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百度何俊杰：AI原生应用将成创新增长的“弹簧板”

总经理何俊杰表示，“对于所有企业来说，大模型有没有让你的成本变低，收入变得更高，增速更快？这就是问题本质”。他认为，繁荣的AI原生应用生态，将成为企业创新增长的“弹簧板”，大模型也将在这个时代展现它的“摩尔定律”，带领行业进入下一个指数级增长的新周期。

金融界2023-11-28

云天励飞：公司DeepEdge10是国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片

国内首创的国产14nm Chiplet大模型推理芯片，采用自主可控的国产工艺，内含国产RISC-V核，支持大模型推理部署。依托自研芯片DeepEdge10创新的D2D chiplet架构打造的X5000推理卡，已适配并可承载SAM CV大模型、Llama2等百亿级大模型运算，可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。

金融界2023-11-28

投资如何才能有获得感？

方智能投顾数字人集合科大讯飞“星火认知大模型”和华为云AI算力云平台，亦同时发挥九方财富在证券行业专业、全面、精准的投顾方案。运行原理上，九方智能投顾数字人以海量信息摄入作为依托，比单纯人脑摄入信息的速度和有效性要高出很多倍。除此之外，它还拥有大盘分析、板块挖掘、热点追踪、资产配置、风险管理等核心能力，个性化的为投资者提供多云化的投资需求。投与顾，是相辅相成的存在。不以照顾个体需求，陪伴投资者成长的投资永远只是专注于技术层面的花把式，更像无源之水。只有教会投资者正确投资理念的投顾才是“高人”。九方智投也旨在为不同程度的投资者提供从入门到深度策略的全周期金融教育养成体系。从金融世界的底层运行逻辑到具体层面的实操案例，全方位剖析给投资者，使他们掌握正确的投资操作手法，从而让投资更有获得感。随着近期《公开募集证券投资基金投资顾问业务管理规定》公开征求意见，基金投顾业务也即将迈入“试点转常规”的新阶段，这也给九方智投的发展提供了新方向。结语投资是动态的、丰富的，却又难以尽述的一门功课。不断吸收信息、调整策略，吸收信息、调整决策，循环往复。桥水创始人瑞·达利欧在《原则》一书中阐述了他精进智能化交易系统的全过程，大到宏观政策，小到天气在投资决策中的占比。对于个人投资者来说，投顾的兴起，就是在践行专业投资机构智能化的应用体系，借助外力更好地捕捉投资机会。就像当初东印度公司驶出的那条船一样，带着人们对于未知的渴望。如今，智能投顾像是另一条船，装载着满满的信息、对于机会的把握、对于风险的规避再次启航。【免责声明】本篇内容仅供研究和学习使用，不构成任何投资建议，所涉及产品信息仅供参考。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-28

神州信息张劲：金融大模型目前更多的是局部优化

劲认为，目前暂时无法完全使用人工智能、大模型取代人工，更多的是在局部上实现优化。

金融界2023-11-28

郑州市政府与上海人工智能研究院签约，助力郑州打造数字城市标杆

人、工业和能源数字化等领域研发垂直领域大模型，开展企业和项目孵化。四是助力城市算力网络建设。双方以城市算力网和算力中心项目为牵引，在算力适配、算力布局、算力调度、拓展应用等维度开展合作。五是组织产业交流合作。双方将联合举办具有影响力的行业论坛、峰会和赛事。

金融界2023-11-28

5GETF(515050)逆市走红！长盈精密领涨

消费电子领域的配置偏好持续提升。在AI大模型浪潮和国产替代加速的背景下，或关注AI算力产业链、半导体领域国产替代进程，消费电子产业需求复苏以及华为产业链的投资机遇。资料显示，5GETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，电子行业权重占比高达57%，华为概念股权重占比超70%。指数成分股包括卓胜微、立讯精密、长盈精密、兆易创新、中航光电、新易盛、三安光电、歌尔股份、中科创达等消费电子产业链公司，以及中兴通讯、移远通信、广和通、美格智能、工业富联、天孚通信、闻泰科技等5G概念股。场外联接(A类：008086；C类：008087) 从估值层面来看，5GETF跟踪的中证5G通信主题指数最新市盈率（PE-TTM）仅29.07倍，处于近5年27.23%的分位，即估值低于近5年72%以上的时间，处于历史低位。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-28

淘天集团筹建大模型团队！恒生科技指数ETF(513180)盘中震荡

面上，淘天集团（淘宝、天猫等）正在筹建大模型研究团队，目前已开启招聘。据了解，淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开：一是搜广推（搜索广告和推荐），二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。一位大模型相关的技术人才表示，淘天集团的大模型岗位还是很有吸引力的。一方面，淘天集团当前环境下抗风险能力非常强；另一方面，淘天集团大模型的应用场景也比较明确，相比于做通用大模型，确定性更高。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-28

中信出版：已尝试与作者和大模型公司合作语言训练，开发智能阅读应用产品

7日在互动平台表示，公司已尝试与作者和大模型公司合作语言训练，开发智能阅读应用产品。例如，公司旗下的知识服务平台与百度联合发布了“中信书院AI阅读助手”插件，在作者“馒头大师”张玮的授权下，将百万级畅销书《历史的温度》系列进行智能阅读开发。公司将围绕自身价值提升，妥善用好版权数据，与相关技术公司开放合作，持续推进AIGC应用于积累数字资产、创新收入来源方面的研究论证。

金融界2023-11-28

重塑计算界限：去中心化算力的现状与展望

于高性能GPU的需求巨大，这也表明AI大模型领域投入成本巨大。根据相关 SemiAnalysis 的推测估计GPT4一次模型训练成本高达6300万美金。而为实现良好的交互体验，GPT4 在日常运营中亦需要投入大量的算力来维持其日常运营。算力硬件分类这里我们要来理解一下目前主要的算力硬件类型，CPU、GPU、FPGA、ASIC 分别能处理怎样算力需求场景。 • 从CPU和GPU的架构示意图上，GPU包含更多核心，它们使得GPU可同时处理多个计算任务，并行计算的处理能力更强，适用于处理大量计算任务，因此在机器学习和深度学习领域得到了广泛的应用。而CPU的核心数量较少，适合处理更集中地处理单个复杂计算或序列任务，但在处理并行计算任务时不如GPU高效。在渲染任务和神经网络计算任务中，通常需要处理大量重复计算和并行计算，因此GPU比CPU在这个方面会更高效且适用。 • FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程逻辑门阵列，是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路。由大量小型处理单元组成的阵列，FPGA可以理解为可编程的数字逻辑电路集成芯片。目前的运用主要集中在硬件加速，其他任务仍然在CPU上完成，让FPGA和CPU协同工作。 • ASIC（Application Specific Integrated Circuit）专用集成电路，是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计的集成电路。ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。因而在比特币挖矿的固有场景下，只需要执行特定的计算任务，ASIC则是最契合的。Google 也推出了针对机器学习专门设计的 TPU（Tensor Processing Unit）作为ASIC的一种，但目前主要通过Google Cloud提供算力租用服务。 • ASIC 和 FPGA 相比，ASIC 是专用集成电路，一旦设计完成后集成电路即固定。而FPGA是在阵列内集成大量数字电路基本门电路和存储器，开发人员可以通过烧写FPGA配置来定义电路，并且这种烧写是可更换的。但就当下的AI领域的更新速度，定制化或半定制化的芯片，无法及时通过调整重新配置来执行不同的任务或适应新算法。因而，GPU 的普遍的适应性和灵活性，使其在 AI 领域大放异彩。各大 GPU 厂商就 AI 领域也对 GPU 在 AI 领域的适配做了相关优化。以 Nvidia 为例，推出了专为深度学习设计的 Tesla 系列和 Ampere 架构 GPU，这些硬件包含针对机器学习和深度学习计算优化的硬件单元（Tensor Cores），这使得GPU能够以更高的效率和更低的能耗执行神经网络的前向和反向传播。此外也提供了广泛的工具和库来支持AI开发，如 CUDA（Compute Unified Device Architecture）来帮助开发人员利用GPU进行通用并行计算。去中心化算力去中心化算力是指通过分布式计算资源提供处理能力的方式。这种去中心化的方法通常结合区块链技术或类似的分布式账本技术，将闲置的计算资源汇集并分发给需要的用户，以实现资源共享、交易和管理。产生背景 • 强劲的算力硬件需求。创作者经济的繁荣，使得数字媒体处理方向进入全民创作的时代，激增的视效渲染需求，出现专门渲染外包工作室、云渲染平台等形式，但这样方式也需要本身投入大量的资金用于前期算力硬件采购。 • 算力硬件来源单一。AI 领域发展更加剧了算力硬件的需求，全球以 Nvidia 为龙头的 GPU 制造企业在这场AI算力竞赛中，赚得盆满钵满。其供货能力甚至成为能掣肘某一行业发展的关键要素，Nvidia的市值也于今年首次突破一万亿美元。 • 算力提供仍主要依赖中心化云平台。而目前真正受益于高性能计算需求激增的是以 AWS 为代表的中心化云厂商，它们推出了 GPU 云算力服务，以目前AWS p4d.24xlarge 为例，租用一台这样的专精于 ML 方向的 HPC 服务器，包含8块 Nvidia A100 40GB GPUs，每小时花费在 32.8 美元，其毛利率据估计可达61%。这也使得其他云巨头纷纷竞相参与，囤积硬件以其在行业发展初期尽可能占据有利。 • 政治、人为干预等因素导致行业发展不平衡。不平衡我们不难看出GPU的所有权和集中度更向资金和技术充裕组织和国家倾斜，且与高性能计算集群呈现依仗关系。这使得以美国为代表的芯片半导体制造强国，也在对AI芯片出口方面实施更为严苛的限制，以削弱其他国家在通用人工智能领域的研究能力。 • 算力资源分配过于集中。 AI 领域的发展主动权掌握在少数巨型公司手中，目前以 OpenAI 为代表的巨头，有微软的加持，背后是微软Azure 提供的丰富算力资源，这使得 OpenAI 每次新产品的发布，都是对当下 AI 行业的重塑和整合，让其余团队在大模型领域难以望其项背。那么在面对高昂的硬件成本、地域限制、产业发展不均衡的情况，是否有其他解决方案？去中心化算力平台则应运而生，平台的目的是创建一个开放、透明且自我调节的市场来更有效地利用全球计算资源。适应性分析 1. 去中心化算力供给侧目前高昂的硬件价格和供给侧的人为控制，都给去中心化算力网络的建设提供了土壤。 • 从去中心化算力的组成方式来看，多样的算力提供方小到个人PC、小型物联网设备大到数据中心、IDC等，大量累积的算力可提供更灵活和可扩展的计算解决方案，从而帮助更多的AI开发者和组织更有效地利用有限的资源。都可以通过个人或组织的闲置算力，来实现去中心化算力共享，但这些的算力的可用性、稳定性，受本身用户的使用限制或分享上限的限制。 • 有可能的潜在优质算力来源，则是以太坊转 PoS 后，直接由相关矿场转型提供的算力资源。以美国领先的 GPU 集成式算力提供商 Coreweave 为例，前身是北美以太坊最大的矿场，基于已构建的完备基础设施。此外，退役的以太坊矿机，其中也包含了大量的闲置 GPU，据悉此前以太坊挖矿时代巅峰在网工作的 GPU 约2700万张，盘活这些 GPU 也能进一步成为去中心化算力网络重要的算力来源。 2. 去中心化算力需求侧 • 从技术实现来看，去中心化算力资源在图形渲染类，视频转码类，这种计算复杂程度不高的任务，结合区块链技术和web3的经济体系能在确保信息数据安全传递情况下，为网络参与者带来了切实的收益激励，积累了有效的商业模式和客群。而 AI 领域则涉及大量的并行计算，节点间的通信、同步等环节，对网络环境等方面有非常高的要求，因而目前应用也都集中于微调、推理、AIGC 等更偏应用层。 • 从商业逻辑来看，单纯算力买卖的市场是缺乏想象力的，行业只能卷供应链、定价策略，但这些又恰好是中心化云服务的优势。因而，市场上限较低也缺乏更多想象空间，所以也能看到原本做单纯图形渲染的网络在寻求 AI 转型，如 Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向 AI 领域扩展。 • 从主要客群来看，很显然大B端客户会更倾向于中心化集成式云服务，他们通常有充足的预算，他们通常是从事底层大模型的开发，需要更高效的算力聚合形式；因而，去中心化算力更多的是服务于中小型开发团队或个人，从事多是模型微调，或应用层开发，对算力的提供形式没有太高的要求。他们对价格更敏感，去中心化算力的能从根本上减轻初始成本的投入，因而整体的使用成本也更低，以 Gensyn 此前测算的成本来看，将算力换算成V100 提供的等值算力，Gensyn 价格仅为0.4美元每小时，相比AWS 同类型的算力需要2美元每小时，能下降80%。虽然这部分生意并不在目前行业中占开销大头，但伴随 AI 类应用的使用场景持续延展，未来的市场规模不容小觑。 • 从提供的服务来看，可以发现目前的项目更像是去中心化云平台的概念，提供的是一整套从开发、部署、上线、分发、交易全流程的管理，这样的好处在于吸引开发者，可以利用相关工具组件来简化开发部署，提升效率；同时能吸引用户来平台使用这些完整的应用产品，形成基于自身算力网络的生态护城河。但这同时也对项目运营提出了更高的要求。如何吸引优秀开发者和用户并实现留存显得尤为重要。不同领域的应用 1. 数字媒体处理 Render Network 一个基于区块链的全球渲染平台，其目标是为创作者数字创意提供帮助。它允许创作者按需将 GPU 渲染工作扩展到全球 GPU 节点，提供了以一种更为高速且便宜的渲染工作能力，在创作者确认过渲染结果后，再由区块链网络向节点发送代币奖励。相比传统的视觉效果实现方法，在本地建立渲染基础设施或在购置的云服务中增加相应的GPU开支，这都需要高昂的前期投入。自2017年创立以来，Render Network 用户在网络上渲染了超过1600万帧和近50万个场景。从Render Network 2023 Q2 发布数据也能表明，渲染帧数作业和活跃节点数都呈增长的趋势。此外，Render Network 与2023 Q1 也推出了原生集成Stability AI 工具集，用户可以的该项功能引入Stable Diffusion作业，业务也不再局限于渲染作业而向AI领域扩展。 Livepeer 则是通过网络参与者贡献自己的GPU算力和带宽，为创作者提供实时视频转码服务。广播者可以通过将视频发送至Livepeer，完成各类视频转码，并向各类端侧用户分发，进而实现视频内容的传播。同时，可以便捷地通过法币形式支付，获得视频转码、传输、存储等服务。在Livepeer 网络中，任何人都允许贡献个人计算机资源（CPU、GPU 和带宽）以进行转码和分发视频来赚取费用。原生代币（LPT）则代表了网络参与者在网络中的权益，通过质押代币的数量，决定节点在网络中的权重，从而影响其获得转码任务的机会。同时，LPT也起到了引导节点安全、可靠、快速地完成分派的任务。 2. AI领域的扩展在目前AI领域的生态系统中，主要参与者大致可以划分成：从需求方入手，在产业的不同阶段，对算力的诉求是有明显区别的。以底层模型开发为例，在预训练环节为确保训练结果的有效对并行计算、存储、通信等方面要求都非常高，这就需要通过大型的算力集群来完成相关的任务。当下主要算力供给主要还是依赖自建机房、中心化的云服务平台来集中提供。而在后续模型微调、实时推理和应用开发等环节则对并行计算、节点间通信的要求没有那么高，这恰恰是去中心化算力能一展拳脚的部分。纵观此前已颇具的声量的项目， Akash Nework 在去中心化算力方向做了一些尝试： Akash Network 结合不同的技术组件，让用户可以在去中心化的云环境中高效、灵活地部署和管理应用程序。用户可以利用 Docker 容器技术打包应用，然后通过 Kubernetes 在 Akash 提供的云资源上通过 CloudMOS 进行部署和扩展。Akash 采用“反向拍卖”的方式，这使得价格比传统云服务更低。 Akash Network 在今年8月也发布将推出了主网第6次升级，将对 GPU 的支持纳入其云服务中，未来向更多 AI 团队提供算力供给。 Gensyn.ai，今年颇受行业瞩目的项目由 a16z 领投完成了4300万美元A轮融资，就目前公布项目公布的文档来看，该项目是一个主网基于波卡网络的 L1 PoS 协议，聚焦于深度学习，它旨在通过创建一个全球性的超级计算集群网络来推动机器学习的边界。这个网络连接了从拥有算力富余的数据中心到潜在可贡献个人 GPU 的 PC，定制的 ASIC 和 SoC 等多种设备。为解决的目前去中心化算力中存在的一些问题，Gensyn 借鉴了学术界的一些理论研究新成果： 1. 采用概率学习证明，即使用基于梯度的优化过程的元数据来构建相关任务执行的证明，来加快验证过程； 2. 图形基准协议（Graph-based Pinpoint Protocol），GPP作为一个桥梁，连接了DNN（Deep Neural Network）的离线执行与区块链上的智能合约框架，解决了跨硬件设备间容易发生的不一致性，并确保了验证的一贯性。 3. 与 Truebit 类似的激励方式，通过质押和惩罚相结合的方式，建立一个能让经济理性参与者能诚实地执行分派的任务。该机制采用了密码学和博弈论方法。这个验证系统对于维持大型模型训练计算的完整性和可靠性。但值得注意的是以上内容更多的是解决任务完成验证层面，而非在项目文档中作为主要亮点讲述的关于去中心化算力来实现模型训练方面的功能，特别是关于并行计算和分布式硬件间通信、同步等问题的优化。当前受网络延迟（Latency）和带宽（Bandwidth）的影响，频繁的节点间通信会使得迭代时间和通信成本都发生增长，这不仅不会带来实际的优化，相反会降低训练效率。Gensyn 在模型训练中处理节点通信和并行计算的方法可能涉及复杂的协调协议，以管理计算的分布式性质。然而，如果没有更详细的技术信息或对他们具体方法的更深入了解，Gensyn通过其网络实现大型模型训练的确切机制需要等项目上线才能真正揭晓。我们还关注到 Edge Matrix Computing (EMC) protocol 它通过区块链技术将算力运用至 AI、渲染、科研、AI电商接入等类型的场景，通过弹性计算把任务分发到不同的算力节点。这种方法不仅提高了算力的使用效率，还确保了数据传输的安全性。同时，它提供了一个算力市场，用户可以访问和交换计算资源。方便开发者部署，更快地触达用户。结合 Web3 的经济形式，也能使算力提供方在根据用户的实际使用情况获取真实收益和协议方补贴，AI开发者也获得更低的推理和渲染成本。以下是其主要组成部分和功能的概述：预期还将推出了基于 GPU 的 RWA 类产品，此项的关键在于将原本在机房固定住的硬件盘活，以 RWA 的形式分割流通，获得额外的资金流动性，高质量 GPU 能作为 RWA 底层资产的原因在于，算力可以算得上 AI 领域的硬通货，目前有明显的供需矛盾，且该矛盾并不能在短期内解决，因而 GPU 的价格相对比较稳定。此外，通过部署 IDC 机房实现算力集群也是 EMC protocol 会重点布局的部分，这不仅能让 GPU 在统一环境下的运转，更高效地处理相关大型算力消耗的任务，如模型的预训练，由此来匹配专业用户的需求。同时，IDC 机房也能集中托管和运行大量的 GPU，确保同类型高质量硬件的技术规格，方便将其打包作为 RWA 产品推向市场，开启DeFi 新思路。近年学界在边缘计算领域也有新的技术理论发展和应用实践。边缘计算作为云计算的一种补充和优化，一部分的人工智能正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，为此轻量机器学习受到青睐，以满足功耗、延时以及精度等问题。 Network3 是通过构建了一个专门的AI Layer2，通过AI 模型算法优化和压缩，联邦学习，边缘计算和隐私计算，为全球范围内的AI开发者提供服务，帮助他们快速、便捷、高效地训练或者验证模型。它通过利用大量智能物联网硬件设备，可聚焦小模型，来做相应的算力供给，且通过构建TEE（Trusted Execution Environment）能让用户仅通过上传模型梯度，来完成相关训练，确保用户相关数据隐私安全。综上 • 伴随 AI 等领域的发展，许多行业会从底层逻辑上实现巨大变革，算力会上升到更重要的地位，与之关联的各个方面也都会引起行业的广泛探索，去中心化算力网络有其自身优势，可答复降低中心化风险，同时也能作为中心化算力的一种补足。 • 且本身 AI 领域的团队也处于一个分岔口上，是否利用已训练好的大模型构建自身产品，还是参与到训练各自地域内的大模型，这样的选择也多是辩证的。因而去中心化算力能满足不同的业务需求，这样的发展趋势是喜闻乐见的，且伴随技术的更新和算法的迭代，势必在关键领域也会有所突破。 • 至不惧，而徐徐图之。来源：金色财经

金色财经2023-11-28

A股头条：深夜突发，两大牛股停牌核查！北交所：禁止大股东减持说法不实；自称代运营抖音超市，思美传媒遭“打脸”；央行发布重磅报告

士表示，这一新部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。Flow主要聚焦在AI应用层。评：目前国内最顶尖的互联网产品经理在字节系。字节系这次在AI大模型赛道，大概率还是走路径依赖的老路子，靠各种应用产品矩阵打法。字节对自己优劣势还是很清楚的。 7、交通银行与15家房企召开座谈会拟进一步支持房企融资需求继建设银行之后，11月27日，交通银行当日在上海与部分房地产企业召开座谈会，座谈会上，交通银行与参会房企代表进行交流，拟进一步支持房企合理融资需求。据了解，万科、绿城、龙湖、美的置业、新城控股、信达地产、首开股份、卓越、陆家嘴集团、仁恒置地、大华集团、浦发集团、滨江集团、新希望地产、伟星集团等15家房企代表参会。评：建行在开完会后，交行也来了。各大银行在摸底各大房企的需求。会上的座上宾估计可能会是传闻中白名单上的房企。 8、茅台出厂价提价20%近一个月实际批价仅上涨约0.7% 本月初茅台酒（53度 500mL）出厂价提价20%近一个月后，实际批价仅上涨0.7%，远小于上次提价时约11.5%的同期涨幅。酒价数据显示，目前，茅台酒（53度 500mL）散瓶批价为2670元/瓶，较月初上涨20元/瓶。评：茅台前次提价发生在2018年1月，彼时茅台出厂价提价18%，提价后一个月茅台酒批价上涨170元/瓶，涨幅约11.5%。此次茅台提价是想渠道要利润，这个做法，二线白酒龙头有点学不来。 9、沪绿牌将停发？有关部门：2024年度绿牌政策近日将正式发布有网友在某社交平台上发布了一张“上海市经济和信息化委员会回复市民关于新能源牌照申请事宜的咨询”的截图，该网友还配文称“上海，正式明确今年底纯电车型停止送绿牌。倒计时36天，要尽快了”迅速引发热议。向有关部门了解到：这是自媒体的报道，不予采信。2024年度的绿牌政策，近日将正式发布。（看看新闻） 10、碳酸锂期货再创上市新低机构称或跌破10万在现货供需失衡、市场看空情绪笼罩的背景下，11月27日，碳酸锂2401主力合约跌破12万元/吨，触及7%跌停板，2402、2403、2405等3个合约均跌停，成交量大幅攀升，持仓增加3万至24.9万手。随着碳酸锂期货价格的大幅下行，期现货再度出现倒挂，击破不少锂矿企业的成本线。有机构预期，成本的严重倒挂或引发锂盐厂再度减产。碳酸锂为何低位再度大跌？展望后市，多家机构表示，明年全球碳酸锂供需过剩近20万吨，在悲观情绪主导下，碳酸锂期货大概率跌破10万元大关，甚至跌到8万元/吨才有望进入新一轮产业上行周期。 11、凯华材料、志晟信息：股票异常波动 11月28日起停牌核查凯华材料公告称，鉴于自 11 月 15 日至今累计出现异常波动 3 次，股价波动较大，投资者较为关注，为维护投资者利益，公司将就股票交易异常波动情况进行核查，申请公司股票停牌。经向北京证券交易所申请，本公司股票自2023 年 11 月 28 日起停牌。志晟信息公告，鉴于自 11 月 21 日至今累计出现异常波动 2 次，股价波动较大，投资者较为关注，为维护投资者利益，公司将就股票交易异常波动情况进行核查，申请公司股票停牌。经向北京证券交易所申请，本公司股票自2023 年 11 月 28 日起停牌。 12、抖音电商辟谣：网传思美传媒代运营抖音超市为不实消息思美传媒27日在互动平台回答称，抖音超市现阶段由本公司代运营。受此影响，思美传媒午后上演准“地天板”，成交金额超9亿，该股早盘一度逼近跌停。盘后抖音电商辟谣称网传思美传媒代运营抖音超市，此为不实消息。抖音超市业务为抖音电商自运营。收盘之后，思美传媒于再度发声表示公司所称代运营抖音超市，是指公司代运营了抖音官方超市的官方直播间之一。评：思美传媒这个和之前苏大维格有点像，玩起了文字游戏的套路，坑苦了各路打板的资金。看看监管如何出手吧。隔夜外盘美股：市场等待美联储主席鲍威尔讲话和10月PCE重磅通胀数据，同时新屋销售超预期回落压低美债收益率，美股交投清淡小幅走低；科技股走势分化，中概股普遍走低，英伟达止步三日连跌，亚马逊一度涨超1%至19个月最高，微软创新高；京东、阿里跌超1%，小鹏理想汽车跌约4%，斗鱼跌8.6%，老虎绩后跌超8%。期货市场：美元指数徘徊8月31日以来的近三个月最低；离岸人民币失守7.16元，较上日收盘最深跌170点；比特币跌超1%并失守3.7万美元整数位；以太坊跌超3%并失守1990美元；黄金升破2010美元至六个月最高，伦铜跌超0.7%，锡跌近3.8%，镍盘中创三年低位；油价盘中跌近2%后跌幅收窄，布油收盘失守80美元整数位，欧美天然气下跌；美债收益率冲高回落，10年期基债收益率跌8个基点，重新徘徊两个月低位。市场策略从创业板综指来看，周一盘中下探至6日大阳线低点处，这里以及下方缺口是明显的支撑，短期可能会出现回抽或震荡。这个缺口是一定会回补的，即使短期上涨，后面还是会下来。从最弱的上证50指数来看，盘中一度逼近10月23日低点，这可以看作是先行指标，如果该指数创新低，则会率先宣告本轮反弹结束。题材掘金自动驾驶：据报道，特斯拉已开始向员工推出全自动驾驶（FSD） V12更新版本，随后特斯拉CEO埃隆·马斯克也在其社交媒体平台上证实了这一更新消息。消息称，FSD V12版本已开始内部部署，更新版本号为2023.38.10。FSD V12的主要更新是车辆由神经网络与人工智能控制，而不是由工程师硬核编码。标的：联创电子(002036)、得润电子(002055) 数字贸易：杭州市商务局局长王永芳27日表示，杭州市全面推进中国数贸港建设，全力构建全球数字贸易创新引领策源地、前沿趋势发布地、要素资源配置地和开放提升国际枢纽，建设全球数字贸易中心。通过5年努力，力争实现杭州市数字贸易额达到6000亿元，打造具有鲜明辨识度和标志性的贸易强市标的：小商品城(600415)、人民网(603000) 核聚变：据媒体报道，第三届中国磁约束聚变能大会暨聚变能活动周将于11月27日至12月1日在四川省绵阳市举行。本次大会和活动将探讨磁约束聚变能研发的关键物理与技术问题，展示最新研发进展和成果，促进相关学术界和产业界之间的交流与融合，推进我国参与国际热核聚变实验堆（ITER）计划的建设运行与实验。另据媒体报道，美国将在11月30日于迪拜举行的联合国气候峰会上宣布一项重要国际战略，首次推动核聚变发电商业化。标的：国缆检测(301289)、永鼎股份(600105) 公告精选【重大事项】文一科技：公司没有chiplet产品和业务不涉及人形机器人产品和业务利通电子：拟通过海外全资子公司对外投资5000万美元用于租赁算力服务器等【并购重组】罗曼股份：正筹划收购PREDAPTIVE OD LIMITED40%股权【增持减持】长春高新：部分董事、监事、高管增持公司股份荣盛石化：拟将回购股份（第三期）金额增加至15亿元-30亿元杰克股份：拟增加回购股份金额至2.4亿元-3.8亿元三峰环境：拟以5000万元-1亿元回购股份长盛轴承：拟以2000万元-4000万元回购股份东望时代：拟以3000万元-6000万元回购股份天岳先进：拟以1亿元-2亿元回购股份大连电瓷：拟3000万元-5000万元回购公司股份新通联：知行利他私募基金及其一致行动人拟减持不超过1% 【其他事项】宜通世纪：预中标14.71亿元中移铁通采购项目中富通：预中标8.44亿元中移铁通采购项目超讯通信：预中标合计6.32亿元集中采购项目日盈电子：公司现有业务不涉及无人驾驶板块万科A：中金印力消费REIT获得中国证监会准予注册城投控股：保障性租赁住房公募REITs项目获中国证监会准予注册批复格力地产：本次涉及公司的立案调查事项已调查、审理终结长春高新：子公司GS1-144片临床试验申请获批广生堂：索磷布韦片获得药品生产注册批准悦康药业：注射用头孢噻肟钠通过仿制药一致性评价苑东生物：生物药EP-9001A注射液Ib/II临床试验首例受试者成功入组葫芦娃：缬沙坦氨氯地平片(Ⅰ)获得药品注册证书复星医药：控股子公司注射用HLX43获美国FDA药品临床试验批准普利制药：磷酸奥司他韦胶囊获得FDA上市许可金城医药：子公司获得注射用乳糖酸克拉霉素药物临床试验批准通知书棕榈股份：中标3.22亿元施工总承包天奥电子：签订1亿元批生产合同内蒙一机：全资子公司签订1.32亿元GQ70型轻油罐车采购项目合同东南网架：联合体中标1.45亿元分布式光伏发电项目大族激光：拟不低于16亿元出售大族思特的控股权中南股份：拟公开挂牌转让35000Nm3/h制氧机资产江苏华辰：拟20亿元投资建设新能源电力装备产业基地项目有方科技：拟与关联方合资设立控股子公司有方电力新华医疗：拟出资2000万元设立新华康复公司天地源：拟与紫薇地产签订《股权托管协议》交易提示【可转债交易提示】全筑转债进入最后交易日，兄弟转债进入最后转股日【限售解禁】

金融界2023-11-28

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