FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

格隆汇2024-03-29

拓维信息：控股子公司中标1.77亿元贵安新区算力产业集群配套项目—大模型建设工程项目

东数西算贵安新区算力产业集群配套项目—大模型建设工程项目的中标人，中标价格为1.77亿元。

金融界2024-03-29

中国科学技术出版社、金融界共同举办的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动在京隆重举行。本次大会云集了众多学界领袖及金融机构和产业链重要企业高管代表近300人，与会嘉宾就大模型在金融领域应用及赋能展开了深入交流。本次活动上，一场“高峰对话”吸引了众多外界目光。金融界总编辑金明正作为主持人，对话欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，科技部战略研究院、科技与经济社会发展研究所所长陈志，中关村科金技术副总裁张杰，中信证券人工智能负责人徐崚峰，星展银行中国有限公司首席信息官宫霄峻，围绕“大模型与金融新质生产力发展”这一重要议题进行了卓有成效的探讨。重质重新，更重生产力发展今年的政府工作报告中，加快发展新质生产力被列为2024年的首项政府工作任务。从字面意思上看，新质生产力即有别于传统生产力的新型生产力，是以科技创新为主的生产力，是摆脱传统增长路径、符合高质量发展要求的新型生产力。本次活动上，参与高峰对话的各位嘉宾也就如何理解新质生产力表达了自己的观点。（欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松）孙茂松表示，“新质生产力”最重要的是在“质”而不是“量”，一个东西的“质”不同，就决定了这个东西不同。人工智能在“质”上区别于过去，它需要使得产品或从事的事情与众不同，有了新的动力，这是“因质而新，因新生变”，这个变化是我们可以期待的。（科技部战略研究院、科技与经济社会发展研究所所长陈志）陈志提出，“我对新质生产力的理解可以总结为‘一三二’。一是‘一条主线’，即我们的最终目标是要发展，解决中国现阶段的安全、发展方面的问题；三是‘三个层次’，要从微观、中观和宏观这三个层面来理解，抓工作来看，最核心的是中观的产业怎么发展、微观的企业怎么实现技术转型升级；二是‘两个重点’，要从实现‘未来的产业’过渡到实现‘中国产业的未来’，需要通过人工智能孕育一些新的增长点，也要用人工智能去赋能所谓的‘传统产业’，这些是一定要考虑的”。当然，除了“质”和“新”的问题，“生产力”的发展与提升更是核心。（中关村科金技术副总裁张杰）张杰表示，大模型毫无疑问是新质生产力里不可替代的典型因素，从企业主或者管理者角度来讲，它就像做图灵测试，不知道门背后和你聊天的是人还是机器；同样，将来可能也不知道给你提交的文案或者日报、代码是来自人的生产力还是机器生产力，人和机器界限越来越模糊。大浪淘沙，大模型底色初现新质生产力具有高科技、高效能、高质量的特征，人工智能在这其中当仁不让。当前，国外大模型技术日新月异、蓬勃发展，国内AI以及大模型的发展方向在哪，这一话题的讨论也成为高峰对话的重中之重。（中信证券人工智能负责人徐崚峰）徐崚峰表示，近期在国内大模型圈流行着两篇非常具有话题性的文章，其中一篇提到“现在国内有200多个大模型，就好像200多把锤子，但找不到适配的钉子”，缺标杆应用现在是一大问题；另一篇则聚焦更长远的10年、20年人工智能可能发生的故事。实际上，2023年是属于中国大模型的元年，用“百模大战”形容也并不为过，但企业最终还是希望能够有产出，在实际场景中产生价值，所以今年应该变成“场景为王”的一年，很多科技公司甚至底层大模型厂商都在花大量精力研究大模型应用的场景。徐崚峰还强调，底层大模型未来一定会大浪淘沙，可能有几家或十多家能够活下来，应用方面大家也会更加聚焦。（星展银行中国有限公司首席信息官宫霄峻）宫霄峻指出，相对来说，国内大模型起步稍晚一点，但未来的机会仍然很多，主要集中在三方面：数据积累、经验总结和算力提升。大模型想要做好，数据积累需要很多人、很多场景去对大模型完成培训，显然我们有足够的基础数据完成这一使命；在模型的运用上，我们可以看到国外很多早期实践遇到的问题，可以对经验教训进行总结；我们还需要花一定时间，在算力上完成突破，并通过云计算等方式弥补这一能力。事实上，在SORA这样的模型出现后，多模态大模型的发展已成为不可回避的问题。结合国内现实情况来看，“通用和垂直模型并存”在中长期也将成为重要趋势。陈志指出，从目前人工智能渗透的领域来看，还都是偏向于产业里软性的部分（比如服务业），或者工业里软性的部分（比如研发和设计），针对长尾场景特别是工业数据的处理是相对困难的。陈志还预言，在toC阶段，大模型或人工智能需要一个类似于iPhone这样的时刻，需要一个核心终端和老百姓衣、食、住、行产生关联，如果做不到这一点，人工智能可能仍会处于潜伏期或者低潮期。谈及大模型应用，张杰认为，在应用中亟待解决的是让大模型具备决策能力和价值判断，能够做到这种判断时才能真正产生心智。让大模型具备这种判断能力，具身人工智能是很有可能性的一个方向，让大模型不断和现实世界进行交互，通过现实世界不断的反馈，让它才知道怎么去做一些价值判断。锁定领域，大模型潜力释放无论大模型发展到何种高度，如果无法进入每个具体应用的领域或产业，这样的发展就还只是停留在表面上的。此次高峰对话上，各位嘉宾也就大模型在各自领域的拓展实践进行了交流，并将活动现场氛围推向高潮。孙茂松表示，大模型的特点一是生成能力特别强，另一个是具备幻觉。如何把大模型用顺，用孙茂松的话来理解，“离诗人越近，它用得越顺；离工程师越近，它用得就越有挑战”。孙茂松强调，处理事情要看分两步走还是分一步走，如果两步走就适合大模型。为什么说离诗人近？因为大模型的长处是可以启发你，人在此基础上再去做一些调整，这会大大提高生产效率和质量。但如果事情是一锤子买卖，大模型做了就是最终结果，不允许人去反应，这时候就会带来一系列挑战。张杰表示，我们坚信未来企业大模型应用非常有机会的场景是数字员工或智能助手类。去年上半年开始，我们陆续与金融、政务、制造等行业的多家头部企业共创，落地大模型助手类产品。其中最先落地的是“知识助手”，帮助知识密度高的企业，通过对文档、培训材料、音视频等企业长尾知识进行梳理，并直接灌到大模型里，让大模型读懂这些东西，然后服务内部员工。基于此，去年年底，我们还推出了“超级员工”系列AIGC应用，包括知识助手、营销助手、服务助手、培训助手、写作助手、合规助手等。徐崚峰表示，从金融行业来讲，我们也希望能出现有亮点、有价值的爆款应用，但现在还面临大模型能力、算力和安全合规等问题。金融行业大模型应用通常包含文字问答和数据问答两个方面，其中数据问答是很难去校验的；算力方面，很多证券公司缺乏足够算力，导致一些工作无法推进下去；另外，国内很多公司都在用私有云，但会面临算力成本高、模型成本高以及高性能GPU缺乏等问题，将数据放在公有云又会产生合规性问题，如何在保障数据合规前提下，充分融合私有云和公有云能力，是一个亟需解决的问题。宫霄峻也指出，算力问题确实是银行在大模型运用里的第一大挑战。此外，在金融应用上，还需要民众和客户对AI服务有很强的接受度，并在应用过程里将更多场景经验实现共享。

金融界2024-03-29

中国具身智能大会CEAI 2024前瞻：前沿技术创新引领人形机器人产业发展新时代

式AI技术的强力驱动下，结合AI生成式大模型、高性能GPU算力、超级计算平台以及先进的仿真工具等关键技术的支持，人形机器人的产品迭代周期将进一步缩短，功能和智能水平将呈现指数级增长。从公司层面看，据光大证券透露，奥比中光作为国内领先的3D视觉感知技术研发企业，已经成功接入英伟达开发平台，其技术解决方案将在具身智能的发展中发挥重要作用。同时，珠城科技凭借其在机器人连接器业务上的专业实力，已成功打入知名机器人制造商优必选的供应链体系，预示着该公司在具身智能机器人硬件集成领域有着广阔的市场前景和发展潜力。首届中国具身智能大会不仅是一场展示最新科研成果的舞台，更是推动具身智能与机器人产业深度融合与升级的重要契机，为行业内的企业和研究机构提供了合作交流、共谋发展的宝贵机会，预示着一个崭新人形机器人与具身智能产业的新时代正逐步拉开序幕。

金融界2024-03-29

上海钢联(300226.SZ)：目前没有和大模型公司接洽数据变现或数据Ai生成服务测试

26.SZ)在投资者互动平台表示，公司大模型的语料是基于公司拥有的数据，经过大量数据治理工作产生的高价值语料数据，具有较强的行业属性，也具备较高的商业价值。公司目前没有和大模型公司接洽数据变现或数据Ai生成服务测试。

格隆汇2024-03-29

联手腾讯！天融信护航大模型安全平稳运行

到，在发布会上天融信重点展示了基于天问大模型的应用成果，在产品助手、安全运营、知识管理等应用场景下，通过交互式对话智能分析用户行为，快速响应用户需求，大幅提高安全运营效率，提升用户体验和满意度。据了解，天融信已于2023年推出了天问大模型和产品化应用小天，本次发布了多款集成小天的创新型产品，实现了天问大模型在多个场景下的规模化产品应用，同时也拓宽了天问大模型在网安行业的应用深度和广度。此外，在“2024数字城市安全名家名企雄安行”现场，天融信与腾讯等生态伙伴联合发出大模型安全生态倡议。倡议提出，将构建交流合作桥梁，推动技术创新与成果转化，制定安全防护标准，确保AI大模型的安全稳定运行。据悉，倡议得到了上下游生态伙伴的积极响应，后续计划成立大模型安全生态联盟。华金证券认为，当前大模型商用渐趋白热化，2023年是大模型+安全产品测试与市场推广的初期，预计2024年产品将全面铺开。

证券之星2024-03-29

人形机器人引爆行星滚柱丝杠市场，国产替代趋势下高成长赛道孕育新机遇

形机器人技术的日趋成熟，以及端到端AI大模型的赋能，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的颠覆性产品。其中，作为人形机器人执行系统中的关键部件——行星滚柱丝杠，因其高技术壁垒、明显的国产替代趋势以及明朗的降本路径，被认定为人形机器人产业链中的优质细分投资赛道。报告阐述，以特斯拉Optimus人形机器人为例，一台机器人内部就需要配备多达14个行星滚柱丝杠，单个部件价值约为2000元，整台机器人中该部件的价值量就超过2.8万元。与其他机器人部件相比，行星滚柱丝杠在人形机器人总价值量中占有相当比重，且因其技术附加值高，毛利率可达到60%，盈利能力在同类产品中名列前茅。华鑫证券特别强调，行星滚柱丝杠技术难度高，制造流程复杂，目前国产化率偏低，但国产产品性能已接近国外同类产品，国产替代空间广阔。相较于传统的滚珠丝杠，行星滚柱丝杠在承载力、精度、体积和使用寿命等方面更具优势，非常适合应用于对性能要求严苛的人形机器人领域。随着冷锻等生产工艺的不断成熟，行星滚柱丝杠的制造成本有望进一步降低。在人形机器人市场快速放量的背景下，华鑫证券预计到2030年，全球人形机器人出货量将达到205万台，对应的市场规模高达2870.3亿元。而应用于人形机器人的行星滚柱丝杠市场空间届时也将增至229.6亿元，复合年增长率高达154.1%。基于以上分析，华鑫证券推荐关注以下相关标的：新剑传动(871312.BJ)：公司已在国内率先建立行星滚柱丝杠生产线，产品已成功应用于人形机器人，同时在汽车领域与吉利、理想、华为等头部车企建立了合作关系，机器人领域则与小米、小鹏、智元、科沃斯等知名品牌保持战略合作关系。鼎智科技(873593.BJ)：公司生产的线性执行器产品在全球市场占有率排名第二，通过滚压工艺生产T型丝杠，有望抓住市场发展机遇。贝斯特（300580）(300580.SZ)：通过子公司宇华精机布局丝杠业务，2023年上半年已将高精度滚珠丝杠样品送往战略客户处进行验证。秦川机床（000837）(000837.SZ)：子公司汉江机床掌握螺纹铸造核心技术，生产的丝杠产品精度等级可达到P0级，目前2级、3级精度的滚珠丝杠已实现量产，并且公司还具备螺纹磨床的自主生产能力。需要注意的是，投资相关领域也存在一定的风险，包括但不限于机器人市场发展状况的不确定性、机器人量产进度可能低于预期、原材料价格波动风险、丝杠制造所需的关键设备进口受限等。投资者在决策时需对此类风险进行充分评估。

金融界2024-03-29

雷军把小爱同学喊“崩了”，雷军发布会上喊小爱，全国小米音箱应答，服务器崩溃

汽车SU7。据悉，小米SU7搭载了AI大模型，配合小爱同学语音助手带来了全新的智驾体验。雷军在介绍这个功能时，多次喊出“小爱同学”，导致观众家中的小米音箱全部被激活。由于观众中拥有小米音箱的人太多了，这一举动导致了全国范围内的小米音箱同时应答，相当于给小爱同学的服务器带来了一波攻击，最终导致服务器崩溃。有在小米之家观看直播的网友透露，当时工作人员应接不暇，几十个设备一直在回应“我在”。

金融界2024-03-29

歌尔股份：下半年毛利率改善明显，重点关注"靴子落地"后的基本面变化

告称，其在Semicon等展会看见AI大模型有望提升AR交互能力，且后续类似苹果MR的低价产品推出，或将提振整体VR销量。其进一步做出预测，认为2024年在Meta、华为等品牌带动下，歌尔股份VR/MR业务出货量有望迎来增长。另外，深耕行业二十余年的歌尔股份，并不止两条成长曲线。公司坚持"4+4+N"战略，布局四类零组件(声学、电、光学、精密结构件)以及四大智能整机领域(TWS耳机、VR/AR、可穿戴设备、智能家居)，并不止TWS和VR/AR两个增长引擎。东吴证券研究所认为，歌尔股份TWS耳机整机设计及核心声学元件在市场占据领先地位，主要客户订单及份额有望稳步回升，同时产品的迭代也有望助力智能声学整机营收和利润率稳中有升。有着"最准苹果分析师"之称的天风国际郭明錤发文表示，瑞声科技与歌尔股份已被确定为iPhone16的麦克风供应商，出货量分配相当。受益于规格升级，每只iPhone16的麦克风单价将较iPhone15至少高约100–150%。华为P70也发布在即，作为华为高端智能手机声学器件主供货商，歌尔股份有望持续受益。此外，歌尔股份全新的成长曲线渐露雏形。公司依靠着声学、无线、软件、光学、系统集成等多领域积累的丰富经验和技术，在汽车电子方面持续发力，推出品类丰富的技术解决方案。在入局座舱光学方面，歌尔陆续发布车载AR-HUD的PGU模组PGU4620、PGU4620 Gen2，亮度达到200lm，可实现高刷新率120Hz、高对比度1800:1、高色域，推出可应用于AR-HUD的自由曲面镜及冷光镜，目前车载HUD曲面镜及PGU模组均已实现量产出货。在汽车座舱主动降噪方面，推出创新的RNC(路噪主动控制技术)和ENC(高性能发动机/增程器主动降噪技术)等汽车智能声学技术方案及"软"、"硬"融合解决方案，显著提高车辆驾驶、乘坐的舒适性，同时可降低汽车传统被动降噪的成本与时间投入。目前技术及解决方案已得到多个客户认可。当然，如果抛开基本面，我们可以看到歌尔股份更多的努力——它坚持持续分红、积极进行股权激励；我们也可以看到投资机构纷纷给出买入评级。在"靴子"已落地的当下，当公司逐渐回归常态之时，更多有利消息正在涌现。这会给歌尔股份带来怎么样的变化？我们可以拭目以待。

格隆汇2024-03-29

马上消费人工智能研究院院长陆全：大模型商业化落地技术治理需把握“五个大方向”

合中国科学技术出版社、金融界共同举办“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动。本次活动云集了包括蒋昌俊、孙茂松、曾刚在内的学界专家、金融机构、科技从业者近300人，共议大模型实践应用及产业赋能，共研金融新质生产力发展趋势，以实际行动践行金融强国战略，奋力做好五篇大文章。现场，马上消费人工智能研究院院长陆全围绕《“天镜”金融领域系列大模型企业落地的应用实践》主题进行主旨分享。他指出，大模型存在潜在风险，在金融领域商业化、全面工程化落地，仍需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。陆全表示，目前国内大模型正加速商业化落地，通用基础类大模型与行业领域类大模型参与者在各自赛道中寻找最优解。马上消费的金融行业大模型“天镜”推出以来，展示了出色的上下文理解和引导式对话能力。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。 2024年2月，“天镜”大模型通过了中国信通院金融大模型专项评测，在场景丰富度、能力发挥度、应用成熟度三方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。 “大模型技术应用在金融领域的迅速发展，与马上消费长期聚焦行业领域特性，基于“3H”理念有序推进金融大模型应用密不可分。”陆全解释说，大模型有序应用的“3H”理念包括：有用（Helpfulness），模型的分类、信息抽取、阅读理解、数据分析等能力性能表现优异；无害（Harmless），输出应用符合道德伦理、法律规范等；诚实（Honest），输出可靠、符合事实和规则。《少数派报告》是一部科技圈人尽皆知的科幻悬疑电影。它讲述的是，随着未来科技的发展，人类利用具有感知未来的超能力人——“先知”，它能结合人的行为和心里特征侦查出人的潜在犯罪企图，所以在犯罪之前，嫌疑人就已经被犯罪预防部门组织逮捕，从而“完美”避免了犯罪。电影的核心冲突来自一次意外——“先知”产生“幻觉”后做出错误预判，导致了犯罪的真实发生。这与大模型利用大量人工合成数据预训练及微调、迭代后，仍会产生“幻觉”的“现实”何其相似。由此带来一个警示，当下如何尽量避免大模型因幻觉导致使用人“犯罪”？陆全在演讲中也给出了答案。他认为，目前通用大模型尚存在较大的潜在安全可信威胁，“敏捷治理”已成为业界一大课题，我们需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。行业领域大模型可限定在金融等具体场景，明确金融行业和具体场景的限制条件，相比通用场景，细分场景的规则更明确、数据质量更高、标准较易统一。同时，行业领域大模型为了确保安全合规，甚至不惜损失部分性能表现，如限制大模型只在给定的文档内容的范围内生成知识内容。 “不论企业最终选择哪一条赛道，大模型的发展都需要集聚同业及生态伙伴力量，加快建设大模型科创新高地、场景应用新高地、生态合作新高地，势在必行。”他说。

金融界2024-03-29

24小时热点