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李彦宏：未来开发应用就像拍短视频一样简单，人人都可以是开发者

人都是开发者》的主题演讲。他表示：“大模型和生成式AI，将彻底改变开发者这个群体。过去，开发者用代码改变世界；未来，自然语言将成为通用编程语言。你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界”。 “这一天并不遥远。我们看到，因为有了强大的基础大模型，有了很多低门槛，甚至零门槛的开发工具，开发者的生产力大大提高了。比如，基于文心大模型的智能代码助手Comate，不仅支持100多种语言和所有的IDE平台，可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案，还可以深度解读代码库、关联私域知识生成新的代码。上岗一年多，Comate已经走入了喜马拉雅、三菱电梯、软通动力等上万家企业，生成的代码采纳率达到了46%；百度每天新增的代码中，已经有27%是由Comate自动生成的。” “今天，你不会写代码，也可以做出一个应用；不用编程，也可以做出一个智能体。AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就会像拍短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”

金融界2024-04-16

出门问问(02438.HK)预计4月24日上市引入中关村国际及经开聚智作为基石

增长的AIGC领域，公司是亚洲能够自建大模型的市场参与者之一，公司的自建大模型“序列猴子”具备多模态生成能力，能够理解并生成类人文本、音频、图像和视频。于2022年，在中国其他市场参与者中，公司自AIGC解决方案获得的收入最多。此外，公司智能设备及其他配件的收入于2022年达人民币1.973亿元(或约2810万美元)，按收入计，占全球AI赋能硬件解决方案市场0.02%的市场份额。公司是亚洲开发AI CoPilot的市场参与者，提供基于语音交互技术和内容生成技术的个性化AI助手，帮助用户完成工作和生活中的各种任务。凭藉公司的语音交互能力及具有多模态生成能力的大模型“序列猴子”，公司致力于通过各种软硬件解决方案，整合AI技术、创新解决方案及商业化能力，为全球内容创作者、企业级客户及消费者提供AI CoPilot体验。公司已订立基石投资协议，基石投资者已同意按发售价认购或促使其指定实体认购以总额约9500万港元可购买的数目的发售股份。假设发售价为3.90港元(即本招股章程所述指导发售价范围的中位数)，则基石投资者将认购的发售股份总数为2428.3万股。基石投资者包括中关村国际有限公司及南京经开聚智科创投资合伙企业(有限合伙)(“经开聚智”)。不计及根据首次公开发售前期权计划可能发行的任何股份，假设超额配股权未获行使；及每股优先股转换为一股股份，基于发售价每股发售股份3.9港元(即发售价范围的中位数)，公司估计公司将收取全球发售所得款项净额2.754亿港元。根据公司的策略，公司拟运用全球发售所得款项约44.3%于未来三年用于扩大公司多模态大模型“序列猴子”的规模，持续改进公司的建模技术，对公司的底层基础模型进行模型训练、垂直优化，并通过持续的研发投入引进杰出的技术和人才，改进公司解决方案的现有程序算法；为扩大公司的市场渗透率及提高公司的营销能力，约35.7%将于未来三年用于解决方案开发及市场扩张；约10.0%将分配用于寻求战略合作、投资及收购，以在未来三年实施公司解决方案开发的长期增长策略；及于未来三年内，约10.0%将用于营运资金及一般企业用途。

格隆汇2024-04-16

出门问问通过港交所聆讯，有望成为“AIGC第一股”

他AI企业发展。出门问问是中国最早布局大模型的AI公司之一，在技术、产品、商业化、组织力、国际化等方面均积累了深厚优势，并凭借“产模结合”的优势，以亚洲AIGC赛道营收最高的实绩，成为业内首家实现盈利的AI企业。

金融界2024-04-15

睿蓝汽车与科大讯飞签署战略合作协议

全面战略合作，将进一步推动国内人工智能大模型与新能源汽车制造业的深度融合。

金融界2024-04-15

以太坊Layer2和比特币Layer2 牛市引擎的不同之处

就更广了，分布式机器学习、去中心化算力大模型训练、分布式推理、分布式数据存储验证挖矿、分布式IP知识产权等等。这个赛道可拓展的路径和想象空间太大了，唯一的不足是需要长时间的酝酿和布局，也急不来。我们从@ionet的市场增长威力不难感觉到，随便某个方向拎出来都有机会诞生上百亿美元市值的项目。 AI+DePIN作为全新的赛道，的确会衍生诸多创新的概念和趋势，如果说DeFi承接了大家对金融去中心化的期待，那AI+DePIN几乎可以把整个传统web2网络，互联网、物联网以及AI都照进Web3世界。这才是这一轮磅礴大牛市更应该聚焦的核心主升浪。只不过，AI和DePIN都不是一个PPT就能搞定的叙事，需要较长时间的筹划和落地，而且还需要增长时间，急不来。预感，AI+DePIN会和BTC layer2生态共享前半段的市场热度，支撑起牛市中期的热度，最终AI+DePIN会成为主流，成为牛市Fomo期绝对的主流叙事。 Note：以上是我预感中的一轮牛市节奏，显然现在还处于牛市前半段，牛市中期、后半段的故事都还在孕育当中，站在整个牛市叙事节奏内看，初期这点波动真不算啥。来源：金色财经

金色财经2024-04-15

ABCDE：2024年公链基础设施思考

I集成，不仅充当高性能DA，还充当AI大模型、训练数据和训练轨迹的存储层。另一种改进了 Celestia 等 DA 底层的 RS 代码，在不稳定的条件下提供更稳健的网络状态，例如每轮都有多个节点随机退出的动态网络。四、沉降层最初，这一层几乎完全由 ETH 主导。虽然 DA 面临来自 Celestia 的竞争，并且执行有各种 L2 解决方案，但结算主要是 ETH 的领域。Solana、Aptos 等其他连锁店还没有 L2 解决方案。BTC的L2解决方案要么没有被使用，要么无法利用BTC进行结算。目前，ETH 几乎是您能想到的唯一结算层。然而，这种情况即将改变。几个新项目已经在朝着本文开头提到的方向发展。一些老项目也开始向这个方向转型，即——ZK验证/结算层——进一步解构ETH（窃取ETH的业务）。为什么会出现这个概念？原因在于，在 ETH L1 上运行合约来验证 ZK Proofs 理论上并不是最优的选择。从技术角度来看，为了验证ZK Proofs的正确性，开发人员需要使用Solidity基于ZK项目和所选的ZK Proof系统编写验证合约。这涉及依赖多种加密算法，例如支持不同的椭圆曲线。这些加密算法通常非常复杂，并且 EVM-Solidity 架构并不是实现这些复杂加密算法的最佳平台。对于一些ZK项目来说，编写和验证这些验证合约的成本也相当高。这在一定程度上阻碍了一些ZK生态原生融入EVM生态。因此，Cario、Noir、Leo、Lurk等ZK友好语言目前只能在自己的Layer1上进行验证。与此同时，ETH的更新或升级总是涉及到“大船掉头”。从成本上看，虽然L2支付的“保护费”大部分是DA费用，但ZK合约验证也会产生gas费。在以太坊上进行验证绝对不是一个便宜的选择。再加上以太坊的 Gas 费用偶尔会飙升，将其转变为“优质链”，验证成本也同样受到影响。结果，出现了具有 ZK 验证/结算层概念的新项目。这些新项目仍处于相对早期阶段，Nebra 就是一个典型的例子。较旧的项目也在朝这个方向发展，例如 Mina 和 Zen，它们刚刚通过了新提案。该轨道中大多数项目的总体方法基本上是：支持多种ZK语言支持ZK聚合证明，提高效率、降低成本实现更快的最终确定时间 ZK结算层很可能会与去中心化证明市场紧密相连，因为仅拥有技术是不够的；还需要计算能力。我们可能会看到一些结算层项目与证明市场项目合作。或者，具有计算能力的结算层可能会建立自己的证明市场，而具有技术专长的证明市场项目可能会冒险进入结算层。最终，市场将决定前进的道路。在基础设施的其他领域，例如 Oracle 和 MEV 领域 (OEV) 以及互操作性（ZK 轻客户端网络），网上可能有很多文章。我不会在这里深入研究它们。下次遇到什么新鲜的、有趣的事情我会分享的。来源：金色财经

金色财经2024-04-15

通义千问已入驻字节AI Bot开发平台扣子

发平台Coze扣子，相关信息显示，两款大模型插件于4月12日上线扣子插件商店，Bot引用数分别为349、251。

金融界2024-04-15

龙软科技：4月9日接受机构调研，招商证券、东方证券等多家机构参与

年这方面的需求会持续加强。问：AI 大模型在寻找下游的落地场景，AI 在工业领域上的应用如何去实现降本增效？聚焦到煤矿领域是否存在场景的独特性，这个独特性是否会带来相关应用进展和未来预期的差异？答：人工智能现在确实很热，但 I 目前还是偏文本、语言、视频、图形图像的生成，类似最近的 sora。生成式 I是创造，有误差也无所谓，但工业 I 涉及工业流程和精细化，一点误差都不行。工业 I是通过场景图形生成文本，进行空间解释说明，未来的发展趋势是代替所有工程人员的工作，所以龙软目前的研究方向就是 GIS+I+工业应用，今年也会有一定成果出来，以此解决工业生产流程中比如设计报告、图形设计、研究报告等情况。我们是站在工业实际应用的角度思考问题，思维方式具有空间关系，目标是将工业 I与时空信息相结合，真正的实现为工业生产服务。问：GIS 有没有可视化场景？或者说布局和设想？答：这方面其实就是龙软最强大的地方，公司是从 GIS 产品逐步发展起来的，GIS 是公司所有产品的技术基座。公司透明矿山事业部，专门从事数字孪生业务。公司正在实施的神东煤炭项目名称就叫“透明地质保障系统建设”，GIS+BIM，其中涉及的就是虚拟现实和数字孪生相关技术。龙软科技（688078）主营业务：以自主研发的LongRuanGIS平台为基础,利用云计算、大数据、物联网等技术,为煤炭工业的安全生产、智能开采提供工业应用软件及全业务流程信息化整体解决方案;为政府应急救援、矿山安全监察、职业卫生监管机构及科研院所、工业园区提供现代信息技术与安全生产深度融合的智能应急、智慧安监整体解决方案。龙软科技2023年年报显示，公司主营收入3.96亿元，同比上升8.56%；归母净利润8431.98万元，同比上升5.39%；扣非净利润8334.01万元，同比上升2.52%；其中2023年第四季度，公司单季度主营收入1.44亿元，同比下降5.01%；单季度归母净利润2053.25万元，同比下降29.29%；单季度扣非净利润2009.82万元，同比下降33.02%；负债率19.92%，投资收益116.84万元，财务费用-126.91万元，毛利率54.55%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为35.21。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1845.49万，融资余额增加；融券净流出16.12万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-15

降息不断预冷，后续纳指驱动力在哪里？

边布局AI板块的同时，还与谷歌联手AI大模型在应用终端的应用。而特斯拉在今年八月亦打算首次推出RoboTaxi自动驾驶出租车项目，扩大AI技术的终端应用，延续今年科技主线的行情。所以，在美股这样接力式行情的氛围下，苹果和特斯拉两家公司有望成为今年AI行情后续接力纳斯达克100行情的核心公司。而降息这方面，随着推迟降息预期的强化，纳指亦是通过阶段性的回踩消化预期的落差。以纳斯达克100ETF（159659）为例，回踩20日均线企稳，而下方又有30日均线跟随强化支撑，所以推迟降息的消化回踩不仅处于可控范围内，反而可能是加仓纳指的机会。图片来源：Wind 作者：剑诚笔记以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-15

龙头业绩预喜，上游设备领涨，半导体拐点来了？

官宣ChatGPT，全球就掀起了一股“大模型浪潮”，数据显示，预计2030年，全球AIGC市场规模将达到731.6亿美元，复合增长率高达27%，而这背后需要庞大的算力、设备等支撑，对半导体产业链的利好不言而喻。何况，未来随着AI技术的不断突破，AI手机、AI PC、AI+其他终端产品不断问世，或许还将进一步扩大半导体产业链的市场空间。最后，我们再聚焦于半导体设备上。从需求端看，根据中国海关总署数据，我国2024M1-M2进口半导体前道设备总额达到了45.5亿美元，同比增长了84%；供给端看，因为外部限制政策趋近，相关设备国产化需求越来越紧张，业内人士预计，2024年半导体设备国产化率有望达到13.6%。而在需求、国内国产化供给同步高增的背景下，半导体设备相关企业的业绩有望获得强支撑，对后续板块行情修复也是一大支撑。总之，随着周期上行和AI的催化，半导体设备行业的投资性价比逐渐增高，未来或许会释放出不少的红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-15

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