FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

AI大模型进入应用年，AI人工智能ETF(512930.SH)开盘拉升上涨1.41%
go
产品，逐渐成为一条产业链。这项技术，以大模型应用技术为基础，通过收集已故人物的图片、音频、视频、喜好、生平特殊事件等数据素材，使用一定AI模型对这些素材进行训练，从而生成与逝者形貌、声音及生前习惯类似的数字人。业内人士指出，今年，大模型进入应用年，与ChatGPT、Sora等生成式AI应用技术融合后，数字人技术在人机交互领域焕发出新生机。同时，也有专业人士表示，当下的科技水平暂时还无法实现真正意义上的“数字永生”，也担忧可能会涉及相关法律问题。广发证券认为，AI模型及应用发展迅速，海外应用在多个领域实现突破，模型能力逐步增强，后续建议关注应用与模型结合产生的C端突破。细分场景上，文本、图片、音乐均有应用爆款机会，建议积极关注具备AI模型能力和应用场景的公司。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-11
上海市生成式人工智能服务协同工作会议召开
 go
服务备案，已备案企业发展运行较好。针对大模型加速行业落地、应用发展的新形势新情况，提出了扩大协同范围、进一步加强对企业备案等合规工作的支持、加快推动大模型行业落地应用等工作建议。
金融界2024-04-10
智能算力需求驱动，电信“产业焕新”可期
 go
础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。算力供给能力是在国产人工智能发展的必要条件，运营商作为央企中的科技标杆，有望在智算基础底座建设需求驱动下充分受益，电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142）聚焦于中证电信主题指数，三大运营商权重占比超过50%，可以作为投资者布局智算需求驱动下电信行业成长弹性的优质β工具。图：大模型带动AI算力需求增长迅速数据来源：Nature，易方达算力是AI大模型发展的重要基础，将对电信云计算相关产业形成较大拉动。人工智能模型的算力需求大致可以分为三个阶段：2012年以前，深度学习尚未得到广泛应用，算力需求的增长遵循摩尔定律，大致每24个月翻一倍；2012年开始，深度学习模型开始成为主流算法，随着神经网络的层数和参数量的提升，算力需求迅速增长，大致每3.4个月翻一倍；而目前人工智能进入大模型时代，巨量参数模型进一步刺激了算力需求的增长，算力消耗翻倍时间缩短至2个月。为响应智能算力需求的迸发，算力网络建设重要性日益凸显。海外算力网络的发展，以公有云公司为主导，AWS、微软、谷歌等云计算产业巨头长期稳居全球云计算市场第一梯队。基于信息安全与自主可控的需要，国内云计算行业无法完全复制海外公有云的发展模式。算力网络的建立需要“算网”与“云网”融合发展，为云计算发展打开新模式。图：国内算力网络发展策略数据来源：东兴证券国内通信运营商采取以网强云的策略，增强在云计算市场竞争力。国内通信运营商加力推进网络、IDC等基础设施建设，为云业务突破形成有力支撑。随着政企云、国资云的提出，运营商在云市场份额快速提升。目前国内电信运营商兼备网与云基础设施。因此，通信运营商的优势在于算力资源与网络资源属于同一个体系，其编排算网有助于取得算网联合最优解，云网融合效率更高。图：中国IDC业务市场规模增速维持高位数据来源：Wind，易方达作为央企中的科技标杆，三大运营商在智算中心建设方面积极行动并提出远期目标，算力层面投资将逐步加码，有望驱动电信行业的第二成长曲线。如中国移动正规划建设亚洲最大的智算中心，计划2024年投产，截至1H23移动智算规模5.8EFLOPS，力争2025年算力规模超20EFLOPS。根据IDC测算，22年我国智能算力规模达260EFLOPS，IDC预计27年我国智算有望突破1117EFLOPS，年复合增长率达33.9%。表：三大运营商算力网络建设概况数据来源：北京通信信息协会官网，天风证券，截至2022年智算基础底座搭建指引着运营商的发展方向，这从电信运营商的资本开支中也可见一斑。三大电信运营商对产业互联网和算力网络的相关投资正逐步加大。2023年中国移动预计资本开支将实现1832亿元，其中算力网络资本开支452亿元，同比增长近35%，新增投产云服务器超过24万台、新增投产对外可用IDC机架超4万架。图：2022-2023年三大运营商算力等相关业务资本开支数据来源：中国移动/中国联通/中国电信公司年报，东兴证券着眼于AI赋能下我国电信产业的巨大增长潜力，电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142），是投资者可以着重考虑的投资工具。电信ETF是跟踪中证电信主题指数的稀缺标的。指数成分股中三大运营商占比超过50%，对于电信行业表征性更好，辅之以光模块、交换机等智能算力基础设施建设细分领域龙头企业，有望在AI新技术迅猛发展带动下充分受益。表：中证电信主题指数前十大权重股数据来源：Wind，截至2024/2/23 电信ETF（ETF代码：563010，联接基金A/C：019141/019142），一键打包三大运营商及算力基础底座建设龙头企业，在AI赋能下成长弹性值得期待！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
信创产业下沉扩容，安全与自主需求释放
 go
猛进，ChatGPT、Sora等新一代大模型应用标志着新一轮全球科技创新周期的开启；而另一方面，在发展快车道上，信息产业也需要“安全”与“自主”的软硬件来保驾护航，信息安全与自主可控的需求释放，也为信息技术产业注入了充沛的成长动能。信创ETF指数（ETF代码：159540，联接基金A/C：020403/020404）与信息安全ETF（ETF代码：562920）可以作为把握我国信息安全与自主可控发展主线的优良工具。特别地，近期信创产业再迎下沉扩容政策激励：2024年3月11日，中央政府采购网发布《关于更新中央国家机关台式计算机、便携式计算机批量集中采购配置标准的通知》（以下简称《通知》）。其中明确要求，乡镇以上党政机关，以及乡镇以上党委和政府直属事业单位及部门所属为机关提供支持保障的事业单位在采购台式计算机、便携式计算机时，应当将CPU、操作系统符合安全可靠测评要求纳入采购需求。这一政策调整标志着党政信创从省市级单位的国产化逐步下沉至县级和乡级，预计在未来3-5年内实现县乡级别的信创替代，为信创软硬件厂商带来新的市场机遇。当前，信创产业建设基本依照“2+8+N”的发展节奏。“2+8+N”体系下，信创产业落地空间大。分行业来看，党政、金融、电信、电力等行业目前进入到规模化建设推广期，政务领域，信创产业渗透率已经过半，《“十四五”数字经济发展规划》明确指出到2025年在线政务要翻一倍，行政办公及电子政务要全部完成国产化替代；金融领域，以农业银行为代表的四大银行总行数据总库在2016年前后就已经开始采购国产数据库，目前大部分头部金融机构已经进入常态化信创建设阶段；而石油、交通、航空航天正处于重点环节推广阶段，医疗、教育、烟草、电子等行业，还处在试点实践期。图：信创“2+8+N”发展时间线数据来源：亿欧智库，易方达随着信创建设在各个行业中的渗透率不断增长，产业盈利有望持续走阔。按照存量替代逻辑测算，PC及服务器的替代空间保守值为1.1万亿，市场空间广阔。进一步考虑应用软件、网络安全产业规模，以及其他行业的自主可控进程加速，到2025年信创市场整体规模预计超过2万亿，呈现出加速增长态势。表：“2+8+N”体系下PC及服务器替代空间数据来源：党政测算数据来自中信证券，8大行业测算数据来自安信证券图：信创市场整体规模及增速数据来源：海比研究院，易方达而我国信息安全市场增长空间同样值得期待。根据中国网络安全产业联盟和中商产业研究院数据，2018年~2023E我国网络安全市场规模由393亿元增长至827亿元，CGAR为16.04%，增长潜力可期。2022年我国网络安全市场规模约712亿元，预计未来增速仍将保持在15%以上。图：中国网络安全市场规模及增速数据来源：中国网络安全产业联盟，中商产业研究院，东北证券，易方达着眼于我国信创产业基于“安全”与“自主”需求的巨大增量，中证信息安全指数和国证信创指数是投资者可以重点考虑的投资工具。两只指数分别萃集信息安全，信创自主可控领域中软硬件细分环节的龙头企业。表：国证信创指数与信息安全指数前十大权重股数据来源：Wind，截至2024/03/22 信息安全ETF（ETF代码：562920）与信创ETF指数（ETF代码：159540，联接基金A/C：020403/020404）是市场上跟踪中证信息安全指数与国证信创指数的稀缺ETF标的，有望在信创产业下沉扩容进程中充分受益！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
云从科技(688327.SH)：正在与华为合作开发一系列创新产品
 go
SH)在投资者互动平台表示，除了现有的大模型一体机之外，公司正在与华为合作开发一系列创新产品。公司致力于通过这些合作项目，不断提升产品线的多样性和技术水平，以更好地服务于市场和客户。公司期待与华为的合作能够带来更丰硕的成果，并为投资者创造更大的价值。此外，公司会定期更新合作进展和新产品信息，确保投资者能够及时了解公司的最新动态。
格隆汇2024-04-10
人形机器人登陆英伟达GTC大会，产业发展已成趋势
 go
形机器人。第三阶段：截至2035年，大模型AI与人形机器人结合应用落地，具身智能成为现实，大众对人形机器人接受度达到顶峰，人形机器人可以像人一样思考、行动，人形机器人广泛应用于服务业并开始走入家庭。目前，人形机器人已经进入产业化落地阶段，智能制造尤其是汽车制造领域或将成为首个大规模应用的领域。近日，优必选工业人形机器人Walker S已进入蔚来第二先进制造基地总装车间进行实地“培训”。被纳入新质生产力 2024年政府工作报告提出“加快发展新质生产力”，全国两会特别节目《中国向新而行》走进相关公司，报道人形机器人成发展新质生产力热门领域。人形机器人具备AI+高端制造双属性，有望开拓高端制造新模式、新业态，提升我国科技和制造综合实力。长期来看，在我国人口红利减退、劳动力成本上升、各行业加速推进人工替代的时代背景下，人形机器人必定不会仅局限于一个特定领域，而是应用于制造业、社会服务、家庭服务、养老等的众多场景，相比传统机器人具备对综合性任务的兼容度。未来市场和展望根据 GGII（高工产业研究院），预计到2030年全球人形机器人市场规模有望突破200亿美元，其中中国有望达50亿美元，其中机械零部件是人形机器人的重要组成部分，根据东方证券的测算，各零部件的市场空间分别为：无框力矩电机：无框力矩电机用在人形机器人的躯干线性执行器和旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球无框力矩电机市场空间可能新增224亿元。减速器：减速器用在人形机器人的手部指关节执行器和躯干旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球减速器市场空间可能新增112亿元。传感器： 1）六维力/力矩传感器：应用于人形机器人的手腕处和脚腕处，根据GGII预测，2027年中国六维力/力矩传感器市场规模将超过15亿元。2）柔性触觉传感器/电子皮肤：能够实现与环境接触力、温度、湿度、震动、材质、软硬等特性的检测，是机器人直接感知环境作用的重要传感器。3）MEMS压力传感器：据Mordor intelligence 数据，MEMS压力传感器市场规模估计在2023年为23.6亿美元，预计到2028年将达到31.9亿美元，2023-2028年的CAGR为6.20%。丝杠： 1）滚珠丝杠：根据Verified Market Research预测，2030年全球滚珠丝杠市场将达约28.13亿美元。2）行星滚柱丝杠：行星滚柱丝杠用在人形机器人的躯干线性执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球行星滚柱丝杠市场空间可能新增100亿元。3）梯形丝杠：结构简单但传动效率较低，同时具有自锁性好、寿命长等特点。空心杯电机：空心杯电机用在人形机器人的手部指关节执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球空心杯电机市场空间可能新增72亿元。图：特斯拉Optimus核心零部件分析预测数据来源：特斯拉 AI Day，东方证券综合来说，人形机器人的发展已经从底层技术、产业链支撑到政策支持，都具备了发展的前提条件，人形机器人的产业发展已成趋势，并带来重要的投资机会。同时，考虑到我国机器人产业链相关公司在全球中具有显著的供应链优势，尤其是在传感器、执行器等核心环节中，我国有望凭借产品全面性、规模制造能力和降本能力，结合人工智能的商业化进展，我国产业链公司有望获得业绩增长。而作为普通投资人，面对复杂、众多的相关产业链公司并非非常熟悉，同时，随着人工智能对机器人的加持，人工智能亦有望与人形机器人共同发展，这进一步加大了投资难度。因此，投资对应指数产品是较好的选择。与此相关的指数产品主要包括：机器人100 ETF（159530）、人工智能ETF（159819，场外联接A类：012733；C类：012734）、云计算ETF（516510，场外联接A类： 017853；C类：017854）、软件30 ETF（562930）。图：相关指数申银万国一级行业分布情况数据来源：Wind，截至2023/3/20。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
Groq：最快AI推理芯片，对产业影响几何？
go
关注，其推出的基于自身LPU架构的开源大模型推理解决方案，相比现有基于GPU架构的方案，吞吐量高4倍且费用仅为现有方案的1/3。随着AI技术的快速迭代，如何提升输出端的响应速度愈发重要，而近期Sora Demo的惊艳效果，让业内看到了应用场景爆发的可能性，但如果延迟过高，会显著影响使用体验，因此Groq官网所展示的运行速度引起业内广泛讨论。在前段时间的基准测试中，Groq LPU 推理引擎上运行的Llama2 70B直接刷榜。数据来源：Groq公司官网参考 Artificial Analysis.ai 数据，Groq 推出的 Mixtral 8x7B Instruct API，以430token/s的速度，刷新业界历史记录。而且其每百万个token的价格仅为0.27美元，击败了Mistral、Lepton等。数据来源：Groq公司官网二、Groq发展历程 Groq成立于2016年，总部位于美国加州，创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，也是谷歌自研AI芯片TPU团队的核心成员，产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊团队担任产品高管。公司产品LPU（Language Processing Units）是一款新型的AI芯片，虽然公司团队脱胎于谷歌TPU，但在技术路线的选择上选择了LPU这个全新的系统路线。目前公司芯片采用格罗方德的14nm工艺，而在23年8月，Groq宣布，三星的Taylor工厂将生产其4纳米AI加速器芯片。融资方面，2017年，公司获得了风险投资家Chamath Palihapitiya投资1030万美金；2021年4月，又从D1 Capital 、Tiger Global Fund等金融机构获得了3亿美金的融资，估值超过10亿美元。23年还进行了一轮5000万美元的安全可转换债务融资，目前团队正在进行新一轮的筹资活动。三、Groq技术原理 Groq芯片采用的是14nm工艺，搭载了230MB的SRAM来保证内存带宽，片上内存带宽可达80TB/s，不同于GPU和CPU通用芯片架构，Groq开发的是针对大语言模型的定制化芯片，其LPU技术核心解决的是计算密度和内存带宽两大瓶颈。如下图所示，LPU将更多的空间留给了计算单元，从而展现了更高的计算能力，这使得单个数据处理时间显著减少，从而可以快速地输出文本序列。它使用时序指令集计算机架构（Temporal Instruction Set Computer），因此不必频繁地在HBM（高带宽内存模组）加载数据，而是直接利用SRAM来进行数据的处理，其速度比GPU中用的存储模组快20倍。数据来源：Groq公司官网四、前景判断综上所述，Groq芯片的特点是大算力小内存，速度快但单卡吞吐能力有限，需要更多的卡来保证同等级别的吞吐能力，这就意味着更高的成本，目前Groq想要在低延迟领域建立竞争优势，就需要拓宽应用场景并进一步降低总成本。原阿里技术副总裁贾扬清做过估算：由于Groq芯片单卡内存仅为230MB，在运行LLaMa2 70B大模型时，假设使用int8量化技术，需要使用572张卡，每张卡的价格为20000美元，因此购卡成本约为1144万美元；同时每张卡的功耗平均为185W，则总功耗为105.8Kw，目前数据中心电费为200美元/月，则运用过程中产生的年度电费为25.4万美元，因此假设运行三年，Groq的总成本约为1220万美元。而运行同样参数体量的模型，英伟达H100卡仅需8张，购置成本约为30万美元，一个8卡的H100服务器的功耗约为10kw，则运营过程中的年度电费为2.4万美元，因此假设运营三年，总成本为37.2万美元。从结果上看，LPU展现出来的推理能力，虽然在成本上仍不满足实际应用的需求，但仍对AI行业带来了冲击和新的思路，未来随着硬件技术和生产层面的逐步成熟，成本端有望得到改善，届时LPU或将提供新的发展路线。 AI行业日新月异，不存在规律的产品更新规划，这一点从Sora的突然问世、Deepmind Genie模型的发布等事件皆可得到验证。站在投资者角度，AI产业投资技术门槛高、技术发展快、产品迭代频率高，且价格上呈现较大波动，更适宜用AI相关指数指数进行低位定投，降低选股风险和择时难度。同时，考虑到AI主权的影响，尽管人工智能海内外发展存在差异，国内人工智能产业仍存在较大的软硬件市场，相关的投资机会包括人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）、半导体芯片ETF（516350），场外联接（A类：018411；C类：018412）等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10
谷歌全面突围！开源大模型“迎头赶上” OpenAI已达技术瓶颈？｜每日财经大小事
 go
GPT-4问世一年后，各大科技巨头争相别发布同级别大模型了，包括谷歌近日在Cloud Next 24大会上正式宣布Gemini 1.5系列，进一步开放给用户。一个差异化不大的市场里，究竟OpenAI如何比拼最基本的商业竞争能力？
芷莹2024-04-10
中广天择(603721.SH)：不直接涉及多模态大模型研发
 go
量优质版权数据，公司暂不直接涉及多模态大模型研发。
格隆汇2024-04-10
我国将开展增值电信业务扩大对外开放试点，亿联网络领涨近8%，聚焦电信龙头的电信50ETF(560300)连续两日实现资金净流入
 go
度覆盖，优化算力网络资源，布局人工智能大模型，这将带动运营商城域路由器的投资。在传输网层面，移动400G全光省际骨干网正式商用，年中计划全面实现“东数西算”8大枢纽间高速互联，将带动数通路由器400G配套部署。电信50ETF紧密跟踪中证电信主题指数，中证电信主题指数选取50只业务涉及电信运营服务、电信增值服务、通信设备、通信技术服务与数据中心等领域的上市公司证券作为指数样本，反映电信主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证电信主题指数(931235)前十大权重股分别为中国电信(601728)、中国移动(600941)、中国联通(600050)、中际旭创(300308)、中兴通讯(000063)、中国卫通(601698)、梦网科技(002123)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、天孚通信(300394)，前十大权重股合计占比75.51%。电信50ETF(560300)，场外联接(A类：020632；C类：020633)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-10

上一页
1
•••
605
606
607
608
609
•••
1000
下一页

24小时热点

最新话题更多