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ETF甄选 | 市场早盘冲高回落，午后探底回升，创新药ETF领涨，地产、机器人、汽车类ETF有望受益

igure发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人demo。视频显示，机器人整套操作的动作十分流畅。国金证券表示，Figure AI官方号发布视频，展示了Figure 01 搭载了OpenAI 后可以实现的具体能力，利好人形机器人早日解决通用性需求，大批量量产概率进一步提升。特斯拉人工智能公司xAI 于3 月将发布聊天机器人Grok V1.5，叠加其大模型能力和快速学习能力，叠加英伟达后续将发布的机器人重磅进展（解决智能化和算力），预计更多人形机器人将具备类似能力。Figure 01 交互超预期，不仅要关注特斯拉，还要重视头部大模型公司如OpenAI 等赋能的机器人公司，机器人2C 将比预期来得更早。相关ETF：机器人100ETF(159530.SZ)、机器人ETF(159770.SZ)、机器人产业ETF(159551.SZ)、机器人ETF(562500.SH)、机器人ETF基金(159559.SZ) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-14

AI+Web3未来发展之路（一）：产业图景和叙事逻辑

1年里，随着ChatGPT等生成式AI大模型的诞生，AI从简单的自动化工具扩展到复杂的决策和预测系统，发展成为驱动当代社会重要进步动力。AI类产品和应用也发生了爆发式的增长，ChatGPT本身陆续推出GPTs，Sora等瞩目的产品，AI底层设施英伟达的业绩持续超出预期， 2024 财年第四季度中数据中心业务占据83%以上营收，同步增长409%，其中40%用于大模型的推理场景，显示出对于底层算力的快速需求增长。当下，AI已经成为欧美资本圈竞相追逐的主题，同时Web3市场也迎来新一轮的牛市，AI+Web3是当下最热门的两个技术主题的碰撞，近期也出现了一批该主题的项目，凸显了市场对这个主题的关注和期待。抛开炒作和价格泡沫，AI+Web行业目前发展情况如何？是否真实有应用场景？长期来看，是否能够创造有价值和叙事和产业？未来AI+Web3的产业将会形成怎样的生态格局，具有潜力的方向在哪里？围绕以上话题，Future3 Campus将会撰写一系列相关文章，从AI+Web3产业链的各个层面进行分析。本文为第一篇，AI+Web3的整体产业图景和叙事逻辑。 AI工作生产流程概括地说，AI+Web3结合的方向可以分为两方面，一方面是Web3如何帮助AI发展，另一方面是Web3应用结合AI技术。其中Web3技术和概念赋能AI是当下大部分项目的方向。因此，我们可以通过AI从模型训练到生产的流程中来分析如何与Web3相结合。 LLM的诞生与之前机器学习的流程有一些区别，但总体上，一个简化的AI生产流程大致分为以下几个阶段：数据获取在AI模型的训练全生命周期中，数据是AI模型提供训练的基石。通常需要采用高质量的数据集作为基础，并进行探索性数据分析 (EDA) ，创造可重现、可编辑和可共享的数据集、表格和可视化图标。数据预处理和特征工程/提示工程获得数据后需要对数据进行预处理，这里在机器学习中是特征工程（数据标注），在大模型中是提示（Prompt）工程。包括迭代地对数据进行分类、聚合和删除重复数据以标注精细的特征，迭代开发可供LLM结构化查询的Prompt。同时需要可靠地将特征/Prompt进行存储和共享。模型训练和调优利用丰富的模型库对AI模型进行训练，通过不断的迭代和调整，提升模型的性能、效率和准确性。其中在LLM中主要是通过人类反馈强化学习（RLHF）来不断对模型进行调优。模型审查和治理使用MLOps/LLMOps平台来优化模型开发流程，包括模型的发现、跟踪、共享和协作，确保模型的质量和透明度，同时符合伦理和合规要求。模型推理部署训练有素的AI模型，对新的、未见过的数据进行预测。模型利用其学习到的参数对输入数据进行处理，生成预测结果，如分类或回归预测。模型部署和监控在确保模型性能达标后，将其部署到实际应用场景中，并实施持续的监控和维护，确保模型在动态变化的环境中保持最佳性能。在以上流程中，有很多Web3与之结合的机会。目前，我们看到AI发展过程中的一些挑战，例如模型的透明度、偏见和伦理应用等问题引起了广泛关注，在这一方面，Web3技术结合ZK等密码学技术，能够改善AI的信任问题。此外，AI应用需求的提高也对更低成本、更开放的基础设施和数据网络提出了要求，而Web3的分布式网络和激励模型也能够打造更加开放、开源的AI网络和社区。 AI+Web3产业图景和叙事逻辑结合上述AI生产流程和AI与Web3结合的方向，以及当前市场上主流的AI+Web3项目，我们梳理出了AI+Web3产业图景，AI+Web3产业链可以分为三层，分别为基础设施层、中间层和应用层。基础设施层主要包括计算和存储基础设施，贯穿整个AI工作生产流程，提供AI模型训练、推测等需要的算力，以及全生命周期中数据和模型的存储。当前AI应用快速增长，使得对基础设施尤其是高性能算力的需求出现了暴增。因此，提供更高性能、更低成本、更充足的计算和存储基础设施会成为未来几年（AI发展早期）成为非常重要的趋势，预计将抢占50%以上的产业链价值。 Web3能够打造去中心化的计算和存储资源网络，利用闲置、分散的资源，来显著降低基础设施的成本，服务广大的AI应用需求。因此去中心化AI基础设施是目前确定性最高的叙事。当前这一赛道的代表性项目包括主打渲染服务的Render Network，以及提供去中心化的云服务和计算硬件网络的Akash、gensyn等；存储领域，代表项目仍然是老牌去中心化存储网络Filecoin、Arweave等，最近也推出了针对AI领域的存储和计算服务。中间层主要指在AI工作生产的特定流程中，采用Web3相关技术改善现状和存在的问题。主要包括： 1）数据获取阶段，采用去中心化的数据身份，创造更开放的数据网络/数据交易平台。主要通过结合密码学技术和区块链特性来保护用户和确权数据，并结合激励措施鼓励用户分享高质量的数据，从而扩大数据来源，提高数据获取效率。这一领域的代表性项目包括AI身份项目Worldcoin，Aspecta，数据交易平台Ocean Protocol，以及低参与门槛的数据网络Grass等。 2）数据预处理阶段：主要创建分布式的AI数据标注和处理平台，采用经济模型激励来鼓励众包模式，以推动更高效、更低成本的数据预处理，服务后续的模型训练阶段。代表项目如Public AI等。 3）模型验证和推理阶段：如上一小节所述，数据和模型黑盒是目前AI中现实存在的问题，因此在模型验证和推理阶段中，Web3能够结合ZK、同态加密等密码学技术，来验证模型的推理，是否使用给定的数据和参数，确保模型的正确性，同时保护输入数据的隐私。典型的应用场景是ZKML。目前Web3技术结合在模型验证和推理阶段的代表性项目包括bittensor、Privasea、Modulus等。中间层的很多项目更偏向于开发者工具，通常针对现有的开发者、项目方等提供附加服务，在目前AI发展的早期，其市场需求和商业落地仍在发展过程中。应用层在应用层面，更多的是AI技术如何应用到Web3中。Web3应用结合AI技术能够有效提高效率和产品体验，例如利用AI的内容生成、分析、推测等功能，可以应用到诸如游戏、社交、数据分析、金融预测等各个领域。目前AI+Web3的应用主要可以分为三大类。 1）AIGC类，即采用AI生成式技术允许用户通过对话生成文字、图片、视频、Avatar等内容。以单独的AI agent或者直接结合进产品中展现。代表项目包括NFPrompt、SleeplessAI等。 2）AI分析类，项目方融入自己积累的数据、知识库、分析能力等训练垂直的AI模型，能够进行分析、判断、预测等，并产品化提供给用户，使得用户可以低门槛地获取获取AI的分析能力，例如数据分析、信息追踪、代码审计和修改、金融预测等。代表性项目包括Kaito、Dune等。 3）AI Agent Hub，各类AI Agent的聚合，通常提供用户无代码创建定制化AI Agent的能力，类似GPTs。代表性项目包括My Shell、Fetch.ai等。应用层目前还有没有出现非常头部的项目，但长期来看一定是天花板更高的板块，具有极强的尚待挖掘的潜力。AI+Web3应用的竞争不在于技术的创新竞争力，而在于产品能力和技术能力的积累，特别是在AI方面能够提供体验更好的产品，将会在这一领域获得更多竞争优势。 Future3 Campus第三期“Web3+AI孵化营”招募 3月1日起，由万向区块链实验室、HashKey Capital联合发起的Web3.0创新孵化平台Future3 Campus第三期（Future3 Camp3）——“Web3+AI孵化营“项目招募已正式启动！Future3 Campus将与亚马逊云科技合作，由亚马逊云科技为本次孵化营提供独家技术支持，推进Web3+AI融合创新！本次招募以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，面向全球招募不超过20个AI项目，并为其提供一站式Web3创业项目辅导与资源支持，包括但不限于技术指导、资源对接、宣传曝光、市场活动、融资服务等。 “Web3+AI孵化营”导师 - 持续更新中杜宇 Future3 Campus发起人、万向区块链实验室负责人寄语：AI是生产力，Web3是生产关系。AI与Web3的结合将会开启下一代互联网的无限机遇。胡智威 HashKey Capital投研负责人寄语：AI与密码学，这两种最前沿和浪漫的机器语言，等待着勇敢的创业者们去解读！ Han Sijie 亚马逊云科技Web3高级专家寄语：Web3遇上AI，必将带来不一样的未来。黎叔亚马逊云科技Senior Startup Advocate 寄语：探索未知，震撼已知。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

人工智能+新篇章：智谱AI推动大模型商业化迈向新阶段

放眼当下的科技浪潮，AI大模型无疑是一年多来持续引人注目的焦点。基于大模型的算法推理，30秒即可生成完美可用的Word、PPT文档，工作时长不必再以小时计算；真人对话一般输入简短文字，就能在30秒内得到想要的图画、代码、文本、视频……大模型让科幻小说中的场景，走进了千行百业、千家万户的现实生活。 3月14日，智谱AI举办了“智领，万象新生” 智谱AI媒体小型沟通会。智谱AI是国内最早入局大模型赛道的公司之一，立足当下，在过去几年中，智谱AI大模型从落地发芽到茁壮成长，展现了新的科技是如何与日常生活、生产等场景相交相融；又面向未来，在与央视网的《望海对谈》中，首席执行官张鹏与央视网主持人畅聊了人工智能时代大潮里，国产全自研AI大模型的新机遇、未来发展的新目标、赋能万物的新范式，与央视网以“支持国产赋能品牌”为核心的「人人都爱中国造」品牌助力行动携手，共同焕新人们生活新方式。国产新力量：全链路自主可控大模型热议一年有余的AI大模型到底是什么？它能帮助人们做什么？在智谱AI推出的生成式AI助手“智谱清言”中输入“AI大模型是什么”，得到的答案是，AI大模型通常指的是大型的人工智能算法模型，这些模型拥有庞大的参数数量，需要大量的数据来训练，并且能够执行复杂的任务。它们通常用于自然语言处理、图像识别、声音识别和其他人工智能领域。这些模型通过不断地学习和调整，以提高其准确性和泛化能力。智谱AI是国内头部大模型厂商的代表之一，公司成立于2019年6月，这远早于ChatGPT一鸣惊人继而引起全球大模型热潮的时间。据智谱AI首席执行官张鹏介绍，智谱AI源于清华大学技术成果成立，创始团队此前一直在清华大学计算机系KEG实验室工作，实验室汇集了行业领军人才，一直密切关注、探讨下新一代人工智能技术会往哪个方向发展。“近十年时间，我们一直从事人工智能技术相关的研究和产业落地工作。”张鹏介绍，团队经常接触到人工智能技术发展最前沿资讯，感受到下一个时代人工智能技术阶梯式、飞跃式的发展潜力，基于“把过去十几年实验室的研究成果转化为落地实际技术和产品的想法，成立了智谱AI。”公司成立后，致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新，且有一套独属于自己的研发模式，据张鹏介绍，“这是一种典型区别于过去科技产品研发模式的全新生产模式，我们叫‘产学研用’紧密压缩的闭环，所以我们的团队里的人才是非常的多样化，大家分工协作，但是又紧密地团结在一起去完成这样一个艰巨的挑战。” 智谱AI最大的核心竞争力，就是其实现了大模型生成AI的全链路自主可控，专注做大模型的中国创新。智谱AI自研了具有完全知识产权的预训练框架GLM，并自建训练平台，拥有从零开始搭建平台和运维平台的能力。公司2022年合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B——同年，斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测，GLM-130B是亚洲唯一入选的大模型，准确性、恶意性与GPT-3持平，鲁棒性和校准误差在所有模型中表现最佳。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，支持更长的上下文，具备更强的多模态能力；同时，GLM-4智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务；GLMs 个性化智能体定制功能亦同时上线。此次举办的“智领，万象新生”媒体小型沟通会，就是拥有自主研发能力的国产大模型公司，进一步对外界打开了窥得先机的一扇窗口，用最形象生动、最贴切生活的实践应用案例，展示以智谱AI为代表的自产自研人工智能如何引领社会进入一个全新的智能化时代。提质新智能：专业科技走向大众生活在智谱AI公布落地行业案例之前，业界对其的关注度一直很高，关注的焦点主要在于其自研模型具备的通用性以及多模态能力。 2023年8月，智谱AI的生成式AI助手“智谱清言”作为第一批通过备案的大模型产品上线。据了解，智谱清言基于智谱AI的基座大模型开发，通过万亿字符的文本与代码预训练，结合有监督微调技术，具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成、虚拟对话、AI画图、文档和图片解读等能力。作为职场打工人，利用智谱清言可以进行工作汇总、优化简历、完成项目ppt框架搭建；作为学生，可以在智谱清言的帮助下辅导作业、制定复习计划、做调研课题的资料收集；自媒体人需要撰写个人账号文案、拍摄脚本、公众号创作策略时，智谱清言也能提供帮助；想要给自己设计一个个性化头像？智谱清言也能轻松产出……我们已慢慢习惯了AI大模型在我们的日常中给予协助。沟通会现场，智谱AI首席执行官张鹏发布了企业宣传片以及智谱大模型商业化案例合集。案例合集中包含多个领域的头部公司，涵盖了传媒、咨询、消费、金融、新能源、互联网、智能办公等多个细分场景。张鹏讲述了过去一年中智谱AI是如何利用自主研发技术，通过强大的通用能力和高度可定制特性，实现大模型的商业化落地。通过张鹏介绍的应用案例可以看到，“他们（客户）认为人工智能技术一定是未来下一阶段生产力的基座，很重要的一个基座，会把人工智能这个能力作为他们整个企业或者是机构内部的能力基础来建设，所以我们可以认为它是一种新型的基础设施。” 科技新起航：“造浪”者勇立时代潮头 2024年的《政府工作报告》对深入推进数字经济创新发展提出全新工作任务：“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群……” 2019年至今，国际大模型风起云涌，智谱AI正在经历大模型的大航海时代。面对未知的未来，面对世界范围内各大巨头、研究机构的竞争，国产的人工智能技术该如何打破国际技术壁垒，扬帆起航？如何成为“人工智能+”的弄潮儿、实践者，为千行百业带来持续的赋能、创新与变革？智谱表示：“智领，万象新生。” 张鹏在采访中提出：“要把人工智能摆在核心的地位上，期待用人工智能技术来改造或者创造全新的生产范式。”一言以蔽之，应当助推“人工智能+”，不是“+人工智能”，“把蛋糕做大，找到新的发展空间，寻求新的生产效果，大幅提升可创新的空间，实现生产效率的大幅提升。” 沟通会现场，张鹏还对智谱AI公司的自主研发技术表达了一个亲身实践者的见解。他表示，智谱AI一直以来在思考“如何让人类和人工智能和谐共存？”“首先人工智能的智能水平必须要进化到一定的程度，要跟人能够正常沟通，理解人类的意图。第二，一定要有‘安全’这样一个限制和枷锁，所以我们还有一个重要的任务，就是要培养人工智能这个智能个体的正确价值观和世界观，只有这样才能够防止它被坏人利用，更好地为人类服务。” 当全社会的目光在关注科技行业日新月异进展的时候，或许会在不知不觉中发现，AI大模型已经植入生活、融入日常，砥砺前行的国产自研人工智能技术已经加速深入寻常百姓家。

金融界2024-03-14

阿里巴巴全球数学竞赛首次向AI开放

。今年赛事首次向AI开放，邀请全球AI大模型挑战竞赛难度试题。本届大赛初赛时间为4月13日-14日，参赛的AI模型将与人类选手一同在线上应对初赛试题的挑战，组委会将重点评估AI模型对题目的理解、逻辑推理准确性和问题解决能力。为了确保公平竞赛，避免人类替考的情况出现，参赛者需要在开赛前提交模型代码，供校验复现。最终得分排名前三的AI团队将依次获得奖金10000美元、5000美元、2000美元。

金融界2024-03-14

AI巨头纷纷下调预期，欧美加速监管进程，生成式AI前景暗淡？

传来两则利空消息，OpenAI文生视频大模型Sora被宣布短期内不会向公众开放，谷歌、亚马逊等科技巨头也悄悄下调了对生成式AI的预期。与此同时，欧洲议会正式投票通过并批准欧盟《人工智能法案》，美国总统拜登也呼吁国会紧急立法监管人工智能。在AI巨头纷纷释放悲观信号、欧美加速AI监管进程的背景下，曾被资本市场寄予厚望的生成式AI前景是否已经暗淡？技术发展与市场预期的背离尽管生成式AI的技术潜力巨大，但目前仍处于初期阶段。许多企业对如何有效利用这一技术持续探索中，寻求在不增加过多成本的前提下提高效率。然而，实现这一目标仍需要克服技术和市场的挑战。以Sora为例，虽然其可以根据文本指令生成60秒的高清流畅视频，准确保留角色和视觉风格，但团队仍表示需要听取安全专家和艺术家的意见，进一步优化技术，短期内不会向公众开放。而亚马逊CEO也坦承，生成式AI当前的直接收益"相对较小"，与此前向投资者描绘的"数十亿美元收益"存在差距。资本市场似乎也开始重新审视AI概念股的估值，A股市场上的Sora指数、工业富联等纷纷出现跳水走势。这反映出生成式AI的技术发展与市场预期之间存在背离，投资者对其商业化前景的信心正在动摇。监管政策对AI发展的深远影响欧美近期加速推进对AI的监管立法，这将对生成式AI乃至整个AI产业的发展产生深远影响。欧盟通过的《人工智能法案》将根据风险对AI的不同用途进行监管，包括对某些使用案例的禁止，违规企业将面临高额罚款。美国和意大利也计划出台类似法案。严格的监管政策一方面有助于规范AI的应用，保护公众利益，但另一方面也可能抑制企业在AI领域的创新动力和投资热情。毕竟，企业在AI领域的大规模投入，很大程度上是基于对其广阔商业前景的憧憬。而在监管约束下，部分AI应用场景可能被禁止，企业的获客成本和合规成本将大幅提高，这无疑会延缓AI产业化进程。从这个角度来看，监管政策与产业发展之间的平衡，将是决定生成式AI未来走向的关键因素之一。综上所述，在技术发展不及预期、巨头纷纷下调预测、欧美加快AI立法的多重压力下，资本市场对生成式AI的态度正趋于谨慎。但从长远来看，AI仍是数字经济时代最具颠覆性的技术力量，其对生产生活方式的革命性影响不容忽视。业内人士普遍认为，尽管短期内生成式AI可能进入估值调整期，但这并不意味着其前景暗淡。相反，经过市场出清和监管规范，AI产业有望步入更加健康、可持续的发展轨道。对于企业而言，当务之急是加强技术创新，开发更多落地应用，在确保合规的前提下，不断提升生成式AI的商业价值。只有这样，才能赢得市场和资本的长期认可，推动人工智能行业进入全新的繁荣期。

金融界2024-03-14

前美国强生高管、前药明康德副总裁李秀艳博士加盟水木分子

业资源整合经验，加盟后，将推进人工智能大模型ChatDD在医药开发中的应用，加速提升药物研发效率。

金融界2024-03-14

零一万物发布API开放平台

零一万物正式发布 Yi 大模型 API 开放平台，今起为开发者提供通用 Chat、200k 超长上下文、多模态交互等模型。同时，零一万物表示，近期零一万物将为开发者提供更多更强模型和 AI 开发框架。主要包括：推出一系列的模型 API，覆盖更大的参数量、更强的多模态，更专业的代码/数学推理模型等；突破更长的上下文，目标 100万 tokens；支持更快的推理速度，显著降低推理成本；基于超长上下文能力，构建向量数据库、RAG、Agent 架构在内的全新开发者 AI 框架。

金融界2024-03-14

Figure AI发布首个机器人demo，机器人100ETF(159530)早盘拉升，一度涨超1%！

re AI发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人demo。视频显示，机器人整套操作的动作十分流畅。国金证券表示，Figure AI官方号发布视频，展示了Figure 01 搭载了OpenAI 后可以实现的具体能力，利好人形机器人早日解决通用性需求，大批量量产概率进一步提升。特斯拉人工智能公司xAI 于3 月将发布聊天机器人Grok V1.5，叠加其大模型能力和快速学习能力，叠加英伟达后续将发布的机器人重磅进展（解决智能化和算力），预计更多人形机器人将具备类似能力。Figure 01 交互超预期，不仅要关注特斯拉，还要重视头部大模型公司如OpenAI 等赋能的机器人公司，机器人2C 将比预期来得更早。机器人100ETF(159530)，聚焦人工智能硬件终端，覆盖机器人产业链上下游各环节，一键共享人形机器人发展红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-14

获千万级天使轮融资，华为系团队以AI大模型改造用工模式

3年，主要为企业和政府客户提供基于AI大模型的新型用工模式。其主要产品为虚拟数字人“数智员工”，该员工目前可担任招聘助理、数智博士助理、政务助理和法律助理等职位，在企业和政府上岗。截止目前，夸夸菁领已与比亚迪、bilibili等数十家客户合作，产品也已进入深圳部分政府单位。夸夸菁领以华为盘古大模型为基底，为“数智员工”提供通识教育；而后通过与人力资源行业、法律等行业合作为其喂养行业数据，完成专业训练；进入企业或政府单位后，接受数月的流程培训和场景化训练便可正式投入应用。

金融界2024-03-14

机器人概念股开盘拉升鸣志电器涨停

igure发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人demo。视频显示，机器人整套操作的动作十分流畅。

金融界2024-03-14

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