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AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨

用公司。不过，离职不久，张前川就加入了大模型创业公司MiniMax。据36氪获悉，MiniMax开出了相当可观的报酬。 “Seven 离职后创业了吗？” “没有，她去了深言科技当产品负责人。” Seven(王京津)，2022年离职的抖音前产品负责人，近期入职了估值超1.5亿美金的AI创业公司深言科技。36氪了解到，在Seven正式加入前，深言邀请她做了半年顾问。 “还有什么值得关注的大牛吗？” “有，Louis，相比前两位，他更被行业看重。” Louis，阳陆育，前Musical.ly联合创始人，TikTok海外市场的奠基人。2022年中离开字节跳动后，一度去向成谜。今年6月，Louis携一家名叫“远光灯数字科技”的公司，躬身入局AIGC游戏赛道。一名投资人对36氪评价：“只要Louis创业，我就要找他聊。如果他做AI，那更要聊。” AI创业火热，但技术型创业，产品要研发、落地要试错，诸多不确定性里，人才，成了定价和交易的砝码，也是现阶段的大模型之争里，最重要的因素。抢人的战火迅速点燃赛道。年初王慧文高调入局，王小川紧随其后，发AI“英雄帖”的创业大佬不下十人。据多名高校出身的AI大牛回忆，以“二王”为代表的创业者，几乎把市面上所有AI人才聊了一遍。今年4月接受36氪专访时，听到光北京有20多家大模型企业，正忙于招团队的王小川问道：“你们能在文章里放上我们（百川智能）的招聘邮箱吗？” 泛科技领域里，AI属于成熟风口，人才不像室温超导那样扎堆在实验室，而是均匀分布在高校、机构、巨头。那些经验老道的投资人和猎头，早已在这十个月内，将AI人才们的title、过往履历和最新动向熟稔于心。比如，想要挖到技术高管，免不了去一趟诞生ChatGPT的AI腹地：硅谷。猎头Mia去硅谷前，在行李箱装了两罐精包装的西湖龙井和四瓶老干妈。抵达后，她要去Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖国的特产、再配上国内企业的offer和近千万元的年薪，请几名算法科学家回去。在汇聚Google、微软等科技巨头的Mountain View，除了猎头，遇见寻觅AI人才的创投圈大佬，也不是一件难事。有人在街头看到过穿着深色T恤的百度副总裁景鲲（他是百度“小度”系列智能产品的缔造者）；在斯坦福大学的草坪和被誉为“西海岸华尔街”的沙丘路，走过源码资本合伙人黄云刚和真格基金管理合伙人戴雨森。更近一点的5月初，王小川出现在硅谷一场AI技术party上。对着在场数十名华人工程师，王小川把自己“AI重塑搜索”的创业理想讲了一遍，试图和人才拉近关系——在36氪的专访中，他曾提及：“国内的大公司、高校里有一些不错的领军人物，一些更明星级的人才，确实在美国。” △谷歌在山景城总部举办的I/O大会，吸引不少AI人才。图源：视觉中国帮国内创始人们与硅谷AI人才牵线，也成了一个商机。一名在硅谷的猎头记得，光3月份，Mountain View几乎每晚都有华人中介举办的party，报名参加光会费就达上万人民币，还要有门槛：成功创过业，或者投出过好项目。企业们砸血本招人的同时，还得防止员工被挖角。一家创业公司为了留住人才，给近十名核心员工涨了30%的薪水，几乎所有工程师在公司内部都用“花名”。大公司也在警惕。百度宣布大语言模型“文心一言”立项当晚，参与成员被HR拉了个会，重新签了一遍竞业协议。共识快速形成：人才储备最多的企业，离“中国的OpenAI”最近。千万年薪，难挖硅谷人才以如今AI人才的紧俏程度，Mia觉得千万级的年薪并不夸张。在2023年第一季度，超过17万中国AI企业如雨后春笋般冒了出来。圈内人爱用一句话形容AI赛道的创业热：“光北京就有20多家声称能做大模型的企业。” 但相对的，是写在中国工信部报告中的30万AI人才缺口。再严苛一些，国内有过完整大模型工程经验的人能有多少？AI行业资深人才顾问海浪告诉36氪：“不超过100个人。” 若想要挖到能直接带上百人的团队跑工程的P9、P10，国内就只剩下大厂的几个CTO和首席科学家。“企业想要招技术高管，只能看硅谷。”海浪解释。可惜的是，无论是茶叶、老干妈，还是一千万的高薪，都很难打动硅谷的人才。一名研究员在Mia尚未给出薪酬条件时，就开门见山地拒绝：“老婆孩子都在这里，回国之后孩子的教育问题，也很难解决。” 再过一年多，微软必应团队的算法工程师Joshua就能如愿拿到美国绿卡。在他的人生蓝图里，再积攒两年工作经验，他就从华盛顿搬到硅谷创业。他不愿离开硅谷——即便从今年2月起，求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。除了薪酬，Joshua还看到有公司开出隐形福利：前半年不背OKR。被求职信息轰炸近一个月后，Joshua关闭了几个求职软件的弹窗。抢人大战中，有成熟落地场景的企业，赢面会大一些。在Mia看来，落地场景就是企业的简历，更能吸引人才。而落地方案尚未成熟的公司，要么有个像王慧文和王小川一样，“人能来事，又能搞钱”的创始人，要么靠“画饼”吸引人才。但国内科研环境与硅谷的现实差距，让大模型创业者画的理想之“饼”，不那么有说服力。在硅谷期间，Mia去了英特尔总部。在那里，每位算法工程师能调用的GPU就有四五百块。“但在国内，四五百张GPU往往是一个项目组能够申请到的算力上限。”Mia说。 △英特尔总部。图源：视觉中国类似的，谷歌AI实验室对人才的大方一度让蓝振忠觉得惊讶。在那里，他能够自由调用相当于几千张A100的TPU。就算在比较冷门的研究组，部门团建仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经

金色财经2023-09-16

我爱我家：这次指导意见的推出进一步从政策端助力数据要素产业的发展

式达成的战略合作，开发人工智能房产经纪大模型是否已有实质性的进展？请董秘百忙中回复一下，谢谢！我爱我家董秘：您好。这次指导意见的推出进一步从政策端助力数据要素产业的发展。我爱我家在房产经纪服务领域深耕23年，积累了大量的房产行业交易数据、知识图谱、楼盘数据库等数据资源，数据资产入表可以使数据资源作为企业拥有的资产，其价值得到更好的体现，也有助于企业价值的提升。此外，公司与第四范式在房产经纪大模型的合作也在持续顺利推进，该模型将结合我爱我家在房产经纪行业积累的数据资源，与第四范式的式说大模型相结合，赋能我们和合作伙伴的经纪人团队，在房产交易过程中提供更加个性化、精准的服务，从而提升运营效率与客户满意度。投资者：尊敬的董秘：您好！最近房地产一手市场和二手市场已经很活跃了，感觉杭州市场很一般，会不会公司享受不到这一次的红利，继续亏损呢。看到58不断减持，公司股价也不稳定，后续有什么措施提升投资者信心呢我爱我家董秘：您好。近期北京、上海等一线城市“认房不认贷”政策陆续落地，二手房成交量呈显著复苏势头。公司作为房产经纪领域的头部公司，深耕北京、上海、杭州等核心城市多年，将充分受益于本轮政策的放松。公司对未来发展前景充满信心，并一直致力于提升公司经营业绩和公司价值，使投资者能够从公司长期发展中获得回报。此外，五八减持与其自身集团资产整合、财务资金安排有关，与公司经营并无关联。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-15

生成式AI市场潜力巨大，九方财富喝下投顾行业“头啖汤”

正在研发一款新的人工智能系统；腾讯混元大模型正式亮相；此外，苹果公司也被传出每天花费数百万美元开发对话式AI的消息。群雄逐鹿，当下，生成式AI的风口已经形成，谁会是风口上那只飞起来的猪？巨头扎堆布局生成式AI 生成式AI的魅力有多大？马斯克的“光速打脸”或许是一个好的证明。今年3月底，马斯克带头签署千人联名信，呼吁所有的AI实验至少暂停6个月研究比GPT-4 更先进的AI模型。但仅仅半个月后，马斯克便被爆出成立了一家名为X.AI的人工智能（AI）公司，7月马斯克亲自证实了该消息。马斯克的一系列反转操作让人目瞪口呆之余，也让市场看到了AI的巨大发展潜力。事实上，不单止国际市场，国内市场的生成式AI一样发展得如火如荼，相关产品如雨后春笋般涌现。国内，百度率先发布文心一言，随后阿里、华为、腾讯、科大讯飞、360等科技公司纷纷展示了自己的大模型，复旦、清华、哈工大、中科院等学院派也先后入局，九方财富、印象笔记、医联科技、左手医生等也推出了行业大模型，市场进入了“百模混战”格局。来自国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，整个生成式AI市场已进入高速发展轨道，生成式AI计算市场规模预计将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元，占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。为千行百业注入新动能生成式AI发展取得革命性突破，不仅带动了整个人工智能产业的蓬勃发展，也为其他产业注入了新动能。出于成本优势、工作流程优化、工作效率提升等考虑，生成式AI正逐渐走进千行百业，特别是在教育、汽车、投顾等领域已率先展开应用。如在教育行业，好未来今年2月在其学习机产品上线AI讲题机器人“小π”，支持数学运算和讲题；有道公司5月发布“子曰”大模型，将在AI口语、中文作文批改等场景落地。在汽车行业，毫末智行推出DriveGPT，可实现城市辅助驾驶、场景脱困、驾驶策略可解释等功能。吉利汽车也宣布下半年将发布汽车行业首个全场景AI大模型。在投顾行业，专注于在线投资者内容服务市场的九方财富是首家吃螃蟹的企业，今年8月率先发布了行业内首款智能投顾数字人产品——“九哥”。投资者选择投顾，无非是希望借助投资顾问的专业能力，量身定制适合自己的投资方案，而生成式AI技术具备的强大学习和生成能力，正中投资者需求。据介绍，这款数字人采用了知识图谱、自然语言处理、实时语音交互等多项先进AI技术，拥有大盘分析、板块挖掘、热点追踪、个股诊断等八大核心能力，不同能力匹配不同细分用户需求。对于“金融小白”来说，“九哥”可以成为行走的“金融百科全书”；对有更高需求的用户，“九哥”可以发挥金融数据处理功能；对于“投资高手”，“九哥”可以提供策略生成等更高阶服务。总之，就是主打一个有求必应。当前，人工智能技术已经成为各国、各行业之间竞争的新战场，国家已经明确到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。作为人工智能发展高地，上海今年也正式发布《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，其中提到要在金融领域“深化人工智能在风控、监管、客服、投顾、投研、支付等各环节应用。大势所趋之下，以九方财富为代表的投顾企业率先踏出第一步，将有望更好地抢占“AI+投顾”发展先机。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-15

【一周科技动态】苹果“危”矣？特斯拉画饼？要不还是谷歌？

机会还是在谷歌？虽然与OpenAI的大模型竞速中落于下风，但谷歌的马上就要发布谷歌大脑与DeepMind共同研发的人类最强大模型——Gemini（双子星）。 Gemini直接对标OpenAI GPT-4，是谷歌两支最强人工智能团队合并后的结晶。除了常规AI聊天机器人具备的功能（总结文本、撰写邮件等），Gemini可能还支持图片生成，此外，在代码能力上也可能有极大提升。从二级市场表现来看，谷歌也是Q2财报以来表现最稳定、最强势的，原因包括且不限于： 1. 对广告业务的预期可以再提高一些。近期NFLX的CFO表示更多用户选择不带广告的套餐，导致广告收入可能增长没有那么快，而谷歌的表现一直很稳定，且Chrome在融合GPT以及日后的Gemini之后，从广告上变现能力可能更强。 2. 此前被市场看衰（的确是Bard表现不好）的AI机器人，有很大可能迎来翻盘。且Chrome的基本盘本来就大，更容易培养了用户习惯。此外谷歌的云服务还能提供更多的机会。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1391.97%，同期SPY回报155.77%。年初以来，该组合总回报为97.1%，夏普比率为6.0，而同期SPY总回报18.7%。

老虎证券2023-09-15

润建股份：公司将持续关注6G技术发展动态，积极探索相关前沿技术在公司业务上的应用

向全国，辐射东盟”，建成后主要提供AI大模型训练、推理算力、图形渲染算力服务，服务于人工智能大模型、行业模型等，赋能千行百业。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-15

风投 Greylock：会最先被 AI 重塑的高潜市场

潮中出手应用项目最多的投资公司之一，在大模型概念被市场追捧之前 Greylock 就投了 Adept, Inflection 等大模型公司，也是 Tome 和 Cresta 之类的应用层项目最早背后的支持者之一。在每一个新的技术时代，投资者们总是热衷于支持当下所谓的「开矿与铲子」技术。我们可以在今天 NVIDIA 和基础模型的估值中看到这一点。但是，当其他人都在支持这些技术推动者的时候，总得有人去找金子。Greylock 希望支持那些愿意冒险去创建长久、以 AI 为基础，能改变人们工作和生活方式的产品的创始人。我相信，那些能够成功将 AI 的力量融入人们喜欢的产品的产品创造者将能够获得巨大的价值。正如 Greylock 的合伙人 Jerry Chen 最近提到的，如果我们正生活在一个任何人都可以创建 AI 公司的时代，那么「应用的最大策略优势是你可以与几个记录系统共存，并收集通过你的产品传递的所有数据。」像 Tome （Sense 说：Tome 是一家利用 Generative AI 讲故事的平台，base 在 SF, 用户数已超 300w，并于 2023 年完成 4300 万美金的 B 轮融资。）的 Keith Peiris 和 Henri Liriani ，或 Runway 的 Cristóbal Valenzuela 这样的创始人已经在做这样的事情。他们不仅仅是使用 AI 来增强产品，他们还使用 AI 作为驱动整个产品开发和商业策略的关键抓手。当然，也有很多反对的声音不相信初创公司在这个层面上有机会 - 现有的大公司拥有数据和分发，而且访问大型语言模型（LLMs）既是商品化的，也充满了平台风险。仅仅通过对 OpenAI 的 API 调用来创建持久价值的公司可能会有很多失败。在这篇文章中，笔者为下一波 AI Native 的产品提出了其观点，并概述了创始人可能如何抓住这个机会。作者认为，创始人创建 AI 为先的公司有三个最大的机会： 1. AI-First 的网络和市场 2. 重新定义企业软件类别 3. 各类服务的 Copliots 01. AI-First 的网络和市场在上一波消费软件中，社交网络和市场是主导的商业模式，创造了数万亿美元的市值，仅 Meta 的估值就接近 8000 亿美元。Greylock 有幸支持了其中的很多，包括 Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly（现在的 TikTok）和 Nextdoor。从这些估值中可以看出，这些网络被认为是「不可打破的」。但现在，AI 挑战了我们的许多最初的假设。这正在创造一个新的竞赛，建立下一个以 AI 为首的网络。我们从连接人的网络转向了算法连接人和内容。现在，我们正转向算法取代人。作者观察到的进程如下： Pre-AI 网络 → 人与人和企业相互连接 AI 驱动的网络 → 人们为算法发布和消费内容仅 AI 网络 → AI 为每个人创建个性化内容除了社交网络外，AI 将影响一系列的「纯数字」网络，包括约会应用、游戏、劳动力市场和专业技能市场。大多数现有的公司都会以某种形式融入 AI，而其他公司则会完全改造他们的产品，使之成为 AI-first。很可能，现有的公司会动作迟缓，整个类别都会被重新定义。当创始人评估 AI-first 的市场机会时，可以重点看两件事： • 从参与者那里产生独特数据的市场 • 连接双方的市场，而不是替代其中一个为了说明这一点，让我们拿两个将用 AI 重建的市场来比较：一个自由职业者的 logo 设计市场和一个求职工作市场。想象一个自由职业者的 logo 设计市场，像 Fiverr 的一部分功能（Sense 说：Fiverr 是一家自由职业者的 freelancer 求职平台。成立于 2010 年并已成功上市），将被一个算法所取代。用户输入一个提示，几次尝试后，得到他们的 logo 。在这种情况下，算法接收到的数据相对较浅（提示和选择），供应端完全被算法所取代。与之相比，AI-first 的工作市场会是怎样的呢？最佳产品将是一个为求职者提供的 AI 职业教练和一个为招聘者提供的 AI 助手 - 两个看似独立的产品，由同一个算法连接起来。教练可以从求职者那里收集深入的信息 - 远超过他们在简历或 LinkedIn 上分享的信息 - 并使用这些数据不仅找到完美的匹配，还帮助他们发现最令人满足的职业道路。结合对招聘者需求的深入了解，教练和助手都会变得更好。在这种情况下，产品旨在收集更加细微的数据，AI 增强并连接供应（求职者）和需求（招聘者），而不是替代其中一个。 02.重新定义企业软件类别平台的转变往往足够重大，以至于为重建大型软件类别创造了机会。以生产力和云端转变为例。尽管 Microsoft 凭借 Microsoft Office 拥有了主导地位（并在云端通过 Microsoft Azure 拥有了互补的主导地位），但他们在协作软件市场上留下了超过 500 亿美元的空白，这一空白被 GSuite 和 Figma 等产品所占据。对于许多用例，唯一重要的特性是实时协作，这使 GSheets 能够获得市场份额，尽管它的功能少于 Microsoft Excel。同样地，现在将会有许多软件类别，其中主导特性是 AI ，这为新入行者提供了足够的发展空间，直到现有企业赶上 AI。对于进攻大型软件类别的初创企业来说，最好的机会来自于找到现有企业无法竞争的角度。以下是四个例子： 1. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 2. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 3. 用 AI 重新构想产品功能 - 现有企业在不同的范围内竞争。 4. 用 AI 重新构想的商业模型 - 现有的商业模型无法适应。其中一个最不明显的一个维度是当 AI 让初创公司能够通过重新定义产品功能来进行竞争。以生产力 / 效率工具为例。像 Tome 这样的公司，是 Greylock 支持的一个 AI 驱动的演示工具，希望解决知识工作者的端到端工作流：从想法到收集必要的数据，再到提出连贯的论点。如今，PowerPoint 只涉及这一过程的最后部分，使得 Tome 可以在不同的维度上进行竞争。另一个很好的例子是客户服务，这是一个 100 亿美元的软件市场。最「明显」的起点是使用 AI 自动化客户服务代表。但是，如果整个客户服务的概念被重新想象呢？如今，大多数公司通过在 5 个菜单后面隐藏「联系我们」按钮和不断扩展的电话树来积极减少来电量。但在 AI 的世界里，每次互动都可以是便宜、愉快且能带来收入的。在那样的世界里，公司可能会积极地尝试与他们的客户交谈。当笔者 2016 年还在 Meta 工作时，有试图用一个 AI 机器人平台来解决这个问题。当时同 KLM 航空公司进行了试点，构建了一个体验，其中 Messenger 处理了乘客旅程的每一个环节 - 登机牌、客户服务、目的地的旅行建议等，全部在一次对话中完成。尽管得到了很好的反馈，但由于服务成本的原因，这个试点被终止 - 但现在，LLMs 可以使这类互动成为可能。 Greylock 的投资组合公司中包括 Cresta、Postscript、Gladly 和 Curated，都在从不同的角度研究这个问题，即重新思考企业如何使用 AI 与他们的客户沟通。 03.各类服务的 Copilots AI 中最有趣的新机会之一是利用 AI 「副驾驶」追求服务市场，这个市场相对于软件来说要大得多。大多数的知识工作涉及分析和转化数据，这是算法更适合的任务。 Greylock 认为那些金牌销售人员的副驾驶具有最好的机会，比如财富管理者、保险经纪人和抵押贷款经纪人。他们的角色涉及大量基于文本的协调，他们在多个应用程序中工作，而且提高效率的投资回报是实实在在的。以财富管理者为例。根据摩根士丹利的数据，财富管理者的客户保留的最大指标不是投资组合的表现，而是与客户的个性化互动的一致性。如果一个基于 AI 的代理能够结合客户的投资组合信息、单个公司的股票研究和公司的 CRM —— 所有这些都是基于个人独特语气的培训 —— 一个财富管理者只需按一个按钮就可以每周向客户发送个性化的便条。最后，如果财富管理者能为 1000 个客户提供个性化的服务，而不是 100 个，那么每个人都会受益。尽管某些人可能过度炒作副驾驶，但这个机会是巨大的 —— 使软件公司能够追求服务的支出，而不仅仅是软件，打开了以千亿计的市场。 04.总结 AI 领域充满了噪音。从真正的技术乐观主义者，他们视 AI 为人类的巨大放大器，到悲观主义者，他们认为每个应用只是建立在 OpenAI 之上的套壳，再到从乐观主义者变成的悲观主义者，他们相信 AI 将自动化所有工作（并取代人类）。无疑，会有批评者认为许多产品只是基础模型上的功能。但那些将 AI 视为产品开发和 GTM 策略背后的驱动力的构建者实际上将创造出以前从未存在过的新市场和体验。通过结合产品和领域的专业知识，以及对人类行为和 AI 的基本了解，这些构建者将使有防御性、有价值的 AI 优先产品成为现实。 AI 是一个重要的代际技术浪潮——就像互联网、移动和云计算一样。这是对最有雄心的企业家来说，建立新事物、改变我们工作和生活方式的机会。正如笔者所概述的，这可能是 AI 优先的网络，如劳动力市场；完全由 AI 解锁的新类别的软件产品；或者在金融服务等行业启用的 AI 副驾驶。来源：金色财经

金色财经2023-09-15

美年健康：9月13日接受机构调研，包括知名机构彤源投资，进化论资产，盘京投资的多家机构参与

医疗健康专业赛”，公开寻找 IGC 及大模型领域的合作伙伴，全面推进 IGC 及大模型技术在业务场景中的落地，围绕检前、检中、检后的体检全流程，以及检后专科、基因检测、慢病管理、健康保险等一系列增值服务，为大模型应用开放丰富的业务场景，共同构建医疗健康 IGC 产业新业态，引领健康体检行业向数字化健康管理全面转型升级。中国创新创业大赛是国内最具权威性和影响力的国家级赛事，由科技部、财政部、教育部、中央网信办、全国工商联共同指导举办，其中，专业赛是中国创新创业大赛的重要组成部分，聚焦新兴产业和未来产业培育，着力促进大中小企业融通发展，引导龙头企业和社会资本力量支持科技型中小微企业开展产业关键技术创新。同时，公司积极研讨论证通过“1+1+N 模式”进一步与算力、模型及应用层面的合作伙伴共建 IGC 新生态，例如智能导诊、智能主检、医师助手、健管助手等，全面推动降本增效，持续推出创新产品，持续发挥公司数字化平台效能。问：七八月价趋势如何？答：整体表现符合预期，按全年整体客单价 10%的增幅目标推进，我们更多关注的是季度、半年度、年度的客单价表现，今年上半年客单价增幅 15%。美年健康（002044）主营业务：以健康体检服务为核心,并集健康咨询、健康评估、健康干预于一体。美年健康2023中报显示，公司主营收入44.05亿元，同比上升49.87%；归母净利润1014.47万元，同比上升101.52%；扣非净利润339.13万元，同比上升100.49%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入23.1亿元，同比上升46.46%；单季度归母净利润1.77亿元，同比上升175.36%；单季度扣非净利润1.79亿元，同比上升172.02%；负债率54.15%，投资收益-615.7万元，财务费用1.38亿元，毛利率37.15%。该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级7家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为8.25。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入2974.2万，融资余额增加；融券净流入41.21万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-14

5G爆了！华为5.5G现新突破，两大巨头“和解”达成专利交叉许可协议，德媒也有重磅爆料

数通产业链愈发明晰、商业模式逐步成型，大模型、信创、云服务等重点应用进一步带来新的传输需求；二是建议关注搭载5G与卫星通信功能的移动终端设备新品对相关基础设施建设产生的需求下，相关工程服务和器件设备提供商的业绩改善机遇。而对于5.5G相关的投资机会，中航证券则建议关注基站产业链上的灿勤科技（介质滤波器）、信科移动（基站模组）、华正新材（高速高频覆铜板）、工业富联（5G+算力设施）以及5.5G前沿应用方面的卡莱特（高清显示控制）、德赛西威（智能+驾驶）、中兴通讯（网算智创新融合）。

金融界2023-09-14

工信部组织开展人形机器人揭榜挂帅工作，中信证券解读：推动机器人核心技术升级与应用落地

设施建设部署，强化机器人具身智能，加速大模型训练迭代和相关产品落地应用。我们认为通过“揭榜挂帅”可聚力解决机器人产业短板问题和“卡脖子”技术难题，推动机器人核心技术迭代升级、产业链成本降低、典型场景优化推广，加快实现人形机器人规模化生产和应用。建议关注机器人领域相关整机和零部件公司。

金融界2023-09-14

科大讯飞：合肥智算算力科技有限公司主要面向人工智能产业需求，为客户提供一站式算力解决方案和服务

火一体机”是国产软硬件一体化的私有专属大模型解决方案，开箱即可使用，提供从底层算力、AI框架、训练算法、推理能力、应用成效等全栈AI能力。投资者：讯飞星火是否应该增加用户互相交流的模块，行程，大家可以互相交流应用心得，互相讨论，形成互动区科大讯飞董秘：您好，感谢您的热心建议。投资者：请问公司与华为合作的领域都有哪些？进展到什么程度了？是否形成了实际收入？科大讯飞董秘：您好，科大讯飞和华为始终保持良好合作，具体合作项目双方已签署保密协议。感谢关注。投资者：请问：讯飞星火V2的参数量为175B，训练数据规模有多少T？百川智能近期发布了新版本的13B开源大模型，采用清洗后的2.6T数据进行训练，在8月superclue榜单上已经超越了星火V2，文科和理科能力已经非常接近chatGPT。13B模型超越175B模型，说明了训练数据规模的重要性。希望讯飞能够加大数据规模和算力投入，做出中国最好的大模型。科大讯飞董秘：您好，感谢您的关注，科大讯飞从来没有对外披露过今年8月15日发布的讯飞星火大模型V2版本的参数规模是175B，如果需要了解各家大模型的技术对比，建议您亲自下载体验。投资者：董秘您好。移动互联网时代，能够做大做强的公司，都是紧贴老百姓的日常生活：如社交的微信，购物的阿里巴巴、京东、拼多多，本地生活的美团、滴滴，娱乐的抖音、虎牙。如今进入人工智能时代，贵公司的星火大模型除了考虑吸取人类过往的科学知识外，有没有想过集成日常的生活信息，比如建立商家的信息数据库平台，将商家的信息提供给客户。科大讯飞董秘：您好，公司会持续优化讯飞星火APP产品功能与内容，打造覆盖工作及生活丰富场景的快捷助手。投资者：董秘您好：贵公司的大模型能够自行编程，能否应用此功能完善自身软件。比如，星火大模型APP集成浏览器功能，当询问星火某个网址后，需要切换到其他APP浏览，很不方便；另外如果星火APP带了浏览器功能之后，讯飞听见APP的功能直接集成到浏览器，而不是现在需要复制粘贴，edge浏览器就自带大声朗读功能。再比如扩充讯飞文档的功能，让其具有跟wps一样的竞争力。甚至利用星火编码能力打造自己的操作系统科大讯飞董秘：您好，感谢您的关注与热心建议。投资者：你好！根据讯飞星火的介绍，特斯拉超级计算机dojo，能大大提升 AI训练的效率，同成本下性能提升4倍，同能耗下性能提升1.3倍，占用空间节约5倍，其主要核心是特斯拉自研神经网络训练芯片D 1。请问贵公司在超级计算机，特别是 AI芯片领域是否有一定的开发和应用？谢谢科大讯飞董秘：您好，在芯片领域，科大讯飞的主要策略是发挥人工智能的核心算法优势，与芯片领域的生态伙伴共同发展，通过商业共赢打造健康繁荣的AIoT生态。投资者：科大讯飞有工业元宇宙相关概念吗科大讯飞董秘：您好，公司对元宇宙积极关注。同时提醒广大投资者防范概念炒作，注意投资风险。感谢您的关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-13

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