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“腾讯云崩了”、“支付宝崩了”火上热搜，降本增效之下，互联网大厂事故此起彼伏，裁员和对基础设施的投入不足或是导火索！

象CI等产品组成。腾讯云表示，针对AI大模型数据采集清洗、训练、推理、数据治理全流程提供云存储支持。数据显示，腾讯云AIGC云存储解决方案将大模型的数据清洗和训练效率均提升一倍，需要的时间缩短一半。此外，腾讯云存储总经理马文霜好特意强调加量不加价，云存储解决方案升级后，价格没有变化。但是“加量不加价”的价格战，最终让自己也尝到了“崩了”的苦头。互联网大厂混战云市场值得注意的是，目前国内云市场十分内卷，价格战激战正酣，各互联网大厂一片混战。 2月29日，阿里云全线下调云产品官网售价，号称阿里云史上最大力度降价。此次降价中平均降价幅度超过20%，最高降幅达55%。该轮降价后，阿里云核心产品价格都击穿了全网最低价。选在腾讯云“加量不加价”同一天，阿里云宣布海外市场全线降价，覆盖全球13个地域节点部署的核心云产品、500多个产品规格，平均降幅23%，最高降幅59%。而在2月29日降价的当天，老对手京东云也没闲着。京东云也在同一天官宣“全网比价、击穿低价、再低10%、买贵就赔”，且3月1日起生效。一个月后，3月28日，2024城市大会深圳站上，京东云正式发布“春风计划”，表示在产品、价格、服务三方面持续升级。其中，备受外界关注重点，是宣布设立“10亿比价金”，全线公有云产品长期比价，承诺买贵就赔。支付宝也加入“崩溃”大军除了腾讯云自己砸自己场子外，阿里巴巴的支付宝也不甘寂寞，加入了“崩溃”的大军中。今日，“支付宝崩了”的相关话题登上微博热搜，有部分网友反映支付宝无法使用，用不了蚂蚁森林等功能。支付宝客服人员回应表示，“今日确有系统异常报错，导致部分用户无法使用，目前工作人员正紧急处理中，很快会恢复，建议稍后尝试打开。”目前，已有大部分网友反映支付宝恢复正常。而这是支付宝半年第二次出现这场状况了。去年，11月16日，有网友反馈“支付宝又崩了，会员中心打不开”。在16时38分左右，支付宝会员中心已恢复。据网友称，支付宝客服回应的故障原因为：“由于网络问题造成的数据延迟”。 “支付宝客服”官方微博晚间发文称少量用户访问支付宝会员频道不太顺畅，情况很快已修复。裁员和对基础设施的投入不足或是导火索值得注意的是，此前在各种经营压力之下，大厂毫不手软的裁员和对基础设施的投入不足或是各种事故频发的导火索。去年5月，关于阿里裁员的消息在微博、脉脉等各大社交媒体上引发热议，裁员风波涉及淘天集团、菜鸟、本地生活、云智能集团、大文娱等板块。其中，作为阿里六大业务之一的阿里云智能，被曝裁员比例约 7%，彼时，阿里云方面回应表示，这是公司进行的正常组织岗位和人员优化。随后的阿里巴巴第二季度财报显示，截至今年6月底，阿里巴巴的员工人数较之于3月份的235216人少了6541人，仅2023年上半年，阿里巴巴便裁员11065人。腾讯2023年年报显示，公司营收6090亿元，同比增长10%，但是腾讯员工数量却减少了3000人左右。除了员工不断缩减之外，腾讯研发投入也有点跟不上营收增长的速度，腾讯2023年全年研发投入640.78亿元，仅仅比2022年增加4.36%。在各种运营事故不断的情况下，互利网大厂已经到了反思“降本增效”了时刻。

金融界2024-04-09

ACY证券汇评：【每日分析】自动驾驶是电动车破局之道？

i。这不禁让人猜想，特斯拉已经通过AI大模型在自动驾驶领域实现了技术突破。不过也有分析认为，这是马斯克惯用的营销伎俩，通过展示新技术来制造话题，从而止住股价的颓势。自动驾驶行业其实也身处寒冬虽然特斯拉砸了很多钱在自动驾驶上，但自动驾驶行业本身竞争同样激烈。谷歌、英特尔等科技巨头早已是自动驾驶领域的领头羊，但即便如此，通过自动驾驶实现盈利的企业仍然寥寥无几。尤其是近半年来，自动驾驶行业异常惨淡，倒闭的倒闭，裁员的裁员。不少企业放弃了自动驾驶，因为这个领域难以获利。为了将事故率从0.1%降低到0.01%，花费的人力与成本数倍上涨。就像是一个无底洞，投入的资金和实际可以获得的盈利完全不成正比。再加上高利率环境下，融资成本高昂，消费需求降级，自动驾驶行情同样身处寒冬。特斯拉去年对FSD降价，其实也代表了这个行业不好干。 AI带动自动驾驶技术突破？不过特斯拉的全自动驾驶FSD技术最受关注的便是采用了AI多模态大模型，再加上马斯克宣布让美国用户免费试用一个月，让不少人相信特斯拉在技术上实现了突破。让特斯拉在L4级别的无人驾驶赛道上占据主导。自动驾驶技术分级不过这种期待可能有些过于乐观。就在马斯克宣布Robotaxi的同一天，OpenAI投资的自动驾驶公司Ghost突然毫无征兆地倒闭了。作为AI模型的领军企业首次与自动驾驶的合作，最后却无疾而终。这是因为目前的生成类AI模型本身就不是为了自动驾驶设计的，因此训练的效果是未知数。并不是用了AI模型就一定能够降低自动驾驶的事故率的。因此特斯拉新版V12.3的FSD全自动驾驶是否有技术上的突破，还要看数据说话。信任才是木桶的短板再退一步来讲。特斯拉技术真的突破了，事故率进一步降低。对于特斯拉的死忠粉来说，必然是好消息。但对于普通消费者来说，可能无法一下子就说服他们去接受自动驾驶。消费者要的不是特定场合，特定区域的自动驾驶，而是通用全自动驾驶技术。即便是搭上了AI的快车，消费者对自动驾驶的认知与信任仍然无法跟上技术的日新月异。这就好比用Chatgpt让打工人写英文邮件非常便利。但即便如此，在写了一份邮件发给你老板之前，你还是会检查一下是否会有文不达意的情况。这就好比目前L2/L3的自动驾驶系统，起到辅助作用，但仍需要驾驶员保持警惕。但L4的无人驾驶技术就好比让Chatgpt自动生成一份邮件发给老板。不是说技术不达标，而是用户的信任需要时间培养，对技术可实现的范围也需要时间学习（在什么情况下可以自动驾驶，什么情况必须切换手动等等）。对于很多消费者来说，即便技术成熟，但将自己的性命交给一台机器，听起来还是有些发憷。这点只能依靠时间和政府宣传来消除恐惧（企业宣传只有反作用），这就好比电刚刚被发明出来的时候，也有很多人因为担心其危险，所以不愿在家中通电。但经过漫长的政府宣传与市场实践，电力最终进入了家家户户。人工智能的需求同样需要时间去改变，并非一蹴而就的。不仅仅是自动驾驶的使用者存在信任问题，周围的相关者会发出更大的质疑。假如你在开车的时候，旁边突然出现一辆无人驾驶汽车，你会不会担心？假如你在过马路，看到一辆无人车向你驶来，你是否会驻足？这一切的担忧都需要时间去抹平。自动驾驶还有两大难题 – 责任认定和道德困境责任认定说到底，交通事故是一个概率事件，即便事故率远低于真人驾驶（按照特斯拉披露数据，事故率约是真人驾驶的十分之一），然而一旦发生事故，就要追究由谁来承担责任。最近，特斯拉遭到了起诉，原因是一位苹果工程师驾驶带自动驾驶功能的汽车途中发生车祸，并当场死亡。他的家属起诉了特斯拉，认为是技术缺陷导致事故发生。这也就是自动驾驶存在的责任认定问题。如果每一个出事故的用户都在特斯拉赔偿，那么推出自动驾驶必然是一场亏本的买卖。不过，针对责任认定，各国的法律正在逐渐完善，其中也包括由政府兜底的保险业务。因此自动驾驶的发展需要与法律的制定同步进行。道德困境如果突然有一个成年人闯马路，刹不住就要装上了，而你旁边是一辆车，你会怎么选？如果是一个或一群孩子呢？如果旁边是一辆重型卡车呢？到底选择紧急避险还是择轻避重？对于真人驾驶来说，这个就是个人的选择，无关对错。然而一旦上升到自动驾驶系统，便会有对与错的争议。是用一般人的标准去训练自动驾驶模型，还是最小化损失的最优解，又或是统一采用刹车标准，让速不让道？这些责任目前都压在自动驾驶企业身上。同样需要相应法规的建设去规范模型的训练。除了上述两个难题外，如果想要实现L5真正的完全自动驾驶单靠一家公司是不行的，还需要高精度的地图和智联网络的配合。要实现上述的这一切，不仅依赖于法律的完善，还需要基建的覆盖、智能的配套、智慧城市的建设以及消费认知的革命。无一不需要时间去打造，缺一不可。今日关注数据 18:00 美国3月NFIB小型企业信心指数联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acyasia-cn.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-04-09

ACY证券2024-04-09

周鸿祎：企业大模型要走的是“越走越专”的路

I，周鸿祎列举了十余个关键问题，他认为大模型发展并非只有一条路，除了越做越大，还能越做越专，而企业大模型要走的正是“越做越专”的路，也就是垂直大模型。周鸿祎提出“以模制模”理念，用人工智能对人工智能。他表示360安全大模型的实践证明，百亿参数的场景大模型训得好，专业能力可以超越GPT-4。

金融界2024-04-09

大模型迭代步入新阶段，算力景气度有望持续上行

行业层面，东方证券最新观点表示，国内大模型迭代进入新阶段，AI应用前景趋向乐观。此前投资者担心国内大模型与海外差距不断拉大，从现状来看，在长文本这样一个关键能力上，以月之暗面为代表的国内企业处于领先地位，而在另一个关键能力-多模态领域，国内模型的实力也并不差，有望快速拉近与海外模型的差距。该机构强调，投资者或可修正对国内模型的悲观预期，随着国内模型的能力突破，AI应用值得乐观。资料显示，云计算ETF（159890）标的指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。其中，算力约占比50%，应用约占比50%，集合科大讯飞、中际旭创、金山办公、中科曙光、紫光股份、浪潮信息等AI产业链算力与应用龙头。从历史业绩表现来看，截至4月3日，云计算指数基日以来收益率达240%，区间年化收益11.28%，不仅跑赢了沪深300、中证500等市场宽基指数，同时也跑赢了CS计算机、中证数据等主题指数，呈现出较为明显的高弹性、高波动的特征。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

OpenAI计划建立“数据市场”，AI人工智能ETF(512930.SH)助力把握AI算力崛起投资机遇

模型推出对AI产业链需求提振、国内AI大模型的加速落地以及AIPC和智能驾驶产业链的投资机遇。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

昆仑万维旗下Opera全新AI服务器集群落地大模型推理速度提高30倍

据昆仑万维消息，近日，昆仑万维旗下海外信息分发及元宇宙平台Opera宣布，公司在冰岛凯夫拉维克部署了一套全新的、完全由绿色能源驱动的人工智能服务器集群。该集群能够为Opera提供先进的AI超级计算能力，并有效简化生产级AI应用的开发和部署过程，为Opera未来更多生成式AI服务打下基础。与上一代GPU相比，搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPU的方案能让AI训练速度提高4倍，大语言模型推理速度提高30倍。

金融界2024-04-09

阿里云大幅度下调海外市场产品价格，强化全球领先地位，相关产业链受关注！

能、月之暗面、Minimax等多个国内大模型独角兽企业，尝试通过算力形式的合作，把握住中国OpenAl类项目的成长机遇，深度绑定未来可能出现的爆炸性推理需求增长点。华龙证券分析师指出，国内云计算市场竞争格局或将呈现分化态势，体现在以下四个方面：一是通过价格战策略争夺公有云市场的剩余份额；二是AI产品有望开辟新的差异化竞争赛道；三是私有云将在政务、科研等领域加快应用落地；四是国内厂商正积极拓展海外市场，海外业务有望成为继本土业务后的重要收入增长点。在此背景下，投资者可重点关注浪潮信息（000977.SZ）、神州数码（000034.SZ）、中科曙光（603019.SH）、海光信息（688041.SH）、寒武纪-U（688256.SH）、网宿科技（300017.SZ）等企业的发展动态。

金融界2024-04-09

阿里大幅调降云业务价格与大模型等应用深度绑定

川智能、月之暗面、Minimax等国内大模型独角兽，多方押注期望投出中国的OpenAl。效仿海外大厂，阿里以算力形式交付部分投资，与这些大模型新锐，以及未来将呈指数级增长的推理需求深度绑定。华龙证券指出，国内云计算市场竞争格局或迎分化，主要体现为四个方向。（1）通过“价格战”抢占公有云剩余市场。（2）AI产品或打开差异化竞争赛道。（3）私有云将在政务、科研等场景加速落地。（4）国内厂商积极开拓海外市场，海外业务有望成为第二条收入增长曲线。建议关注浪潮信息（000977.SZ）、神州数码（000034.SZ）、中科曙光（603019.SH）、海光信息（688041.SH）、寒武纪-U（688256.SH）、网宿科技（300017.SZ）。

金融界2024-04-09

华泰证券：预计2024年全球、中国大陆智能手机出货量同比分别增长3%和2.5%

2）继三星、Google等推出基于AI大模型功能的智能手机后，或将搭载谷歌、百度等AI大模型应用的苹果手机上市对需求的刺激作用。

金融界2024-04-09

华泰证券：预计2024年全球、中国大陆智能手机出货量同比+3%、 +2.5%

2）继三星、Google等推出基于AI大模型功能的智能手机（Galaxy S24、Pixel 8）后，或将搭载谷歌、百度等AI大模型应用的苹果手机上市对需求的刺激作用。

金融界2024-04-09

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