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想要改变一切的OpenAI 正在被改变

了超过 10 亿美元的资金，但这在训练大模型的消耗面前显得杯水车薪。每一代 GPT 的迭代都对算力提出更高的要求。Altman 表示：看来，我们当时并不知道我们需要多么大的船。接下来的大家都知道了。微软和 OpenAI 达成了独家合作。微软先是投入 10 亿美元，主要以提供 Azure 云计算服务的方式完成；随后再进一步加深合作，如今已经投入了 130 亿美元。身处前沿可是一个非常昂贵的事情。微软 CTO Kevin Scott 说道。这投入显然很值得。有了 OpenAI 的微软，市值从 2022 年的 1.79 万亿涨至 2023 年 8 月的 2.48 万亿，股价一度创下历史新高。有了 GPT 加持的 Bing 更是让微软扬眉吐气，微软 CEO Satya Nadella 看着 Google 追赶的样子，在采访中直言：我想让人们知道，我们让（Google）他们着急起来了。（I want people to know we made them dance.） OpenAI 还是 OpenAI 吗？ GPT-5，无论 OpenAI 如何强调自己还没开始做，传闻和爆料似乎总在盯着它。也许这意味着我们都在期待如 GPT-4 横空出世时的惊艳再临，期待看到技术能如何跃进。现实是，好像不需要 GPT-5，OpenAI 也已经可以不断激起兴奋。 GPT-4 接入 Windows，ChatGPT 重新「联网」，ChatGPT 能看图了，ChatGPT 能听声音和说话了...... 每一次更新，都是轰动。这些活动，也引起人们对 OpenAI「初心」的质疑。一位 AI 领域高管评论说：如果你认真想，（OpenAI）他们其实在做五个业务。首先是产品本身、和微软的企业合作、开发者生态、还有个 app store。噢，对了，很明显还有个 AGI 研究任务。当然，他们还在做一个投资基金。他最后所指的，是一个 1.75 亿的项目，旨在支持利用 OpenAI 技术创业的公司。这些都有着不同的文化，事实上，它们和研究任务是存在冲突的。 Levy 在采访的过程中，多次向高管提问，成为一家「产品公司」后对 OpenAI 的文化会有多深远的改变。这些高管无一不肯定地坚持说，就算公司结构改了，就算要持续应对 Google、Meta 等对手的竞争，AGI 永远都是公司的核心。然而，Levy 也察觉到 OpenAI 发生了改变的地方。还记得我们开头聊起，OpenAI 里的员工都是明确的「AGI 信徒」吗？但当 OpenAI 发展到现在的阶段，公司中除了技术人员外，还增加了大量的支持团队，如律师、市场营销、政策专家、UI 设计师、产品经理等等，更不说无数没有面孔的内容审核员。 Levy 曾就 OpenAI 所面临的侵权案件采访 Tom Rubin，一位于今年 3 月加入 OpenAI 的版权律师。 Rubin 对于 OpenAI 在法律上遇到的挑战很乐观，但当 Rubin 被问到是否相信 AGI 终会被研发出来时，他变得有些犹豫。停顿片刻后，他说：我没法回答这个问题。后来，他澄清，作为一位知识产权律师，促进人工智能发展并不是他的工作，但他也「期待它的到来」。对于正在经历的曲折，Altman 表示：我想强调的是 —— 我们没有一个明确的计划。我们就像是每当走到拐角处，然后就拿电筒照照一样。我们愿意穿过这重重迷宫，最终到达终点。来源：金色财经

金色财经2023-10-06

沙利文联合头豹研究院启动“AI文本创作”研究工作，AI技术助力金融研究质的飞跃

AI热并非起于ChatGPT，好的AI大模型助力企业估值二次飞跃会后，金融界上市公司研究院对王晨晖先生进行独家访谈。在人工智能相关个股的估值水平，人工智能产业发展状况，AI助力金融行业等问题上，王晨晖给出了专业的回答。 AI概念是今年二级市场的投资主线，但多数个股估值水位高，难以撑起当前利润增速。金融界上市公司研究院统计发现，A股人工智能概念个股达到489家，市盈率在200倍以上个股达到27家，100至200倍市盈率个股又达到46家，而人工智能个股的5年期平均归母净利润增速却为-71.85%，两者呈现明显反差。图表：市盈率最高的10家人工智能概念上市企业制作：金融界上市公司研究院；数据来源：巨灵财经当前人工智能概念个股估值较高，是否行业存在泡沫以及未来发展机会如何，都是大众关心的话题。对此，王晨晖表示虽然AI相关概念是继2022年新能源车、光伏等概念后，市场关注的又一条主线，相关个股阶段涨幅过高。但AI领域已经在全球发展几十年，只是说去年诞生一批非常炸眼球的AI产品，如ChatGPT、Open AI等，吸引了大众注意。但生成式AI的核心技术来自生成式对话网络等相关模型，也并非AI唯一的解决方案。 “我们相信未来AI应用将在各个行业，AI化程度会非常高。可以将AI理解为由马车升级为汽车的过程”。王晨晖如是说。至于目前AI发展阶段，王晨晖认为多数人还是把目光聚焦在引擎方面，诸多机构也是在用数据测试各种引擎在不同赛道的领先性。而具体行业，还是要找到最适合的引擎，并非最领先的引擎，因为模型之间要考虑其中的差价和性能。回归到资本市场，王晨晖表明如果上市公司可以通过AI大模型发展，助力企业经营效率提升，那么对于公司估值二次飞跃还是有很大可能性。 AI技术在金融领域应用广阔，头豹积极研发AI引擎伴随人工智能技术不断蓬勃发展，AI已成为国内数字技术的底层应用，助力金融等领域发展。谈及AI在金融行业发展，王晨晖表示金融交易、产品营销，满足上市公司与投资者关系的智能董秘，还有通过大模型去生成核心资料的金融数据分析和金融报告等，都是AI技术的应用体现。谈及原创内容平台头豹应用了哪些AI技术，王晨晖表示目前头豹应用了两套引擎，一套是推理引擎，它体现了国内主流大厂商的推理能力；另一套引擎是目前公司自主研发的类人搜索引擎，包括子引擎开发的“再学习”等功能，以此借助大模型帮助打造二级市场各种专业词条的建设和概念板块分类。资料显示，头豹APP集合了头豹研究院原创的5000+精品研究报告产出，可索引100万+原创数据元素。至于未来头豹的发展方向，王晨晖表示头豹并不是一家科技公司，而是技术公司。公司在借力沙利文60多年行业垂直经验和对市场深度需求了解的基础上，去开展数字化行业研究的道路。 “无论是数字化研究体系建立，或者说金融研究行业的搭建，还是把建立产品数字化理念，开源、共享、传播通过投资者教育和媒体合作形式告诉大众，让更多人知晓并使用，这都是头豹的使命”。王晨晖如是说。

金融界2023-10-02

AI技术助力制造业智能跃迁：创新奇智的实践与探索

场景之一，便是针对数字经济领域，就AI大模型助力制造业智能跃迁、5G-A共筑数字新生态、大语言模型评测现状与发展、云计算价值影响力矩阵、AIGC、等热门话题展开分享与交流。在此当中，创新奇智公司以其独特的技术和解决方案，正在重塑工业生产的面貌，推动工业4.0的进步。在此次活动上，金融界上市公司研究院与创新奇智深入探讨了公司的业务模式、技术应用以及未来的发展规划，并深入了解了创新奇智如何利用人工智能技术改变工业生产的方式，并如何在全球范围内推动工业4.0的发展。 AInno-15B落地，促进产业提质增效 “AI系统的出现，首先改变了工业生产的方式。传统的工业生产依赖于人工操作，不仅效率低下，而且容易出错。而AI系统则可以通过机器学习和深度学习技术，自动学习和优化生产过程，大大提高了生产效率和产品质量。” 创新奇智CTO张发恩在交谈过程中认为，人工智能技术在工业领域的应用可以提高生产效率、降低生产成本、保证产品质量。通过该技术的应用对生产过程中产生的大量数据进行分析，挖掘出潜在的生产规律和优化方案，从而提高生产效率。尤其是工业大模型的落地，可以提供更准确的数据和预测结果，帮助企业更好地进行决策和规划。同时，通过深度学习等技术的应用，工业垂直大模型可以从海量数据中挖掘出隐藏的规律和趋势，为企业提供更全面、准确的信息支持。就在近日，通过结合多年企业智能化转型领域的经验和这期间所积累的工业大数据，创新奇智在对开源免费大模型进行知识蒸馏（主要是通过将一个大的模型知识迁移到一个小模型上）的基础上，设计了适合工业场景的大模型神经网络结构，然后通过预训练、指令微调、人类反馈强化学习，研发形成了工业大模型AInno-15B。张发恩向金融界透露，工业大模型 AInno-15B 的发布，标志着创新奇智在人工智能领域技术积累的质变。这款超过150亿参数量的模型，以其行业化、轻量化、多模态等特点，为工业生产的各个环节提供了基于生成式 AI 的自动化解决方案。其中，AInno-15B 的大模型架构在数据处理和分析方面的能力为工业生产提供了强大的支持。以「ChatBI」为例，用户可以使用自然语言向大模型提问，大模型能够搜索数据，自动生成 SQL 语句归纳信息进行判断进行文字总结，并生成图表再进行可视化。这一技术的应用，也意味着人工智能技术能够帮助企业快速处理大量复杂的生产数据，提高决策效率。同时，通过对数据库中的数据进行深度分析，工业大模型可以为用户提供详尽的分析结果，帮助企业更好地理解生产过程中出现的问题，从而采取有效的措施进行改进。 “我国工业产业曾长期处于大而不强，由于缺乏人工智能的赋能，拥有占地面积数十万平、使用昂贵设备的工厂在中国工业领域并不常见。”张发恩说道，“因此，建设占地空间小、设备数量少、自动化柔性强的高智能化工厂，大模型是未来的主要解决方案。通过智能体间的文本交互，降低容错性和建设产线时间，加快智能化产线的建设和工业品的普及，将是提升我国工业产业发生质变的重要手段。” 人工智能技术，全人类共享是趋势从与张发恩的探讨中可察觉出，随着我国工业制造业从无到有，直至今日在国际产业链中占据重要地位，人工智能技术赋能工业制造业已成为我国未来在该领域提升核心竞争力、冲击产业链上游的“必经之路”。但要想真正将这条路走通，借鉴国外先进技术与理念也必不可少。张发恩对金融界表示，随着科技的进步和自动化技术的普及，中国的劳动力成本逐渐上升。而一些发达国家已经实现了高度自动化生产，不再需要大量的劳动力投入。这使得中国制造业面临来自其他国家的竞争压力，特别是一些发展中国家通过吸引外国投资和提供廉价劳动力来提高自己的竞争力。因此，中国制造业必须依靠技术进步和创新来提高生产效率和降低成本，以保持竞争优势。与此同时，在这一过程中借鉴外国先进经验技术在这个过程中扮演着重要的角色，可以帮助我国人工智能产业了解国际前沿的发展趋势和应用场景，从而指导我们的研究方向和创新思路。通过学习和吸收国外先进的技术和应用，可以提高自身的技术水平和竞争力，为国内企业的发展提供有力支撑。 “人工智能技术的发展已经进入了一个新的阶段，其中最重要的特征之一是其全人类共享的本质。这一点可以通过谷歌发布的《Attention Is All You Need》论文为例。尽管这篇论文是用英文写的，但它的核心内容可以被全世界的研究人员和工程师轻松理解和掌握。就像微积分一样，虽然牛顿是其发明者，但中国人也能够很好地应用它。因此，我们可以得出结论，今天人工智能技术最核心是全人类共享的。”张发恩说道。因此，我国人工智能技术的发展虽然不可能一帆风顺。特别是在芯片和算力层面，国外的技术限制可能会对人工智能技术的发展造成一定的影响。例如，某些高端芯片可能只能由少数几个国家或公司生产，这导致了市场上供应的不足和高昂的价格。此外，在某些地区，由于基础设施和技术条件的限制，人工智能技术的普及和应用也可能受到一定的制约。但是，张发恩也表示，我们必须清楚地认识到这些限制只是战术问题，而不是战略问题。换句话说，这些问题可以通过技术创新和国际合作来解决。随着全球科技水平的提高和交流的加强，我们有理由相信，芯片和算力的供应将变得更加充足和可持续。同时，各国政府和企业也应该加大对人工智能技术的研究和投资力度，推动其在更广泛的地区得到应用和发展。

金融界2023-10-02

从讲概念到出业绩人形机器人的“春天”到了？

瓶颈，上述三个模块很难高效融合，而AI大模型改变了这一现状，使人形机器人的感知、决策、运控得到了有效结合，产品性能既落地进度都大为提升。 3、人形机器人的投资机会可关注核心零部件。人形机器人厂商作为产业链价值最高的企业，具备很大的投资价值。除此之外，核心控制系统、电机、减速器等核心零部件也具备较高附加值和壁垒，同样值得关注。人形机器人产业化超预期人口老龄化趋势下，作为降本增效替代人工的机器人必然是确定的投资机会。这从人形机器人概念股的表现就可以看出来，今年以来人形机器人概念股累计涨超75%。人形机器人概念股备受青睐，要从整个机器人产业链说起，机器人主要分为三类：工业机器人、服务机器人、人形机器人。其中，工业机器人主要通过明确的程序进行高精度的重复性工作，如汽车装配的代表企业是德国的库卡，服务机器人则是模仿人类能力，进行进度较低的工作，如扫地机器人，代表企业是科沃斯。相比前两类，人形机器人是当下机器人行业中最具投资潜力的品类。虽然早在1973年，日本早稻田大学就研发出世界上第一台真人大小的人形智能机器人——WABOT-1。然而过去的半个多世纪，人形机器人始终无法产业化。原因也不难理解，人形机器人是机器人行业技术难度最高的品类，它更接近人形，仿真程度高，不仅要执行高精度工作，也要有更强的通用性，能应用在各个场景。但今年以来人型机器人出现拐点，其产业化进程超预期。典型代表是，前两天特斯拉在社交媒体上视频展示了人形机器人Optimus的最新进展。透过视频演示，行业认为Optimus在视觉感知和运动控制能力出现了升级。其中，在视觉感知方面，Optimus能精准实现四肢位置校准、运动控制，实现色差物件分类抓取，并具备排除干扰、自动纠错能力（不受外部人员干预动作的影响，自动扶正倒置物件）。而在运动控制能力方面，Optimus抓取放置物件的过程，对力度的控制能力强，整个动作展现出接近人手般的细腻和灵活。此外Optimus能实现瑜伽的拉伸动作，并保持平衡，这要求极高的重心分配及动作定位、调整能力。在视觉感知和控制运动能力升级后，Optimus可被运用到工业、医疗、日常生活等多种领域中。受Optimus产业化进展超预期的影响，Optimus视频发布后，科远智慧、大华股份、远东传动、盛通股份等机器人概念股次日在A股纷纷涨停。那人形机器人板块是如何超预期的呢？从讲概念到出业绩最近几年，元宇宙、AI、人性机器人等板块都在短期内出现了巨大涨幅。但与大部分热点概念不同的是，人性机器人板块在相当长的时间内都维持住了向上增长的趋势。和上半年大热的AI做对比，AI受AIGC的驱动短短机个月整个板块涨超50%，但随后开始回调，年内涨超15%。而机器人板块基本没有回调，至今都是持续向上的趋势，年内涨超40%。人形机器人走势强于其它概念，是因为人形机器人几乎可以确定，其量产时点渐行渐近，产业链公司将实质性获得利润，不再是镜中花水中月。换句话说，人形机器人概念股完成从讲概念到出业绩的转变。具体来看，人形机器人的量产已经提到日程。特斯拉机器人作为领头羊，目前处于B样阶段，24年底有望开始小批量生产。而在国内，9月26日傅利叶智能公司发布消息，其智能通用人形机器人GR-1已经开启了预售。人形机器人的量产也即将带动了上游供应商的业绩。供应链上的核心公司给出了人形机器人量产节奏的积极指引。比如，拓普集团公司表示：“公司研发的机器人直线执行器和旋转执行器，已经多次向客户送样，获得客户认可及好评，项目要求自 2024 年一季度开始进入量产爬坡阶段，初始订单为每周100台。为满足客户要求，公司需要本年度完成 4 套生产线的安装调试，形成年产10万台的一期产能，后续将年产能提升至百万台。” 从概念到落地，得益于人形机器人的核心痛点的突破。具体来说，机器人由运动模块、传感模块和人工智能模块三个关键技术模块组成。对于一般的传统机器人来说，只需要其中一种技术往往就能具备使用价值。比如，工业机器人主要侧重于运动控制技术，扫地机器人则侧重于导航传感技术。而人形机器人则不然，它必须在应用场景上具备通用性，而不是特定场景下的单一任务。这样一来人形机器人就需要更高的技术集成和融合，需要对更大的数据集建模，也需要对语言和指令有更强大的理解力。但之前，AI数据和模型基本处于孤立发展状态，且迭代速度很慢，人形机器人很难做到感知、决策与运控的高效结合。但大模型的出现改变了这一现状。大模型正在从文本、语音、视觉等单一模态大模型向多种模态融合的通用AI方向发展。由此便可将语音、视觉、决策、控制等多方面技术与人形机器人直接结合，全面提升机器人性能。由此，人形机器人的感知、决策、运控也得到了有效结合。那么，随着人形机器人的逐渐落地，哪些产业链环节值得重点关注呢？人形机器人投什么？参考2019年开始飞速发展的电动车，整车厂作为产业链价值最高的环节牛股频出。但除整车厂之外，壁垒较高、格局较好汽车核心零部件环节如电池、隔膜、电解液等都跑出了大牛股。回到人形机器人投资，人形机器人进入门槛高，需要较强的一体化软硬件能力且行业空间大，市场规模在万亿级别，人形机器人厂商自然也是重点押注标的。目前来看，人形机器人厂商中，特斯拉有着明显优势，其既具备机械硬件能力也在视觉感知、算法、虚拟仿真等软件方面领先优势明显。并且特斯拉汽车工厂也为人形机器人提供了应用场景。相比特斯拉这张“明牌”，人形机器人产业链中具备高附加值、高壁垒的核心零部件领域或许能提供更多的信息差机会。按照东吴证券测算，人形机器人零部件价值量占比依次为：核心控制系统占比39%、电机占比19%、减速器占比14%、行星滚柱丝杆占比9%、传感器占比3%左右。从零部件价值链看，核心控制系统似乎是最值得投资的环节，但其竞争格局对零部件企业并不友好。核心控制系统相当于人形机器人的“大脑”，是技术壁垒最高的环节之一，目前特斯拉人形机器人主要采用自研控制系统，其控制系统由自研FSD系统+D1超算芯片组成。在性能对比上，特斯拉自研的Dojo D1超级计算芯片在实际应用中，与业内其他产品相比同成本下性能提高4倍，同能耗下性能提高1.3倍，占用空间降低5倍。相比之下，电机、减速器等零部件附加值虽不及核心控制系统高，但投资机会可能更为确定。以电机为例，电机在人形机器人成本占比中仅次于控制系统达到19%，且主要机器人厂商以采购为主。更重要的是，电机在人形机器人中也能够拉开一定的性能差距，以伺服电机为例，其被称为“工业机器人的心脏”，一般安装在机器人的“关节”处，为工业机器人提供精准的控制效果，头部厂商可依靠精准的控制效果形成竞争优势，进而获得确定的业绩增长。总体而言，人形机器人作为即将开放的明日之花，需要长期跟踪与关注，找到那些关键企业，等待巨大机会的降临。来源：金色财经

金色财经2023-10-02

中信建投：ChatGPT引领人工智能应用照进现实算力芯片等环节核心受益

应用照进现实，GPT架构快速迭代，云端大模型多模态成为发展趋势，带来算力资源消耗快速上升。硬件基础设施成为发展基石，要求算力、运力、存力、散热等领域配套升级，算力芯片等环节核心受益。

金融界2023-10-02

天风证券：大模型技术持续迭代 AI应用不断涌现

一年并不在于博弈供给的波动预期，而在于大模型能力继续提升与LLMops能力提升带来的场景拓宽与训练推理需求的双重提升，企业版ChatGPT、GPT3.5开放微调、GPT5秘密训练以及其他大模型的持续迭代等一系列的事件也在持续验证其观点。预计海外巨头相关AI硬件和软件的产品迭代或将如同上半年GPT4发布一样成为持续催化AI行情的重要事件，更多AI应用有望随着大模型技术升级不断涌现，并于AI硬件相结合带来新的用户体验。

金融界2023-10-02

孟晚舟时代，华为战略重心倾向两大方向——数字化以及AI算力

打造强有力的算力底座。另一方面，从通用大模型到行业大模型，真正让人工智能使能行业，助力科研。近期，胡厚崑或将迎来轮值董事长首秀。在10月10日-13日期间，华为将在阿联酋迪拜分别举行“2023全球移动宽带论坛”和“全球超宽带高峰论坛”。据介绍，“2023全球移动宽带论坛”将聚焦于5G Advanced（通常称为5G-A）。根据3GPP的标准节奏和GSMA的预测，5G-A将于2024年进入商用阶段。该论坛主题定为“将5G-A带入现实”。回顾孟晚舟掌舵半年，华为战略重心倾斜数字化以及AI算力在孟晚舟掌舵这半年来，华为战略重心明显向数字化以及AI算力倾斜，并且在相关领域均实现多项突破。最为爆火的便是7月份华为开发者大会上，华为云正式对外发布的盘古大模型3.0。该大模型“不为聊天而生”，专注于包括矿山、气象、金融等不同场景、不同行业多样化需求。前不久，9月21日的华为全联接大会2023现场，盘古大模型还进一步发布了在矿山、政务、汽车、气象、医学、数字人、研发等领域的创新服务，帮助行业企业解难题、做难事。自孟晚舟接任以来，就一直在强调“数字化”。其曾公开表示，数字经济将成为全球关键驱动力，华为将在联接、计算、存储、云等方面保持投入，助力行业实现数字化转型。而作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化，也是华为数字化转型的计划方向。成果显示，今年4月，华为宣布实现自主可控的MetaERP研发。随后在5月份，华为仅用15小时便完成全球首批Meta ERP大规模切换。 6月7日，在华为全球智慧金融峰会上，华为云正式发布新一代分布式数据库GaussDB。据介绍，GaussDB实现了核心代码100%自主研发，是国内首个做到软硬协同、全栈自主的国产数据库。今年8月份，华为官方发布了2023年上半年的财报，这一数据也是相当亮眼。根据财务报表显示，2023年上半年，华为实现营收3082.90亿元，相比上年同期的2986.80亿元增长3.2%；净利润为465.23亿元，相比上年同期的146.29亿元暴涨218%，超越2022年全年净利润数据356亿元。

金融界2023-10-01

基民必看！4000字干货，复盘A股近13年国庆行情，金融板块平均超额胜率最高

将继续坚定拥抱以操作系统、数据库、AI大模型、行业数字化为代表的中国软科技行业和数字经济行业的发展，并优选其中的产品型公司陪伴其成长。永赢基金指出，随着内生增长的环比动能再度走强以及外需的逐步企稳，国内上市公司盈利有望不断上修，叠加宽松的流动性环境以及较为确定的政策加码，市场或将重拾信心，支撑A股逐步走出底部。大成基金提出三条配置思路：配置思路一：需求-供给预期差；配置思路二：出口带来的积极线索；配置思路三：产业趋势主线；推荐计算机设备、消费电子、工程机械、家用电器、通信设备、钢铁、汽车零部件。　　附今年以来各类型基金表现

金融界2023-09-30

2023 AI给游戏行业带来了哪些新机会？

者叠“buff”还是加“bug”？大模型的记忆力已经很惊人了，为什么让AI跟个体拥有长记忆还是个难题? 为什么说“ AIGC在科幻维度可以变成内容的永动机”？当生产力供应、分发方式和内容维度这三件事在AI的影响下同时发生变化时，会给游戏行业带来哪些新机遇？我们将他们的部分讨论编辑成文，期待能提供新的思考角度。欢迎跟我们一起持续观察和探讨。 01 追根溯源，AI和游戏早就开始结合了范铭望：目前在游戏行业， AI技术的应用到了什么样的阶段？它的现状和发展又是怎么样的？无锋：其实人工智能和游戏结合不是从今年开始的，但在今年受到了特别的关注，因为生成式人工智能发展得非常快。我们讲，睡个午觉起来，世界就变了。举个例子，网易伏羲在 2017年就成立了，在国内率先做人工智能+游戏的尝试。《逆水寒》手游让大家看到了它的成绩。但成绩背后离不开五年来网易在MMO领域（Massive Multiplayer Online Role-Playing Game，大型多人在线游戏）的扎根和努力。因此，网易才能在AI火热的时候，将人工智能和游戏结合，迅速地在应用端做出来。游戏《逆水寒》。图片来源：网易最早游戏里就有电脑驱动的NPC （Non-playercharacter，非玩家角色），我们把这些 NPC的行为引擎叫作AI。但它是确定的、预先编程的。我们玩《超级玛丽》时，所有非玩家控制的单位都叫NPC。比如游戏里的小乌龟，会原地来回走动，它有自己的行为模式。游戏《超级玛丽》。图片来源： 360游娱司这就是AI在游戏应用的第一个阶段。基于行为树或状态机的预编程的逻辑单元，我们也叫它AI。第二个是“深度学习”阶段。比如，游戏《永劫无间》里是高运动性、全3D的游戏环境，怎么能让NPC机器人对手和人一样有出色的表现？我们用了强化学习的方法来驱动高对抗性、高拟人性的竞技机器人。简单来说，就是让游戏里的NPC在战斗机制和玩法上更像人。比如说在《王者荣耀》《英雄联盟》中，让人机操控的英雄和我们操控得一样灵动、有战略和战术。或者说AlphaGo，实际上也是典型的深度学习的对抗型机器人代表，它用强化学习的手段，在围棋盘上拥有和人类一样的竞技能力。游戏《王者荣耀》。图片来源：王者荣耀官网第三个阶段追求的是NPC的言行举止像人。语言是人工智能最难的部分。在生成式人工智能出现后，我们开始有能力在游戏里面打造有性格、有目的、有自己行为模式的，更拟人、更人格化的NPC。《逆水寒》就是这一游戏玩法的典型代表。NPC开始有自己的目的、情绪、性格，他能够自如地和玩家对话，甚至还能跟你产生一段恩爱情仇。每个玩家和NPC的体验都不一样，并且是无法预置和编码。总结一下，AI在NPC方面的应用分为三个阶段，第一个阶段是传统的行为树或状态机、偏编码的人工智能。第二个阶段是引入深度学习、强化学习的偏对抗和决策型的机器人。第三个阶段生成式大语言模型出现后，像《逆水寒》智能NPC这样的人格化机器人。我们可能正处在“暴风雨”之下，接下来市场里会出现更多明星级的游戏，我们的生产关系也会迎来更剧烈的变化、冲击。但我们比较乐观，相信这其中有很多新的机会。羊老师：补充一点，在刚才提到的三步里，第二步中AI除了做好对抗型机器人，还利用了大数据帮助我们去了解游戏。比如Dota2有会员系统，它会通过大数据推荐在游戏过程中应该学的技能、选的天赋和买的道具，对玩家帮助很大。范铭望：有个问题想请教无锋老师。一些玩家在跟AI培养了感情之后，后来上线的时候发现这个NPC不记得自己跟他的对话了，非常失落。我不知道未来技术能不能帮助AI更好地记住跟人的交互，这方面有什么最新的研究成果或者说技术的路径吗？无锋：这肯定是可以做的。长期记忆、更细腻的情感分析、安全性，这些是AI应用赛道上比拼的硬实力，这也是我们Funmangic想做的，有情感、情绪和灵魂的NPC社会和AI社交的游戏体验。但它背后的取舍，无非是我们是否有足够多调试的关键词，有足够的算力和足够好、足够大的模型，能真正做到工程化落地。当然我个人会更有野心一点，觉得通用人工智能会更快地来临，人工智能和AI有机会把有灵魂、有人格的NPC和社会带到游玩体验里。虽然它仍然是 “缸中之脑” （一个经典的思想实验，想要探究如果大脑所体验到的世界其实是计算机制造的一种虚拟现实，则此大脑能否意识到自己生活在虚拟现实之中），不会像《西部世界》一样，从火车上走下来，就能物理地参与到小镇的游玩中去。《西部世界》剧照。图片来源：豆瓣电影但如今人工智能已经能突破图灵测试了，你可能比较难区分和你交流的是人还是AI。更长远的意义在于，AI未来可能具有长期的记忆、细腻的情感，成为同样有人格化和灵魂化的存在，这些是我们从业者想要做得更好的点。白芷：像GPT等通用型AI，更偏工具类，很难在情感上和用户产生由浅及深的联系。我们希望用游戏化的形式去做AI社交，创建有灵魂的AI虚拟角色，去陪伴用户，它确实有一定的实用性，但是它能够更多有情感的呼应，可以让一些社恐、内向的人，可以携带自己用AI创造的NPC去社交。目前市面上的产品，大多围绕着文字去做。那我们在有3D虚拟形象时，也希望NPC能够言行一致，行为模式和对话系统背后是同一套的LLM （Large Language Model ）大语言模型。这样的话，NPC跟玩家发生交互的过程中，可以持续学习及训练，有一套更加自洽的逻辑。如此一来，它可能在虚拟世界里就是一个有灵魂的AI了。关于长记忆，我们内部讨论过很多次。我们认为长记忆其实是一个数字生命的必要前提。它要能根据用户的亲密度去展开7天以上的记忆。我们希望用户再来到这个虚拟世界或产品时，NPC还拥有一年前、五年前甚至十年前的记忆，能够记住那些跟玩家真正相关的有特殊纪念意义瞬间，甚至可能会跟玩家的现实生活有一定的关联。无锋：刚才我讲到人工智能是一个“缸中之脑”，其实在游戏里并不是。传统意义上的大语言模型是认知模型，有很多的知识和常识，是个概率预测的模型，但它没有对错的概念，它不知道物理世界的正确和错误，也没有物理的规则。但是在游戏世界，我们把决策模型和决策因子引入到认知模型的训练当中，就能让认知和决策互补，让它们在充分数字化的世界里互相训练。这也是为什么，我觉得通用人工智能和游戏一定是先结合、先落地、先发展的，因为它可以同时把决策能力和认知能力放在一起，这一点是传统单一的语言模型做不到的。羊老师：AI不应该比我们正常人记忆力更好吗？为什么会担心AI的长记忆问题？无锋：其实它有不同的含义。现在大语言模型，其实记忆力非常好，它几乎把我们人类所有的文明知识都记在里面了，这是一个层面的记忆，这个记忆跟个体无关。但是在海量的记忆里，刚才白芷说的两个人之间的发生的事，如果放在基础模型里去训练的话，它会被海量的人类历史知识淹没。它不是一个可以从基础模型里的角度解决的问题，而是需要从中间件和上层应用的角度去解决。羊老师：是因为它本身不具备情感，所以当它要找正确答案时，会被他储存的大量信息迷惑住？无锋：对，如果你想要这个信息在语言模型里能被记起来，需要用大量数据训练它，但个体的数据和整体的数据不是一个量级。 02 “AI纺织机”如何让游戏行业发生“工业革命”？范铭望：我们今年也看到了《倩女幽魂》《逆水寒》等游戏围绕AI衍生出一系列新玩法。此外，《蛋仔派对》采用了AIGC技术来降低用户创作门槛。目前在游戏行业，出现了越来越多UGC内容玩法的时长，超过游戏内置的主玩法时长的情况。各位怎么看待 AI技术对游戏行业的生产力供给产生了哪些冲击和影响？白芷：《蛋仔派对》它是一款休闲轻度的角色扮演类社交游戏，也是网易历史以来DAU最高的产品，近期月活跃用户破了一个亿。它的UGC内容生态跟AI有比较深度的结合，形成了用户共创的内容生态。游戏《蛋仔派对》。图片来源：蛋仔派对官网这个游戏有个突出的特点，就是门槛低。用户无论会不会玩游戏，都可以参与到《蛋仔派对》中去。游戏提供了UGC创作的工具，会玩游戏的玩家可以自创地图，不太会玩游戏的玩家可以去体验其他玩家创造的地图。玩家制作的地图。图片来源：蛋仔派对官网《蛋仔派对》在迭代UGC地图编辑功能的过程中，也新增了AI辅助地图创作的功能。它本身创作人数是千万量级，每周更新UGC的地图就达百万级。未来可能有越来越多创作者愿意去用AI辅助创作。羊老师：可能还有一个意义，如果没有AI，UGC永远是UGC，PGC永远是PGC。 AI进去后，UGC门槛就下来了。AI加入后，PGC可以不产出内容，只提供“可能性”。更多作者可以借由开发者提供的内容，利用AI更容易地创作UCG内容。现在的UGC内容是中心化的，一些人创作，更多人只是游玩。而AI加入后，创作门槛降低，用户可以自行解决对游戏的需求，而不是坐等有能力的作者做出自己喜欢的内容。范铭望：对于游戏从业者来讲，尤其是原画师（原画是动画、电子游戏制作过程中由手绘的描述角色关键造型、动作的画，用于加工后期作品），他们会怎么看AI工具及越来越多AIGC机制嵌入到游戏中的趋势？无锋：这是个特别有意思的话题。深一点看，这是生产关系的变化 ——玩家从纯粹的消费者身份，往创作者去转变。游戏行业中的创作者，确实会受到冲击。这种生产关系的变化，特别像第一次工业革命，珍妮纺织机把纺织工人替代掉的时候。虽然纺织机代表着先进的生产力，但是当时珍妮纺织机被成千上万失业的纺织工人愤怒地砸毁、烧掉。画师没法把AI烧掉，但这个冲击的确是在发生的。我们可以看到，AI绘画第一次参加比赛时，画师社区就有不小的反弹。前段时间，《奥本海默》电影上映时，好莱坞的编剧和演员在罢工、游行、抵制AI创作。对于从业者而言，这个变化肯定是把双刃剑，它到底是个工具还是在取代人类？回想珍妮纺织机，它取代的是体力工人，但是谁也没想到，现在AI取代的第一波人竟然是脑力劳动工作者。但这并不意味着完全被取代，而是大家一起来适应它。比如画师也要学习AI创作，学习模型的训练。范铭望：在未来的艺术、创意创作的工作过程中，现有的岗位会不会随着AIGC技术的发展而发生迭代和演变？羊老师：现在我们可能会觉得AI会和写字、画画的人抢工作，但到未来，肯定会出现新职业。以后可能有 AI训练师之类的职位，然后这个职位可能也需要专业细分。我最近回学校，发现很多环材专业的同学读完研究生、博士之后，都开始做“码农”。未来读艺术的同学可能变成AI训练师，但不是说成为AI工作者后就没有办法再画画了。我对这问题比较乐观。人为了更好的生活可能会选择反抗，后来就会接受，然后改变自己。范铭望：也就是说，AI作为生产力供给和生产力关系的彻底变革的因素，最终可能会变成一个基建，融入到各行各业的发展中去。白芷：生产力、生产工具的变革能给人类带来整体往前的动力。人类就是擅长使用工具，从钻木取火到使用手机，现在甚至用GPT完成一些基础工作。AI是一种新的工具，只要用好它，就会拥有更舒适的工作和生活状态。范铭望：AI技术的应用对于你们团队或游戏公司本身来讲，会不会产生一些影响？比如会改变你们公司本身的形态、组织文化，或者说产能效率会变化？白芷：从游戏研发角度，今年年初，很多原画同学用几条线勾勒成草图，就可以很快生成一些概念设定了。文案同学也开始用关键词生成一些自己脑海里构建的世界观图景，这是美术的方面。至于3D美术及自动编程领域，我们从2月到9月一直在尝试，但离能呈现在玩家面前、可工业化还是有一定差距。无锋：从技术的角度来讲，我抱着最大的热情在参与这件事情。刚刚讲了那么多工具，包括辅助创作，以前其实是降本增效的议题。AI来了之后，它从降本增效的本质，到有机会连接到UGC和用户创作，成为桥梁。第二点，我刚刚提到珍妮纺织机，它也不是开始就定型了，也经历了从人力到水力再到蒸汽、电气的阶段。我们现在觉得这个“AI纺织机”还不够好，我们也会想各种各样的办法让它变得更好，改善研发流程和生产关系，最后会达到用户共创的理想生态。羊老师：补充一个发现，我们一直在讨论AI加入到整个创作流程后会不会引发对从业者的冲击，但《逆水寒》没有导致任何这样的反应。我分析，首先因为它不是提前生成的AI （比如我们之前提到的最早游戏里只能做简单动作的NPC），玩家不会觉得任何人在这个工作流程里面偷懒，反而能够感受到有很多辛苦的码农为游戏体验付出了很多，比如大数据以及创意内容层面。是不是只要是临场生成的AI，就是对职场没有攻击性的AI？或者说能够让玩家来参与创作的AI，包括对话创作，就能解决我们在市场里观察到的AI导致的一些问题？无锋：特别同意。不管是编剧，还是之前的 “NO AI”（禁止AI）的运动，都像在做一场零和的事情。比如有个卡牌游戏的卡面，它原来是人手绘的，我可能花好几个648元（648元是不少手游单次充值的上限）才拿到，现在你告诉我AI生成，可能就消耗了点电力，消费者便难以接受。 2023年5月，好莱坞的罢工行动。图片来源：美国全国公共广播电台《逆水寒》实际上提供了一种新的游戏体验，是以前通过静态的方式无法提供的。无论是对于消费者还是创作者，他们都在接触全新的东西。羊老师：无锋老师说的挺有启发。我甚至能想象到，当玩家对AI的认知逐渐定型，我作为文案策划，对一些回答的关键词进行更有创意、差异化的包装，能够让玩家惊叹“还能说出这样的话”，能够进一步提升游戏体验。实际上，我们做这一切是为了游戏服务，而不是为了AI这个概念服务，我觉得这就是非零和的操作。另外，像刚才我们说的AI训练师，在这样一个工作中，其实我们更好地去为每个场景中的NPC设定好它的语言框架，也是有工作量的，也是能够被认知的，玩家们也能感受到策划们背后的辛勤劳动，我觉得这都是非零和博弈的很好的启发。范铭望：刚刚提到的内容，我想到一个非常接近的概念，叫做无限游戏。传统意义上游戏都是有明确界限的。在一个零和的竞争关系里，我们去争输赢或者去比名次，这是很多重竞技的游戏类型框架。但是当引入AI，更多NPC加入到游戏生态后，我们确实感受到游戏玩法在逐步地从有限游戏向无限游戏发展。不少人说《逆水寒》是个 “超级缝合怪”，很难解释它的核心玩法到底是什么，每个人在这个生态里能够获得他想要的乐趣。游戏正在成为一个越来越有包容感的平台或者世界，每一个玩家，包括NPC，它的独特性和个性都获得了充分的尊重。这也是刚刚提到的 “AI向善” 的那一面。我们也看到这一两年来涌现出了大量围绕着AI结合游戏玩法的创新。从玩家角度，AI加入到游戏之后，带来哪些新的内容体验上的变化和挑战？无锋：《逆水寒》算是比较早期的很好实例，它扫清了一些迷雾，比如，玩家到底会不会在手机上和NPC聊天？这一过程到底有多少障碍？这条技术线有没有事实上的一些壁垒？《逆水寒》也吃了AI和游戏结合的红利。大家都在焦虑《西部世界》会不会很快就成为现实。《逆水寒》一方面开创了新的游戏体验，能够在智能体（人工智能领域的概念，指能自主活动的软件或者硬件实体）的小社会中和不是脚本写死的NPC自由交流，甚至玩家还能和NPC产生爱恨情仇：有些玩家会去调戏逆小寒，然后会跟她订婚，有长线的情感交流，也会因为被NPC忘了而伤心难过，然后产出同人文、视频在网上流传。这些体验是大家早就有所期盼的，不管是电影《头部玩家》，还是《西部世界》这样的电视剧，都是一个预先的表达。当产品能够提供击破体验的黄金线之后，它自身就会产生很好的营销效果。 03 AI对游戏发行及分发带来了什么影响？范铭望：羊老师拥有丰富的海内外游戏发行经验。从发行的角度或者从市场端来讲，你认为AI对整个游戏的发行是不是也带来了影响？羊老师：我们可以从买量以及游戏发行两方面来看。一方面，AI在买量上有很多的应用。简单地说，买量可以拆分为用什么投放（即素材），以及怎么做投放（即途径）。对于素材而言，人们现在把卖点输入进大模型，就可以生成各种各样的AI视频、AI的banner图，简化工作流程。这是投放买量方面发生的变化。途径不是游戏行业在做，是流量主在做，如Google，他们一直在用自己的AI算法来优化广告投放逻辑。数据好了，广告主才会继续投流。数据分析方面，如今有了大模型，人们会了解得更多、更透彻，比如“打篮球的用户可能会更喜欢打魔兽世界”，这一认知是之前靠数据很难获得的。大数据、大模型帮大家进一步细化用户人群。然后在游戏发行方面，《逆水寒》是临场生成的AI，玩家们不反感，就说明我们一直担心的游戏口碑问题得到了解决。如果有个游戏粗暴地使用AI，然后导致业内画师或其他职能的人觉得这游戏不尊重人的劳动，那它带出来的话题也会影响玩家对游戏的观感。很多游戏从业者一直都在规避这一问题。 04 AI社交游戏，会影响现实中的社交关系吗？范铭望：以往我们在给玩家推荐朋友的时候，都是用的社交关系去维系社交的推荐算法。不知道AI技术引进后，整个游戏内部的关系分发会否出现新的变化？白芷：我们内部有一套自己的社交网络算法，它的原理是基于价值流网络的实体价值评估算法。该算法将个体之间的互动看做是一种价值认同关系，在考虑互动行为的同时，也会关注个体特征。在社交网络中，算法会对实体之间的价值进行协同评价，为游戏化激励体系提供底层支撑。我们希望AI可以不断地构筑新内容，让人与人的关系通过内容升温，甚至建立长期的亲密关系。我们也希望亲密度有数值量化的指标，可以把双方喜欢的内容记录下来。我们的OpenRank算法也可以反哺到现实社交关系，可以在两人聊天的时候抛一个梗，这个梗可能是从算法里抽取，跟两人都相关的。在这个层面，基于社交网络的机器学习能够更好地从关系中抽取一个实体特征，然后在高维空间进行相似度的匹配。我们会通过算法构筑更多看似萍水相逢，却能跟你聊得来的人。范铭望：浅显地理解一下，无论是OpenRank算法还是Funmangic运用的新AI驱动算法，事实上都是帮助提取玩家在游戏内部留存的社交资产，然后通过这种提取，帮助两个陌生玩家或者不同背景的玩家建立交流。所以听起来，技术再一次扮演了促进的作用，是吗？白芷：对，直白讲这是一种 “人工智能算法红娘” ，只不过游戏里的社交不只是1V1的，还可能就因为一种兴趣爱好就聚在一起。无锋：在偏社交和语言的游戏里，语言模型天然有互补作用。不管是长期记忆还是个人的兴趣爱好，都变成了可理解、可概括、可复盘和抽象的数据。语言模型和生成式模型给我们带来了全新的机会，让我们更好地利用这些数据。范铭望：刚刚提到的这个功能，让我想到了美剧《黑镜》里面有一集是每个人的社交资产都是被量化的，这些资产可能悬浮于头顶，可以作为社交货币流通。从这一点展开，将有更多关于个人特征、性格的数据被游戏或各种形态的产品多终端记录下来，它会不会能够真正反哺到游戏以外的社交中？抽象一点来说，虚拟游戏世界里面沉淀下来的社交资产，最终会不会反过来塑造真实世界中的关系？羊老师：你说到AI收集这些数据然后反哺到现实生活时，我脑子里没有好的画面，全是别人伪造了我，然后跟我爸妈要钱之类的。关于后半部分的“电子社交行为会不会反哺到现实社交”，我认为没有AI，这个事情也在发生，尤其像《倩女幽魂》《逆水寒》这样社交性非常强的游戏，每年促成了不少姻缘。我有几个现实生活中的好兄弟，当时也是从魔兽的公会里慢慢发展的，这个倒是一直在发生。我这个时候不那么支持AI了，我感觉虚拟世界能够为我们做的好事情差不多了，能够帮我们交朋友、找对象和在闲暇之余找到玩伴，如果把自己审视得更透彻一点，能够想象的事情好像都不是太棒。白芷：我觉得羊老师的观点有点局限。举个例子，比如带有林志玲声音的导航，体验就会比纯粹的机器人声要好。人工智能加入到线上产品过程中，本身是既可以有功能，又可以提供情绪价值的。我们做一个AI助手、AI管家，他可能就是小闹钟、备忘录，在你玩得忘记时间时告诉你有什么正事。这个过程中，AI是集娱乐、实用性和情绪价值于一体的。第二，在没有人工智能时，线上虚拟产品确实已经承载了线下交友甚至找对象的桥梁功能。如果在这个产品里有一个比较好的引导模式，把它的功能性、情绪价值跟线上线下联通，就能做一个更好的助手。只要我们把羊老师想的那种风险规避掉，不往那个方向做，总有更好的地方。无锋：我对这方面的看法稍微中立一点，但也会偏乐观。第一，不管我们乐不乐意，这件事情都已经发生了，抖音早已知道你的喜好，在上一代的互联网革命里面，我们的隐私就已是个被关注的话题，如今隐私问题在AI世界里会变得更加敏感，更应该被关注。实际上这方面不管是工程标准和政策标准都挺高的，尤其是如果要把产品发行到欧洲，要面临极其严格的隐私标准和法律法规。第二点就是说情绪价值，现在技术对于人类情绪上的探索和支持是远远不够的。羊老师可能是自己非常自洽，不需要AI的帮助。但我接触到的一些社恐，对他们来说用来自我了解的工具远远不够，我觉得AI有机会在这扮演一个从未有过的支持者的角色。范铭望：确实我们也看到了利用AI帮助弱势人群交流的工具，比如说通过听障或者是聋哑人士的声音片段，拟合和生成他们真实讲话的声音状态，就能够帮助他们更好地去发声。我相信像这样向善的应用，在未来各种社交产品、游戏形态中，能够尽可能地去掉每个人的原生差异，让每一个人在社交中，尤其在虚拟世界中，都可以更自在地选择自己想要的形态去表达自我。这是我觉得AI能发挥它最大价值的地方。羊老师：我有一个问题， AI社交是不是社交？因为我是其实挺内向的，需要有人来接管我，才能在舒适状态多说一点话。我觉得AI很难完成这个工作。那跟AI社交是不是社交？或者说，“仿生人梦不梦见电子羊不重要”，白老师想让我们梦见仿生人？白芷：我希望通过AI社交这个产品，把AI做成人与人之间情感和思想交流的破冰工具，希望把AI社交定位成一种桥梁，而不是完全替代。范铭望：白芷在游戏里应该有做特殊的设置，对不对？AI与玩家、玩家与玩家、AI跟AI之间，他们到底是明确区分的还是混在一起的？白芷：我们还是有明确区分的，会区分清楚真正的羊老师还是羊老师托管的AI分身。人终究还是一个碳基生物，要吃饭、吃饱、睡觉，也要有线下相应该有的各种生活。 05 当生产供给、分发方式和内容因AI变化时，会给游戏行业带来哪些新机会？范铭望：我们今天沿着生产力的供给、内容和分发的方式，讨论了AI对游戏行业的影响。很早的时候，我们在内部曾做过一张图，讨论过整个数字内容的演变。丰叔之前也在高能量的节目中从信息数据化的角度，探讨与互联网相关的商业模式。从今天这个节点来看，当生产供给、分发方式和内容维度这三个变量都在AI的影响下同时发生变化时，会给游戏行业带来哪些新的机会和新的内容产品形态？白芷：我把这个新的机会概括成数字文化的拓展。人工智能确实促进了内容生产及用户共创。比如，《蛋仔派对》借助UGC地图编辑器，激励玩家制作一些与公益环保、文化传承、航天科普等相关的内容。《蛋仔派对》也会联合“爱海洋”这种专项基金，举办公益活动。其实游戏可以结合人工智能，变成寓教于乐且有社会价值的产品。游戏中有角色扮演的部分，如果把教育跟游戏结合，有人扮演老师，有人扮演学生，也能起到学习知识的效果。无锋：我听到过一句话：“所有的SaaS服务都会被AI重写”。再看宽一点，我觉得所有的专业性和工作门槛都会降低，我特别看好Copilot （人工智能辅助工具）。AI会帮我们更容易地去画画、设计游戏关卡、创作剧情等。我们要做的Funmangic 有点像社交领域的Copilot 。AI让社交的门槛更低，让人们更愿意开口，更愿意互相交流、共同完成一个目标。羊老师：我来说点科幻的，如果我们把生产力当作供给，把内容当作产出的话，另一个相似的讲供给、产出的就是能源。让能源的供给和产出达到最高的平衡就是永动机。AIGC最终呈现结果可能达不到，但在科幻维度可以实现内容永动机。永动机的概念就是只要有需求，就可以供给。我想要什么样的内容AI都可以给我供给，而且它会自己无限迭代。可能我想看个奇怪的东西，比如说一群长得像可乐瓶的福瑞（英文单词furry的音译，一般用来指代毛茸茸的、拟人化的动物角色）在踢足球，之后这个奇怪的东西变成了生产力供给的内容，不再奇怪，然后会刺激更多产出，这产出又回过头来变成供给。到那时候，AI游戏就会变成工业流水线生产的东西，创作者做的游戏又变成一种奢侈品，就像现在的手工包包。范铭望：事实上白芷在创立Funmangic时，定位就是生产供给、分发方式和内容这三者交叉的一种新产品形态。不知道白老师你怎么去定义你们现在在做的这件事情？难点在哪里？白芷：我们依旧是想以游戏的形式驱动AI社交。从生产力供给的维度，除了我们自己产出的优质内容，也希望通过人工智能和我们自研的AI引擎，实现用户共创。从内容维度，我们希望产品既能提供1V1的陪伴，也能让玩家跟其他人交朋友、社交或者发展亲密关系，或者是在内容领域上有更好的展现。分发方面，我们希望人工智能网络的分发算法能够更好地服务虚拟线上社交，让玩游戏的和不玩游戏的用户都找到舒适的生态。我们也希望把之前相应的积累应用到Funmangic里，探索出一个新的产品形态。范铭望：其实无论从技术的角度、玩家的体验还是分发关系的变化， “人”才是目的。 AIGC技术成熟可能会让个性化、差异化、互动性强的游戏体验成为现实。每个人虽然打开的是同一个游戏，但玩法、故事、体验、情感都不相同。每个人可能都不只是玩家，还是创造者，在其中创造新的故事、玩法和游戏内容。我们非常期待看到一个包容无限可能性，包容每个人个性和需求的平台产品出现。来源：金色财经

金色财经2023-09-30

每日互动：公司与华为在开发者服务等业务有合作，同时积极参与鸿蒙生态的建设

资者：请问公司有哪些业务或技术已应用于大模型？每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司在可控大模型的基础上，探索相关技术与公司现有产品和服务体系之间的融合，为用户提供更好的产品及服务质量，推动各行业和政府部门的数字化升级以及数据要素价值的释放。同时，公司使用数据编织技术，实现行业知识库和每日互动大数据标签特征库的打通。结合公司数据能力的大模型在产业化落地过程中不仅支持使用自然语言进行对话式交互，更能满足更多垂直场景需求，目前我们在数智交通、公共安全和数字营销等领域已应用了大模型的能力、理念和方法。谢谢！投资者：请问董事长夫人目前在公司担任什么职务？谢谢回答！每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。董事长夫人目前未在公司担任相关职务。谢谢！投资者：公司有参与杭州亚运吗？或和华为合作？每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司作为扎根杭州的企业，一直关注亚运会的进展，并深入参与亚运会的交通管理等方面工作。公司组成“数智亚运保障专班”，在亚运期间，不仅为保障和优化亚运期间的道路通行提供技术支持，同时还在精准宣防、新闻推送等方面向各职能部门提供更高质量、更快响应的数据智能服务，用数据智能的力量为亚运服务保障工作添力增能，在重要赛事期间发挥出数据要素的巨大价值。公司与华为在开发者服务等业务有合作，同时积极参与鸿蒙生态的建设。谢谢！投资者：请问公司主要的服务游戏行业客户都有那些？另外目前公司跟华为都有那些合作呢？每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司作为专业的数据智能服务商，致力于用数据让产业更智能，以深厚的数据能力与行业知识（Know-How）有机结合，为商业主体和政府部门提供丰富的数据智能产品、服务与解决方案。其中，公司与众多游戏行业客户在开发者服务方面有业务合作。另外，公司与华为也在开发者服务等业务有合作，同时积极参与鸿蒙生态的建设。谢谢！投资者：数字资产入表政策的公布和执行,对公司的资产和利润产生了多少变化?预计未来这一块会对公司经营有哪些方面的影响? 每日互动董秘：您好，感谢您对公司的关注。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等相关数字资产入表相关政策的公布，我们觉得对行业是非常有意义的。数据资产入表，可以让数据资源作为企业重要资产在报表中得以呈现，对于大家多维度了解公司经营提供了必要的参考。当然数据资产在会计处理过程中可能有作为无形资产的，也有作为开发支出或者存货等形式的，能够扩增相关企业的资产规模，进一步完善资产负债表结构。另外，非常重要的是相关政策出台对行业影响更加深远，对数据要素市场的参与者来讲，数据资源形成资产之后，对于企业、政府的资产负债表等都会有影响，进而可以通过交易、担保、融资等方式盘活数据资产，能够释放出更大的市场空间，我们对此也充满期待。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-29

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