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百度Q1财报:以互联网为中心转向人工智能优先,生成式AI成关键驱动力
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为中心转向人工智能优先,积极推进用文心
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重构ToC和ToB业务,利用生成式AI增强用户体验、提升客户效率、提供智能体和应用开发工具、并带来更高效的系列模型。目前,文心
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日均处理Tokens文本约2500亿,日均调用量2亿次。 电话会上披露了多项AI驱动的业务数据。百度智能云营收同比增长12%,其中AI带来的收入占比6.9%;百度搜索持续推进AI重构,已有11%的搜索结果由AI生成,更高效地满足用户需求;萝卜快跑在武汉地区运营面积扩大超一倍,一季度全无人驾驶占比超过55%,并在3月初实现全天候运营。 智能体日均分发数百万次 持续增强用户体验 李彦宏在电话会上表示,智能体将成为最重要的AI原生应用形式之一。今年4月,百度上线文心智能体平台AgentBuilder,支持零代码模式,让不会编程的人几句话即可生成智能体,并在百度搜索等生态体系内进行分发。目前,平台上的智能体每日可被分发数百万次,覆盖教育、法律、B2B、旅游等各类工作生活场景。 在持续改善用户体验的目标下,文心智能体既丰富了百度内容生态,更提升了用户的搜索体验。例如,在百度App上搜索新加坡文旅,首条结果即为“新加坡旅游局”智能体,用户可直接咨询热门景点、美食亮点等旅游攻略,还可询问入境离境、当地交通等实用信息。随着智能体创建和分发数量的不断增长,相信搜索体验的改善会被越来越多的用户明显感知。 面向企业客户,文心智能体可提高客户的投放效率,提供7X24小时的贴身客服,让客户离用户更近、更好理解和服务用户需求。例如,此前百度AI开发者大会上介绍,家居品牌索菲亚的商家智能体上线以来,有效线索成本下降30%,启德教育智能体上线后,一周即分发155万次,线索转化率直线上升。随着企业客户在百度平台的长效经营,文心智能体将让广告在产生商业价值的同时,也能进一步带来用户价值。 目前百度搜索上已有11%的搜索结果由AI生成,让搜索不仅能为用户提供检索内容,还能直接和准确地回答用户问题,解决更为复杂的需求。由于AI直接生成的搜索结果尚未实现商业化,短期内对收入有所影响,但长期来看,这将持续改善用户体验,增加搜索使用量。 李彦宏指出,百度搜索的AI重构工作仍处于早期阶段,整体来看,“搜索最有可能成为AI时代的KillerApp。” 云营收同比增长12% 多款工具降低AI应用开发门槛 据电话会信息,百度智能云在本季度营收达47亿元,同比增长12%,并持续实现盈利(Non-GAAP)。同时,生成式AI贡献的收入比例达6.9%,占比逐步扩大。 “模型推理是最重要的长期机会之一”,李彦宏指出,这将成为云业务的关键驱动力。4月,文心
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API日调用量已达2亿次,去年12月时,该数据为5000万次。 越来越多的智能设备正在接入文心
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。继上季度与中国三星、荣耀合作后,本季度,OPPO、vivo、小米等手机厂商均接入文心
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API。
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的合作领域还在从手机向PC和电动汽车领域拓展,联想和蔚来汽车也在季度内与达成合作。李彦宏表示,向智能设备的拓展,为文心
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被更大规模用户采用提供了充足机会。 季度内,我们持续优化AI原生应用开发工具AppBuilder和模型定制工具ModelBuilder,并在文心
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旗舰版的3.5和4.0版本基础上,推出3款轻量级模型和2款特定场景模型,在云上形成“模型家族+两大开发工具”的组合。目前,ModelBuilder已服务近10万家客户。 模型家族及上述工具的推出,为开发者和企业降低了开发门槛、提高开发和训练效率,并带来比开源模型更高的性价比。同时,李彦宏表示,云业务的另一个增长驱动力是由GPU云带动的CPU云,随着GPU云的认可度提升,客户也在更多地将CPU云的需求切换至百度。 萝卜快跑在武汉实现全天候运营 让夜间出行更方便 截至4月19日,萝卜快跑累计服务单量超600万次,是全球最大自动驾驶出行服务商。电话会透露,季度内,萝卜快跑为公众提供了约82.6万次服务,同比增长25%;萝卜快跑在武汉的运营面积扩大超100%,服务覆盖超700万人口,并在3月初实现了7X24小时全天候运营,让乘客夜间也能安全出行。 李彦宏表示,随着运营效率的持续提升和成本降低,在不久的将来,萝卜快跑将率先在武汉区域内实现UE平衡。据介绍,一季度,萝卜快跑在武汉的全无人驾驶单量占比已超55%,并在4月份继续上升至70%,预计未来几个季度将快速上升至100%,这将有效降低萝卜快跑的运营成本,从而为用户持续提供更为经济且安全的出行服务奠定基础。 在5月15日的百度Apollo Day上,百度宣布上新搭载Apollo第六代自动驾驶系统解决方案的萝卜快跑第六代无人车,整车成本相较五代车直接下降60%,价格只需20万;同时发布了自动驾驶
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Apollo ADFM,可以兼顾技术的安全性和泛化性,做到安全性高于人类驾驶员10倍以上,实现城市级全域复杂场景覆盖。
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金融界
2024-05-16
ETF热点收评|A50龙头霸屏成交榜!万科A再涨5.82%,紫光股份盘中涨停!A50ETF华宝(159596)交投火热
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费应用有望催生GPT生态更快发展,加速
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及产品的飞轮效应,加快AI应用普及速度。 券商观点普遍认为,海外巨头AI投入的加大,将带动AI服务器、AI芯片、光模块等AI基础设施需求,将持续提振AI算力景气度。 【交投活跃!A50ETF华宝(159596)换手率达12.58%】 ETF方面,跟踪中证A50的A50ETF华宝(159596)场内交投尤为活跃,热度显著抬升。数据上,A50ETF华宝(159596)全天成交1.63亿元,连续第2日放量!换手率达12.58%,在A股首批10只跟踪中证A50的ETF中高居第二位! 值得一提的是,此前几日A50震荡盘整,有资金陆续逢跌吸筹。数据显示,截至昨日,A50ETF华宝(159596)近5日累计获5672万元净申购。 兴业证券认为,龙头风格有望成为今年超额收益的重要源头。该机构统计了申万31个一级行业年初以来(截至5月9日)的涨跌幅中位数,发现各行业中市值前5大龙头股,无一例外均较行业整体表现出明显的超额收益。其表示,核心资产、龙头白马由于行业地位或竞争格局,是天然的高胜率资产。 把握龙头风格市场机遇,建议重点关注A50ETF华宝(159596)。该基金紧密跟踪的中证A50指数汇聚了A股行业核心龙头,50只成份股分别来自50个中证三级行业,全面表征A股标杆型核心资产。投资中证A50,就相当于投资中国经济未来。 图片、数据来源沪深交易所、iFinD、华宝基金 风险提示:A50ETF华宝(159596)及其联接基金标的指数为中证A50指数,该指数基日为2014.12.31,发布日期为2024.1.2,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。中证A50指数近5个完整年度涨跌幅为:2019年,43.71%;2020年,33.41%;2021年,-5.38%;2022年,-21.19%;2023年,-12.42%。指数回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金及其联接基金风险等级为R3-中风险,适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。
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金融界
2024-05-16
ETF热点收评|绝“地”反击!地产ETF(159707)放量涨超3%强势六连阳,银行ETF(512800)再刷年内新高!TMT赛道回暖
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银行板块行情的高效投资工具。 三、国产
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百舸争流,“AI卖铲人”吃甜头!广联达涨停封板,信创ETF基金(562030)盘中垂直暴拉2.29% 昨晚(5月15日),美股三大指数收盘集体刷新历史新高,超微电脑、英伟达等AI算力方向走强,今日,A股科技类ETF亦高歌猛进,数据要素、东数西算、AI算力等概念表现亮眼,布局信创蓝海的中证信创指数七成个股收红,其中,广联达10CM涨停封板,海光信息劲涨近2%,中科曙光涨超1%。 资金面上,中证信创指数布局的电子板块和计算机板块,全天分别获主力资金净流入24.87亿元和22.59亿元,跻身31个申万一级行业TOP3和TOP4。 热门ETF方面,布局信创产业链核心的信创ETF基金(562030)场内价格盘中垂直暴拉2.29%,后涨幅略有收窄,截至收盘,上涨1.08%。 消息面上,今日涨停股广联达牵头承担的国家重点研发计划项目(城市信息模型CIM平台项目)顺利通过综合绩效评价。项目成功突破了海量空间模型数据轻量化处理等核心关键技术,成为国家重点研发计划的首个CIM项目,对推动智慧城市发展具有重要意义。 字节入局,
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开卷,国内互联网公司或“全面叫板OpenAI”!。昨日火山引擎Force原动力大会上,字节从云雀
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升级为豆包
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家族。事实上,国产
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动辄千亿、万亿的算力需求,带来了一场算力竞赛。中国移动近日启动的新型智算中心采购中,一次AI服务器集采,高达8000台。“AI卖铲人”浪潮信息等公司的收入,大部分源于销售服务器及部件,如今,AI服务器占比持续提升。 华泰证券表示,在AI
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的商业模式和竞争格局方面,可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面,而行业大模型有望百花齐放。目前“基础
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”到“行业大模型”再到“终端应用”的
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路线非常清晰。训练基础
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的高成本和高技术壁垒,决定了科技龙头或成为主要玩家,而信创板块有望在AI
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的赋能下,获得更多的发展机会。 “国家战略,万亿蓝海”,看好信创板块发展前景的投资者,建议特别关注信创ETF基金(562030)。公开资料显示,信创ETF基金被动跟踪中证信创指数,集中布局50只信创核心股,覆盖全产业链,汇聚信创龙头,指数具备高成长、大空间特性,可一键投资信创产业链核心环节。 图片、数据来源:沪深交易所、华宝基金、Wind等,截至2024.5.16。 风险提示:地产ETF被动跟踪中证800地产指数,该指数基日为2004.12.31,发布日期为2012.12.21;银行ETF被动跟踪中证银行指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.7.15;大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布日期为2016.10.18;信创ETF基金被动跟踪中证信创指数,该指数基日为2017.12.29,发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估,地产ETF、银行ETF、大数据产业ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。
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金融界
2024-05-16
绝“地”反击!地产ETF(159707)放量涨超3%强势六连阳,银行ETF(512800)再刷年内新高!TMT赛道回暖
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银行板块行情的高效投资工具。 三、国产
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百舸争流,“AI卖铲人”吃甜头!广联达涨停封板,信创ETF基金(562030)盘中垂直暴拉2.29% 昨晚(5月15日),美股三大指数收盘集体刷新历史新高,超微电脑、英伟达等AI算力方向走强,今日,A股科技类ETF亦高歌猛进,数据要素、东数西算、AI算力等概念表现亮眼,布局信创蓝海的中证信创指数七成个股收红,其中,广联达10CM涨停封板,海光信息劲涨近2%,中科曙光涨超1%。 图片来源:Wind 资金面上,中证信创指数布局的电子板块和计算机板块,全天分别获主力资金净流入24.87亿元和22.59亿元,跻身31个申万一级行业TOP3和TOP4。 图片来源:Wind 热门ETF方面,布局信创产业链核心的信创ETF基金(562030)场内价格盘中垂直暴拉2.29%,后涨幅略有收窄,截至收盘,上涨1.08%。 图片来源:Wind 消息面上,今日涨停股广联达牵头承担的国家重点研发计划项目(城市信息模型CIM平台项目)顺利通过综合绩效评价。项目成功突破了海量空间模型数据轻量化处理等核心关键技术,成为国家重点研发计划的首个CIM项目,对推动智慧城市发展具有重要意义。 字节入局,
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开卷,国内互联网公司或“全面叫板OpenAI”!。昨日火山引擎Force原动力大会上,字节从云雀
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升级为豆包
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家族。事实上,国产
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动辄千亿、万亿的算力需求,带来了一场算力竞赛。中国移动近日启动的新型智算中心采购中,一次AI服务器集采,高达8000台。“AI卖铲人”浪潮信息等公司的收入,大部分源于销售服务器及部件,如今,AI服务器占比持续提升。 华泰证券表示,在AI
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的商业模式和竞争格局方面,可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面,而行业大模型有望百花齐放。目前“基础
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”到“行业大模型”再到“终端应用”的
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路线非常清晰。训练基础
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的高成本和高技术壁垒,决定了科技龙头或成为主要玩家,而信创板块有望在AI
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的赋能下,获得更多的发展机会。 “国家战略,万亿蓝海”,看好信创板块发展前景的投资者,相关产品信创ETF基金(562030)。公开资料显示,信创ETF基金被动跟踪中证信创指数,集中布局50只信创核心股,覆盖全产业链,汇聚信创龙头,指数具备高成长、大空间特性,可一键投资信创产业链核心环节。 图片、数据来源:沪深交易所、华宝基金、Wind等,截至2024.5.16。 风险提示:地产ETF被动跟踪中证800地产指数,该指数基日为2004.12.31,发布日期为2012.12.21;银行ETF被动跟踪中证银行指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.7.15;大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布日期为2016.10.18;信创ETF基金被动跟踪中证信创指数,该指数基日为2017.12.29,发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估,地产ETF、银行ETF、大数据产业ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-05-16
2024数云原力大会·新动力数字金融论坛在北京成功举行
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过数字化、智能化的生态建设,运用AI
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、客户行为分析、千人千面营销策略等高新技术,构建了高潜客群,形成总行集中经营的模式,缩短经营链路,提升经营效率、体验和价值贡献,探索出中信银行特有的一条面向全客层的财富管理数字化转型之路,打造业内领先数字化能力支撑,实现长期续航。 华夏银行数字化转型工作推进办公室副主任李中明分享了关于数字化转型推动业务发展的经验和体会。李中明提出,华夏银行在数字化转型方面,重点推进开放生态、精准营销、智能风控、柔性组织、人才队伍和数据驱动等十大领域的建设。客户增长逐步向生态客户运营和场景获客转变。数字化人才体系构建培养方面,华夏银行通过定义数字化人才标准、构建数字化课程体系、批量分层分类培训等方式,提升员工的数字化能力,推动数字化转型的深入发展。 渤海银行个人金融部副总经理仵伟强在对话中以“数字化客群经营的三个关键词:客群圈定、策略架构、落地机制”进行了分享。他提到,不同银行经营的资源禀赋不同,导致优势客群有差异。在策略上,渤海银行采用分层、分群、多波次全渠道的方法,以客户为中心进行数字化经营。通过构建全生命周期、全关系图谱、全渠道触达、全方位定制贴心陪伴式的管家服务,建立零售客户数字化经营体系,形成渤海银行特色化、综合化的竞争优势。在落地机制上,渤海银行注重总分支三级联动的数字化客群经营,通过管理决策数据分析支撑和数字化营销工具赋能提升一线客户洞察能力和营销策略的系统性、敏捷性,以更有效地推动业务发展。 神州信息零售业务总监晋梅作为神州信息的代表,分享了数字金融在提质增效方面的观察和经验。她指出,当前银行正逐渐从以产品为中心转向以客户为中心,这需要对银行资源进行重构。她观察到两大趋势:一是银行开始构建覆盖全量零售客群的成长或会员体系,以全面梳理客户、产品、权益和渠道等资源,寻找未来的价值洼地;二是银行开始选择自己的重点经营客群,以在资源分配上实现最大化效益。这些趋势体现了银行在数字金融时代对客群经营和运营效率的重视,以及寻求差异化和精准营销的努力。 神州信息常务副总裁于宏志等人共同发布了数字金融重磅成果——《引领数智金融新未来:金融数字化转型白皮书》,白皮书整合了神州信息最新的产品能力和解决方案,包括咨询规划、业务类解决方案、数字化底座、质量测试和数字化未来趋势等方面的内容,白皮书中详细拆解了相关产品架构、独特优势和应用场景,全力打造金融数字化转型产品与能力,引领数智金融新未来。 神州信息副总裁、新动力数字金融研究院院长徐启昌发布了数字金融重磅成果——神州信息“乾坤”企业级数智底座,通过多平台融合、多技术栈融合、多工具融合,神州信息基于数云融合技术理念,成功发布银行业首个具备全价值链特点的平台级数字底座。其包含2022年发布行业首个基于云原生架构的金融级PaaS平台九天揽月,以及2023年研发以数据资产为核心,融合AI技术的智能化数据中台六合上甲平台。 神州数码通明湖云和信创研究院首席AI解决方案专家杨柳春发布了数字金融重磅成果——“神州问学”。面对TOB业务复杂性和多样性,神州问学致力给出“一站式”解决问题的方式,将AI原生的场景赋能、知识治理、模型训练与管理三大功能模块融会贯通,为企业构建起一个高效、可迭代的AI开发环境。在神州问学的赋能下,企业不仅能够实现内部业务流程的智能化升级,更能在跨界协作、无边界组织构建上迈出重要步伐。 从左至右依次为:李鸿春、于宏志、胡利明、邱跃鹏 现场还举行了两场签约仪式。在神州信息与腾讯云“TMF 移动开发平台战略合作签约”仪式上,神州信息常务副总裁于宏志、腾讯云副总裁胡利明代表双方签署协议,神州信息总裁李鸿春、腾讯云总裁邱跃鹏共同见证签约。本次签约后,神州信息成为腾讯云TMF金融领域独家授权伙伴,可借助TMF平台功能进行定制化开发,满足客户需求,弥补移动开发短板。 从左至右依次为:马洪杰、李坤、李振、张海燕 在神州信息与北京国家金融科技认证中心(以下简称国金认证)“金融数字化转型合作签约”仪式上,神州信息标准化管理部总经理李坤与国金认证副总经理李振代表双方签署协议,神州信息副总裁马洪杰与国金认证总经理张海燕共同见证签约。双方将充分发挥各自优势,资源共享,优势互补,紧密合作共同打造“金融+科技+产业+标准”的数字金融新生态,加强在数字金融、数据资产、数据智能、数据保护等领域的合作,充分发挥数据的基础要素作用,打造数据生产力,将金融产品和服务广泛地融入数字经济,助力数字经济与实体经济的融合。为金融机构提供安全、便捷、可靠的数字金融、数字科技服务。 本次新动力数字金融论坛的成功举办,为金融机构推动数字金融建设、实现科技强基与技术固本提供了新的思路与方向。神州信息将持续聚焦数云融合的金融科技战略,更好地助推金融数字化转型,携手业界生态伙伴,共推金融科技新的发展。
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金融界
2024-05-16
百度的日子更难了!
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文心一言。 虽然文心一言号称国内最好的
大
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,但自去年推出之后,在消费端并不火爆,甚至今年一季度最火的AI产品是kimi,一度出圈。 AI能否带动百度迎来第二增长曲线,目前还无法确定。 唯一能确定的就是缩减开支,提升利润。 今年一季度,百度营销及管理费用同比下滑3.8%、研发费用下滑1.1%,带动营业利润率提升至17.4%,远高于去年一季度的14.9%: 受此影响,百度一季度调整后净利润70亿,同比增长22%。 利润增厚不少,但百度回购还是不够意思,一季度只回购了2.29亿美元,远不如腾讯2024年回购1000亿港币霸气! 账上留的1918亿现金是留来霍霍的吗?如果没有好的投资方向,不如分给股东算了!也不至于现在的市盈率只有14倍。 $百度集团-SW(09888)$
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老虎证券
2024-05-16
工大高科:与科大讯飞股份有限公司签订战略合作框架协议
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方将在智能语音交互、工业六感、星火认知
大
模型
、工业视觉
大
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等方向展开合作,共同为行业解决方案注入新的活力,打造具有AI特色和行业深度的解决方案,推动矿山智能化进程。
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金融界
2024-05-16
工大高科(688367.SH):与科大讯飞签署战略合作框架协议
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方将在智能语音交互、工业六感、星火认知
大
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、工业视觉
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模型
等方向展开合作,共同为行业解决方案注入新的活力,打造具有AI特色和行业深度的解决方案,推动矿山智能化进程。 2、在工业铁路智能运输方面,双方将在工业铁路运输领域展开深入合作。双方将在3D点云处理、图像识别、语音交互等方向展开合作,共同推进工业铁路无人驾驶技术的发展,提升运输效率和安全性,助力工业铁路实现高效、智能化的运输管理。 3、在市场合作与推广方面,双方将在市场层面紧密协作,共同推广融合双方顶尖技术的新产品和服务。利用各自的销售网络和客户资源,扩大市场份额,提升品牌影响力。双方将共同参与各类行业展会、研讨会和技术交流会,展示合作成果,增强在行业内的知名度和影响力,共同推动行业的技术创新和市场拓展。 4、在科技创新和合作交流方面,甲乙双方发挥各自优势,积极组织、协调力量,在国家和地方重大科技项目、揭榜项目等方面,联合开展科研项目申报、技术攻关、产品研发、学术交流等工作,重点申报国家/省部级各类科技计划项目和科技奖励。
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格隆汇
2024-05-16
人工智能大热,人形机器人或将成为下一个风口?
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特定场景下工作的机器人,与此同时,AI
大
模型
也已经可以在数字世界中与人类交互,轻松解答问题或是绘制图表。 但想要人工智能在现实世界中帮助我们做家务和搬东西,像人类一样识别信息并合理行动,就要将
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等一系列核心技术载入机器人。于是,外形令人感到亲切的智能人形机器人走向了时代的舞台。 技术持续进步,巨头接连入局 2022年10月,首台人形机器人实机在特斯拉AI Day上亮相。此后特斯拉以近乎6个月一代的速度更新产品,并于2023年12月发布了第二代Optimus机器人,实现了快速行走、搬运物体和拾取鸡蛋等运动能力。人形机器人将成为智能时代的重要载体。 机器人产业正在进入科技“奇点“时刻。除特斯拉以外,英伟达、微软等全球科技巨头也在纷纷布局人形机器人领域,华为、比亚迪、宁德时代等也开始重点关注该领域,推动产业加速进步。 市场空间广阔,蕴含成长潜力 人形机器人由大量伺服电机、减速器、控制器、传感器、电池组等零部件组成,其商业量产离不开成熟的供应链配合。 作为全球最大的工业机器人市场,我国机器人产业规模居全球首位。同时,我国具备完备的汽车生产产业链,自动化及相关通用零部件供应体系完善,国内相关供应商在大规模生产、配合上游协同研发、成本管控等方面具备全球竞争优势,可进一步应用至人形机器人,产业链发展机遇值得期待。 据测算,全球人形机器人2030年新增市场空间可达到1万亿元规模,其中,我国人形机器人新增市场空间有望超过5000亿元。 图:人形机器人未来新增空间预测(单位:亿元) 资料来源:西部证券。 政策机遇加持,推动产业落地 2023年11月工信部印发的《人形机器人创新发展指导意见》开篇写道:“人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,将深刻变革人类生产生活方式,重塑全球产业发展格局。”在此之前的一年中,已有《“十四五”机器人产业发展规划》等大量政策文件出台,国内正在积极部署机器人相关产业链。 可以期待的是,在相关产业政策的支持下,一方面国内供应链有望加速切入全球机器人龙头供应链,另一方面我国自主机器人整机、控制、感知、决策算法、计算芯片等核心产业环节预计将迎来快速发展,价值量占比有望持续提升。 在技术突破、科技巨头入局、政策支持加码等多重因素影响下,未来,机器人产业的应用场景有望逐步扩大,相关指数备受关注。 国证机器人产业指数涵盖了我国机器人产业现阶段龙头与处于成长早期阶段的新兴势力,指数的前三大成份行业为机械设备、计算机、电力设备,对应机器人本体零部件、AI算法控制模块、电池动力模块等核心领域,可以反映A股机器人产业上市公司的整体表现。目前,市场上有易方达国证机器人产业ETF联接基金(A/C:020972/020973)等产品跟踪该指数。
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金融界
2024-05-16
腾讯云AI产业应用峰会姗姗来迟,万亿参数混元
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是厚积薄发还是不得不跟随,即将水落石出!
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本次峰会上公布一系列重磅消息,展示其在
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研发、生成式AI产品应用等方面取得的最新进展,并发布多个全新升级的AI产品与解决方案,以推动AI技术在各行各业的深度应用,加速产业变革进程。 万亿参数混元
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领衔,多款AI产品全新升级 去年9月,腾讯重磅发布混元
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,其参数规模高达万亿,在处理复杂场景和多任务场景方面表现出色。在此基础上,腾讯云将在本次峰会上公布混元
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的最新进展,并发布三大AI引擎工具,通过PaaS服务实现数据工程、模型精调、应用开发流程的极致简化,帮助企业用户显著提升开发效率。同时,腾讯云还将发布多款全新升级的AI产品,覆盖内容生成、数据处理、语音识别等众多场景,以满足不同行业的定制化需求。凭借领先的模型能力与产品矩阵,腾讯云将助力各行各业加速利用AI
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来改造生产力,推动传统业务流程的智能化变革。 筑牢算力与安全基座,为AI产业发展保驾护航 纵观全球,AI正以革命性生产力工具的姿态,加速新一轮产业变革的到来。但对于众多企业而言,算力不足与安全隐患是拥抱AI过程中面临的两大显著挑战。为此,腾讯云将重点发力,通过"一云多芯"智算平台,为企业提供强大的算力支持。此外,面对AIGC内容可能引发的违规风险,以及AI应用对数据安全提出的更高要求,腾讯云也将推出全新的内容安全解决方案和生成式AI全链路数据安全解决方案。通过筑牢算力和安全这两大基座,腾讯云将为AI产业的加速发展提供坚实保障,让企业能够更加安心、高效地开展AI创新实践。 本次峰会无疑是观察AI产业发展的绝佳窗口。届时,腾讯云将携手众多行业专家和企业代表,共同探讨AI
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产业落地的实践经验与未来方向,碰撞出更多精彩的思想火花。站在新时代的起点,AI正以前所未有的速度向我们走来。通过技术创新、产业协作、伦理规范等多方合力,AI必将进一步释放数字生产力,为经济社会发展注入新动能。相比其他大厂腾讯云AI产业应用峰会姗姗来迟,万亿参数混元
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金融界
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