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谷歌推出多模态大模型或助推广告营销业AI化

Google Al大模型Gemini近日强势发布。作为Google迄今为止规模最大、能力最强的AI多模态模型，Gemini将对整个广告营销行业带来巨大的变化。随着AI模型与AI应用的不断发展，出海营销行业对于更高效、个性化、数据驱动、用户体验优良以及自动化运营等方面的需求将越来越普遍。Gemini多模态大模型可快速归纳并流畅地理解、操作以及组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。这为整体AI基础能力增加了更多的多样性。在智能营销领域，Gemini的推出将进一步优化用户体验与成本，各种多元化内容如文本、图片、视频都将进入“能听会看”的时代。Google表示，Gemini将很快与谷歌服务中的其他产品集成，包括Chrome、搜索和广告等。华泰证券此前分析称，AI能赋能营销行业生产力的提升，主要体现在： 1) 创新广告形式，提升信息传递效率，形成强流量、高互动，提高广告营收；2) 提高营销内容生产效率、推进个性化营销；3) 有望推动营销服务商商业模式革新、毛利率提升。通过以上赋能，行业增长空间有望提升，盈利能力和板块估值中枢有望持续提升。产业链公司包括：蓝色光标、易点天下、三人行、浙文互联、利欧股份、宣亚国际等。

金融界2023-12-11

英特尔本周将发布新一代处理器 AI或可带动PC行业进入新一轮上升周期

酷睿Ultra处理器已适配超10款国内大模型。英特尔还在AI算力解决方案上采取XPU策略，“三重奏”，即GPU、NPU和CPU的协同工作。目前，大语言模型已在英特尔CPU上成功部署，并且运行速度流畅。从Meteor Lake开始，英特尔将把Al广泛引入PC，并带领数亿台PC进入Al时代，并提供广泛的软件模型和工具来支持这一进程。12月14日发布的新一代Meteor Lake首次集成神经网络处理单元（NPU），可实现PC终端更低功耗处理AI工作负载，符合AIPC发展趋势，并计划在2025年前为超1亿台PC带来AI特性。分析师认为，在Meteor Lake处理器强悍AI性能的加持下，英特尔或将引领AIPC时代。随着芯片厂商密集发布针对PC端AI场景芯片，宏碁、华硕、三星等下游终端厂商积极推出基于Meteor Lake产品，AI PC元年已经开启。据Canalys预测，2024年AI PC出货量将超过5000万台，关注PC变革性产品推出所带来的投资机遇。华创证券指出，低延迟+隐私保护拉动大模型本地化需求，AI PC具备边缘算力有望解决行业痛点，成为首个大批量落地AI终端。AI PC能在PC用户端实现部分AI应用，有望拉动大量PC换机需求，或可带动PC行业进入新一轮上升周期。建议关注：春秋电子、华勤技术、东山精密、长盈精密、领益智造、中石科技、珠海冠宇、德赛电池、澜起科技、江波龙、德明利、芯海科技、龙迅股份、协创数据。

金融界2023-12-11

太平洋证券：关注钛合金、XR新趋势

/VR产业支持政策同时随着今年以来AI大模型领域的突破，AI+XR的结合有望实现，将加速在内容制作、应用场景等领域的突破，看好XR未来渗透率的持续提升。

金融界2023-12-11

亚盘需要关注的个股新闻事件

。 9. 二连板苏州科达：KD-GPT大模型当前仅在个别重点用户中先行试用。 10. 海力风电：拟32亿元投建湛江海工重型高端装备制造出口基地项目。

金融界2023-12-11

警惕小盘题材行情退潮！白马成长有望占优?布局春季躁动主线有哪些？看十大券商策略...

创业板指调整幅度较小，主要是在应用端及大模型催化下，传媒、通信、计算机涨幅位居前三，对创业板指和成长风格指数形成支撑。而建筑材料、国防军工、轻工制造和房地产本周表现不佳。后续配置上，需要考虑到的变化在于，尽管本周TMT涨幅居前，但波动尤为剧烈，多次出现涨幅或跌幅最居前的跳跃，同时TMT从11月初以来累计涨幅较大，这可能是行情见顶迹象，因此从短期角度看市场风格可能发生切换，我们认为金融是一个不错的方向。此外，中长期确定性方向也可继续坚守。第一个配置思路是短期风格有可能切换的方向，即金融，包括券商、银行、保险等。主要原因在于一是经济基本面继续修复+流动性有望边际宽松（12月有降准可能）的宏观组合，提供了短期金融风格行情的契机；二是金融风格在四季度存在很强的季节性效应，尤其在公募基金冲刺排名的当下，聚焦点有望重回金融。因此如果短期市场发生切换，金融将是一个比较理想的切换方向。第二个思路是继续坚定配置中长期确定性方向，包括：在新一轮产业周期复苏预期以及基本面向好支撑增强下的电子、通信，相比其他成长行业更具配置性价比和中长期的确定性；此外，盈利、估值底部共振修复的医药生物也值得长期坚守等。海通证券：白马成长有望占优去年10月底以来高股息策略表现出众，同时以人工智能为代表的主题成长占优。本次公募基金从21年开始跑输大盘，已超过历史极值。背景是19-21年规模扩张太快。公募前30大重仓股和茅指数可作为白马成长代表，茅指数PE处13年以来46%分位，基金重仓股指数PE(TTM)回到历史低位。借鉴历史，基金重仓股在A股盈利上行周期内业绩表现更优。23Q4及24年全A盈利或持续修复，白马成长有望更佳。国海证券：市场张弛有度行业成长主导兼顾顺周期市场张弛有度。2022-2023年中美两国在经济周期和流动性出现明显的背离，大国背离对于资产市场带来负面的影响。2024年美联储或开始降息，中美有望迎来流动性层面的共振，类似于2019年的mini版本。我们认为2024年的三大关键词是：全球流动性拐点、地缘政治扰动以及国内地产能否企稳。市场风格层面，2021年以来中小盘持续跑赢，具有长周期特征，当前小盘占优时间和空间或到半程，2024年我们继续看好中小盘风格，成长或好于金融，周期或优于消费。行业配置：成长主导，兼顾顺周期。成长板块关注边缘AI终端新一轮创新周期的启动以及卫星互联网基础设施建设提速，兼顾人口结构变化以及技术革新带来的医疗服务，细分领域关注医药生物、半导体、消费电子、卫星互联网、人形机器人、游戏、计算机等。顺周期板块关注主动补库和产能释放带来的盈利复苏，如贵金属、汽车、通用设备等。浙商证券：春季躁动 AI引领我国经济运行是大势研判关键线索，以制造业PMI为刻画经济的指标，可以发现上证指数和PMI运行显著正相关。展望2024年一季度，随着下半年稳增长政策落地推进，叠加2023年一季度的基数效应，一季度经济有望对A股行情提供正向催化。展望2024年一季度，结合配置基础和边际催化，AI引领TMT有望成为春季躁动主线。就配置基础而言，以AI为代表的TMT板块，结合目前库存周期位置，景气具备比较优势，此外，经历了6月以来的持续调整后，TMT的拥挤度已显著改善。就边际催化剂而言，第一，以Gemini 和Pika为代表，AI大模型和下游应用均取得了突破性进展。第二，微软股价创新高，对国内相关产业链股价具有指引意义。第三，数据相关政策落地是AI产业值得关注的重要催化。就AI配置线索而言，关注算力、数据、应用、端侧硬件等领域龙头。国泰君安：小盘题材行情退潮风格切换大盘价值在国内需求尚待恢复、财政货币两个适度，以及海外利率短期触底下，增配低风险特征的大盘价值类股票。小盘股交易结构正在变得不稳定，题材与主题行情走向尾声。投资主题和个股推荐：数据要素/ AI应用/智能汽车/产能出海。1）数据要素：推荐公共数据供给和运营商（保税科技/新点软件/深桑达A/久远银海）。2）AI应用：推荐具备内容创作优势的应用开发商（上海电影/腾讯控股）。3）智能汽车：推荐高阶智能驾驶产业链（伯特利/虹软科技）。4）产能出海：推荐汽车零部件（爱柯迪）/五金工具（巨星科技）/跨境电商（华凯易佰）。中银证券：稳增长政策预期升温 AI板块再迎密集催化期近期AI领域再度进入密集海外映射催化期，软件大模型方面，谷歌多模态大模型Gemini问世，多项性能数值超GPT-4，硬件端谷歌发布云端AI芯片TPU v5p，性能较TPU v4明显提升，单位服务器组芯片用量和带宽的大幅提升有望相应拉动光连接和芯片需求的增长。应用端“AI+视频”软件pika1.0上市后市场反响热烈，pika之外，Adobe、Meta等也均在AI生成视频领域有所布局。此前，11月版号迟迟未发放引起市场担忧，12月4日11月游戏版号发放，数量正常，市场担忧情绪有所缓解。海外映射再度加速，全球算力周期趋于上行，前期市场情绪扰动因素缓解，TMT板块有望受到催化。华西证券：当前A股处于配置性价比较高的区间 11月以来人民币汇率快速升值，但与去年不同的是，此次汇率升值的过程中北向资金的流入并不明显，其主要原因是外资对于国内房地产市场的基本面存在一定担忧。12月政治局会议再提“先立后破”，或意味着后续地产政策有望再发力，包括房企融资支持、推进“三大工程”落地、核心城市需求端政策进一步放松等。12月中旬中央经济工作会议临近，偏积极的政策基调下，市场的“弱预期”存在修复空间，当前A股处于配置性价比较高的区间，对后市不应过于悲观。行业配置上：年末板块轮动加快将成为主要特征，大小盘风格可能由于相对估值比价出现短期均衡，但风格大级别切换的定价逻辑尚不坚实。配置上，以现金流充裕的低估值红利板块作为压舱石，后续受益于产业催化和政策预期改善的领域是中期主线：如华为产业链、半导体、消费电子、医药等。广发证券：应更具底部思维布局春季躁动 23年A股新投资范式确立：美债利率higher for longer，中债利率lower for longer。基本面预期较弱致使近期中资股回调，当前应更具底部思维，布局春季躁动，关注中央经济工作会议的政策指引。建议沿着三个“供给侧”线索来观察需求的边际改善，配置：1. 供给出清+需求边际回暖的成长复苏品种（消费电子链、半导体设计、创新药、机器人）；2. 中国优势制造+美国预期补库提振外需（纺织、化工原料、电子元器件）；3. “泛AI+华为”新一轮技术供给创造需求（智能驾驶、XR、射频、卫星通信）。安信证券：科技+出海是超额核心主线 2024年大盘指数在曲折中前行，节奏上倾向是N字型，把握结构依然是2024年超额收益的重心。小beta在于对东升预期的观察，主要在上半年房价与财政力度；大beta来自美元外溢的开启，主要在下半年观察降息节奏与资金流入。产业赛道的核心抓手是科技+出海，对应科技股美股映射和制造业全球竞争力是2024年超额主线。大盘价值高股息+小盘成长双主线不是短期趋势。四种有效的投资方法：科技股美股映射（ TMT+医药+人形机器人）；产业全球竞争力（机器人零部件、汽车零部件、创新药、光模块、白电、纺服、跨境电商）、高股息（能源、电力和运营商）；消费平替（智能手机、预制菜、冷冻食品、智能家居、零糖饮料）。指数投资关注科创 100 指数。

金融界2023-12-11

本周资本市场大事提醒：美联储年内最后一次议息多项11月重要经济数据公布

股将公布财报，有望接力谷歌Gemini大模型，继续为美股AI狂潮注入强心剂。15、下周国际三大能源机构将陆续发布原油市场月报。12月13日1:00，美国能源信息署将发布月度短期能源展望报告，欧佩克将于当日发布月度原油市场报告。12月14日17:00，国际能源署将发布月度原油市场报告。

金融界2023-12-11

科大讯飞：公司人员结构详见年度报告中披露的“公司员工情况”，目前没有裁员计划

飞董秘：您好，公司会不断优化讯飞星火从大模型到星火APP的各方面内容，持续升级迭代，未来是否会集中上线应用商店均有可能。投资者：1、优必选作为国内人形机器人的领军企业，和贵司有技术上的合作吗？2、讯飞搞的机器人业务模式是什么？讯飞未来是否会直接生产机器人？如果讯飞仅仅是提供机器人软件平台，这个模式是否可以走通?譬如，类似优必选的这样的头部机器人公司应该不太会选择别人的平台。科大讯飞董秘：您好，公司与优必选在人工智能领域始终保持良好合作。关于公司机器人业务模式请详见“讯飞超脑2030计划”https://qr23.cn/Ezcwta，优必选具体经营计划请直接咨询该公司，谢谢。投资者：公司是为什么现金流一直是负的，常年靠政府补助和政府项目，公司的商业模式是承接政府项目难道？科大讯飞董秘：您好，公司过去五年（2018-2022年）经营活动产生的现金流净额均为正，具体数据详见公司年度报告，感谢您的关注。投资者：请问公司在电商平台的芸洢AI主播何时才可以回答用户提问，具备与用户互动能力? 科大讯飞董秘：您好，科大讯飞虚拟人解决方案提供多造型+多语言声音的虚拟人形象定制服务，支持自定义内容和问答进行智能化直播，满足不同直播场景下的产品介绍和互动问答，芸洢的能力会随着大模型技术底座的迭代持续提升。投资者：国内很多厂家都开源了不同参数模型的大模型，是不是意味很多公司可以直接利用开源大模型进行微调就可以生成相关行业的垂直大模型，所以这会不会极大的冲击星火的B端市场？对此讯飞有什么应对策略？科大讯飞董秘：您好，科大讯飞不仅拥有业界一流的人工智能团队和处于业界领先水平的星火大模型，还具备在教育、医疗、智慧城市、办公等众多场景实现应用快速落地的能力，同时汇聚了讯飞开放平台超过550万开发者团队，谢谢。投资者：请问讯飞听见营收是否属于公司财务的互联网业务收入。公司财报中显示公司三季度要推出智体会议一体机是否已上市，研发的智能会议系统、国产云会议和国产智慧办公应用是否已完成研发。财报显示讯飞听见覆盖用户数5500万，月均付费用户数上半年同增31%，请问目前讯飞听见的付费用户数是多少? 科大讯飞董秘：您好，讯飞听见相关业务收入计入公司“开放平台及消费者业务”中的“移动互联网产品及服务。公司在年度报告与半年度报告中对重点业务情况进行披露，感谢关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-11

交通银行举办上海金融科技国际论坛“科技融合、创新共赢：生成式AI赋能金融科技创新”平行论坛

为、科大讯飞等共建联合创新实验室，推进大模型及算力集群等先进技术在金融领域的落地应用。钱斌在致辞最后提出了三点建议，一是科技融合，构建人工智能大模型金融应用产业生态；二是以人为本，培养人工智能领域专业人才，推动上海金融科技人才高地建设；三是要守正创新，关注人工智能的伦理建设，建设可信、安全、公平的人工智能金融应用。谢文澜指出，金融业是人工智能技术应用的重要行业之一，全球金融行业正在积极探索应用场景。AI技术的不断进步、与场景应用的紧密结合、与服务创新的持续融合，将在金融行业激发更耀眼的创新之光。对此，谢文澜提出了三点建议，一是推进基础技术平台建设；二是强化人工智能领域关键技术的研发；三是要建设开放共享生态。在主旨演讲环节中，多位嘉宾分别从各自专业角度阐述了生成式AI赋能金融科技创新之道。中国银行业协会首席信息官高峰认为对大模型在银行应用应持有审慎态度。大模型在银行业落地应当具备三个条件，第一是技术成熟度，第二是政策支持，第三是应用场景。平安集团首席科学家肖京认为大模型未来有四个方面发展趋势：从单模态到多模态，再到智能体、GPTs；从通用开放域或助手型服务，到金融、医疗等专业垂域；风险管理从黑盒AI，到可信AI；模型本身从大模型记忆，到记忆加演绎推理。中国信通院云计算与大数据研究所副所长、人工智能研究中心常务副主任魏凯认为，大模型推动着人工智能技术进入发展新范式，在规模可扩展性、多任务适用性、复杂推理能力、知识吸收能力等四个方面表现出显著不同。他从部署方式、实施路径、技术路线和应用模式等十个维度，对大模型在金融领域的应用做了深度观察，并提出要用工程化思想和方法，破解人工智能应用挑战，为AI大规模落地做好准备。 IDEA研究院执行院长、AI金融与深度学习首席科学家郭健指出大模型与以知识图谱为代表的知识工程相融合，将显著提升大模型的推理深度、知识更新效率和知识追溯与可解释能力。其中，IDEA提出的思维图谱Think-on-graph技术力求克服当前大模型普遍存在的“一本正经地胡说八道”的幻觉问题，在金融场景有重要的应用价值。百度副总裁陈一凡阐述了工程化大模型金融原生应用 “4+2”落地实践，认为安全运营是金融大模型的重要思考；数据是金融大模型原生应用的基石，数据飞轮至关重要；通过大模型平台工具链体系打通应用全生命周期管理。在圆桌讨论环节中，五位嘉宾—奥纬企业管理咨询董事合伙人郑莉娟，上海人工智能研究院有限公司首席技术官王资凯，腾讯云副总裁、腾讯云智能解决方案负责人王麒，中银金融科技有限公司副总裁石璞玉，交通银行软件开发中心副总经理韩静围绕生成式人工智能发展阶段、应用前景、生态共建和用户体验等热点话题展开了精彩讨论，激发了智慧火花，碰撞出诸多前瞻性的新观点。交通银行相关负责人表示，交行将进一步深入贯彻中央金融工作会议精神，对标做好数字金融大文章，将数字化转型作为战略转型的关键突破口，将人工智能打造为交行新名片，驱动业务和技术融合创新，为广大客户提供便捷高效安全的金融服务，为新时代金融高质量发展贡献交行力量。

证券之星2023-12-10

理想汽车：OTA 5.0中引入Mind GPT能力

Mind GPT为理想全自研多模态认知大模型，目前Mind GPT还处于内测版本。

金融界2023-12-10

汤姆猫：公司海外研发团队已接入Google大模型

Vertex AI平台接入Google大模型及其他AI服务（例如moderation等），用于研发、测试公司内部自研产品，后续公司将持续关注合作伙伴的AI技术进展，以便公司打造功能更加完善的产品。

金融界2023-12-10

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