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A股市场热情重燃！资金追捧，金融科技ETF(159851)单日吸金1822万元，份额新高！

括Kimi、Suno、Claude，与大模型更新比较一致。国内的秘塔AI搜索（支持学术搜索和思维导图绘制）、i问财增速也比较快；访问时长方面，还是以文生图工具和聊天机器人为主。从AI应用落地的角度看，金融为最佳应用场景之一，i问财访问增速较快或在预期之中。国金证券表示，AI应用持续落地，看好相关产业链投资机会。在金融科技端，弹性建议关注炒股软件方向的标的，稳健增长建议关注金融IT类企业。企业服务受宏观环境影响相对较深，当前建议保持关注。布局金融科技标的，建议重点关注金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-29

清华团队发布中国版Sora，加快影视剧本IP+优质视频、文字语料相关公司应用端收入确认落地

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu。Vidu支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点，是自Sora发布之后，全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平，并在加速迭代提升中。国盛证券研究所指出，国内业界与学界在多模态大模型领域持续创新和追赶国际前沿水平，Vidu问世进一步验证国内科研能力，预计后续还将有其他国产类SORA模型陆续发布，有望进一步拓展多模态AI应用的边界。天风证券认为，国产“百模大战”的白热化来临将对训练端内容数据需求增加，优质语料与视频算料商业空间打开，加快影视剧本IP+优质视频、文字语料相关公司应用端收入确认落地。华创证券指出，国内外AI模型/产品持续发布/更新，预计Q2~Q3国内有望持续推出新的AI细分模型/应用，在追赶的同时发挥“产品化”优势。此外AI模型及应用产品在近期持续发布与更新，如生数科技与清华联合推出视频大模型Vidu演示视频，支持一键生成长达16秒、分辨率达1080P的高清视频内容，商汤推出6000亿参数大模型日日新5.0及端侧大模型，讯飞星火大模型升级至V3.5等。建议积极跟踪AI产品的B端商业化进展、C端用户量增长以及近期重点产品发布节奏。建议关注：上海电影、光线传媒、万达电影、博纳影业、华策影视、捷成股份等。开源证券分析，Vidu的发布为国内视频生成AI模型的重要突破，其或为目前效果最接近Sora的视频生成模型，叠加此前Kimi、秘塔AI等在长文本生成处理方面的突破，天工SkyMusic在AI音乐生成创作领域的突破，国内AI多模态模型不断跃迁，或持续赋能IP开发、影视、音乐、教育、营销等领域降本提效，拉动对音视频语料的需求，并衍生全新变现模式，建议继续布局多模态AI应用。（1）AI影视：重点推荐上海电影，受益标的包括华策影视、光线传媒、捷成股份、中广天择等。（2）AI音乐：重点推荐盛天网络、云音乐，受益标的包括昆仑万维、腾讯音乐等。（3）AI教育：受益标的包括世纪天鸿、南方传媒、盛通股份等。（4）AI营销：受益标的包括引力传媒、因赛集团、蓝色光标等。

金融界2024-04-29

中信建投：行业持仓有所回落，建议关注AI与低空经济板块

a模型Vidu发布，有望推动国内视频类大模型及应用落地，且本周北京出台算力政策，有望推动国内算力建设加速。

金融界2024-04-29

音频 | 格隆汇4.29盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

国产游戏； 6、中国首个Sora级视频大模型发布； 7、全球首个纯电驱拟人奔跑全尺寸人形机器人“天工”发布； 8、汽车以旧换新补贴实施细则出台补贴金额7000元或10000元； 9、中汽协：比亚迪、理想、特斯拉、蔚来等6家企业76款车型符合汽车数据处理4项安全要求； 10、国务院总理李强会见特斯拉首席执行官马斯克； 11、中国贸促会会长任鸿斌会见马斯克； 12、问界回应M7追尾起火3人遇难； 13、文旅部宣布恢复两岸旅游新措施：将率先恢复福建居民到马祖旅游； 14、贵州茅台：一季度净利润240.65亿元同比增长15.73%； 15、宁德时代计划2027年小批量生产全固态电池； 16、A股瑞迪智驱今日申购； 17、历史上共5次！北上资金单日净买入A股超200亿； 18、都在买什么？北上资金加仓A股224亿元； 19、南下资金连续7日加仓中国银行，连续4日减仓美团； 20、公告精选︱五粮液：2023年度净利润增13.19%至302.11亿元拟10派46.7元；温氏股份：2023年净亏损63.9亿元； 21、公告精选(港股)︱中国国航(0753.HK)拟约108.00亿美元购置100架C919飞机。

格隆汇2024-04-29

A股头条：马斯克访华，国内首个汽车大模型标准发布，高新发展重大资产重组已终止

金融界2024-04-29

海光信息获国海证券买入评级，2024Q1业绩持续高增

不及预期，国际局势风险，市场竞争风险，大模型发展不及预期，新品迭代不及预期，技术发展不及预期等。

金融界2024-04-28

科大讯飞获国海证券买入评级，星火3.5升级焕新

为-3.00亿元，但这主要是因为公司在大模型领域的加速布局，新增投入约3亿元。研报强调，科大讯飞星火大模型的不断升级和业务融合将有助于公司进一步提升产品和服务的智能化水平，加速业务拓展并巩固市场领导地位。开放平台业务收入也显着增长，其中AI广告业务收入快速增长。与此同时，开放平台吸引了超过647万开发者团队，并与10万余家企业客户开展应用体验，推动行业赋能加速。国海证券对科大讯飞的未来展望积极，预计2024-2026年公司营收将分别达到231.89亿元、279.34亿元和337.37亿元，归母净利润分别达到8.3亿元、13.25亿元和21.14亿元。风险提示：宏观经济可能影响下游需求；大模型的迭代和应用可能不达预期；市场竞争可能加剧；以及对大模型的投资短期内可能对净利润产生影响。

金融界2024-04-28

万兴科技获中国银河买入评级，2023年业绩高增长

持在94.51%以上。公司发布“天幕大模型”和万兴喵影2024版本，其中“天幕大模型”是国内首个音视频多媒体大模型，具备一键成片等核心能力；而万兴喵影2024国内率先上线了AI文字快剪等全新AI创作功能，大幅简化视频制作流程。这些创新有力支持了万兴科技在数字创意领域的竞争力，加快了AI应用的落地速度。风险提示：AI技术发展不及预期的风险；行业竞争加剧的风险；下游景气度不及预期的风险。

金融界2024-04-28

Haotian：撰写百篇投研文章成为了币圈拥有三万粉丝的硬核科普博主

是加上AI之后就不一样了，因为AI需要大模型训练，尤其是对于很多中小企业来说，将模型部署在亚马逊或者阿里云上运行成本太高。所以他们更倾向于使用分布式云算力来完成这样的需求，以最低成本解决问题。所以，AI给整个DePIN行业带来了新的活力，让它不再显得陈旧，有了更广阔的想象空间。因此，可以沿着这个思路，找到很多围绕大模型训练和分布式云算力的项目，这些项目都有很大的发展潜力。核心内容：我认为AI和DePIN结合将成为下一个牛市的主要趋势。AI为DePIN行业注入新活力，使其焕发生机，具有更广阔的发展空间。因此，围绕大型模型训练和分布式云算力的项目具有巨大潜力。 NO.7您想主动分享些什么？如果选择加入Web3，我们要明确自己的目的和适合从事的工作，找到自己擅长的领域，并确定自己的路径。例如你选择玩合约，你就要思考清楚自己在场外的赚钱能力，能在这个赌桌上坚持多久?大部分人都是赚了一笔浮盈，然后亏掉所有本金，这主要是因为他们选择了短期的投机，而不是长期学习积累的路径。而我的路径是利用学习和研究能力，打造个人IP，积累资源和人脉。然后分享对项目的理解和投资心得，在二级市场做基于自己理解的投资。所以我更倾向价值投资，并选择一条少有人走的路，可能周期较慢，但相对较稳，至少能让我睡个好觉。核心内容：在选择加入Web3时，要明确目标和适合的工作领域，并确定自己的路径。我选择了打造个人IP、积累资源和人脉，并进行价值投资。来源：金色财经

金色财经2024-04-28

中国太保与华为签署战略合作协议

利、合作共赢的原则，围绕自主创新、AI大模型、咨询规划、人才培养、服务保障以及保险业务等领域展开深度合作，并共同推动“计算生态联合实验室”建设和成果落地。双方充分发挥各自在金融科技、创新技术等方面的互补优势，聚焦于算力生态、标准规范、人才培养、软件原生开发、人工智能创新研究等领域，共同研究、探索、攻关金融领域课题，推动金融行业智能化高质量发展。

金融界2024-04-28

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