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润和软件推出基于大模型的新一代AI中枢平台和四款行业应用内测产品

据润和软件官微，近日，润和软件推出基于大模型的新一代AI中枢平台以及四款行业应用内测产品：润和智数、润和智测、润和智研、润和智造。这些平台和产品致力于应用最新的AI技术，为不同行业提供智能化解决方案。润和软件研发了以GPT作为基础架构的NLP大模型技术和Diffusion架构技术的多模态大模型技术为核心算法能力的新一代AI中枢平台。　　该中枢平台具有高度的灵活性和扩展性，可以对接盘古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各类大模型，同时该平台配合可插拔的具有行业特性的小模型，在动态领域模型切换功能的支持下，可以快速形成智能化商业解决方案。

金融界2023-04-03

天源迪科：公司AI主要对行业数据挖掘和建模，主要应用在金融和运营商领域

哪些？给运营商做各类业务是否会需要语言大模型？未来会不会开发更多AI类产品？公司的AI主要基于机器学习、深度学习对行业数据的挖掘和建模，主要应用在金融和运营商领域。运营商：电信集团的大数据基础能力平台，以及省公司的数据中台，以及人工智能在运营商电子渠道、触点营销、智能运维、数据服务等方面的应用。银行业：业务系统的流程外包，如催收和电销，用人工智能替代人工服务。目前催收机器人销售到中信银行、交通银行、重庆银行、上海银行、广州银行等6家银行。公司的小6催收机器人以业务运营的模式，银行按效果考核付费，之所以能每年增加智能客服的新客户，是因为公司在业务外包领域有二十多家银行和互联网银行客户，有丰富的业务场景和语料，不断迭代开发人机交互的能力。另外，公司小6机器人也应用于自身业务流程，能够替代10%左右的人工。除此之外，在银行数据建模和反洗钱业务也有应用到AI技术。运营商需要建AI大模型，公司的优势在于有非富的业务场景和落地能力。公司已在与国内几家具备AI大模型的厂商在业务上对接合作。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

东方财富股价大涨逾8%，成交额超过100亿元

作为安全垫。　　国信证券认为，GPT大模型的开发已经成为业内的趋势，众多的厂商开始有计划的推出基于自身领域的垂直类大模型。未来，大模型的运用能力以及高质量细分领域数据将成为大模型是否能够有效落地应用的关键抓手，我们认为在AI领域高投入、拥有大模型调优能力，且具备细分场景高质量数据集的公司有望在应用端获得先发优势，建议重点关注细分领域龙头

金融界2023-04-03

云从科技：致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级

GPT是一个下游任务迁移之后更加专用的大模型，主要面向自由对话任务（Chat）。一方面，ChatGPT的成功，本质上是在GPT的基础上引入了基于人类反馈的强化学习，即引入人类专家的知识和偏好，这与公司的CWOS操作系统的理念比较相近。但我们认为纯粹依靠海量数据做深度学习的模型，在未来可能会遇到瓶颈。另一方面，GPT的成功也证明了引入专家知识做下游任务的迁移，最终得到专用的模型是正确的路径。这是一种实践层面的胜利，而非技术层面的革命性进步。从业务角度来看，之前基于公司业务的需求，我们对预训练模型生成式的AI技术展开了相关研究，主要出发点是公司通过提升绝对性能方面的优势，以便在CV领域继续保持相应的技术地位，并且保持算法性能（即算法效果的技术水平）。同样公司在具体业务中发现，很多具体场景下有效数据（样本）较少，此时，预训练模型就能在降低对数据依赖的方面提供有效的帮助。从行业角度来看，目前业界认为，大概达到千亿级的参数规模后，智能化的效果将达到明显的提升。公司目前正在考虑减少NLP的中间技术研究，并集中精力投入到超级语言模型方面的探索，并加大算力、算法以及参数规模的投入。此外，公司也同样在将业务数据与专家知识相结合。对于公司来讲，专家知识就是公司所储备的具体应用场景的行业知识（行业know-how），如金融行业know-how、智能制造know-how等。问题2：公司是否会与微软、百度等开展相关合作？回复：从合作的角度来看，公司一直持开放态度，愿意与其他优秀企业合作。公司暂未与微软、百度开展商业合作，也暂未与百度开展大型合作，但公司为百度的合作公司提供相应的支持。问题3：请分析一下对于客户来讲，公司的优势有哪些？回复：首先是技术力，即AI技术能力全面。公司拥有覆盖感知、认知、决策的全链条人工智能核心技术，并将多种技术整合在人机协同操作系统中形成技术闭环，解决客户应用场景中复杂的智能化需求，技术实力处于行业领先地位。当下客户更加注重公司对于数据安全、数据使用等方面的技术能力。既要求顶层设计能力，又要求具备解决行业落地问题的能力，以及相关资质与背景。其次是生产力，即规模高效的AI流水化生产线，保障AI生产力。公司在AI生产到应用各环节中运用了数据预标注、知识蒸馏、自反馈、概率状态机等多项智能化技术，大幅降低算法生产和智能应用开发的技术门槛（标准化产品生产能力与规模效应逐步提高），显著提升研发效率和产品质量。最后是商业力，即实现人工智能与实体经济深度融合。公司自成立以来，在正确的赛道上长期布局，技术趋势与技术路径是正确的。公司在选择落地场景的时候，首先考虑其是否具备信息化与数字化，具备信息化与数字化的场景才有智能化升级的需求。公司在人机协同操作系统和客户业务系统之间构建了“决策支持-业务反馈-效果改进”的正向循环，率先在商业实践领域实现算法效果在应用过程中的自我学习、自我提升。公司致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市、泛AI等领域已逐步实现成熟落地应用。公司将继续聚焦第一曲线（为大客户提供智能化平台和解决方案），打开第二曲线（为SMB客户提供更标准化的产品），降本增效，实现AI公司的价值。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

游戏、影视、计算机、软件，你方唱罢我登场！

响这些板块在疫后复苏和革命式技术GPT大模型的“iPhone时刻”等多重利好下的投资价值，没上车的小伙伴可以在第一季度业绩披露后的时间段内重点关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）和影视ETF（516620）的“倒车接人”时机，逢低、分批、多次布局，把握长期的投资机会。计算机、软件、芯⽚和通信等GPT模型上游算⼒相关板块，涨幅稳中有进，也是不容⼩觑！年初受信创、数据要素等概念利好之后，AIGC领域的GPT⼤模型更是接⼒，将相关标的送上更高的高度，软件ETF（515230）3月31日收涨6.16%，计算机ETF（512720）3月31日收涨4.66%，通信ETF（515880）3月31日收涨2.21%。上述标的今年⾄今涨幅也均接近或者超过30%。今年⾄今，计算机和软件板块整体或收益于三条主线：⼈⼯智能、信创、数据要素。 OpenAI发布AI⼤模型GPT-4，在多模态任务、复杂问题推理等领域取得重⼤突破，并在多项⼈类测试中表现优异。众多领域纷纷诉求与⼈⼯智能GPT⼤模型技术的合作，众多领域如：图⽚⽣成、视频剪辑和⽂字处理均有相关商业模型落地，并且运作良好。如：Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT等。ChatGPT引爆的AI热潮也“烧到了”金融圈。 3⽉30⽇，根据相关媒体最新发布的报告显示，其构建迄今为⽌最⼤的特定领域数据集，并训练了专⻔⽤于⾦融领域的LLM，开发了拥有500亿参数的语⾔模型——BloombergGPT。该模型依托相关媒体的⼤量⾦融数据源，构建了⼀个3630亿个标签的数据集，⽀持⾦融⾏业内的各类任务。该模型在⾦融任务上的表现远超过现有模型，且在通⽤场景上的表现与现有模型也能⼀较⾼下。AI应⽤在⾦融场景的扩散有望持续演绎，⾦融场景相关公司具备数据积累优势，⽆论是互联⽹还是2015年的AI浪潮，均与⾦融⾏业产⽣化学反应。⾦融IT企业引领计算机、软件板块上涨，未来⼈⼯智能在各应⽤场景商业化落地有望加速。随着⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）与众多领域应⽤的纷纷结合和落地，制约模型重要表现的便是模型算⼒，⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）这把⽕有望从下游应⽤⼀路向上“蔓延“到上游算⼒相关重要标的：如计算机、软件、芯⽚和通信设备。信创和数据要素⾃去年10⽉重要会议以来和今年3⽉的重要会议的政策⾯影响下，战略地位不断提升。建议感兴趣的⼩伙伴重点关注计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）和通信ETF（515880）⻓期布局价值，不过也要警惕⼀季报披露业绩不及预期的⻛险，现在上⻋的⼩伙伴不⽤担⼼短期调整，还没上⻋的⼩伙伴可以在调整后逢低布局。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

人工智能继续狂飙，人工智能AIETF（515070）开盘涨超2.5%，年内已涨逾35%！

代，利好机器人商业落地进程。随着多模态大模型快速迭代，国际大厂不断关注其在机器人领域的应用，并在机器人规划、控制、导航等主要任务上进行了探索与探究。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

云从科技：对预训练模型生成式AI技术展开了相关研究

GPT是一个下游任务迁移之后更加专用的大模型。从业务角度来看，公司对预训练模型生成式的AI技术展开了相关研究，主要出发点是公司通过提升绝对性能方面的优势，以便在CV领域继续保持相应的技术地位，并且保持算法性能（即算法效果的技术水平）。同样公司在具体业务中发现，很多具体场景下有效数据（样本）较少，此时，预训练模型就能在降低对数据依赖的方面提供有效的帮助。从行业角度来看，目前业界认为，大概达到千亿级的参数规模后，智能化的效果将达到明显的提升。公司目前正在考虑减少NLP的中间技术研究，并集中精力投入到超级语言模型方面的探索，并加大算力、算法以及参数规模的投入。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

市场信心有望企稳回升

PT等AIGC应用的基础，支撑人工智能大模型需要大量的算力芯片，其中对GPU、FPGA、ASIC需求较大。不过这些都是偏中长期的逻辑，短期3月全球芯片库存水位仍在高位，终端产品需求复苏不明显，预计下半年行业有望逐步迎来景气周期的复苏，二季度可以考虑分批配置芯片ETF（512760）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

海天瑞声：对部分客户正在进行大模型相关部分数据服务

司实际情况来看，公司对部分客户正在进行大模型相关的部分数据服务，对短期内该类需求是否能够形成长期、大规模订单需求，公司保持审慎态度。公司会持续关注该领域最新发展，抢抓相关领域的新发展机遇。公司官网资料显示，海天瑞声全球AI训练数据服务商，持续推动智能语音、计算机视觉、自然语言理解等领域的创新与变革。深耕行业近20年，与全球740家科技巨头、科研机构、AI新兴企业建立了深度合作关系。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

中国移动：公司在人工智能、算力网络、数据要素相关领域已有布局

生活方式、工作方式巨大的变化，其背后是大模型、大计算、大数据。公司在人工智能、算力网络、数据要素相关领域已有布局，一是已经构筑了算力网络，会在AI算力方面发挥巨大作用；二是公司的能力中台中包括技术中台，已沉淀超300项AI能力；三是公司的能力中台中包括数据中台，汇聚全公司数据，通过脱敏、清洗目前每天沉淀5PB数据；四是公司在AI应用方面已做出尝试，内部已在运维和客服两个领域广泛应用AI功能。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

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