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海天瑞声与北京智源研究院达成生态战略合作
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研究院正式签署战略合作协议。双方将围绕大模型领域的训练数据与技术创新，标准研制及应用推广等方面深化战略合作，携手推动数字经济创新发展。
金融界2023-12-23
国家大模型标准测试结果公布：三六零、百度、腾讯、阿里通过
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国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布，首批360集团、百度、腾讯、阿里通过。该测试由工信部中国电子技术标准化研究院发起，评测围绕多领域多维度模型评测框架与指标体系，从大模型的通用性、智能性、安全性等维度开展，涵盖语言、语音、视觉等多模态领域，旨在建立大模型标准符合性名录，引领人工智能产业健康有序发展。
金融界2023-12-23
文心一言、混元大模型、360智脑、通义千问首批通过国家大模型标准测试
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据悉，国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果出炉。百度文心一言、腾讯混元大模型、360智脑、阿里云通义千问四款国产大模型首批通过评测，符合《人工智能大规模预训练模型第2部分：评测指标与方法》语言大模型的相关技术要求，通用性、智能性等维度达到国家相关标准。
金融界2023-12-23
阿里通义千问通过国家大模型标准评测
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工智能分委会全体会议上，国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布，阿里云通义千问成为首批通过评测的四款国产大模型之一，在通用性、智能性等维度均达到国家相关标准要求。据介绍，通义千问是本次通过的首次大模型中唯一的开源模型。
金融界2023-12-23
腾讯混元大模型通过国家大模型标准测试
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员会人工智能分委会全体会议上，腾讯混元大模型率先通过国家大模型标准符合性测试。此外，腾讯云还以提案牵头方身份启动《人工智能模型即服务（MaaS）功能要求》的讨论与编制，推动MaaS领域标准化。
金融界2023-12-23
第四范式荣获“杰出成长性企业”
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件公司，通过构建先知机器学习平台、式说大模型，实现AIGS(AI-Generated Software)：AI重构企业软件，助力企业的数字化转型和商业创新。成立9年，第四范式服务的行业包括但不限于金融、零售、制造、能源电力、电信及医疗，在2022年服务了104家财富世界500强企业及上市公司。截至目前，公司已经发展成为中国智能决策市场的最大参与者，自2018年蝉联中国机器学习平台市场份额第一(根据IDC MarketScape)。 2023年9月28日，第四范式于香港联合交易所主板挂牌上市，股份代号为6682.HK。其发布的首份业绩报告中显示，2023年上半年，集团业务保持高速增长。期内，实现营业收入14.68亿元，同比增长38.7%; 毛利为7.05亿元，同比增长33.2%。期内经调整净亏损1.76亿，同比收窄13.9%。在技术创新方面，近年来第四范式在KDD Cup、CVPR、OGB等多项世界级榜单中获世界冠军，囊括了强化学习、自动机器学习、计算机视觉等技术领域，并将核心技术能力作为操作原子组件嵌入其平台产品及服务中。展望未来，作为一家人工智能领域的领军企业，第四范式将继续投入核心技术研发，拓展业务领域和应用场景，推动人工智能技术的普及和产业应用。
金融界2023-12-22
中信建投证券信息技术部负责人李剑戈：AI已经开始在券商领域卷了，而且卷到了各个层面
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证券信息技术部负责人李剑戈分享了他关于大模型在券商服务的探索和思考。李剑戈表示，在19年，AI这件事情在券商领域形成了共识，已经开始在券商领域卷了，而且卷到了各个层面，经纪业务、投资、投研、决策运营。时序和空间的压缩也是用深度学习的算法，把时序的东西做了多维度的拼接或者是对照，拿到了更广阔的信息，LP很多互联网公司说投资的时候更多的是用LP做这件事情，用LP读新闻发现宏观因子找到行业因子、风险因子，之后做一些算法和投资，做一些事件的驱动，大规模的领域并不是主流，只是现在越来越被投资的人认识。这是大模型出现之前。远期规划，结合集团的要求和公司发展，以及供应商给的答案，希望从各个层面，调用、私有化部署、二次训练、微调的基础上做了架构图，结合前面的调研工作，公司在大模型领域还是本着这样的态度： 1、肯定不会训练自己的大模型，这件事情如果做也是集团来做，因为能力不够，明显认知到了。 2、在安全可控的情况下借助外力实现一些场景落地。 3、如果在一些证券核心价值上拆解模型的工作原理和原码做一些力所能及的事情，覆盖到一些证券核心价值上，看能不能产生价值。关于风险，人工智能管理办法，社会主义价值观的维护，社会责任感的认知和判断，以及行业监管指标都需要明确，只要不明确可能就要承担很大的风险。面临的几个问题： 1、算力。大家知道国产的替代是很艰辛的，无论哪个厂家说这个GPU的水平多高，水平是一方面，有些代码的转换、训练还是做推理，这个成本还是很高的。 2、基础大模型。基础大模型很多，每个人都说自己很好，最后如何收敛，谁是最后的国内GPT还要等待。 3、大模型应用。大模型应用有两种，一种是全新的，原生的大模型基础，比如写代码很牛，这对IT有很大的帮助。更多的是老酒装新瓶的状态，LP、智能写稿在大模型出来之前都有很好的方案，带来本质的提升是后面的问题，我们公司推这个事情比较谨慎，在降本增效的大环境下如何说清你的投入和产出比的问题，如果说不清楚也是我们很困惑的地方。 4、2C。如果拿大模型做客服和智能投顾，这个领域券商做不过互联网，这跟当年的互联网全券商的逻辑是一样的，因为我们有牌照的优势，也有牌照管控风险的要求。 5、智能训练。是不是有安全的问题，是不是有数据隐私的问题。 6、红线。对绑架的两个要求，一是人工智能的管理办法，二是互联网营销的管理办法，这是最近出的两个文件。
金融界2023-12-22
阿里云通义千问首批通过国家大模型标准符合性评测
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12月22日，国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布。阿里云通义千问成为首批通过评测的四款国产大模型之一，在通用性、智能性等维度均达到国家相关标准要求。“大模型标准符合性评测”由中国电子技术标准化研究院发起，旨在建立中国大模型标准符合性名录，引领人工智能产业健康有序发展。该评测对外征集了学术界、产业界几十家头部单位意见，覆盖评估语言大模型通用性、智能性的38项具体评测维度，是基于官方大模型测试基准的权威评测。
金融界2023-12-22
田溯宁：科技金融、数字金融、绿色金融，都跟大模型的下一代创新有关系
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底是什么？是金融与智能化结合的关键。大模型正在建立一个新的知识型的互联网，再这个变革过程中，传统的VC、PE可能很难不见得能够像过去那样很好地参与到大模型的创立。而大模型需要的更多的是数据、更多的是算力，而算力的本身一方面需要GPU，它是重资产的，另一方面需要耗费更大的电力和能源。无论是科技金融、数字金融、绿色金融，都跟大模型的下一代创新有关系，田溯宁希望中国的金融家、金融的投资者能够更好地、前瞻性地理解这一次围绕着大模型的算力的变化，围绕大模型的新型的知识型的智能体的生产，能够更早地参与到这个过程中去。未来的创业者更多的是产品经理，大量的开发都被机器替代。机器合成新的时代，它对金融的互相的影响、互相的互动，会有新的形势。但这个形势到底是什么？可能需要大家不断创业、试错做出来。
金融界2023-12-22
田溯宁：未来创业者会发生巨变，可能更多是产品经理
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金融家、金融投资者能够前瞻性地理解围绕大模型带来的变化，未来的创业者会发生巨变，可能更多是产品经理，因为大量开发都被机器替代了，在机器合成新时代，它对金融的影响、互动，会创造新的形势。这个形势到底是什么？可能需要大家不断创业、试错做出来。
金融界2023-12-22

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