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盈利创新高!从巴斯模型看涂鸦智能(02391.HK/TUYA.US)的价值成长潜力
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月29日全球开发者大会上推出自己的AI
大
模型
——Cube AI。得益于全球涂鸦生态庞大的智能设备规模,将基于客户IoT数据与特定场景需求,根据实时空间的能源消耗情况,由AI生成最优的节能减排策略,在空间智能化领域为客户和用户提供领先的AI技术产品价值。 通过这些具体的应用实例,不难看到涂鸦将AI技术优势转化为为客户以及用户带来的实际价值,这不仅真正赋能客户核心竞争力的提升,也进一步强化了客户对涂鸦智能品牌的忠诚度和满意度。 在AI技术驱动的浪潮中,涂鸦不但提升了自身的创新效率,还极大地便利了开发者对其产品和服务的采纳与应用,助力开发者开发能力的“升维”,帮助其高效地做出有竞争力的产品。同时,这也进一步加速了创新技术的广泛应用与普及。这一过程中,涂鸦开发者平台扮演了核心角色,它激发了一个包含品牌商、原始设备制造商、合作伙伴以及最终用户的多元智能生态系统的活力。 作为一家全球化云开发者平台,涂鸦致力于将AI技术融入开发环节的核心环节,为开发者带来最前卫、便捷和高效的开发体验。如开发者可以通过AIGC能力通过简单对话交互的方式进入开发流程、生成UI界面,或是通过AI检查问题日志并返回代码建议。 此外,AI也将能够帮助开发者对用户的反馈、产品的功能进行优劣势分析,以便于开发者进行产品改进、迭代及创新。截止第一季度末,涂鸦平台上的注册开发者数量已经超过100万。 开发者平台上持续迭代的AI能力,让涂鸦帮助开发者的智能设备间深入互动与广泛交流,为技术创新提供了肥沃的土壤。这一AI生态系统不仅加速了技术的演进和迭代,还为整个行业注入了创新活力,引领着整个行业向更高效、更智能的方向发展 模仿系数(q):构建高粘性客群 打通全球服务网络 创新系数p主要影响扩散过程的初期阶段,即新产品或技术的引入期,而模仿系数q则在扩散过程的后期阶段发挥更大作用,推动产品或技术向更广泛的消费者群体传播。 更高的q值,体现的一方面是已接受产品与服务的客户的认可度,客户粘性可以说是重要的参考依据。另一方面则在于产品与服务的可扩展性和易用性,能够让产品与服务获得更多的客户接受。 通过构建的“含Cube智慧私有云在内的PaaS+SaaS+智能设备”的智慧解决方案云平台,涂鸦成功地打造了一系列标杆案例,为其较高的模仿系数奠定基础。而借助已有客户的正面口碑,也吸引到了更多潜在客户开始使用其产品与服务。 正如王学集此次在业绩电话会中提到的,公司观察到云平台上的一批新面孔开发者、品牌客户正在茁壮成长,他们之中有较四五年前的电商更具研发、品牌能力的一批中国出海电商企业,也有在更专注本地化服务模式的北美、印度、欧洲知名品牌玩家。稳健的新老客户基本盘使公司的整体增速超过行业增长。 在此不妨以与法国企业Xanlite的合作案例来具体看公司如何练就高“模仿系数”。 涂鸦智能与Xanlite的合作始于照明产品的智能化升级,早在2018年,双方就已携手推出了智能家居品牌KOZii,此后KOZii更是跻身至法国顶尖智能家居品牌行列。随着Xanlite积极响应法国的节能政策,开始投身于能源转型相关业务。 在今年5月,双方合作迎来新里程碑。在巴黎举办的“浙江-法国高新产业创新合作对接会”上,双方正式签署合作协议,共同推进智能家居节能新路径。此次合作,涂鸦智能将利用其GenAI、云计算等前沿技术,与Xanlite共同加速智能家居解决方案在法国乃至欧洲的落地,为家庭带来更高效、更绿色的智慧生活体验。 从最初的照明产品合作,到将推进先进的节能套件与智能家居系统的整合,由这一合作历程不难看到涂鸦在满足客户需求、提供持续价值和深化合作关系方面的显著成绩。这不仅体现了公司在客户粘性方面的卓越表现,更展示了其在赋能企业不同发展阶段的战略转型和持续创新的能力。 实际上,与Xanlite在法国的合作经验,也让其有机会进一步扩大在当地的合作网络。在2019年,涂鸦还与法国工业先锋施耐德电气建立了合作关系。这次合作专注于Wiser智能家居自动化平台的开发,旨在通过整合双方的技术优势,共同推进智能家居解决方案的创新与应用。 同年,涂鸦还与欧洲知名的照明企业CALEX在进博会达成深度合作,而在此前,涂鸦智能也曾帮助CALEX旗下照明产品完成了西欧地区约6个国家主流零售渠道的覆盖。 通过这一系列的合作,涂鸦智能不仅加强了其在智能家居领域的技术实力,而且也借助合作伙伴的品牌影响力和市场地位,进一步扩大了其在欧洲乃至全球市场的影响力。 实际上,涂鸦智能的合作案例不仅限于特定区域,而是跨越多个国家和地区,这也持续增强了其产品与服务的市场拓展机会。 如与施耐德电气的合作项目,就在随后的合作进程中相继在亚太、澳洲和欧洲等市场落地。再譬如与TCL在多种家电品类达成的合作, 涂鸦就成功将智能设备带给到了TCL所遍布的数十个国家的客户。 可以说,通过全球范围内的一系列合作,涂鸦持续扩大了其市场影响力,也借助合作伙伴的市场地位和用户基础,增强了品牌的可信度,有效地推动了产品和服务的市场扩散。 正如财报提到的,公司持续的海外拓展以及更加均衡的全球业务版图使得涂鸦的业务较三年前更具韧性与机遇。“我们能够敏锐地感知和捕捉到全球各个地区的智能新风向,更好地服务涂鸦的全球客户及中国制造企业出海。” 03 结语 在巴斯模型的视角下,不难看到涂鸦智能显著的价值成长潜力。可以说,市场规模(M)的拓展,创新系数(p)的技术引领,以及模仿系数(q)的客户粘性构建,共同构筑了公司持续成长的基石。 随着技术的不断进步和市场需求的持续扩大,涂鸦智能也正以其强大的创新能力和全球化布局能力,成为推动智能时代发展的重要力量。(全文完)
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格隆汇
2024-05-30
盈利创新高!从巴斯模型看涂鸦智能(02391.HK/TUYA.US)的价值成长潜力
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月29日全球开发者大会上推出自己的AI
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模型
——Cube AI。得益于全球涂鸦生态庞大的智能设备规模,将基于客户IoT数据与特定场景需求,根据实时空间的能源消耗情况,由AI生成最优的节能减排策略,在空间智能化领域为客户和用户提供领先的AI技术产品价值。 通过这些具体的应用实例,不难看到涂鸦将AI技术优势转化为为客户以及用户带来的实际价值,这不仅真正赋能客户核心竞争力的提升,也进一步强化了客户对涂鸦智能品牌的忠诚度和满意度。 在AI技术驱动的浪潮中,涂鸦不但提升了自身的创新效率,还极大地便利了开发者对其产品和服务的采纳与应用,助力开发者开发能力的“升维”,帮助其高效地做出有竞争力的产品。同时,这也进一步加速了创新技术的广泛应用与普及。这一过程中,涂鸦开发者平台扮演了核心角色,它激发了一个包含品牌商、原始设备制造商、合作伙伴以及最终用户的多元智能生态系统的活力。 作为一家全球化云开发者平台,涂鸦致力于将AI技术融入开发环节的核心环节,为开发者带来最前卫、便捷和高效的开发体验。如开发者可以通过AIGC能力通过简单对话交互的方式进入开发流程、生成UI界面,或是通过AI检查问题日志并返回代码建议。 此外,AI也将能够帮助开发者对用户的反馈、产品的功能进行优劣势分析,以便于开发者进行产品改进、迭代及创新。截止第一季度末,涂鸦平台上的注册开发者数量已经超过100万。 开发者平台上持续迭代的AI能力,让涂鸦帮助开发者的智能设备间深入互动与广泛交流,为技术创新提供了肥沃的土壤。这一AI生态系统不仅加速了技术的演进和迭代,还为整个行业注入了创新活力,引领着整个行业向更高效、更智能的方向发展 模仿系数(q):构建高粘性客群,打通全球服务网络 创新系数p主要影响扩散过程的初期阶段,即新产品或技术的引入期,而模仿系数q则在扩散过程的后期阶段发挥更大作用,推动产品或技术向更广泛的消费者群体传播。 更高的q值,体现的一方面是已接受产品与服务的客户的认可度,客户粘性可以说是重要的参考依据。另一方面则在于产品与服务的可扩展性和易用性,能够让产品与服务获得更多的客户接受。 通过构建的“含Cube智慧私有云在内的PaaS+SaaS+智能设备”的智慧解决方案云平台,涂鸦成功地打造了一系列标杆案例,为其较高的模仿系数奠定基础。而借助已有客户的正面口碑,也吸引到了更多潜在客户开始使用其产品与服务。 正如王学集此次在业绩电话会中提到的,公司观察到云平台上的一批新面孔开发者、品牌客户正在茁壮成长,他们之中有较四五年前的电商更具研发、品牌能力的一批中国出海电商企业,也有在更专注本地化服务模式的北美、印度、欧洲知名品牌玩家。稳健的新老客户基本盘使公司的整体增速超过行业增长。 在此不妨以与法国企业Xanlite的合作案例来具体看公司如何练就高“模仿系数”。 涂鸦智能与Xanlite的合作始于照明产品的智能化升级,早在2018年,双方就已携手推出了智能家居品牌KOZii,此后KOZii更是跻身至法国顶尖智能家居品牌行列。随着Xanlite积极响应法国的节能政策,开始投身于能源转型相关业务。 在今年5月,双方合作迎来新里程碑。在巴黎举办的“浙江-法国高新产业创新合作对接会”上,双方正式签署合作协议,共同推进智能家居节能新路径。此次合作,涂鸦智能将利用其GenAI、云计算等前沿技术,与Xanlite共同加速智能家居解决方案在法国乃至欧洲的落地,为家庭带来更高效、更绿色的智慧生活体验。 从最初的照明产品合作,到将推进先进的节能套件与智能家居系统的整合,由这一合作历程不难看到涂鸦在满足客户需求、提供持续价值和深化合作关系方面的显著成绩。这不仅体现了公司在客户粘性方面的卓越表现,更展示了其在赋能企业不同发展阶段的战略转型和持续创新的能力。 实际上,与Xanlite在法国的合作经验,也让其有机会进一步扩大在当地的合作网络。在2019年,涂鸦还与法国工业先锋施耐德电气建立了合作关系。这次合作专注于Wiser智能家居自动化平台的开发,旨在通过整合双方的技术优势,共同推进智能家居解决方案的创新与应用。 同年,涂鸦还与欧洲知名的照明企业CALEX在进博会达成深度合作,而在此前,涂鸦智能也曾帮助CALEX旗下照明产品完成了西欧地区约6个国家主流零售渠道的覆盖。 通过这一系列的合作,涂鸦智能不仅加强了其在智能家居领域的技术实力,而且也借助合作伙伴的品牌影响力和市场地位,进一步扩大了其在欧洲乃至全球市场的影响力。 实际上,涂鸦智能的合作案例不仅限于特定区域,而是跨越多个国家和地区,这也持续增强了其产品与服务的市场拓展机会。 如与施耐德电气的合作项目,就在随后的合作进程中相继在亚太、澳洲和欧洲等市场落地。再譬如与TCL在多种家电品类达成的合作, 涂鸦就成功将智能设备带给到了TCL所遍布的数十个国家的客户。 可以说,通过全球范围内的一系列合作,涂鸦持续扩大了其市场影响力,也借助合作伙伴的市场地位和用户基础,增强了品牌的可信度,有效地推动了产品和服务的市场扩散。 正如财报提到的,公司持续的海外拓展以及更加均衡的全球业务版图使得涂鸦的业务较三年前更具韧性与机遇。“我们能够敏锐地感知和捕捉到全球各个地区的智能新风向,更好地服务涂鸦的全球客户及中国制造企业出海。” 03 结语 在巴斯模型的视角下,不难看到涂鸦智能显著的价值成长潜力。可以说,市场规模(M)的拓展,创新系数(p)的技术引领,以及模仿系数(q)的客户粘性构建,共同构筑了公司持续成长的基石。 随着技术的不断进步和市场需求的持续扩大,涂鸦智能也正以其强大的创新能力和全球化布局能力,成为推动智能时代发展的重要力量。
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格隆汇
2024-05-30
ETF甄选 | 大基金三期持续显威,相关ETF再次领涨市场;消费电子、人工智能类ETF有望受益
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。 此外,5 月27 日,马斯克旗下的
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模型
创企xAI 官宣完成60 亿美元(折合约435 亿人民币)B 轮融资,公司总估值将达到约240 亿美元。 兴业证券表示,全球AI产业持续高景气。在算力端,英伟达于5月23日发布一季报,收入、净利润增速分别为262%、628%,持续高增长;在算法和应用端,微软发布全面引入Copilot的AIPC,OpenAI、Google、阿里、腾讯、百度等
大
模型
厂商纷纷降价释放产业红利。全球AI产业有望维持快速发展势头。 相关ETF:人工智能ETF(159819)、AI人工智能ETF(512930)、人工智能ETF(515980)、人工智能AIETF(515070)、人工智能50ETF(517800) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-05-30
英伟达季度营收创新高,为全球市值第二大公司,仅次于苹果,半导体产业ETF(159582)上涨1.72%
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析师预期。 信达证券表示,国内人工智能
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市场打响价格战,字节跳动、阿里云、百度、腾讯、科大讯飞等公司纷纷加入。从技术逻辑看,GPU芯片的快速迭代和模型优化降低了计算成本和推理成本。以百度为例,其文心一言
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迭代至4.0版本,推理性能提升105倍,推理成本降至1%。从商业逻辑看,从去年下半年开始,
大
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市场从“卷技术”转向“卷应用”。国内外
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公司纷纷降价,旨在通过降低使用成本吸引更多开发者,推动
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模型
应用的普及。虽然算力成本下降,但仍高昂,价格战需要强大资金支持。对于有资金的大厂和初创公司,价格战是保持市场竞争优势的重要手段。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-05-30
ETF盘中资讯|资金疯狂涌入,立讯精密荣登A股吸金榜首!电子ETF(515260)逆市上探1.21%,机构:静待AI行情“二次启动”
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,叠加近期OpenAl、Google等
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的陆续发布,国内的AI行情有望迎来“二次启动”。 布局工具上,电子ETF(515260)跟踪中证电子50指数,覆盖半导体芯片和苹果产业链,截至3月31日,含“芯”量50%,含“果”量32%,全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司,一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者,或可重点关注电子ETF(515260)。 数据来源:Wind、沪深交易所、华宝基金等。 风险提示:电子ETF(515260)被动跟踪中证电子50指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2009.07.22,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。
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金融界
2024-05-30
专访 CARV 创始人:打造飞轮效应需基础设施叠加应用齐头并进
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nt——CARA Bot。由 GPT
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驱动,是 CARV 的百科全书和智能助手,可以帮助用户解答有关 CARV 的疑问。下一步我们会基于用户的个性化数据做智能推荐和 D2E 的任务以及广告的探索。我们正在寻求和知名 AI 公司做进一步的战略合作,通过 AI X Data 生成更多数据价值。 首先,CARV 协议是一个模块化的跨链数据层,包含认证、存储、处理和货币化等组件。遵循以太坊社区最近批准的 ERC-7231 标准,CARV ID 聚合了超过 100 万用户的 web2 和 Web3 身份,促进了数据自我主权。CARV Link 预言机服务处理链上数据认证,这些数据随后存储在 CARV 的去中心化混合以太坊存储系统中。数据在被发布到多个区块链之前会经过处理,从而简化跨链管理,并确保在 Web3 中的安全和高效货币化。 同时,CARV Play 是跨平台的认证系统和最大的 Web3 游戏分发和社交平台。过去一个季度中,其日均活跃钱包数量超过 50 万,是 Linea、opBNB、zkSync 和 Ronin 等链上活跃度排名前三的生态系统之一,为 250 万玩家提供了分享数据、建立凭证、玩游戏和赚取奖励的增强游戏体验。约 30% 的现有 Web3 游戏已经上架该平台,从 MARBLEX 和 Shrapnel 到 Off the Grid、Pixelmon 和 Pixels。 Foresight News:你认为哪些公司或项目是你最直接的竞争对手?你们有何与众不同之处? Web2 领域,作为基础数据基础设施层的 CARV 协议,我们认为像 AppLovin(市值 270 亿美元)和 Liveramp(市值 23 亿美元)这样的公司是相关的可比对象。然而,CARV 的差异在于真正将数据所有权和货币化权利交给用户。任何通过用户数据产生的收入都会与数据创作者分享。 此外,我们创建了一个统一的用户 ID 标准(ERC-7231),连接 Web2 和 Web3,实现了无缝的数据可移植性,而不是当今孤立的解决方案。这在用户和像游戏和 AI 等行业的企业需求两方面都带来了强大的飞轮效应。 对于我们的游戏应用 CARV Play,像 Taptap(市值 8.5 亿美元,社区驱动的移动游戏发现和分发平台)这样的公司也是可比的。我们的关键区别在于实现了真正的跨平台成就和身份可移植性,甚至跨越主机、移动和 PC 游戏。成就也在链上证明,从而解锁基于凭证的游戏匹配和激励性社区投票。 Web3 中,有些公司只是涉及到某些方面,比如游戏平台(Portal、Forge、GALA、Treasure)或去中心化数据(Grass、Masa Network、Ocean Protocol)。但 CARV 在将游戏的全面应用层、TON 生态系统中的 AI 代理与我们底层协议基础设施结合。我们拥有 250 万注册用户和超过 790 个集成的游戏和 AI 公司合作伙伴。 关键是行业专长方法使我们能够培育出非常高质量、细化的数据,专门为 IDFA 后的游戏工作室和以及需要优质第一方和零方数据的 AI 模型量身定制。这一需求通过我们每月超过 100 万美元的收入和超过 350 家实际业务客户得到验证。 三、不玩积分假把戏,社区与节点分配占大头 越来越多的项目通过积分 PUA 完大户,再 PUA 散户,市场已经对这种无休止的积分活动心生厌倦,那么一个项目除了积分之外,还有别的方式来与用户共享收益并加速去中心化吗?除了空投手段之外,CARV 采用的方式则是售卖节点。节点对于玩家而言,不仅可以增强游戏体验,而且还可以促进更多的游戏发现和盈利能力。 在代币经济学中,CARV 总供应量的 50% 均分给社区和节点。这在以 VC 份额占大头的加密项目中,并不多见。 Foresight News:现在非常多的项目方因为空投饱受争议,比如玩积分等,CARV 如何看待这一问题?CARV 给社区的分配数量是如何确定的? 这个问题很大,可以从不同的这些点来分享一下,从无代币的角度来看,积分是能解决项目的冷启动问题。在有代币的情况之下,很多时候对它的这个社区本身,对它的收益,其实都有很高的一个要求。而在一个项目没推出代币的情况下,就有出现像积分这类的所谓「创新」。 在 CARV 生态中,社区和节点运行者双方都是不可或缺的存在,也同样对早期社区成员的贡献表示感激。CARV 的代币经济学中,25% 分配给社区,25% 分配给节点运营者,本次的节点销售并不会影响原先早期社区贡献者获得他应有的权益,包括空投。 Foresight News:聊聊节点,可能大多数读者只买过币,所以 CARV 节点是什么?有哪些作用?为什么考虑售卖节点 验证者节点是由社区管理的轻量级节点。它们在维护协议的完整性方面发挥着至关重要的作用,从而增强了协议的可信度和安全性。目前,这些节点主要检查链上的 TEE 证明,验证结果是否可靠,以及该过程是否维护了用户数据的隐私。 CARV 节点一直是我们路线图的一部分,因为我们相信它们的集成对于成倍地放大玩家和游戏之间的动态至关重要。CARV 节点采用可验证机制,通过共识确保安全的数据处理,推动 CARV 协议走向无需许可、去中心化且更安全的生态系统。这意味着将有更多优质游戏加入,简化游戏入门流程,并增强玩家社区的游戏发现和参与度。 对于玩家来说,一个更加去中心化和安全的网络为货币化和参与提供了更大的机会。以社区为主导的方法不仅可以增强游戏体验,还可以促进更多的游戏发现和盈利能力。展望未来,这个去中心化网络将扩展到提供额外的服务,例如存储、预言机和游戏 L2 解决方案。这些举措不仅旨在创造利润,还旨在回馈生态系统,最终为玩家带来利益。 运行 CARV 节点的好处主要包括 3 个方面: 奖励机会:获得网络奖励的很大一部分,将 25% 的 CARV 代币分配给节点验证者 去中心化:为尊重用户自主权和隐私的真正去中心化数据经济做出贡献。 影响力:在 CARV 社区中拥有发言权,帮助塑造网络的发展和治理。 四、普通人如何把握节点机会 在上一轮牛市周期中,我们看到像 Gala 早期的节点用户曾赚的盆满钵满,如果这轮牛市周期,历史还会重复吗?这是相当多投资者心中的疑问。抛开这些问题,最本质的核心是 CARV 的核心优势与竞争力表现在何处?答案包括技术、激励措施与生态等。 Foresight News:我们看到此前 Gala 以及 XAI、Aethir,都曾经做过类似的节点销售,CARV 有什么不同之处和优势? 总的来说包括多个方面:技术方面,CARV 完成了数据整个端到端的流动, 包括认证、存储、验证、处理。我们模块化了设计,也极大方面了跟其他项目的合作。 节点销售结合 DPoS(权益委托证明)和 PoA(权威证明)的优势,能够给 CARV 带来足够去中心化的网络。通过这个去中心化的节点网络能够很好和 CARV 建立的模块化数据层进行结合。节点网络现在主要服务于 CARV 建立的数据处理层。保证数据处理的合规和隐私保护。之后将会利用节点网络服务数据存储层,更好的支持 CARV 的链上 DA(数据可用性)解决方案。CARV 之后会进一步通过节点网络服务于身份认证层,推出 CARV 针对游戏和 AI 推出的去中心化预言机。 激励方面,CARV 采用 6 个月减产 25% 的释放模型,排放上会更加具有优势,前 6 个月排放 28%,首年释放 50%。此外 CARV 还有一套独创的准备金回购合约,用户期间不进行任何奖励索赔,6 个月以后可以申请 100% 的回购。 类似于就是说当用户如果说购买节点运行,半年之后,当对于我们节点的运行状况不满意的时候,他可以去做一个 回购的一个操作,相当于说我们可以做出了保证, 你不会在我们的节点中有很大的压力。 我们也会在代币 TGE 时通过测试网的奖励让部分人回本,会有更多的项目向用户空投。我们本身也有近 400 家合作项目。我们目前就已经宣布有多个项目将会给节点运营者的空投奖励,后续将会有更多动作。 Foresight News:对于普通散户而言,参与节点的话,具体情况是怎样的?有哪些建议? 技术层面,可以选择跑节点,可以是一键代表给节点运营者。我们不会将它设计得特别复杂,它并不是传统的那种要产块,要去验证每一个交易。 第二个就是可以让用户用最简单的方式参与进来,甚至你不需要下载任何软件,在浏览器里面打开就可以把节点运行起来。具体要求肯定包含浏览器要保持运行的状态,帮我们到对应的链上去验证数据。 我们也希望对用户来说足够简单,所以支持用户每天只需验证 6 个小时,只要 6 个小时之内你做到了需要做验证的那部分,就会发放奖励。 对于很多普通用户游戏玩家,他们可能上来以后,可能在睡觉之前,就可能把电脑开着,让浏览器自己运行,实际上就可以达到你每天需要的目标,双方都能获益。 我们实际上会针对不同的用户,针对他们不同需求都提供不同节点方案。对用户的建议就是挑选一个最适合自己的方案去把这个节点运营起来。 Foresight News:最近工作重心以及未来路线图能否分享一下? 技术方面,我们现在重心就是更好地支持节点,包括更让用户更简单地去运行节点,包括让这个整个的运行购买体验都提高。在接下来的话,就根据这个节点网络的话,我们会尽快地让它的这个应用能够获得拓展。包括数据层的验证,包括预言机的实现,甚至之后可能不排除我们会自己通过我们的需求,然后网络来运行自己的网络。 数据层我们已经在跟一些大项目聊合作,比如 Avail 就在接触,它们也对我们的数据存储等比较感兴趣。 那接下来就是预言机,也是目前我们一个痛点,包括节点运行,包括很多游戏,他们都可能需要一个针对游戏或更适配的预言机的一种机制,这也是我们能够扩展验证网络的使用场景。 更大的愿景是有自己的验证网络,有自己的处理,然后之后会做自己的数据层, 包括 DA(数据可用性)、存储。 AI 方面,我们目前已经跟 Aethir、Google Cloud 宣布合作。 Aethir 是去中心化的 GPU 网络,对于 AI 来说至关重要的就是算力。Google Cloud 是非常顶级的基础设施提供商,包括 CPU,包括网络、资源、CDN 所有的这些基础设施。目前 CARV 类似于一个中间层的概念。从底下来说的话,我们同时跟 Aethir 与 Google Cloud 宣布合作,所以往下的话我们是由连接所有的基础设施跟 GPU 的承诺能力。往上的应用包括我们自己是有自己的 AI 代理的应用,包括我们现在也在跟其他一些比较大的项目,我们现也已经整合了 fetch.ai 的部分功能。 我们向下整合了所有的 AI 基础设施,向上整合了所有的 AI 应用,作为中间层的 CARV,我们提供的就是数据,对于 AI 来说,光是数据加基础设施,数据加 GPU 实际上就可以创造无限的想象力了。 对于 CARV 可能进一步包括 GPU,包括数据,然后我们还有 Google Cloud 作为非常强大的基础设施提供商,包括我们的应用程序,所以我们接下来会以 CARV 为中心,为中间层构建一整套 AI 生态,这也是我们接下来重点。 其实我们也是一直沿着路线图的方向走。 从用户与游戏的角度来说的话,一是打造更完整、更无缝的 UI 用户体验,让用户可以就是真正有了这个 ID 之后,其实就已经拿到终身会员的被动收入,自己原有的生活里面用自己的这个移动互联网,然后去玩自己想玩的游戏,然后参与协议,能够无缝地去积累更完整的数据。并且为别的应用去做更大的价值,从我在里面去拿到自己该有的一部分,货币化是我们持续会弄得更好的一个体验。 第二个是团队本身游戏跟数据,或者游戏跟 AI 这个基因是非常强的,作为不同类型的一些玩家,让他们的体验做得更加精益。比如说这个硬核玩家能够在 CARV 应用层面,把所有的自己这个游戏玩家的身份、体验全部以非常独特的方式呈现,所以接下来应该会把这个社交和内容部分也不断去完善。 这个是应用层面上的一步, 然后从 PMF (Product Market Fit 即产品市场契合度)或者商业的角度上来讲的话,因为我们现在已经服务了 700 多家游戏与 AI 公司,让他们去通过数据的方式去解决获客,解决理解用户与模型训练痛点。 再把 B 端的一些产品打造得更加精益求精,把我们变现方式也往 Taptap 的方式去走,并且对于他们有更大的一个突破。也会包括我们的 SDK 去做打通,让整个收益模型能够跑得更通。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-30
OpenAI:正训练离AGI更近一步的下一代前沿模型,AI人工智能ETF(512930)“吸金”显著
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达到更高的能力水平。据最新表述,下一代
大
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有望明年才能与公众见面。同时,OpenAI全球事务副总裁表示,OpenAI的使命是构建可以做到“当前人类认知水平”任务的通用智能,这与奥特曼前期对于如何打造“超级人工智能”的构想,显得变得更加谨慎。 开源证券表示,紧跟产业趋势,加大布局计算机板块。(1)人工智能:商业化落地加速,看好AI算力和应用投资机遇;(2)低空经济:基础设施建设先行,招投标密集落地;(3)信创:投标进展积极,华为份额逐渐提升;(4)数据要素:政策密集出台,价值有望加速释放;(5)智能汽车:软件定义汽车大势所趋,产业价值有望重构。 平安证券指出,国内AI
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相继官宣降价,有望加速应用端推广部署。继续看好AI主题投资机会。 关注人工智能,AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者,可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。 线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年4月30日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626),前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年4月30日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比51.88%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-05-30
拥抱数字经济 共享财富机遇
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的AI GPU,其支持7400亿参数的
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,AI训练效果相对上一代提升了五倍,存储器容量提升四倍,FPA算力提升2.5倍。这种芯片可以用于生产token,这是一种全新的商品,关系到我们人类的一切环节。 他还提到了工业革命5.0时代,数字经济的核心要素就是token。我国需要大力发展电力、芯片制造、购买和建设算力中心、搭建数据中心和传输网络,参与到数字资产的token当中来。 刘博士最后说,国家也好,个人也好,都要跟上时代发展的脚步,但是数字经济是一个很宽泛的概念,个人要想进入这个领域并不容易,并且有的领域是无法切入的。比如电力,你做不了,它由国家电网垄断;算力你做不了,因为你不是英伟达、不是英特尔、不是AMD;存力你也做不了,因为你不是阿里云、不是亚马逊云。 那我们能做什么?我们能把握的是Token的另一种表现形式——数字资产。我希望有人能听懂我的分析,能真正的珍惜这次人类历史上第五次工业革命,把握好数字经济时代由电力、算力、存力所产生的叫token的这一数字资产。 当然,现在数字token里面全世界最强大的是什么?是拥有5000万个共识地址的BTC对吗?那BTC从2009年出现到现在15年最强大的生态是什么?就是我们正在全力以赴共识布道的BTC生态BRC20一级铭文比特金π。 所以,我们现在所把握的是人类第五次工业革命当中最先进的数字资产token中、最具权威和最安全的、BTC生态中的第一名的比特金π! 由星辰社区主办的这次“数字经济与产业发展趋势”分享会,为加深数字经济的理解开了一扇窗,为精准切入数字经济赛道开了一道门,对数字经济的发展和繁荣起到了积极的助推作用! 下方为BTC生态BRC20铭文:π LOGO标识 下方为大会参与人数 下方为欧易WEB3铭文市场 内容编辑:星辰社区@道法自然 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-30
危险!中国科技股接近技术回调边缘 这两大风险令投资者恐慌
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了这些重量级股票。 近期,中国云厂商的
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产品迎来一场降价风暴,包括阿里云、百度、字节跳动旗下火山引擎、智谱AI等纷纷宣布降价,部分产品价格降幅据称高达99%。 互联网巨头的降价表明中国AI
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领域的“价格战”的到来。巨头们致力于以更快的速度获取更多用户,以在中国愈发激烈的AI竞赛中继续保持领先地位。此前,包括月之暗面在内的一些初创公司推出的精品AI应用已经对这些互联网巨头构成了挑战。 阿里巴巴旗下阿里云周二对通义千问商业化和开源系列模型进行降价。其中对标OpenAI GPT-4的主力模型Qwen-Long API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,降幅97%,输出价格则降九成至0.002元/千tokens。 百度智能云随后公告,文心
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两大主力模型(Speed和Lite)全面免费,包括输入和输出。这是该公司3月发布的两款轻量级
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,公司目前对标GPT的旗舰产品ERNIE 4和3.5并没有加入降价。 周三,中国人工智能“国家队”公司科大讯飞 亦宣布加入“战局”,旗下“讯飞星火Lite”的API将永久免费开放,一些更高级版本的API则降价至0.21元/万tokens。 彭博行业研究高级分析师Robert Lea说:“中国的电子商务公司面临着残酷竞争和消费增长放缓的双重风险,而云计算和生成式人工智能行业则卷入了价值破坏性的价格战。” 这一跌势出现之际,中国科技公司今年已经花费了创纪录的金额进行股票回购,要么利用自己的资源,要么通过发行可转换债券的收益来支撑股价。 Lea说:“回购应该继续,但鉴于许多公司仍面临风险和持续的结构性挑战,我们质疑股票是否处于可持续的新上升趋势。”
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风起
2024-05-29
华金证券:给予甬矽电子增持评级
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0%,大型以上占比为80%。另一方面,
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和生成式人工智能的发展显著拉动高算力服务器市场增长。随着ChatGPT、Sora等生成式人工智能在技术上实现突破,国内外互联网头部企业及研究机构纷纷宣布在生成式人工智能领域进行产业布局,生成式人工智能和
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已成为智能算力芯片市场最重要增长点。以ChatGPT模型为例,GPT-3大型模型所需训练参数量为1,750亿,算力消耗为3640PF-days(即每秒运算一千万次,运行3,640天),需要至少1万片GPU提供支撑。根据IDC预测,全球人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元,五年年复合增长率达17.3%;我国2023年人工智能服务器市场规模达到91亿美元,同比增长82.5%,2027年将达到134亿美元,五年年复合增长率达21.8%。 投资建议:鉴于当前半导体市场复苏进度,我们调整对公司原有业绩预期。预计2024年至2026年营业收入由原来的28.08/35.20/42.18亿元调整为30.23/35.47/42.52亿元,增速分别为26.5%/17.3%/19.9%;归母净利润由原来的0.12/1.64/3.15亿元调整为0.20/1.66/3.17亿元,增速分别为121.7%/721.6/90.6%。考虑到甬矽电子“Bumping+CP+FC+FT”的一站式交付能力形成,二期项目产能逐步释放/下游客户群及应用领域不断扩大,叠加包括中国台湾地区头部IC设计公司拓展取得重要突破,盈利能力有望改善。维持“增持-A”建议。 风险提示:下游终端需求不及预期;行业与市场波动风险;国际贸易摩擦风险;新技术、新工艺、新产品无法如期产业化风险;主要原材料供应及价格变动风险等。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,方正证券郑震湘研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为77.76%,其预测2024年度归属净利润为亏损6600万。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有6家机构给出评级,买入评级4家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为25.0。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-05-29
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