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机器人盘中涨超4%！大厂争相布局，还能上车吗？

步。Figure-1在接入OpenAI大模型后，能够理解对话隐含含义，执行多线程任务，并根据物体特性调整动作。展望未来，天弘基金认为，随着技术的不断进步和成熟，以及政策和资金的支持，机器人板块的商业化应用前景十分广阔。特别是在人形机器人领域，随着量产预期的提升，我们预计这一板块将迎来快速增长。因此，人形机器人产业的发展潜力和市场空间值得期待！天弘中证机器人ETF联接基金（A类：014880；C类：014881）紧跟产业发展前沿趋势，汇集国内人形机器人顶尖力量。当前板块备受市场和资金关注，行情弹性进一步凸显，感兴趣的投资者可前瞻布局。市场有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

【解盘一刻】6G赋能AI、低空经济，产业链如何掘金？

，以及下游应用。目前来看，AI尚处于大模型军备竞赛阶段，算法模型的复杂度指数级增长使算力不断逼近极限。目前行业内普遍达成这样一个共识，就是AI算力是全新的、高能耗的、庞大的新基建，电力需求是普算的10倍。随着 2024 年 To B/CB/CB/C大模型应用加速落地，海外模型密集发布，技术创新，将持续持续催生底层算力需求。算力基础设施作为算力产业链上游，承担“算力底座”重要角色。算力产业上游为底层硬件基础设施，包括网络设备、软件供应商等。从2G、3G、4G、5G、5.5G到2030年的6G，都属于通信底座技术，或者叫新型数字基础设施，属于算力产业链，提供像光模块、服务器、交换机、基站等ICT基础设施，赋能算力产业链发展。除此之外，像5G通信ETF中，也覆盖到了一些半导体标的。 6G时代，如何借基布局产业链长、专业度高，普通投资者可以借助ETF一键布局。从产业链角度来看，头部企业往往更有动力和资源去投入并引领5G-A、6G的发展，过去引领5G发展的通信行业龙头，很多也是5G-A、6G、AI基础设备的主要参与者。5G通信ETF(515050)，权重行业集中于电子（45.5%）、通信（29.8%）、计算机（15.3%）、国防军工（5.3%），指数成分股在光通信主题的暴露达31%，并覆盖了服务器、PCB、消费电子、存储芯片、工业互联网等多个细分算力方向的龙头标的。场外联接(A类：008086；C类：008087)。华夏基金指出，值得注意的是，5G通信ETF跟踪的5G通信主题指数，其走势也体现了5G通信技术发展的进程，复盘2017-2020年5G通信主题指数走势，我们看到，板块表现受5G建设初期的标准冻结、频谱划分、牌照发放、产业落地等重大事件的催化。那么当前该指数也有望受到5G-A相关标准的建设进度与产业化落地情况的催化，可以持续关注。除此之外，这个ETF的华为概念股权重占比也很高，达到了近80%，我们说华为可以说是通信行业非常具有代表性的企业，专利、市场占有率都很高，那么这个ETF华为含量这么高，也足以见得其在通信行业基金中，也是很有代表性的。除此之外，感兴趣的朋友也可以关注5G-A的重要应用领域——物联网的投资机会，物联网50ETF（516260）【华夏中证物联网主题ETF联接基金A:019975/C:019976】该基金跟踪的中证物联网主题指数，从沪深 A 股中选取涉及为物联网信息的采集、传输提供基础资源与技术支持以及应用物联网的上市公司股票作为指数样本股，以反映物联网相关上市公司股票的整体表现。数据来源：wind，截至2023年4月2日长期来看，人工智能AI目前已经成为新一轮科技创新的主要方向，也将是产业升级的主要引擎和抓手，战略上不能放弃，顶层设计指导+产业技术突破，以算力为代表的AI依然是当前A股市场稀缺的高景气产业之一，有望成为未来几年大级别的市场主线。如果想要一键均衡布局，可以选择像信息技术ETF（562560）行业覆盖度较广、个股权重较为分散的ETF进行布局，信息技术ETF（562560）跟踪中证全指信息技术指数，指数科技龙头概念暴露度超90%，囊括了像智能物联龙头海康威视，消费电子龙头立讯精密、晶圆代工龙头中芯国际、半导体显示龙头京东方、AI软件龙头金山办公、半导体设备龙头中微公司、北方华创等多个细分行业的龙头公司。近期市场热点向有色金属等上游资源品扩散，AI方向走势出现分化，如何投资？短期来看，此轮AI相关板块快速上涨，积累了一定涨幅，确实可能会有阶段性的回调概率。股市里没有一直涨的板块，即使前几年的锂电，光伏，消费电子，白酒，医药，这些曾经行情跨度达一年半到二年的大牛板块，期间也会有调整的时期，那可能有时候会到30%-50%。但目前来看，算力方向其实走势现在也出现了一些分化，在经过第一轮普涨后，之后各个方向可能会迎来走势的分化。很多朋友可能错过了这一阶段的AI行情，在大级别主线行情下，普涨之后的调整阶段，或许也是新的入场机会，对于看好的方向，投资者可以逢低慢慢建仓建仓。有没有什么策略可以在建仓阶段使用呢？如果大家去看TMT板块的历史行情，会发现这个板块其实自身的波动比较大，那么这种走势，其实是比较适合用网格投资的策略，场外的朋友可以采用定投策略。网格交易，是一种仓位管理策略，其本质可用这16字概括：低买高卖，高频规律，积小为大，穿越震荡。一般来说，产品价格波动越强，频率越高，触及买入卖出线的可能就越大、次数就越多，利润就越多。所以选取品种的价格最好拥有较高的波动。此外，由于网格交易低买高卖的本质，所以其更适合在震荡行情下使用，不适合单边行情。假设行情暴涨，不如直接满仓的收益高，行情暴跌太深，将会被套牢。具体怎么操作呢？可以简单理解为在一定的价格区间内，按照一定的涨跌幅，不断地执行“跌买涨卖”。（注，一定的涨跌幅，是指通常所说的“步长”。）我们以5G通信ETF为例进行操作。5G通信ETF（515050）跟踪的5G通信主题指数（931079），作为一个行业主题指数，相对于大盘，其波动率是相对比较高的。（注：图片为5GETF2024年1月23日走势，仅作为展示示例，基金二级市场交易价格涨跌幅不代表基金净值表现）如果网格间距设置的越小，就越容易触碰到交易的线，买入卖出频繁推升交易成本，万一盈利的钱不够交“过路费”，一顿操作还亏钱。所以，网格的步长（大小）不能太小。可以选择行情软件中支持网格策略自动下单的交易工具实现操作：根据条件单设置，将资金分成多份，从基准价开始，每下跌x%就自动买入一份，每上涨y%就自动卖掉一份，在价格区间内，反复执行条件策略。以5G通信ETF（515050）为例，设置±2.15%的步长，100万的本金，回测2023年以来，截至2024的收益表现：可以看到，理想化状态下，通过网格交易策略，可以获得21.49%的正收益，同期指数收益率仅为1.73%，超额收益高达19.76%。图注:本次回测区间为2023年1月1日-2024年1月25日，5G通信ETF的跟踪指数网格大小为2.15%，回测全部资金为100万元，当上涨或下跌2.15%触发一次卖出/买入，指数收益率的统计区间为为2023年1月1日-2024年1月25日，收益率以跟踪指数涨跌幅计算。此模拟为历史模拟收益率，模拟收益不代表历史的真实收益，也不代表未来的预期收益。最后，浮盈不是赚，落袋为安为上策，市场单边下跌，也要及早转头。设置止盈止损线，是在网格交易策略中控制交易风险和盈利大小的重要方法。除此之外，也可以根据市场表现去重新调整策略，比如当上涨趋势走出来以后，网格交易可能就没有那么适用了。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

正和生态：坚守初心，稳健经营，积极应对市场新挑战

芯穹、英特利为等领先科技企业，推动AI大模型在城乡安全和生态环保领域的创新应用，利用先进的数值溯源、水文水质监测等技术手段，为城乡水安全和水环境治理提供科学决策支持。由此，公司形成“水利安全+生态系统构建+智慧科技”的核心竞争优势，将为全年订单指标打下坚实基础。同时，随着市场布局的持续聚焦和人员结构提质优化，公司2024年管理费用与人力成本对比同期大幅降低，运营效率进一步提升。加强全面精细预算，深化业财融合管理 2024年，正和生态将全面预算管理作为公司管理提升的核心抓手，并进一步强调业财融合，通过三张报表的精准分析与KPI绑定，实时并量化掌握各业务版块的经营状况，及时发现并解决问题，确保公司整体战略目标的顺利实现。经过对全年预算的深入研判，公司整体及各业务板块均清晰地明确了指标与任务。公司层面，结合当前市场环境、竞争态势及自身资源能力，制定了稳健中有挑战的营收增长、成本控制和利润目标；在业务板块层面，公司针对各业务板块的独特性和发展需求，制定了进一步精细化的市场布局、作战策略以及成本控制措施，通过报表考核透视业务发展情况。提升内控管理，加强执行力度 2024年，公司建立了与公司经营发展相适应的内控管理体系。流程层面，基于公司战略目标及组织架构的变化，公司刷新了内控流程框架，梳理各流程的关键控制活动及责任分工，形成了 “流程全景地图”。更新后的流程地图包含23个一级流程，112个二级流程，322个关键控制活动，其中关键决策流程将在信息系统中进行植入，确保流程落地。制度层面，公司对原有制度进行整合升级，强化风险防范，明确业务原则、工作标准、工作步骤以及对应的管控措施；针对市场拓展、产品创新等领域，在管控主要风险的同时保有业务灵活度，更好地应对市场变化。执行层面，为保证内控落地效果，公司制定了内控落地计划，通过宣贯培训、过程监督的方式推动落地，并通过内控检查、重点问题审计等方式对内控建设及执行情况进行监督，确保内控执行效果。完善考核机制，培养多元人才 2024年，公司重抓人力资源管理工作，致力于通过领导班子的搭建、考核机制的完善以及人才发展培养体系的建立，共同构成了企业持续、稳定、高效发展的基石。在搭建领导班子时，公司注重多元化人才的优势互补，实现协同效应；考核机制方面，公司设定了明确而全面、整体的考核标准，同时将考核结果与晋升、薪酬等激励机制挂钩，激发员工的工作热情和积极性，形成积极向上的工作氛围。人才发展培养方面，公司根据员工的职业规划和发展需求制定了个性化的发展计划，并提供多元化的培训和发展机会。强化运营管理，深化运营分析 2024年，正和生态全面加强了运营管理工作，并特别注重运营分析的深度与广度。通过精细化的分析和规划，提升运营效率，确保业务目标的顺利实现。在运营分析层面，总公司维度及各业务版块均有所侧重。各业务版块以月度为周期，紧盯财务三张报表，通过对比实际与目标之间的差距，发现运营中的短板与问题并迅速作出调整，从而提前规划下季度的业务调整及预算实现路径；公司层面的运营分析则以季度为节点，除对总公司及各业务版块的财务报表进行深度剖析外，还对人员结构、人工成本变动等进行综合评估。加强股东互动，维护投资者权益公司高度重视投资者利益，通过多渠道加强与投资者之间的沟通交流，使投资者全面及时地了解公司发展战略、商业模式、经营状况等情况，增进投资者对公司的了解与认可。同时，通过与投资者的实时交流，公司也能了解到投资者关切的问题，并据此及时自查，调整经营情况。正和生态以稳健经营为基石，积极应对市场新挑战，通过强化战略制定与执行、市场拓展、技术创新、应收账款回收、科技赋能、人才内控管理等多方面的举措，不断提升企业核心竞争力，实现高质量发展。

证券之星2024-04-17

OpenAI、蚂蚁集团、谷歌、科大讯飞等联合编制大模型安全国际标准正式发布

在瑞士举行的第27届联合国科技大会上，世界数字技术院（WDTA）发布了《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准，是由OpenAI、蚂蚁集团、科大讯飞、谷歌、微软、英伟达、百度、腾讯等数十家单位的多名专家学者共同编制而成。

金融界2024-04-17

IDC：2023年中国液冷服务器市场规模增长52.6%，预计2023-2028年复合增长率45.8%

冷却系统来维持适宜的操作温度，否则将对大模型产品的周期管理和运维难度产生巨大挑战。另一方面，国家在不断提高对数据中心节能减排标准要求的同时，对算力需求旺盛的地区，各地政府也在适时的推出各项鼓励政策，加快绿色节能算力部署。因此，液冷解决方案从以前数据中心建设和改造的“可选项”，逐步成为“必选项”。从厂商销售额角度来看，2023年市场占比前三的厂商分别是浪潮信息、超聚变和宁畅，占据了七成以上的市场份额。尽管本年度市场份额相对集中，但是随着液冷服务器市场的不断高速增长，以及行业需求的多样化，主流液冷服务器厂商的份额差距在逐步缩小，并且有越来越多的服务器厂商积极开拓液冷市场。从行业角度来看，互联网行业依然是2023年中国液冷服务器市场最大买家，占整体46.3%的市场份额，并有望在未来几年持续加大液冷服务器的采购力度；除此以外，电信运营商和泛政府用户对液冷数据中心的需求保持较快的增长，也是未来液冷服务器需求的主要来源；金融、服务、制造和公共事业等行业也在积极探索适合自己的液冷解决方案。 IDC中国服务器市场研究经理辛一认为，目前国内液冷产业仍处于起步阶段，但与国外相比，在液冷技术探索上已不存在较大差异，反而在大规模商业应用经验方面，国内相关产业链处于领先优势，这得益于中国庞大的数据市场。面对日益增长的数据浪潮，无论是智算还是通用计算，都面临需要大量的高功耗芯片提供必要的算力服务，尽管当前在人工智能领域，受国际地缘政治等因素，中国相关产业的发展受到了一定影响，但也激发服务器厂商与国内人工智能芯片企业展开合作，积极寻求适合本土异构计算的液冷解决方案。当然，不可避免的，目前液冷产业推广过程中面临的一个重要课题是如何在液冷数据中心的建设成本和投资回报率、以及运维安全性上做到均衡，这需要产业相关组织、机构、企业及合作伙伴，在标准制定、成本控制、技术创新等方面共同努力，加大投资和配套设施建设力度。IDC预计，液冷行业将迎来真正“刚需”放量的元年。

金融界2024-04-17

优必选涨超10% 人形机器人亮相百度AI开发者大会

Walker S“空降”现场，展示AI大模型+人形机器人应用。

金融界2024-04-17

OpenAI CEO：GPT-6有望成为通用工具，未来AI成本将趋近于零，人工智能ETF(159819)早盘涨3.43%，重仓股拓尔思涨超8%（截止11：00）

。银河证券认为，预计，GPT-5将在大模型的上下文输入长度实现重大突破，意味着GPT将有能力处理更长的文本，从而在理解和生成更复杂的语言结构上展现出更强大的能力。GPT-5的预期发布预计成为人工智能AGI发展重要催化剂，相关产业链投资机会依然凸显。相关产品：人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）：人工智能核心标的，一键打包AI各细分环节龙头公司，产业分布均衡。截至4月16日，人工智能ETF规模56.8亿元，近一个月日均成交额4.5亿元。云计算ETF（516510），场外联接（A类：017853；C类：017854）：聚焦产业中游，数字经济时代算力基石。截至4月16日，云计算ETF规模12.0亿元，近一个月日均成交额1.1亿元。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

大模型引爆AI算力需求，万亿美元服务器市场待开发

人工智能的时代已经到来，大模型的演进正在引领AI算力需求的爆发式增长。华泰计算机分析师预测，成熟大模型的运营将带来高达3169亿美元的服务器增量市场，远超2023年全球211亿美元的AI服务器市场规模。这一预测凸显了大模型对算力需求的巨大推动作用，也为算力基础设施的投资带来了广阔的机遇。大模型演进带动算力需求持续增长大模型的演化历程可以追溯到Transformer架构的出现，它开启了模型参数量持续增加的趋势。从GPT-1到GPT-3，再到PaLM和Gemini等不同版本的模型，大模型的体量不断扩张，对算力的需求也随之水涨船高。以1000亿参数的模型为例，其算力总需求约为18万PFlop/s-day，相当于需要2.8万张A100等效的GPU算力。随着大模型的迭代升级和应用场景的拓展，对算力的需求将持续增长，为算力基础设施的建设提供了强劲的动力。算力基础设施投资迎来机遇期面对大模型带来的算力需求激增，算力基础设施的投资正迎来一个重要的机遇期。据IDC预测，2023年全球AI服务器市场规模为211亿美元，预计2024-2025年的年复合增长率将达到22.7%，未来仍有较大的成长空间。在这一背景下，国内对高性能芯片获取受限，AI GPU国产化有望进一步提速。这不仅有助于满足国内不断增长的算力需求，也为相关企业带来了新的市场机遇。投资者应当关注算力产业链上的优质企业，把握这一波AI算力需求增长的投资机会。总的来说，大模型的演进正在推动AI算力需求的持续增长，为算力基础设施的投资带来了广阔的市场空间。华泰计算机分析师预测，成熟大模型的运营将带来3169亿美元的服务器增量市场，凸显了大模型对算力需求的巨大推动作用。面对这一趋势，国内AI GPU国产化有望加速，为算力产业链上的企业带来新的发展机遇。投资者应当密切关注大模型和算力基础设施的发展动向，把握这一波AI浪潮中的投资机会。

金融界2024-04-17

小度推出基于文心大模型的AI原⽣操作系统DuerOS X

OS X，该操作系统是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。数据显示，截至目前小度自主品牌设备已连接超过4600万家庭，小度助手搭载在7亿智能设备。

金融界2024-04-17

算力产业投资存在机遇，金融科技ETF(516860)早盘快速拉升，涨超4%，古鳌科技领涨超14%

主题。华泰证券4月17日研报分析，从大模型的演化路径来看，模型体量还将进一步扩张，从而带来算力需求持续增长。长远来看，成熟大模型的运营有望带来3169亿美元的服务器增量市场，较2023年全球211亿美元的AI服务器市场而言，仍有较大成长空间。基于此，华泰证券认为大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求，建议关注算力产业投资机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

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