全球数字财富领导者
财富汇
|
美股投研
|
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
MT Capital 研报:AI x Crypto 交汇点的机遇与挑战
go
lg
...
全审计。 然而,从技术角度看,目前AI
大
模型
的训练涉及海量数据处理和高速通信带宽需求,这对硬件设施提出了极高的要求。目前训练Transformer
大
模型
通常需要配置高端CPU如NVIDIA的H100或A100,NVIDIA的NVLink技术用于连接GPU,以及专业光纤交换机实现100Gbps以上的网络连接来支持跨多个数据中心的训练。这些模型包含数十亿至数百亿的参数,需要强大的计算能力和显存来执行深度网络的算法。同时,为了迅速供给数据进行处理,必须有高速的存储和网络带宽,减少I/O瓶颈。并行计算策略如模型并行和数据并行要求高速的内部和外部网络带宽,以实现多GPU之间的有效同步。这些要求确实使得去中心化的AI训练在当前技术和成本条件下面临巨大挑战。 而AI Agent执行的AI推理,因其对计算能力和通信带宽的需求较低,使得采用去中心化方式变得更加可行和实际。这也是目前市场上许多与算力相关的项目更多集中在推理而非训练方面的原因。尽管如此,考虑到成本效益和可靠性,中心化方案在目前阶段往往仍然胜过去中心化解决方案。 模型/Agent的资产化也是一个重要方向,特别是大语言模型如GPT的推动下,成为重要趋势。用户可以与基于AI的虚拟人物进行互动。将这些AI Agent转化为NFT,允许用户买卖、收藏或交换,类似于艺术品交易。然而,这个方向上的项目往往技术门槛较低,创新不足,AI与Crypto的结合程度较低。许多项目仅仅将AI模型转为NFT,没有深入思考AI和Crypto的结合点,会导致市场陷入同质化竞争。此外,Agent基本也都是存储在云服务器上,仅仅把所有权证明做成NFT放在链上,与Crypto的结合程度较浅。 数据资产化也是AI x Crypto赛道的一个重要方向,着重于利用去中心化技术和激励机制,释放和利用通常局限于私域的大量数据资源,包括个人数据和企业内部数据等。这些数据一旦转化为可用于训练或Fine-Tune
大
模型
的资源,就能显著提升AI模型在不同垂直领域的专业性和效率。然而,数据的多样性、质量、应用场景和隐私保护等因素增加了数据资产化的复杂性,使得标准化成为挑战。虽然可以把无法标准化的数据NFT化,但这也凸显了建立一个流动性强、易于交易的市场的难度。 去中心化数据标注作为数据资产化中的一环,通过”Label to Earn"模式或众包平台,通过激励社区成员参与数据标注,提高了数据的可用性和质量,同时降低了成本和时间。这种去中心化劳动力的方法不仅保障了数据标注的效率和质量,还确保了参与者得到公平的奖励,为数据资产化提供了新的路径。 Source: MT Capital 由上可以看出,目前AI x Crypto赛道实际成立的场景比较有限,大部分方向门槛较低,最近的市场热捧主要是资本运作和情绪FOMO。AI x Crypto赛道目前有几个核心痛点: 商业模式不成熟:AI x Crypto目前处于非常早期的阶段,很多尝试结合两者的项目还不够成熟,未能充分发挥各自的优势。随着对这两个领域深度理解的团队介入,预计将开发出更多既展现AI技术力量又深度整合Crypto特性的解决方案。 跨学科专业知识与从业者偏好的双重挑战:在AI x Crypto的项目中,团队往往要么在AI领域有深厚的背景,要么对Web3和加密货币有深刻理解,而难以两者兼顾。这不仅限制了技术创新和商业模式探索的能力,也反映了从业者在选择领域时的偏好倾向,即优秀的AI人才往往不愿涉足加密行业。这种跨学科专业知识的缺乏与从业者偏好的矛盾,成为推动该领域创新的主要障碍。未来,能够跨界工作并在AI与加密技术方面都有洞察力的团队,将成为该领域创新与进步的关键力量。 内部赋能的技术挑战:当Crypto试图从内部赋能AI,如通过ZKML和FHEML等,面临的主要痛点是这些技术的可扩展性较差,使得其在实际应用中遇到限制。同样,当AI尝试从内部赋能Crypto时,需要解决的不仅是如何将AI集成进现有系统的复杂工程问题,还包括确保这种集成能有效地工作且不妨碍系统性能。这两方面的挑战共同反映了在深度融合AI与Crypto时,不仅需要创新的技术解决方案,还需要克服实施这些解决方案时的复杂性和扩展性问题。 虽然目前有种种困难,我们仍然认为,AI x Crypto是这个周期最重要的赛道之一。AI和Crypto的结合不仅展现了强大的技术潜力和应用前景,而且在当前的科技与投资领域中占据了独特而重要的地位: 1.AI的科技革命地位:AI被广泛认为是推动下一轮科技革命的关键力量。相较于上一轮以元宇宙为核心的概念,其需要更多的实际应用落地且用户数据验证存在挑战。特别是随着像Roblox和Meta这样的元宇宙概念公司股价大跌,元宇宙的热度迅速退却。而OpenAI这样的未上市高科技公司在当前阶段无需通过收入来证明其价值。与元宇宙相比,AI在实际应用和技术创新上拥有更广泛的影响力,它渗透到医疗、教育、交通、安全等诸多领域,有能力推动整个高科技产业链的提升。去中心化算力进一步释放了AI的潜能,通过分布式网络提供必要的计算资源来支持AI模型的训练和推理,促进AI技术的进步与广泛应用。 2.算力的重要性:在AI x Crypto的项目中,算力的重要性不言而喻。算力不仅直接关系到AI模型训练的效率和效果,也是衡量项目技术实力和市场共识的重要指标,算力越高,代表共识越强,市值就会越高。随着更多企业和个人参与到去中心化算力贡献中,不仅可以实现资源的优化配置,还可以促进新的经济模型和价值分配方式的探索,例如通过算力挖矿和AI算力托管等方式。 代表项目 Worldcoin WLD之所以在近期表现出色,原因很简单。在2月15日,OpenAI发布了视频生成大模型Sora。通过文本指令,Sora能够生成最长达60秒的高清视频,这些视频包含高度写实的背景、复杂的多角度镜头以及充满情感的多角色叙事,显示出对现实世界物理常识的深刻理解。尽管人们期待GPT-5的发布,Sora带来的影响力却堪比一次GPT-5的发布。 这一事件再次点燃了人们对AI领域的热情。大家都知道,Worldcoin的创始人山姆·奥特曼也是OpenAI的CEO。在庄家的操作下,WLD迅速成为了年初市场上最亮眼的焦点。 Worldcoin主要涉及两个领域:身份认证和发放数字货币。据传言,OpenAI正在开发两种代理机器人,这些机器人能够深入理解人类的指令并按照这些指令行动,这被视为通用人工智能(AGI)的最后一步。到达这一步后,几乎所有的工作都可能被取代,绝大多数人将面临失业,但他们不能饿死。这时,OpenAI需要通过Worldcoin发放基本收入(UBI),只需通过虹膜识别即可每月领取6WLD。 然而,详细分析会发现,WLD并没有实质性的赋能,其存在更多是作为一个被炒作的空气币。如果WLD未来真的被用作发放基本收入,这种非稳定币的形式可能会引发各种问题。这也是为何Worldcoin的白皮书和创始人在讨论WLD作用时显得模棱两可。 WLD很可能永远都是一个meme coin。尽管如此,这并不意味着WLD没有投资价值。从市值来看,WLD与DOGE有相似之处。如果奥特曼的名气能够超过马斯克,WLD也许有机会达到DOGE的市值。但其单价的高昂在一定程度上限制了其作为顶级meme coin的潜力。如果Worldcoin的价格更加亲民,无疑将大大增加其作为顶级meme coin的吸引力。Sam Altman作为AI领域的顶级人物,其每一次相关的公开发言或AI领域的重大事件都会对Worldcoin的市场产生显著影响,增加了Worldcoin作为投资标的的吸引力和不确定性。 如果未来有拆分币的操作,即以更低的单价和更高的流通量重新定义Worldcoin的市场定位,这样的策略有可能触发价格的快速上涨。 虽然目前Worldcoin的市场定位和实际应用存在一定的模糊性,使其被某些人视为meme coin,但Altman的影响力和AI领域的快速发展为Worldcoin提供了独特的市场动力。如果未来采取合理的市场策略,如拆币等,Worldcoin有潜力成为市场上一个不容忽视的力量。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744 Arkham Arkham成立于2020年,总部位于美国,由创始人兼CEO Miguel Morel领导,团队包括运营主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和机构关系专家John Kottlowski。Arkham已经获得超过1200万美元融资,包括来自Binance Labs的250万美元公募轮融资。创始人是加密行业的资深人士,此前他们创立了Reserve,这是一个为高通胀经济体设计的稳定币项目,投资者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。 Binance于23年7月10日宣布,Arkham的代币$ARKM将在其Launchpad上市,这是Binance首次推出工具类产品,引发了极大的兴趣。 Arkham是一个利用人工智能算法分析区块链数据的平台,它能够将区块链地址与现实世界的实体关联起来,为用户提供一个完整的背后行为视角。Arkham最近推出了一个区块链情报交易平台,名为Arkham Intel Exchange,这个平台允许用户通过悬赏的方式请求所需信息,而信息提供者可以通过提供信息来获得奖励。Arkham还提供了强大的工具,允许用户搜索、过滤和排序任何加密交易,揭示市场活动背后的实体和个人信息。 除了在Binance上线外,Kraken、OKX、Hotbit等多个交易所也支持$ARKM交易。 Arkham推出了一种称为“Intel-to-Earn”的模式,通过匹配区块链上的买家和卖家,实现情报经济。其平台代币$ARKM用于支付分析平台费用、治理投票和用户激励。$ARKM的总供应量为10亿个,上市流通量为1.5亿个(占总供应量的15%),测试网站注册用户达20万。上线交易所后,交易量预计可达1亿美元规模。 Arkham主要包括区块链分析工具和情报交易市场两大组成部分。分析工具通过实体页面、代币页面、网络映射等为用户提供全面的数据洞察。Arkham利用自研的人工智能引擎Ultra实现区块链数据的去匿名化,并通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。情报交易市场允许用户通过悬赏、拍卖和数据共享等方式进行信息买卖。Arkham通过收取一定费用维持平台的长期运营——对于上架和拍卖的支付收取2.5%的制造费,以及对于悬赏支付和成功拍卖中收取5%的接受费。 与市场上的其他数据分析平台相比,Arkham拥有几个独特优势,如创建代币使用场景,通过情报交易所实现链上数据价值交易,为数据分析师提供了知识变现的渠道;通过抽成等手段实现平台自我激励,有利于平台的可持续发展;提供用户追踪历史投资组合的存档功能;以及数据图谱的视觉化降低研究成本。不过,Arkham也面临一些挑战,如公链支持数量较少,与Nansen等平台在功能上存在差距,代币场景的可复制性有限,用户群体以专业人士为主,对普通投资者的吸引有限,以及自身数据处理能力较弱,依赖外部数据团队等。 Arkham项目在区块链信息分析领域具有先发优势和市场空间广阔,但仍处于初期阶段,商业模式有待验证,生态建设和规模化需要时间培养。风险方面,包括链上信息分析的普及需时间,用户教育成本高,商业模式的可复制性有限,用户主要为专业人士,依赖人员信息处理,运营成本高且风险大,信息质量参差不齐,声誉风险存在,以及监管政策变化的不确定性等。 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 Render Network Render Network,自2020年4月启动以来,已成为一个领先的去中心化渲染平台,为需求GPU计算力的用户与拥有空余计算资源的供应商之间搭建了桥梁。这一平台主要服务于人工智能、虚拟现实及多媒体内容创作等高需求计算领域,通过其独特的动态定价策略,考虑到任务的复杂性、紧急程度以及可用资源,为各方提供了一个既公平又具有竞争力的市场环境。通过这种方式,GPU所有者可以将他们的设备接入Render Network,并利用OTOY开发的OctaneRender软件来接受和完成渲染任务。作为交换,用户会向完成渲染任务的个人支付RNDR代币,而OTOY则从中抽取一小部分RNDR作为促进交易和网络运营的费用。 Render Network的总部位于美国,由Jules Urbach创立。Urbach不仅是Render Network的创始人,也是OTOY的创始人和首席执行官,他对于3D渲染技术和去中心化计算平台的发展有着深刻的见解和贡献。 Render Network已经完成了包括战略融资在内的几轮融资。2021年12月21日,Render Network在一轮战略融资中成功筹集了3000万美元,该轮融资的投资者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投资机构和个人。此外,Render Network还在2018年1月通过ICO筹集了116万美元的资金,这些资金的成功筹集不仅为Render Network的技术开发和市场扩张提供了支持,也反映了市场对于去中心化渲染服务潜力的认可。 Render Network 利用RNDR代币的点对点网络功能,能够在空闲的GPU资源提供者之间有效分配工作负载,同时通过激励机制鼓励节点共享其未被利用的计算能力。此举不仅最大化了资源的利用效率,还为参与者创造了价值,推动了去中心化渲染生态系统的繁荣发展。 2023年12月,Render 实现了重大的技术跨越,将其基础架构从以太坊迁移至Solana,这一转变为Render带来了包括实时流媒体、动态NFT及状态压缩等新能力,显著提高了网络的性能和可扩展性,同时为用户开启了更加丰富和多元的应用场景。 DePIN(去中心化物理基础设施网络)作为一个全新的概念,由数字资源网络和物理资源网络两大主要领域构成,旨在通过物理工作量证明(PoPW)机制,激励个体参与到真实世界基础设施的建设和高效利用中来。DePIN的出现不仅为传统的信息通信技术(ICT)行业带来了创新的解决方案,也预示着一个更加分散和高效的基础设施网络模型的到来。 尽管当前的ICT行业面临着高门槛和资源利用效率低下等挑战,DePIN通过引入基于对等网络的模式,使得闲置资源得以重新利用,同时通过去中介化,降低了参与门槛,增强了市场的竞争力和效率。 Render Network的成功升级,以及其与Solana的紧密集成,展现了去中心化渲染平台在应对实时响应和降低交易成本方面的优势,这不仅加强了Render在DePIN领域的领导地位,也为其未来的发展开辟了新的道路。 随着Render Network继续推进技术创新和生态系统构建,其在去中心化渲染、人工智能和数字版权管理等多个前沿领域的潜力正逐步显现。Render不仅仅是一个渲染服务平台,更是一个推动创新、连接资源与需求、促进去中心化和数字化转型的强大引擎。随着技术的不断进步和市场需求的增长,Render Network有望成为推动数字经济新发展的关键力量之一。 Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics Arweave Arweave是一种创新的去中心化数据存储协议,旨在实现数据的永久存储。通过其独特的permaweb,Arweave使得存储的数据可以以人类可读的形式(如通过web浏览器)被访问,从而创建了一个持久的、不可更改的互联网。这种永久存储的能力对于确保信息的不可篡改性和永久可访问性来说是革命性的,特别是在需要高度数据完整性和持久性的应用场景中,如法律文件存储、学术研究资料归档以及版权保护等领域。 Arweave通过其原生代币AR来激励网络中的数据存储提供者,这种经济激励机制保证了网络的可持续性和存储能力的扩展。作为一个基础设施和存储网络项目,Arweave的目标是重塑数据存储和访问的方式,其原名为Archain,成立于2017年,总部位于德国。Arweave的创始团队包括联合创始人兼首席执行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth,以及法律主管Giti Said。他们在技术、运营和法律领域拥有丰富的经验,是推动Arweave项目发展的关键力量。 自2018年6月主网推出以来,Arweave已经吸引了广泛的关注,并且得到了多个重要投资者的支持,包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募轮筹集了157万美元。此后,该项目在2019年11月和2020年3月分别进行了两轮融资,分别筹集了500万美元和830万美元,投资方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。 Arweave 推出的 AO 方案代表着区块链技术的一个重大创新,主要体现在其提供的超并行计算机架构上。这个架构允许在去中心化的计算环境中同时并行运行任意数量的进程,极大地提升了计算效率和扩展性。AO 的核心特点包括大规模计算能力、可验证计算的实现、以及通过构建三个不同的子网络(信使单元、调度单元、计算单元)和以 Arweave 为基础层,实现的高度并行处理能力和可扩展性。 取名为 AO(Actor Oriented),灵感来源于计算机科学中的 Actor 模型,这个模型特别适合于设计和实现高并发、分布式、容错性强的系统。Arweave 团队通过 AO,展现了其对去中心化计算环境未来发展的深刻理解和创新性解决方案。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511 AO 是在 Arweave 基础层之上构建的,利用 Arweave 的链上存储作为其运行数据的永久主机,强化了其去中心化计算的能力,并允许任意数量的并行进程同时运行,实现了类似数据中心和互联网计算机的协作方式。此外,AO 的一个关键部分是 AOS,这是一个基于 AO 架构的特定操作系统,允许开发者使用 Lua 语言开发应用程序,进一步增强了其易用性和灵活性。 AO 的推出和 Arweave 的长期目标相契合,即通过其数据存储平台支持一个高度可扩展的区块链网络。尽管 Arweave 团队在实现这一目标方面遇到了挑战,但他们的坚持和创新最终使得 AO 成为可能。这不仅增强了 Arweave 链的功能,使其能够支持更多的智能合约和区块链协议,而且为去中心化计算提供了一个新的、有力的解决方案。 Arweave AO 的工作原理突破了传统区块链技术的限制,通过将区块链的三个主要部分分解成可以彼此通信并同时执行大量交易的独立组件,实现了前所未有的水平扩展能力。这一创新不仅为 Arweave 自身的发展打开了新的可能性,也为整个区块链和去中心化技术领域提供了新的视角和灵感。 最终,Arweave 的目标是让 AO 成为一个稳定且只需低频率更新的系统,类似于比特币,确保核心功能和用户权利的持续性。这种稳定性和透明性对于用户来说非常重要,因为它允许他们对所使用的协议有更深的信任和理解。随着 Arweave AO 的不断发展和完善,它有潜力成为去中心化智能合约平台的重要参与者,与现有的区块链技术如以太坊等形成有力的竞争。 Akash Network Akash Network 的核心价值在于其作为一个去中心化计算平台,利用了全球未被充分使用的 GPU 资源,连接了这些资源与需要 GPU 计算能力的用户之间。这一平台不仅为 GPU 资源的所有者提供了盈利机会,也为需要这些资源的用户提供了成本效益更高的选择。根据2023年9月的数据,Akash Network 已经在其网络上成功部署了150至200个 GPU,并实现了50%至70%的利用率。这一成绩在年总交易价值上体现为50万至100万美元,展示了去中心化计算资源共享模型的市场潜力。 进一步分析 Akash Network 的业务模型,其与 Airbnb 在房地产市场的类比颇为贴切。Akash 创造了一个市场,使得 GPU 资源的所有者能够像 Airbnb 房东一样出租他们未被使用的计算能力,而需要这些资源的用户则可以以更低的成本获得所需的计算能力。这一模式不仅增加了 GPU 资源的利用率,也降低了进入人工智能和机器学习领域的门槛。 随着人工智能的快速发展,对 GPU 等高性能计算资源的需求急剧增加。Nvidia 作为 GPU 制造的领军企业,预计其营收将在几年内实现显著增长,从2022年的270亿美元增至2023年的600亿美元,预期到2025年将达到约1000亿美元。这一增长预测反映了全球对 GPU 计算能力的旺盛需求,同时也为 Akash Network 提供了广阔的市场空间。 Akash Network 的去中心化模型特别适合于当前市场环境,其中云计算服务的需求与日俱增,同时全球大量的 GPU 计算能力未被充分利用。通过 Akash,供应方能够提供闲置的 GPU 资源,而需求方则可以以较低的成本获得必要的计算能力。这种模型不仅优化了资源的分配,还促进了计算能力的民主化,使得更多的企业和个人能够参与到人工智能和高性能计算的研究与开发中。 Akash Network 的原生代币是 AKT,它在网络中扮演着多个重要的角色。首先,AKT 用于支付网络上的计算资源费用,包括但不限于GPU计算、存储和带宽等。其次,AKT 也是网络治理的一部分,持有者可以通过代币投票参与到网络决策过程中,如协议更新和改进提案。此外,AKT 还作为激励机制,鼓励用户参与网络维护,包括提供计算资源、验证交易等。 为了鼓励更多的用户提供未利用的计算资源,Akash 设计了一套激励机制,主要通过两种方式实现:代币奖励和交易费用。 代币奖励:Akash 网络通过新代币的发行为提供计算资源的用户提供奖励,这些新发行的代币作为激励分配给资源提供者,鼓励他们将更多的资源接入到 Akash 网络。此外,网络验证者和参与网络治理的用户也可以获得 AKT 代币奖励,以激励他们参与网络的安全和治理。 交易费用:Akash 网络对使用其服务的交易收取费用,这些费用以 AKT 代币支付。根据 Akash 的政策,部分交易费用分配给提供计算资源的节点,作为他们提供服务的直接经济激励。 Akash 对 AKT 支付的交易收取4%的手续费,而对以 USDC(一种稳定币)支付的交易则收取更高的20%手续费。这一差异化费率结构旨在促进 AKT 代币的流通和使用,同时也为网络的维护和发展提供资金支持。 Akash Network 还设立了一个社区池,收集网络收入的一部分,包括通货膨胀产生的代币和交易费用。社区池的资金用于资助网络发展的项目和提案,如技术改进、市场营销活动等,由社区投票决定资金的分配。 通过这一复杂但有效的代币模型和激励机制,Akash Network 不仅确保了网络的活跃和健康发展,也为用户提供了参与网络并从中获益的机会。这些激励措施有助于吸引更多的资源提供者和用户加入到 Akash 的生态系统中,推动去中心化计算平台的长期成功和持续增长。 然而,尽管 Akash Network 的市场前景广阔,其面临的挑战也不容忽视。除了需要与传统云服务提供商竞争外,Akash 还必须不断优化其技术平台,以确保高效、安全的服务。此外,构建和维护一个去中心化的市场也需要不断地吸引新的资源提供者和用户,并保持高度的市场活跃度。 Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash Bittensor Bittensor 由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立,最初构想为 Polkadot 的平行链。2023 年 3 月,该项目战略转向,决定开发自有的区块链,旨在通过加密货币激励全球机器学习节点,推动 AI 开发的去中心化。Bittensor 通过让这些节点相互协作训练和学习,引入了一种新的范式,即通过集成递增资源增强网络的集体智慧,拓展了个人研究人员和模型对整体的贡献。 Bittensor 引入了多个创新的概念和机制,比如分布式专家模型(MoE)和智能证明(Proof Of intelligence),旨在通过奖励有用的机器学习模型和结果,促进去中心化AI生态系统的发展。其代币经济学设计和生态系统结构旨在支持和奖励网络的参与者,通过TAO代币激励公平的分配实践和网络参与。 Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求。通过矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构,Bittensor旨在建立一个全方位支持AI创新的网络。其中,矿工层的AI模型驱动创新,验证者层维护网络的安全和完整性,企业层和消费者层则确保技术成果能够转化为实际应用,满足市场和社会的需求。 Bittensor网络的核心参与者包括矿工和验证者。矿工提交预训练模型以换取奖励,而验证者负责确认模型输出的有效性。Bittensor通过激励机制,创造了一个积极的反馈循环,鼓励矿工之间的竞争,促进模型的精细化和性能提升。 尽管Bittensor本身不直接参与模型的训练,但其网络提供了一个平台,允许矿工上传和微调自己的模型。这种做法使得Bittensor能够集成多种模型,通过特定的子网络处理不同的任务,例如文本生成和图像生成等。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao Bittensor采用的子网络模型是其架构的一大特点,这些子网络专注于特定任务的执行。通过这种方式,Bittensor试图实现模型的复合和去中心化的智能,尽管这一目标在当前技术和理论的限制下仍面临挑战。 Bittensor的代币经济模型深受比特币影响,采用了类似的代币发行机制和激励结构。TAO代币不仅是网络奖励的一部分,也是访问Bittensor网络服务的关键。该项目的长远目标是推动人工智能技术的民主化,通过去中心化的方式促进智能网络中模型的迭代和学习。 Bittensor与传统的中心化AI模型相比,其最大的优势在于促进了AI技术的开放与共享,使得AI模型和算法能够在更广泛的社区中得到迭代和优化,加速了技术的进步。此外,Bittensor通过其去中心化的网络结构,有望降低AI技术的应用成本,使得更多的个人和小型企业能够参与到AI创新中来。 io.net io.net 是一个创新的去中心化GPU网络,旨在解决机器学习(ML)领域中计算资源获取的难题。这个项目通过整合来自独立数据中心、加密货币矿工以及参与Filecoin和Render等项目的GPU资源,创建了一个庞大的计算力池。创始人Ahmad Shadid在2020年为机器学习量化交易公司Dark Tick构建GPU计算网络的过程中,面对高成本和资源获取难题时萌生了此想法。后续,在Austin Solana Hacker House上,这个项目获得了更广泛的关注和认可。 io.net 面临的主要挑战在于解决计算资源的可用性有限、缺乏选择以及成本高昂等问题。通过聚合那些未被充分利用的GPU资源,io.net 提供了一个分布式的解决方案,使得机器学习团队能够在一个分散的网络上构建和扩展他们的模型服务工作流程。这个过程中,它利用先进的分布式计算库,如RAY等,支持数据和模型并行处理,从而优化了任务调度和超参数调整过程。 产品方面,io.net 提供了一系列工具和服务,包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群,实现了与IO-SDK的无缝集成,为AI和Python应用程序的扩展提供了全面的解决方案。IO Worker提供了一个全面的用户界面,使用户能够有效地管理其计算资源供应操作,包括账户管理、实时数据显示以及温度和功耗跟踪等功能。而IO Explorer则提供了对网络活动和重要统计数据的全面可视化,帮助用户更好地监控和理解网络状态。 为了激励参与和平衡需求与供给,io.net 引入了IO代币,其功能包括奖励AI与ML部署团队的持续使用、为IO Worker计算单位定价,以及参与社区治理等。此外,考虑到加密货币的价格波动性,io.net 还特别开发了与美元挂钩的稳定币IOSD,以稳定支付系统和激励机制。 Source: https://io.net/ io.net 在技术和商业模式上都显示出强大的创新能力和市场潜力。通过与Filecoin的合作,它预计将进一步扩大其在模型存储和计算资源方面的能力,为去中心化AI应用的开发和扩展提供强有力的支持。同时,通过提供ÅÅ一个成本效率高、易于访问和使用的平台,io.net 旨在成为传统云计算服务商如AWS的有力竞争者,推动整个AI领域的创新和进步。 在资本方面,io.net已成功完成了A轮融资,筹集了3000万美元,估值达到了10亿美元。这轮融资,吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投资机构的参与。这一系列的投资反映出市场对io.net在去中心化计算和人工智能领域内创新能力和市场潜力的高度认可。 总结 随着AI和区块链技术的不断进展,AI x Crypto领域展示了巨大的潜力与机遇,并同样面临着一系列挑战。深入分析"算力资产化"、"模型/Agent资产化"以及"数据资产化"这三大核心场景,我们可以看到该领域的革新路径和存在的障碍。去中心化算力开辟了AI训练与推理的新可能,尽管需要解决对高性能计算资源和通信带宽的依赖。模型和Agent的资产化通过NFT提供了所有权证明,提升了互动体验,但技术融合仍需深化。数据资产化解锁了私域数据潜力,面对数据标准化与市场流动性的挑战,却也为AI效率和专业化开辟了新途径。 值得注意的是,随着AI技术的持续发展与迭代,将周期性地吸引热点和资金流入AI x Crypto领域,为AI带来连续性的发展浪潮,而非单一阶段的机遇。AI x Crypto领域的持久价值和创新潜力,标志着它作为科技和投资领域中的关键赛道。 展望未来,AI x Crypto的发展将依靠技术革新、跨学科合作及对市场需求的探索。通过突破技术限制,深化AI与区块链整合,并开发实用应用场景,这一领域朝着长期发展迈进,提供更安全、透明和公平的AI服务。在这一过程中,去中心化的理念和技术实践将持续推动AI x Crypto领域向更加开放、高效和创新的方向发展,最终实现技术创新与价值创造的双重跳跃。因此,当前周期中的AI x Crypto赛道是一个不容错过的重要机遇,它不仅代表了技术创新的前沿,也预示着未来科技进步和投资方向的重要趋势。 参考资料 https://foresightnews.pro/article/detail/54962 https://foresightnews.pro/article/detail/55156 https://foresightnews.pro/article/detail/54807 https://foresightnews.pro/article/detail/55053 https://foresightnews.pro/article/detail/55054 https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698 https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108 https://foresightnews.pro/article/detail/53518 https://foresightnews.pro/article/detail/53744 https://foresightnews.pro/article/detail/38689 https://foresightnews.pro/article/detail/37989 https://foresightnews.pro/article/detail/37907 https://foresightnews.pro/article/detail/37579 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 https://foresightnews.pro/article/detail/38545 https://foresightnews.pro/article/detail/37458 https://www.modularcapital.xyz/writing/akash https://foresightnews.pro/article/detail/48972 https://foresightnews.pro/article/detail/49581 https://foresightnews.pro/article/detail/53218 https://foresightnews.pro/article/detail/54511 https://foresightnews.pro/article/detail/54515 https://foresightnews.pro/article/detail/54819 https://foresightnews.pro/article/detail/21045 https://foresightnews.pro/article/detail/52521 https://foresightnews.pro/article/detail/47729 https://foresightnews.pro/article/detail/47532 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构,专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目,布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括:1)大规模采用:去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN,这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键;2)加密原生基础设施:我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施,以及原生DeFi解决方案。此外,我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。 官网:https://mt.capital/ 推特:https://twitter.com/mtcap_crypto Medium:https://medium.com/@MTCapital_US 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-03-13
中证消费电子主题指数上涨0.31%,消费电子ETF(561600.SH)近2周新增规模居前
go
lg
...
:手机作为重要端侧设备,显著受益于AI
大
模型
带来的全方位用户体验升级,或将刺激新一轮消费需求;同时AI应用对存力、算力等方面提出了更高要求,相关芯片需求持续增长,有望带动相关市场空间扩张。 消费电子ETF(561600.SH)紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年2月29日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为京东方A(000725)、立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、传音控股(688036)、兆易创新(603986)、紫光国微(002049)、澜起科技(688008)、亿纬锂能(300014),前十大权重股合计占比50.62%。 相关产品:消费电子ETF(561600.SH),场外联接(A类:015894;C类:015895)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
2024-03-13
两会后,地产家居行业将如何谋篇布局?
go
lg
...
质量发展的长远之策。智能家居可以为AI
大
模型
、国产芯片等提供应用场景,助力解决居家养老问题,支撑银发经济发展。 2024年3月6日,全国人大代表、海尔集团党委书记、董事局主席、首席执行官周云杰在的中经城事采访中提出的强化智能家居行业顶层设计、加快发展新质生产力的建议。 2024年3月15日,索菲亚家居在北京市启动了“品质315美好生活季”。推出了一系列环保、智能制造的精品家居,响应现代消费者对家居生活品质的高要求。索菲亚家居在环保标准上严格把关,推出的康纯板材料标准远超新国标Enf级别,通过每月送检确保产品质量,以此保护消费者的居住健康。此外,索菲亚推出的“康纯整家”概念,带领整个家居行业向更高标准的环保体系进军,实现家具、家电等全方位的环保升级。 总之,两会关于房地产的一些新表述新提法,一方面是正视当前的行业困境,关注的是风险出清;另一方面是为未来发展指明道路,为房企提供一个前瞻性的布局机会。家居行业也应该重视受众人群以旧换新的需求,在促消费的工作中提前布局,提升大家对家居行业消费焕新的意识,引导行业消费提质扩容,走向健康可持续发展。
lg
...
金融界
2024-03-13
“人工智能+”行动可能实现“瞬息全宇宙”?
go
lg
...
iffusion、Claude3等海外
大
模型
持续迭代升级、降本增效,有望加速商业化,改善用户体验。文生3D或成为文生视频之后的又一重要AI
大
模型
模态迭代方向,赋能未来元宇宙的建设。 工具选择上,科创100ETF(588190)跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股,小盘科技成长风格鲜明,且行业分布相对分散,对科创板整体公司业绩表现表征能力较强。在“人工智能+”行动加持科技创新赛道、市场开启技术性反弹的大背景下,高弹性、高锐度的科创100指数有望成为进攻性看多市场中“锋利的矛”! 一、政策面:开展“人工智能+”行动被写入重要工作报告 3月5日,国内重要工作报告提出“制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展人工智能+行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。 大家逐渐发现,“新质生产力“成为了本次重要会议的产业政策之首。会议强调要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力;以科技创新推动产业创新,加快推进新兴工业化;推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型;深入推进数字经济创新发展等诸多事关科技产业发展的目标。 2024年或为我国人工智能突破、数字经济发展的重要一年,其中以光模块产业链、智算中心产业链、算力租赁、工业物联网产业链等与数字经济及人工智能相关产业链有望持续受益,在人工智能迅速发展的大背景下,开展“人工智能+“行动,有望在2024年实现从基础设施建设,到产业链逐步自主可控,再到行业应用的稳步推进。 “人工智能+”行动有望拉动算力全产业链发展,国产化进程有望加速。 (1)上游算力:伴随“十四五”数字经济发展规划筑基,“东数西算”工程开展,自主可控宏观战略方向指导,以及国家对智算中心以及AI发展的重视,算力产业链行业层面的规模化、普及化以及国产化或将成为未来主要发展方向,行业规模有望保持高速提升态势。据测算,2022年我国智能算力规模达260EFLOPS(10万亿次浮点运算),至2027年有望达到1117EFLOPS,年复合增长率达到33.9%。我国某运营商正在建设亚洲最大的智算中心,计划2024年投产。 回顾设备商和光模块厂商在世界移动通信大会的成果,产品应用场景多元化、带宽高速化仍是不变的趋势,未来伴随图像及视频推理
大
模型
对算力需求的不断增大,算力基础设施有望持续获得增量空间。 图:我国智能算力规模情况及预测 (信息来源:华泰证券) (2)中游
大
模型
:伴随AI
大
模型
参数规模不断增长,
大
模型
性能持续提高。在过去6年时间内,AI
大
模型
参数量从最初Transformer的6500万增长到GPT4的1.8万亿,增幅超过2万倍。国内企业的跟进布局也在持续推进,从2023年8月首批
大
模型
通过备案以来,2024年2月第四批
大
模型
已经通过备案,由最初的通用千亿级
大
模型
走向垂直领域百亿级以下
大
模型
,商业化加速。 图:AI
大
模型
参数规模持续快速提升 (信息来源:华泰证券) (3)下游应用。AI渗透千行万业。我国各行各业的AI应用渗透率呈现不断加深态势,尤其在金融、电信、制造以及医疗领域,企业纷纷入局AI,通过新技术提升用户体验。 图:我国人工智能行业应用渗透度及提升百分点 (信息来源:东方证券) 整体我国AI全产业链供需两端具有较为良好的基础,“人工智能+”行动顶层设计的出台,有望进一步推动产业链相关科技创新企业的成长斜率,科创100ETF(588190)可有效一键布局科技创新型企业。 二、产业面:Claude 3性能再突破 人工智能
大
模型
技术再次突破!3月4日,美国AI
大
模型
厂商发布新一代Claude 3系列模型,其中旗舰版拥有了相当于美国本科生和研究生水平的知识。在复杂任务理解方面超越了GPT-4和此前的Gemini 1.0。 优势1:优化实时交互。Claude 3系列模型在实时聊天、自动完成和数据提取等功能方面有较大提升,能够在3秒内处理包含图表和密集信息的研究论文(含有1万个处理单位)。 优势2:出色视觉能力。该系列模型能够处理包括照片、图表、图形和技术图表在内的多种视觉格式数据,公司认为这一技术有望赋能企业用户对企业知识库中的PDF、流程图等各种数据资料的处理。 优势3:定价较低。Claude 3的Haiku、Sonnet、和Opus模型每100万输入单位收费分别为0.25/3/15美元,每100万输出单位收费分别为1.25/15/75美元。相较此前GPT4 Turbo的收费(每100万输入/输出单位收费10/30美元)更显实惠。 图:Claude 3系列模型价格与智能程度 (信息来源:国金证券) 整体Claude 3
大
模型
性能显著提升,叠加此前的Sora
大
模型
、Stable Diffusion 3,海外
大
模型
实现技术迭代后的降本增效。伴随技术的优化叠加到实际应用场景中的快速渗透,
大
模型
技术产业化有望加速,带来新一轮生产力变革,科创100ETF(588190)当前配置价值凸显。 三、技术面:文生视频的下一站是文生3D宇宙?
大
模型
的多模态一直是技术迭代的重要方向,文生文、文生图、文生视频等模式都逐步被“解锁”。在未来,通过大模型可能真的能实现“瞬息全宇宙“,通过一句话指令生成整个3D宇宙。从近景来看,
大
模型
是有望赋能3D建模技术的。 3D建模指的是使用软件来创建三维对象或形状,广泛应用于医疗、传媒娱乐、建筑工程、科学研究等多个行业领域。而AI+3D建模是利用人工智能技术,自动化生成高质量3D模型的过程。传统3D建模需要用户花费大量时间和精力进行手工创作,而AI+3D建模则需要通过训练机器学习算法,使计算机能够自动学习和生成3D模型,极大提高了效率和准确性。 AI+3D赋能元宇宙:3D建模是未来内容创作者工作中的一个环节,或许与现在的文章、图片、短视频一样普遍,未来的3D世界需要足够庞大的3D资产作为其中的“基建“,因此AI+3D赋能元宇宙建设的新质生产力,有着重要的意义。 图:我国3D建模软件市场规模及测算(亿元) (信息来源:中泰证券) 2021年,我国3D建模软件市场空间达到103.4亿元,娱乐是当前市场增长主要推动力。未来,伴随元宇宙等新概念赋能,市场空间或将持续扩张,预计到2026年能够突破195.7亿元。AI+3D应用空间广阔。 整体“人工智能+“行动顶层设计出台,有望重现”互联网+“带来的移动互联网盛景,引领我国第二波产业升级浪潮。我国人工智能产业链供需基础良好,未来有望受益于顶层设计指引下的落地政策加持。Sora、Diffusion、Claude3等海外
大
模型
持续迭代升级、降本增效,有望加速商业化,改善用户体验。文生3D或成为文生视频之后的又一重要AI
大
模型
模态迭代方向,赋能未来元宇宙的建设。 工具选择上,科创100ETF(588190)跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股,小盘科技成长风格鲜明,且行业分布相对分散,对科创板整体公司业绩表现表征能力较强。在“人工智能+”行动加持科技创新赛道、市场开启技术性反弹的大背景下,高弹性、高锐度的科创100指数有望成为进攻性看多市场中“锋利的矛”! 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
2024-03-13
燧原科技与爱奇艺签署战略合作协议,共同探索生成式AI在泛娱乐行业的技术变革
go
lg
...
技术在泛娱乐领域的卓越标杆。 人工智能
大
模型
的演进加速了影视行业的智能化发展,AIGC在影视内容制作与用户体验优化等领域都具有广阔的应用前景,可以塑造数字内容生成与交互的新范式。目前,作为国内算力领军企业的燧原科技与爱奇艺基于"燧原曜图™",共同对图生图算法训练、视频风格化渲染在影视内容制作领域的应用进行了探索,并取得了实质性的成果。在爱奇艺出品、正在制作中的古装剧集《大梦归离》中,通过生成式AI开发美术设计辅助工具,为剧组美术设计工作提质增效,节省成本。 基于以上成功案例,双方后续将开展深度合作并进行联合研发。爱奇艺正在推动生成式AI应用于内容创意开发、制作等全流程,目前在策划和开发阶段,生成式AI对小说和剧本进行人物及场景的拆解,帮助提高小说IP、剧本的评估效率和准确率,以挖掘更多有爆款潜力的优质项目。根据爱奇艺财报公布的数据,AIGC辅助剧本评估对场景和人物拆解的准确率超过了90%。"星罗剧情理解平台"具备了对视频内容分钟级的理解能力,提炼剧情、生成看点、剪辑卡段等各项工作的效率极大提高。燧原科技将为爱奇艺提供内容理解和NPC等应用场景下的算力服务,支持爱奇艺进行AIGC在影视内容制作上的探索。 燧原科技创始人兼COO张亚林认为:"生成式人工智能的新浪潮正扑面而来,伴随着
大
模型
的快速演进,数据资源日益丰富,商业应用场景也因此不断拓展。燧原科技作为领先的云端人工智能基础设施提供商,将继续发挥自身的技术实力和创新能力,与爱奇艺共同探索在
大
模型
时代中人工智能与更多场景的结合,在实践中打造成功案例,引领AIGC技术在泛娱乐领域的落地应用。" 爱奇艺CTO刘文峰表示:"生成式AI技术的发展,有望大幅提升内容生产效率,并提高创作和决策水平。与燧原科技通力合作,将有助于爱奇艺更有效地为影视产业场景开发生成AI的垂类应用,赋能专业影视内容创作。"
lg
...
美通社
2024-03-13
华为与安恒信息签署全面合作协议 双方将在AI
大
模型
、人工智能+等方面展开深入合作
go
lg
...
签约,将依托双方品牌价值及优势,在AI
大
模型
、人工智能+、云安全、信创、自主创新网络安全、智慧园区、企业数字化转型等方面展开深入合作。未来,双方将联手开展新兴领域创新,以浙江区域为试点,打造具有典型示范意义的行业云安全解决方案、政企安全解决方案,政府、金融等行业隐私计算解决方案,以及面向政企客户的安全
大
模型
标杆,并逐步向全国联合推广复制,共同构建云网安新生态。
lg
...
金融界
2024-03-13
Llama-3公布基础训练设施,使用49000个H100
go
lg
...
K H100 GPU集群,专门用于训练
大
模型
Llama-3。从训练进度来看,估计Llama-3最快将于4月末或5月中旬上线。Meta表示,预计到2024年底,将拥有600,000个H100的算力。
lg
...
金融界
2024-03-13
中金公司:AI Agent或开启AI原生应用时代
go
lg
...
中金公司研报指出,
大
模型
面世有望开启AI Agent时代。过去一年,
大
模型
在逻辑推理、智商等方面拥有显著突破,并出现由多模态推动的趋势,如Open AI GPT-4、文生视频Sora以及Google的原生多模态Gemini系列。
大
模型
可以对世界的概率建模,它并不需要理解每一个符号,而当它把标记空间做得足够大时,仅仅通过符号与符号之间连接的丰富性和准确性,就能够产生一个有逻辑的答案。基于此,中金公司认为
大
模型
或有能力把对AI Agent的畅想落地。更进一步,中金公司认为AI Agent或可打造出AI原生场景及应用。AI Agent是在人工智能领域具有自主决策能力、环境感知能力和反应能力的智能体。
lg
...
金融界
2024-03-13
11大主流加密AI项目速览
go
lg
...
ffusion和7B-LLaMA这样的
大
模型
。ORA可以支持AI管理的DAO和AIGC NFT(如EIP7007),赋予模型所有权。 8、Ritual 为什么:当人工智能基础设施越来越集中、需许可并受到越来越多严格监管时,就会出现新的审查和操纵。但加密技术提供了隐私和计算完整性、协调和激励以及默认无需许可基础设施相关原语。 是什么:Ritual作为加密和AI融合的自然汇聚点,包含一个去中心化Oracle网络和主权链(带有自定义VM和协处理器)。 怎么做:Oracle网络“Infernet”使EVM链上的任何一个智能合约都可以将链上工作流连接到链下ML推理,最终协处理器实现在VM级别上的AI本地操作,同时保持与其他数据可用性(DA)、永久存储、Prover网络、GPU网络和推理引擎的可组合性。Ritual网络上的节点不仅运行和服务模型操作,还运行共识和执行客户端。 用在哪:“Frenrug”使用推理SDK构建一个不确定的LLM,指导用户在friend.tech上购买和出售密钥。对于DeFi借贷协议,他们可以训练模型来参数化和泛化所有协议。对于支持加密的AI来说, MyShell将是首个模型创造者经济示例。 9、Olas 为什么:自主智能体(Autonomous Agents,AA)是能够感知某些信息并执行操作的强大实体。但是web2自主智能体的潜力受到严重限制:它们不能做KYC验证,用户不能拥有所有权,平台审查风险,以及有限的可组合性。 是什么:Olas是一个面向共有自主智能体的去中心化协议。 怎么做:在Olas的世界里,智能体是在链下的,而注册和管理是在链上的。智能体被安排进行自主服务(“去中心化自治代理”)。智能体运营者控制一个智能体和一个共识工具。每个智能体运行一个有限状态机(FSM),该FSM在服务智能体间的临时区块链上复制。服务智能体在采取链上行动之前先在链下达成共识。该网络对所有利益相关者提供OLAS代币激励:资本提供者,代码提供者(开发人员),智能体运营者(利益相关者)和服务所有者(企业家)。 用在哪:Olas Predict是一个由三种类型自主智能体组成的经济体,这些智能体不断地创造和参与针对任意未来事件的预测市场。交易员智能体运营者不必担心需要订阅OpenAI,他们只需按请求支付加密货币即可。 10、MyShell 为什么:随着LLM的兴起,我们需要更好的工具来帮助创作者轻松构建应用程序,并将当前的“静态”创作者经济变为一个动态空间。 是什么:MyShell是一个去中心化平台,用于发现、创建和质押人工智能原生应用。 怎么做:创作者仅用几分钟时间就能在MyShell上创建AI原生应用程序,从陪伴类AI到旨在强化你的学习和工作体验的各种工具:选择开源模型,编辑提示的前缀和后缀,提供特定字段、图像和即将推出的视频功能相关信息。MyShell LLM基于大量私有数据,使角色扮演体验更接近人类。代币用于访问高级功能、支持鼓励创作者和结算使用费。 用在哪:MyShell平台有多个用例:AI角色个性鲜明,声音独特,可用于陪伴、学习和游戏;还有用于语言学习、文字图像转换、总结视频内容等方面的工具。 11、Future Primitive 为什么:NFT是互联网原生对象,但它们缺乏可编程性,因此限制了其在链上的进一步行动。 是什么:Future Primitive通过ERC6551及其基础设施将NFT转换为智能体。 怎么做:使用ERC6551,每个NFT都具有与以太坊用户相同的权利。他们可以自我托管资产,执行任意操作,控制多个独立账户。每个NFT地址在任何EVM链上都是相同的,从而释放了跨链潜力。对于代币绑定V4,它为你的TBA发布授权,智能合约可以完全自主地执行链上操作,不需要你签名、验证或执行交易,并且所有者始终可以撤销授权扩展。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
2024-03-12
上海市经信委:人工智能领域,支持在自动驾驶、机器人等领域构建示范应用场景
go
lg
...
等领域构建示范应用场景,提供更多标杆性
大
模型
产品和服务。
lg
...
金融界
2024-03-12
上一页
1
•••
677
678
679
680
681
•••
1000
下一页
24小时热点
中美突传重磅!华尔街日报独家:习近平要求特朗普在这个问题上做出重大让步
lg
...
究竟怎么回事?!黄金突然大爆发 金价暴涨近40美元、创下纪录新高
lg
...
【直击亚市】又是最后一刻妥协?今日特朗普与国会领袖会面,中国股市喜迎利好
lg
...
小心美国政坛“黑天鹅”!美国政府关门迫在眉睫 特朗普将与国会领袖会面
lg
...
本周黄金预测:非农报告将引爆行情!FXStreet分析师本周金价技术前景分析
lg
...
最新话题
更多
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
36讨论
#链界盛会#
lg
...
125讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1989讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论