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马上消费蒋宁：面向未来，金融新质生产力的核心是数字科技

0余项省部级项目，包括近期刚获批立项的大模型在金融领域应用的省部级重大项目。截至11月底，公司已申请了1582项专利，已公开1044件，主要涉及数据和人工智能领域。此外，还参与了65项国家、行业和金融团体金融科技标准的制定。蒋宁表示，基于数据驱动和可信AI，马上消费打造了一个全场景、全链路的大规模零售金融平台，数字化发展初具成效：一是海量的数据资产，二是大规模数据决策，三是极致智能化。目前，公司拥有约100PB的数据，20万张数据表和一万多台服务器。每天处理约1000万个风险事件，涉及600亿次智能风控决策。目前，马上消费在营销和风控方面已经实现了智能化，通过数据发现人的经验难以发现的规律。在蒋宁看来，面向未来，金融新质生产力的核心是数字科技，大规模数据决策仍需构筑三大核心能力。一是拥有组合AI应用能力的数字化组织，二是可信AI技术应用体系，三是共享开放生态。具体而言，首先是组织变革，在数据进化成为新时代生产力的过程中，关键是将组织变成一个全员具备数据思维的数据决策组织；其次，要建立自适应的全面风险管理，确保数据模型自适应地甄别风险，判断模型形成的结果是否有误，从而控制数据模型在可控范围内；再次是构建群体智能，数字时代的智能强调万物智联，难以通过一方力量实现真正意义上的智能，必须整合行业内外的合规数据，打造生态型开放的大数据平台。新时代数字金融的高质量发展，越来越关注全栈智能，并且强调可信安全。谈到具体实现路径，蒋宁表示，数据、算力、算法和体系需要整合起来，形成一盘棋，才能有序地提升智慧。当前，数据资产的价值，实际上是在数据的收集、存储、加工、使用等流程中，和数据战略、数据思维进行有效地整合、统一，在此前提下，联邦制可以使数据更广泛地使用。此外，在算法研发中，应重视因果决策。相对于传统的相关性分析而言，因果决策能够最大化发挥数据在预测、营销转化的生产要素价值。同时，金融机构对于基础设施也有更高的算力要求，建设大数据机房是一个需要突破行业和国家标准、需要与大学合作的艰巨任务。事实上，基于数据、算法和算力的整合，持续探索数字金融领域的大规模仿真，这将推动实现组织的智能决策生态进化能力。在谈到基于大模型的智能化架构，如何构建先进AI驱动的模型决策系统时。蒋宁提出了三点建议：一是基于自我连续学习实现在线决策，二是构建基于LLM的集中协作系统，三是基于多层防御增强金融模型的鲁棒性。他认为，从数据到知识到决策，企业需要四类大模型：私有化部署的通用大模型、知识处理大模型、工具类大模型和数据类决策模型。蒋宁表示，这些大模型的能力在企业中的应用将会有很大的空间。他希望，通过这些大模型，企业能够更好地感知环境的变化，适应环境，从而做出更好的决策。 “马上消费将继续致力于大数据决策的研究和应用，为实现智能化、自动化的决策过程做出更大的贡献。”蒋宁说。

金融界2023-12-26

人工智能产业健康有序发展，文心一言等四款大模型首批通过“国测”，AI人工智能ETF(512930.SH)震荡回调资金趁低吸纳

25日消息面上，日前，全国首个官方“大模型标准符合性测试”结果公布。首批测试共有百度文心一言、腾讯混元大模型、360智脑、阿里云通义千问四款国产大模型通过。据了解，“大模型标准符合性评测”由中国电子技术标准化研究院发起，旨在建立大模型标准符合性名录，引领人工智能产业健康有序发展。该评测对外征集了学术界、产业界几十家头部单位意见，围绕多维度展开，涵盖语言、语音、视觉等多模态领域，是基于官方大模型测试基准的权威评测。专业人士分析，通过国家标准符合性测试，意味着相关大模型在通用性、智能性等方面达到国家标准，未来可以在更广泛的场景中应用，满足不同行业和用户的需求。中信证券认为，通用大模型追求高泛化能力，可以高质量完成自然语言理解和生成任务，持续看好大模型千行百业的落地机遇。 2024年生成式AI有望迎来爆发。近日，企业级AI软件——微软的Copilot深受市场追捧与好评，据了解，截至上周，微软今年已累涨57%，相关分析人士指出，Copilot将成为更广阔的人工智能市场的火炬手。微软Copilot与AI音乐创作平台Suno达成合作，推出了一项新功能——简单文字描述即可生成歌曲片段。日前，微软Copilot宣布将启用上合作伙伴OpenAI最新的GPT-4Turbo模型，预示AI技术在搜索和编程领域的深化应用，将加速行业创新步伐。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35% 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-26

多模态模型Gemini发布，AI利好怎么把握

展应用场景。端侧设备显著受益于 AI 大模型带来的全方位用户体验升级，或将刺激新一轮消费需求；同时端侧 AI 应用对存力、算力等方面提出了更高要求，相关芯片需求持续增长，有望带动相关市场空间扩张；AI具象化关注AI赋能下算力端半导体及通信、终端侧机械、场景端医疗的投资机会。工具选择上，科创100ETF（588190）跟踪指数第一、二、三大重仓行业为医药（30.95%）、电子（22.72%）、机械（15.51%），布局科创板中小市值个股、自主可控领域，当前或已迎来重要配置窗口。一、算力侧：技术革新及政策双轮驱动，AI 算力景气度高企从算力供给而言，可以分为通用算力、智能算力和超算算力。算力实现的核心是 CPU、GPU、FPGA、ASIC 等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载，海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算，算力数值越大代表综合计算能力越强，常用的计量单位是 FLOPS（每秒执行的浮点数运算次数）。算力架构可以拆解为芯片、设备、软件，呈现“云-边-端”一体格局。未来将形成云端侧负责大体量复杂计算、边缘侧负责简单计算执行、终端侧负责感知交互的泛在算力部署形式。大模型需要强大算力来支持训练过程和推理过程。根据 OpenAI 数据，训练 GPT-3175B 的模型，需要的算力高达 3640PF-days（假如每秒做一千万亿次浮点运算,需要计算 3640 天）。2018 年以来，大模型的参数量级已达到数千亿参数的量级规模。而 CPU 的物理工艺、核心数已接近极限。在 AI时代下，仅靠 CPU 已经不能满足需求，通过 GPU、FPGA、ASIC 等加速芯片异构而成的智能算力的演化成为趋势，并最终成为生成式人工智能时代下算力的主角。 AI 时代的摩尔定律，算力平均每 3.43 个月翻一倍。自 2012 年后，驱动 AI 的底层机器学习技术计算量呈指数级增长，根据 OpenAI 论文，深度学习前期，算力翻倍时间为 21.3 个月，深度学习时期，算力翻倍时间为 5.7 个月，大模型时期，AI 训练任务所用的算力每 3.43 个月就会翻倍，远超摩尔定律（晶体管每 18 个月翻一倍）带来的算力提升速度。算力的快速增长有力推动了产业上下游的发展，可利用科创100ETF（588190）提前布局。算力是集计算力、网络运载力、数据存储力力于一体的新型生产力。国内算力产业总体规模未来三年有望维持 30%左右 CAGR，智能算力渗透率及占比快速提升。近几年，我国不断加大对计算、网络和存储等基础设施的投入，高度重视数据中心、智算中心、超算中心以及边缘数据中心等算力基础设施的高质量发展，近 5 年，我国算力产业规模年平均增速超过 30%。智能算力渗透率逐渐提升。智能算力增长迅速，新增算力中智能算力成为增长新引擎，截至2022 年底，我国算力总规模达到 180EFLOPS，其中智能算力规模与去年相比增加 41.4%，超过全球整体智能算力增速（25.7%），其中通用算力规模 137EFLOPS，占比约 76.7%，智能算力规模 41EFLOPS，占比约 22.8%。根据《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，未来 5 年中国智能算力规模年复合增长率将达到 52.3%，通用算力规模年复合增长率为 18.5%。预计到 2026 年中国智能算力将达到 145EFLOPS，占比将达到 36.7%。随着 AI 大模型的快速发展，智能算力需求正呈现爆发性增长态势，渗透率将显著提升。图：2020-2023 算力规模及预测（信息来源：中国信通院、IDC、Gartner，中国银河证券研究院） AI大模型的应用也有望带动新一轮算力需求，当前算力仍是阻碍AI模型训练端、推理端及应用端的主要瓶颈之一，可适当关注上游算力相关的通信及芯片、半导体设备领域，科创100ETF（588190）配置价值凸显。二、终端侧：AI大模型走入终端，人形机器人开启具身智能时代 2023 年 5 月 17 日，某人工智能龙头创始人在 ITFWorld2023 半导体大会上表示，AI 下一个浪潮是具身智能（EmbodiedAI），即能够理解、推理，并与物理世界互动的智能系统。同时，该公司发布多模态具身人工智能系统NVIDIAVIMA，其能在视觉文本提示的指导下，执行复杂任务、获取概念、理解边界、甚至模拟物理学，这也标志着 AI 能力的一大显著进步。政策驱动机器人行业应用深度和广度显著提升。目前，国家层面政策并未直接提及人形机器人的发展，但近年来，国家出台了一系列政策鼓励机器人产业发展。2021 年 7 月，《5G 应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》提出发展基于 5G 技术的服务机器人，不断丰富 5G 应用载体；2023 年 1 月，相关部门发布《“机器人+”应用行动实施方案》，提出到 2025 年，制造业机器人密度较 2020 年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升。图：我国机器人相关政策梳理（信息来源：工信部等，中国银河证券研究院）产业端和政策端的利好释放将不断推动人形机器人产业化进程，随着机器人应用场景拓展和关键技术突破，人形机器人商业化落地可期，人形机器人赛道持续布局的核心零部件厂商和配套高端装备生产企业有望迎来较大发展空间，科创100ETF（588190）跟踪指数第三大重仓行业为机械（15.51%），配置价值凸显。三、场景侧：AI助力智慧医疗转型 AI＋核心医疗产业链可以分为 AI 基础层，AI 医疗技术层与应用层： 1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头局面； 2）技术层，算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克，目前各大科技企业与互联网巨头企业基本已完成布局，中小企业生存空间较少； 3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发与基因检测。图：中国 AI 医疗产业图谱（信息来源：艾瑞研究院，民生证券研究院） 7 月 8 日，世界 AI 大会（WAIC）医疗论坛召开，聚集各类企业、临床医生、政府机构三方专家，展示和探讨了医疗医药领域结合 AI 在应用落地上的前沿动态和想象空间。 1）AI+设备——医学影像辅助诊疗：AI 模型结合分子影像、核磁共振、计算机断层等医疗设备，以冠脉 CTA 诊断为例，CT 扫描后通过影像进行狭窄与斑块检测，并实现结构化报告自动生成，提高冠脉重建成功率和效率。 2）AI+决策新方式——数字孪生：AI 模型可以通过数字孪生器官模拟治疗效果来帮助实现个性化治疗，例如根据心功能计算模型模拟心脏在各种手术方案中对应的治疗效果以实现个性化治疗 3）AI 诊断+医疗信息化：AI 模型叠加电子病历可以实现初步诊断和临床诊疗信息结构化存储，这样可以提升医院导诊分流、信息记录存储的效率和诊断的准确率。 4）AI+研发——赋能创新药降本增效：AI 可应用于药物发现的各个阶段，提高早期发现的效率。使用 ML、DL 及生成式 AI 及其他 AI 技术，药企可以减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试验的成功率。具体而言，生成式 AI 有可能通过使科学家能够为以前无成药性的靶点生成新分子，从而彻底改变药物发现，这可能为药物开发提供新途径。与传统药物开发方式相比，AIDD 方式有潜力加快过程，并以更具成本效益的方式发现药物靶点。多模态大模型Gemini的发布反映了AI产业链中游竞争迭代的加速，人口老龄化背景下医疗卫生需求的突出或将加速AI+医疗应用的供给创新，建议关注科技+医疗共振下科创100ETF（588190）投资价值。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-26

【宝星环球】盘点2023七大财经事件：世界经济的波澜壮阔

，自去年问世以来引发了人工智能热潮。对大模型开发的兴趣上升，各大科技公司纷纷投资研发自己的AI。然而，AI的发展也引发了对就业和安全的担忧，导致欧盟通过《人工智能法案》等法规进行规范。 6. 中东局势：巴以冲突升级与石油市场的担忧俄乌冲突未解，中东地区的紧张局势再度升级，特别是在哈马斯突袭以色列后。巴以冲突的爆发引发了对“石油大禁运”的担忧，伊朗呼吁对以色列实施石油禁运，使得全球航运业受到影响。美国组建红海护航联盟以保护船只，但风险仍然存在。 7. 石油市场的波动：欧佩克+的减产与美国的崛起欧佩克+成员国在2023年宣布减产，并由于全球石油需求下滑、非欧佩克+国家产量增加等因素，油价经历了一波起伏。美国则在石油产量方面创下历史新高，达到1300万桶/日。安哥拉退出欧佩克+，进一步加剧了对减产效果的担忧。结论 2023年十大财经事件呈现出世界经济的动荡与复杂。货币政策的波折、银行业危机的爆发、科技领域的创新、对全球经济产生深远影响。未来对AI的规范、中东冲突的发展以及能源市场的变化将是市场和政府持续关注的焦点。

宝星环球投资2023-12-26

科大讯飞：近期来业界各类评测较多公司当前研发重点围绕主要业务场景推动规模化落地

讯飞：早在2023年6月，讯飞星火认知大模型就通过中国信通院组织的国内首个官方可信AIGC大模型基础能力（功能）评测，并且获得认证通过全部功能项；此后8月份，讯飞星火认知大模型通过中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证，并获得4+级最高评分。近期来业界各类评测较多，讯飞当前研发重点围绕公司所聚焦的主要业务场景推动规模化落地，过程中会参与行业相应且必要的技术评测。

金融界2023-12-26

问界M9周二上市产业链公司受关注

-HUD、光场屏、华为SOUND、AI大模型等黑科技全部集齐，市场尤其关注定价，将决定未来销量空间。此外，华为智能车新公司的股权合作层面，除和长安汽车已签署《投资合作备忘录》外，华为已向赛力斯、江淮等公司发出邀请。据媒体报道，问界M9及华为全场景冬季发布会将于12月26日14:30举行，本次发布会将主要介绍问界M9的各项功能及性能，包括处理器、高清显示屏、音响效果、百万像素大灯、AI盘古大模型以及在各种场景下的实际应用等等。 M9是当前华为智选下的旗舰SUV，搭载了智慧投影大灯、光场屏、鸿蒙4.0智能座舱等车内黑科技，将集中展示华为最新汽车科技，有望成为新一代爆款车型。M9将全尺寸、全智能、全场景的定义智能汽车。分析师认为，华为智选模式在问界新M7上成功验证，市场热度延续至问界M9，预计在华为技术力、品牌力以及销售渠道加持下，后续推出的华为合作车型亦有望成为热销车型。华为汽车科技树星光闪闪，可关注华为汽车黑科技相关产业链标的。华泰证券分析称，推荐具备新车周期的大华为汽车/长安/理想产业链，以及充分受益汽车智能化、舒适性升级的公司，包括长安汽车、理想汽车、小鹏汽车、星宇股份、科博达、继峰股份、德赛西威、保隆科技。华创证券认为，问界M9、小米汽车即将发布，建议关注相关产业链和智能汽车板块：德赛西威、中科创达、光庭信息、虹软科技、当虹科技等。

金融界2023-12-26

国金证券：3D大模型Tripo发布看好3D内容交易平台发展

国金证券表示，Tripo为代表的3D大模型的发布、迭代将使3D内容生产加快，3D内容供给有望增加，当前游戏、电商、影视、医疗、工业等领域对3D内容的需求较大，随XR设备的渗透，3D内容的需求会越来越旺盛，将催生3D资产交易需求，交易平台将充分挖掘3D模型的使用价值。

金融界2023-12-25

一则消息，行业龙头应声涨停！资金扎堆涌入，科技ETF(515000)近10日揽筹6400万元！机构：积极布局科技+医药

资金活跃。图片来源：Wind 【首批大模型通过“国标”测试，A股龙头应声涨停】消息面上，全国首个官方“大模型标准符合性测试”结果公布，百度文心一言、腾讯混元大模型、360智脑、阿里云通义千问四款国产大模型首批通过测试。受该消息影响，A股大模型龙头三六零放量涨停。国信证券指出，大模型能力日新月异，AI将重塑各行各业，关注AI产业持续催化机会，重点关注在AI各领域积极寻求突破的公司。以AI为核心寻找投资机会是市场主线，在大模型侧，重点关注头部公司；边缘端重点关注AI PC、AI手机产业链。【指数调整较为充分，机构：积极布局科技+医药】从指数走势来看，今年上半年乘AI之风，中证科技龙头指数震荡走高。不过，伴随着风格转变，今年7月中以来该指数连续调整，近期已回吐年内涨幅。截至12月25日，中证科技龙头指数年内最大回撤已超21%，调整较为充分，配置性价比或较高。图片来源：Wind 数据来源：Wind，截至2023.12.25。中证科技龙头指数近5个完整年度的涨跌幅为：2018年，-36.94%；2019年，+68.49%，2020年，+45.26%；2021年，-2.78%；2022年，-34.72%。中信证券认为，明年1月LPR下调概率较高，市场对经济增长的预期相对政策目标仍存在较大上修空间，超预期的游戏产业政策有助于缓和近期纯粹“炒小”的投机氛围，强化市场对硬科技等政策确定性强的成长板块的信心，市场和信心的拐点正在临近，明年1月中旬是关键的时点。配置上，当前市场仍处于“三阶段配置策略”中的第二阶段，或可考虑积极布局前期跌幅较大的科技和医药板块。其中科技板块包括AI产业、智能驾驶、终端消费转暖、机器人和卫星互联网等；医药板块重点关注创新药出海品种。【扎堆涌入！科技ETF（515000）连续10天获资金加码】资金面上，科技龙头板块近期备受做多资金青睐！12月22日，科技ETF（515000）单日获资金增仓超2800万元！时间拉长看，该ETF已连续10天获资金净流入，合计金额超6400万元。结合近期事件主题催化、行情走势以及机构研判，本轮资金流入或表明对科技龙头后市行情的坚定信心！图片来源：Wind 资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，时间截止2023.12.25。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-25

寒武纪、海光信息盘中跳水，半导体板块延续回调，半导体设备ETF(561980)跌超1%收创上市新低！

半导体下游复苏的同时我们目睹了人工智能大模型掀起的新一轮技术竞赛，2023 年下半年人工智能通用大模型已经逐渐从底层模型构建优化走向应用落地，半导体产业的库存调整也基本完成、需求端已经出现复苏迹象。湘财认为 2024 年半导体行业将迎来充满活力会的一年，人工智能领域的发展及人工智能终端应用的落地、半导体下游需求复苏带来的机会都值得我们关注。国元证券表示，半导体作为一个高度全球化的产业，其业绩表现与全球经济景气度密切相关。如果全球经济周期向上，对半导体的需求就会增加，半导体行业的业绩就会出现上行；反之亦然。当前全球景气度已经由跌转平，这将会推动半导体行业业绩出现一些带有弹性的修复，这可能是来年股票市场中夏普比率十分合适的机会。而且，AI、云计算等新兴技术的迅猛发展对半导体产业也有推动作用。数据来源：国元证券半导体设备ETF（561980）被动跟踪中证半导体产业指数，该指数主要覆盖半导体材料、设备等上游产业链公司。上游的半导体设备和材料具有较高的产业壁垒，多个领域落后较大，是国产替代的主战场，发展空间广阔，持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。在半导体自主可控主旋律不断增强、周期触底复苏、AI催化新需求多重背景下，半导体设备创新周期与国产替代周期有望开启。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-25

拥抱量化！红利低波策略“固收+”基金优势何在？

泛应用于金融市场的各类产品中。今年AI大模型的加速渗透，令量化策略再次“火”了一把，不少新技术被积极采用，比如机器学习、神经网络、遗传算法等，以协助投资者在复杂的金融环境中做出更明智的投资决策。量化“固收+”优势何在？我国公募量化基金主要包括指数增强型基金、主动量化型基金和量化对冲基金，自第一只公募量化基金于2004年发行以来，相关产品规模显著增长，截至今年三季度，公募量化基金资产净值合计规模达5627.01亿元，环比增长8.04%（数据来源：Wind，截至2023/9/30）。近年来，随着国内金融市场的不断创新，基金产品线日益丰富，量化策略也被进一步推广开来。“固收+”基金具有平滑波动和增厚收益的需求，量化策略可以通过系统化的选股，在提升“固收+”权益部分个股覆盖的广度和深度的同时，有效降低产品的波动。不仅如此，依托大数据分析和模型预测，量化策略还能够提高投资决策的效率和准确性，从而降低“固收+”基金投资的成本和风险；而其严格的纪律性还有利于克服个体情绪因素的影响，较高的投资透明度则可以帮助投资者更清楚地了解投资策略和产品管理的情况，从而更好地把握潜在的机会与风险。量化红利低波加成，招商安康发行在即借着量化策略快速发展之势，招商基金推出招商安康债券型基金（A类：018892，C类：018893），2024年1月2日正式发售。该基金运用量化红利低波策略对权益资产进行投资，依托量化的广度和自下而上的个股精选方法，并结合多种股票投资策略，重点挖掘低波动率、高分红的行业和公司，力争在实现底层收益的基础上有效地增强组合整体收益，并将组合波动控制在较小范围内。当前市场上采用量化红利低波策略的产品表现究竟如何？中证红利低波100指数（930955）的表现一定程度可以反映量化红利低波策略的特征，从历史数据来看，中证红利低波100全收益指数（H20955）的长期表现不逊于沪深300、中证500等宽基指数的全收益指数，并且波动程度更低，显示出较优的风险收益水平。除了投资性价比突出之外，中证红利低波100指数在不同市场环境下韧性十足。比如2022年至今，宏观经济复苏波折重重、市场震荡不止，在如此复杂多变的情况下，该指数亦取得了不俗的表现，充分体现了红利低波策略的优势所在（数据来源：Wind，统计区间为2022/1/3-2023/11/30。过往业绩不代表未来表现，亦不构成任何投资建议及本基金投资收益的保证。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数过往涨跌幅不代表未来表现，亦不构成任何投资建议及基金投资收益的保证）。数据来源：Wind，统计区间为2013/12/1-2023/11/30。中证红利低波100指数（价格指数）近5年（2018年至2022年）完整会计年度收益率分别为：-16.99%（2018）、12.43%（2019）、-1.98%（2020）、13.90%（2021）、-3.92%(2022)；中证红利低波100全收益指数近5年（2018年至2022年）完整会计年度收益率分别为：-14.12%（2018）、16.88%（2019）、2.34%（2020）、19.27%（2021）、0.77%（2022）。全收益指数和价格指数的区别在于全收益指数的计算中将样本券分红计入指数收益，在样本券除息日前按照除息参考价予以修正，与实际投资更贴合；年化夏普比率：计算周期选择周频率，收益率算法选择普通收益率，无风险收益率选择一年定存利率（税前）。Sharp（年化）=(年化后的平均收益率-无风险收益率) / 年化后的波动率。过往业绩不代表未来表现，亦不构成任何投资建议及本基金投资收益的保证。中证红利低波100、中证红利低波、沪深300和中证500指数在基日、成份券构成、筛选规则等方面存在不同，仅供参考。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数过往涨跌幅不代表未来表现，亦不构成任何投资建议及基金投资收益的保证。招商基金二级债基相关产品针对不同客户群体度身定制，并根据长期计划权益仓位不同，按照波动与弹性从大到小大致可分为3类，招商安康债券型基金正属于其中权益仓位低于20%的“固收+”产品，具体如下： 1.长期权益仓位高于20%（除股票投资外，还会通过积极投资可转债等含权债券投资增强组合弹性） 2.长期权益仓位10%-20%（主要通过股票投资（≤20%）增强组合弹性，可转债投资没有或很少（≤10%），以债性可转债为主） 3.长期权益仓位不超过10%（为控制波动与回撤，长期权益仓位一般不超过10%，主要通过投资于股票、可转债或者权益型基金等方式进行弹性增强，可能会采取量化选股或权益基金增强等策略）凭借分层的投资策略，招商基金二级债基过往持有体验尚佳，想要提升投资“幸福感”的小伙伴不妨了解下即将发行的招商安康债券型基金。注：红利低波为本基金的股票量化投资策略，并非对未来基金净值低波动的保证。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅作为宣传用品，不作为任何法律文件。本基金不保证本金安全，基金业绩具有波动的风险，过往业绩并不预示其未来表现，亦不构成投资收益的保证或投资建议。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。相关观点、看法及思路根据截至当前情况作出，今后可能发生改变。基金可根据投资运作或市场环境的变化，选择将部分基金资产投资于以上所列示行业或选择不将基金资产投资于以上所列示行业，基金资产并不必然投资以上所列示行业。基金投资有风险，请谨慎选择。请在投资前认真阅读《基金合同》和《招募说明书》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-25

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