FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

广联达：公司不同地区的产品定价和销售策略存在一定的差异
 go
技术的研究，目前已经构建了建筑行业AI大模型层、工具平台层、产品应用层三层AI技术体系。产品应用层主要分三部分：第一部分是基于图形计算与建筑行业大模型的数字交易与成本AI，包括智能组价、智能识图、机器管招投标等；第二部分是基于建筑行业大模型的工程现场全景AI，该部分发展速度最快，数据积累也最快。行业中每天产生大量数据，通过具备领域知识的行业大模型推动数据决策类产品的落地；第三部分是基于多模态大模型的生成式设计AI，定位为智能设计的CoPilot。AI在建筑行业应用空间巨大，公司会针对建筑行业大模型和BIM模型、图像、图形等数据，持续打造建筑行业AI的能力。谢谢！投资者：公司回购股份目前进展如何？为何账户明面资金那么多，回购却一直不进行？广联达董秘：您好，股份回购需要遵循有关窗口期的规定。公司于9月23日发布2023年员工持股计划，并于9月26日首次回购，首次回购金额约5600万元，后续会持续推进回购事宜，具体请您关注公司每月月初发布的回购进展公告，谢谢！投资者：请问董秘全国公共资源交易平台及其下属各省市交易平台是由我公司承建的吗？广联达董秘：您好，公共资源交易平台分省级、省会级、副省级、地市级，全国大多数都会分别建设，公司积极参与公共资源交易平台承建，目前已覆盖国内重点省市70余个平台建设。谢谢。投资者：尊敬的管理层，请问，公司账上现金流类资产40多亿，目前公司的股价如此低估，可以说是百年一遇回购股票注销的绝好机会，为了整体股东利益，公司管理层是否考虑充分利用上账上低回报现金资产进行回购注销来回报股东，同时响应政府的号召，也体现出管理层的优秀资本配置水平。谢谢广联达董秘：您好，公司已于8月22日披露了《关于回购股份方案的公告》，公司将回购3亿元-5亿元，回购股份用于股权激励或者员工持股计划，目的是促进公司长期稳健发展。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-08
与破局者同行？华为汽车爆火后，还能买吗？
go
随着人工智能、云计算、物联网、大数据、大模型等新技术、新产业加速与汽车行业深度融合，汽车开始逐渐实现新能源汽车智能化的快速转变。数据显示，至2023年，中国智能汽车市场规模有望超过1500亿元。在2025年当新能源汽车达到50%的汽车出行市场渗透率的基础后，智能电动汽车的销量或将超1220万辆。诺德基金认为，长期来看，汽车智能化发展的内生动力将持续增强，发展前景十分广阔。数据来源：中汽协，时间截至2023/9/10。基金有风险，投资需谨慎三、市场面估值合理，获长线资金关注除了以上两点外，诺德基金补充，投资不仅得看政策、行业空间，有的时候也要看有没有“大资金”、“好价格”。据诺德基金统计，从华为产业链的上半年盈利情况来看，在82家华为汽车板块上市公司中，52家公司今年上半年实现归母净利润同比增长，占比逾六成。其中，13家公司今年上半年归母净利润同比翻番。政策支撑、行业空间广、叠加超预期的业绩表现在一定程度上吸引了大量的长线资金。根据上市公司2023年半年度报告，在华为汽车板块82家公司中，截至6月30日，有38家公司前十大流通股股东名单中出现社保基金、养老基金、险资、QFII(合格的外国机构投资者)等机构身影，占比46.34%。(以上数据来源引自同花顺) 从市场估值的角度上看，其投资性价比也相对较高。截至今年9月21日，华为汽车指数目前整体估值27.15倍，市盈率百分位位居成立以来5.2%的位置，后续随着基本面持续修复，有望迎来业绩和估值双击行情。数据来源：Wind，时间区间：2020/11/23-2023/9/21，华为汽车指数代码：8841420.WI。指数的历史业绩不预示其未来表现，基金有风险，投资需谨慎总结投资市场，从某种程度上也是投资“势”场。市场短期因素我们无法预测，但长期行业“势”能我们大概率可以预见。诺德基金指出，从中长期来看，政府推动智能汽车行业发展的决心、广阔的行业空间、上半年长线资金的涌入都在预示着智能汽车板块的投资价值。此外，随着汽车消费政策的持续落地，并叠加“金九银十”传统汽车消费旺季的到来，汽车行业有望持续回暖。
证券之星2023-10-08
先进数通：本公司在大模型领域的合作伙伴为华为，不涉及OpenAI ChatGPT应用
 go
的战略规划是？先进数通董秘：本公司在大模型领域的合作伙伴为华为，不涉及OpenAI ChatGPT应用。大中型企业对大模型的应用持有积极态度，同时我们也应当意识到：大模型企业应用处于早期，仍有很长的路要走。感谢投资者关注！投资者：公司的数字货币业务也是和华为合作的吗？目前签数字货币业务进程如何？先进数通董秘：公司涉及法定数字货币的业务为法定数字货币应用银行端业务处理，目前主要基于公司自有产品及解决方案，不依赖第三方。感谢投资者关注！投资者：您好，董秘。看到公司拟变更的经营范围中包含人工智能应用软件开发；区块链技术相关软件和服务；互联网安全服务；智能仪器仪表制造；这几个属于较大变化，能否解答一下具体对应公司的什么业务？先进数通董秘：2022年北京市实行经营范围规范化登记，企业经营范围选择与之前存在较大变化。公司根据新的企业经营范围规范及公司实际情况对公司经营范围进行变更。公司主营业务、业务形态没有发生重大变化，新增的经营范围是业务过程中可能涉及的经营范围。感谢投资者关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-08
盘点长假期间全球大类资产表现，美债利率“狂飙”，原油重挫！重大事件多空交织，节后A股开门红可期？
go
动态 TMT方面，谷歌推出全球最大通用大模型之一RT-X，并开放训练数据集，华为将于10月10-11日举办第十四届全球移动宽带论坛，台积电将于10月19日召开季度发说会，三季度销售额同比下降11%。汽车方面，特斯拉上市新款ModelY、北美Model3再次降价，华为系新车问界订单超预期，碳酸锂期货价格一度跌破15万元/吨大关。医药方面，诺贝尔奖花落mRNA技术，诺和诺德赢得司美格鲁肽专利挑战，新研究表明GLP-1减肥药可能增加胃肠道疾病风险。国际关系美商务部将42家中国企业列入出口管制清单。地缘政治方面，以色列遭火箭弹袭击国防军宣布进入战争状态。股市动态 A股节后T+0？沪深交易所辟谣：不属实，现阶段实行时机不成熟公司事件中国恒大：许家印因涉嫌违法犯罪，已被依法采取强制措施。上交所将对浙江国祥开展核查，公司暂停IPO发行。节后A股怎样走？光大证券此前指出，预计今年国庆节后A股市场将有不错表现。一方面，从历史来看，受流动性变化的影响，A股在国庆节后大概率会出现上涨。另一方面，当前市场正处于相对低位，投资性价比高，而活跃资本市场及稳经济的政策也在陆续推进，指数整体易上难下，方向上有望逐渐震荡上行。综合来看，预计今年国庆节后A股大概率也将有不错表现。东吴证券最新报告中表示，从内部因素来看，当下经济回升动能有所增强，流动性持续宽松，为A股形成有力支撑。海外方面，仍维持此前基于基本面决策下的美债收益率筑顶中线趋势未改变的预判。总结来说，当前内部流动性陷阱和外部流动性紧缩状态对股市的压制下，市场后续将会怎么走，主要看政策推动下内需如何演绎，以及外部流动性的紧缩何时缓解。短期来看，部分投资人认为内部基本面明显好转可能尚需时日，美债收益率的下行可能也不会非常迅速，但是预期的变化很重要，若预期先于基本面变化或者美债利率筑顶预期走强，则股票市场可能提前反应。中原证券在10月策略中表示，经济景气度持续回升，PMI 回到扩张区间，工业企业盈利逐步改善，降幅大幅收窄，8 月出现正增长。长假出游数据表现较好。经济复苏态势良好，市场有望筑底回升，近期可重点关注建材、食品饮料、养殖、证券、电子等行业。对于四季度的配置方向，国联证券分析称，中报显示装修建材、化学纤维、汽车零部件、医疗器械、白电、小家电、光学光电子、计算机设备、元件、家居用品等行业库存周期处于历史底部。结合需求方面考量，当前家用电器、有色金属整体或具备较高的配置价值。城中村改造政策不断完善，建议关注在城中村改造区域中“本地属性更强”以及具备资产综合运营能力、空间服务经验的房地产企业。此外，地产后周期相关行业有望受益，建议关注城中村改造带动的中期建材增量需求及对加速建材行业格局优化的积极作用以及有望最先受益的规划设计环节。
金融界2023-10-08
先进数通：公司在大模型领域的合作伙伴为华为
 go
先进数通在互动平台表示，公司在大模型领域的合作伙伴为华为，不涉及OpenAI ChatGPT应用。大中型企业对大模型的应用持有积极态度。
金融界2023-10-08
九章云极完成3亿元D1轮融资
 go
家，AI从业者，今年6月已发布九章元识大模型、DingoDB多模向量数据库等多款产品。
金融界2023-10-08
百度集团CIO李莹出任小度科技CEO，景鲲即将辞任
 go
余项。近期，她主导了如流等产品基于文心大模型的重构。
金融界2023-10-07
华安证券：给予天孚通信买入评级
 go
产品线，并持续提升单客户价值量。　　在大模型训练和推理基础设施需求爆发下，全球光模块行业高速发展，无源器件品类繁多，保守估计2022年全球市场达22亿美元。无源器件多品种多供应商给客户认证集成带来时间成本，未来的趋势是份额集中以及模组化采购。天孚起家于陶瓷套管，三大传统产品成功拓展至多个客户，通过内生发展+精准并购方式，形成了覆盖精密陶瓷、工程塑料、复合金属、光学玻璃的完整解决方案，一方面横向拓展提升TAM，另一方面提升单个客户价值量并产生粘性。　　硅光路线快速发展，需要光引擎封测环节提高产品通用性和良率，公司战略定位清晰。　　有源封装需要掌握不同的工艺平台，客观产生外包需求。硅光路线快速发展，硅光模块需要解决光源耦合、光纤耦合、光电混合集成三大问题。目前全球硅光产业链中，除Intel等少数IDM外，Fabless芯片通常不具备光引擎封装能力，为了提高芯片的通用性和良率，客观产生了光引擎封测外包需求。此外，随着CPO、OpticalIO的发展，光通信产业链将重塑，光模块由可插拔转向合封模组形态，话语权可能更侧重于芯片公司，并且光引擎更具定制性。英伟达与硅光新贵AyarLabs合作研发硅光芯片和引擎，预计NVLINK将在6.0-7.0切换为OpticalIO形态。硅光仍需要COC封装和光纤耦合，天孚将持续拓展无源产品线，采用更多定制化开发。展望AI集群通信发展，定位于中上游的代工服务更有利于率先获取芯片巨头光引擎代工订单。　　投资建议　　我们预计公司2023-2025分别实现营收15.2亿、27.2亿、34.6亿元，实现归母净利润5.8亿、9.5亿、11.3亿元，当前市值对应PE分别为61.2/37.2/31.2。我们认为公司受益于AI需求爆发确定性高，长期战略定位清晰，首次覆盖给予“买入”评级。　　风险提示　　无源产品竞争激烈导致毛利率下降，有源大客户订单上量不及预期，全球GPU经历爆发增长后出货放缓从而可能导致光模块市场下滑，海外产能投产进度不及预期影响大客户上量，有源业务结构性增长导致整体毛利率快速下降等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长江证券黄天佑研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达99.25%，其预测2023年度归属净利润为盈利5.96亿，根据现价换算的预测PE为62.92。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有24家机构给出评级，买入评级20家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为113.5。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-10-07
问界M7大卖！华为智驾功不可没
 go
。语音助手方面：智慧助手小艺已接入AI大模型能力，通过盘古大模型的底层技术加持提升智能化体验。售后服务仍是弱项华为以“平台+生态”为战略，打造全栈智能化解决方案，具有一定的行业壁垒。自研深度硬实力，如虎添翼，保障其长期领先。华为软实力亦非凡，渠道、品牌力、营销等皆居行业前列。多年终端业务积累，使华为在消费者洞察、产品定义等方面独具慧眼。从整车视角看，华为综合实力处于行业头部位置。然而问届汽车让消费者买单的最后一项难关便在于售后服务的问题。小编在懂车帝上发现，目前北京仅有一家门店能做维护保养，这无疑与其他厂商形成了一定的差距。此前据引擎视线报道，自问界上市后，其售后服务一直由赛力斯汽车负责。但相比华为的售前服务，问界的售后成为车主吐槽的雷区。一些车主反映，问界的售后服务跟一些三四线汽车品牌一样，态度一般、售后处理效率低，且售后网络覆盖也不全面。总结来看，问届M7的大卖使得华为的汽车业务重获新生，然而在同行竞争以及存在部分短板的背景下，问届系列是否能持续成就爆品还待进一步观察。华安证券认为新款M7 发布及后续M9 预期发酵，建议关注边际效应明显的零部件生产商及整车厂。重点关注：1)高端座椅、内饰：上海沿浦、常熟汽饰、明新旭腾；2)智能座舱：华阳集团、蓝黛科技；3)AR-HUD：苏大维格；4)汽车线束：沪光股份；5)光场屏：双星新材、深天马、神通科技；6)整车厂：赛力斯。
证券之星2023-10-07
英伟达力挺,四年估值560亿,Coreweave到底是何方神圣？
go
AI未来的发展，这绝非虚言。要知道对于大模型“世界”来说，算法就是“生产关系”，算力是“生产力”，数据是“生产资料”。算力就是让大模型运作起来了前提要求。现在制约AI发展的一大困境就是算力不够。现在，有一家被称为“算力黄牛”的公司——CoreWeave，手中掌握了成千上万块英伟达的AI“算卡”，还出其不意，将英伟达芯片作为抵押物，成功完成23亿美元债务融资，估值在四年内飙升至80亿美元。这家AI云计算新秀究竟是如何在谷歌、微软等巨头的竞争中开辟出自己的一片天地呢？ 01.挖矿起家 Core Weave由Michael Intrator、Brian Venturo、Brannin McBee于2017年成立，是一家专业的云提供商，在业界最快，最灵活的基础架构之上提供大规模的GPU计算资源。 Michael Intrator，CoreWeave的首席执行官，负责公司的所有运营工作。在加入CoreWeave之前，Michael Intrator是Hudson Ridge Asset Management（该公司押注天然气期货）的联合创始人和首席执行官。 Brian Venturo，CoreWeave的联合创始人兼首席技术官。在加入CoreWeave之前，他花了十多年的时间建立和运营专注于能源市场的对冲基金。 Brannin McBee作为CoreWeave公司的联合创始人和首席战略官，在云计算和数据分析方面拥有非常专业的知识，为计算密集型应用场景提供专业且可扩展的解决方案。据Brian Venturo回忆，在2016年他们购买了第一个GPU，并在以太坊网络上挖出了第一个区块，自此便踏入了Web3挖矿行业，并在2017年成功将副业转变为公司运营。 CoreWeave最初作为一家针对以太坊的挖矿公司，他们的生产资料就是GPU，在2018年底就已部署超过50000个GPU，占据了以太坊网络算力的1%以上，成为北美最大的以太坊矿工。随着市场竞争逐渐激烈，同时受限于电力价格影响，他们意识到在挖矿领域的优势后续可能会逐渐消失，于是他们决定发展其他领域，开始多元化经营，找准了公司未来的发展方向，实现转型。从2019年起，CoreWeave开始专注于购买企业级GPU芯片组，构建专门的云基础设施，围绕英伟达的芯片调整业务。乘着AI发展的大浪潮，CoreWeave依托英伟达显卡成为云计算服务公司，拿下微软、谷歌等大客户，一举进入独角兽行列，成为目前全球最大的独立GPU云提供商之一，为VFX、人工智能、游戏和医疗等各行各业的客户提供服务。 CoreWeave迎来了自己发展历程中的辉煌时刻，事实证明转型这个决定是正确且幸运的，在大环境的洪流之中，这家初创公司抓住了不断膨胀的AI市场需求。 02.专业云基础设施 CoreWeave将自己定位于一家专门为企业规模的GPU加速工作负载提供云服务的提供商。它的业务模式是基础设施即服务，按小时出租GPU，客户只需要按使用时间和计算资源量来支付费用。根据CoreWeave官网的介绍，其云服务包括NVIDIA HGX H100 GPU计算、CPU计算、Kubernetes、虚拟服务器、存储、网络服务等六大部分。其中，Kubernetes提供了一个完全托管的，裸机无服务器的云服务基础设施，不仅为GPU加速的工作负载提供了最佳的性能，同时降低了DevOps的开销。作为英伟达第一家计算精英云解决方案提供商，CoreWeave可以在云中访问十多个Nvidia GPU SKU，包括H100、A100、A40和RTX A6000，除此Coreweave还提供了全球最大的NVIDIA HGX H100 GPU集群，每个GPU拥有40GB的HBM2内存。而新的融资也将用于购买更多的GPU，以及投资数据中心。目前，CoreWeave在纽约市、芝加哥和拉斯维加斯设有数据中心，共计为超过5100万人提供低延迟访问加速计算。7月25日，CoreWeave宣布位于德克萨斯州普莱诺耗资16亿美元的新数据中心设施将于2023年12月31日全面投入运营。 GPU驱动的解决方案成功从挖矿行业转型成功后，CoreWeave主要为四种应用场景和行业提供专业的云服务，包括：机器学习和人工智能、视觉特效和渲染、生命科学批处理、元宇宙和像素流。 Blackstone高级董事总经理Jasvinder Khaira表示：“生成式AI不断增长的计算需求将需要对专门的GPU云基础设施进行大量投资，而CoreWeave显然是推动创新的领导者。” 训练机器学习模型，特别是现代深度神经网络模型，是CoreWeave Cloud架构的核心。整个CoreWeave Cloud堆栈专为实现高度可扩展、经济高效的模型训练而构建。在与NovelAI合作的案例中，通过利用CoreWeave的GPU集群来训练和运行其基于GPT的人工智能模型，NovelAI为用户提供了一个可以根据输入生成不同类型、风格和主题的文本内容的工具，实现了在三个月内从0增长到了40000名用户，并且在Reddit等社交媒体上获得了广泛的关注和好评。在人工智能爆火之前，CoreWeave的大部分业务来自视觉特效和渲染领域，刻在基因里的“熟悉感”也让其在图形领域具有得天独厚的优势。曾为《权力的游戏》、《行尸走肉》等知名作品提供过视觉特效和渲染服务Molecule VFX，通过利用CoreWeave的GPU集群来加速其基于Blender的渲染流程，大大节省了时间和成本，并提高了画面质量。 CoreWeave的整个基础设施专为计算密集型工作负载而构建，从服务器到存储和网络解决方案，其设计非常灵活，可以满足各种不同类型的客户需求，按小时租赁GPU的模式也吸引了大批对价格敏感的客户，根据官网信息，与通用公共云相比，CoreWeave速度快35倍，成本低80%。而根据a16z分析，CoreWeave的定价远低于客户为AWS、微软、谷歌甚至甲骨文的GPU支付的价格。当下，CoreWeave的首要任务就是加倍努力建设人工智能基础设施，并积极开拓此领域的新客户，由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman领导的初创公司Inflection AI就是其中之一。CoreWeave联合Nvidia和Inflection AI共同构建了一个拥有22,000个Nvidia H100 GPU的AI训练集群，据称这是世界上最大的AI训练集群之一。 CoreWeave为生成式AI、大型语言模型和AI工厂提供加速计算基础设施的战略将有助于为每个行业带来最高性能、最节能的计算平台。 03.紧跟万亿GPU霸主步伐根据Crunchbase的数据，今年4月，CoreWeave完成了2.21亿美元的B轮融资，由Magnetar Capital领投，英伟达、前GitHub CEO Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross参投。次月，Magnetar Capital又疯狂加投2亿美元，该公司B轮融资总额达到了4.21亿美元。然而这并不是结束，其实这场关于算力芯片的好戏才刚刚开始。 8月，CoreWeave完成了由Magnetar Capital和黑石（Blackstone）牵头的23亿美元债务融资，顶级机构Coatue和资管巨头贝莱德（BlackRock）纷纷押注，使得这家公司的估值直接飙升至80亿美元。令人吃惊的是，这23亿美元的巨额债务融资竟是以“一卡难求”的英伟达芯片作为抵押品来获得的，果然，在人工智能飞速发展的时代，GPU就是货币。而CoreWeave与英伟达之间的故事则要从很早之前说起。早在CoreWeave挖矿起家的时候，使用的便是英伟达的GPU。即使后来遇上了行业的“寒冬”时刻，不少挖矿企业倒闭、显卡市场也变得不景气，CoreWeave也依然没有断开与英伟达的联系，反而大量囤积显卡，一段深厚的革命友谊就此展开。后来，CoreWeave转型为服务通用云计算平台的公司，利用其拥有的超过5万个英伟达GPU来为各种人工智能、渲染、游戏等领域的客户提供服务。在此期间，CoreWeave一直与英伟达保持着良好的合作关系，它们成为了彼此忠实的合作伙伴。豪气如英伟达，怎会亏待自己的兄弟呢？所以在英伟达H100十分紧缺的情况下，CoreWeave还是分配到了大量新卡，并且该公司也是全球首批使用英伟达最新HGX H10芯片的云服务商之一。就是这样，CoreWeave通过不断的创新和优化，“抱紧了英伟达的大腿”。除了有英伟达这个靠山，CoreWeave本身的竞争优势也十分明显。首先该公司专注于GPU计算，而不是像其他云服务商那样提供各种通用的云服务，这使其能够更好地优化硬件和软件，同时提高效率和性能。并且，CoreWeave拥有自己的数据中心和硬件设备，这使得它可以降低运营成本和提高利润率。除此之外，基于AI工作负载的GPU云服务使其可以更好地满足用户的特定需求和期望。从整个云计算竞争市场来看，谷歌、亚马逊和微软依然占据大部分市场份额，根据Statista 2023年第二季度数据报告，Amazon、Microsoft和Google等8家云服务商控制了市场的80%份额。其中，AWS去年收入达到了801亿美元，谷歌云和Azure收入也远远超出了CoreWeave的估值。在这样的激烈竞争中，CoreWeave选择紧随英伟达，没有自主研发芯片，只做算力资源集中的策略让其在人工智能兴起的机遇下紧紧抓住了适合自己的赛道和机会。 04.未来角斗场先进的技术、灵活的平台、低廉的价格和专业的服务，让CoreWeave在GPU云市场上展现出了强大的竞争力。据预测，GPU云市场在未来几年将持续增长，尤其是在AI领域。而CoreWeave有望借助这一趋势，进一步扩大其市场份额和影响力，成为当代AI领域最重要的计算产品之一。人工智能技术的蓬勃发展加速了市场对算力基础设施的需求，对于投资者来说，生成式人工智能仍然是一个很大的亮点。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能初创企业在46笔交易中获得了约17亿美元的收益。在当今的人工智能竞赛中，率先进入市场至关重要。而CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入市场所需的计算资源，专为计算密集型工作负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向市场的人工智能初创公司的一个绝佳之选。 CoreWeave首席执行官兼联合创始人Mike Intrator表示，“我们知道人工智能算力需求即将爆炸式增长，所以我们做了数年时间的准备工作以应对这一刻。”正所谓“十年磨一剑”，在这场关于AI算力的争霸赛中，CoreWeave似乎已胜券在握。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-10-06

上一页
1
•••
862
863
864
865
866
•••
1000
下一页

24小时热点

最新话题更多