络安全格局正在被颠覆重构，但这种颠覆重构不仅带来新的安全挑战，也为网络安全行业带来前所未有的战略机遇。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东对此，阿巴斯·海德尔深表认同。他在题为《人工智能悖论：加强网络安全还是加剧威胁》的主旨演讲中说，大型语言模型(LLM)正彻底改变网络安全形势，AI在网络安全领域带来的既有挑战，也有机遇。例如，网络罪犯会使用AI生成具有强欺骗性的网络仿冒邮件，但企业也可以用AI完成威胁检测和事件响应、处置。那么，如何尽快发挥AI赋能网络安全的积极作用，实现"用魔法打败魔法"？与会专家给出了丰富的解决方案。 "人工智能是新质生产力，智能化大势不可阻挡。不发展是最大的不安全，要发展AI促安全。" 作为人工智能治理领域的知名专家，龚克呼吁推进AI与网络安全融合创新。在龚克看来，一方面，人工智能的发展推动了网络安全技术的创新。例如，基于深度学习的恶意软件检测、用户行为分析等新技术不断涌现，提高了网络安全的防护能力。另一方面，人工智能的自动化和智能化特性又可以大大提高网络安全管理的效率。通过自动化检测、响应和风险评估等流程，可以更快地应对网络威胁，减少潜在损失。 "既然AI这么好，是不是赶紧装上一个AI大模型就可以了？"齐向东提醒，AI大模型不是万能钥匙。尤其是在当前"百模大战"的状态下，只有高质量发展的大模型，才能真正带来指数级能力跃升，激发网络安全行业的新质生产力。在齐向东看来，做好"AI驱动安全"至少需要具备三大条件：其一，高质量的训练数据；其二，纵深防御的内生安全体系；其三，设备、体系具有统一的输入输出标准。 AI驱动安全成效初显 "依托大数据平台，加强人工智能与网络安全的融合，研究基于人工智能的风险异常检测方法，开展网络安全关联分析、事件处置和调查溯源，强化网络安全威胁监测和应急处置，实现网络安全事件的智能响应、联动防御。"王继业介绍了国家电网探索人工智能在"守护网络安全，助力能源转型"中的最新实践情况。实际上，不仅局限于电力能源领域，很多机构正快速推进AI在网络安全领域落地生根，"AI驱动安全"已呈现出百花齐放之势。例如，作为网络安全领域原创技术策源地总体单位，奇安信以科技创新推动产业创新，于今年3月对外正式发售了"AI驱动安全"的代表性产品：QAX-GPT安全机器人。据介绍，目前QAX-GPT安全机器人已经被应用于金融、能源、交通等多个领域的头部企业，带来了威胁发现和研判、安全运营、智能攻防等能力的提升与飞跃。其中，QAX-GPT安全机器人对真实网络风险事件研判准确率接近100%，可以消除80%以上无效告警，助力企业网络安全运营效率提升逾60倍。随着网络安全领域智能化产品落地，相关市场的规模快速增长。有关统计显示，网络安全领域的人工智能产品市场将从2017年的39.2亿美元增长到2025年的348.1亿美元，预测期内的复合年增长率为31.38%。据许心超介绍，北京市已将数字安全产业作为全市重点发展的高精尖产业，目前已经汇聚数字安全企业1025家；2023年北京市数字安全企业收入达到996亿元，产业带动作用凸显。 "人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。本次大会以‘AI驱动安全’为主题，旨在将AI作为网络安全的驱动力，帮助专家快速的识别、追溯和处置安全威胁，提升网络安全防御的智能化水平。"展望未来，李立功对AI驱动安全的进一步落地应用充满了期待。
格隆汇2024-06-05
午评：沪指震荡调整微跌0.36% 军工、车路云概念股大涨
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与渗透正在加速。建议重点关注智能终端、大模型、AI应用应用相关厂商：联想集团、软通动力、中科创达、智微智能、当虹科技等。中信证券：当前汽车股面临的估值逆风并不会长期持续，特别是出海为企业带来的盈利弹性已经在许多龙头企业上得到验证，预计中长期整车和零部件企业的利润结构将持续多元化、全球化。重点推荐：1)乘用车板块的结构性机会;2)零部件板块处于增量赛道，同时全球扩张加速的公司;3)周期向上同时长期盈利空间打开的商用车龙头公司;4)产品升级、出海加速的两轮车龙头。
金融界2024-06-05
6月5日财经早餐：比特币大涨！降息预期升温，黄金为何续跌？
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下Claude和Perplexity等大模型接连瘫痪。据QR Code Generator的分析显示，在ChatGPT首次故障后的四小时内，谷歌AI聊天机器人Gemini的搜索量激增60%，达到32.7次。马斯克回应关于特斯拉的AI芯片采购计划夸大其词媒体称，英伟达 (NVDA.US)内部邮件显示，马斯克让英伟达将原本预留给特斯拉的几万颗H100芯片，优先发货给他旗下的社交媒体公司X和AI初创公司xAI，而非特斯拉 (TSLA.US)，这导致特斯拉推迟收到价值超过5亿美元的GPU。马斯克回击称，特斯拉没有合适的场所来激活那些英伟达芯片，所以它们只会闲置在仓库里。英特尔以110亿美元出售爱尔兰工厂的股权给阿波罗周二，英特尔 (INTC.US)宣布，将向阿波罗全球管理公司出售位于爱尔兰的Fab 34半导体工厂相关合资公司49%的股权，出售金额达110亿美元，而英特尔则保留51%的股份，从而保持对公司的控股权。 CrowdStrike盘后涨超6%，一季度营收9.21亿美元超分析师预期 CrowdStrike美股盘后涨超6%，此前一度跌约10%。公司一季度营收9.21亿美元，分析师预期9.047亿美元。预计全年营收39.8亿-40.1亿美元，公司原本预计39.2亿-39.9亿美元。今日要闻前瞻中国5月财新服务业、综合PMI 美国、欧元区5月服务业、综合PMI终值欧元区4月PPI 露露柠檬财报加拿大央行利率决议（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接
投资慧眼2024-06-05
人工智能系列观察|星环科技(688031.SH)：迈向AI Infra，发布AI全栈工具链
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访谈中透露，公司在过去一年协助企业部署大模型时遇到不少技术挑战，这激发了星环科技构建全面的AI基础设施的决心，以期加速应用开发，并为企业智能化进程中的挑战提供解决方案。在向星力·未来数据技术峰会上，星环科技发布无涯·问数、星环知识平台TKH（Transwarp Knowledge Hub）、星环语料开发工具TCS（Transwarp Corpous Studio）在内的多款重量级产品，进一步完善了公司在AI Infra领域的战略布局。孙元浩指出，星环科技已经围绕AI Infra构建了一个完整的工具链，涵盖了大模型、知识库、应用编排和算力管理等关键环节。同时，他也着重强调了企业级安全和治理的重要性，承诺星环科技将采取细粒度的权限控制、数据脱敏、模型加密等安全措施，确保AI系统在生产环境中的稳定性、可信度和合规性。借助星环科技提供的全栈工具链和知识平台，企业能够高效且安全地将AI能力整合进自己的产品和服务之中，实现业务流程的智能化升级。在星环科技构建的AI Infra之上，用户只需通过微调和重训练，即可显著提升大模型的准确度和性能，使其能够更好地服务于企业和行业需求。此外，星环科技的语料工具也助力企业高效整理和训练模型，有效应对语料分散和整理的挑战。孙元浩称：“我们致力于减轻用户的工作负担，通过集成的工具来帮助清洗、筛选、分级，并支持生成预训练格式、问答类格式，以训练更精准的模型。” 可以预见的是，这些创新有望显著地推动AI技术的应用与发展，并赢得了客户的广泛赞誉与认可。据最新数据显示，截至2023年年底，星环科技大模型时代AI Infra相关产品的订单已超过5400万元。携手英特尔共同迈入AI PC元年峰会上另一个亮点是星环科技发布的无涯问知AI PC版。此前，星环科技联合惠普发布了三款Z系列AI工作站，聚焦AI知识库、智能视觉和大模型服务平台，引发市场广泛讨论。而最新发布的无涯问知AI PC版则进一步展现了星环科技在个人智能应用领域的潜力。问知AI PC版是专为个人用户设计的大模型应用产品，旨在为用户带来前所未有的智能体验和工作效率的飞跃。据悉，无涯问知AI PC版基于星环科技先进的大模型技术，可以在配备英特尔® 酷睿™ Ultra的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。它支持多格式、不限长度的文件资料入库，以及多模态数据的“知识化”处理和“语义化”查询，极大地丰富了知识的获取和应用场景。软硬件的强强联合，将引领AI PC走向更广阔的未来。在向星力·未来数据技术峰会上，英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯称：“英特尔公司愿意和包括星环科技在内的所有生态合作伙伴一起，构筑包括云、边、端的企业人工智能的未来”。星环科技创始人兼CEO孙元浩则表示，问知AI PC版的推出，是公司对智能PC技术不断探索和创新的结果。“我们相信，这款产品将极大地提升用户的工作效率和知识管理能力，同时也将推动社会进步和经济发展。”孙元浩称。问知AI PC版的发行，或标志着星环科技在个人智能应用领域迎来全新里程碑。目前，市场的主流观点认为2024年是AI PC元年。Canalys的预测显示，全球AI PC的出货量在2024年有望达到4800万台。预计到2025年，这一数字将翻一番多，突破1亿台大关，占到个人电脑市场总量的四成。而到了2028年，AIPC的年出货量预计将飙升至2.05亿台。从2024年到2028年，AI PC市场的复合年增长率（CAGR）预计会达到惊人的44%，显示出强劲的增长势头。星环科技的这一系列动作，预示着公司加速走向全新的AI Infra阶段。未来，星环科技将继续深化与合作伙伴的战略合作，共同推动AI技术在各个领域的广泛应用与发展。
格隆汇2024-06-05
人工智能系列观察|星环科技(688031.SH)：迈向AI Infra，发布AI全栈工具链
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访谈中透露，公司在过去一年协助企业部署大模型时遇到不少技术挑战，这激发了星环科技构建全面的AI基础设施的决心，以期加速应用开发，并为企业智能化进程中的挑战提供解决方案。在向星力·未来数据技术峰会上，星环科技发布无涯·问数、星环知识平台TKH（Transwarp Knowledge Hub）、星环语料开发工具TCS（Transwarp Corpous Studio）在内的多款重量级产品，进一步完善了公司在AI Infra领域的战略布局。孙元浩指出，星环科技已经围绕AI Infra构建了一个完整的工具链，涵盖了大模型、知识库、应用编排和算力管理等关键环节。同时，他也着重强调了企业级安全和治理的重要性，承诺星环科技将采取细粒度的权限控制、数据脱敏、模型加密等安全措施，确保AI系统在生产环境中的稳定性、可信度和合规性。借助星环科技提供的全栈工具链和知识平台，企业能够高效且安全地将AI能力整合进自己的产品和服务之中，实现业务流程的智能化升级。在星环科技构建的AI Infra之上，用户只需通过微调和重训练，即可显著提升大模型的准确度和性能，使其能够更好地服务于企业和行业需求。此外，星环科技的语料工具也助力企业高效整理和训练模型，有效应对语料分散和整理的挑战。孙元浩称：“我们致力于减轻用户的工作负担，通过集成的工具来帮助清洗、筛选、分级，并支持生成预训练格式、问答类格式，以训练更精准的模型。” 可以预见的是，这些创新有望显著地推动AI技术的应用与发展，并赢得了客户的广泛赞誉与认可。据最新数据显示，截至2023年年底，星环科技大模型时代AI Infra相关产品的订单已超过5400万元。携手英特尔共同迈入AI PC元年峰会上另一个亮点是星环科技发布的无涯问知AI PC版。此前，星环科技联合惠普发布了三款Z系列AI工作站，聚焦AI知识库、智能视觉和大模型服务平台，引发市场广泛讨论。而最新发布的无涯问知AI PC版则进一步展现了星环科技在个人智能应用领域的潜力。问知AI PC版是专为个人用户设计的大模型应用产品，旨在为用户带来前所未有的智能体验和工作效率的飞跃。据悉，无涯问知AI PC版基于星环科技先进的大模型技术，可以在配备英特尔® 酷睿™ Ultra的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。它支持多格式、不限长度的文件资料入库，以及多模态数据的“知识化”处理和“语义化”查询，极大地丰富了知识的获取和应用场景。软硬件的强强联合，将引领AI PC走向更广阔的未来。在向星力·未来数据技术峰会上，英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯称：“英特尔公司愿意和包括星环科技在内的所有生态合作伙伴一起，构筑包括云、边、端的企业人工智能的未来”。星环科技创始人兼CEO孙元浩则表示，问知AI PC版的推出，是公司对智能PC技术不断探索和创新的结果。“我们相信，这款产品将极大地提升用户的工作效率和知识管理能力，同时也将推动社会进步和经济发展。”孙元浩称。问知AI PC版的发行，或标志着星环科技在个人智能应用领域迎来全新里程碑。目前，市场的主流观点认为2024年是AI PC元年。Canalys的预测显示，全球AI PC的出货量在2024年有望达到4800万台。预计到2025年，这一数字将翻一番多，突破1亿台大关，占到个人电脑市场总量的四成。而到了2028年，AIPC的年出货量预计将飙升至2.05亿台。从2024年到2028年，AI PC市场的复合年增长率（CAGR）预计会达到惊人的44%，显示出强劲的增长势头。星环科技的这一系列动作，预示着公司加速走向全新的AI Infra阶段。未来，星环科技将继续深化与合作伙伴的战略合作，共同推动AI技术在各个领域的广泛应用与发展。
格隆汇2024-06-05
云工场(2512.HK)今招股：边缘云实力玩家，重构全球生产力，边缘计算业务增速超245%！
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济不可或缺的组成部分。随着AI技术和大模型的广泛应用，算力结构的转移将引发各行各业对边缘计算与边缘云需求的指数级增长。根据STL Partners的关键数据，边缘计算市场的潜力巨大，预计将从2020年的90亿美元飙升至2030年的4,450亿美元，实现近50倍的惊人增长，展现出万亿级别的市场规模。（数据来源：STL Partners，华西证券研究所）展望未来，全球边缘云服务行业预计将保持强劲的增长势头，成为云计算市场的新增长极，按照未来占比的提升进行测算，整体市场空间或万亿可期。边缘计算服务成为公司业绩增长的强劲引擎成立于2013年的云工场，主要业务是开发、运营及提供IDC解决方案服务。公司通过互联网数据中心（IDC）服务切入市场，并在全国各区县及家庭、现场推广分布式边缘网络，将能力延伸至边缘计算领域的计算、网络及存储等各项边缘云服务。云工场的客户主要包括中国一流的云计算服务供应商、互联网公司以及蓝筹上市公司。此外，公司还与中国最大的国有电信运营商之一建立了良好的关系，成为其在山东及内蒙古数据中心运营领域最重要的生态系统合作伙伴之一。云工场业务遍布中国多个地区，在中国经济相对发达的19个省及38个城市提供跨区域IDC解决方案。据招股书所示，云工场近几年的收入规模呈现出明显的增长趋势。从2021年的约4.64亿人民币增长至2023年的约6.96亿人民币，年复合增长率达到22.3%。这一增长主要得益于公司业务的扩展、客户需求的增长、与主要客户的深入合作以及新客户的引入。整体来看，云工场通过专注于IDC及边缘计算服务，已经建立了一个稳定增长的业务发展模式，并且在市场上逐步建立起良好的口碑和较为领先的市场地位。特别是其在2022年推出的边缘计算服务，已为公司带来了新的收入来源及逐步形成新的增长点，2023年边缘计算服务的收入占比已达到2.6%，公司的边缘计算服务收入从2022年的约520万人民币上升至2023年的约1806万人民币，一年间快速增长了247.3%，显示出公司在该业务领域的发展潜力和竞争力。而ICT服务及其他服务产生的收入占比则从2021年的5.8%下降至2023年的0.6%，显示公司正逐步将重点放在IDC解决方案服务和新开发的边缘计算服务上。这也反映出明确作为“第二增长曲线”边缘计算服务，已成为公司未来业绩维持增长趋势及接力增长的重要驱动引擎。随着5G/6G、AI、IoT等技术的发展，边缘计算服务的需求将持续增长，预计未来几年内市场将继续扩大。边缘云领域的先锋：技术实力与市场竞争力获得双重认证近年来，国家一直在推动经济数字化转型升级，因此，在云计算领域，公有云、私有云和混合云等传统的云计算（领域）早不是什么新鲜事，按照“接棒”顺序，边缘云则有望成为云计算的后起之秀。中国边缘计算能力和市场虽然还处于起步阶段，但在“2021-2022年国家新型数据中心典型案例名单”中已有边缘数据中心的身影。自2019年起，边缘计算产业不断获得政策东风加持，特别是多个重磅的政策推动数字化基础设施建设，客观上也带动了边缘计算产业快速进入成长期。在产业政策持续扶持下，关键技术的突破和全国算力网络一体化格局的加速形成，中国边缘计算行业将迎来持续的发展机遇，未来将继续“接棒”为国家数字化转型提供强有力的技术支持。（信息来源：公开信息、中国政府网）而以边缘云为切入点，专注为客户及行业提供边缘计算服务的厂商数量并无太多，云工场，在其技术实力与市场竞争力的双重加持，快速突围而出成为业内公认的佼佼者。据公开资料，该公司连续两年入选中国边缘计算企业20强榜单，在2024年榜单中排名第8，比去年上升了10名。云工场的产品优势和市场竞争力也得到了业界的广泛认可。比如，在2023年，公司旗下的“灵境云”品牌，凭借其EdgeAIoT产品，成功入选中国互联网大会特色案例，这一荣誉不仅彰显了公司在边缘计算技术领域的创新实力，也体现了其在数字化转型中的先进性和创新能力。据悉，灵境云的EdgeAIoT产品可以根据不同的业务场景匹配和预装AI算法，满足多样化的需求，已成功应用于智慧园区、市政、农业、环保和餐饮等多种场景。当中一个非常突出的创新性应用是，云工场将边缘计算主机、摄像头、北斗定位及道路巡检控制平板等设备装配到温州市政道路巡检车上，进一步展示出其在智慧交通领域应用的广阔前景。此外，公司在2023年还斩获了“优秀产品方案奖”和“边缘AI优秀实践奖”以及在全球边缘计算大会上被评为2023年度最具潜力边缘计算企业并荣获“金边奖”等多项荣誉，“2023中国物联网新物种企业大会”上公司也被评为无锡高新区新物种培育企业30强，这些都是公司技术实力和市场竞争力的最有力证据之一。边缘重构全球生产力时代到来在瞬息万变的科技行业，先入为主的作用再怎么强调也不为过。云工场，不但在业内已建立起领先性，在资本市场内也先于同业竞争者，拿下港股“边缘云第一股”称号，有助于进一步巩固其在该新兴的边缘云及边缘计算服务赛道的先入优势，因此有理由对其未来发展抱有更大的期待。 AI应用和大模型在智能终端即将大规模铺开，必然导致一点——边缘计算技术也会不断成熟和其应用场景也会在各行各业中不断拓展。边缘计算与边缘云，作为AI大时代下重构全球生产力的关键组成部分，更有希望成为推动各“高精尖”产业及企业持续升级迭代的核心引擎。作为AI时代下一阶段发展的重要受益者的云工场，有望在新时代数字化转型的大浪潮中乘风破浪，赴港上市或可帮助其快速打开一个充满想象空间的新篇章。
格隆汇2024-06-05
云工场(2512.HK)今招股：边缘云实力玩家，重构全球生产力，边缘计算业务增速超245%！
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济不可或缺的组成部分。随着AI技术和大模型的广泛应用，算力结构的转移将引发各行各业对边缘计算与边缘云需求的指数级增长。根据STL Partners的关键数据，边缘计算市场的潜力巨大，预计将从2020年的90亿美元飙升至2030年的4,450亿美元，实现近50倍的惊人增长，展现出万亿级别的市场规模。（数据来源：STL Partners，华西证券研究所）展望未来，全球边缘云服务行业预计将保持强劲的增长势头，成为云计算市场的新增长极，按照未来占比的提升进行测算，整体市场空间或万亿可期。边缘计算服务成为公司业绩增长的强劲引擎成立于2013年的云工场，主要业务是开发、运营及提供IDC解决方案服务。公司通过互联网数据中心（IDC）服务切入市场，并在全国各区县及家庭、现场推广分布式边缘网络，将能力延伸至边缘计算领域的计算、网络及存储等各项边缘云服务。云工场的客户主要包括中国一流的云计算服务供应商、互联网公司以及蓝筹上市公司。此外，公司还与中国最大的国有电信运营商之一建立了良好的关系，成为其在山东及内蒙古数据中心运营领域最重要的生态系统合作伙伴之一。云工场业务遍布中国多个地区，在中国经济相对发达的19个省及38个城市提供跨区域IDC解决方案。据招股书所示，云工场近几年的收入规模呈现出明显的增长趋势。从2021年的约4.64亿人民币增长至2023年的约6.96亿人民币，年复合增长率达到22.3%。这一增长主要得益于公司业务的扩展、客户需求的增长、与主要客户的深入合作以及新客户的引入。整体来看，云工场通过专注于IDC及边缘计算服务，已经建立了一个稳定增长的业务发展模式，并且在市场上逐步建立起良好的口碑和较为领先的市场地位。特别是其在2022年推出的边缘计算服务，已为公司带来了新的收入来源及逐步形成新的增长点，2023年边缘计算服务的收入占比已达到2.6%，公司的边缘计算服务收入从2022年的约520万人民币上升至2023年的约1806万人民币，一年间快速增长了247.3%，显示出公司在该业务领域的发展潜力和竞争力。而ICT服务及其他服务产生的收入占比则从2021年的5.8%下降至2023年的0.6%，显示公司正逐步将重点放在IDC解决方案服务和新开发的边缘计算服务上。这也反映出明确作为“第二增长曲线”边缘计算服务，已成为公司未来业绩维持增长趋势及接力增长的重要驱动引擎。随着5G/6G、AI、IoT等技术的发展，边缘计算服务的需求将持续增长，预计未来几年内市场将继续扩大。边缘云领域的先锋：技术实力与市场竞争力获得双重认证近年来，国家一直在推动经济数字化转型升级，因此，在云计算领域，公有云、私有云和混合云等传统的云计算（领域）早不是什么新鲜事，按照“接棒”顺序，边缘云则有望成为云计算的后起之秀。中国边缘计算能力和市场虽然还处于起步阶段，但在“2021-2022年国家新型数据中心典型案例名单”中已有边缘数据中心的身影。自2019年起，边缘计算产业不断获得政策东风加持，特别是多个重磅的政策推动数字化基础设施建设，客观上也带动了边缘计算产业快速进入成长期。在产业政策持续扶持下，关键技术的突破和全国算力网络一体化格局的加速形成，中国边缘计算行业将迎来持续的发展机遇，未来将继续“接棒”为国家数字化转型提供强有力的技术支持。（信息来源：公开信息、中国政府网）而以边缘云为切入点，专注为客户及行业提供边缘计算服务的厂商数量并无太多，云工场，在其技术实力与市场竞争力的双重加持，快速突围而出成为业内公认的佼佼者。据公开资料，该公司连续两年入选中国边缘计算企业20强榜单，在2024年榜单中排名第8，比去年上升了10名。云工场的产品优势和市场竞争力也得到了业界的广泛认可。比如，在2023年，公司旗下的“灵境云”品牌，凭借其EdgeAIoT产品，成功入选中国互联网大会特色案例，这一荣誉不仅彰显了公司在边缘计算技术领域的创新实力，也体现了其在数字化转型中的先进性和创新能力。据悉，灵境云的EdgeAIoT产品可以根据不同的业务场景匹配和预装AI算法，满足多样化的需求，已成功应用于智慧园区、市政、农业、环保和餐饮等多种场景。当中一个非常突出的创新性应用是，云工场将边缘计算主机、摄像头、北斗定位及道路巡检控制平板等设备装配到温州市政道路巡检车上，进一步展示出其在智慧交通领域应用的广阔前景。此外，公司在2023年还斩获了“优秀产品方案奖”和“边缘AI优秀实践奖”以及在全球边缘计算大会上被评为2023年度最具潜力边缘计算企业并荣获“金边奖”等多项荣誉，“2023中国物联网新物种企业大会”上公司也被评为无锡高新区新物种培育企业30强，这些都是公司技术实力和市场竞争力的最有力证据之一。边缘重构全球生产力时代到来在瞬息万变的科技行业，先入为主的作用再怎么强调也不为过。云工场，不但在业内已建立起领先性，在资本市场内也先于同业竞争者，拿下港股“边缘云第一股”称号，有助于进一步巩固其在该新兴的边缘云及边缘计算服务赛道的先入优势，因此有理由对其未来发展抱有更大的期待。 AI应用和大模型在智能终端即将大规模铺开，必然导致一点——边缘计算技术也会不断成熟和其应用场景也会在各行各业中不断拓展。边缘计算与边缘云，作为AI大时代下重构全球生产力的关键组成部分，更有希望成为推动各“高精尖”产业及企业持续升级迭代的核心引擎。作为AI时代下一阶段发展的重要受益者的云工场，有望在新时代数字化转型的大浪潮中乘风破浪，赴港上市或可帮助其快速打开一个充满想象空间的新篇章。
格隆汇2024-06-05

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