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美亚柏科：已推出美亚“天擎”公共安全大模型和一体机产品
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表示，公司已经推出美亚“天擎”公共安全大模型和一体机产品，具备丰富的公共安全行业知识，拥有强大的执法意图识别、情报智能预警、案件智能研判、智能公文写作和法规智能助手等能力，可用于公共安全事件研判、分析、指挥调度等不同场景。公司持续关注人工智能安全、数据安全等领域出台的相关法规、政策，将积极面对变化和挑战，保持对新兴技术的关注，运用已有的技术沉淀、行业Know-How，结合市场需要，适时布局相关的产品和服务。
金融界2023-10-22
罕见！证监会出手，信息量巨大！华为，重大突破！关键时刻官宣？明天等一个信号
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过4400家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。为推动新一代人工智能产业创新发展，工信部将推动重点行业智能化升级，推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点，促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代，提升重点产品和装备智能化水平。 2 下周策略兜兜转转十余年，上证指数再度失守了3000点。破完，既轻松了，又沉重了。轻松是因为破了就不用再整天担心它会不会破，反而释然了；沉重的是破完后，趋势仍十分弱，还看不到逆转的迹象，可能还得继续寻底。变量在于有没有外力的出现。美国10年期国债收益率突破5%，巴以冲突有恶化之势，世界并不太平，资本市场动荡难免，北上资金近期不断流出，给市场的压力还难以缓解。大盘破3000之后，下一个重要的支撑位就是去年的低点2885及2863一线区域。最低点在哪里是猜不到的，面对不确定性需要做的是应对得当，策略上是控制好总仓位，留有灵活仓位短期波段操作，中期精选好个股保持积极布局心态，当思考的重点是：一旦市场企稳，哪些方向会有机会？笔者认为还是要选高景气行业、关注确定性强和性价比高的公司。投资是逆人性的，最煎熬的时候往往也蕴含大机会。此前也提示，随着市场中枢下移，要关注高位高估值个股风险，而且北上资金和机构重仓方向面临资金压力，被动杀跌动作明显，如核心资产方向（消费、金融等）。前期炒作的强势方向也开始退潮，避险情绪进一步加重，华为主题成为重灾区，待充分调整后，华为方向仍建议挖掘优质公司机会。疲弱的市场中也有亮点，前两周持续推荐的风电零部件放量大涨，可持续关注布局，行业迎来拐点的概率高。证券板块也比较坚挺，一方面是调整充分，估值在历史低位，另一方面，市场对后续政策预期较高。短期已经跌不动，一旦有政策加持，可能反弹的弹性也会比较好。此外，通过指数基金定投，可以随着市场的波动以不同的成本进行投资，起到平抑市场波动、分散择时风险的效果，有效控制持有基金份额的成本，降低投资风险，帮助我们把握上证指数3000点一线的布局机会。
金融界2023-10-22
朗玛信息：前三季度归母净利润同比涨1.3%，已启动“39AI全科医生”产品的相关大模型及算法备案工作
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司已启动“39AI全科医生”产品的相关大模型及算法备案工作，“39AI全科医生”产品的上线形式和时间暂未确定，后续进展情况会根据产品进度以及信息披露要求及时披露。
金融界2023-10-22
周末要闻汇总：央行进一步推动政策措施落实落地，激发市场活力
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全在菲方。行业要闻工信部：着力推动大模型算法技术突破提升智能芯片算力水平工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青表示，下一步，我们将坚持突出重点领域，大力推动制造业数字化转型，推动人工智能创新应用。主要从以下四个方面着力。一是夯实人工智能技术底座。通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，提升智能芯片算力水平，释放数据价值，强化“根”技术研发。二是推动重点行业智能化升级。加快制造业全流程智能化。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。推进人工智能试点示范，拓展特色应用场景，加快“智改数转”，形成现实生产力，提升制造业发展质量和效益。三是推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点，促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代，提升重点产品和装备智能化水平。四是加强支撑服务体系建设。加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业，组建一批生态型创新联合体。深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等国际交流合作，协同打造良好的人工智能产业生态。工信部：加快制定调整减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求国新办10月20日就2023年前三季度工业和信息化发展情况举行发布会。工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青表示，下一步，工信部将深入实施《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》，完善工作举措、加强部门协同，推动新能源汽车产业高质量发展。统筹推进技术攻关、推广应用、基础设施建设等工作，加快电动化、网联化、智能化发展。持续扩大国内市场规模。加快制定调整减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求，启动公共领域车辆全面电动化先行区试点、智能网联汽车准入和上路通行试点，深入开展新能源汽车下乡活动，持续做大国内市场基本盘。加快电动汽车和动力电池安全、自动驾驶、操作系统等标准制修订工作。加强生产准入管理和事中事后监管，守牢新能源汽车安全底线，让消费者喜欢买、放心用。集运市场多航线爆舱有货主称美线方向“一舱难求” 近日有市场传言称，集运市场以美线、中东线、东南亚线为主的航线出现爆舱现象。财联社记者从多家货代公司处了解到，确有此事，目前这些航线已有价格反弹趋势。有上市货主方告诉财联社记者，美线方向到月底都没舱位。一名货代人士向财联社记者表示，主因为班轮公司缩减运力，虽有爆舱但不甚严重。若运价上涨得以支撑，将增加班轮公司货代等相关企业收入空间。今年首批500亿可再生能源补贴下发风电补贴较去年增约1.14倍今年首批可再生能源补贴资金来了。10月19日，国网新能源云官网发布的《关于2023年度第1次可再生能源电价附加补助资金转付情况的公告》显示，截至今年9月末，财政部下达国家电网有限公司可再生能源电价附加补助资金年度预算500亿元。其中，风力发电225.14亿元，太阳能发电252.25亿元，生物质能发电22.6亿元。这较去年首批可再生能源补贴增长了25%，尤其是风电补贴较去年大增了约1.14倍。公司要闻中金拟换帅银河证券陈亮将出任中金党委书记、董事长兼管委会主任蓝鲸获悉，中金公司董事长沈如军即将到龄退休，将由银河证券董事长陈亮出任中金公司党委书记、董事长兼管委会主任，并将免去银河证券相应职务。银河证券方面，将由总裁王晟临时担任党委书记、董事长。据透露，该人事任命目前已在内部官宣。此外，公司首席执行官黄朝晖也将到龄退休。上述事项均有待董事会相关流程走完。履历显示，陈亮2022年7月出任银河证券董事长、执行委员会主任。贵州茅台：第三季度净利润168.95亿元同比增长15.68% 贵州茅台周五晚间公告，前三季度实现营业收入1032.68亿元，同比增长18.48%。第三季度净利润168.95亿元，同比增长15.68%。前三季度净利润528.76亿元，同比增长19.09%。小财注：Q2净利151.86亿元，据此计算，Q3净利润环比增长11%。欧菲光：股东合肥建投自愿承诺未来6个月内不减持公司股份欧菲光周六公告，股东合肥建投近日减持公司股份3003.52万股，本次减持乃基于合肥建投自身资金统筹及业务发展需要。作为公司第三大股东，合肥建投高度认同欧菲光的经营及发展理念，基于对公司未来发展的信心，为促进公司持续、稳定、健康发展，维护广大投资者的利益，合肥建投自愿承诺未来六个月内不以任何形式减持所持有的公司股票。锦鸡股份：全资子公司拟投资建设《AI创新赋能中心项目》锦鸡股份周五盘后公告，全资子公司英智创新（深圳）科技有限公司拟在广东省深圳市南山区等地投资建设《AI创新赋能中心项目》，本项目计划分期建设具有10000P算力的智算算力网。为推动AI项目的建设，公司全资子公司英智创新与北京深湾科技有限公司签订设备采购合同，采购H800 80GB HGX NVLINK服务器NF5688M7，合同含税总价3.12亿元。立讯精密：预计2023年净利同比增长18%–23% 立讯精密公告，预计2023年净利润107.7亿元-112.2亿元，同比增长17.5%–22.5%。预告期内，公司管理层加强对现有业务的开拓以及新领域、新技术、新产品的前瞻布局，实现公司在消费电子、通信、汽车等领域各项资源互融互通，推动公司经营朝预期方向稳健发展。公司同日披露三季报，前三季度公司实现营业收入1558.75亿元，同比增长7.31%；实现归母净利润73.74亿元，同比增长15.22%。其中，第三季净利润30.18亿元，同比增长15.37%。海外要闻美股三大指数集体收跌热门科技股普遍下跌美股三大指数周五集体收跌，道指跌0.86%，本周累计下跌1.61%；纳指跌1.53%，本周累计下跌3.16%；标普500指数跌1.26%，本周累计下跌2.39%。热门科技股普遍下跌，特斯拉跌超3%，本周累计下跌逾15%，亚马逊跌超2%，苹果、微软、谷歌、英伟达均跌超1%，其中英伟达本周累计下跌超9%，创2022年9月以来最差单周表现。太阳能、汽车制造、工业金属、WSB概念股跌幅居前，SunPower跌超8%，史尼泽钢铁、菲斯克跌超4%，麦克莫兰铜业跌超3%，Rivian跌超2%。烟草、零售百货、贵金属板块走高，黄金矿业涨超49%，黄金资源涨超6%，柯尔百货涨超2%。美联储半年度金融稳定性报告：顽固的通胀可能构成金融风险美联储半年度金融稳定性报告显示，顽固的通胀可能构成金融风险；不断恶化的地缘政治紧张局势可能损害全球市场；自3月份以来，银行业的波动性已有所减弱；自3月份以来，银行存款流出速度已基本稳定。
金融界2023-10-22
天风证券：给予大华股份买入评级，目标价位36.3元
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利，推动海外业务整体保持健康增长。　　大模型试点在即，商业化效果潜力可期。1）2023年Q3，公司研发费用27.48亿元，同比增长6.22%，资源相对向研发倾斜。公司持续推动大模型布局，计划在今年四季度正式推出大华行业视觉大模型，现已经在电力、城市治理两个行业跑通，预计今年年底或者明年年初进行方案部署及行业试点，实现商业化效果。2）目前在可展示demo中，大模型已经实现了若干项进展：能够通过描述的方式，有效解析和识别视频内容；可以大幅提升准确率以及泛化能力；具备零样本学习能力。3）大华多模态大模型为百亿量级的视觉行业大模型，未来将瞄准公司8千个细分场景，进一步提升精细度，为各行各业赋能，加速推动行业数字化、智能化水平发展。　　深挖多领域合作，中国移动赋能公司成长。1）自中国移动参投大华股份以来，双方合作内容不断加深，现阶段中国移动层面已成立专班，围绕移动“连接+算力+能力”布局，深挖多领域合作，例如：双方协同打造视频算力网络全升级“视联网”以助力政企数字化转型，同时打造全场景智慧消防体系，全覆盖无缝隙进行全域消防数智化管理。2）依据2023中国移动全球合作伙伴大会发布资料显示，公司与中国移动已在大规模视联网、可视化前端感知及监测等领域展开深度合作。中国移动拥有涉及多个行业的政企客户群，与公司拓宽产品覆盖面的战略需求相匹配，未来有望长效赋能公司成长。　　投资建议：看好公司大模型N场景应用＋中国移动赋能，我们预测23/24/25年公司归母净利润为40.01亿元/51.97亿元/61.40亿元，维持“买入”评级。　　风险提示：市场竞争加剧；技术应用进度不及预期风险；国际贸易扰动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方证券李庭旭研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为71.72%，其预测2023年度归属净利润为盈利38.06亿，根据现价换算的预测PE为18.13。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级11家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为28.31。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-22
中泰证券：给予传音控股买入评级
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C在终端应用的落地。公司已率先推出搭载大模型的智能机，后续有望通过搭载自研大模型降低成本实现AI功能普及，有效提升用户体验提高产品力，推动手机销量增长。随着AIGC技术赋能应用落地，有望加速自有移动互联业务发展，并且变现模式逐渐清晰，打开长期空间。　　投资建议：考虑到公司新兴市场开拓顺利，且盈利能力向上趋势明显，我们上调此前盈利预测，预计公司2023-25年实现归母净利润55/65/75亿元（对应前值50/60/72亿元），对应PE估值21/17/15倍。　　风险提示事件：终端需求不及预期；新市场开拓不及预期；研报使用的信息更新不及时风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方财富证券邹杰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.68%，其预测2023年度归属净利润为盈利41.64亿，根据现价换算的预测PE为26.54。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级18家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为154.16。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-22
华安证券：给予同花顺买入评级
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司继续加AI技术应用研发，特别是与AI大模型相关的研发人员增加，相应的研发人员薪酬增加、以及算力投入和新增服务器设备折旧增加所致。　　活跃资本市场受益者，自研金融行业大模型—问财HithinkGPT　　（1）7月24日中央政治局会议提出“要活跃资本市场，提振投资者信心”。公司作为金融信息服务行业领军者有望充分受益。　　（2）公司利用AI研建极具竞争力的产品和服务矩阵，1）个人用户方面：将提供更加智能化的AI金融助理；2）机构客户方面，将提供更加智能化的智能投顾、智能客服、智能运营、智能投研等产品服务。公司利用专业金融语料积累处理和高效稳定的大模型训练方式，自研金融行业大模型—问财HithinkGPT，并面向相应业务场景开展研发与内测，同时按照监管部门的要求有序推进大模型备案工作。展望未来，公司有望在AI赋能下进一步提升付费转化率及ARPU值。　　投资建议　　我们预计公司2023-2025年分别实现收入41.4/50.4/60.4（前值43.1/52.6/64.4）亿元，同比增长16%/22%/20%（前值21%/22%/22%）；实现归母净利润19.7/24.4/29.7（前值21.6/27.7/35.5）亿元，同比增长17%/24%/22%（前值28%/28%/28%），维持“买入”评级。　　风险提示　　1）资本市场波动风险；2）大模型研发不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国泰君安刘欣琦研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为74.34%，其预测2023年度归属净利润为盈利19.26亿，根据现价换算的预测PE为40.74。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有27家机构给出评级，买入评级23家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为231.8。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-22
华西证券：给予科大讯飞买入评级
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%。公司积极抢占AI发展机遇，加大AI大模型的研发投入，同时我们判断受国内经济环境的影响，G端客户预算收窄，为公司教育G端以及智慧城市业务进展带来影响，短期看尽管上述AI投入以及宏观环境变化一定程度上影响了当期利润，但公司在核心技术自主可控方面所构建的全新能力，以及在迈向通用人工智能的认知大模型方面取得的最新进展，为公司在数字经济时代长期可持续发展奠定了坚实基础和难得的先发优势。　　公司期间费用和研发费用增长控制良好，公司前期资源以及技术稳扎稳打已见成效。　　公司前三季度销售费用、管理费用、研发费用分别同比+7.48%/9.40%/7.19%，销售费用率、管理费用率、研发费用率分别为18.15%/6.50%/19.81%,期间费用及研发费用增速均处于近两年各季度表现较低水平，我们认为体现出公司在AI时代到来之前就在技术上做了较为充分准备，在AI大模型军备竞赛背景下，才得以实现费用的较低增长水平，公司有望凭借多年AI积累的经验和能力在模型繁荣生态下脱颖而出。目前公司核心技术已经实现自主可控，在信创背景下，B端以及G端落地推进过程中更具备优势。　　10月24日讯飞星火3.0即将发布，全面对标ChatGPT，期待AI生态全面升级。　　根据讯飞合作伙伴，1024讯飞发布会，公司将要发布星火大模型3.0版本，全面对标ChatGPT，C端同时重磅发布医疗大模型和讯飞晓医APP，全新发布AI答疑辅学和AI心理咨询，行业端与行业龙头重磅发布12个行业大模型，提供生产力工具，赋能行业应用，我们认为此次发布会标志着国内模型性能更进一步，同时或将打开国内AI应用新大门，进一步完善AI下游应用生态。　　投资建议　　考虑到公司前三季度和整个经济发展情况，我们下调公司23-25年营收202.93/253.71/308.75亿元的预测至201.27/249.04/303.07亿元,下调23-25年EPS0.46/0.63/0.79元的预测至0.31/0.45/0.62元，对应2023年10月19日53.8元/股收盘价，PE分别为200.96/136.67/100.80倍，看好公司AI领域布局和场景应用的落地，维持公司“买入”评级。　　风险提示　　AI产品研发不及预期；公司业务拓展不及预期；市场竞争加剧风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券邓怡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.4%，其预测2023年度归属净利润为盈利17.76亿，根据现价换算的预测PE为66.61。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有33家机构给出评级，买入评级28家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为76.07。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-22
民生证券：给予中国移动买入评级
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23年12月31日前完成增持计划。　　大模型等新兴业务加速推进，为DICT业务未来发展提供重要动力：10月12日在2023年中国移动全球合作伙伴大会上，公司联合多家央企发布“九天·众擎基座大模型”，具备自主技术攻坚、行业定向增强等优势，其训练数据规模超两万亿Tokens，融合通信、能源、钢铁、建筑、交通等8大行业专业知识，叠加专项训练和优化，服务企业“量体裁衣”快速构建行业大模型和打造智能化应用。　　投资建议：预计公司2023-2025年的归母净利润分别为1357.90/1481.31/1618.91亿元，对应PE倍数为16x/14x/13x。近年来公司在持续巩固传统业务龙头地位，价值经营成效显著的同时，以云计算为代表的新兴领域加速发展打造第二成长曲线，为公司构筑核心增长引擎。维持“推荐”评级。　　风险提示：云计算领域竞争加剧，大模型等新兴业务的发展不及预期，分红派息不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国信证券马成龙研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达99.62%，其预测2023年度归属净利润为盈利1359.28亿，根据现价换算的预测PE为15.49。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有27家机构给出评级，买入评级24家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为115.76。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-22
新火种 | 百模大战
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技术底蕴的。同样在3月，还有另外两款大模型被推出，他们分别是澜舟科技推出的孟子模型MChat以及清华大学推出的ChatGLM。而到了4月，更多的互联网企业加入到了这场追逐之中，商汤科技发布了“日日新”大模型体系，包含中文语言大模型应用平台“商量”、图片生成模型“秒画”、AI数字人视频生成平台“如影”、3D内容生成平台“琼宇”和“格物”等，据说啊，“日日新”这个名字还是取自《礼记·大学》中的“苟日新。日日新，又日新”。阿里CEO张勇则在商汤发布会的第二天举行了“阿里云峰会”，表示未来阿里巴巴所有的产品都会接入“通义千问”大模型，包括天猫、钉钉、淘宝和优酷等，还喊出了那句在之后被频繁引用的话：面向AI时代，所有产品都值得用大模型重做一次...... 而在创业领域，互联网创业者也坐不住了，前美团二号人物王慧文率先打响大模型创业潮的第一枪，搜狗创始人王小川、李开复以及周伯文等大佬紧随其后。 5月底，中国科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国10亿参数规模以上的大模型已经发布了79个。而据不完全统计，到了7月底，已经有116个大模型加入了竞争，互联网企业、创业公司以及高校都有，一场在中国国内发生的“百模大战”就此拉开帷幕。第二集：百模大战怎么样了？还记得移动互联网时代的那场“千团大战”吗？那个时候整个互联网圈都在喊“所有行业都值得用互联网重做一遍”，现在“百模大战”开始了，又有人喊“所有行业都值得用大模型重做一遍”。只要有一个革命性的技术出来，中国就在应用层会快速追上，而这次，是ChatGPT爆火所带来的的AI大模型。作为ChatGPT的追逐者，C端应用是企业首选的方向。百度“文心一言”、阿里的“通义千问”、商汤“商量”以及复旦大学研发的大模型moss都是对话式语言类的大模型产品。而除了聊天机器人，办公场景不仅在国际，在国内也是大模型在C端落地的第一站。阿里巴巴的钉钉展示了斜杠“/”功能，能够整理群聊要点、生成海报、成为会议助理等等。在它发布的同一天，WPS也发布了“WPS AI”，在生成内容、阅读理解以及问答等方面的表现也不差。同样作为办公软件的飞书也没落下，推出了“My AI”，可以自动汇总会议纪要、创建报告、优化和续写文字内容等等。在图像方面，除了百花齐放的各种AI绘画网站，不少主流APP也都加入了AI生图的功能，抖音的“AI绘画”，美图的“WHEE”，还有小红书的“此刻”。然而最先闯出一片天，成为爆款产品的却是一个名叫“妙鸭相机”的小程序，它只需要用户上传20张照片，支付9.9元后，就可以生成媲美影楼的写真图。不过当ChatGPT网站访问量下降后，一个问题开始出现在这些企业面前：是继续走ChatGPT的路，捞一波快钱？还是要换个赛道？很快，一个共识就达成了，那就是ChatGPT这样的通用大模型可以满足C端用户娱乐和创作，解决实际问题的能力并不强，最终留下来的只会有两三家。而且，C端产品用户规模大，场景复杂，问题又多，付费意愿也不强，比起B端一个解决问题的场景，模型设计难度高，消耗的算力也多，很不划算。所以下一阶段的机会，会是面向B端的行业大模型。 4月，阿里巴巴CEO张勇就透露，已经有超过20万企业用户申请接入通义千问的测试，其中新兴和传统行业都有；6月，腾讯云宣布做行业大模型解决方案；7月，华为发布了盘古大模型3.0，“不作诗，只做事”，聚焦矿产、铁路、气象等行业，其中的矿山大模型还完成了商用，正在开发和实施首批应用场景。除了他们，还有京东、智谱等更多的企业也在陆续加入新战局...... 第三集：百模大战往何处去？任何一个新概念刚出来，一定会有人去蹭概念，这跟我们去蹭热点一样。只不过是换成上市公司和AI。 “百模大战”模型这么多，打得这么激烈，甚至1天内就出现了6个大模型，那要怎么防止它们变成“群模乱舞”？引导和监管是必须的。在7月上海举办的世界人工智能会上，为了推动大模型技术和标准化的实践结合，促进AI产业健康发展，成立了我国首个大模型标准化专题组，华为、阿里、百度和科大讯飞等企业成为了联合组长单位。而在一周后，《生成式人工智能服务管理暂行办法》也发布了，目的是保护数据安全和引导产业健康发展。在芯片行业上，我国已经吃了“卡脖子”的亏，因此，在大模型上强调自主可控无可厚非。而算力、算法和数据是一款大模型研发的三大核心要素，缺一不可。把AIGC拆分成三层，第一层就是算力，目前芯片厂商英伟达是最大赢家，但与此同时，华为以及国内的一些厂商也在做芯片，华为昇腾AI就是其中之一。第二层是基础设施，不仅仅是芯片，还有存储数据、传输网络、操作系统等，这些是给AI算法工程师使用的软硬件基础设施，到了第三层，就是应用层，最重要的就是数据，面对不同的应用场景，会有不同的数据，这也是大部分大模型之间最大的区别。而在这场“百模大战”中，这三层都能做好的企业寥寥无几，未来很可能是大企业做多层布局，中小企业则是单层突破。要我说，未来“百模大战”不会是每个企业都自成体系，做好这三层，让这场大战变成零和博弈，而会是你中有我，我中有你的强强联合。像是华为，在自身有大模型的前提下，它的昇腾AI还为中国约一半的大模型提供了算力。像是科大讯飞的讯飞星火认知大模型就使用了华为昇腾AI的算力。你可能会问，华为为什么要合作而不是直接对干？一方面，做大模型和提供算力是属于不同层面的路子，合作来搞，可以让专业的人做专业的事，效益更大化；另一方面，合作能够让更多的企业投身大模型市场，共建行业，可以有利于大模型这个新兴市场的开拓。就好比说，你做出来了一个葡萄披萨，结果大街上只有你这一家店，别人都不知道你卖的新东西有没有问题，就不太敢去尝试，你没有被选择的机会；但是如果街上开了挺多家跟你一样的店，大家就会觉得葡萄披萨是有市场的，至少吃了不会有事，也就愿意去尝试，你也就有了被选择的机会。现在来看，“百模大战”场景多元、行业共建、产业共建等趋势越来越明显，表面看似激烈，但最终很多企业都可以在算力、算法和数据等层面和各种应用方向上找到各自的定位。是属于不同层面的路子，合作来搞，可以让专业的人做专业的事，效益更大化；另一方面，合作能够让更多的企业投身大模型市场，共建行业，可以有利于大模型这个新兴市场的开拓。来源：新火种-AI资讯媒体网站www.xhz.cn 来源：金色财经
金色财经2023-10-21

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