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南威软件： 1、截至目前，公司控制权拟发生变更事宜尚在正常稳步推进中，请您留意后续公告

感谢您对公司的关注！投资者：公司新发大模型和视听应用大模型有关联么南威软件董秘：投资者您好！公司当前的大模型应用主要以数字政务相关领域为主。感谢您对公司的关注！投资者：你好董秘！请问公司实控人吴志雄董事长为什么反复解押质押股权？是否存在质押股权打压公司股价的情况？南威软件董秘：投资者您好！公司实控人吴志雄先生与公司在产权、业务、资产、人员等方面相互独立，其基于个人需要进行股份质押及回购操作的事项，对公司的控制权稳定、股权结构、日常管理不产生影响。感谢您对公司的关注！投资者：请问公司有多模态ai吗，谢谢南威软件董秘：投资者您好！公司多模态AI目前正处于研发阶段，公司将与行业内外的合作伙伴加强合作，共同推动多模态AI技术的发展和应用。感谢您对公司的关注！投资者：公司多模态Al发展在行业是不是属于初始阶段？南威软件董秘：投资者您好！公司多模态AI目前正处于研发阶段，公司将与行业内外的合作伙伴加强合作，共同推动多模态AI技术的发展和应用。感谢您对公司的关注！投资者：请问贵公司的北京丰台算力中心算力是否3万p？如不是到底是多少？南威软件董秘：投资者您好！公司将参与投资建设北京市丰台区算力中心项目。请您注意投资风险，感谢您对公司的关注！投资者：请问贵公司的Al产品是否涉及多模态技术？南威软件董秘：投资者您好！公司多模态AI目前正处于研发阶段，公司将与行业内外的合作伙伴加强合作，共同推动多模态AI技术的发展和应用。感谢您对公司的关注！投资者：在人工智能已有哪些应用？未来还有哪些深度计划应用？在人工智能Al领域贵公司行业地位如何？南威软件董秘：投资者您好！公司持续推进人工智能领域技术研发与产品创新，已布局算力设备、平台、行业算法及行业人工智能应用。目前，公司政务领域AI大模型已在深圳市宝安区等地落地应用，公司建设的宝安“亲清政企服务直达平台”被深圳市人工智能产业协会评选为2022年第一期深圳市人工智能产业“AI典型案例”。今年12月12日，公司举行“行业大模型应用和推训一体机”新品发布会，南威行业大模型训推一体机以鲲鹏920/昇腾910配置的服务器为适配底座，结合公司自主研发的AI算法，专为政务、司法、城市治理、高校、企业服务等领域设计，集成了高性能计算设备、行业模型、场景模型和模型开发工具，优化了训练速度和精度，并具备可扩展性，充分满足相关行业对人工智能应用的需求。感谢您对公司的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-28

生成式AI催化算力需求高增，重视云计算配置价值

通义千问、OPPO AndesGPT等大模型进行适配合作。此外，国内粤港澳大湾区一体化算力服务平台发布，平台自2023年10月31日试运行以来，汇聚的算力规模大幅增长近4倍，总规模已达5180PFlops，主流芯片覆盖率超75%，并已为10余个企业、高校、科研机构的人工智能团队提供算力服务。算力是数字经济时代的核心生产力，云计算产业长期空间广阔。根据中国信通院数据显示，算力投入能显著提升经济价值：每1元的算力投入，可以带动3-4元的GDP（国内生产总值）经济产出，实现经济增长的倍增效应。我国“新基建”战略的7大板块：5G基站建设、城际高铁和城市轨交、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、新能源充电桩，前5个均与算力密切相关。也就是说，数字技术的各种创新，都依赖于算力的强大驱动。云计算对算力资源的接入、调度、分发、应用具有重要作用，是算力经济的关键基础。政策方面，算力基础设施长期受到国家支持，并在今年上升到新的高度。2013年前，我国对算力的支持政策多为方向性引导，将算力融入新兴信息产业，强调新型基础设施的配套发展。2013-2017年之间，我国开始对信息领域具体行业做出政策解释，并发布了具体的行动规划，为算力基础设施提供了政策背景。2017-2020年之间，算力基础设施被明确纳入国家新基建范畴，在新基建框架下快速发展。2020年前后“东数西算”工程明确提出布局全国算力网络国家枢纽节点，目前多个项目同时展开。今年以来，随着《数字中国建设整体布局规划》发布，算力基础设施建设上升到了新的战略高度。总体上看，在数字中国建设框架下，算力基础设施被赋予了重要使命，对推进中国式现代化起到关键作用。我国云计算市场正处于高速增长期。根据中国信通院数据，2022年我国云计算市场规模达4550亿元，较2021年增长40.9%。相较于全球19%的增速，我国云计算市场仍处于快速发展期。在经济弱复苏背景下，更加彰显行业的抗风险能力。同时，伴随生成式AI需求高增，云计算市场有望延续高景气。中证云计算与大数据主题指数（云计算指数）选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。从前十大成份股来看，云计算指数一键囊括了云计算板块的优质龙头公司，具有良好的表征性。从行业分布上看，云计算指数覆盖的前三大行业分别为计算机、通信、传媒，其中计算机行业权重占比超过80%。云计算指数具有高收益高波动的特征。自基日2012年6月29日以来，云计算指数年化收益约12.7%，高于沪深300的5.7%，以及中证500的5.6%；年化波动率为33.3%，也高于沪深300和中证500。今年以来，伴随AI行情催化，云计算指数展现出了良好的上涨弹性。云计算ETF（代码：516510，联接基金A/C：017853/017854）紧密跟踪云计算指数，可为投资者把握算力领域的高速成长机会。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-28

反弹“旗手”？大模型赋能，同花顺猛拉9%，金融科技ETF(159851)午后涨逾3%

7日，在上海成功举办“金融领域特定场景大模型研讨会”，联合旗下子公司金证优智发布了自主研发的金融领域特定场景大语言模型体系——金证金融大模型及工具集。民生证券指出，金融行业涵盖海量的专业数据，同时覆盖C/B两端的广泛客群有望成为AI大模型落地的重要场景之一。同花顺大模型开启内测，恒生电子、金证股份、宇信科技等领军金融IT厂商纷纷发布金融垂直大模型，也标志着金融领域的大模型落地进入新阶段。另外，该机构指出，通过复盘，能够看到在历次市场以及计算机指数反弹的行情中，证券IT股价均有亮眼表现，是反弹中当之无愧的“旗手”。自“活跃资本市场”提出后，典型代表的证券IT，股价表现亮眼，再度成为市场反弹的先锋。叠加AI浪潮驱动，建议关注证券IT的投资机遇。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，第一大权重行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-28

Smart Chain引领我们通往未来数字世界

为代表等多个机构投资，由软件开发、AI大模型技术、大数据标注技术、区块链专业开发、WEB3.0研发、智能合约等方面的顶尖IT人组成的综合性技术团队进行开发研究，负责构建和优化AI模型、演算法和应用，以满足不同领域和行业的需求，致力于让数据可流动，让计算可信任。从此深刻地连接人与人、人与物、物与物，以至于彼此有机地建构为真正的下一代网络，协助每个人参与其中贡献力量，成就他人，直至成为这个整体中不可磨灭的一部分。探索 Smart Chain-WEB3基础设施 Smart Chain旨在构建一个为Web3 和元宇宙赋能的基础设施，来解决当下数字资产生态系统中的一个痛点：通过提供强大、低延迟、具有成本效益和可靠的计算资源，以便开发人员可以轻松地，并且以去中心化的方式部署 dApp，以满足Web3/metaverse等应用程序不断增长的对算力的需求。 Smart Chain——分布式超算网络 Smart Chain把分散的AI物理计算资源聚合成巨大的算力池，响应不同开发需求执行计算任务。对于开发者而言，操作一个分散的AI集群资源可像使用一台计算机一样简单。计算任务涵盖图形处理、机器学习、数据分析和挖掘以及最新的深度学习技术，其中深度学习模块从数据、算法和模型方面提供多种性能优化方案，提供精细粒度的调度与部署，精确支持到单台节点的特定TPU、GPU、CPU、内存等AI计算资源的独享与共享，让开发者专注自身的专业领域高效开发。第一阶段测试开发中的目标：支持x86集群架构，多节点算力并网上链支持10万级别用户端的算力资源的分配、回收以及任务调度用户端可应用常用深度学习和推理框架支持单TPU资源的精细分配 NVMe+RDMA 高带宽低延时混闪存储在软件资源层，Smart Chain将集成Caffe、Darknet、MXNet、ONNX、PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等常用深度学习框架，以及Mnist、MS-COCO、ImageNet等常用深度学习数据集，为开发者提供软硬融合的解决方案。 Smart Chain的算力云和边缘计算要实现高效的分布式AI计算，对硬件节点的TPU、GPU、CPU、内存、带宽和网络延迟的性能要求极高，考虑到全球复杂的网络环境，边缘计算也必须考虑在内。Smart Chain由服务器集群组成数据中心节点，同时由海量分散的个人设备组成边缘节点，目标实现极限能效比的超算网络。 Smart Chain让元宇宙更智能目前游戏世界中的非玩家角色(NPC)是不可缺少的，同时也是愚钝的，无论是路人、杂兵、BOSS和剧情推动角色，他们只能按照程式设定给与反馈，非生命物件的物理互动也相当初级，人机对战策略和大规模战略逻辑更是单调低能，虚拟世界在极其有限的范围框架内运转。我们试想一个由Smart Chain算力矩阵和策略场驱动的元宇宙集合，无限量低成本的AI算力让整个世界不断进行深度学习自我成长： NPC将越来越聪明，甚至具备独立人格，拥有真实情感反馈，逐步“觉醒”；大规模AI策略千变万化，无需过多人工调试和干预；物理碰撞、损毁和互动愈发接近真实甚至能够形成不同平行宇宙(生态项目)物理规律的自洽演变。这才是充满生机和惊奇的多彩世界，AI算力的无限输出，不亚于现实世界的核聚变理想，但实现难度远低于核聚变，Smart Chain通过构建全球最大的算力集群，进行低延迟高速的按需输出，组成分布式超算网络，这即是技术和思想的超前突破，也是区块链碳中和的伟大实践。未来随着科技的不断进步，计算能力的不断提升，Smart Chain分布式超算公链打造成一个人人可以参与共建、利益共享的开放体系，共同打造人工智能+Web3+5G时代的基础设施，从而推动人类科技的发展。欢迎大家与Smart Chain一同启程，去探索数据算力新世界！来源：金色财经

金色财经2023-12-28

格灵深瞳副总裁罗楷：坚持以客户为中心，持续投入研发助力智慧金融行业发展

并不理想。于是，格灵深瞳开创性的应用了大模型 + 小模型联合工作的模式，这一模式的使用，充分利用了边缘与中心算力，有效的提升了算法业务在大规模泛化应用中的效果。此外，在激烈的市场竞争中，格灵深瞳如何保持行业技术领先性？针对未来的发展又有哪些计划？针对这一问题罗楷也进行了解答：“在智慧金融业务领域，技术的领先优势并不具有长时间的明显优势。一旦停止迭代和技术研发，竞争对手假以时日便能迎头赶上。”因此，格灵深瞳始终致力于围绕客户需求，解决痛点不断完善产品。并在此基础上，不断探索、整合前沿技术，为客户提供更优质的服务。罗楷向金融界说道，“作为ToB技术服务提供商，格灵深瞳坚持以“客户为中心”，通过服务好每一个客户，以点带面地赋能整个智慧金融行业。” 而谈及未来发展，罗楷则认为：“我们坚信只有通过诚实守信地做好产品，让客户看到我们的诚意和努力，才能真正推动企业的进步。当越来越多的客户理解并支持我们在做的事情时，我们将获得更大的动力。”未来，格灵深瞳将继续致力于提供更优质的服务和更扎实的产品，助力金融行业的智能化升级。

金融界2023-12-28

突发拉升！拥抱算力新机遇！云计算50ETF(516630)涨超2%

力、算法更新迭代步伐加快，共同驱动AI大模型性能提升，AI大模型走出“闭源”和“开源”两种发展路径，各类企业和机构纷纷入局。将AI产业链分为基础层、工具层、模型层和应用层，AI大模型对算力需求指数级增长，高性能算力是AI大模型发展加速器。高质量的数据、算法、算力将引领新一轮发展热潮。展望未来，随着AIGC、云计算技术及应用模式的进一步拓展，超级计算的需求及应用场景持续增长，超算+云计算带来服务器新增长。而超算所需要的高端服务器有望拉动服务器市场进一步增长。海内外AI大模型继续狂飙，商业化AI产品应用落地加速，算力需求居高不下，AI产业链迎来新一阶段的催化，叠加政策扶持人工智能产业链的力度不减，云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000）覆盖的AI应用、算力租赁、数据要素等热门板块的景气度有望持续上升。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-28

悉尼科技大学开发出BrainGPT，人工智能AIETF(515070)强势上涨1.30%

，短期调整并不影响产业的长期投资机会。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345)，助力投资者一键布局中国人工智能AI与机器人产业。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-28

微软上线安卓版Copilot！华为AI编程助手将公测！云计算50ETF(516630)涨近2%

T-4。2）华为AI编程助手来了，研发大模型CodeArts Snap即将公测！该模型基于盘古研发大模型提供智能生成、智能问答和智能协同3大核心能力，通过智能化需求管理分析、新增代码开发、存量代码优化、代码质量看护、应用便捷部署等多种研发场景重塑软件开发。海内外AI大模型继续狂飙，商业化AI产品应用落地加速，算力需求居高不下，AI产业链迎来新一阶段的催化，叠加政策扶持人工智能产业链的力度不减，云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000）覆盖的AI应用、算力租赁、数据要素等热门板块的景气度有望持续上升。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-28

练习时长两年半的人形机器人能否引领科技创新浪潮？

擎天柱）产品演示发布，视频显示，在AI大模型的加持下，擎天柱二代体重比一代“瘦身“10kg，步行速度加快30%，身体控制能力增强：手部关节全新升级，活动更加自然，手指部分搭载有触觉传感器，连细小易碎物品都能精准抓取，如视频中擎天柱二代可以一手抓取鸡蛋，换到另一只手后精准放入容器。同时，擎天柱二代还可以做多个深蹲动作，显示出其平衡能力的增强。早在2021年8月，人形机器人擎天柱项目就已经公布，一年后原型机已经在“人工智能日“上亮相。进入2023年后，伴随AI大模型技术突破，擎天柱项目研发进展显著加速，5月具备了流畅行走和抓取物体的能力，9月份能够自主对物体进行分类，本次在硬件全面升级后，性能显著提升，能够完成90度深蹲、移动鸡蛋、简单舞蹈等任务。机器人专用大模型将成为拥有“通用智能“的人形机器人的“临门一脚“。10月发布的AI系统Eureka展现了将大语言模型和机器人训练结合的可能性。Eureka使用GPT-4和生成式AI编写代码，为机器人进行强化学习提供奖励，在这一框架下可训练机器人执行复杂的任务，如教会机器人手快速转笔，以及打开抽屉和柜子、抛接球，操作剪刀等任务，能够替代80%的工程师任务，使机器人平均训练效率超过50%。机器人专用大模型”大脑“叠加多传感器”触觉“，拟人程度越来越高，具有通用智能的人形机器人（具身智能）进入现实或已经不远，关注科创100ETF（588190）。我国工业机器人市场发展迅速，为人形机器人的产业化奠定市场及产业链基础：工业机器人是广泛应用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具有一定自动性，可以依靠自身动力能源和能力实现各种工业加工制造功能，可以被视为人形机器人的“低配基础“版。近年来，我国工业机器人出货量稳健拉升，2022年销量突破28万台，同比增速10%。2021年来，海外订单回流叠加用工难现象加速企业”机器换人“进程，锂电、光伏、金属加工、食品饮料等一般工业市场的机器人渗透率大幅提升，为人形机器人奠定市场基础。图：我国工业机器人出货量（台）（信息来源：华创证券）据高盛预测，如果克服诸如产品设计、用例、技术、可负担价格，以及广泛公众接受度等障碍，人形机器人市场规模至2035年有望达到1520亿美元，年复合增长率高达94%。与新能源电动汽车市场旗鼓相当，相当于2021年智能手机市场规模的三分之一，很大程度上解决全球人口老龄化背景下制造业和老年护理等领域劳动力短缺的问题，成为继智能手机、电动汽车之后下一个被广泛采用的设备。图：全球人形机器人市场规模预测（信息来源：华创证券）整体人形机器人技术迭代再迎突破，长期有望形成新爆品，除直接供应链外，有望拉动电子、机械设备、电力设备新能源等板块科技创新企业未来增量，“鲶鱼效应“值得期待。二、重要会议定调科技创新，全球AI+医药浪潮腾飞政策重点支持科创：12月8日，国内重要会议召开，分析研究2024年经济工作，在PMI连续两个月弱于季节性边际回落、经济弱复苏态势延续背景下，会议指出2024年要坚持“稳中求进、以进促稳、先立后破”。在产业政策方面，会议强调“以科技创新引领现代产业化体系建设，提升产业链供应链韧性和安全水平”，统筹发展和安全。核心技术自主可控重要性凸显。 12月11日-12月12日，重要经济工作会议在京举行，重点布局2024年经济工作重点，强调“核心技术”对经济发展的贡献和作用，并将通过举国体制去实现关键核心领域突破。2016年4月19日，全国网信工作会议上，核心技术三方面定义得到阐释：（1）基础技术、通用技术；（2）非对称技术、杀手锏技术；（3）前沿技术、颠覆性技术。本次会议上第三类技术得到强调，指出要重视这些领域对新产业、新模式和新动能的孵化作用，推动新质生产力发展。第三类技术上，从全球视角来看，我们同国外处在同一条起跑线上，如果能够做到超前部署、集中攻关（如我国当前有优势的新能源、5G等赛道），很有可能实现从跟跑并跑到并跑领跑的转变。从“十四五”规划表述来看，前沿性、颠覆性的技术主要包括人工智能、量子信息、集成电路、生命健康等方面。预计2024年，国家在产业政策上会积极予以引导和支持。继续完善新型举国体制，将供应链安全和信息安全掌握在自己手中，实现核心技术自主可控。近段时间大国博弈趋紧，在关键基础技术方面，部分西方国家对我国的封杀不断加码，针对集成电路、人工智能等前沿领域的技术限制层出不穷。在这些领域发挥新型举国体制优势，逐个突破，才能把技术安全掌握在自己手里。例如半导体设备和材料，2006年启动的“02专项”，成功推动了我国多个关键节点的设备和材料的国产化，也为当前国内半导体产业链突围创造了条件。后续，“产学研用资政”全链条资源的统合有望逐步提升半导体及关键信息基础设施的自主可控水平。此外，鼓励发展创业投资、股权投资也被重点提及，该举措对国内中小型企业“做大做强”有着积极意义，可以借助科创100ETF（588190）提前布局，捕捉行业机遇。全球科技创新浪潮持续腾飞：（1）AI板块。算力侧，智能算力需求呈几何级增长。受益于AI大模型训练所需算力的指数级增长及其下游自动驾驶汽车与边缘计算等新兴应用题材的带动，2023-2027我国智能算力规模年均复合增速有望达到38%。大模型侧，GPT大模型持续快速迭代，最新发布的GPT-4Turbo模型升级多项性能。12月6日Gemini新模型发布，可以归纳并流畅理解、操作、组合不同类型的文本、视频、音频等。应用测，各类垂直应用领域产品高频推出，比拼刚刚开始。本轮AI带动科技创新浪潮有望带来3-5年周期机会，相关芯片服务器、光模块、AI应用大模型均有望被带动。图：全球算力规模及发展预测（单位：EFLOPS，每秒进行百亿亿次浮点运算）（信息来源：中信证券）（2）创新药。全球创新药板块在经历出清，受医药投融资市场承压影响，负企业价值和价值低于1亿美元的Biotech企业数量激增，截至2023年10月6日，企业价值为负的Biotech数量已高达214家。据Stifel统计数据，2023年以来近30家生物科技公司申请破产，创下历史新高。大浪淘沙，剩下真正优质的创新药企将迎来创新周期和利率周期的共振：一方面，肿瘤、减重、阿尔兹海默症、自身免疫等技术突破带来题材催化；另一方面，美联储进入降息周期，创新药板块获取融资成本降低、研发进度有望加速，板块估值提升。整体产业趋势演绎叠加政策定调举国体制支持，科技创新板块景气度大幅上升。三、全球资产定价之锚下行趋势确立，全球科技资产估值中枢有望上移美国2023年12月议息会议中，全体官员一致投票决定暂停加息，是9月以来第三次暂停加息，“年内不再加息”预期兑现。此外，美联储主席在12月的新闻发布会中表态明显转“鸽”，承认在经济下行、CPI数据持续回落背景下，美联储官员正在考虑何时降息。在被问及市场对明年3月开始降息是否合理时，美联储主席并未直接否认，称仍将保持“数据依赖”，但整体来看，美联储2024年上半年降息窗口已经打开。降息节奏上，根据12月点阵图，降息指引或较市场预期更偏鸽。点阵图显示美国预计2024、2025、2026分别降息75bp、100bp、75bp，2024年有望降息三次（每次25bp）。议息会议后，Fed Watch数据显示1月美国停止加息以及降息25bp的概率分别是88.6%和11.4%，3月美国停止加息以及降息25bp的概率分别是16%和74.7%。市场预期美联储3月开启降息周期概率较大。美国加速进入降息周期的背景下，“全球资产定价之锚”10年期美债利率的下行趋势有望确立，作为全球权益资产的分母端参考基准，美债利率的下降对高估值中枢的科技创新资产提振更为显著。整体来看，人形机器人作为可能与智能手机、新能源车同等级的现象级设备，当前时点迎来技术突破催化，有望拉动电子、新能源、机械设备等行业景气度；国内重要会议定调科技创新引领现代化产业体系建设，将通过举国体制突破关键核心领域，AI+医药的产业升级浪潮趋势确定性高；美国12月暂停加息，预计2024年进入降息通道，且节奏有望超预期，带来美债利率下行趋势确立后，全球科技创新高估值资产估值中枢有望上移。整体当前科创100ETF（588190）跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股，有望受益于产业升级浪潮、让投资者分享从小到大的红利，中长期配置价值突出。如果投资者更偏好场外基金，银华上证科创板100联接A（019859）和银华上证科创板100联接C（019860）值得关注。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-28

Smart Chain引领我们通往未来数字世界

为代表等多个机构投资，由软件开发、AI大模型技术、大数据标注技术、区块链专业开发、WEB3.0研发、智能合约等方面的顶尖IT人组成的综合性技术团队进行开发研究，负责构建和优化AI模型、演算法和应用，以满足不同领域和行业的需求，致力于让数据可流动，让计算可信任。从此深刻地连接人与人、人与物、物与物，以至于彼此有机地建构为真正的下一代网络，协助每个人参与其中贡献力量，成就他人，直至成为这个整体中不可磨灭的一部分。探索 Smart Chain-WEB3基础设施 Smart Chain旨在构建一个为Web3 和元宇宙赋能的基础设施，来解决当下数字资产生态系统中的一个痛点：通过提供强大、低延迟、具有成本效益和可靠的计算资源，以便开发人员可以轻松地，并且以去中心化的方式部署 dApp，以满足Web3/metaverse等应用程序不断增长的对算力的需求。 Smart Chain——分布式超算网络 Smart Chain把分散的AI物理计算资源聚合成巨大的算力池，响应不同开发需求执行计算任务。对于开发者而言，操作一个分散的AI集群资源可像使用一台计算机一样简单。计算任务涵盖图形处理、机器学习、数据分析和挖掘以及最新的深度学习技术，其中深度学习模块从数据、算法和模型方面提供多种性能优化方案，提供精细粒度的调度与部署，精确支持到单台节点的特定TPU、GPU、CPU、内存等AI计算资源的独享与共享，让开发者专注自身的专业领域高效开发。第一阶段测试开发中的目标：支持x86集群架构，多节点算力并网上链支持10万级别用户端的算力资源的分配、回收以及任务调度用户端可应用常用深度学习和推理框架支持单TPU资源的精细分配 NVMe+RDMA 高带宽低延时混闪存储在软件资源层，Smart Chain将集成Caffe、Darknet、MXNet、ONNX、PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等常用深度学习框架，以及Mnist、MS-COCO、ImageNet等常用深度学习数据集，为开发者提供软硬融合的解决方案。 Smart Chain的算力云和边缘计算要实现高效的分布式AI计算，对硬件节点的TPU、GPU、CPU、内存、带宽和网络延迟的性能要求极高，考虑到全球复杂的网络环境，边缘计算也必须考虑在内。Smart Chain由服务器集群组成数据中心节点，同时由海量分散的个人设备组成边缘节点，目标实现极限能效比的超算网络。 Smart Chain让元宇宙更智能目前游戏世界中的非玩家角色(NPC)是不可缺少的，同时也是愚钝的，无论是路人、杂兵、BOSS和剧情推动角色，他们只能按照程式设定给与反馈，非生命物件的物理互动也相当初级，人机对战策略和大规模战略逻辑更是单调低能，虚拟世界在极其有限的范围框架内运转。我们试想一个由Smart Chain算力矩阵和策略场驱动的元宇宙集合，无限量低成本的AI算力让整个世界不断进行深度学习自我成长： NPC将越来越聪明，甚至具备独立人格，拥有真实情感反馈，逐步“觉醒” 大规模AI策略千变万化，无需过多人工调试和干预；物理碰撞、损毁和互动愈发接近真实甚至能够形成不同平行宇宙(生态项目)物理规律的自洽演变。这才是充满生机和惊奇的多彩世界，AI算力的无限输出，不亚于现实世界的核聚变理想，但实现难度远低于核聚变，Smart Chain通过构建全球最大的算力集群，进行低延迟高速的按需输出，组成分布式超算网络，这即是技术和思想的超前突破，也是区块链碳中和的伟大实践。未来随着科技的不断进步，计算能力的不断提升，Smart Chain分布式超算公链打造成一个人人可以参与共建、利益共享的开放体系，共同打造人工智能+Web3+5G时代的基础设施，从而推动人类科技的发展。欢迎大家与Smart Chain一同启程，去探索数据算力新世界！来源：金色财经

金色财经2023-12-28

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