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北大黄益平：数字经济时代，我们普遍大而不强，缺乏前沿领先技术

就是大而不强、前沿领先技术比较少，包括大模型技术，“我们对数字技术、人工智能的应用对支持经济的可持续增长非常乐观，会带来很多机会”。以下为发言全文：首先我要感谢腾讯每一次给我们国发院提供特别多的机会。双方机构和同事之间的信任和理解使得合作都非常顺畅。我也代表国发院感谢各位领导、专家、企业家参加。关于今天的主题问题我也没什么研究，分享几点我的感想，也提几个问题，向大家请教。第一点我想分享的是，因为国发院是国家高端智库之一，我们和布鲁金斯学会一起做了一个研究，叫“中国2049”，这个研究的主题在实现第一个百年奋斗目标之后走向第二个百年奋斗指标，我们会面临一些什么样的新的环境，新的挑战需要一些什么样新的应对。我相信大家都已经注意到我们进入新的发展阶段，确实是大环境改变了，我们总结了三条最重要的点。第一条成本提高了，原来低收入，现在很快就进入了高经济收入时代。第二，是原来全球化现在出现了很多地缘政治冲突的大环境。第三，原来是人口红利，现在走向了人口老龄化，这样一些变化对经济带来的影响，我想这个是不言而喻的，大家都很清楚。我们简单的结论就是中国经济增长模式要从过去低成本基础上的要素投入型增长，逐步走向创新驱动型的增长，更加重视技术，更加注重创新，更加重视国内市场，这是我们大概的理解。我想起来在几个月以前请了日本央行前任行长白川方明，国发院有一个央行行长系列讲座，他其中有一个分享，有一张图给我留下了深刻的印象。第一张图它把日本GDP的增长在过去30年和另外的七国集团国家放在一起比较，日本的经济成长速度是慢。但是你把GDP转换成劳均GDP，发现七国当中，日本增长是最快的。这个结论是有争议的，他的结论是日本经济问题不是你们所说的增长乏力的问题，而是劳动人口减少。因为劳均增长非常快，总量增长不够快就是因为老龄化导致了这样的情况。后来我也跟其他国外的专家做过交流，接着他们做讲座的是韩国央行行长李昌镛。他说，说到日本的问题，他说日本的情况算好的。日本是老龄化，但是有产，有资产，他说韩国很惨，韩国人老龄化的时候没有资产，我们也不是很乐观。但是这不是我今天主要关注的问题。第二个问题，我们今天讨论的问题是，如果劳动力的减少是因为日本经济，我们所谓叫做失去了二十年、三十年的原因，那么数字技术的发展给我们带来很多的机会。比如说调研了很多机构，我自己做金融研究比较多，看到数字技术、大数据、人工智能在金融领域里头的应用有一些是已经非常成功的。我们知道的支付宝已经做得非常好，在信贷领域用科技平台获客，用大数据和人工智能做信用风险评估也已经都比较成熟。现在不仅仅是大科技平台，商业银行这样做的也都很多。但是确实有一些领域没有获得根本性的突破，比如说智能投顾我们一直说要做，但是没有做起来。但是起码有一点我们看到，调研一些金融机构，他们现在发现客服被机器人替代率是很高的，我们去了深圳平安集团，他们说93%以上的客服都被替代掉。好消息是劳动人口减少，也许我们用数字技术、人工智能将来是可以弥补一部分劳动力减少的问题。当然短期也会有结构调整的问题，这些人都没工作了，将来会去做什么？这不是我今天讨论的问题。所以从这个意义上来说，我觉得提出来了现在数字经济发展新质生产力是非常关键的，今天的经济发展结合现在面临的大环境，怎么样使经济有韧性，在人口老龄化、全球化逆转和成本提高以后，确实遇到了很多挑战。我就不展开说了。政府已经对新质生产力特点，最终发展有什么样的结果，有很多的论述。对经济学者来说，新质生产力也好，或者是数字经济的发展，支持可持续增长也好最终要做的一点就是总要素生产力大幅度提高。也就是说效率提高可能是一个根本的挑战，但是我觉得给我们提供了一个巨大的机会，起码和日本相比它当时没有这样的条件，但是我们的条件更好一些，我们有这样的机会。我记得我看到一个数据，2022年的时候中国组装机器人的总量是远远超过世界所有其他国家的总量。当然这个在技术水平上可能有差异，但是我觉得我们在数据经济方面的发展是有希望的。最后一点，也不是说轻而易举我们将来就能化解这些问题。即便是人工智能、数字技术、数字经济的发展有三个问题，其实我没有特别想好，我自己思考一下，但是也想跟各位请教。第一个问题，我们一直说数字经济做得不错，但是事实上一个普遍的问题就是大而不强，前沿、领先的技术比较少。包括像我们大语言模型经常说的，我跟很多公司调研他都非常有信心说，六个月，八个月就赶上前沿了，还没有做完，比较夸张的是一个新的就出来了。但是这个也不是问题，因为我们本身就是一个发展中国家，但是我们要有一个判断，距离到在什么地方，不是一个静态的距离。对我们来说经济要发展有没有可能真的是赶上了，还是我们将来跟美国的距离变得越来越大，这个我们是需要思考的，对将来发展是非常重要的，这是第一点。第二点，技术带来好处的同时也会带来问题和风险，怎么样监管也是现在好多的讨论。但是困难就是可以看到有一些新的机会带来很多变化，但是与此同时也带来一些困难。有的困难短期就可以看到，有些困难短期是看不到的。最后一点，我们都对数字技术、人工智能的应用给我们支持经济的可持续增长非常乐观，觉得给我们带来了很多机会。但是我想起来上一轮技术进步的时候，互联网技术、网络技术进步的时候当时有一个更大的困惑是技术快速的被应用，全面铺开。但是就没有想到总要素生产率的增长，现在还有这个问题，有的是说可能在美国看到最新的极限要起来了，我也不知道这里到底是一个什么问题，是不是因为我们过去的一些数字技术改变生活方式、生产方式和治理方式，但是没有增加我们的产出。比如说我们都去点外卖了，感觉很方便了，节省下来的时间就扫微信了，没有做其他的经济，这点可能是对产出度量的问题，是不是也是一种进步？但是总之这是我对经济学研究来说需要回答的问题，当一种技术在社会上经济当中普遍应用的时候，就没有看到在经济计量当中看到总要素生产率明显的提升，是因为我们的度量问题，还是本身这样的效果会滞后？还是它将来就是不会发生的？我觉得对这个问题的判断对于回答今天的讨论主题是至关重要的。所以分享这几个我自己没有想清楚的问题，有机会想向大家请教。

金融界2024-03-29

周鸿祎：将开源360智脑7B模型支持50万字长文本输入

0K，即50万字长文本输入。“前段时间大模型行业卷文本长度，很快100万字就是标配了。我们打算将这个能力开源，大家没必要重复造轮子。定360k主要是为讨个口彩。”

金融界2024-03-29

马上消费CTO蒋宁：大模型发展仍面临四大挑战需构建四大关键技术能力

合中国科学技术出版社、金融界共同举办“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会。本次大会云集了包括蒋昌俊、孙茂松、曾刚在内的学界专家、金融机构、科技从业者近300人，共议大模型实践应用及产业赋能，共研金融新质生产力发展趋势，以实际行动践行金融强国战略，奋力做好五篇大文章。现场，马上消费CTO蒋宁围绕《金融大模型，从自我演化到自主可控——安全·可信·普惠·开放》主题进行主旨演讲，他指出，通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。 “为了应对这‘四大挑战’，我们正全力构建‘四大关键技术能力’，同时，基于对未来的洞察，我们也在四大关键技术能力方向推动金融大模型真正成为新‘质’生产力。”蒋宁表示，马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术能力，将会长期以四大能力要求为核心，构建技术体系，驱动数字金融高质量发展。第一，模型安全可信。希望这个模型在未来不管任何什么样的环境发展，它做出的每个决策都是可控的、安全的。第二，组合式AI。传统的人工智能的模型有局限，但是它善于执行，构建一个组合型的AI，即大模型跟传统模型相互协作，解决复杂长尾动态环境变化的关键问题。“组合式AI”是未来很重要的一个研究方向。第三，持续学习。如何用最小的样本，特别是线上生成的新样本，让这个模型动态的变得越来越聪明，这就是持续学习能力，是行业大模型、领域大模型区别于通用大模型最关键的能力。第四，平台化服务MaaS。包括生态的共建、数据的交换，能够融合多种异构大模型，最终转化为方便自助的技术服务，提供给企业的员工、消费者便捷应用，大幅提升培训、营销效率。马上消费成立近9年来坚持产品自研和长期技术积累，并在国内首发金融大模型“天镜”。“天镜”大模型自内部测试至今9个月以来，展示了出色的上下文理解和引导式对话能力。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。 2024年2月，“天镜”大模型通过了中国信通院金融大模型专项评测，在场景丰富度、能力发挥度、应用成熟度三方面均达到4+级，排名第一。马上消费的生成式AI技术应用不仅局限于金融，还覆盖了数字人、HR、培训等多个场景。这种全面性的应用为企业内外提供了智能化服务，体现了其在技术创新上的深度拓展。作为一家技术驱动的数字金融机构，马上消费拥有100PB基础数据、超过20万张数据库表，以及每天处理数百亿次智能决策计算，且不论环境如何变化，整个系统做到可控、安全；利用这些数据完成模型预训练，之后不断对齐、调优，同时使用推理加速技术实现模型自主可控，快速迭代进化，使其比其他大模型更懂金融行业及客户需求。

金融界2024-03-29

热点轮动持续，浪潮信息、中科曙光再度走低，云计算ETF(159890)早盘跌超2%！

长期看，随着政策支持以及KIMI等国产大模型进化，AI赛道大概率仍是未来一段时间的主线之一，后续仍可重点关注AI产业链中算力与应用的配置机会。申万宏源证券认为，依托国内工业实力的资源禀赋、在新质生产力的催化拉动下，相关公司有望迎来加速增长。或可关注生产制造、运营维护等智能制造环节，以及紧密跟踪工业机器人、工业设计等领域的技术突破。国盛证券表示，全球科技革命如火如荼，以kimi为代表的国产模型崛起、打开应用空间。近期，kimi等优秀国产大模型的出现，使得国内AI应用端出现全新可能。伴随着宏观经济回暖，展望2024年一季度，预计AI板块主要公司有望业绩企稳。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-29

华金证券：AI算力提升刚需液冷液冷时代加速来临

华金证券发布研报称，大模型训练和推理对算力的强需求下，GPU服务器的功率密度将大幅提升，从而对数据中心的制冷设备和技术提出了更高要求。传统风冷技术面对高热密度场景呈现瓶颈，液冷技术以超高能效、超高热密度等特点或成为智算中心温控解决方案的必选项。当前冷板式液冷应用最广泛，有望在智算中心液冷方案形成先发优势。此外，据IDC预计，2022-2027年，中国液冷服务器市场年复合增长率将达到54.7%，2027年市场规模将达到89亿美元。

金融界2024-03-29

港股今日休市，港股互联网ETF(159568)大涨1.43%！机构：小米汽车或迎粉丝爆单

95芯片，以及车内的五屏联动+AI语音大模型，用户可以较好的进行人-手-车-家互联体验（包括车机交互、手机和车机生态无感连接、语音操控家庭终端等体验）。此外，小米还给智能座舱提供了15款以上的CarIoT车载生态配件，例如无线充电手机支架、户外蓝牙音响、智能双表盘等，较大程度拓展了小米IoT的产品线。华泰证券表示，车型对标上，我们认为主要是特斯拉Model3、小鹏P7、极氪007等车型。我们看到此次虽然发布价格没有低于20万，但从电池包配置、动力、内饰、智能化上看依旧具备较强竞争力。数据显示，截至3月28日，小米集团是港股互联网ETF（159568）标的指数中证港股通互联网指数（931637）第2大权重股，权重占比为15.85%。前五大权重股美团、小米集团、腾讯控股、快手、同程旅行合计权重超60%，重手聚焦互联网巨头企业。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-29

华鑫证券：行星滚柱丝杠将成为人形机器人赛道的重要细分投资赛道

人形机器人产品趋于成熟，叠加端到端AI大模型赋能，功能性、实用性兼顾，人形机器人将成为“继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品”，行星滚柱丝杠作为“执行侧”的关键部件，凭借“高技术壁垒&国产替代趋势显著&清晰降本路径”将成为人形机器人赛道的重要细分投资赛道。

金融界2024-03-29

为期货服务经济的高质量发展贡献新质生产力——浙商期货奋力做好科技金融大文章

期货围绕“数智浙商”发展愿景，着力推动大模型算法、人工智能等先进技术与期货的融合发展，通过科技赋能发展、创新塑造优势，加速打造更加完善的综合衍生品服务开放平台。以客户为中心组建综合服务平台。借助数字技术与工具持续提升用户交易体验，瞄准客户需求与痛点，实现服务与需求的最佳匹配，为其提供更加优质、满意的交易服务。完善智能投研平台建设。为机构客户实现终端展示和数据实时监测界面的灵活定制，深入挖掘企业自身数据价值，同时实现千企千面的研究输出方式，助力机构客户迈向智能投研。做强全面风险管理体系搭建。坚持向创新要效益，切实发挥技术的支撑作用，运用大数据、人工智能等对风险管理因素进行准确识别，建立量化的风险指标体系，实现对风险因素的智能分析与直观呈现，通过数字化方式为企业提供全面的风险管理服务，着力增强企业对风险的掌控力、可控力。以高效能为先导，探索服务实体经济的数智期货平台。期货行业作为最贴近服务实体经济的金融领域，持续探索助力高质量发展的可行路径。浙商期货坚持“从实体中到实体中去”，瞄准创新与服务的最佳结合点，针对当前市场缺少金融衍生品智能投研系统的问题，推出一体化的企业风险管理平台——企智汇，助力实体企业发展之路走稳走扎实。浙商期货以“三整合、一融合、两展现”的创新模式，自主设计研发出更加强大的风险管理应用综合平台，加快促进期货市场新质生产力的形成。通过整合科技创新资源、整合智库研究资源、整合项目服务经验资源，构筑起企智汇的强大活力中心，使其源源不断地为服务实体汇聚能量；以应用场景为关键领域融合各类要素，实现期货市场服务价值的放大，让企智汇更能为实体企业提供高效能的风险管理服务；科技赋能价值展现、研究提升服务展现，以科技叠加研究优势，赋能企智汇成为更加便捷、智能的风险管理应用平台，并以其为支点撬动更多资源补强企业发展，助力产业链加快实现新质生产力全面升级的步伐。以高质量为总揽，加快形成质效双增的企智汇服务圈。企智汇作为专门面向实体企业的风险管理平台，能够提供一揽子的解决方案，动态的数据经营中心可准确识别风险敞口，策略实验室模块能定制更加合适的风险管理策略，套保管理可实现风险管理的闭环。自企智汇推出以来，浙商期货以其为核心加快形成综合服务圈，补齐企业风险管理短板，为实体高质量发展提供可靠服务。在风险管理实践中，企智汇为某钢厂完善风险管理体系的搭建，通过该平台实现策略输出智能化、业务操作流程化、风险管理高效化；为某农业企业赋能农业发展新力量，通过系统、清晰的分析框架为农业构建新入职员工的培训体系，高效快速的将新员工转化为有效的生产力；为某贸易企业的研究团队提质增效，通过信息集成、图表整理、资讯推送为研究员提供一站式的资讯查找平台，切实促进企业的向好发展。培育壮大新质生产力需要持续发力，方能久久为功。浙商期货将继续坚持服务实体经济初心，找准金融科技切入点，以高质量服务实体经济为方向，着力推动期货市场、科技创新、金融服务及其有机融合的跃升和质变，为加快形成新质生产力塑造更多发展新动能新优势。

证券之星2024-03-29

年报解读：盈利增长驱动价值重塑，洞察固生堂（2273.HK）的新质底色

堂已与百度达成战略合作，共同开展中医药大模型及AI智能装备研发，共创研发“固娃”智能医疗助手，并计划推出舌诊仪、脉诊仪等中医智能辅助装备。通过先将舌诊仪、面诊仪这些转化成固生堂的二类医疗器械，然后在诊疗过程当中进行数据采集，完成数字化后，做出中医AI智能化体系。紧接着，又与华西医院中国循证医学中心、百度合作，共建中药大模型临床评价与智能决策一体化平台，作为“固娃”的延伸和升级。华西医院作为我国循证医学的发源地，加上固生堂多年积累的高质量中医数据资源，以及百度在人工智能大模型及大数据治理等方面的优势，三方携手合作的协同效应，将为中医药循证医学的发展注入强大动力，对于推动人工智能技术与中医药现代化的深度融合具有里程碑意义。资料来源：公司资料结语从固生堂交出的这份成绩单不难看到，一系列优异成绩的取得，均立足于公司多年来顺应政策趋势、深耕行业，已充分展现出其稳健的持续经营实力和强劲的盈利增长潜能。特别值得一提的是，近日，固生堂宣布拟收购宝中堂新加坡的100%股权，进一步扩大线下医疗机构网络。新加坡作为出海全球化的首战，不仅是固生堂推动中医药走向国际化的关键一步，更是有力的激发了公司增长潜能。对于公司后续的价值增长，固生堂通过回购和激励的双重手段，已向市场传达出坚定信心。数据显示，在2023年5月至12月，公司回购股份达32次，其中公司自主回购13次，通过富途信托回购19次。同时，为激发核心专家与员工的积极性，公司授予了大量期权与受限制股份，累计激励股份达1474.4万股。加上此前固生堂已被纳入恒生综指与港股通、MSCI中国小型股指数成份股以及沪港通投资标的，这也将进一步增强公司流动性，为其未来的估值提升提供了更多可能。相信随着业绩层面的持续兑现，固生堂亦具备着市场重估潜力。

格隆汇2024-03-29

年报解读：盈利增长驱动价值重塑，洞察固生堂（2273.HK）的新质底色

堂已与百度达成战略合作，共同开展中医药大模型及AI智能装备研发，共创研发“固娃”智能医疗助手，并计划推出舌诊仪、脉诊仪等中医智能辅助装备。通过先将舌诊仪、面诊仪这些转化成固生堂的二类医疗器械，然后在诊疗过程当中进行数据采集，完成数字化后，做出中医AI智能化体系。紧接着，又与华西医院中国循证医学中心、百度合作，共建中药大模型临床评价与智能决策一体化平台，作为“固娃”的延伸和升级。华西医院作为我国循证医学的发源地，加上固生堂多年积累的高质量中医数据资源，以及百度在人工智能大模型及大数据治理等方面的优势，三方携手合作的协同效应，将为中医药循证医学的发展注入强大动力，对于推动人工智能技术与中医药现代化的深度融合具有里程碑意义。资料来源：公司资料结语从固生堂交出的这份成绩单不难看到，一系列优异成绩的取得，均立足于公司多年来顺应政策趋势、深耕行业，已充分展现出其稳健的持续经营实力和强劲的盈利增长潜能。特别值得一提的是，近日，固生堂宣布拟收购宝中堂新加坡的100%股权，进一步扩大线下医疗机构网络。新加坡作为出海全球化的首战，不仅是固生堂推动中医药走向国际化的关键一步，更是有力的激发了公司增长潜能。对于公司后续的价值增长，固生堂通过回购和激励的双重手段，已向市场传达出坚定信心。数据显示，在2023年5月至12月，公司回购股份达32次，其中公司自主回购13次，通过富途信托回购19次。同时，为激发核心专家与员工的积极性，公司授予了大量期权与受限制股份，累计激励股份达1474.4万股。加上此前固生堂已被纳入恒生综指与港股通、MSCI中国小型股指数成份股以及沪港通投资标的，这也将进一步增强公司流动性，为其未来的估值提升提供了更多可能。相信随着业绩层面的持续兑现，固生堂亦具备着市场重估潜力。

格隆汇2024-03-29

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