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美股科技公司业绩进入上行期，美股ETF延续修复

态有机结合，商业化路径更加清晰多模态大模型升级AIGC交互体验，大厂寻求差异化赛道，OpenAI文生图模型DALL E·3性能强大，植入ChatGPT和BingAI搜索，展望谷歌Gemini等多模态大模型提升用户交互体验，促进AIGC应用产品形态和功能的创新，提升用户付费意愿。 B端与C端AIGC应用双管齐下，微软和谷歌在AI+办公、AI+搜索生成领域同台竞技，Meta、亚马逊、Snap推出AIGC工具落地广告、电商和社交平台。 AIGC+生态系统趋势初步显现，形成AI时代的流量护城河。微软逐步建立以操作系统Copilot为核心的AI生态壁垒，AIGC的价值不局限于业绩增量，而是作为全新的流量入口，提高微软产品矩阵的用户粘性。谷歌将Bard和DuetAI与20余款应用产品有机结合，形成强大的集成能力，Pixel 8新机内置Google AI基础模型，搭载系统内置AI功能。三、投资建议及后续展望：受益于有利的经营周期、宏观经济韧性，加息周期接近尾声，叠加生成式 AI带来的技术创新驱动等，我们对美股科技和生物科技板块继续维持看好。未来12~18个月，受益于半导体行业库存水平见顶回落及下游需求逐步复苏、欧美企业IT支出企稳回升、科技巨头不断优化自身运营效率等支撑，美股科技板块有望处于相对确定的业绩上行周期，生成式AI 亦将逐步带来业绩增量贡献。相关产品： 1、纳斯达克ETF(513300)及其联接基金(A类：015299，C类：015300，A类美元现汇：015518)：纳斯达克被广大投资者誉为全球创新科技的风向标，其涨幅较大的公司也大部分集中在科技创新领域，包括人工智能、半导体芯片、新能源等。纳斯达克ETF(513300)跟踪纳斯达克100指数，优选市值前100的非金融公司，重仓众多科技龙头如英伟达、特斯拉、苹果，为投资者提供了一键直达全球科技先锋的便捷通道。 2、标普ETF(159655)及其联接基金(A类：018064，C类：018065，A类美元现汇：018066)：跟踪的标准普尔500指数(代码：SPX.GI)成份股选自标普全市场指数，被广泛认为是衡量美国大盘股市场的代表性指数，该指数的成份股囊括了美国500家优秀上市公司。行业分布均衡，其中信息技术占比达到40.9%，可选消费与医疗保健分别占比12.7%与11.4%，金融、工业、日常消费等均有一定占比，跟踪上市企业总市值超40万亿美元。数据来源：Wind，光大证券，华泰证券，华夏基金，截至2023.11.22，以上个股不作投资推荐。以上产品风险等级为R4(中高风险)，本基金为股票基金，其预期风险和预期收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。基金主要投资于标的指数成份股及备选成份股,在股票基金中属于较高风险、较高收益的产品。本基金为境外证券投资的基金，主要投资于美国证券市场中具有良好流动性的金融工具。除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，本基金还面临汇率风险、美国市场风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险。跨境ETF实行T+0回转交易机制资金运作周期缩短，可能带来短期波动风险。本基金为ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。对于ETF联接基金，基金资产主要投资于目标ETF，在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例，基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动，目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括：跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-27

长期发展被看好，九方财富荣获2023第一财经金融价值榜“最佳成长性港股上市公司”

造了智能投顾平台，该平台以九章证券领域大模型为底座，构建了九方智能投顾数字人、一站式客户营销管理、智能合规管理、智能投研等几大解决方案，全面赋能财富管理行业“数智化”转型。在科技投入上，九方财富也持续加码。根据中报，九方财富研发部门共有500多名IT人员，占员工总数的21.3%。对科技研发的投入，不仅是公司“科技驱动金融”战略的具体注脚，也表明了公司对技术创新的高度重视。九方财富相关人士表示，此次荣获2023第一财经金融价值榜“最佳成长性港股上市公司”只是新开始，未来九方财富将继续为客户、股东、员工、合作伙伴、社会创造更多价值，加速“数智化”转型的同时，提供更加高效、安全、智慧的投资解决方案。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-27

教育ETF(513360)高开高走上涨3.14%，盘中成交额超1058万元

受众广泛化。另外，国内也将会有更多通用大模型接入AI教育应用，教育垂类大模型也在频频落地，将持续催化AI教育应用与智能学习机市场。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-27

智能驾驶产业链景气度“遥遥领先”

（信息来源：中汽协、华泰研究） AI大模型助力汽车智能化技术突破：年初以来AIGC技术持续突破，从GPT-3.5到GPT-4再到11月6日发布的“史上最强”ChatGPT，大模型性能不断迭代提升，有望赋能车端智能化。传播学之父有着著名的“最后7分钟”论断：“如果人类的历史共100万年，放到一天里来看的话，这一天的前23个小时人类传播史是一片空白，一切最重大的发展都发生在这一天的最后7分钟”。而大模型的发展也可能是非线性的，伴随训练数据量和模型参数的持续提升，应用端智能化“奇点”有望来临。科创100ETF（588190）聚焦尖端科技领域，是投资者布局AI大模型的有力工具。从产业趋势落地节奏来看，汽车智能化政策、技术、商业三方面共振，已然进入高速增长期。 1、政策端：L3级别智能驾驶被认为是辅助驾驶和自动驾驶的分水岭，在L3级别之后，驾驶主导权从驾驶员逐步移交至自动驾驶系统。当前，海外部分国家L3级别智能驾驶政策已出台，如美国2023年6月加州机动车辆管理局向某车企颁发了加州首张自动驾驶车辆部署许可证；2021年12月德国在法律层面认可L3自动驾驶上路；日本2023年4月发布《道路交通法》修正案，自2023年4月1日起解禁“Level 4”级（L4级）自动驾驶出行服务以及利用自动配送机器人的业务；英国2023年6月起首次允许无人驾驶汽车商用。国内也高度重视智能网联汽车的技术标准制定、法规政策推进和产业生态建设，采取了地方试验立法在前、顶层设计总结立法在后的模式。一线城市方面，（1）2023年7月北京市在京开放智能网联乘用车“车内无人”商业化试点，支持企业达到相应要求后在示范区内面向公众提供常态化自动驾驶付费出行服务；（2）上海市2023年7月为三家企业发放浦东新区无驾驶人智能网联汽车道路测试牌照；（3）深圳市前海管理局2023年6月和企业合作致力于在前海合作区落地深圳最大规模的无人驾驶乘用车队和自动驾驶巴士运营车队。 2023年7月，《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）》发布，强调“到2025年，系统形成能够支撑组合驾驶辅助和自动驾驶通用功能的智能网联汽车标准体系，到2030年全面形成能够支撑实现单车智能和网联赋能协同发展的智能网联汽车标准体系”。 2、技术端：2021年7月海外电车龙头展示的BEV（Bird’s Eye View，鸟瞰图）+Transformer的自动驾驶视觉感知新范式为国内车企打开了研发思路，2023年这一技术已从预研走到了量产落地阶段。BEV+Transformer的核心思路是，将视觉感知硬件摄像头获取的2D图像通过加测距的方式融合转化为鸟瞰图视角下的3D感知，从而避免2D图像视角下的远小近大和遮挡问题，算法能够对被遮挡区域进行预测。简单理解，就是在BEV+Transformer的加持下，智能驾驶视觉感知系统更像“人眼“和”人脑“了。在这种范式下，传统智能驾驶的激光雷达和高清地图的必要性边际降低，智能化新车型逐步以”无图导航“为新潮流。图：汽车智能化重要指标渗透率情况（信息来源：易车网、汽车之家、华安证券）（3）商业端：商业化层面，供给侧，配置智能驾驶功能的车企越来越多了。2023年NOA（Navigate on Autopilot，自动导航驾驶）由高速向城区迈进，以新势力为代表的自主车企年内均有城市辅助驾驶落地规划，部分车企用户总里程中，城市道路占到71%，对应的用车时长更是达到90%。此外，部分厂商的“无图“版本也将于年内上车。据高工智能汽车数据显示，2023年1-4月，实际标配NOA的车型交付量为11.2万辆，同比增长85.3%。科创100ETF（588190）布局硬科技领域，是投资者捕捉高新技术发展机遇的有力工具。需求侧，越来越多消费者认可智能驾驶、智能驾驶功能成为消费者购车新决策参考。海外某电车龙头的用户中超40万名付费测试FSD功能，截至今年6月，FSD用户测试版累计行驶里程超过4.83亿公里。国内据相关调研，智能化体验成为用户重要购车因素之一。在汽车被视为下一代智能终端的现在，车联网、车载娱乐系统、智能驾驶系统、安全防护系统、感知与定位系统等，用户在使用车辆过程中的多样化需求被车企深挖，并作为差异化竞争的抓手。图：有购买意向用户和大盘用户的智能驾驶关注点（信息来源：地平线、天风证券）智能驾驶产业链的景气度最终指向上游算力需求的突出：海外电车龙头智能驾驶算法领先国内头部玩家约2年，归根结底，要回归到其训练平台算力的优势上。早在2022年，海外电车龙头的训练平台算力已达2 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数）。2023年7月该公司更是投产Dojo超级计算机，计划在2024年10月总算力达到100EFLOPS。反观国内头部新势力车企2023年最新披露训练平台算力均低于2EFLOPS，差距仍存。算力芯片长期市场空间广阔，半导体国产替代势在必行：早在2021年AI Day，海外电车龙头就公布了超级计算机Dojo计划并宣布自研AI训练芯片D1，该芯片算力介于市场上常见的A100和H100之间，是支撑智能驾驶长尾场景覆盖、海量数据训练的基石。我国智能电车供应链相对完备，唯有上游算力芯片端有所缺失，在美国强化对我国高性能AI芯片出口限制的背景下，国产半导体企业迎来发展窗口期。整体来看，在智能驾驶题材的高景气带动下，新能源车产业链和半导体产业链迎来需求共振，科创100ETF（588190）跟踪的科创100指数第二大权重行业为电子、第三大权重行业为电力设备新能源，有望受益于智能驾驶产业趋势不断落地的进程，值得重点关注。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界2023-11-27

科大讯飞：公司将根据战略、资源、计划等情况有序做好产品的宣传推广工作

证券之星2023-11-26

民生证券：AI PC的投资思考鸿蒙PC再提速

布研报称，华为拥有从云端算力到自研盘古大模型再到鸿蒙生态及PC终端的端-边-云全线布局，或成为AI PC领域不可或缺的参与者。鸿蒙PC再加速，相关产业链迎来布局机遇，建议重点关注1.华为PC ODM合作伙伴华勤技术（603296.SH）；2.鸿蒙生态芯片供应商芯海科技(688595.SH)等。

金融界2023-11-26

腾讯公司取得工业产品缺陷检测专利，能实现跨类别的缺陷检测

间特征，预测得到缺陷所在位置。上述利用大模型的推理能力，能实现跨类别的缺陷检测。

金融界2023-11-25

vivo：基于蓝心大模型研发的公版App“蓝心千询”上线

，据vivo官博消息，基于vivo蓝心大模型研发的公版App“蓝心千询”现已正式上线，安卓、iOS用户均可免费使用。

金融界2023-11-24

热度不敌北交所！大金融护盘未果，银行ETF（512800）顽强收平！千万资金扎堆流入，科技龙头配置时刻到了？

全面复苏；人工智能进入算力新时代，AI大模型逐步赋能千行百业，以AI算力芯片为核心的硬件基础设施将进入高速成长期。计算机方面，东方证券表示，计算机行业20224年热度有望持续，建议关注AI应用、算力和数据要素。大模型应用的逐步落地值得期待，AI板块总体上仍是明年较为明确的主线，中长期增量空间值得期待。通信方面，浙商证券继续看好2024年的通信板块机会，机会有可能多点开花。建议聚焦关注几个0-1领域的机会，卫星互联网、AI算力基础设施、铁路5G数据要素&运营商、新型工业化相关投资机会。生物科技方面，开源证券表示，外部环境边际向好叠加板块业绩稳健增长，消费复苏、创新升级、器械政策红利与国产替代三个行情有望持续演绎，医药板块有很多细分赛道的优质成长股或许到了长期布局的时点。布局工具上，资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。附前十大权重股一览：图片、数据来源：沪深交易所、Wind、华宝基金等，截至2023.11.24。风险提示：银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，银行ETF、科技ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2023-11-24

南京证券：给予中兴通讯增持评级，目标价位31.36元

行业应用持续落地，结合公司终端以及AI大模型，公司在产业数字化、工业互联网等领域有广阔发展前景。汽车电子业务以车规SOC芯片、车用操作系统等为切入点，推动汽车智能化与车联网的发展。　　投资建议：我们预计2023-2025年公司营收分别为1247.3亿元（+1.44%）、1312.8亿元（+5.25%）、1439.1（+9.62）亿元，归母净利润分别为89.5（+10.78%）亿元、83.33（-6.9%）亿元和94.57（+13.48%）亿元，对应EPS分别为1.87元、1.74元和1.98元。参考可比公司估值，给予公司合理PE倍数为15-18倍，对应24年的业绩合理价值区间26.13元-31.36元，维持“增持”评级。　　风险提示：市场竞争加剧；5G基站建设不及预期；创新业务拓展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券黄亚元研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.25%，其预测2023年度归属净利润为盈利97.5亿，根据现价换算的预测PE为12.88。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有24家机构给出评级，买入评级20家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为35.28。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-24

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