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金融新质生产力创新论坛在京召开发布全国首部《金融大模型》著作

近年来，以大模型为代表的人工智能技术进一步深刻提升数字金融新范式。2024年政府工作报告提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，“人工智能+”被首次写入政府工作报告。可以显见，随着AI产业全面提升至国家战略高度，新一轮科技革命和产业革命将获得更加蓬勃的发展动能，数字金融新范式正在兴起。 3月28日，“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”会在京举办。本次大会云集了包括中国工程院院士蒋昌俊，欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，国家金融与发展实验室副主任曾刚在内的学界专家、金融机构、科技从业者近300人，共议大模型实践应用及产业赋能，共研金融新质生产力发展趋势，以实际行动践行金融强国战略，奋力做好五篇大文章。本次活动由在中国计算机学会（CCF）数字金融分会、重庆市大数据应用发展管理局、上海金融与发展实验室指导，马上消费金融股份有限公司（下称“马上消费”）联合中国科学技术出版社、金融界共同举办。大模型涌现“智能”创新力量，释放科技平权潜力当金融领域引入大模型应用，将会产生怎样的火花？近年来一直盘桓在金融行业的疑问，广大从业者终于在本次大会上找到了答案。马上消费副总经理孙磊在致辞中指出，金融业属于智力密集型行业，在工业革命时期获益不多，但在人工智能时代却一定会受益良多。近些年来，全行业在使用人工智能技术方面已经做了很多的努力和探索，马上消费作为一家技术驱动的数字金融机构，已经将人工智能应用于业务的各个领域，也成为公司发展的底座。这一轮通过大模型涌现的智能创新力量，还会带来更多革命性的进步。去年8月，马上消费推出首个金融大模型“天镜”，其展示了出色的上下文理解和引导式对话能力，金融大模型投用以来，马上消费的营销效果提升了30%以上。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。马上消费CTO蒋宁在题为《金融大模型，从自我演化到自主可控》的主题演讲中指出，安全、成本、生态的边界，决定着金融大模型的产业边界，而大模型的特性决定了其更为广阔的应用场景，进而释放的“科技平权”潜力，使得科技创新不再只是少数人的特权，而是让所有人都能接触到创新成果，共享、共创、共研新技术。四大挑战制约金融大模型的全面应用大模型存在潜在风险，在金融领域商业化、全面工程化落地，仍需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。马上消费人工智能研究院院长陆全在做《“天镜”金融领域系列大模型企业落地的应用实践》主题分享时做出如上表述。陆全认为，目前国内大模型正加速商业化落地，通用基础类大模型与行业领域类大模型参与者在各自赛道中寻找最优解，相比之下，通用大模型解决方案的技术更加复杂，尚不具备解决行业、领域等专业问题的能力，大模型的发展将按照“通用-行业-领域”路径演化。金融，成为领域大模型的最佳实践场景之一。蒋宁在演讲中更是一针见血地指出，通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。 “基于对未来的洞察，我们在四大关键技术方向推动金融大模型真正成为新质生产力。”蒋宁表示，马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术，将会长期以四大能力要求为核心，构建技术体系，驱动数字金融高质量发展。马上消费成立近9年来坚持产品自研和长期技术积累，并在国内首发金融大模型。这家技术驱动的数字金融机构拥有100PB基础数据、超过20万张数据库表，以及每天处理数百亿次智能决策计算，且不论环境如何变化，整个系统做到可控、安全；利用这些数据完成模型预训练，之后不断对齐、调优，同时使用推理加速技术实现模型自主可控，快速迭代进化，使其比其他大模型更懂金融行业及客户需求。全国首部《金融大模型》专著发布，探索“人工智能+”金融新质生产力发展当前，全球人工智能技术不断取得突破，人工智能赋能千行百业正如火如荼进行。AI大模型不仅使得金融产业上下游步入新一轮发展周期，更为其深层次变革带来重要机遇。因此，加快大模型在金融领域布局应用的大趋势不可逆转，新质生产力发展的内在需要不断涌现。基于上述背景，马上消费根据近9年来自研积累沉淀一系列技术成果及洞察，发布了全国首部《金融大模型》著作，填补了金融行业大模型理论研究的空白。书中立足未来，针对大模型幻觉、安全与伦理等行业热点话题，提出了前沿观察和建议。中国科学技术出版社有限公司总经理宁方刚表示，当前，我们正处于数字经济时代，生成式AI作为人工智能技术的集大成者，正成为金融行业的新质生产力。大模型技术的广泛应用，为金融行业带来了前所未有的机遇和挑战。这种新质生产力的创新，不仅将重新定义金融服务的内涵和外延，还将带来金融制造的新模式和新业态。在这样的大背景下，《金融大模型》一书的出版，无疑提供了深入了解大模型时代金融变革的宝贵资料，可以更好地把握金融新质生产力的发展趋势，推动金融科技创新的深入发展。曾刚认为，在国家鼓励“人工智能+”的宏观环境下，金融业作为国民经济的血脉，以其用户基数大、经济影响大、服务场景多、民生关系强，首当其冲成为大模型乃至更广泛的人工智能技术的应用场景和金融强国战略高地，而金融大模型将成为新质生产力的典型代表，在高效促进金融行业营销、服务、产品、数据分析利用水平全面提升的同时，赋能实体经济千行百业高质量发展。

金融界2024-03-28

ETF热点收评｜回血！金融科技ETF（159851）收涨3.12%，终结四连阴！“AI+金融”想象空间有多大？

）收涨1.80%。消息面上，金融科技大模型不断涌现：阶跃星辰发布国内首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”；度小满“轩辕”发布系列金融大模型。AI大模型介入金融，有多大想象空间？从存量业务来看，AI赋能金融存量业务增长。目前头部AI金融公司都在致力于以大模型赋能股基APP或是金融终端，为已有功能注入AI能力，实现智能客服智能投顾、智能风险等多场景应用，通过大模型多样、便捷、高效的特点，提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量，推动公司C端B端存量业务增长。从增量业务来看，AI催生金融新业务发展。金融大模型的继续推出和不断完善，有望催生金融领域新的业务场景和应用，推动金融行业新业务产生，推动金融行业不断向前发展。金融AI相关产品将逐步进入收费阶段，成为行业新增量。东吴证券表示，金融传统业务与市场高度相关，AI介入或形成底部上行趋势。传统券商保险、银行等金融机构，由于资产端、负债端、风险管理等因素，业务模式与资本市场具有相关性，各项业务均会直接或间接地受到市场因素的影响。AI介入传统金融机构发展或形成底部向上的趋势，将带来包括业务模式的创新、运营效率的提高、风险管理能力升级和用户体验改善等变化。从业绩来看，截至3月27日，中证金融科技主题指数共有15只成份股披露年报业绩，从净利润增长来看，财富趋势、恒生电子、广电运通等权重股均实现了净利润的同比正增长，分别为99.39%、30.50%、18.39%，整体表现为稳健增长。展望后市，AI发展将持续推动金融科技变革，演变出新的增长动能，此外，随着国内经济持续复苏，证券市场交易量有望自低位回升，带动金融科技类公司业绩增长。公开资料显示，中证金融科技主题指数成分股第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.3.28。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，金融科技ETF（159851）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2024-03-28

ETF热点收评｜系好安全带！信创领涨，科技起飞！浪潮信息强势涨停，信创ETF基金（562030）盘中最高上探4.23%！

宣告新增3500P的超级算力资源，专为大模型研发企业和人工智能产业，提供一体化的算力支持和数据服务，有力提升人工智能领域关键资源的供给效能。 3、浪潮信息"源2.0"大模型，支持英特尔最新商用AI PC 近日，浪潮信息与英特尔正式宣布，浪潮信息"源2.0系列基础大模型"已和最新的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器平台完成适配，本地推理速度提升100%。平安证券研报指出，Kimi智能助手和通义千问等国产大模型，在长文本处理领域持续迭代，未来会帮助用户打开对AI应用场景的想象力。继续看好AIGC产业链，尤其是大模型的应用潜力。建议关注四个方向： 1）算力方面，如，浪潮信息、中科曙光等； 2）算法方面，如，科大讯飞； 3）应用场景方面，如，中科创达； 4）网络安全方面，如，启明星辰。政策面上，国家发改委表示，要把发展新质生产力作为“十五五”规划基本思路的研究重点。华金证券指出，当前，发展“新质生产力”已是“头号大事”，发展新质生产力的路径逐步具象化，科技央企肩负使命。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.3.28。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，信创ETF基金（562030）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2024-03-28

美图公司吴欣鸿：正紧锣密鼓进行视频模型的更新和迭代

长兼首席执行官吴欣鸿发表主题演讲《视频大模型如何助力网络视听创作》。本届大会以"极视听强赋能"为主题，有2000余家业内企业和机构、5000余位行业代表、近万名嘉宾共赴盛会。今年年初，Sora的亮相引发了视频生成领域的风潮。吴欣鸿透露，目前美图公司正紧锣密鼓进行视频模型的更新和迭代，准备在视频生成领域大展拳脚。大会现场，吴欣鸿展示了一支主题为"动物疯狂赛车"的60秒视频。这支视频基于美图视觉大模型MiracleVision(奇想智能)的图像生成、视频生成能力。具体来说，它使用了开拍的"AI脚本"、"AI数字人"功能，WHEE的"文生图"、"AI生视频"功能，Wink的"视频编辑"功能，仅用半天就完成了故事脚本、分镜设计、视频生成、唇形同步、视频编辑等视频制作流程。 "以Sora为代表的视频大模型只是开始。"在吴欣鸿看来，目前只是视频大模型的2.0阶段，以Sora为代表的视频大模型正在尝试理解世界，具有一定涌现能力，能够生成30-60秒的视频。吴欣鸿认为，在视频大模型3.0阶段，可以实现更丰富的物理运动，视频大模型也将具备剧情设计、分镜、转场等能力，值得用户和行业期待。谈及视频垂直场景，吴欣鸿认为，视频垂直场景与AI原生工作流的结合，在AI视频生成、AI视频编辑、AI视频渲染等领域有巨大应用机会。美图正在上述领域进行创新探索，新产品将在今年6月的美图影像节上亮相。自2014年起，美图公司通过美图秀秀、Wink、开拍等一系列影像工具，持续助力网络视听内容创作。目前，Wink已进入中国视频编辑赛道前三名，开拍已成为口播博主的新宠。截至2023年12月，我国网络视听用户规模达10.74亿。2023年网络视听市场规模首次突破万亿元。针对网络视听的内容生产和产业发展，吴欣鸿表示，美图公司将全力推进自研大模型的视频能力，为网络视听行业提供更优质的视频创作工具。

格隆汇2024-03-28

工商银行2023年“强、优、大”的特征继续彰显，净利润增至3651.16亿元，派息总额约为1092.03亿元

行（D-ICBC）建设，应用人工智能、大模型等前沿技术，培育壮大数字工行的新质生产力。结构多元化，就是完善“大中小微个”协调发展的客户结构，提升零售+普惠贷款占比，打造您身边的银行，增强收入多元支撑能力。基础生态化，就是深入实施GBC+基础性工程，打造可信赖的银行，夯实高质量发展基础。今年是新中国成立75周年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，也是工行40年后再出发的第一年。廖林表示，工行的任务就是坚定不移走中国特色金融发展之路，深入践行金融工作的政治性、人民性，加快建设中国特色世界一流现代金融机构，当好服务实体经济的主力军、维护金融稳定的压舱石、建设强大金融机构的领头雁、做专主责主业的标杆行。

金融界2024-03-28

粉笔(02469.HK)2023全年业绩亮眼，AI提效拉动盈利能力大涨

员的互动型双师课程。粉笔一直积极探索大模型在精品班中的应用，大模型在限定的场景中已有很好的落地效果。粉笔自主研发的智能批改系统持续领先行业，AI面试点评、出题和解析等功能均已上线辅助日常工作，可用率达到80%以上，通过使用BERT+粉笔GPT大模型等工具赋能师资工作流程，老师平均回复时间从20min下降到5min，大幅提升了教研工作效率。据悉，粉笔还有开放领域的AI问答大模型等新技术产品正在研发进程中，引起期待。2023年，粉笔研发开支同比增长了27.9%，未来，对AI技术的强应用有望进一步扩大粉笔的业内竞争优势。

格隆汇2024-03-28

A股反弹意愿坚决，TMT全线反攻！万亿级预期引爆低空经济，国防军工ETF(512810)盘中摸高4.7%！

宣告新增3500P的超级算力资源，专为大模型研发企业和人工智能产业，提供一体化的算力支持和数据服务，有力提升人工智能领域关键资源的供给效能。 3、浪潮信息"源2.0"大模型，支持英特尔最新商用AI PC 近日，浪潮信息与英特尔正式宣布，浪潮信息"源2.0系列基础大模型"已和最新的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器平台完成适配，本地推理速度提升100%。平安证券研报指出，Kimi智能助手和通义千问等国产大模型，在长文本处理领域持续迭代，未来会帮助用户打开对AI应用场景的想象力。继续看好AIGC产业链，尤其是大模型的应用潜力。建议关注四个方向： 1）算力方面，如，浪潮信息、中科曙光等； 2）算法方面，如，科大讯飞； 3）应用场景方面，如，中科创达； 4）网络安全方面，如，启明星辰。政策面上，国家发改委表示，要把发展新质生产力作为“十五五”规划基本思路的研究重点。华金证券指出，当前，发展“新质生产力”已是“头号大事”，发展新质生产力的路径逐步具象化，科技央企肩负使命。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。三、【回血！金融科技ETF（159851）收涨3.12%，终结四连阴！“AI+金融”想象空间有多大？】今日金融科技全面反攻，一扫昨日颓势。中证金融科技主题指数早盘单边上涨，午后维持高位运行。截至收盘，58只成份股全线飘红，新晨科技大涨超12%，格尔软件涨停，银之杰涨逾8%，先进数通涨超7%，长亮科技、数字认证、信安世纪等多股收涨逾5%。热门ETF方面，金融科技ETF（159851）紧随指数走势，全天表现亮眼，场内价格一度涨超4%，收盘仍上涨3.12%，日线终结四连阴。图片来源：雪球消息面上，金融科技大模型不断涌现：阶跃星辰发布国内首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”；度小满“轩辕”发布系列金融大模型。AI大模型介入金融，有多大想象空间？从存量业务来看，AI赋能金融存量业务增长。目前头部AI金融公司都在致力于以大模型赋能股基APP或是金融终端，为已有功能注入AI能力，实现智能客服智能投顾、智能风险等多场景应用，通过大模型多样、便捷、高效的特点，提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量，推动公司C端B端存量业务增长。从增量业务来看，AI催生金融新业务发展。金融大模型的继续推出和不断完善，有望催生金融领域新的业务场景和应用，推动金融行业新业务产生，推动金融行业不断向前发展。金融AI相关产品将逐步进入收费阶段，成为行业新增量。东吴证券表示，金融传统业务与市场高度相关，AI介入或形成底部上行趋势。传统券商保险、银行等金融机构，由于资产端、负债端、风险管理等因素，业务模式与资本市场具有相关性，各项业务均会直接或间接地受到市场因素的影响。AI介入传统金融机构发展或形成底部向上的趋势，将带来包括业务模式的创新、运营效率的提高、风险管理能力升级和用户体验改善等变化。从业绩来看，截至3月27日，中证金融科技主题指数共有15只成份股披露年报业绩，从净利润增长来看，财富趋势、恒生电子、广电运通等权重股均实现了净利润的同比正增长，分别为99.39%、30.50%、18.39%，整体表现为稳健增长。展望后市，AI发展将持续推动金融科技变革，演变出新的增长动能，此外，随着国内经济持续复苏，证券市场交易量有望自低位回升，带动金融科技类公司业绩增长。布局AI+金融，关注市场活跃标的——金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.3.28。风险提示：A50ETF华宝被动跟踪中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布于2024.1.2；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，A50ETF华宝（159596）、国防军工ETF（512810）、信创ETF基金（562030）、金融科技ETF（159851）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-28

中国工程院院士蒋昌俊：面对网络交易风险防范，要学会“以不变应万变”

中国科学技术出版社、金融界共同举办的“大模型驱动下的金融新质生产力创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动在京隆重举行。在主题分享环节，中国工程院院士蒋昌俊表示，近年来金融欺诈、跨境洗钱等问题和行为层出不穷，黑产方面已经形成有组织、智能化、网络化的趋势。据不完全统计，在2020年从业人员达160余万人，涉及金额4687亿元，相当于13艘航母的造价，因此我们要遏制这一趋势。 “我们设计出一套网络交易风控防控体系，包括两个方面，一是‘跑得快’，一是‘抓得准’；‘跑得快’是系统在极端时间内在线实时辨识对方行为交易是否合法，‘抓得准’是如果出现问题，能把犯罪分子及时定位抓住”，蒋昌俊指出。蒋昌俊强调，想要在网络交易过程中辨识对方是有问题的，过往一般解决办法都是盯着骗子的行为，即把他的行为总结出几条特点和规则，但这种方式相对被动；为此，我们提出“以不变应万变”的策略，把注意力放到正常用户身上，把正常人的行为通过“GPA算法”进行凝练，从变化的行为数据中求解不变的行为纹理。据了解，蒋昌俊系中国工程院院士，同济大学讲座教授，Brunel University London名誉教授、英国工程技术学会会士，中国人工智能学会监事长，中国云产业创新战略联盟副理事长，中国自动化学会常务理事，上海市科协副主席。他长期致力于网络计算方面的研究，相关成果被多国院士、知名专家正面评价或引用，主持建立了我国首个网络交易风险防控体系、系统及标准，为我国在该领域成为国际“领跑者”做出了开拓性贡献。

金融界2024-03-28

南威软件(603636.SH)：与循环智能科技有限公司已签署大模型战略合作协议

表示，公司与循环智能科技有限公司已签署大模型战略合作协议。双方将依托循环智能月之暗面的通用大模型能力，结合南威软件在数字政府、智慧城市深耕二十多年的丰富业务经验，联合打造数字政府、社会治理、公共安全、智慧产业领域的大模型应用场景。

格隆汇2024-03-28

阳光保险：坚守主业保持战略定力，穿越行业周期展现韧性

力，始终排在行业前列。去年，伴随AI大模型技术的开发应用与推广，阳光保险把握时代机遇，将自研AI大模型列为公司战略工程，率先建设具有自主知识产权的保险垂直领域阳光正言GPT大模型，并已经在客户服务、销售支持、智能理赔等场景应用。比如在服务端，阳光构建的客服机器人已升级业务办理私人助理式服务指导功能，借助灵犀体验计划及时响应客户需求，实现咨询与办理的无缝衔接，大幅提高服务时效及客户满意度，客户服务一次完成率持续优化。在销售端，阳光人寿销售机器人基于用户群体差异化研究，持续打磨核心功能体验，以虚拟数字人形态实现与客户面对面全程语音互动，初步实现“会介绍产品、会给出意见、会回答问题、会打动客户”的“四会”能力输出，为一线业务场景智能化升级提供强大支持。过去一年，阳光保险还持续强化数字化客户洞察、数字化营销、数字化运营、数字化风控、数字化产品创新五大核心能力建设，取得卓有成效的成果。不断的研发投入和科技创新为阳光保险未来增长提供技术保证，也为公司在保险业中不断夯实自身的竞争优势。结语一直以来，阳光保险在业内就是一个与众不同的存在。作为中国5200多家金融机构及237家保险企业中唯一经历原始创业历程的企业，阳光保险“敢于挑战、坚韧不拔”的创业精神为它的发展注入了“奋斗”的强基因；同时，作为一家始终坚守主业发展、保持战略定力、坚持科学而稳健的公司治理的企业，阳光保险又培育出自身强劲的韧性，稳步穿越多个行业周期。可以说，阳光保险正如行业发展的缩影，不断朝着高质量转型发展持续推进。未来，伴随着我国经济基本面稳步发展、政策持续发力、居民保障需求不断释放，保险业发展空间有望进一步打开，同时，保险业也将为金融强国建设贡献更多力量，为我国经济社会的高质量发展提供助推力。

格隆汇2024-03-28

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