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场内ETF资金动态：海外云厂表态将持续加码AI投资，云计算ETF大涨

模为4910亿美元，增速19%，预计在大模型、算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到2026年全球云计算市场将突破万亿美元。2022年，我国云计算市场规模达4550亿元，较2021年增长40.91%。相比于全球19%的增速，我国云计算市场仍处于快速发展期，预计2025年我国云计算整体市场规模将超万亿元，云计算ETF大涨。

金融界2023-11-08

“泛科技”又赢了，医疗持续低位反弹，银行缘何重获资金青睐？

媲美。升腾芯片已孵化和适配30多个主流大模型，构筑AI新生态。目前国内大模型训练主要依赖英伟达的芯片，在大模型对算力的需求快速增长的背景下，AI芯片国产替代进程加速。叠加信创驱动，运营商加大国产AI服务器采购力度。行业方面，根据艾媒咨询预测，2023年中国信创产业规模将达20961.9亿元，2027年有望达到37011.3亿元，在国家信息安全驱动的需求下，信创产品及解决方案应用将在各行各业的渗透持续加深，行业规模持续增长，近期信创行业招投标数量显著增加，订单金额普遍较大。光大证券认为，信创正在二阶深化阶段，重点行业信创及乡镇下沉。信创后续深化的市场空间数倍于已完成的第一阶段的市场空间。图片来源：光大证券研究所该机构进一步指出，行业集中招标已拉开帷幕。例如，近期麒麟软件独家中标中国邮政集团、中交集团各60000套操作系统项目，中信银行发布65亿元《通用基础设施集成商入围采购项目》招标公告涉及服务器等。期待金融信创的继续深化，以及运营商、交通、能源行业的陆续跟进。在此过程中，信创相关产业链或迎机遇。图片来源：光大证券研究所公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，集中汇聚50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。二、【“三重底”或确立，医疗再现逆市上扬！医疗ETF（512170）放量涨0.71%创3个月新高！】医疗板块今日逆市上扬，尽管午后震荡回落，表现仍强于大市。280亿体量医疗ETF（512170）早盘一度涨至1.65%，收盘场内价格涨0.71%，报0.427元，为近3个月来最高收盘价。全天成交6.69亿元，较昨日大幅放量。值得关注的是，自10月26日盘中价创阶段新低以来，医疗ETF（512170）走出震荡向上趋势，截至收盘区间累计涨幅近10%，而同期上证指数累涨2.63%，沪深300累涨3.04%，医疗板块表现显著领先大盘。图片来源：Wind，截至2023年11月8日消息面上，11月6日，第九批国家组织药品集中带量采购在上海产生拟中选结果。此次集采有41种药品采购成功，拟中选药品平均降价58%，处于前八批集采48%-59%的平均降幅范围内。招商证券认为，本次降价幅度符合市场预期，相较于前几次集采，本次采购周期延长至4年，将有利于企业制定长期发展策略，进一步稳定市场预期。西南证券点位认为，国家带量采购从品种试点走向全面扩围，从原来过评且充分竞争的化药，逐步走向采购金额高、充分竞争、社会影响强烈的全品种，已步入深水区，对企业影响可控。近期医疗板块积极回暖，整体表现领先大市，反弹能否持续，板块又会否否极泰来？对此，多家券商研报表示医疗有望持续多重利好共振向上的行情，新周期或已开启。 1、医疗板块估值处于历史低位以医疗ETF（512170）跟踪的中证医疗指数作为样本进行分析，从指数基日（2014.12.31）以来，医疗板块历史平均PE估值水平为55.04倍，中位数为56.92倍。截至2023年11月7日，中证医疗指数PE（TTM）为34.31倍，历史分位点20.17%，远低于历史均数及中位数，处于历史低位。图片来源：Wind，截至2023年11月8日 2、医药医疗基金持仓仍处于相对低位 2023年Q2医药医疗重仓配置环比上升，但仍处于相对地位。全基金医药行业重仓配置市值占比约14.26%，环比明显上升。剔除医药基金持仓后，2023年Q3非医药基金医药行业配置市值占比约6.20%，较2023年Q2的5.62%环比略有上升，但仍然处于历史相对低位。图片来源：民生证券研究所 3、三季报业绩压力利空落地三季度医药医疗行业受医疗反腐影响较大，业绩短期承压。从整体口径统计，医疗ETF（512170）跟踪的中证医疗指数50家成份股公司前三季归属母公司净利润459.35亿元，较去年同期734.03亿元下降逾37%；前三季营收收入合计2027.03亿元，同比下降18.18%。单季度来看，指数50家成份股公司第三季度归母净利润环比下滑13.35%，营收环比下滑3.04%。目前医药医疗行业已经逐步走出公共卫生防控扰动，随着医疗反腐工作持续推进，医药医疗市场有望进一步得到规范，医疗反腐影响边际减小，整个市场有望健康稳定发展。安信证券指出，医疗业绩最坏时刻或已过去，新周期或已开启。图片来源：Wind，截至2023年11月8日展望后市，医疗板块目前或已处于估值底、持仓底、业绩底“三重底”区间，伴随市场情绪转暖，板块有望迎来多重利好因素共振行情。ETF是捕捉板块趋势性β收益的高效投资工具，看好医疗后续反攻机会及长期投资价值，相关产品医疗ETF（512170）。数据显示，医疗ETF（512170）跟踪的中证医疗指数成份股全面覆盖了医疗器械和医疗服务领域的细分龙头，其中医疗器械权重约4成，直接受益于后续医疗新基建；医疗服务+医美权重约5成，覆盖10只CXO概念股，直接受益于人口老龄化、医疗消费升级和医美等时代大趋势。医疗ETF（512170）是投资者“一键布局国民健康刚需板块”的高效投资工具。三、【港股午后跳水，港股互联网ETF（513770）顽强收涨0.51％！内资增仓不断，南向资金年内净流额已超3000亿港元！】午后，港股风云突变，三大股指先后翻绿，科网龙头表现相对顽强。小米集团-W收涨2.02%，港股通互联网指数收涨0.45%。场内ETF方面，港股互联网ETF（513770）早盘场内价格一度涨近2%，午后持续回落，尾盘收涨0.51%，成交额1.72亿元，日K线四连阳。图片来源：Wind，截至2023年11月8日从今天的南北向资金数据看，北向资金再度净卖出中资资产，此外南向今日卖出13.58亿港元，两股资金流出均对港股带来一定压力。此外，美元指数小幅反弹，分母端短暂承压。图片来源：Wind，截至2023年11月8日不过长期看，南向资金年内买入额已经超3000亿港元，内地资金对港股配置兴趣并未因行情低迷而减弱，反而在不断增强。图片来源：Wind，截至2023年11月8日近期一些券商机构发布了2024年港股策略观点，展望明年，虽然在一些细节上和关注方向上尚存一些分歧，但整体偏向乐观。华泰证券：港股盈利增速约为7-8%，估值弹性或在Q2后今年分母端压力拖累港股vs美股相对表现、而分子端差异使港股跑输其他新兴市场。展望明年，紧缩交易的边际缓和、港股分子端的渐进改善，或为港股vs其他主要权益市场的相对估值修复注入积极因素。基准情形下，预计2024年港股EPS增速为7-8%，全年盈利增速呈现倒U性，年底恒指合理PETTM约9.3x，年底恒生AH溢价回落至140一线。资金面上，南向先行、外资接力，关键时点为2024年二季度左右降息“预热”阶段的开启。交易策略方面，未来六个月哑铃型策略或仍占优、2024年二季度起随海外流动性压力缓释、行情趋势性增强，可适当进取，增配对流动性更敏感的恒生科技。中金公司：港股处于逐步筑底过程，基准情形上行空间15% 基于政策渐进推进和美债利率缓慢回落的基本假设，中金判断港股处于逐步筑底过程，基准情形上行空间15%。当前处于政策底，但因今年反复多次，过渡到情绪底和市场底仍需时间。更大且持续的空间仍需更多“对症”政策配合，逐步迎来资金流向底和盈利底。下行风险是“对症”政策出台弱于预期。基准情形下，中金预计港股盈利增长4.5%（非金融4.7%、对应地产7%），估值扩张10%（隐含美债4%、风险溢价从8.2%降至7.8%），指数上行空间15%。乐观情形指数上行空间25-30%（盈利增长10%，估值扩张15%）；悲观假设盈利0%增长，估值扩张5%。据了解，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重近80%，重手聚焦互联网巨头企业，随着平台经济基调明确，利好因素持续释放，港股互联网龙头有望迎来估值、盈利双升。数据来源：沪深交易所。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；医疗ETF被动跟踪中证医疗指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2014.10.31；港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，信创ETF、医疗ETF风险等级均为R3-中风险，港股互联网ETF（513770）风险等级为R4-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-08

联想集团董事长杨元庆：混合式人工智能加速大模型在行业落地

的数字经济、智慧经济发展环境。通过公共大模型和私有大模型，包括企业级大模型和个人大模型的混合应用，能够有效地扬长避短，推动大模型加速实现产业化应用，让企业和个人没有后顾之忧地享受大模型带来的效率红利，让数字经济更好地为实体经济发展服务。

金融界2023-11-08

上海：重点支持在集成电路、科技金融、自动驾驶、机器人等领域构建示范应用场景，打造标杆性大模型产品和服务

门近日发布关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》的通知。实施大模型示范应用推进计划。重点支持在智能制造、生物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器人、数字政府等领域构建示范应用场景，打造标杆性大模型产品和服务。推动大模型赋能产业互联网平台应用。将符合条件的大模型应用纳入人工智能示范应用清单和创新产品推荐目录。支持本市国有企事业单位开放大模型应用场景，优先采用经测试评估的大模型产品和服务。

金融界2023-11-08

上海：面向大模型研发和应用支持本市智能芯片企业开展规模化应用和验证

门近日发布关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》的通知。构建智能芯片软硬协同生态。面向大模型研发和应用，支持本市智能芯片企业开展规模化应用和验证。支持打造智能芯片软硬适配体系，降低企业适配成本。在沪建设智能芯片和软硬件适配测评中心。将符合条件的软硬适配相关产品纳入首批次、首版次的支持范围。

金融界2023-11-08

上海：重点支持在集成电路、科技金融、自动驾驶、机器人等领域构建示范应用场景打造标杆性大模型产品和服务

门近日发布关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》的通知。实施大模型示范应用推进计划。重点支持在智能制造、生物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器人、数字政府等领域构建示范应用场景，打造标杆性大模型产品和服务。推动大模型赋能产业互联网平台应用。将符合条件的大模型应用纳入人工智能示范应用清单和创新产品推荐目录。支持本市国有企事业单位开放大模型应用场景，优先采用经测试评估的大模型产品和服务。

金融界2023-11-08

上海：实施大模型智能算力加速计划

门近日发布关于印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》的通知。实施大模型智能算力加速计划。打造市级智能算力统筹调度平台，构建规模化先进算力调度和供给能力。对符合条件的智算中心，在能耗指标等方面予以绿色通道优先支持；加快临港、金山、松江等重点智算产业集聚区建设。加强市区联动，对2024年底前在沪完成智能算力部署并纳入统筹、接受调度的算力建设主体，经评估给予适当额度的部署奖励；对租用纳入本市统筹调度的算力进行大模型研发的本市主体，经评估按算力集群规模和成果水平给予最高10%的租用补贴。建设市域极速智能算力承载网，实现市域智能算力中心间100 Gb/S 以上高速直连和毫秒级时延。

金融界2023-11-08

上海推出11条措施推动大模型创新发展，支持大模型人才落户

《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》日前正式发布，11条措施推动上海市大规模预训练模型创新发展。在提升创新要素供给能级方面，《措施》提出了3个方面的计划。其中，语料数据资源共建共享。组建大模型语料数据联盟，鼓励多元主体共同推动高水平语料数据要素建设。建立语料数据知识产权保护框架，充分利用区块链等技术，深化以贡献为导向的激励机制和评估认证机制。依托上海数据交易所建立语料数据交易板块。为了营造一流的创新环境，《措施》提出，鼓励上海浦东新区、徐汇区等建立大模型生态集聚区，聚焦大模型研发和产业化加大支持力度；鼓励自贸区临港新片区探索大模型相关国际交流合作。优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和上海市相关高层次人才计划，重点支持大模型相关紧缺技能人才落户。

金融界2023-11-08

华为新专利可保护大模型版权

天眼查App显示，11月7日，华为技术有限公司申请的“一种语言模型保护方法、装置及计算设备集群”专利公布。摘要显示，该方法包括：获取用户输入的请求文本，在属于目标类别的情况下，将目标指令和请求文本输入至语言模型进行处理，得到添加有水印词的第一回复信息并输出，其中，目标指令用于指示语言模型在处理的结果中添加水印；在请求文本的类别不属于目标类别的情况下，将请求文本输入至目标语言模型进行处理，得到第二回复信息并输出。这样，在通过语言模型处理特定类型的请求时，可以通过语言模型自动生成带水印包含的回复信息，实现了在尽量不损伤模型生成文本质量的前提下提高语言模型的版权保护能力。

金融界2023-11-08

周鸿祎：都说超越ChatGPT，大模型真正的竞争是与场景相结合

创始人周鸿祎在世界互联网大会表示，现在大模型太多了，大家都麻木了，都说超越了ChatGPT。现在发布不是问题，真正的竞争是与场景相结合，这也是360重点在做的。“下一步的竞争，把大模型的能力与用户的场景结合。”周鸿祎称。

金融界2023-11-08

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