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午后“狂飙”！游戏ETF(159869)现涨超5%
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的可玩性和沉浸感。国外Sora的推出是大模型领域里程碑式进展， Google推出了可文生视频游戏的模型Genie；叠加国内政策和应用端均有所进展，不断释放积极信号。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-28
上涨弹性还得看算力？浪潮信息涨停封板，信创ETF基金(562030)“王者归来”，盘中飙涨超4%！
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区宣布，3500P算力部署就位，可以为大模型企业提供算力、数据一体化服务，全力为北京人工智能企业打造大模型训练基地。山西证券表示，Kimi 的“现象级”应用引发市场对于国产算力持续扩容的预期，H20服务器、昇腾服务器以及智算中心等产业链环节将受益。 “爆款”大模型应用具有训练迭代快、用户增长快的特点，需要数据中心具有极高可扩展性以及工作环境稳定性，龙头厂商或具备相对优势。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。数据、图片来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：信创ETF基金（562030）被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-28
“新质生产力”午后发力，科大讯飞冲击涨停，云计算ETF(159890)、软件龙头ETF(159899)均涨逾4%
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，并在科大讯飞、部分互联网大厂用于AI大模型训练。3月22日，上海政策要求，到2025年，上海市新建智算中心国产算力芯片使用占比超过50%。此外，算力的不断突破大概率或能打破原先的技术瓶颈，产生更高能应用，更高能的应用产生的收入将会反补算力的提升，最终形成良性的循环，软件应用方向亦值得关注。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-28
AI入口之争会是风口吗？
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的竞争格局和发展趋势。首先，底层AI大模型的选取将直接影响用户AI体验的深度和广度。各大企业纷纷投入巨资研发自己的AI大模型，力求在算法、数据、算力等方面取得突破。这些大模型将成为AI服务的基础，为用户提供更加智能、个性化的服务。其次，传统头部流量桌面软件平台如Windows、macOS等，也在积极寻求AI加持。通过集成AI功能，这些平台能够进一步提升用户体验，增强用户黏性。例如，智能助手、语音输入、智能推荐等功能，将使得桌面软件平台更加智能化、便捷化。同时，移动软件平台也不甘示弱。以iOS、Android为代表的移动操作系统，正积极引入AI技术，优化用户界面、提升应用性能。通过AI技术，移动软件平台可以更好地理解用户需求，提供更加精准的服务。除了传统的软硬件平台，还有一些专门的AI-PC供应商崭露头角。这些企业专注于打造集成AI功能的个人电脑，以满足特定行业或用户的需求。通过深度定制和优化，这些AI-PC能够提供更加高效、专业的AI服务。此外，苹果、华为、小米等头部移动终端供应商也在积极内嵌AI功能。他们的智能手机、平板电脑等产品已经具备了强大的AI处理能力，能够为用户提供丰富的AI应用和服务。这些企业凭借强大的品牌影响力和用户基础，有望在AI入口之争中占据重要地位。除了以上几种主流的AI入口形式，还有一些垂类AI专业工具和垂直行业小模型特定软硬件入口值得关注。这些工具和平台针对特定行业或领域的需求，提供更加专业、精细的AI服务。它们虽然市场规模相对较小，但具有很高的市场潜力和发展空间。最后，我们不能忽视头部终端企业与大模型企业的强强联合。这种合作形式可以充分发挥双方在技术、资源、市场等方面的优势，共同打造更加完善的AI生态系统。近期百度与苹果的联姻传闻就是一个明显的信号，预示着未来这种合作形式可能会成为主流。当然，在这场用户AI入口之争中，还存在许多未知的AI入口新物种。随着技术的不断进步和市场的不断变化，新的AI入口形式可能会不断涌现。因此，我们需要保持敏锐的洞察力，密切关注市场动态和技术发展趋势。综上所述，用户AI入口之争将是一个充满机遇和挑战的过程。各大企业需要不断创新、优化产品和服务，以赢得用户的青睐和市场的认可。同时，政府和社会各界也需要加强监管和引导，确保AI技术的健康发展和社会福祉的最大化。
金融界2024-03-28
用户AI入口之争猜想
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的用户AI入口进行猜想。一、底层AI大模型的选取底层AI大模型是构建用户AI入口的基石，其质量和性能直接影响到后续应用的效果。目前，国内外已有多个知名的大模型平台，如谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle等。未来，随着技术的进步和数据的积累，更加先进、高效的底层AI大模型将不断涌现。用户AI入口之争中，能够拥有自主知识产权且性能卓越的大模型平台，将成为重要的竞争优势。二、传统头部流量桌面软件平台用AI加持传统的桌面软件平台拥有庞大的用户基础和稳定的流量入口。通过引入AI技术，这些平台可以为用户提供更加智能化、个性化的服务。例如，通过AI算法对用户行为进行分析，实现精准推荐和个性化定制；或者利用AI技术提升软件的运行效率和稳定性。传统桌面软件平台在AI加持下，将焕发新的活力，成为用户AI入口的重要选择。三、传统头部流量移动软件平台用AI加持移动互联网的普及使得移动软件平台成为用户获取信息和服务的主要渠道。如桌面微软Office365集成了AI大模型的copilot。随着AI技术的发展，移动软件平台也在积极探索AI应用，如：跃跃欲试的移动社交头部软件微信等。通过集成语音识别、图像识别等AI技术，移动软件平台可以为用户提供更加便捷、高效的服务体验。此外，移动软件平台还可以通过AI技术实现跨平台、跨设备的无缝连接，进一步拓宽用户AI入口的范围。四、头部AI-PC供应商随着AI与计算机硬件的深度融合，AI-PC作为一种新型的计算设备正逐渐崭露头角。头部AI-PC供应商通过整合先进的AI芯片、算法和操作系统，为用户提供强大的AI计算能力和丰富的应用场景。未来，AI-PC可能成为用户进行AI应用的主要设备之一，尤其在专业领域和高端市场具有广阔的应用前景。五、苹果、华为、小米等头部移动终端供应商内嵌了AI功能主流的手机制造商如苹果、华为、小米等已经在自家的移动设备中嵌入了AI功能。这些设备通过内置AI芯片和算法，实现了语音助手、智能拍照、场景识别等功能。随着AI技术的不断进步和应用的深入，这些移动终端将成为用户与AI交互的重要入口，为用户提供更加智能、便捷的生活体验。六、垂类AI专业工具针对不同领域和行业的需求，垂类AI专业工具应运而生。这些工具针对特定场景和问题，提供高效的AI解决方案。例如，在医疗领域，有专门的AI诊断工具；在教育领域，有智能教学助手等。垂类AI专业工具以其专业性和高效性，成为用户在特定领域内进行AI应用的重要入口。七、垂直行业小模型特定软硬件入口在垂直行业中，小模型因其轻量级、易部署的特点而受到青睐。针对这些小模型开发的特定软硬件入口，能够满足行业用户的实际需求。这些入口通常具有定制化、专业化的特点，能够为用户提供更加精准、高效的服务。八、未知的AI入口新物种除了上述几种已知的AI入口外，未来还可能出现未知的AI入口新物种。这些新物种可能来自于新兴的技术领域或创新的应用场景，为用户带来全新的AI体验。随着技术的不断进步和市场的不断变化，这些未知的AI入口新物种将成为用户AI入口之争中的潜在力量。综上所述，用户AI入口之争将是一个多元化、复杂化的过程。各方势力需要结合自身优势和市场需求，选择合适的策略和方向进行布局。同时，也需要关注新技术和新应用的发展动态，不断调整和优化自身的AI入口战略。
金融界2024-03-28
AI算力反弹，光模块继续狂飙突进，光迅科技触及涨停！一文读懂产业链投资价值
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红，随后球多家AI公司相继发布自家AI大模型，例如Google推出PaLM2模型，Meta发布LLaMA-13B，Microsoft基于ChatGPT打造New Bing；国内百度率先发布文心一言，近日，国产大模型Kimi热度持续上升，一度冲进App Store免费版应用的第五名。AI大模型军备竞赛进入白热化阶段。高速发展的AI大模型背后，是海量的数据和庞大的算力，随着模型不断升级迭代，所需要的数据量和算力也在快速呈倍数增长。OpenAI发布的《AI and Compute》分析报告中指出，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，且从2012年至今，AI算力增长超过了30万倍。庞大的训练任务，需要大量GPU服务器（内含多个AI芯片）组成的算力集群来提供算力，而这些服务器之间，离不开光模块进行海量数据交换。也就是说，提供算力的GPU芯片数量越多，AI芯片性能越强，其需要配套的光模块，尤其是高性能光模块的需求量也越大。天风证券测算，每单片H100对应1.5个800G光模块和2.15个400G光模块需求，对应大约20个100G光芯片的需求。图片来源：天风证券随着AI大模型对高性能光模块产品需求提升，除了起量，价格提升也助力光模块行业景气度提升。像过往使用较多的100G、200G等价格较低，传输速率也比较低的光模块产品，目前已无法满足激增的数据量和AI计算了，为了与高算力更好匹配，进而提升计算效率，光模块产品向400G、800G甚至1.6T升级是大势所趋，单价更高的高性能光模块产品将带动价格带向上延伸。国信证券认为，通信能力是算力集群的瓶颈之一，AI大模型的训练对网络架构、网络协议等提出更高要求，向着低时延和高速率方向持续演进，增加高速光模块需求弹性。同时光互连技术也有望引入芯片间互联，光进铜退持续深入。需求侧，受益于全球科技巨头持续加大算力军备竞赛，同时AI应用端逐步落地深入，训练和推理算力需求持续提升，AI成为推动数通光模块市场增长的核心动力。四、光模块市场竞争格局过去十年，国产光模块飞速发展，全球市场份额持续提升。目前属于国内算力产业链上为数不多具备全球竞争力的优势环节，具备直接打入北美AI产业链的能力。截至2022年，有7家国内企业入围全球top10光模块厂商，中际旭创与Coherent并列第一，第三至第七名分别为华为、光迅科技、海信、新易盛、华工科技。图片来源：国信证券 AI浪潮推动，头部效应下，光模块市场集中度有望提升。回顾光模块发展历史，随着云厂商采购模式和封装工艺变化，光模块行业迎来洗牌机会，智能化时代，高性能光模块作为稀缺算力供不应求，头部厂商具备雄厚的研发实力和再投入意愿，在代际升级时或具备先发优势，进一步巩固、提升市场份额。市场调研数据显示，2019年以来，全球光模块Top3厂商市场份额快速提升，随着AI对800G及以上光模块需求持续增长，头部厂商或享发展红利。图片来源：国信证券相关ETF： 5G通信ETF（515050）【场外联接(A类：008086；C类：008087)】：是全市场最大的5G通信ETF，持仓中，AI算力、光模块、光通信、概念股合计权重高达近40%。【原简称：5GETF（515050）】图片来源：wind，截至2023年2月29日以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-28
理想汽车Mind GPT正式通过国家备案，训练数据规模达3万亿Token
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理想汽车全自研多模态认知大模型Mind GPT正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。据了解，Mind GPT是在汽车智能座舱落地的全自研多模态认知大模型，训练数据规模达3万亿Token。
金融界2024-03-28
ETF盘中资讯｜科技赛道全线爆发，紫光国微涨超8%，科技ETF（515000）半日涨近2.5%！多则重磅消息剑指科技
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。 2、阿里云携手联发科为手机芯片适配大模型。媒体报道称，全球最大的智能手机芯片厂商MediaTek联发科，已成功在天玑9300等旗舰芯片上部署通义千问大模型，首次实现大模型在手机芯片端深度适配。通义千问在离线情况下运行多轮AI对话。阿里云方面表示，将和联发科深度合作，向全球手机厂商提供端侧大模型解决方案。 3、北京算力部署落地，南京算力发展行动方案文件发布。消息面上，北京数据基础制度先行区26日在北京市海淀区揭牌，仪式上，3500P新增算力部署就位，将为大模型企业提供算力、数据一体化服务，强化人工智能关键要素供给。南京市推进算力产业发展行动方案文件发布称，明年算力产业规模力争突破三千五百亿元。市场人士分析，以数字经济、优势产业出海为代表的科技成长领域作为国内经济转型下的“新动能”，将显著受益于相对景气优势、政策支持以及自身向上的产业趋势，成为今年、甚至未来三到五年最重要的主线。在全球市场中，以人工智能为代表的新一轮科技周期正在启动，海外产业进展持续超预期，我国也在各个细分领域加速追赶，业绩有望加速兑现，可重点关注算力基建、AI应用等方向。展望泛科技板块后市，机构指出当前科技板块“预期高增”+“估值低位”，或处于左侧战略布局重要窗口，板块相对投资价值凸显。截至3月27日，中证科技龙头指数动态估值目前位于近五年约22%历史分位点，板块仍具备长期配置价值。资料显示，中证科技龙头指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.28。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。
金融界2024-03-28
好用AI的入口怎么找
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户可以通过以下方式便捷地找到好用的AI大模型入口：访问知名科技公司的官方网站：如百度、阿里巴巴、腾讯等，这些公司通常会推出自己的AI大模型工具，并在官方网站上提供入口。例如，百度推出了文心一言，用户可以在百度官方网站上找到相关入口。使用专业的AI平台：国内有一些专注于AI技术的平台，如科大讯飞等，它们提供了多种AI大模型工具。用户可以在这些平台上浏览并选择适合自己的模型。关注行业资讯和论坛：AI技术和应用发展迅速，行业资讯和论坛是获取最新信息和推荐的好途径。用户可以关注相关领域的媒体、博客或论坛，了解最新的AI大模型推荐和入口信息。尝试使用搜索引擎：通过搜索引擎输入关键词，如“国内AI大模型入口”或具体模型名称，可以找到相关的网站和链接。但请注意，搜索结果可能包含多个来源，用户需要自行判断其可靠性和适用性。在找到AI大模型入口后，用户还需要根据自己的需求和场景选择合适的模型。同时，由于AI技术的复杂性和专业性，建议用户在使用前仔细阅读相关文档和教程，以确保能够正确、有效地利用这些工具。
金融界2024-03-28
科技赛道全线爆发，紫光国微涨超8%，科技ETF(515000)半日涨近2.5%！多则重磅消息剑指科技
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。 2、阿里云携手联发科为手机芯片适配大模型。据了解，全球最大的智能手机芯片厂商MediaTek联发科，已成功在天玑9300等旗舰芯片上部署通义千问大模型，首次实现大模型在手机芯片端深度适配。通义千问在离线情况下运行多轮AI对话。阿里云方面表示，将和联发科深度合作，向全球手机厂商提供端侧大模型解决方案。 3、北京算力部署落地，南京算力发展行动方案文件发布。消息面上，北京数据基础制度先行区26日在北京市海淀区揭牌，仪式上，3500P新增算力部署就位，将为大模型企业提供算力、数据一体化服务，强化人工智能关键要素供给。南京市推进算力产业发展行动方案文件发布称，明年算力产业规模力争突破三千五百亿元。市场人士分析，以数字经济、优势产业出海为代表的科技成长领域作为国内经济转型下的“新动能”，将显著受益于相对景气优势、政策支持以及自身向上的产业趋势，成为今年、甚至未来三到五年最重要的主线。在全球市场中，以人工智能为代表的新一轮科技周期正在启动，海外产业进展持续超预期，我国也在各个细分领域加速追赶，业绩有望加速兑现，可重点关注算力基建、AI应用等方向。展望泛科技板块后市，机构指出当前科技板块“预期高增”+“估值低位”，或处于左侧战略布局重要窗口，板块相对投资价值凸显。截至3月27日，中证科技龙头指数动态估值目前位于近五年约22%历史分位点，板块仍具备长期配置价值。一键配置科技龙头，建议关注科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.28。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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