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东方国信(300166.SZ)：主要聚焦在垂直领域大模型，并非直接开发通用大模型

者互动平台表示，公司主要聚焦在垂直领域大模型，并非直接开发通用大模型。公司基于通用大模型引擎，对垂直行业数据进行深度指令优化和精调，构建行业专用的多模态大模型。公司深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，在各行业有丰富的大数据经验，跟行业客户深度绑定，对业务理解较深，在不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，具备非常强的行业Know-How，帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，善于根据行业或者客户业务定制专属大模型，在垂直领域具有良好的大模型应用效果。BON大模型体系依靠大模型能力能够实现多轮对话、分析生成、图像创作、知识抽取、机器视觉等能力，帮助用户构建高效、经济、可扩展的AI生态，释放人工智能新能量，开启企业智能化新纪元。公司垂直大模型已在客户应用并形成收入。公司将不断加强人工智能及大模型的研发创新，大力开拓市场，持续提质增效，提升企业的价值。

格隆汇2024-03-20

东方国信(300166.SZ)：有充足的能耗和IDC储量，适合AI算力池建设

设施、智算资源管理和AI智算平台、垂直大模型及应用等，可基于客户需求实现信创适配（如CPU、GPU、操作系统适配等），满足不同客户及场景需求。公司自营智算平台已上线，可面向B端客户和C端用户提供算力资源和服务。公司推出了一站式、开箱即用、简化部署、轻量集成、信创适配的训推一体机产品，是集成硬件+软件+模型+服务的一体式大模型解决方案。公司将持续关注相关技术与行业动向，结合自身情况，不断探索和跟进行业发展趋势及市场需求。目前公司在算力领域布局属于起步阶段，业绩贡献较小。

格隆汇2024-03-20

ETF甄选 | Kimi智能助手火爆，这个板块有望率先受益？相关ETF领涨市场！

升。开源证券认为，国内外AI 多模态大模型的持续突破及后续商业化，或大幅降低广告、课件、短剧、动画、剧集、电影、游戏等制作成本，提高 IP 开发、广告营销、教学效率、游戏研发效率及体验，扩大商业化空间，AI 影视方面，多模态AI 应用持续落地叠加供给释放，驱动业绩、估值提升。相关ETF：影视ETF(516620.SH)、影视ETF(159855.SZ)、传媒ETF(512980.SH)、传媒ETF(159805.SZ)、文娱传媒ETF(516190.SH) 【上海鼓励信贷支持算力设施等领域英伟达GTC大会推出芯片】消息面上，上海市发展改革委等六部门印发《上海市新型基础设施建设项目贴息管理指导意见(2024年版)》，将鼓励合作银行建立新型基础设施建设优惠利率信贷资金，总规模1000亿元以上，重点支持网络基础设施(新网络)、算力基础设施(新算力)等五大领域。此外，近期英伟达在GTC大会上推出了基于Blackwell架构的AI芯片及硬件设备，不仅提升了单个芯片的计算性能，还通过提升网络通信速度、优化软件生态等方式，加强了大规模AI算力集群的算力，从而全面提升对于AI大模型的加速效果。兴业证券表示，随着AI等技术的发展及应用，数据中心对高吞吐和大带宽的需求越发迫切，看好高速背板连接器、高速IO连接器等高速连接器，作为数据中心系统互连关键硬件之一，预计将深度受益于AI算力的需求增长。相关ETF：计算机ETF南方(159586.SZ)、云计算ETF(159890.SZ)、云计算50ETF(516630.SH)、计算机ETF(159998.SZ)、计算机ETF(512720.SH) 【“基于隐私计算”的两项目，拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点】今日，央媒发表文称，充分利用新一代信息技术推进数据归集、共享、分析等，实现大数据赋能科技型企业信用体系建设、构建守信激励和失信惩戒机制，为科技型企业尤其是中小微企业增信。以数字化风控体系提升金融风险识别及处置能力，支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术，建立符合科技型企业特征的风险防控模型，为提高金融监管有效性提供技术支撑。支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术建立符合科技型企业特征的风险防控模型。此外，2024年3月19日，证监会官网披露《关于对资本市场金融科技创新试点（上海）相关试点项目方案进行社会公示的通知》。自2021年10月证监会支持在上海启动资本市场金融科技创新试点工作后，按照证监会统一部署，上海前期遴选的试点项目“基于隐私计算和区块链的财富管理数字化精准服务项目”“基于隐私计算的银行证券风险信息共享平台”现已获得批准，拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点。国泰君安指出，AIGC技术爆发将驱动客户寻求更精准全面的信息以及更深度的逻辑分析内容，预计客户对于智能投研和投顾产品的需求将有较大提升；AIGC技术也将助力金融信息服务商提升自身产品能力，创设更多投研投顾产品。假设2025年中国的B端和C端金融信息服务渗透率提升至美国当前1/7和20%的水平，则未来市场空间有望分别达到196和215亿元，具备丰富数据和人才资源的金融信息服务商有望更具优势，占有更高市场份额。相关ETF：金融科技ETF(516860.SH)、金融科技ETF(159851.SZ)、金融科技ETF(516860.SH)、大数据ETF(515400.SH)、数据ETF(159527.SZ) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

吉利汽车发布2023年财报：营收超1700亿创历史新高，智能化与新能源布局成果显著

。今年1月，吉利汽车发布全栈自研的AI大模型，推动AI在汽车行业的应用。同时，该公司在智能座舱、智能驾驶领域建立自研能力，完善“天地一体化”大出行生态。在新能源方面，吉利汽车均衡布局多种能源路线，推动智能混动体系升级，极氪更布局全球唯一的800伏全生态解决方案。此外，吉利汽车注重新能源安全管理，构建“神盾新能源安全技术中心”，成为国内首家完成新能源汽车安全管理体系建设的车企，荣获行业首张认证证书，实现行业从0到1的突破。从吉利汽车2023年财报及业务动态来看，其未来发展趋势清晰指向了智能化和新能源领域。在智能化方面，该企业通过上线星睿智算中心、发布自研AI大模型等举措，显著提升了研发效率，并在智能座舱、智能驾驶领域展现了强大的自研能力。这一系列动作不仅加速了吉利汽车在智能化道路上的布局，也奠定了其在全球汽车智能化竞赛中的优势地位。而在新能源领域，吉利汽车呈现出多种能源路线并进的策略，推动智能混动体系不断升级。并且，吉利对新能源安全管理的重视体现在其建立的“神盾新能源安全技术中心”上，意味着吉利汽车在新能源汽车安全管理体系建设上走在了行业前列。因此，吉利汽车的未来或将通过智能化和新能源为双轮驱动，持续深化技术研发，进而开拓全球市场。

金融界2024-03-20

月之暗面Kimi智能助手突破200万字无损上下文，股市热捧AIGC新风口

引领AIGC技术新高度月之暗面是国内大模型领域的后起之秀，其核心团队曾参与多个知名大模型的研发。2023年10月，月之暗面推出面向C端用户的Kimi智能助手，支持20万汉字的长文本输入，帮助用户解锁了长文生成、联网搜索、编程等多种应用场景。此次Kimi智能助手再度突破，将无损上下文长度提升到惊人的200万字，标志着其在AIGC技术上又迈出关键一步。作为通往通用人工智能（AGI）的基础技术，无损长上下文一直是业界的研究热点。历史上模型架构的演进，本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。Kimi智能助手在这一领域的突破，无疑将推动AIGC模型的通用化能力，为更多垂直行业提供赋能。多家券商认为，Kimi智能助手有望成为AIGC领域的标杆产品，其200万字无损长文本生成能力，将助力企业实现高质高效的内容生产。 AIGC催生传媒娱乐产业新机遇，Kimi概念股持续走强 Kimi智能助手的技术突破，引爆了A股市场的投资热情。3月19日，Kimi概念股持续走强，传媒娱乐板块更是掀起涨停潮。其中，华策影视强势涨停，此前涨停的掌阅科技、中广天择再度封板，海天瑞声、慈文传媒、欢瑞世纪等多股竞相上涨。分析人士指出，AIGC有望大幅降低影视、动漫、游戏等内容的制作成本，提高IP开发、广告营销、教学、游戏研发等环节的效率，为传媒娱乐产业带来新的增长点。华金证券表示，多模态技术推动AIGC内容形式多样化，语言文字、图像、音视频等数据可以互相转化和生成，将进一步增强AIGC模型的通用能力。在产业生态方面，AIGC正加速形成从基础层到应用层的三层架构，未来有望实现模型即服务（MaaS），让更多企业和个人便捷地使用AIGC能力。随着商业化应用的快速成熟，AIGC市场规模有望迅速壮大。综上所述，Kimi智能助手在AIGC领域的新突破，引发了资本市场的高度关注。Kimi概念股的强劲表现，反映了投资者对AIGC技术革新和产业化前景的乐观预期。随着AIGC与传媒娱乐、互联网等行业加速融合，人工智能生成内容有望成为数字经济时代的新引擎，为产业升级和内容消费带来无限想象空间。

金融界2024-03-20

格隆汇ETF日报 | 知名私募扫货A50ETF！

讯通信、掌阅科技等涨停。消息面上，AI大模型初创企业月之暗面宣布，Kimi智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度提升了一个数量级到200万字。低空经济概念股反复活跃，莱斯信息、四川九洲、川大智胜等涨停，永悦科技早盘涨停走出7连板。教育板块全天维持涨势，美吉姆涨停。核污染防治概念股盘中走强，再升科技、华盛昌涨停。汽车整车概念股走高，亚星客车、汉马科技、东风汽车涨停。经历昨日调整之后，今日市场继续反弹，但量能仍在回落，堪堪保住了万亿关口。沪指在靠近年线压力区，后续若想要一举突破，需要足够的增量资金。华金证券认为，A股二季度盈利上行概率较高。从历史经验上看，三类行业盈利弹性较高，一是产业趋势上行的行业，如人工智能、新质生产力驱动的TMT等；二是可选消费行业；三是周期行业。五、基金产品最新动态

格隆汇2024-03-20

第四范式2023业绩超预期：营收同比增长36.4%，五年复合增长率达73.9%

效率 2023年，第四范式基于公司式说大模型能力，提出AIGS技术战略，即以生成式AI重构企业软件(AI-Generated Software)。报告期内，第四范式式说AIGS服务实现收入人民币4.2亿元，同比增长4.7%，占集团总收入比例9.9%。作为一家服务企业用户的AI软件企业，第四范式聚焦解决传统B端企业软件交互体验复杂和开发效率极低的问题。生成式AI在企业软件领域有巨大的重构和改造空间，可有效提升软件的用户体验和开发效率。第四范式基于式说大模型打造的AI软件开发平台AIGS平台，重塑开发模式。2023年，经公司测算，使用AIGS平台可以帮助开发人员实现开发效率提升超过30%。目前，企业智能化需求纷繁复杂，使用AIGS平台辅助开发人员编程，提升开发效率，进而实现规模化效应。具体而言，AIGS平台可以通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能，减少手动编码时间，降低开发者培训成本，提高代码质量和运行效率，进而提升项目质量，增强客户粘性，推动业务板块更快实现规模化。未来，第四范式将在更多客户和项目上使用AIGS平台，以及面向更多合作伙伴有效赋能。中信建投研报指出，"式说"大模型首推AIGS概念，借助Copilot+CoT双重赋能，解决了B端软件长期困局。此外，式说行业大模型已经在多领域实现商业化突破，第四范式选择与产业"领头羊"进行人工智能数据和场景建设，构建垂直领域的行业大模型。2023年，式说大模型业务已在金融、制造、医疗、零售、地产经纪、教育、能源等领域广泛落地，为上百家企业及合作伙伴提升生成式相关服务。对于第四范式未来发展，多家头部券商都给出了积极展望。中信建投认为，在企业智能化的大趋势下，随着AI技术的飞速发展，第四范式有望凭借其在行业的深厚积累不断提升市场份额，持续成长。同时中信建投也提出第四范式部分业务可直接对标国际软件巨头Salesforce、Palantir等公司，参考其目前估值，认为第四范式估值仍有较大增长空间。中信证券则指出，第四范式作为AI平台领域的领军者，在规模效应的推动下，盈利能力日益增强。人工智能是新质生产力的核心引擎，各业进入人工智能+将带来广阔的市场空间。公司顺应企业数智化转型趋势，在AI平台和生成式AI技术方面的前瞻性布局，以及在企业级AI领域的长期投入，将为公司抓住全新的时代机遇带来先发优势。

格隆汇2024-03-20

民生证券：AI应用场景多点开花建议关注在边缘智能与数据安全侧具有先发优势的公司

用在设备上创造的本地数据。现阶段，AI大模型下不仅需要提升训练侧精度与准确度，对于边缘端的快速响应、数据隐私也同样重要。看好AI规模化应用下的应用场景多点开花，同时建议关注在边缘智能与数据安全侧具有先发优势的公司。

金融界2024-03-20

聚焦新引擎，张旭院士等共话人工智能产业发展

蚁集团智能引擎技术事业部副总裁周俊以“大模型发展与落地思考”发表主旨演讲。他表示，大模型带来了生成式人工智能的快速发展。百模大战、一卡难求与智算中心的加速建设，反映出当前生成式人工智能竞争的焦点仍集中于基础模型与计算基础设施。而基于大模型的各类创新应用或将成为AI新技术范式内在价值释放的动力点，帮助生成式人工智能在科技、零售、银行、医药、通信、教育等行业真正具备规模效应。他强调，大模型出现是AI新世界的一个小火花，融入千行百业创新应用，才是百花齐放之时。大模型产业落地既是机遇也是挑战，关键一环是要解决可信度问题。周俊从人工反馈强化学习、行业领域知识增强、内嵌风险防御、安全检测平台优化四个方面充分展示了蚂蚁可信大模型做出的创新实践。通过领域对齐与强化学习，蚂蚁可信大模型实现了行业模型领域更专业、更可控、更准确的生产链路，同时借助多模对齐空间指令引导和持续对抗式检测演练，优化了大模型安全能力与防控治理体系。随后，他例举了蚂蚁百灵大模型图像视频生成、数字人生成、遥感影像解译等多模态能力以及大模型在金融领域的典型应用，阐述大模型落地实践的思考与进路。达观数据首席战略官刘江贤以“AI大模型智能知识管理场景应用及创新”为题展开交流分享。达观数据作为智能文本处理领域的头部企业，专注于智能化文本处理软件系统的开发，广泛应用于各类智能化无人化办公业务，大幅度提高企业效率与智能化水平。其中，“曹植大模型”是公司自主研发的垂直、专用、自主可控的国产大语言模型，以长文本、多语言、垂直化的应用特征，专注于智能写作领域的长文本处理，结合“智能知识管理系统(KMS)”锻造的数据底座，让大模型能力服务于专用领域的智能化落地。刘江贤指出，知识管理是连接数据与智能的桥梁，数据是知识的载体，而知识是对数据的解读。企业知识管理体系建设作为“一把手工程”，在总体规划下分步实施，从现状评估到知识应用场景的细致规划，开发者和使用者密切配合，以提高知识生产力为目标，能够从知识采集处理、知识数据储存、知识挖掘提炼、知识体系管控和智能知识应用五个步骤出发，全方位加速知识获取，促进企业创新。上海股权托管交易中心党委委员、副总经理陈妍妍分享了上海股交中心“专精特新”中小企业创新服务平台特色项目。她表示，近年来，上海股交中心把服务新质生产力作为关键着力点，金融创新不断取得新突破，先后获证监会批准开展私募股权和创业投资份额转让试点、认股权综合服务试点和建设上海专精特新专板。她详细解读了上海专精特新专板的监管规定、市场体系、上板条件、上板流程等，并介绍了平台分层管理服务的特色制度。在认股权综合服务平台搭建方面，上海股交中心已具备登记托管、确权、委托管理、发行、转让、行权、结算、估值及企业画像、委托管理等一系列完整的认股权综合服务。上海股交中心面向中央(金融)企业、地方国有企业、引导基金、创投基金、民营基金、外资基金等各类所有制基金提供综合金融服务，构建了国内领先的基础服务体系和增值服务体系。最后，她表示将持续发挥上海股交中心的综合服务效应，助力专精特新企业进而有为、行稳致远。据悉，专精特新高质量发展系列讲堂以上海“3+6”新型产业体系为切入点，聚焦培育和服务上海专精特新企业在“新技术、新产业、新业态、新模式”等方面扎实蓄力，为其构筑现代化高效学习成长平台、信息共享平台，对接科技、产业、资本等多方资源，以新质生产力助推上海经济高质量发展。

证券之星2024-03-20

炬芯科技(688049.SH)：目前大模型在端侧设备的部署落地以PC和手机为主

台表示，由于产品形态和功耗的限制，目前大模型在端侧设备的部署落地以PC和手机为主。公司的SoC芯片主要应用于以智能手表、AR眼镜等为代表的低功耗端侧设备中。公司将从芯片端持续满足智能终端设备AI性能的需求，把握智能终端产品的AI化趋势。

格隆汇2024-03-20

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