全球数字财富领导者
财富汇
|
美股投研
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
西南证券:AI时代算力需求不断提升 升级液冷需求迫切
go
lg
...
相关测算,随着国内各大厂商陆续推出自身
大
模型
,将会带来44.44亿元的冷板式液冷增量空间与47.6亿元的浸没式液冷增量空间,总计将带来92亿元的液冷方案新增量市场。相关标的:英维克(002837.SZ)、高澜股份(300499.SZ)等。
lg
...
金融界
2024-03-13
掌阅科技回应接入AI对话助手Kimi:会按照场景需要来选择支撑能力最强的AI
大
模型
go
lg
...
者称,公司积极拥抱AI技术,正在将AI
大
模型
和阅读App进行深度融合,致力于打造国内首款真正的AI阅读App,让更多的用户通过AI
大
模型
,发现阅读乐趣,提升阅读效率。“至于选择哪个大模型,我们会按照场景需要来选择支撑能力最强的AI
大
模型
,比如长文本处理、互动对话、文生图等不同的场景,我们都会选择不同的最适合的
大
模型
来进行支持。”
lg
...
金融界
2024-03-13
果麦文化(301052.SZ):公司在AI应用方面主要有AI校对、AI漫画和AI读书数字人
go
lg
...
大电影,以中华传统经典为内核、AI漫画
大
模型
深度赋能创作,对标《长安三万里》。 总言之,可以用四个四字词语来涵盖,它们分别为:历史题材、家喻户晓、名家编剧、强强联手。目前动画大电影正按项目进度计划,正常推进制作等相关工作。具体上映时间将根据项目进度安排综合考虑,投资者可以关注公司公告。 10、您好,请给我们介绍一下未来2-3年过果麦文化的发展战略,利润增长的方向在哪?AI如何赋能公司以加速其业务的发展? 瞿:大致分为三个方面: 1)主业领域:大幅发展突出出版,固本培元,争取未来3年,公司年发货码洋突破20亿; 2)IP领域:制作AI动画大电影,有望将动画电影发展成为今后果麦一个新的利润增长点; 3)积极布局AI垂直领域的
大
模型
:通过AI工具,辅助写作、校对、设计、绘画、营销、读书等等,以此解决全行业痛点,降本增效。 11、公司是如何将“价值原型”和“流量云”应用于图书营销的?取得的效益有哪些? 瞿:1)果麦方法论由三分名词组成,分别为:“金字塔”、“价值原型”和“流量云”;其中“流量云”需要五个云团,分别为:时空环境WhenWhere、关键人物Who、激励事件What、口碑证言Witness; 2)取得效益:公司通过互联网连接用户,自建“2C”(tocustomers)销售渠道,创立了领先于行业的、新颖的“CBC”销售模式;截至2023年12月31日,公司互联网用户数达9,008万人,运营的互联网产品账号超过141款。 12、公司是如何看待短视频电商渠道对头部产品的影响日益增强,但销售生命周期最短?如何最大化抓住短视频红利? 瞿:主要是通过新颖的“CBC”销售模式:在互联网销售方面,公司通过互联网连接用户,自建“2C”(tocustomers)销售渠道,创立了领先于行业的、新颖的“CBC”销售模式。公司依托互联网产品矩阵,连接用户,为其推送相契合的内容和产品信息,在产品上市初期,精准地找到用户实现“2C”销售,引起话题和热度,并通过搜索、转发、口碑传播等方式外溢到各大电商平台(当当、京东、天猫等)及代销渠道实现“2B”销售;而在图书产品生命周期的中后段,对于代销商退库的图书产品,公司通过内部互联网账号带货和外部达人带货再一次实现滞销产品的“2C”销售,防止图书滞销和存货跌价,根本上解决了“代销退货”的行业痛点。 13、想问下公司的主营业务结构及各业务占比情况? 蔡:2023年整体的营业收入是4.78亿,主要分为三个板块:其中图书策划与发行收入为4.55亿,占比是95.22%;第二块是数字内容业务,主要是公司的电子书业务,收入是1366万,占比是2.86%;第三块是IP衍生与运营,金额是167万,占比是0.35%。从销售模式来看,果麦的图书经销,即“CBC”肿的“B”,这部分业务收入是3.42亿,占比是71.47%。可以看出,果麦是一家以私域和自营驱动的出版公司,论证了公司“出版+互联网”战略以及“CBC”商业模式的成功。 14、本行业的发展前景如何?行业空间有多大?公司在行业的地位如何?主要竞争力? 瞿:1)公司对图书行业的未来非常看好。 2)当今社会,在互联网和AI的赋能下,出版行业在未来的10年内,会有爆发式的增长,有望从现在的1000亿码洋的规模增长至2000亿到3000亿规模。 3)目前果麦在民营出版行业里面排第四位; 4)在公司“以微小的力量推动文明”和“做自己相信且喜欢的事”的价值观下,积极运用三大“金字塔”、“价值原型”和“流量云”的方法论,稳中推进公司持续发展。 15、股权激励方案中的公司层面及个人层面的考核目标是如何确定的? 蔡:1)公司层面的业绩考核要求:第一个归属期以2020年净利润为基数,2022年的净利润增长率不低于50%;第二个归属期以2020年净利润为基数,2023年的净利润增长率不低于60%。 2)激励对象个人层面的绩效考核要求:激励对象个人层面的考核根据公司内部绩效考核相关制度实施。公司依据激励对象的归属前一年的考核结果确认其归属比例。 具体详见公司股权激励相关公告,谢谢。 16、请问,公司对人才激励机制有没有什么大的新举措? 瞿:主要从以下四个方面: 1)大胆吸纳跨界人才; 2)制定股权激励计划吸引、保留、激励公司业务骨干优秀人才; 3)注重人才的培养,建立了完善的培训体制,公司内部成立果麦学校; 4)公司通过安排租房补贴、组建文娱活动、为员工提供体检、年节礼品、生日祝福等各种福利保障和多种人文关怀等等。 17、请问现阶段公司面临哪些经营风险?针对这些风险采取了什么措施? 瞿:主要有三个常规的风险: 1)市场竞争的风险:譬如作家竞争、版权的竞争、选题的竞争、营销能力的竞争、发行能力或者销售能力的竞争等等。规避这个竞争风险,一是需要公司自建的“选题10维系统”,二是优秀的团队,在内容端严格把关;2)人才流失的风险:公司通过价值观、方法论和人才激励机制来规避风险; 3)图书选题风险:与合作伙伴联合成立社会效益评估委员会,规避内容选题的风险和舆情的风险。 18、2023年全国图书零售市场最明显的变化是什么?展望一下2024年图书零售市场生态? 瞿:2023年中国图书零售市场码洋规模同比增长率由2022年的负增长转为正向增长,同比上升了4.72%,码洋规模为912亿元。其中,据开卷数据显示,出版行业2023年前三季度整体零售市场仍呈现负增长,但同比降幅相比半年度进一步收窄,主要是受网店渠道的带动,网店渠道从第二季度之后即转为正向增长。在大促背景下,第四季度网店渠道正向增幅进一步扩大,由此带动整个图书零售市场实现正向增长。2023年整体零售市场总动销品种达237万种,同比上升1.55%,动销新书品种达18万种,同比上升7.3%。 2023年全国图书零售市场实洋同比下降7.04%。开卷数据显示,2023年实洋同比增长率为-7.04%,和码洋正向增长形成了鲜明对比,这一差距背后直接指向折扣的变化,2023年零售折扣从2022年的6.6折,下降至6.1折。 销售渠道方面,2023年短视频渠道超过垂直及其他电商,成为第二大图书销售渠道。随着移动互联网的普及和人们使用手机时长的增加,电商直播渠道顺应趋势成为后起之秀,实体书店转化率进一步下降,短视频电商零售成为消费者更加青睐的选项。开卷数据显示,短视频电商码洋占比达到26.67%,同比增长70.1%,成为带动整体零售市场增长的主要动力。实体店码洋规模进一步下降,码洋比重为11.93%,同比下降了18.24%。 2024年,(1)图书行业的马太效应会愈发明显。只有”好内容“+”系统营销“+”情绪价值“才能成为爆款。(2)总体经济的复苏会更进一步,叠加群众对于精神文明的追求,图书行业会迎来增速的恢复。 19、果麦文化在电子书方面有哪些规划?有没有带朗读的图书? 瞿:尊敬的投资者您好,公司的纸质图书基本上在各阅读平台如掌阅、微信读书等有相应的电子书,部分在有声平台如喜马拉雅等有发布有声书,感谢您的关注! 20、果麦在视频短剧方向有没有业务布局? 瞿:尊敬的投资者您好,公司拥有海量优质的IP和作家,同时公司布局的AI漫画
大
模型
进展顺利,未来将陆续推出动画电影、短剧、互动漫画等,具体详情以公司披露的公告为准,感谢您的关注。 21、直播为什么不请小嘉啊经常客串? 蔡:尊敬的投资者您好,感谢您的宝贵建议,公司将根据实际情况进行参考,感谢您的关注。 22、请问瞿总,贵公司储备的,主投主控的动画大电影,目前处于什么阶段?是否已经完成制作? 瞿:尊敬的投资者您好,目前动画大电影正按项目进度计划,正常推进制作等相关工作。感谢您的关注! 23、我想问下,公司的电话为何永远打不通? 蔡:尊敬的投资者,您好!公司投资者联系电话为021-64386485,与公司披露的信息一致且保持畅通状态,欢迎在工作时间来电与公司交流沟通。感谢关注! 24、公司参投了几家ai公司? 瞿:尊敬的投资者您好,截至2023月12月底,公司参投2家AI公司,分别为上海星图比特信息技术服务有限公司和爱漫阁(上海)智能科技有限公司,感谢您的关注。 25、公司制作的ai动画大电影,预计什么时候上映? 蔡:尊敬的投资者您好,公司主投主控的AI动画大电影具体上映时间将根据项目进度安排综合考虑,具体可以关注公告相关公告,感谢您的关注。 26、公司过去一年开展了哪些投资者交流活动?取得了哪些成效? 蔡:尊敬的投资者您好,截至2023月12月底,公司开展过4次投资者交流活动,具体详见公司2023年年度报告“第三节管理层讨论与分析十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表”进行了解,感谢您的关注。 接待过程中,公司接待人员与投资者进行了充分的交流与沟通,严格按照有关制度规定,没有出现未公开重大信息泄露等情况。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
2024-03-13
果麦文化:目前动画大电影正按项目进度计划 正常推进制作等相关工作
go
lg
...
大电影,以中华传统经典为内核、AI漫画
大
模型
深度赋能创作,对标《长安三万里》。总言之,可以用四个四字词语来涵盖,它们分别为:历史题材、家喻户晓、名家编剧、强强联手。目前动画大电影正按项目进度计划,正常推进制作等相关工作。具体上映时间将根据项目进度安排综合考虑。
lg
...
金融界
2024-03-13
上交大高金金融MBA2025级招生启动论坛于沪深两地举行
go
lg
...
位嘉宾围绕"AI领域当前最新发展"、"
大
模型
在不同行业的应用"、"未来机会赛道"、"中外发展异同"等话题深入探讨。鲍捷表示,生活和工作中数据无处不在,文因互联希望从海量数据中提炼中对业务有真正帮助的模型从而助力企业发展;李健指出,很多数据是企业私有的,商用
大
模型
结合自身企业的知识库打造私有化的模型部署,是未来的发展方向;王资凯表示,以往的人工智能主要应用在安防和视频领域,而现在数据驱动的人工智能正像奔涌之水服务千行百业,我们要把这股"大水"接住,并用工程化思维解决产业实际问题。 随着中央金融工作会议将数字金融提升到新的高度,数据资产的入表成为了一个前沿议题。上海交通大学上海高级金融学院副院长、会计学教授、中国金融研究院副院长、上海高金金融研究院联席院长李峰教授就《数据资产入表:意义与挑战》进行了深入的主旨分享,为湾区启动会拉开序幕。 李峰教授解释了数据资产入表的双重意义:一方面,它能够更准确地反映企业的资产状况,为投资者提供更全面的信息;另一方面,它也是对现有会计准则的一次重要补充,有助于推动会计准则与时俱进。 SAIF副院长、会计学教授、中国金融研究院副院长、上海高金金融研究院联席院长李峰教授 通过分析科创板企业的技术研发入表情况,李峰教授展示了数据资产入表可能对企业产生的影响。他也提醒,数据资产入表可能会带来新的财务风险,企业在享受数据资产带来的利益的同时,需要加强对相关风险的管理。随着技术的发展和会计准则的完善,数据资产入表将成为企业财务管理的新常态。他鼓励企业积极适应这一变化,通过加强内部管理、提升数据治理能力,以及积极参与相关政策和标准的制定,来应对数据资产入表带来的挑战和机遇。 随后,圆桌论坛环节正式开启,著名财经作家、原《经济学人•商论》总编辑吴晨主持讨论,与李峰教授和今日人才&夸夸菁领创始人、董事长兼首席执行官胡伟共同探讨数字经济与数字资产的前沿话题。 对于"数据资产的长期和短期价值"问题,李峰教授指出,数据资产的无形性和价值界定的困难是推动数据资产入表的主要挑战。他强调,尽管数据资产入表在短期内可能不会有太大进展,但从长远来看,随着估值体系和交易市场的成熟,数据资产的重要性将日益凸显。胡伟结合在人工智能领域的创业经历,为中小企业如何在激烈的人才竞争中找到合适的人才提供了实用的策略,同时也为求职者如何在职场中自我定位提供了宝贵的建议。 面对不断变化、不可控的外部环境,30+岁的职场人如何找到对抗"无力感"的破局之法?上海高金金融研究院助理院长、高金金融MBA项目执行主任倪海英老师为参与启动会的考生解读高金MBA课程体系与培养目标——"通过运用模型、概念和公式,构建不过时的分析框架解释现实世界各种事件的能力,并运用到日常生活和工作的决策中。" 上海高金金融研究院助理院长、高金金融MBA项目执行主任倪海英 2025级课程体系包含13门必修课,9门限选课以及70余门选修课。倪老师指出,SAIF金融MBA通过循序渐进的课程设置,帮助同学们逐步构建"商业框架""思考框架"和"金融框架"; 必修课阶段通过涵盖战略、营销、运营、人力、财务、研发六个方面的课程,构建商业基础; 通过宏观经济学、微观经济学等必修课、限选课把握全球视角下经济、商业发展原理和趋势判断; 从金融工具、模型和公式(会计学原理、金融学原理、统计、固定收益、衍生证券、财务报告分析……)的掌握,到分析框架(金融市场、公司金融、兼并收购……)的建立,理解企业及企业所处外部生态的完整图景,学会分别从企业经营者、投资人、竞争对手等内、外部视角看待企业的发展与决策。 "以此为基础,你开始拥有选择的权利。"倪海英老师指出,在选修课阶段,同学们可以根据自己的职业目标,选择"商业决策"方向,成为帮助企业进行战略和资本决策的高纬度管理者;或向"资产管理决策"方向进阶探索,深耕金融行业。 "年轻人要有意识抵抗无力感,哪怕有时做些妥协,但要有这份勇敢。"引用牛津大学社会人类学教授项飙的观点,倪海英老师勉励到场考生,"在交大高金,建立盘根、自洽的小世界,有底气地面对无力感。" 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-03-13
亿道信息(001314.SZ):PC及平板为公司最大业务板块,2023年上半年占比营收80%
go
lg
...
过StableDiffusion等主流
大
模型
生成文字、图像,未来公司也将进一步跟进AI技术的创新与发展,将前沿技术落地于具体的产品之中,让前沿科技更平易近人。 3、公司产品主要的生产方式是怎么样的? 公司产品生产环节主要通过外协厂商完成,在目前成熟的产业分工体系中,公司可以充分利用行业内丰富的外协厂商资源,并且确保选取的外协厂商严格满足公司制定的技术要求、品质要求以及商务要求等相关条件。 公司的生产环节由外协厂商提供场地、工人、基础设备等重资产工厂要素,产线的质控、工程师、核心技术人员等由公司派专人驻场监督指导,从NPI试产到EVT、DVT、PVT、MP全程生产服务及监督保障。公司对最终产品生产结果负责。这种生产组织形式既保障了技术要求、生产品质、服务品质和客人商务选择的多样性,是一种新型高效率的社会资源组织形式,也是高端技术服务业。公司能够将更多的资源、精力放在未来产品创新、产品定义、技术等研发、供应链核心环节,具备更大的柔性化生产制造能力。 4、公司1月份成立了亿道研究院,其定位和研究方向有何不同? 亿道信息于2024年1月成立企业级研究院,专注于人工智能、感知技术、空间智能领域,旨在推动人机交互范式的不断发展进步,吸纳培养优秀的研究+产品复合型创新人才。研究院与一般意义上的企业技术中心不同,除了具备一般的基础科研、开发功能的同时,其还具备特殊战略意义: 首先,研究院承担公司面向未来向未来新技术范式的核心技术的研究、定位、开发、验证、输出等职能;其次,研究院作为企业指定统一的研究型合作出口,通过建立广泛的上下游生态合作、校企及研究院所沟通、技术原厂创新部门协同等合作伙伴关系,共同推动技术进步;同时,研究院为公司研发的决策层提供智力支持和参考方案,以最新的技术视角和产业视角推动企业及部门战略的实施落地;最后吸纳、培养并留住高级科研人才,确保研究院具备在感知技术、空间智能和人工智能领域的最佳知识和专业技能,并持续向公司各部门输出科技领军人才。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
2024-03-13
燧原科技与爱奇艺签署战略合作协议,共同探索生成式AI在泛娱乐行业的技术变革
go
lg
...
在泛娱乐领域的卓越标杆。 人工智能
大
模型
的演进加速了影视行业的智能化发展,AIGC在影视内容制作与用户体验优化等领域都具有广阔的应用前景,可以塑造数字内容生成与交互的新范式。目前,作为国内算力领军企业的燧原科技与爱奇艺基于"燧原曜图™",共同对图生图算法训练、视频风格化渲染在影视内容制作领域的应用进行了探索,并取得了实质性的成果。在爱奇艺出品、正在制作中的古装剧集《大梦归离》中,通过生成式AI开发美术设计辅助工具,为剧组美术设计工作提质增效,节省成本。 基于以上成功案例,双方后续将开展深度合作并进行联合研发。爱奇艺正在推动生成式AI应用于内容创意开发、制作等全流程,目前在策划和开发阶段,生成式AI对小说和剧本进行人物及场景的拆解,帮助提高小说IP、剧本的评估效率和准确率,以挖掘更多有爆款潜力的优质项目。根据爱奇艺财报公布的数据,AIGC辅助剧本评估对场景和人物拆解的准确率超过了90%。"星罗剧情理解平台"具备了对视频内容分钟级的理解能力,提炼剧情、生成看点、剪辑卡段等各项工作的效率极大提高。燧原科技将为爱奇艺提供内容理解和NPC等应用场景下的算力服务,支持爱奇艺进行AIGC在影视内容制作上的探索。 燧原科技创始人兼COO张亚林认为:"生成式人工智能的新浪潮正扑面而来,伴随着
大
模型
的快速演进,数据资源日益丰富,商业应用场景也因此不断拓展。燧原科技作为领先的云端人工智能基础设施提供商,将继续发挥自身的技术实力和创新能力,与爱奇艺共同探索在
大
模型
时代中人工智能与更多场景的结合,在实践中打造成功案例,引领AIGC技术在泛娱乐领域的落地应用。" 爱奇艺CTO刘文峰表示:"生成式AI技术的发展,有望大幅提升内容生产效率,并提高创作和决策水平。与燧原科技通力合作,将有助于爱奇艺更有效地为影视产业场景开发生成AI的垂类应用,赋能专业影视内容创作。" 燧原科技专注人工智能领域云端和边缘算力产品,致力为通用人工智能打造算力底座,提供原始创新、具备自主知识产权的AI加速卡、系统集群和软硬件解决方案。凭借其高算力、高能效比的创新架构和高效易用的软件平台,产品可广泛应用于泛互联网、智算中心、智慧城市,智慧金融、科学计算、自动驾驶等多个行业和场景。 燧原科技秉承开源开放的宗旨,携手产业伙伴共创生态,成为通用人工智能时代产业的驱动力。 爱奇艺,于2010年4月22日正式上线,推崇的品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心,网罗了全球广大的年轻用户群体,积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。2018年3月29日,爱奇艺于纳斯达克上市,股票代码IQ。目前,爱奇艺已成功构建了包含游戏、动漫画、小说、IP衍生品、线下娱乐等业务在内、连接人与服务的娱乐内容生态,引领视频网站商业模式的多元化发展。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-03-13
Claude 3 发布、“人工智能+”行动开启,海内外多模态加速推进
go
lg
...
AI模型层是支撑应用层发展的基础,
大
模型
能力边界不断突破有望为AI应用持续创新提供支持。国信证券指出,海内外多模态推进迅速,AIGC持续催化,或可关注AI应用端向上机会。 经历近前调整后,板块再次呈现低估值、低配置的特征,AIGC/MR/脑机接口等新科技主题之外,基本面维度或可关注景气度较好且超跌的游戏、影视内容及院线、媒体、出版板块。 中概互联ETF(513220)被动跟踪全球中国互联网指数,该指数最新估值为9.24倍PE,处于3.47%历史分位数。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
2024-03-13
中国软件涨停!数据ETF(159527)逆市走强,AI革新或将持续赋能产业发展
go
lg
...
一轮换机潮的到来。端侧模型方面,轻量化
大
模型
将持续推动AI在端侧本地化部署。硬件适配方面,NPU将成为终端执行本地AI任务的主力。同时,AIPC将推动整机、散热、电池、存储等产业的深度变革。 民生证券认为,两会期间,“超长期特别国债”、“人工智能+”等话题备受瞩目。《2024年政府工作报告》提出拟发行超长期特别国债,专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设,今年先发行1 万亿元。新的一年政策将继续推动以“人工智能+”为代表的先进科技产业建设,同时进一步深化国企改革和信创推进进程。在以AI 驱动的生产力大变革背景下,从新一轮资金配置到产业部署等相关政策轮廓逐渐清晰,同时国产化红利有望持续释放,看好人工智能叠加信创所带来的市场机遇。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
2024-03-13
MT Capital 研报:AI x Crypto 交汇点的机遇与挑战
go
lg
...
全审计。 然而,从技术角度看,目前AI
大
模型
的训练涉及海量数据处理和高速通信带宽需求,这对硬件设施提出了极高的要求。目前训练Transformer
大
模型
通常需要配置高端CPU如NVIDIA的H100或A100,NVIDIA的NVLink技术用于连接GPU,以及专业光纤交换机实现100Gbps以上的网络连接来支持跨多个数据中心的训练。这些模型包含数十亿至数百亿的参数,需要强大的计算能力和显存来执行深度网络的算法。同时,为了迅速供给数据进行处理,必须有高速的存储和网络带宽,减少I/O瓶颈。并行计算策略如模型并行和数据并行要求高速的内部和外部网络带宽,以实现多GPU之间的有效同步。这些要求确实使得去中心化的AI训练在当前技术和成本条件下面临巨大挑战。 而AI Agent执行的AI推理,因其对计算能力和通信带宽的需求较低,使得采用去中心化方式变得更加可行和实际。这也是目前市场上许多与算力相关的项目更多集中在推理而非训练方面的原因。尽管如此,考虑到成本效益和可靠性,中心化方案在目前阶段往往仍然胜过去中心化解决方案。 模型/Agent的资产化也是一个重要方向,特别是大语言模型如GPT的推动下,成为重要趋势。用户可以与基于AI的虚拟人物进行互动。将这些AI Agent转化为NFT,允许用户买卖、收藏或交换,类似于艺术品交易。然而,这个方向上的项目往往技术门槛较低,创新不足,AI与Crypto的结合程度较低。许多项目仅仅将AI模型转为NFT,没有深入思考AI和Crypto的结合点,会导致市场陷入同质化竞争。此外,Agent基本也都是存储在云服务器上,仅仅把所有权证明做成NFT放在链上,与Crypto的结合程度较浅。 数据资产化也是AI x Crypto赛道的一个重要方向,着重于利用去中心化技术和激励机制,释放和利用通常局限于私域的大量数据资源,包括个人数据和企业内部数据等。这些数据一旦转化为可用于训练或Fine-Tune
大
模型
的资源,就能显著提升AI模型在不同垂直领域的专业性和效率。然而,数据的多样性、质量、应用场景和隐私保护等因素增加了数据资产化的复杂性,使得标准化成为挑战。虽然可以把无法标准化的数据NFT化,但这也凸显了建立一个流动性强、易于交易的市场的难度。 去中心化数据标注作为数据资产化中的一环,通过”Label to Earn"模式或众包平台,通过激励社区成员参与数据标注,提高了数据的可用性和质量,同时降低了成本和时间。这种去中心化劳动力的方法不仅保障了数据标注的效率和质量,还确保了参与者得到公平的奖励,为数据资产化提供了新的路径。 Source: MT Capital 由上可以看出,目前AI x Crypto赛道实际成立的场景比较有限,大部分方向门槛较低,最近的市场热捧主要是资本运作和情绪FOMO。AI x Crypto赛道目前有几个核心痛点: 商业模式不成熟:AI x Crypto目前处于非常早期的阶段,很多尝试结合两者的项目还不够成熟,未能充分发挥各自的优势。随着对这两个领域深度理解的团队介入,预计将开发出更多既展现AI技术力量又深度整合Crypto特性的解决方案。 跨学科专业知识与从业者偏好的双重挑战:在AI x Crypto的项目中,团队往往要么在AI领域有深厚的背景,要么对Web3和加密货币有深刻理解,而难以两者兼顾。这不仅限制了技术创新和商业模式探索的能力,也反映了从业者在选择领域时的偏好倾向,即优秀的AI人才往往不愿涉足加密行业。这种跨学科专业知识的缺乏与从业者偏好的矛盾,成为推动该领域创新的主要障碍。未来,能够跨界工作并在AI与加密技术方面都有洞察力的团队,将成为该领域创新与进步的关键力量。 内部赋能的技术挑战:当Crypto试图从内部赋能AI,如通过ZKML和FHEML等,面临的主要痛点是这些技术的可扩展性较差,使得其在实际应用中遇到限制。同样,当AI尝试从内部赋能Crypto时,需要解决的不仅是如何将AI集成进现有系统的复杂工程问题,还包括确保这种集成能有效地工作且不妨碍系统性能。这两方面的挑战共同反映了在深度融合AI与Crypto时,不仅需要创新的技术解决方案,还需要克服实施这些解决方案时的复杂性和扩展性问题。 虽然目前有种种困难,我们仍然认为,AI x Crypto是这个周期最重要的赛道之一。AI和Crypto的结合不仅展现了强大的技术潜力和应用前景,而且在当前的科技与投资领域中占据了独特而重要的地位: 1.AI的科技革命地位:AI被广泛认为是推动下一轮科技革命的关键力量。相较于上一轮以元宇宙为核心的概念,其需要更多的实际应用落地且用户数据验证存在挑战。特别是随着像Roblox和Meta这样的元宇宙概念公司股价大跌,元宇宙的热度迅速退却。而OpenAI这样的未上市高科技公司在当前阶段无需通过收入来证明其价值。与元宇宙相比,AI在实际应用和技术创新上拥有更广泛的影响力,它渗透到医疗、教育、交通、安全等诸多领域,有能力推动整个高科技产业链的提升。去中心化算力进一步释放了AI的潜能,通过分布式网络提供必要的计算资源来支持AI模型的训练和推理,促进AI技术的进步与广泛应用。 2.算力的重要性:在AI x Crypto的项目中,算力的重要性不言而喻。算力不仅直接关系到AI模型训练的效率和效果,也是衡量项目技术实力和市场共识的重要指标,算力越高,代表共识越强,市值就会越高。随着更多企业和个人参与到去中心化算力贡献中,不仅可以实现资源的优化配置,还可以促进新的经济模型和价值分配方式的探索,例如通过算力挖矿和AI算力托管等方式。 代表项目 Worldcoin WLD之所以在近期表现出色,原因很简单。在2月15日,OpenAI发布了视频生成大模型Sora。通过文本指令,Sora能够生成最长达60秒的高清视频,这些视频包含高度写实的背景、复杂的多角度镜头以及充满情感的多角色叙事,显示出对现实世界物理常识的深刻理解。尽管人们期待GPT-5的发布,Sora带来的影响力却堪比一次GPT-5的发布。 这一事件再次点燃了人们对AI领域的热情。大家都知道,Worldcoin的创始人山姆·奥特曼也是OpenAI的CEO。在庄家的操作下,WLD迅速成为了年初市场上最亮眼的焦点。 Worldcoin主要涉及两个领域:身份认证和发放数字货币。据传言,OpenAI正在开发两种代理机器人,这些机器人能够深入理解人类的指令并按照这些指令行动,这被视为通用人工智能(AGI)的最后一步。到达这一步后,几乎所有的工作都可能被取代,绝大多数人将面临失业,但他们不能饿死。这时,OpenAI需要通过Worldcoin发放基本收入(UBI),只需通过虹膜识别即可每月领取6WLD。 然而,详细分析会发现,WLD并没有实质性的赋能,其存在更多是作为一个被炒作的空气币。如果WLD未来真的被用作发放基本收入,这种非稳定币的形式可能会引发各种问题。这也是为何Worldcoin的白皮书和创始人在讨论WLD作用时显得模棱两可。 WLD很可能永远都是一个meme coin。尽管如此,这并不意味着WLD没有投资价值。从市值来看,WLD与DOGE有相似之处。如果奥特曼的名气能够超过马斯克,WLD也许有机会达到DOGE的市值。但其单价的高昂在一定程度上限制了其作为顶级meme coin的潜力。如果Worldcoin的价格更加亲民,无疑将大大增加其作为顶级meme coin的吸引力。Sam Altman作为AI领域的顶级人物,其每一次相关的公开发言或AI领域的重大事件都会对Worldcoin的市场产生显著影响,增加了Worldcoin作为投资标的的吸引力和不确定性。 如果未来有拆分币的操作,即以更低的单价和更高的流通量重新定义Worldcoin的市场定位,这样的策略有可能触发价格的快速上涨。 虽然目前Worldcoin的市场定位和实际应用存在一定的模糊性,使其被某些人视为meme coin,但Altman的影响力和AI领域的快速发展为Worldcoin提供了独特的市场动力。如果未来采取合理的市场策略,如拆币等,Worldcoin有潜力成为市场上一个不容忽视的力量。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744 Arkham Arkham成立于2020年,总部位于美国,由创始人兼CEO Miguel Morel领导,团队包括运营主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和机构关系专家John Kottlowski。Arkham已经获得超过1200万美元融资,包括来自Binance Labs的250万美元公募轮融资。创始人是加密行业的资深人士,此前他们创立了Reserve,这是一个为高通胀经济体设计的稳定币项目,投资者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。 Binance于23年7月10日宣布,Arkham的代币$ARKM将在其Launchpad上市,这是Binance首次推出工具类产品,引发了极大的兴趣。 Arkham是一个利用人工智能算法分析区块链数据的平台,它能够将区块链地址与现实世界的实体关联起来,为用户提供一个完整的背后行为视角。Arkham最近推出了一个区块链情报交易平台,名为Arkham Intel Exchange,这个平台允许用户通过悬赏的方式请求所需信息,而信息提供者可以通过提供信息来获得奖励。Arkham还提供了强大的工具,允许用户搜索、过滤和排序任何加密交易,揭示市场活动背后的实体和个人信息。 除了在Binance上线外,Kraken、OKX、Hotbit等多个交易所也支持$ARKM交易。 Arkham推出了一种称为“Intel-to-Earn”的模式,通过匹配区块链上的买家和卖家,实现情报经济。其平台代币$ARKM用于支付分析平台费用、治理投票和用户激励。$ARKM的总供应量为10亿个,上市流通量为1.5亿个(占总供应量的15%),测试网站注册用户达20万。上线交易所后,交易量预计可达1亿美元规模。 Arkham主要包括区块链分析工具和情报交易市场两大组成部分。分析工具通过实体页面、代币页面、网络映射等为用户提供全面的数据洞察。Arkham利用自研的人工智能引擎Ultra实现区块链数据的去匿名化,并通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。情报交易市场允许用户通过悬赏、拍卖和数据共享等方式进行信息买卖。Arkham通过收取一定费用维持平台的长期运营——对于上架和拍卖的支付收取2.5%的制造费,以及对于悬赏支付和成功拍卖中收取5%的接受费。 与市场上的其他数据分析平台相比,Arkham拥有几个独特优势,如创建代币使用场景,通过情报交易所实现链上数据价值交易,为数据分析师提供了知识变现的渠道;通过抽成等手段实现平台自我激励,有利于平台的可持续发展;提供用户追踪历史投资组合的存档功能;以及数据图谱的视觉化降低研究成本。不过,Arkham也面临一些挑战,如公链支持数量较少,与Nansen等平台在功能上存在差距,代币场景的可复制性有限,用户群体以专业人士为主,对普通投资者的吸引有限,以及自身数据处理能力较弱,依赖外部数据团队等。 Arkham项目在区块链信息分析领域具有先发优势和市场空间广阔,但仍处于初期阶段,商业模式有待验证,生态建设和规模化需要时间培养。风险方面,包括链上信息分析的普及需时间,用户教育成本高,商业模式的可复制性有限,用户主要为专业人士,依赖人员信息处理,运营成本高且风险大,信息质量参差不齐,声誉风险存在,以及监管政策变化的不确定性等。 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 Render Network Render Network,自2020年4月启动以来,已成为一个领先的去中心化渲染平台,为需求GPU计算力的用户与拥有空余计算资源的供应商之间搭建了桥梁。这一平台主要服务于人工智能、虚拟现实及多媒体内容创作等高需求计算领域,通过其独特的动态定价策略,考虑到任务的复杂性、紧急程度以及可用资源,为各方提供了一个既公平又具有竞争力的市场环境。通过这种方式,GPU所有者可以将他们的设备接入Render Network,并利用OTOY开发的OctaneRender软件来接受和完成渲染任务。作为交换,用户会向完成渲染任务的个人支付RNDR代币,而OTOY则从中抽取一小部分RNDR作为促进交易和网络运营的费用。 Render Network的总部位于美国,由Jules Urbach创立。Urbach不仅是Render Network的创始人,也是OTOY的创始人和首席执行官,他对于3D渲染技术和去中心化计算平台的发展有着深刻的见解和贡献。 Render Network已经完成了包括战略融资在内的几轮融资。2021年12月21日,Render Network在一轮战略融资中成功筹集了3000万美元,该轮融资的投资者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投资机构和个人。此外,Render Network还在2018年1月通过ICO筹集了116万美元的资金,这些资金的成功筹集不仅为Render Network的技术开发和市场扩张提供了支持,也反映了市场对于去中心化渲染服务潜力的认可。 Render Network 利用RNDR代币的点对点网络功能,能够在空闲的GPU资源提供者之间有效分配工作负载,同时通过激励机制鼓励节点共享其未被利用的计算能力。此举不仅最大化了资源的利用效率,还为参与者创造了价值,推动了去中心化渲染生态系统的繁荣发展。 2023年12月,Render 实现了重大的技术跨越,将其基础架构从以太坊迁移至Solana,这一转变为Render带来了包括实时流媒体、动态NFT及状态压缩等新能力,显著提高了网络的性能和可扩展性,同时为用户开启了更加丰富和多元的应用场景。 DePIN(去中心化物理基础设施网络)作为一个全新的概念,由数字资源网络和物理资源网络两大主要领域构成,旨在通过物理工作量证明(PoPW)机制,激励个体参与到真实世界基础设施的建设和高效利用中来。DePIN的出现不仅为传统的信息通信技术(ICT)行业带来了创新的解决方案,也预示着一个更加分散和高效的基础设施网络模型的到来。 尽管当前的ICT行业面临着高门槛和资源利用效率低下等挑战,DePIN通过引入基于对等网络的模式,使得闲置资源得以重新利用,同时通过去中介化,降低了参与门槛,增强了市场的竞争力和效率。 Render Network的成功升级,以及其与Solana的紧密集成,展现了去中心化渲染平台在应对实时响应和降低交易成本方面的优势,这不仅加强了Render在DePIN领域的领导地位,也为其未来的发展开辟了新的道路。 随着Render Network继续推进技术创新和生态系统构建,其在去中心化渲染、人工智能和数字版权管理等多个前沿领域的潜力正逐步显现。Render不仅仅是一个渲染服务平台,更是一个推动创新、连接资源与需求、促进去中心化和数字化转型的强大引擎。随着技术的不断进步和市场需求的增长,Render Network有望成为推动数字经济新发展的关键力量之一。 Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics Arweave Arweave是一种创新的去中心化数据存储协议,旨在实现数据的永久存储。通过其独特的permaweb,Arweave使得存储的数据可以以人类可读的形式(如通过web浏览器)被访问,从而创建了一个持久的、不可更改的互联网。这种永久存储的能力对于确保信息的不可篡改性和永久可访问性来说是革命性的,特别是在需要高度数据完整性和持久性的应用场景中,如法律文件存储、学术研究资料归档以及版权保护等领域。 Arweave通过其原生代币AR来激励网络中的数据存储提供者,这种经济激励机制保证了网络的可持续性和存储能力的扩展。作为一个基础设施和存储网络项目,Arweave的目标是重塑数据存储和访问的方式,其原名为Archain,成立于2017年,总部位于德国。Arweave的创始团队包括联合创始人兼首席执行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth,以及法律主管Giti Said。他们在技术、运营和法律领域拥有丰富的经验,是推动Arweave项目发展的关键力量。 自2018年6月主网推出以来,Arweave已经吸引了广泛的关注,并且得到了多个重要投资者的支持,包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募轮筹集了157万美元。此后,该项目在2019年11月和2020年3月分别进行了两轮融资,分别筹集了500万美元和830万美元,投资方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。 Arweave 推出的 AO 方案代表着区块链技术的一个重大创新,主要体现在其提供的超并行计算机架构上。这个架构允许在去中心化的计算环境中同时并行运行任意数量的进程,极大地提升了计算效率和扩展性。AO 的核心特点包括大规模计算能力、可验证计算的实现、以及通过构建三个不同的子网络(信使单元、调度单元、计算单元)和以 Arweave 为基础层,实现的高度并行处理能力和可扩展性。 取名为 AO(Actor Oriented),灵感来源于计算机科学中的 Actor 模型,这个模型特别适合于设计和实现高并发、分布式、容错性强的系统。Arweave 团队通过 AO,展现了其对去中心化计算环境未来发展的深刻理解和创新性解决方案。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511 AO 是在 Arweave 基础层之上构建的,利用 Arweave 的链上存储作为其运行数据的永久主机,强化了其去中心化计算的能力,并允许任意数量的并行进程同时运行,实现了类似数据中心和互联网计算机的协作方式。此外,AO 的一个关键部分是 AOS,这是一个基于 AO 架构的特定操作系统,允许开发者使用 Lua 语言开发应用程序,进一步增强了其易用性和灵活性。 AO 的推出和 Arweave 的长期目标相契合,即通过其数据存储平台支持一个高度可扩展的区块链网络。尽管 Arweave 团队在实现这一目标方面遇到了挑战,但他们的坚持和创新最终使得 AO 成为可能。这不仅增强了 Arweave 链的功能,使其能够支持更多的智能合约和区块链协议,而且为去中心化计算提供了一个新的、有力的解决方案。 Arweave AO 的工作原理突破了传统区块链技术的限制,通过将区块链的三个主要部分分解成可以彼此通信并同时执行大量交易的独立组件,实现了前所未有的水平扩展能力。这一创新不仅为 Arweave 自身的发展打开了新的可能性,也为整个区块链和去中心化技术领域提供了新的视角和灵感。 最终,Arweave 的目标是让 AO 成为一个稳定且只需低频率更新的系统,类似于比特币,确保核心功能和用户权利的持续性。这种稳定性和透明性对于用户来说非常重要,因为它允许他们对所使用的协议有更深的信任和理解。随着 Arweave AO 的不断发展和完善,它有潜力成为去中心化智能合约平台的重要参与者,与现有的区块链技术如以太坊等形成有力的竞争。 Akash Network Akash Network 的核心价值在于其作为一个去中心化计算平台,利用了全球未被充分使用的 GPU 资源,连接了这些资源与需要 GPU 计算能力的用户之间。这一平台不仅为 GPU 资源的所有者提供了盈利机会,也为需要这些资源的用户提供了成本效益更高的选择。根据2023年9月的数据,Akash Network 已经在其网络上成功部署了150至200个 GPU,并实现了50%至70%的利用率。这一成绩在年总交易价值上体现为50万至100万美元,展示了去中心化计算资源共享模型的市场潜力。 进一步分析 Akash Network 的业务模型,其与 Airbnb 在房地产市场的类比颇为贴切。Akash 创造了一个市场,使得 GPU 资源的所有者能够像 Airbnb 房东一样出租他们未被使用的计算能力,而需要这些资源的用户则可以以更低的成本获得所需的计算能力。这一模式不仅增加了 GPU 资源的利用率,也降低了进入人工智能和机器学习领域的门槛。 随着人工智能的快速发展,对 GPU 等高性能计算资源的需求急剧增加。Nvidia 作为 GPU 制造的领军企业,预计其营收将在几年内实现显著增长,从2022年的270亿美元增至2023年的600亿美元,预期到2025年将达到约1000亿美元。这一增长预测反映了全球对 GPU 计算能力的旺盛需求,同时也为 Akash Network 提供了广阔的市场空间。 Akash Network 的去中心化模型特别适合于当前市场环境,其中云计算服务的需求与日俱增,同时全球大量的 GPU 计算能力未被充分利用。通过 Akash,供应方能够提供闲置的 GPU 资源,而需求方则可以以较低的成本获得必要的计算能力。这种模型不仅优化了资源的分配,还促进了计算能力的民主化,使得更多的企业和个人能够参与到人工智能和高性能计算的研究与开发中。 Akash Network 的原生代币是 AKT,它在网络中扮演着多个重要的角色。首先,AKT 用于支付网络上的计算资源费用,包括但不限于GPU计算、存储和带宽等。其次,AKT 也是网络治理的一部分,持有者可以通过代币投票参与到网络决策过程中,如协议更新和改进提案。此外,AKT 还作为激励机制,鼓励用户参与网络维护,包括提供计算资源、验证交易等。 为了鼓励更多的用户提供未利用的计算资源,Akash 设计了一套激励机制,主要通过两种方式实现:代币奖励和交易费用。 代币奖励:Akash 网络通过新代币的发行为提供计算资源的用户提供奖励,这些新发行的代币作为激励分配给资源提供者,鼓励他们将更多的资源接入到 Akash 网络。此外,网络验证者和参与网络治理的用户也可以获得 AKT 代币奖励,以激励他们参与网络的安全和治理。 交易费用:Akash 网络对使用其服务的交易收取费用,这些费用以 AKT 代币支付。根据 Akash 的政策,部分交易费用分配给提供计算资源的节点,作为他们提供服务的直接经济激励。 Akash 对 AKT 支付的交易收取4%的手续费,而对以 USDC(一种稳定币)支付的交易则收取更高的20%手续费。这一差异化费率结构旨在促进 AKT 代币的流通和使用,同时也为网络的维护和发展提供资金支持。 Akash Network 还设立了一个社区池,收集网络收入的一部分,包括通货膨胀产生的代币和交易费用。社区池的资金用于资助网络发展的项目和提案,如技术改进、市场营销活动等,由社区投票决定资金的分配。 通过这一复杂但有效的代币模型和激励机制,Akash Network 不仅确保了网络的活跃和健康发展,也为用户提供了参与网络并从中获益的机会。这些激励措施有助于吸引更多的资源提供者和用户加入到 Akash 的生态系统中,推动去中心化计算平台的长期成功和持续增长。 然而,尽管 Akash Network 的市场前景广阔,其面临的挑战也不容忽视。除了需要与传统云服务提供商竞争外,Akash 还必须不断优化其技术平台,以确保高效、安全的服务。此外,构建和维护一个去中心化的市场也需要不断地吸引新的资源提供者和用户,并保持高度的市场活跃度。 Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash Bittensor Bittensor 由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立,最初构想为 Polkadot 的平行链。2023 年 3 月,该项目战略转向,决定开发自有的区块链,旨在通过加密货币激励全球机器学习节点,推动 AI 开发的去中心化。Bittensor 通过让这些节点相互协作训练和学习,引入了一种新的范式,即通过集成递增资源增强网络的集体智慧,拓展了个人研究人员和模型对整体的贡献。 Bittensor 引入了多个创新的概念和机制,比如分布式专家模型(MoE)和智能证明(Proof Of intelligence),旨在通过奖励有用的机器学习模型和结果,促进去中心化AI生态系统的发展。其代币经济学设计和生态系统结构旨在支持和奖励网络的参与者,通过TAO代币激励公平的分配实践和网络参与。 Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求。通过矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构,Bittensor旨在建立一个全方位支持AI创新的网络。其中,矿工层的AI模型驱动创新,验证者层维护网络的安全和完整性,企业层和消费者层则确保技术成果能够转化为实际应用,满足市场和社会的需求。 Bittensor网络的核心参与者包括矿工和验证者。矿工提交预训练模型以换取奖励,而验证者负责确认模型输出的有效性。Bittensor通过激励机制,创造了一个积极的反馈循环,鼓励矿工之间的竞争,促进模型的精细化和性能提升。 尽管Bittensor本身不直接参与模型的训练,但其网络提供了一个平台,允许矿工上传和微调自己的模型。这种做法使得Bittensor能够集成多种模型,通过特定的子网络处理不同的任务,例如文本生成和图像生成等。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao Bittensor采用的子网络模型是其架构的一大特点,这些子网络专注于特定任务的执行。通过这种方式,Bittensor试图实现模型的复合和去中心化的智能,尽管这一目标在当前技术和理论的限制下仍面临挑战。 Bittensor的代币经济模型深受比特币影响,采用了类似的代币发行机制和激励结构。TAO代币不仅是网络奖励的一部分,也是访问Bittensor网络服务的关键。该项目的长远目标是推动人工智能技术的民主化,通过去中心化的方式促进智能网络中模型的迭代和学习。 Bittensor与传统的中心化AI模型相比,其最大的优势在于促进了AI技术的开放与共享,使得AI模型和算法能够在更广泛的社区中得到迭代和优化,加速了技术的进步。此外,Bittensor通过其去中心化的网络结构,有望降低AI技术的应用成本,使得更多的个人和小型企业能够参与到AI创新中来。 io.net io.net 是一个创新的去中心化GPU网络,旨在解决机器学习(ML)领域中计算资源获取的难题。这个项目通过整合来自独立数据中心、加密货币矿工以及参与Filecoin和Render等项目的GPU资源,创建了一个庞大的计算力池。创始人Ahmad Shadid在2020年为机器学习量化交易公司Dark Tick构建GPU计算网络的过程中,面对高成本和资源获取难题时萌生了此想法。后续,在Austin Solana Hacker House上,这个项目获得了更广泛的关注和认可。 io.net 面临的主要挑战在于解决计算资源的可用性有限、缺乏选择以及成本高昂等问题。通过聚合那些未被充分利用的GPU资源,io.net 提供了一个分布式的解决方案,使得机器学习团队能够在一个分散的网络上构建和扩展他们的模型服务工作流程。这个过程中,它利用先进的分布式计算库,如RAY等,支持数据和模型并行处理,从而优化了任务调度和超参数调整过程。 产品方面,io.net 提供了一系列工具和服务,包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群,实现了与IO-SDK的无缝集成,为AI和Python应用程序的扩展提供了全面的解决方案。IO Worker提供了一个全面的用户界面,使用户能够有效地管理其计算资源供应操作,包括账户管理、实时数据显示以及温度和功耗跟踪等功能。而IO Explorer则提供了对网络活动和重要统计数据的全面可视化,帮助用户更好地监控和理解网络状态。 为了激励参与和平衡需求与供给,io.net 引入了IO代币,其功能包括奖励AI与ML部署团队的持续使用、为IO Worker计算单位定价,以及参与社区治理等。此外,考虑到加密货币的价格波动性,io.net 还特别开发了与美元挂钩的稳定币IOSD,以稳定支付系统和激励机制。 Source: https://io.net/ io.net 在技术和商业模式上都显示出强大的创新能力和市场潜力。通过与Filecoin的合作,它预计将进一步扩大其在模型存储和计算资源方面的能力,为去中心化AI应用的开发和扩展提供强有力的支持。同时,通过提供ÅÅ一个成本效率高、易于访问和使用的平台,io.net 旨在成为传统云计算服务商如AWS的有力竞争者,推动整个AI领域的创新和进步。 在资本方面,io.net已成功完成了A轮融资,筹集了3000万美元,估值达到了10亿美元。这轮融资,吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投资机构的参与。这一系列的投资反映出市场对io.net在去中心化计算和人工智能领域内创新能力和市场潜力的高度认可。 总结 随着AI和区块链技术的不断进展,AI x Crypto领域展示了巨大的潜力与机遇,并同样面临着一系列挑战。深入分析"算力资产化"、"模型/Agent资产化"以及"数据资产化"这三大核心场景,我们可以看到该领域的革新路径和存在的障碍。去中心化算力开辟了AI训练与推理的新可能,尽管需要解决对高性能计算资源和通信带宽的依赖。模型和Agent的资产化通过NFT提供了所有权证明,提升了互动体验,但技术融合仍需深化。数据资产化解锁了私域数据潜力,面对数据标准化与市场流动性的挑战,却也为AI效率和专业化开辟了新途径。 值得注意的是,随着AI技术的持续发展与迭代,将周期性地吸引热点和资金流入AI x Crypto领域,为AI带来连续性的发展浪潮,而非单一阶段的机遇。AI x Crypto领域的持久价值和创新潜力,标志着它作为科技和投资领域中的关键赛道。 展望未来,AI x Crypto的发展将依靠技术革新、跨学科合作及对市场需求的探索。通过突破技术限制,深化AI与区块链整合,并开发实用应用场景,这一领域朝着长期发展迈进,提供更安全、透明和公平的AI服务。在这一过程中,去中心化的理念和技术实践将持续推动AI x Crypto领域向更加开放、高效和创新的方向发展,最终实现技术创新与价值创造的双重跳跃。因此,当前周期中的AI x Crypto赛道是一个不容错过的重要机遇,它不仅代表了技术创新的前沿,也预示着未来科技进步和投资方向的重要趋势。 参考资料 https://foresightnews.pro/article/detail/54962 https://foresightnews.pro/article/detail/55156 https://foresightnews.pro/article/detail/54807 https://foresightnews.pro/article/detail/55053 https://foresightnews.pro/article/detail/55054 https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698 https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108 https://foresightnews.pro/article/detail/53518 https://foresightnews.pro/article/detail/53744 https://foresightnews.pro/article/detail/38689 https://foresightnews.pro/article/detail/37989 https://foresightnews.pro/article/detail/37907 https://foresightnews.pro/article/detail/37579 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 https://foresightnews.pro/article/detail/38545 https://foresightnews.pro/article/detail/37458 https://www.modularcapital.xyz/writing/akash https://foresightnews.pro/article/detail/48972 https://foresightnews.pro/article/detail/49581 https://foresightnews.pro/article/detail/53218 https://foresightnews.pro/article/detail/54511 https://foresightnews.pro/article/detail/54515 https://foresightnews.pro/article/detail/54819 https://foresightnews.pro/article/detail/21045 https://foresightnews.pro/article/detail/52521 https://foresightnews.pro/article/detail/47729 https://foresightnews.pro/article/detail/47532 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构,专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目,布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括:1)大规模采用:去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN,这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键;2)加密原生基础设施:我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施,以及原生DeFi解决方案。此外,我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。 官网:https://mt.capital/ 推特:https://twitter.com/mtcap_crypto Medium:https://medium.com/@MTCapital_US 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-03-13
上一页
1
•••
676
677
678
679
680
•••
1000
下一页
24小时热点
中美突传重磅!华尔街日报独家:习近平要求特朗普在这个问题上做出重大让步
lg
...
究竟怎么回事?!黄金突然大爆发 金价暴涨近40美元、创下纪录新高
lg
...
小心美国政坛“黑天鹅”!美国政府关门迫在眉睫 特朗普将与国会领袖会面
lg
...
【直击亚市】又是最后一刻妥协?今日特朗普与国会领袖会面,中国股市喜迎利好
lg
...
本周黄金预测:非农报告将引爆行情!FXStreet分析师本周金价技术前景分析
lg
...
最新话题
更多
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
36讨论
#链界盛会#
lg
...
125讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1989讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论