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大模型持续升级！云计算50ETF(516630)、大数据50ETF(516000)或迎配置良机！
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近期消息面上，国内AI大模型正持续升级：1）10月24日，科大讯飞星火认知大模型V3.0发布；2）同日上海AI实验室联合港大、浙大等共同推出具有深度理解、感知三维真实世界能力的PonderV2通用3D预训练方法与模型，并开源代码；3）10月26日，腾讯宣布混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，升级后中文能力整体超过GPT3.5；4）10月27日，智谱AI推出全自研的第三代基座大模型ChatGLM3。开源证券认为，国内AI大模型正朝多模态不断升级，且语义理解和生成能力仍在持续提升，为应用商业化落地打下更坚实的基础，或可聚焦AIGC在教育、电商、IP开发等领域应用落地进展及对于算力需求的拉动。云计算、大数据作为AI算力中必不可少的一部分，有望长期受到相关政策红利的提振，或迎来新的成长机遇。此外，AI概念板块已回调多月，前期因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，近期或跟随两市走势震荡企稳，参与产业链的云计算、大数据板块凸显配置价值。看好云计算、大数据赛道的用户，不妨定投云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000），享受赛道长期发展红利。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-10-30
卓胜微强势涨停带动行情，芯片ETF(512760)强势上涨3.15%
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下性能已逐步向全球领先标准看齐，在当前大模型带来的算力超前储备背景下，国产加速计算芯片厂商有望迎来各自的应用土壤，进而实现“应用-反馈-迭代”正循环。芯片ETF(512760)，场外联接(A类：008281；C类：008282)。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-10-30
汉得信息：10月27日接受机构调研，重庆德睿恒丰资产管理有限公司、亚太财产保险有限公司等多家机构参与
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上可以认为是一个工具，这个工具要去对接大模型。其实如果直接去对接，有很多需求会无法满足，所以中间是需要一个工具，帮助客户去连接，然后做一些管理。第二个是做很多应用的组合，我们把之前一直说的智能知识库等等做成“工程化”，把一些成熟的工具组合到一起，让客户开箱即用。第三个就是IGC，IGC 先把通用的工具做出来，然后做业务场景，最早给大家去展现的是智慧导购等，未来企业端一定会在这个方向加大投入，以后一定会有很多的业务场景要去添加IGC。在业务场景里去构建很多的这种 I 助手或者叫 R，达到提升效率，降低人工成本的效果。为什么现在先推 IGC中台？现在很多企业在业务场景方面，需要花时间去想要去做哪些事情。那么他首先需要一个工具，能先做一些简单应用和编排。汉得也是在顺应市场的需求，先把工具这块做起来。很多客户购买了 IGC中台之后，会要求我们去做一些特定的业务场景。现在汉得和客户一边在实施中台的同时，也在规划明年会去做什么场景，中台推出来大概两个月，目前跟进的客户比较多。营销端要不要去做一个完整的产品，成熟的产品制造端要不要做？我们认为现在这些场景其实都是需要跟一些头部客户一起共创，有可能积累一段时间之后产品化才会比较成熟，在这个过程当中可以慢慢沉淀我们的产品。第三个方向就是私有模型，私有模型大概从 5月份就比较明确了方向，但在摸索的过程中发现比想象的要更复杂一些。我们在业务场景这块，虽然今年没有特别多的订单，但是客户可能会在明年初才开始去启动大一点的投入去做这些场景，目前也在和很多客户探索。今年也有计划和更多客户去做一些小的场景，我们希望是几十个的量级，有可能在各个领域都有，包括传统的 ERP加 IGC也是其中一个。问：今年整个外部的环境非常的不好，但是公司的自主产品包括毛利率，整体的毛利率和收入的增速都还是比较不错的，从行业的层面或者是包括央企国企的层面，现在整个行业景气度的一个变化的情况是什么？答：这比较宏观，从目前来看，没有特别的说哪些行业很显著的好，也没有哪些行业就很显著的不好。今年制造业的很多企业在投入上面比较谨慎，客户需求的确定度比较高。除了数字化、供应链等这些需求比较确定，同时转换周期上相对会比较长一点，大家对于合同的谈判可能比以往要更谨慎一些。从制造业角度看，相对比较平稳，在原来的基础上有一定的增长。其中可以看到产业数字化方面相对增长是比较快的。问：技术中台这边大体是怎么样的商业模式，中台大概能卖到多少呢？答：技术中台目前售价基本上是定在百万级，当然也会有一些客户可能要求比较高，售价也会更高，可能达到千万级。对一些源码要求没那么高的，正常售价在百万级。当然还有部分客户会选择只购买其中的一部分，有可能就是一个几十万的量级。问：AIGC 中台这块，现在看到的主要落地的一些客户，他们具有怎样的用户的画像？整体收入体量在怎样一个量级？有意向签单或者说已经落地的客户里面有没有比较明显的行业的特征？答：从我们目前 IGC中台订单来看，我们的客户基本上是营收在 50亿到 100亿之间的客户。另外主要是头部的客户想去尝试数字化，想用 I及信息化来提升效率。在行业方面，目前没有非常明显的行业特征，客户群体也都是各行各业，客户对 I这件事情，有一定认知和向往，并不是客户只是想来试一试，客户希望未来能借助 IGC 去提升能力，大家在找具体的场景方面还需要花点时间。公司内部也想去推 I的一些应用，最初会觉得挺简单，但越往后做会发现要让 I跟人去做融合，要考虑的细节非常多，I毕竟是机器人，它的容错率不像人那么高。人在出现偏差的时候很容易去调整，但 I现在还做不到那个程度，中间要做很多的干预，每个业务流程想要做到相对比较放心的阶段需要做大量探讨。这对公司来说也是好事，因为这件事越难，公司的解决方案提供的价值就越多。汉得信息（300170）主营业务：为企业提供高端ERP实施服务。汉得信息2023年三季报显示，公司主营收入22.51亿元，同比上升0.95%；归母净利润4017.14万元，同比下降90.92%；扣非净利润1551.52万元，同比下降80.9%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入7.8亿元，同比上升1.25%；单季度归母净利润951.09万元，同比下降78.34%；单季度扣非净利润297.78万元，同比下降90.28%；负债率17.81%，投资收益-1983.28万元，财务费用-1280.17万元，毛利率29.85%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出6892.45万，融资余额减少；融券净流出693.05万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-30
半导体芯片ETF上涨2.12%，中证芯片产业指数强势上涨
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步有望催化新的需求，AIGC应用背后的大模型训练将衍生出较大的算力需求增长，或利好算力芯片以及存储、数据芯片的快速扩张。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-10-30
浙商证券：给予用友网络买入评级
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行业长线逻辑。　　发布业界首个企业服务大模型YonGPT，AI助力企业服务　　2023年三季度内，公司发布了中国业界首个企业服务大模型YonGPT，通过提供通用能力服务、领域服务及行业服务，实现业务运营、人机交互、知识生成及应用生成4个方面的企业智能化。目前，公司已推出基于YonGPT的智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业服务大模型赋能的智能应用，签约了中化集团、徐工集团等一批客户。　　盈利预测与估值　　我们预计公司2023-2025年实现营业收入分别为103.66/123.05/148.69亿元，同比增速分别为11.92%/18.70%/20.84%;对应归母净利润分别为4.75/7.66/9.47亿元，同比增速分别为116.78%/61.26%/23.64%，对应EPS为0.14/0.22/0.28元，对应P/S5.34/4.50/3.73倍。维持“买入”评级。　　风险提示　　宏观环境风险、政策推进不及预期风险、技术更迭不达预期风险证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券杨泽原研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为58.8%，其预测2023年度归属净利润为盈利5.79亿，根据现价换算的预测PE为95.67。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有21家机构给出评级，买入评级18家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为24.37。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-29
中银证券：给予奇安信买入评级
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.41、0.85和1.15元(考虑公司大模型投入，下修3%-15%)，对应PE分别为109X、53X和39X。公司中标海外大单，费用管控能力持续提升，维持买入评级。　　评级面临的主要风险　　关基客户拓展不及预期；费用控制不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司袁佳妮研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达89.5%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.29亿，根据现价换算的预测PE为72.35。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级15家；过去90天内机构目标均价为73.28。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-29
民生证券：给予汇纳科技买入评级
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万的具备高算力的视觉传感器，基于多模态大模型的技术能力，以视觉传感器为眼，围绕线下门店的数字化经营管理需求，通过多模态大模型实现更真实、实时、灵敏的物理世界信息反馈，从而联动响应数字化管理行为。公司同时积极推进与头部大模型服务厂商的合作，将自身的模型训练成果以数据接口的方式接入大厂的通用大模型。多模态打开数据服务业务的潜在应用空间，大幅提升人机交互方式。　　积极布局算力和数字人业务，打通AI从基础设施供给侧到应用侧全链条。　　除了算力租赁业务以外，2023年7月，公司以股权收购结合增资的方式对来画科技投资，将主要用于来画数字内容创作领域的深入研发，持续探索更多数字化运用场景落地。高频率、视频化、创意化的数字内容成为新兴趋势，以数字人、AIGC等为代表的内容生产新方式正在不断涌现。公司致力于于人工智能及大数据解决方案能力，拓展行业应用边界，利用数字人等相关AIGC技术赋能现有业务场景，从而为终端用户提供线下沉浸式服务，不断提升线下空间智慧化交互体验，并进入数字IP等文创领域。　　投资建议：增长点来自于商业服务业复苏和算力租赁业务。商业服务这一块受益于经济复苏和线下商业恢复，公司具有卡位优势。公司通过与四川并济共同出资设立合资公司四川汇算智算科技有限公司进入算力租赁业务。公司预计公司2023-2025年归母净利润分别为0.02亿、1.04亿和2.16亿元，EPS分别为0.02、0.86、1.77元，对应当前股价PE分别为1231、28、14倍，维持“推荐”评级。　　风险提示：算力租赁领域行业竞争加剧；AI技术落地不及预期；业务发展不及预期。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-29
华安证券：给予佳都科技买入评级
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究报告《三季报收入符合预期，“知行交通大模型”快速迭代落地》，本报告对佳都科技给出买入评级，当前股价为5.69元。　　佳都科技(600728)　　主要观点：　　事件概况　　佳都科技于10月27日发布2023年第三季度报告。2023年前三季度公司实现营收37.17亿元，同比增长0.71%；实现归母净利润1.83亿元，同比增长197.83%；实现扣非归母净利润-1.23亿元，同比减少2521.8%。单Q3，公司实现营收12.02亿元，同比下降11.51%；实现归母净利润-1.81亿元，同比增长52.69%；实现扣非归母净利润-0.79亿元，同比下降64.58%。　　归母净利润同比扭亏为盈，现金流大幅改善　　1）收入端，2023年前三季度公司实现营收37.17亿元，同比增长0.71%；单Q3，公司实现营收12.02亿元，同比下降11.51%。主要系智能轨道交通和智慧城市交通业务的业务订单交付。截至目前，公司中标宁波轨道交通7号线综合监控系统、茂名智慧交通系统、信宜公共停车设施系统等多个数智化建设项目，智慧车站、城市交通大脑等核心产品持续落地，为公司带来业绩增长新动力。　　2）利润端，2023年前三季度实现归母净利润1.83亿元，同比增长197.83%；实现扣非归母净利润-1.23亿元，同比减少2521.8%。单Q3实现归母净利润-1.81亿元，同比增长52.69%；实现扣非归母净利润-0.79亿元，同比下降64.58%。主要系公司加大投入人工智能行业大模型研发，导致研发支出较去年同期增加；同时，公司对相关资产进行计提减值损失较去年同期增加。　　3）毛利率方面，2023年前三季度公司毛利率为12.36%，同比下降0.6pct。　　4）费用率方面，2023年前三季度公司销售费用率为3.97%，同比增加0.6pct；管理费用率为4.63%，同比增加0.23pct。5）现金流方面，2023年前三季度公司经营活动产生的现金流量净额为-4.90亿元，去年同期为-9.79亿元，比去年同期大幅增加4.90亿元。　　持续加大研发投入，“知行交通大模型”快速迭代落地　　2023年前三季度公司研发费用为1.98亿元，同比增长25.32%；研发费用率为5.33%，同比增加1.1pct。2023年7月公司发布行业大模型新产品——“佳都知行交通大模型”，持续推动知行交通大模型在轨道交通和城市交通管理场景的应用，截至目前，已经有多地轨道交通企业和交警单位在对“知行大模型”进行接洽测试和本地部署试点。　　此外，公司与中国信通院、清华大学（智谱）、中科院信通所等单位共同建设国家工信部人工智能大模型产业公共服务平台，保持公司在人工智能领域的技术产品优势。往后看，平台建成后将面向大模型建设企业、应用企业、政府部门等，提供社区运营、工具支持、数据集开放、大模型测试、智能生成内容监测、智能生成内容标识、培训等7大类服务。　　与华为签署战略合作协议，加速城轨行业智能化　　今年9月，公司与华为技术有限公司在东莞松山湖签署《战略合作协议》。本次签约后，双方未来将深化人工智能大模型、深度学习算法、训推一体计算终端、AI计算芯片等产业高价值领域的合作，共同研发面向智能轨道交通和智慧城市交通的“联名款”产品和联合解决方案，互相开放双方的优势市场渠道资源，共同赋能城市交通智能化建设与治理。　　投资建议　　我们预计公司2023-2025年分别实现收入60.4/71.7/86.7（前值：73.4/94.2/116.8）亿元，同比增长13%/19%/21%（前值：37%/28%/24%）；实现归母净利润3.0/4.2/5.9（前值：4.9/6.6/8.5）亿元，同比增长215%/40%39%（前值：286%/36%/28%），维持“买入”评级。　　风险提示　　1）研发突破不及预期；2）政策支持不及预期；3）产品交付不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券廖原研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为51.98%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.4亿，根据现价换算的预测PE为27.73。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级4家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-29
马库斯锐评GPT-5：急需新范式OpenAI并无优势
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penAI才有可能会推出更强大的多模态大模型，代号为Gobi。跟GPT-4不同，Gobi从一开始就是按多模态模型构建的。这也让围观群众的兴趣一下被勾起来了——Gobi就是传说中的GPT-5吗？当然现在我们还不知道Gobi训练到哪一步了，也没有确切消息。而Suleyman还是坚定地认为，Sam Altman最近说过他们没有训练GPT-5，可能没有说实话。 Marcus观点开宗明义，Marcus首先表示，很有可能，在科技史上，没有任何一款预发布的产品（iPhone可能是个例外）比 GPT-5被寄予了更多的期望。这不仅仅是因为消费者对它的热捧，也不仅仅是因为一大批企业正计划着围绕它白手起家，甚至就连有些外交政策也是围绕GPT-5制定的。此外，GPT-5的问世也可能加剧刚刚进一步升级的芯片战争。 Marcus表示，还有人专门针对 GPT-5 的预期规模模型，要求其暂停生产。当然也是有不少人非常乐观的，有一些人想象，GPT-5可能会消除，或者至少是极大地消除人们对现有模型的许多担忧，比如它们的不可靠、它们的偏见倾向以及它们倾诉权威性废话的倾向。但Marcus认为，自己从来都不清楚，仅仅建立一个更大的模型是否就能真正解决这些问题。今天，有国外媒体爆料称，OpenAI的另一个项目Arrakis，旨在制造更小、更高效的模型，但由于没有达到预期目标而被高层取消。 Marcus表示，我们几乎所有人都认为，GPT-4之后会尽快推出GPT-5，而通常想象中的GPT-5要比GPT-4强大得多，所以Sam当初否认的时候让大伙大吃一惊。人们对此有很多猜测，比方说上面提到的GPU的问题，OpenAI手上可能没有足够的现金来训练这些模型（这些模型的训练成本是出了名的高）。但话又说回来了，OpenAI的资金充裕程度几乎不亚于任何一家初创公司。对于一家刚刚融资100亿美元的公司来说，即使进行5亿美元的训练也不是不可能。另一种说法是，OpenAI 意识到，无论是训练模型还是运行模型，成本都将非常高昂，而且他们不确定能否在这些成本下盈利。这么说好像有点道理。第三种说法，也是Marcus的看法是，在Altman上半年5月份演讲的时候，OpenAI就已经进行过一些概念验证方面的测试了，但他们对得到的结果并不满意。最后他们的结论可能是这样：如果GPT-5只是GPT-4的放大版而已的话，那么它将无法满足预期，和预设的目标差的还远。如果结果只会令人失望甚至像个笑话一样，那么训练GPT-5就不值得花费数亿美元。事实上，LeCun也是这么个思路。 GPT从4到5，不仅仅是4plus那么简单。4到5应该是划时代的那种。这里需要的就是全新的范式，而不是单纯扩大模型的规模。所以说，就范式上的变革来讲，当然还是越有钱的公司越有可能实现这个目标。但区别在于，不一定是OpenAI了。因为范式的变革是全新的赛道，过往的经验或者积累并不一定能派上多少用场。同样，从经济的角度来讲，如果真如Marcus所言，那么GPT-5的开发就相当于被无限期的推迟了。谁也不知道新技术何时到来。就好像，现在新能源汽车普遍续航几百公里，想要续航上千，就需要全新的电池技术。而新技术由谁来突破，往往除了经验、资金外，可能还需要那么一点点运气，和机缘。但不管怎么说，如果Marcus想的是对的，那么未来有关GPT-5的各种商业价值想必会缩水不少。来源：金色财经
金色财经2023-10-28
西工大自主无人机集群研究取得创新进展
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们在机器交互方面取得创新进展：基于国产大模型，研发了“群聊式”无人机控制框架，给每架无人机装上了大脑，让无人机集群在语言沟通中动态协同，实现了开放环境下“人机”和“多机”的对话交互，打破人类和机器的交互壁垒，进一步拓展了临地安防的应用场景。
金融界2023-10-28

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