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三六零2023年报：经营性现金流同比提升65.84%，近两年复合增速达136.26%

方面，360推出自研千亿参数认知型通用大模型"360智脑"，综合能力稳居国产大模型第一梯队，首批通过备案面向公众开放，作为大模型国家队成员，参与大模型国家标准的编写，并于近期开源360智脑7B参数版本，使行业告别长文本内卷，助力国内开源生态建设。 360积极推动大模型场景化落地，互联网产品已陆续接入大模型能力，实现AI重塑。360AI浏览器、360AI搜索两款产品连续上榜全球AI产品高增速榜榜首。360AI办公上线首日用户访问量近2000万，AI工具人均使用近10次。报告期内，互联网业务稳健发展，互联网全系产品收入1.38亿元，较2022年提升65.58%，会员基础逐步夯实。在企业级市场，360智脑已率先为政府、金融、税务、医疗等20多个核心行业提供大模型企业级解决方案，并发起"大模型产业联盟"，推动百业千行的"数转智改"。作为唯一兼具大模型与安全双重能力的企业，360推出安全大模型3.0，解决传统安全问题及大模型安全问题。在数字安全业务方面，360将服务国家的安全能力全面"云化""服务化"，推出360安全云。报告期内，已助力10余个城市搭建城市数字安全平台，不断拓展行业标杆客户，签约若干千万级、亿级项目，安全云私有化部署在行业大客户复购率达69.1%。面向中小微企业，360实现160万+客户覆盖，终端数量突破2200万，服务规模稳居国内第一。 2024年，360将继续坚持AI+安全双主线战略，夯实数字经济发展底座，将大模型"拉下神坛"，作为生产力工具赋能新型工业化建设，推动"人工智能+"发展。并不断提升产品"含AI量"，基于全球15亿+的用户基础，打造PC端付费用户规模最大，权益覆盖最广的会员体系。

格隆汇2024-04-19

人工智能革命才刚刚开始！周鸿祎聊AI：未来5到10年将重塑游戏规则

作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3核元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。

格隆汇2024-04-19

彩讯股份（300634.SZ）：今年公司计划结合Kimi大模型，开发新一代AI邮箱

前商业化落地情况如何？将基于哪家厂商的大模型进行邮箱开发？答：公司自去年以来一直在开发AI邮箱，但未进行大规模商业化应用。这是因为当时的大模型技术尚未成熟到可以支持大规模商业化。今年，公司观察到了国内大模型技术的能力不断增强，尤其是Kimi大模型在长文本处理方面的性能，非常适合邮件场景，这为AI邮箱的发展提供了新的可能。今年，彩讯股份计划结合Kimi大模型，开发新一代AI邮箱。除网页端外，公司还将开发客户端AI邮箱，使其不再局限于特定类型的邮箱，能够接收所有邮箱的邮件。预计在今年下半年，各个大模型会继续进行产品升级，基于大模型之上的AI运用，也会有商业化落地。 2、邮箱业务AI产品化布局的进度如何？AI具有哪些特性，未来发展方向是什么？答：2023年，公司专注于开发AI邮件撰写、自动摘要、纠错翻译等基于文档处理的基础能力，并在第四季度实现了进一步突破，特别是增加了数字员工能力，如将问答机器人集成到邮箱中，这不仅提升了邮件的收发功能，还增加了企业内部制度查询等互动能力。未来商业化落地方面，在ToB业务上，公司已了解到了客户有明确的需求，尤其是部分大客户希望在传统邮箱中增加AI功能；而在ToC业务上，公司也将研发相应的AI客户端，预计在下半年随着更多的大模型升级，将会提高场景处理精准度和智能程度，未来能更好的实现ToC领域的商业化落地。 3、2023年毛利率的波动原因及2024年的展望？答：2023年度，公司综合毛利率为38.6%，较同期略有小幅下降。这一波动主要归因于公司的一些新业务正处于市场推广期以及业务的持续拓展和规模增加，所以公司的综合毛利率出现了一定程度的波动，但整体波动区间在正常范围内，预计2024年毛利率会趋于稳定。 4、智慧渠道产品线中，元宇宙和数字人业务的收入占比及其未来增长预期？答：公司2023年元宇宙相关业务的订单规模约七八千万，数字人业务也逐步渗透到多个产品线中，包括数字人智能外呼和数字员工等应用，部分还采用了数字人的形象设计。未来，元宇宙和数字人业务将作为智慧渠道产品线打造的特色、亮点产品，未来预计会有一定的增长。 5、彩讯股份与kimi的合作状况如何？公司在数字人和AI+应用创新方面的未来研发场景和相关安排？答：彩讯股份与循环智能共同签署了战略合作协议，达成了战略合作意向。循环智能作为行业内大模型和会话智能领域的领先科技公司，其创始股东为月之暗面（Kimi智能助手所属公司）的主要股东，是月之暗面在toB领域大模型方面的战略合作伙伴。彩讯股份将与循环智能联手打造系列AI应用产品，双方将充分发挥各自的产品、方案和市场优势，基于Kimi大模型底座就AI邮箱、AI数字员工、AIPC智慧办公等领域展开深度合作。在电信行业，双方将共建行业大模型应用，共同构建大模型在行业内的生态体系。随着AI能力的增强，交互出现了新形式。数字人直播等应用的出现，展示了AI表现形式的潜力，未来的软件可能也将转变为与数字人交互的形态。 AI+应用主要集中在邮箱等产品线的AI升级，响应自去年以来客户对AI化软件产品和IT服务需求的增加。预计AI需求在2024年将会更加广泛且可复用，如文档和图片的AI化，以及对文字和图片处理能力的加强，为服务客户和ToC端尝试提供基础。公司正通过与合作伙伴开展战略合作，对数字人及AI应用的深入研发，积极布局未来技术发展方向，以满足日益增长的市场需求。 6、年报中提及的AIbox产品目前的研发状态以及是否有产品落地？答：彩讯AIBox一站式AI应用平台支持多种大模型的接入与纳管，打通模型与应用之间的壁垒,向下对接各种大模型能力，向上支持快速构建定制AI能力对接业务应用系统，同时对于一些成熟或已建设能力进行快速对接，实现AI大模型技术在现有客户应用场景的快速落地。目前市场开拓情况顺利，已在智能邮箱、云盘AI助手、广东省移动营销导购助手、不动产问答等诸多场景实现应用。 7、公司与百姓信息的合作推销昇腾服务器，后续是否会考虑在算力领域进行布局？答：公司高度重视算力领域的战略布局，这不仅体现在硬件层面，例如现有的生成服务器和对外销售的产品，也体现在软件层面，包括正在计算中心进行测试并即将上线的集群管理软件和加速软件。随着AI时代的来临，算力正逐渐成为一项核心资源。虽然一些大型机构可能自建算力资源，但预计大多数需求将转向公共算力服务提供商。作为运营商的重要合作伙伴，公司计划在软硬件两个维度上重点发展算力服务，与运营商的发展战略保持同步，并积极把握业务快速落地的机遇。 8、彩讯数字员工具体是做什么的？有哪些应用场景？答：数字员工以大模型为智能大脑，通过自研的RAG能力打通企业内部知识库，利用Agent能力整合信息系统，打通不同系统的交互边界，能够无缝集成并优化企业业务流程，助力企业提升运营效率。彩讯股份数字员工具备卓越的定制性和适应性，可精准对接并满足企业多样化需求。数字员工可以面向N种场景如：智慧办公、渠道营销、客服应用等服务支撑类场景，提供量身定制的技术解决方案，同时提供多种展现形式，如独立端、邮箱端、OA端等，并灵活采用三种交付模式，即SAAS、私有化定制和源代码整体平台交付，助力企业快速实现智能化转型升级。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-19

莫倩：数据要素×金融大模型创新

席科学家莫倩带来发表《数据要素×金融大模型创新》主题演讲。传统的大数据基础平台，面对网络数据隐藏、信息对抗和多语种的复杂环境，无法实现多源异构数据智能感知集成的难题。传统大模型面对金融最容易变现的场景，有三个巨大的挑战： 1、传统的通用大模型数据具有时效性，很难回答金融里跟时间相关的信息，比如股票的走势、监管的政策，而金融这个场需要高质量的实时金融数据集，传统通用大模型很难解决这个问题。 2、生成式大模型容易产生“幻觉”——它可以自己编故事，但金融领域如果胡乱造谣就会影响股市，这时候就需要用超大规模的持续知识图谱对大模型输出进行真实性校验，即验真性。 3、金融领域对安全能力要求很高，所以需要大模型做私有化部署。数据的确权、合规、质量评估以及资产评估等要素构成了全栈式数据资产管理运营平台的基础，为金融领域发挥数据的乘数效应提供了坚实的支撑。 “数据要素×”金融大模型实现场景包括： 1、数据资产运营助手，使用助手 2、风控助手 3、金融业务运营助手 “数据要素×”通过以上场景，能够充分释放数据的价值，为金融机构提供全面、高效的数据支持，推动金融行业的创新发展。来源：金色财经

金色财经2024-04-19

云从科技年报解读：避免“图灵陷阱”，推动AI技术普惠发展

技术领域保持了显著的领先地位，并且随着大模型时代的到来，云从科技不仅在这一新领域取得了显著进展，更跻身于大模型五虎之列。其研发团队不断探索创新技术，不仅在国际权威数据集上刷新了世界记录，而且在实际应用中也展现了强大的竞争力，赢得了业界的广泛关注。接下来，我们将深入剖析云从科技的业绩报告，细致探讨其在AI领域的战略布局、技术创新成果，以及面临的挑战和未来的机遇，以期对云从科技的未来发展有更深入的理解。以人为本的AI创新随着ChatGPT的问世，大语言模型已成为实现未来AI的关键技术路径，这标志着经过数十年的技术积累，AI领域终于迎来了质变的时刻。在这个AI技术新纪元的背景下，云从科技迅速采取行动，以创新的姿态迎接挑战。云从科技深刻认识到，生成式人工智能的发展不仅建立在人机交互的智能生态系统之上，更是对人类智能的提取和重新定义。这一过程需要对地球生态环境、人类社会和个体进行重构。为了避免陷入图灵陷阱，即在教育、研究和工作中过度依赖自动化生成知识，以及在工作中无限度地用自动化取代人类智能，云从科技坚持以人为中心的原则，确保智能系统的运作旨在增强而非取代人类能力。云从科技在2023年5月18日推出的从容大模型，标志着公司在人工智能领域的一次重大创新。该模型以其实时学习和同步反馈的能力，有效解决了AI应用中的一些关键痛点，为个性化应用的快速发展提供了强有力的支持。特别是在金融和游戏等需要高度交互的场景中，从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键，极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。随后，在5月30日，从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈，不断优化模型的性能，以期为用户提供更多高质量的智能解决方案，并推动AI技术的广泛应用。到了8月21日，云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格，其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩，充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。同时，云从科技通过其AI智能体的多方面应用，展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台，在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化；在智慧城市建设中，通过优化交通流量和提高应急响应速度，增强了城市服务的智能化；金融服务领域中，AI智能体实时监控交易行为，预防欺诈并提供个性化服务；医疗健康和教育领域中，辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划，提升社会福祉。此外，与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型，提升了港口运转效率和安全性，成为人机协同的成功案例。云从科技还积极拓展跨模态领域，如数字人能力平台和AI营销海报生成技术，丰富产品线并拓宽AI技术应用范围，展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言，云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应，为多个行业提供定制化智能解决方案，推动社会智能化转型，成为推动社会发展的强大动力。云从科技的快速反应背后，是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到，将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求，而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍，截至报告期末，已建立了一个近百人的大型团队，涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域，确保了公司在AI领域的全面发展。云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念，实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式，云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果，不仅提升了核心算法的性能，也极大提高了算法生产效率，并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。云从科技的这一系列举措，不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力，也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展，云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行，为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年，云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩，营业总收入达到约6.28亿元，同比增长19.33%，同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力，也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年，云从科技的业绩表现更加值得期待。首先，公司正在积极转变业务方向，从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场，专注于金融、出行、制造和能源等优势领域，并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次，随着文旅产业的兴起，尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升，云从科技抓住了新的增长机遇，通过提供创新解决方案满足行业需求，增强景点的趣味性和吸引力。此外，随着银发经济的发展，康乐养老领域对智能服务的需求日益增长，特别是在人力短缺的背景下，对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用，致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。在一体机产品领域，云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用，强调算法的快速执行效率，并注重成本控制，以提供高性价比的解决方案。在工程化方面，云从科技凭借丰富的经验，能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案，并重视国产化适配，确保产品无缝融入国内环境。在多模态技术方面，公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐，并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品，支持多种智能交互能力，为多模态交互场景提供支持。同时，公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台，能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能，构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。最后，云从科技在构建生态系统方面也展现了优势，支持自动注册自研算法和在线训练算法，同时集成第三方厂商算法，实现算法资源的统一管理。在算力方面，公司支持适配多种算力资源，并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接，以及提供HTTP接口服务，云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。综上所述，云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力，不仅巩固了其在AI领域的竞争优势，也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大，云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。

证券之星2024-04-19

思特奇：4月18日召开业绩说明会，投资者参与

、大数据、IPaaS 平台与服务、I 大模型等方面持续发力，为数字新基建能力支撑和数字化应用赋能。感谢您的支持和关注。问：当前国家鼓励发展数字中国建设，公司该如何把握住这次机会？答：尊敬投资者，您好。数字中国建设一直是公司重点布局方向，公司在深耕运营商行业的同时，重点创新、突破，城市、产业互联和企业数字化体系与应用生态，构筑国家算力网的运营和支撑，实现高新技术国产化及自主可控。在科技创新方面，大力发展城市中台、数字经济中台、I大模型、Web3.0、算力网络、物联网、6G、信创、等新兴技术，助力数字中国建设。感谢您的支持和关注。问：去年公司研发费用同比减少 59%，主要原因是什么？去年研发投入主要集中在哪些领域？答：尊敬投资者，您好。为持续提升研发质量，聚焦公司核心业务领域，公司 23年度研发投入主要集中于 5G、数字经济、PaaS等核心业务领域问：想一下公司城市数字经济中台项目目前进展如何？答：尊敬投资者，您好。城市数字经济中台项目为公司定向增发募投项目，公司已于 2023 年 1 月完成定向增发的相关发行上市工作，该募投项目研发工作正在按计划有序进行，具体投入进展请见年报“募集资金承诺项目情况”章节。感谢您的支持与关注！问：请 2024 年公司在算力方面有什么战略目标吗？整体上对 24 年的计划和展望是怎样的？答：尊敬投资者，您好。公司多年来一直针对算力网络展开创新研究，通过核心技术的创新研发,以云、边、端协同调度为核心，率先建成国家枢纽节点统一算力运营调度平台等相关算力服务平台，2024年积极融入国家枢纽节点和城市算力网建设，进一步助力数智化的新产业、新模式、新动能，加快新质生产力发展，惠及千家万户、赋能千行百业。感谢您的支持和关注。问：公司目前是否有回购、注销、股权激励计划？答：尊敬的投资者，您好，截止 2024 年 3 月 31 日共购 60 万股，占公司目前总股本的 0.18%。根据《购股份报告书》该购股份用于股权激励。感谢您的支持和关注。问：软件开发技术迭代较快，公司如何应对可能的投资风险？未来在技术研发创新方面有哪些计划？答：尊敬的投资者，您好！由于软件开发及开发技术更新换代快，用户对软件系统及相关产品的功能要求也不断提高。如果公司不能准确把握技术、产品及市场的发展趋势，无法进行满足市场需求的技术和产品升级换代。针对上述风险，公司拟采取如下应对措施（1）充分研究和预判行业发展，做到早预判、早调研、早研发，紧追行业发展趋势；（2）持续研究发掘和引导客户需求，不断优化商务-生产端到端流程机制，追求生产方式的不断优化，提升生产效率；（3）提升研发的价值创造，结合市场需求不断进行新技术、新产品的研发及产品或服务的升级；（4）产品和服务的持续敏捷迭代，快速响应，抓住商机，谋求新的利润增长点。感谢您的支持和关注。问：领导您好，公司在乡村振兴方面做了哪些工作？可否展开说说？答：尊敬的投资者，您好，公司持续赋能乡村数字经济基础设施建设，通过建设并运营数字技术底座，为政府部门推进乡村振兴工作提供抓手，打造涉农经营主体“一网服务”统一入口、农民“一网通办”统一入口、基层干部“一网协同”统一入口。组织本地交易市场、企业、居民、金融、人才服务网络，助力农民创业就业、促进农业产业发展，提升基层服务和组织能力，全面推动乡村产业振兴、人才振兴和组织振兴。具体情况请详见公司 2023年报“环境和社会责任”章节。感谢您的支持和关注。思特奇（300608）主营业务：为客户提供数字化转型的基础技术平台、云和大数据的智能产品和运营服务,主要包括为电信运营商提供客户关系管理、计费、业务保障、移动互联网、云和大数据等核心业务系统;为城市数字经济中台、人工智能、企业云、产业互联网、智慧旅游、智慧园区等领域提供核心业务系统建设、运营及维护等。思特奇2023年年报显示，公司主营收入8.7亿元，同比上升4.38%；归母净利润2202.17万元，同比上升27.6%；扣非净利润1803.89万元，同比上升48.81%；其中2023年第四季度，公司单季度主营收入4.69亿元，同比上升16.81%；单季度归母净利润8926.7万元，同比上升15.92%；单季度扣非净利润8891.62万元，同比上升17.72%；负债率35.91%，投资收益-341.22万元，财务费用2843.99万元，毛利率37.68%。该股最近90天内无机构评级。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-19

财通证券：英伟达加码机器人赛道关注国内可能受益具身智能进展突破公司

英伟达在智能机器人领域的布局主要围绕着大模型/数据/开发平台三大核心领域展开，其终极目标是打造机器人底层开发生态。英伟达从2018年开启布局智能机器人领域，2019-2022年从底层芯片、到计算平台、到训练与验证，开启智能机器人领域的全方位布局。2023年，“生成式AI+机器人”成为NVIDIA机器人全线产品技术演进和重塑的核心方向。 NVIDIA正式成立GEAR实验室，引领具身智能浪潮 NVIDIA在具身智能领域不断进行深度布局，同时也积极对外投资FigureAI等具身智能机器人本体厂商，AI+机器人进展顺利。2024年2月，英伟达成立通用具身智能体研究GEAR团队，旨在推动大模型等AI技术由虚拟世界向现实世界发展，未来该团队的研究工作将主要围绕多模态基础模型/通用型机器人研究/虚拟世界中的基础智能体/模拟与合成数据技术四个关键领域开展。 GTC2024重磅推出GR00T大模型，构筑机器人底层开发生态 GTC2024大会上，英伟达CEO黄仁勋重磅推出人形机器人通用基础模型Project GR00T，并发布配套的新型人形机器人计算机Jetson Thor，以及对Isaac Lab进行了重大更新。GR00T项目旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破，Jetson Thor平台的设计基于NVIDIAThor系统级芯片和最新Blackwell GPU架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能。另外，波士顿动力宣布和英伟达强强联手，加速构建机器人底层开发生态。风险提示：特斯拉人形机器人量产不及预期，机器人泛化能力升级不及预期，国内厂商产品研发进度不及预期等。

金融界2024-04-19

华为云发布新型工业互联网平台参考架构

白皮书，在传统工业互联网的基础上，融入大模型的能力，让智能化赋能新型工业化。作为新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量，我国工业互联网已迈入规模化发展阶段。华为云依托华为三十多年在ICT领域的技术积累和服务经验，基于云计算、AI、大数据等技术在工业场景的探索成果，创新提出新型工业互联网平台参考架构。

金融界2024-04-19

Meta发布“最强”开源大模型Llama 3，AI人工智能ETF(512930)回调机遇备受关注

人工智能(AI)模型Llama 3。该大模型共有 80 亿和 700 亿参数两种版本，号称是最强大的开源大语言模型。Meta 开源 Llama 3 的 80 亿参数版本，让所有人都能接触最前沿的人工智能技术。同时，Meta 即将在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等应用中整合 Llama 3，为用户带来更卓越的 AI 体验。对此，业内专家表示：“我们正在步入一个新世界，一个GPT-4级别的模型开源并且可以自由访问的世界。” 全球评级机构穆迪评级表示，中国政府将发展人工智能 (AI) 作为应对中国经济增长的手段之一。与此同时，领先互联网服务企业正在推出自己的AI发展计划。从长远来看，此类企业有望通过这些发展计划来变现。穆迪副总裁/高级分析师熊扬厉表示：“科技、互联网服务、物流配送行业的中国企业将成为AI浪潮的早期受益者，而汽车与制造业也将逐步采用AI并从中获益。” 中信证券指出，作为当下AI产业瞩目的焦点，GPT-5目前正处于红队测试阶段，我们预计最快今年夏天面世。GPT-5的升级将是一次多方位的全面迭代，其中多模态能力和支持更长文本输入是最重要的两个方面。预计GPT-5将补齐图像和视频模态，实现跨模态的内容生成和理解，同时在长文本处理和长逻辑推理任务上有望取得突破性进展。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-19

周鸿祎谈中美AI竞争：用动态、发展的眼光看待差距没有大家想象的大

格隆博士会客厅》。关于有一种观点认为“大模型的发展，即所谓的第四次工业革命，中国和国外的差距会越来越大，甚至几代人都无法超越和追赶”，周鸿祎表示，非常反对这个观点，就像仗还没开打，就先举手投降了。没有做过企业的人往往容易用静态的推理，看到对方多两个军马炮，就认为棋必然会输。企业家的思路应该是，用动态、发展的眼光来看，即使现在你多车马炮，但是随着时间的推演，我是不是能吃掉你的一个车，或者是能不能补个马和炮上来。具体分析而言，第一，从软件框架上来看，英伟达的CUDA运算平台形成的护城河看起来很高，实际上没有那么高。英伟达的芯片不仅要做人工智能的训练和计算、支持图形加速，还要有GPU的功能。但是如果我们今天要做芯片，目标就是瞄准了训练大模型或者推理大模型应用，因此并不需要模仿英伟达做一个这样“多功能的”芯片。第二，目前开源的大模型对我们的帮助是非常大的。OpenAI在大模型上的领先并不是算法领先，而是它掌握了方法论和很多工程化的识别方法。随着开源，很多技术、方法流出，所以这个差距没有大家想象的那么大。第三，训练大模型的数据方面，需要一定的政策支持，且互联网公司应该考虑互相开放各自独有的一些数据。第四，算力的背后是能源，中国在能源方面具有优势。中国一直在搞能源战略，全世界绿电供应链大部分都在中国，未来的发展潜力巨大。

格隆汇2024-04-19

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