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拓维信息(002261.SZ)：与HUAWEI的合作主要集中在AI大模型、鲲鹏、昇腾、开源鸿蒙等领域
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务，与HUAWEI的合作主要集中在AI大模型、鲲鹏、昇腾、开源鸿蒙等领域。
格隆汇2024-04-12
商汤科技2023年财报解析：生成式AI收入达12亿元，金山办公、小米、招商银行等成为典型客户
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商汤科技前瞻性的战略布局——“大装置+大模型”的协同效应，以及公司在技术沉淀、自有算力、商业化经验和人才储备方面的独特优势。具体来说，商汤科技在大模型时代具备四方面的先发优势。一是过去十年在感知智能、决策智能领域积累的多模态数据储备，强化了商汤的基础模型对物理世界的理解；二是大装置+大模型的深度协同，使得大模型在万卡算力的保障下，遵循尺度定律不断提升性能，同时源于大模型研发的深刻理解，也能反哺大装置的前瞻性设计，从而实现领先同行的算力效率和弹性；三是端侧部署的积累，商汤已赋能超过20亿台手机和上百万台汽车，端侧推理能力十分强悍，同时商汤还率先推出了业界性能最好速度最快的“端侧小模型”，可以快速打开新的应用场景。四是AI落地应用场景的能力，基于过去丰富的客户服务经验，商汤已形成完善的服务体系和能力，可以快速响应需求，提供最具性价比的生成式AI解决方案。而深入分析商汤科技的财报，则可发现，商汤的收入增长其根本，更多则得益于其在技术研发和市场布局上的精心策略。商汤科技不仅在大模型的研发上投入大量资源，而且在算法优化、数据处理、应用场景拓展等方面都取得了显著进展。这些技术的突破和应用，使得商汤科技能够在多个垂直领域快速推广其生成式AI解决方案，从而带动了整体收入的增长。对于在AI业务中取得的成绩，商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立博士表示：“2023年，商汤生成式AI业务实现了同比200%的飞速增长，占总收入比例超过35%。生成式AI对商汤来说已不仅仅是技术领域的变革性创新，更成为公司的核心业务。商汤生成式AI业务的增长，得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求，这预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。商汤通过在各业务层面深入融合生成式AI能力，正在赢得新客户，并推动效率和生产力的全面提升。” 保持技术领先，推动业务增长商汤科技的成功并非偶然。早在几年前，公司便洞察到AI技术的发展趋势，并开始着手构建自己的技术生态。通过持续的研发投入和技术创新，商汤科技在图像识别、视频分析、自然语言处理等领域积累了深厚的技术底蕴。这些技术的积累为公司在生成式AI领域的突破打下了坚实的基础。 2018年前后，商汤科技便以前瞻性的战略眼光，全力投入到SenseCore大装置的研发与建设中，并在上海临港打造了先进的AIDC超算中心。在当时，这一决策并未获得业界的普遍认同，甚至被视为一种因AI基础设施投入而主动选择的亏损路径。然而，随着大模型技术的爆发式发展，AI技术必须依赖于强大的计算能力和先进的基础设施，使得商汤所持有的强大算力逐渐显现出其稀缺性和价值性。据商汤科技财报数据显示，2023财年，大装置的总算力规模实现突破性增长达12,000 petaFLOPS，运营GPU数量达45,000卡。而也正是基于在技术研发和算力方面的不断投入，商汤科技在人工智能领域的成果显著。就在今年2月，商汤推出了“日日新大模型4.0”，这一版本在不增加参数量的基础上，通过提高训练数据质量，实现了大模型性能的显著提升。在代码编写、数据分析和医疗问答等多个场景中，达到了与GPT-4相匹配的能力水平。此外，商汤还开源了InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基模型，性能超越了Meta的Llama2和谷歌的Gemma等同级别的开源模型。从技术层面看，“日日新大模型4.0”的成功首先归功于商汤大装置的算力支持，以及其对训练数据的深入理解和精准把控。在人工智能领域，数据是驱动模型学习的核心要素，而数据的质量则直接影响着模型的性能。商汤通过精心设计和优化数据预处理流程，提高了训练数据的准确性和多样性，使得模型能够从更加丰富的数据中学习到更为复杂和细致的知识。这种对数据质量的极致追求，为“日日新大模型4.0”的卓越性能奠定了坚实的基础。其次，大模型的成功也离不开丰沛的算力基础。商汤AI大装置SenseCore是国内训练大模型最为先进的基础设施，在2023年实现了对万亿参数大模型的生产支持，还在互联规模、加速效率和稳定性上保持业界领先水平，更实现了推理服务极致优化。再加上“大装置+大模型”的深度协同，商汤AI大装置在算力规模、服务能力方面的提升，进一步加速了“日日新”模型体系的迭代，让商汤的模型能力持续保持业界领先。而对于企业自身而言，“日日新大模型4.0”的推出不仅是一次技术上的突破，更是其发展战略的重要里程碑。这一新版本的大模型进一步巩固了商汤在人工智能领域的领先地位，并为其赢得了更多的市场份额和合作伙伴。同时，通过开源InternLM2-7B与20B两种不同参数规格的基础模型，商汤还展现了其开放和共享的精神，希望与全球开发者共同推动人工智能技术的进步和发展。这种开放和共享的态度将有助于商汤在全球范围内建立更加广泛的合作网络，加速人工智能技术的创新和应用落地。坚定聚焦生成式AI核心业务，获得招商银行、金山、小米等头部客户商汤科技在AI 1.0时代，便积累了大量优质客户，而这些客户迅速转化为生成式AI客户，且快速落地，并由此背书，带来虹吸效应，吸引更多优质客户选择商汤大模型服务。财报显示，70%的客户在过去12个月内是商汤的新客户。从商业落地的角度来看，目前商汤科技的“日日新大模型”已在金融、医疗、Copilot助手、拟人交互、智能终端等关键领域确立了卓越的应用价值和领先地位，服务客户包括中国银行、招商银行、中国工商银行等金融行业巨头、金山办公等头部科技企业；多模态能力极强的“大医”大模型赋能上海交通大学医学院附属新华医院、瑞金医院以及郑州大学第一附属医院等机构，显著提升了医疗服务的质量与效率；Copilot助手被金山办公等头部客户采用。基于在智能终端多年的积累，构建了行业领先、不同规格的小模型，并与小米、荣耀等手机品牌达成合作。此外，据商汤科技财报内容显示，在2023财年，商汤科技“绝影”智能汽车业务的智能驾驶和智能座舱两大核心领域均实现了持续增长，量产交付单车毛利润双增。智能汽车板块在量产交付方面全年新增了129万辆，同比大幅增长163%。因此从技术领先到商业落地，商汤科技对生成式AI核心业务的坚定聚焦预示着其在未来竞争中将占据显著优势，并拥有广阔的市场前景。基于持续的大模型性能提升和应用场景拓展，商汤科技为客户提供的服务将更为全面且卓越，有力地支撑其市场份额的稳固与拓展。随着生成式AI技术的日臻成熟，商汤科技有望将该技术渗透至更多创新领域和应用场景，进而开辟更广泛的业务版图和收入来源。值得注意的是，在技术与理念的创新方面，商汤科技在“大装置+大模型”方面的深度协同优势也为其未来的发展提供了强大的支撑。通过持续扩充算力规模、提升基础设施和大模型的综合服务能力，商汤科技能够为行业伙伴提供优质的算力和模型服务。这种深度协同的优势不仅有助于提升商汤科技在人工智能领域的整体竞争力，还将推动其与其他行业的深度融合和创新发展。
金融界2024-04-12
金证股份(600446.SH)：目前在AI领域的规划，包括语言大模型、代码大模型和大模型应用开发平台
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示，公司目前在AI领域的规划，包括语言大模型、代码大模型和大模型应用开发平台。2023年公司推出了自主研发的金融领域特定场景大语言模型K-GPT及大模型应用开发平台，基于K-GPT的解决方案覆盖智能投研、智能投顾、智能投行、智能合规以及智能客服等业务领域。代码大模型用于提升编码效率，目前正在内部研发测试中。
格隆汇2024-04-12
旋极信息(300324.SZ)：旗下公司光模块业务主要应用于汽车电子、新能源、通讯、新兴电子等领域
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动平台表示，公司主要面向行业领域的垂直大模型，主要是根据行业客户的需求、特点、场景等进行建设，以满足客户的多元化及个性化应用。旗下公司光模块业务主要应用于汽车电子、新能源、通讯、新兴电子等领域。
格隆汇2024-04-12
光模块板块大涨，通信ETF涨超3%
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万只级别，23年为起步年份，24年随着大模型厂商加速AI建设，加单意愿强烈、节奏频繁，预计需求将迎来爆发式增长。 A股跟AI板块投资相关的ETF有多种，如通信ETF、5GETF等，规模最大的事华夏基金5G通信ETF，最新规模为68.82亿元，跟踪的是5G通信。中证5G通信主题指数选取业务与5G建设或应用相关的上市公司证券作为指数样本，包括但不限于5G基础建设、终端设备以及应用场景，旨在反映5G通信主题上市公司证券的整体表现。从前十大成份股来看，第一大权重股是立讯精密，占比为9.14%。第二大权重股是中际旭创，占比为8.31%。工业富联是第四大权重股，占比为6.82%。万联证券认为，人工智能大模型带来的算力升级，带动服务器、数据中心、光模块等产业的发展；运营商数字化业务及云服务业务已经成为新的增长驱动。中长期看，建议关注卫星通信产业链、人工智能算力产业链、数字化应用及5G建设的投资机会。
格隆汇2024-04-12
光模块、芯片领涨，通信、电子狂飙！5G通信ETF(515050)盘中涨超4%
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模超68亿元。万联证券指出，人工智能大模型带来的算力升级，带动服务器、数据中心光模块等产业的发展；运营商数字化业务及云服务业务已经成为新的增长驱动。中长期看，建议关注卫星通信产业链、人工智能算力产业链数字化应用及5G建设的投资机会。 5G通信ETF（515050）：AI算力、光模块、光通信、AI应用、6G概念股合计权重高达70%。前十大权重股为立讯精密、中兴通讯、中际旭创、工业富联、兆易创新、三安光电、歌尔股份、紫光股份、卓胜微、中航光电。（联接基金A类：008086 C类：008087）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-12
蔚来 NOMI GPT 端云多模态大模型上线
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蔚来 NOMI GPT 端云多模态大模型正式上线，并同步对搭载Banyan·榕智能系统的车型陆续开启推送。据悉，NOMI GPT是为NOMI打造的端云多模态大模型，基于自研的端云融合架构，拥有图像、音频、车身传感器等多模感知能力的NOMI可以像人类一样，获得了更全面多维度感知座舱内外的人与事物的能力，通过实时反馈、事后反思、人为训练等方式，NOMI GPT可以快速学习迭代。
金融界2024-04-12
恒生电子：大模型算法备案通过
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恒生旗下子公司恒生聚源的Gil-GPT大模型算法也同批次通过备案，该算法主要应用于金融资讯信息对话生成场景。
金融界2024-04-12
2024数据要素×创新未来大会圆满收官
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学家莫倩带来发表《数据要素×金融大模型创新》主题演讲。他提出，传统的大数据基础平台，面对网络数据隐藏、信息对抗和多语种的复杂环境，无法实现多源异构数据智能感知集成的难题。网智天元针对自助分析场景提供自然语言生成SQL能力辅助数据分析师日常探索分析、下载取数。通过与用户的交互，智能生成符合需求的SQL查数语句，提供个性化和即时的数据分析体验。白皮书启动为推动数据要素资产化核心技术研究和行业应用落地，支撑政府决策，促进数据要素资产化的健康发展。华东数交、陕西省大数据集团有限公司、盐城市大数据集团有限公司、深圳国家金融科技测评中心、贵州数据宝网络科技有限公司共同发起《数据要素资产化白皮书》的筹备工作。《数据要素资产化白皮书》将深入剖析确权、估值、交易、使用和监管等关键环节，积极探索将海量的数据资源转化为可流通、可交易的资产方式，从而开辟数据资源高效利用的新路径，为数据经济的蓬勃发展提供有力支撑。 ►白皮书编写单位征集现邀请具备数据治理评估管理、指标权重管理等先进技术，以及在政府数据、企业数据具有数据资产化管理经验的企业、科研机构，共同参与白皮书的编制工作，有参编意向企业可关注“华东江苏数据交易中心”官微，回复关键词“数据要素资产化白皮书”即可报名参编！嘉宾演讲上海观初网络科技有限公司总经理黄丽君上海观初网络科技有限公司总经理黄丽君分享题为《数据要素市场主题下的安全合规挑战》的演讲。她指出，数据安全建设思路可参考“依法治数，急用先行，持续治理”的原则，立足实际场景，拆解数字化业务中关键的数据处理活动，分析出数据流中潜藏的重大数据安全风险，综合访问控制、数据隔离、加密、脱敏、入侵防护、风险感知等技术手段，快速收敛数据流中的重大安全风险，规划数据安全治理框架，细化管理职责、开展数据资源管理与分类分级、优化访问权限、防护与感知策略，持续开展风险、能力评估，向完善的数据安全治理体系迈进。苏州数字力量教育科技有限公司华南区总经理王琦苏州数字力量教育科技有限公司华南区总经理王琦带来《数据要素×智能自动化与数据驱动创新》的主题分享。她提出，数字力量率先发布RPA行业实施服务团体标准并出版了实战落地指南书籍：约定了实施RPA项目时的术语和定义，以及RPA项目实施方法论和风险控制等基本内容。以新能源汽车产业为例，主要技术内容包括基于对国内外RPA产品的广泛研究，将完整的RPA项目实施过程分为评估、设计、开发、测试、部署、运维六个阶段。神州融安数字科技（北京）有限公司市场负责人张玉雪神州融安数字科技（北京）有限公司市场负责人张玉雪发表《隐私计算驱动数据要素×，助力数字中国建设》的主题演讲。她提出，在政策与市场需求双重强驱动下，数据流通市场将进入深水区，数据要素流通的主要矛盾将逐渐由数据价值发挥与隐私安全保护的矛盾，转换为密文数据流通与场内合规监管的矛盾。目前，融安数科已具备保护数据要素生命周期安全的系列产品及实践。 2024“数据要素×”创新未来大会在热烈的氛围中落下帷幕，嘉宾们的独到见解为我们展示了数据要素在不同领域、不同场景下的创新应用，也指明了未来数据产业发展的方向。大会精彩瞬间来源：金色财经
金色财经2024-04-12
商汤科技与金山办公达成商业合作
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会上，金山办公展示了携手商汤科技等国内大模型厂商打造的办公新质生产力平台WPS365。
金融界2024-04-12

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