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同花顺：2023年营业收入35.64亿元拟每10股派发现金22元
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同时，公司集中资源对人工智能（AGI）大模型领域进行投入，尤其是加大在专业人才引进和算力资源建设等领域的投入，研发费用有所增加；另外，公司为扩大市场份额，加大销售推广力度，销售费用亦相应有所增加；因此，报告期内实现归属于母公司的净利润同比下降，归属于股东的净利润14.02亿元。公司拟每10股派发现金22元人民币。
金融界2024-02-26
同花顺：2023年营业收入35.64亿元
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.14%。同时，公司集中资源对人工智能大模型领域进行投入，尤其是加大在专业人才引进和算力资源建设等领域的投入，研发费用有所增加。
金融界2024-02-26
索辰科技：2月25日接受机构调研，包括知名机构淡水泉的多家机构参与
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一方面会扩张一些新的人员和团队，包括像大模型、机器人事业部。总体来看是希望到 2024 年底的时候能够增加到 400-500 人的规模，这个目标会根据整个全年的一个实际情况做一些调整。问：公司收入结构中软件产品占比如何？答：按照收入口径划分来看，预计 2023 年工程仿真软件收入占比有所提升，去年同期占比约为 50%，具体数据请您关注公司 2023 年年度报告。问：工程仿真软件收入占比上升的原因是什么？答：一方面公司这几年的战略重点是对纯软件的开发，所以通用软件这一块整体增速会相对会比较快；另一方面 2023 年数字孪生的项目相对会更多一些，数字孪生这里会涵盖公司的各个学科的软件产品。公司预计在接下来的 2-3 年，工程仿真软件在收入中的占比还是预估 6成左右。问：据了解，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，请公司如何看待数字孪生？答：公司的测控仿真软件 Labworks 是基于产品全生命周期的数字孪生仿真技术；Labworks 通过更加智能的硬件设备管理功能，不需要人工手动干预配置，实现对设备的控制管理。某些仿真情景下对于数字孪生有需求，例如针对生产线的仿真，仅依靠仿真软件无法提供支持，需要数字孪生技术协助。公司在仿真技术上研发多年，在测控软件、仿真测控的融合上积累了一定的核心技术，已经形成了国内领先的自主创新的数字孪生解决方案；同时，公司正在研究国际测控技术的发展趋势，准备重新整合公司积累的各方面技术，形成下一代更高效和精确的数字孪生产品解决方案。问：对于汽车市场公司打算用什么角度和优势进行开拓？答：公司在汽车方向的战略规划是在汽车这个存量市场里面寻找增量，因为汽车行业是在航空航天之外应用 CE 最广泛、最成熟的一个行业之一，其大量的标准的研发流程中 CE 工程仿真已经深度的嵌入在里面，比如说行驶性能、驾驶性能、主动安全、被动安全，包括这个刚度、强度、疲劳、耐久性。海外 CE 大量融入到它这个研发体系中，如果单纯从工作工具层面去撼动它是比较困难的，所以汽车市场这里面还是要找一些增量的机会，这里面还是有大量的这种可行的机会。一方面，汽车行业还是有一些新的需求，举例来讲像现在汽车的这个智能化程度很高,那么里面的电子相对来讲是比较这个有增量的部分吧，这跟他原来的研发体系结合的相对来说就没有那么紧密。另一方面，就是公司具备技术优势的领域，公司在振动噪声领域和复合材料领域技术领先，所以在风噪和复合材料的领域公司产品非常有竞争力。索辰科技（688507）主营业务：专注于CAE软件研发、销售和服务。索辰科技2023年三季报显示，公司主营收入5236.29万元，同比上升36.54%；归母净利润-3713.44万元，同比上升22.99%；扣非净利润-4238.18万元，同比上升34.06%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入3086.95万元，同比上升37.38%；单季度归母净利润-508.99万元，同比上升57.03%；单季度扣非净利润-888.27万元，同比上升60.05%；负债率2.22%，财务费用-1498.19万元，毛利率66.13%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级4家。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1867.31万，融资余额减少；融券净流出483.28万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-02-26
政策利好催生行业机会，Sora发布，投资者应如何布局？
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金鹰基金、国泰基金等公司纷纷对Sora大模型的商业前景和可能的影响进行了分析和讨论，他们认为这可能会推动相关人工智能应用的实质性突破，并对企业、个人和相关赛道产生替代效应和促进效应。国资委加快推动央企发展人工智能，这一政策利好无疑为Sora的发展提供了有力的支持。未来将充分发挥应用场景及数据优势，以更开放的心态、更务实的举措，加快推动人工智能在工业场景应用，推动工业企业数字化、智能化转型升级。投资者可以关注与Sora相关的概念股，同时也可以关注受益于国家政策利好的人工智能行业相关股票。在这个过程中，投资者需要有独立的思考模式，不盲目跟风，而是要结合自己的投资理念和风险承受能力，做出理性的投资决策。
金融界2024-02-26
捷成股份：公司研发的AIGC一键成片系统将于近期正式发布
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研发的AIGC一键成片系统，基于多模态大模型能力，可将视频片段、图片、音频等素材，根据提示词自动生成视频脚本、广告词、分镜脚本等，并根据视频脚本和分镜脚本自动摘取相关素材生成完整的视频，根据创作者要求一键生成高质量视频，极大提升了视频创作者的工作效率和内容生成效果。目前该系统已处于测试阶段，并将于近期正式发布。
金融界2024-02-26
吉利申请星睿大模型商标
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控股集团有限公司申请注册两枚“吉利星睿大模型”商标，国际分类为科学仪器、网站服务，当前商标状态均为等待实质审查。据媒体报道，1月11日，吉利正式发布吉利星睿AI大模型。据悉，星睿AI大模型包括语言大模型、多模态大模型、数字孪生大模型3大基础模型。
金融界2024-02-26
腾讯申请多枚混元生图商标
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待实质审查。据媒体报道，此前，腾讯混元大模型正式对外开放“文生图”功能。该功能可实现输入对图片的描述文字后，AI平台根据文字描述生成对应的图片。
金融界2024-02-26
半导体板块领涨，创业板ETF(159915)午后活跃翻红
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于2024年复苏。湘财证券认为，AI大模型的持续优化及多样化AI应用终端的入市商用将会持续提升全球算力需求，推动新一轮AI基础设施建设的开启，或将带动高性能以太网交换机、路由器、先进存储产品、GPU等多种半导体硬件的市场需求。半导体产业库存去化已有显著成效，需求端消费电子、工业领域的回暖迹象渐显。相关产品：创业板ETF(159915，场外联接A类110026/C类004744)，一键打包优质半导体上市公司。科创板50ETF(588080)，场外联接(A类：011608；C类：011609)；半导体芯片ETF (516350)，场外联接（A类：018411；C类：018412）。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-26
强势领涨！英伟达、OpenAI入局机器人，下一个投资爆点来了？
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工智能专题推进会。人形机器人受益于AI大模型的加速发展，正成为多方竞逐的新赛道，伴随更多科技巨头入场，国内外机器人产业发展进入快车道，根据机构预测，有望开启万亿规模蓝海市场！天弘中证机器人ETF发起式联接基金（A类：014880；C类：014881）聚焦机器人行业，助力捕捉“机器人+”时代红利，紧跟产业发展前沿趋势。当前板块估值处于中枢偏下位置，正值布局窗口期，感兴趣的投资者可前瞻布局。市场有风险，投资需谨慎。
金融界2024-02-26
拓斯达(300607.SZ)：公司在机器人领域布局为工业机器人本体以及控制器等核心底层技术
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最新控制器平台的技术亮点？答：从AI大模型赋能工业机器人的方式而言，AI大模型是“大脑”，控制系统是“脊椎”、机器人本体是“躯干”，控制系统起到的作用是完成虚拟世界与物理世界之间的信息交互。基于这个思考，公司新一代机器人控制器平台采用多CPU架构，具有通用性、稳定性和可靠性等优点；底层软件平台采用基于虚拟化技术的实时操作系统、工业中间件和运动控制解决方案，以达到软硬解耦的目的；应用软件平台采用云边端架构，集运动控制技术、PLC技术和网络化技术于一体，并与AI大模型深度集成，支持智能编程和图像循迹等高端应用。 2、目前公司工业机器人+AI大模型有什么实际落地场景？答：工业机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，但长期以来，工业机器人的开发交付门槛一直居高不下，这也是机器人应用场景和使用数量受限的核心因素之一。基于AI大模型技术的出现，可以降低机器人使用者的技能门槛，让更多具有创新能力的行业专家参与到机器人的应用和工艺开发中，进而改变机器人的应用范式。公司持续探索大模型与机器人融合的可能性，积极与国内头部的大模型公司进行技术交流和场景验证，推进研发成果在应用场景的下沉。 2023年阿里云栖大会上展出阿里云与拓斯达机器人控制平台融合的基于大模型的机器人码垛解决方案，三步即可完成码垛任务。根据现场演示，行业专家创建场景描述、SOP工艺流程、机器人API文档及参考代码等场景知识库后，大模型可自动获取对应场景知识，随后工作人员通过自然语言提出任务需求，大模型即可自动生成执行代码，并最终进入调试阶段，整个过程完全实现智能化，全新的开发模式大幅缩减场景交付与调试的成本和时间。 3、公司在人形机器人方面是否有技术储备或者开发相关人形机器人产品？答：公司目前在机器人相关领域的研发布局为工业机器人本体以及控制器、伺服驱动、视觉系统等核心底层技术，部分核心技术与人形机器人有一定的相通性。人形机器人属于机器人的未来重要发展方向，公司会持续关注人形机器人相关的技术迭代及行业发展变化，在条件成熟及时机合适的情况下积极把握相关合作机会。 4、公司控制技术目前研发进展怎么样？答：目前拓斯达运动控制平台的软硬件已实现了全自主研发，并推出了面向机器人应用场景的TMCR系列机器人控制器，并已批量应用于拓斯达TRH系列SCARA机器人、TRV系列六轴机器人、TRP系列Delta机器人；面向注塑机应用场景的TMCP系列注塑机控制器，并已批量应用于拓斯达TM、TS、TSG和TH系列的液压注塑机上，以及开始在TE系列全电注塑机上进行相关控制和工艺功能的验证。此外，公司在同步研发新一代面向工业应用场景的运动控制器平台，该平台硬件采用多CPU处理器架构；底层平台采用基于虚拟化技术的实时操作系统；应用软件平台采用云边端架构，集拓斯达自研的运动控制技术、PLC技术和网络化技术于一体，并与AI大模型深度集成，支持智能编程和图像循迹等高端应用。 5、公司如何看待AI趋势下公司的发展机遇？答：AI是实现“机器换人”的进一步发展趋势，通过AI大模型来实现工业产品的智能化，将使用工业产品所需专业技能的载体从人转变为AI，降低工业生产过程中的操作门槛。公司具备控制器、伺服驱动、视觉系统三大底层技术以及工业机器人、注塑机、数控机床等智能装备，全面的产品线及技术储备是现阶段大模型公司在工业领域实现落地所需的重要硬件载体。作为以核心技术驱动的智能硬件平台，公司秉承开放原则，积极与国内各头部大模型公司进行合作探索，助力AI工业生态的构建，以期为广大制造企业提供更加可及的智能制造工厂整体解决方案，进一步实现“让工业制造更美好”。 6、公司如何在机器人激烈的竞争格局中去获取更多的市场份额？答：公司机器人竞争优势主要体现在三方面。1）核心零部件底层技术优势：公司自设立以来始终视研发为公司的生命线，核心零部件研发均由具有研究所、产业等综合背景的行业博士专家主导，研究方向涵盖路径规划、运动控制、图像处理、工艺集成、网络通信、人机交互等。经过前期的探索，公司在控制器、伺服驱动、视觉系统等底层技术研发方面已经有了一定的技术沉淀，能够为产品开发和应用提供有力的支撑，在保证同等性能、质量的前提下降低产品成本，进一步提升产品竞争力。2）上中下游全线布局优势：公司是国内为数不多的可以实现“上游核心零部件+中游工业机器人本体+下游自动化系统集成应用”全线覆盖的机器人企业，基于产业链布局优势，公司从应用场景着手解决客户自动化需求，过程中自产机器人逐步渗透，并且不断积累沉淀行业工艺，从而降低交付成本、提高交付效率，逐步构建核心竞争力。3）“机器人+”工作站优势：基于公司在3C等领域的客户基础，以及对于3C自动化等行业工艺的常年积累，我们对终端客户的工艺需求、痛点把握等理解得比较深入，以行业工艺为抓手，打造“机器人+”工作站。除了为客户提供工业机器人本体之外，增加视觉、夹制器等工艺，更加贴近客户需求，帮助客户降低生产成本、提高生产效率。经过与多家客户前期的打磨、验证及调试，公司产品在3C领域已具备较强的竞争优势，客户认可度持续提升。　　以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-26

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