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黄岳：人工智能、“中特估”同台唱戏，如何抓住投资主线？

视觉的制作，图像的制作，甚至包括语义的大模型、游戏的一些剧本，甚至在游戏运营的环节，比如说游戏中的NPC和玩家的对话，整个社区的管理，可能都会有一些目前已经比较成熟的人工智能应用。我自己也看到了很多基于人工智能制作出的动画，游戏内的一些人物的动作片段已经非常接近于目前行业比较领先的水平了。所以说人工智能目前应用最成熟的领域可能就是在游戏传媒里面。整体来讲，我们如果不考虑技术进步，单纯看游戏板块内生性的恢复的话，目前游戏行业的这种涨幅肯定是已经反映得比较充分了。后面要看游戏板块未来业绩的恢复速度到底是什么样子的。但是我们如果把人工智能，包括MR/VR的一些设备也考虑进去，那么游戏行业未来可能还会有一些成本端的突破。因为VR/MR这些穿戴设备非常成熟的应用领域就是游戏。所以从这个角度看，我觉得未来游戏行业还是值得期待的。但是，任何一个行业板块，在很短的时间内累积到了这么大的涨幅，必然会面临获利了结、获利盘回吐的过程。所以它短期势必会面临非常大的波动。如果想要配置游戏板块的投资者，要有充分的心理准备。另外一点，和AI板块一样，我觉得如果是很早期配置这个板块的投资者，那么这个板块的爆发力和成长性还远远没有结束，在这个位置也没有必要去折腾做短期交易。对于还没有配置的投资者，短期可能要先等一等。因为它还不像AI相关的通信、计算机等行业，调整的幅度和空间都已经比较充分了。目前来看，传媒包括游戏板块调整的时间和空间都还不太够。这个位置大家可以先耐心的等待一下，后续如果有调整，我觉得是非常值得去布局的。当然现在如果非常看好，也可以以比较小的仓位分批去配置，我觉得也是没问题的。游戏这个板块未来的爆发力可能会非常强，它最大的爆发是来源于技术的进步。目前能够看得到的像VR，像人工智能，都很有可能会在游戏领域最先开花结果。可以关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）。六、新能源板块投资机会解读主持人：我们回过头来，再来看一下今年以来一直表现比较弱的新能源赛道。其实近期新能源赛道的个股还是有一定反弹的，您怎么看待新能源今年的投资机会？黄岳：因为之前市场对于新能源更多的是按照赛道投资的逻辑来进行投资的，关注整个新能源板块的成长性，或者说是关注它业绩的增速。它之前比如说每年30%的增长，它后面能够提升到50%，它这里面就有20%的增速。再往后看，它增长的速度势必要慢下来，除了个别领域，像储能、风电可能仍然能维持很高的增长速度。但是整体来讲，尤其是新能源汽车这一块，未来它增长的速度要逐渐放缓，也就是说它不会再像过去一样，每年像坐着火箭在持续增长。未来可能就是像开汽车一样，仍然速度很快，但是它会比较平稳的长期增长。所以我觉得这个赛道是有它自己配置的价值，它是属于目前成长板块里边技术比较成熟的。像AI可能还处于比较早期的阶段，新能源毕竟它的技术、客户以及整个供应链都已经很成熟了。所以这个板块我觉得更多的会呈现出一种周期性的波动。当我们在周期偏低的位置，比如说当下，它的配置价值是很高的。但是如果在周期偏高的位置去配置，比如说这个位置它再涨了百分之二三十，那我觉得可能它的空间就被阶段性的透支了。所以我觉得新能源板块当下是属于跌出了机会，而且这个赛道本身是有配置价值，是值得配置的。只不过它和一些未来有潜在爆发力的板块最大的区别就在于，这种板块可能你只能在很便宜的时候去配置，赚一个长期业绩增长的钱，再去赚估值修复的钱。但是你如果在一个估值比较贵的位置，或者说已经反弹到了比较高的空间之后再去配置，靠未来的业绩增长去把它估值的压力修复，那可能需要熬很长的时间。我觉得新能源板块当下的配置价值是比较高的，但是这个板块未来可能更多的会呈现一种周期性的波动，当然长期来看它的周期仍然是向上的。可以关注新能源车ETF（159806）。七、地产产业链投资机会解读主持人：接下来我们再来看一看跟稳字当头相关的地产链，随着地产政策的回暖，其实竣工和销售的数据是有望得到持续改善的，但是地产链其实今年以来表现还整体比较一般，您怎么看地产链今年的投资机会？黄岳：地产链我觉得应该说是属于现在市场里边预期差最大的板块。也就是说，目前绝大多数的投资者对于地产已经非常悲观了，或者说已经不愿意再去看这个板块了。我觉得地产，第一它是有爆发力的板块，我们看过去，哪怕是在它过去下行的波段里面，其实它每逢有行情的时候，也都是一个爆发力很强的行情。所以我觉得这个板块是适合短线的一些投资者去把握一些波段机会的，因为这个板块它有弹性，有爆发力。从中长期的角度来讲，我觉得可能更多的要关注产业链中还有内生增长动力的板块，比如说地产后周期中的建材。建材里边的一些消费型建材，它仍然处于集中度快速提升的阶段。原来都是鱼龙混杂，伪劣产品充斥的阶段。前三大或者前五大供应商的市占率都是比较低的，大概就在百分之二三十左右。未来龙头企业市占率进一步提升的空间是很大的，它是有内生增长的动力在里面。另外还有就是家电，目前改善性的需求在家电需求中的占比已经很高了。新开工需求在整个家电里面的占比在逐年下降。另外，家电里边有很多小家电，比如扫地机器人还有其他的改善性家电，本身也有消费升级内生性的增长潜力在里边。中长期来看，在地产产业链里面，我更加关注仍然能够找到内生性成长逻辑的一些板块，比如建材和家电。而且这几个板块又正好是地产后周期的板块。目前竣工端应该说是地产里边景气度最高的产业链，或者说弹性本身也是最大的。因为目前有很多楼盘，它可能竣工还面临一定的问题和压力。所以地产里面，竣工端是有弹性的，短线的投资者可以去关注。中长线的投资者我觉得要去关注一些有内生性成长的赛道。至于房地产板块当下处于什么样的时间点？我觉得是处于可以逐渐去观察、逐渐去开始配置的时间点。因为这个板块本身预期差很大。如果它再向下，其实我们还有很多政策的空间可以期待。所以我觉得再进一步大幅向下的空间，其实已经被政策的预期封住了。它现在主要的问题就是大家对于未来向上的空间，包括什么时候能够开始展开一波向上的行情，都已经完全失去信心了。目前来看，市场也缺乏一些很有亮点的板块。像“中特估”、人工智能也都是处于刚刚开始调整或者调整了一段时间，目前还不能判断调整有没有结束。所以，当下也没有更多非常有亮点的板块去争夺它的资金。在这样的情况下，我觉得地产产业链相关的建材ETF（159745）、家电ETF（159996）可以逐步关注起来。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-24

李蓓基金回撤点评：留给主观多头基金产品的时间不多了

化，殊不知自己正被时代所抛弃，如今AI大模型的处理技术已大大超过了他们的想象，现在可以做到在短时间便可深度学习几百家上市公司的财报并根据基本面因子进行打分，这远远超过了主观投资经理的能力，还没有借助量化工具进行辅助投资的基金经理或正在落后于时代。反思是人类宝贵的思维习惯和品质。但是单纯为了反思而反思，或者为了找到一个似是而非的解释而做的反思，是不是有价值就值得商榷了。主观多头的基金经理有些时候业绩更差还来源于求变时开始追涨杀跌。这无疑让基金产品的定位更是雪上加霜，在替投资者进行财富管理时，很多投资经理并没有将投资者的钱视为己出，而是看作为一场零和博弈的“游戏”，在高位进入了类似新能源、AI等高估值高景气赛道，使得基金产品再度回撤至最大值，难以通过均值回归回本。总结来看，主观多头管理人目前更加需要思维与时俱进，要充分考虑到基民负债端的压力进行风控，并且要博采众长，形成新时代下的投资体系，才能长期在市场中有一席之地，否则注定将会被市场所淘汰。

证券之星2023-05-23

CIO时代数字化研习社推出企业会员服务

，特别是最近火热的ChatGPT带来的大模型与AIGC的发展，各行各业都正面临全面深入的数字化和智能化转型。智能制造、数字营销、智能运营、工业互联网等正在重塑企业新模式与新业态。CIO时代将围绕新技术、新商业、新管理和新案例四个维度，每年提供几十场直播课程，为企业数字化转型提供全面的认知提升。企业会员还可以通过员工共同学习在企业内部达成广泛的共识。　　CIO时代数字化研习社第一期直播课程将于2023年6月17日正式开播，不管是个人社员还是企业会员，都可以通过“CIO时代数字化研习社”小程序申请加入。为了更好地服务地方企业会员和个人社员，CIO时代数字化研习社地方分设合伙人招募计划也在进行中。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

三六零：后续公司AI战略在城市、个人等层面落地

台表示，公司在AI行业的优势体现在通用大模型的技术突破及产品多样性与工程化能力上。目前，公司在AI领域已经在核心技术和产品打磨上取得了一些成果。目前公司入选了首批北京市通用人工智能产业创新伙伴计划的“模型伙伴”，后续公司的AI战略在城市、政府、行业、企业、个人等层面的落地，将有望为公司的经营业绩带来提升。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-23

孙燕姿回应“AI孙燕姿”：AI将取代唱歌，跟几分钟就推出一张新专辑的“人”有什么好争的

，侵犯了他的声音版权和肖像权。　　以大模型为桥梁，非编程人员便可打造专属AI工具，无疑是向通用人工智能迈进的重要一步，但当AI在音乐、绘画等领域的应用门槛逐步放低，相应的版权问题势必纷至沓来。　　有意思的是，so-vits-svc模型的开发者已经从源代码托管服务平台Github上删库，并表示，删库主要是因为项目已经停止维护和更新，并且声明了项目的免责条款，强调项目是一个开源、离线的项目，所有成员和贡献者对项目没有任何控制权，也不知道用户使用项目的目的和方式，因此所有基于项目训练的AI模型和合成的音频与项目的成员和贡献者无关。　　警惕AI诈骗　　据平安包头微信公众号消息，4月20日中午，郭先生的好友突然通过微信视频联系他，自己的朋友在外地竞标，需要430万保证金，且需要公对公账户过账，想要借郭先生公司的账户走账。　　基于对好友的信任，加上已经视频聊天核实了身份，郭先生没有核实钱款是否到账，就分两笔把430万转到了好友朋友的银行卡上。郭先生拨打好友电话，才知道被骗。骗子通过智能AI换脸和拟声技术，佯装好友对他实施了诈骗。　　值得注意的是，骗子并没有使用一个仿真的好友微信添加郭先生为好友，而是直接用好友微信发起视频聊天，这也是郭先生被骗的原因之一。骗子极有可能通过技术手段盗用了郭先生好友的微信。幸运的是，接到报警后，福州、包头两地警银迅速启动止付机制，成功止付拦截336.84万元，但仍有93.16万元被转移，目前正在全力追缴中。（综合财联社、时代周报）

金融界2023-05-23

遥望科技：未来将大力发展头部明星达人“直播+短视频”模式

效益提升。遥望科技希望借助已经接入的大模型的运算能力，建立具有自我迭代能力对抗模型，并利用接入的第三方数据以及公司历史沉淀的自有数据进行筛选和验证。其底层逻辑为：通过公司积累以及全网直播带货的数据，形成拥有丰富的商品信息、转化数据以及客户画像的商品数据库，通过AI分析结构化输入的数据确定选品倾向，通过主播、粉丝、主题、时间等“人”和“场”数据，对“货”进行筛选和排序，实现智能匹配。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-23

GPT之于SaaS 不是奇点而是筛子

国内也有不少动作。除了互联网大厂纷纷大模型和SaaS产品两手抓，许多垂直SaaS公司也开始积极探索和应用生成式AI技术，尤其是在提升客户服务、数据分析和自动化内容生成等方面。总之，无论是在国内还是国外，GPT技术正在以无法忽视的方式，重塑SaaS产业。它改变了用户对于服务提供方式的理解，并且正在带来前所未有的效率提升和创新可能。 GPT引发交互革命「科技新知」观察到，越来越多的SaaS公司在积极探索并应用生成式AI技术。具体而言，GPT在SaaS产业中的赋能主要表现在以下几个方面。提升客户服务：GPT可以用于增强SaaS应用的客户服务功能。例如，它可以用于创建聊天机器人，这些机器人可以理解和回应用户的查询，从而提高效率和用户满意度；数据分析：GPT可以用于分析用户的反馈和行为，以帮助SaaS公司更好地理解用户，从而改进产品或服务；自动化内容生成：GPT可以用于自动化内容生成，例如写博客文章或者生成报告。这可以帮助SaaS产品用户节省时间和资源。综上，GPT对SaaS产业的最根本影响在于，它可能引发一场交互革命。金山办公的CEO章庆元，在一次采访中提到过去的“二八法则”，即80%的用户只使用了20%的功能。他认为，这是办公软件的复杂性导致用户必须投入大量时间和精力去学习。现今，大型模型如CoT（Chain-of-Thought）和编程语言预训练模型Codex，具有了逻辑思考的能力。它们可以将用户需求转化为可执行代码，这从根本上改变了用户交互方式。具体来说，在过去，虽然软件的底层功能强大，但如何与用户进行交互一直是个挑战。然而现在，公司不再需要手动进行用户交互，AI可以直接理解用户的需求，并调用相应的功能来解决问题。因此，软件公司的主要任务将变为管理和优化产品的底层功能及其API。卫瓴科技CEO杨炯纬也认同这一观点。他表示，SaaS的本质是将软件作为一种服务提供给客户，让客户能够直接感知和利用软件的计算能力。在此之前，软件通过表单、图表或仪表板与用户进行交互，但这种交互方式的用户友好度有限。这就是为什么SaaS公司在销售软件后还需要为客户提供培训的原因。而现在，SaaS公司有了新的机会。他们可以将“客户适应软件”的模式转变为“软件适应客户”，利用自然语言、视频、图片等多种方式，用户可以更自然地与软件进行交互。进一步来说，GPT的出现极大地降低了自然语言作为一种交互模式的学习成本，这无疑将对SaaS产品的最终服务交付产生深远影响。一般而言，SaaS的软件交付成本较高，主要因为客户支持和服务成本占比较大。研究表明，对于许多SaaS公司来说，客户支持和服务成本可能占据总软件交付成本的15%到20%。这包括提供技术支持、解决客户问题、保持客户满意度等多个方面的付出。然而，GPT类型的工具现已成为降低成本和提高效率的有效解决方案。交付团队的内部学习材料可以被GPT模型全面学习，生成专业、针对性的专家系统。这意味着，一个交付人员在单位时间内，能够交付更多的功能。金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾以电话中心为例：一家初创公司可以利用ChatGPT开发电话通信软件，但这家公司并不直接销售这个软件，而是提供最终的通信服务。这家公司只需雇佣10%-20%的人员，其他80%-90%的工作可以由GPT机器人完成。即便以电话中心服务原价的50%出售，这家公司也可以保持60%-70%的毛利。总的来说，依赖于GPT工具，SaaS企业的交互和服务交付毛利率结构，可能会发生显著变化。 GPT会颠覆SaaS吗？随着越来越多的SaaS公司认识到GPT技术的潜力，也引发了一些疑虑和反思——GPT技术不仅有潜力极大提升现有服务的效率，也可能彻底颠覆SaaS的商业模式。这种影响将随着技术的进步和其在各个领域的普及而进一步加深。今年3月，朱啸虎公开表示，中国企业服务市场的黄金时代可能还需等待5至10年，论点基于对企业服务增长率持续低迷的观察。他补充称，“最近的ChatGPT-4的推出可能预示着企业服务的寒冬将持续下去。”这一言论在SaaS行业和投资界引发了热烈的讨论。朱啸虎担心的是，依托ChatGPT的创新公司可能会面临巨大的挑战，因为它们可能难以为客户提供持续的价值并保持收益。他以Grammarly（一家提供自动语法纠错服务的公司）和Jasper（一家利用ChatGPT自动生成营销文案的公司）为例，指出这些公司的价值来源单一，可能会因ChatGPT的升级（例如GPT-4）而迅速失去竞争力。另一方面，朱啸虎认为ChatGPT的发展可能对已经在各自领域中确立了地位的公司产生积极影响。他似乎暗示，这些公司可以利用ChatGPT来提升效率和性能，而无需担心被GPT的升级所淘汰。针对第一个论点，华西证券对可能受到GPT影响的公司进行了详细地分析，将它们分为四类：基础设施类、小白调用类、流程管理类、小模型赋能类。这些公司在AI技术，特别是GPT的影响下，将面临不同的挑战和机遇。华西证券进一步指出，AI对不同类别的公司的颠覆程度有所不同。小白调用类和流程管理类公司面临的不稳定性最高，因为它们可能需要对其产品和服务进行重大调整以适应AI的发展。这些公司在SaaS生态系统中也占比较大。特别是小白调用类公司，可能面临更高的颠覆风险，因为AI的发展可能使一些传统工具变得过时或无效。而流程管理类公司在短期内可能会受益于AI的辅助优化和自动化流程，但同时也可能面临改变风险。对于朱啸虎的第二论点。简单来说，为了满足客户的特定需求，SaaS公司通常需要提供定制化的解决方案。然而，随着大型模型如GPT-4的能力日益强大，这些定制需求可能会被大模型的通用能力所替代。此外，随着用户界面(UI)向对话形式转变，并由AI如GPT驱动，可能会极大地简化用户交互，这一变化可能催生更多的合作和兼并，因为客户公司会寻求将各种功能集成到一个统一的、由AI驱动的工作平台中。这种情况下，市场上已经占据主导地位的SaaS公司，可能会变得更加强大。因为它们能更快地整合其他公司的产品，或者通过兼并或合作的方式扩大产品组合。不过也有不同的声音出现。SaaS咨询顾问吴昊认为，将AI视为SaaS的颠覆者是一种误解。他强调，AI是一种技术手段，它会赋能SaaS，而非颠覆SaaS；正如电池为电动车发动机提供动力，而非替代发动机一样。吴昊强调了技术变革，特别是AI对SaaS行业影响的时间尺度和逐步性质。他认为AI将会从三个方向影响SaaS公司和产品：内部效率的提升、SaaS产品的主动改造，以及客户需求的变化。而这三种变化中，只有客户需求的改变才可能引发颠覆性的创新。由于企业客户的变革通常十分缓慢，而且AI技术本身也存在很多局限，因此目前SaaS产品的创新主要还是微创新。写在最后当前，SaaS公司对于GPT技术的探索主要体现在两个方面：一方面，公司内部正在调整组织架构，以适应AI技术的发展并吸引相关的人才；另一方面，公司外部正积极与各类AI大模型平台建立合作关系，以便跟踪并利用生成式AI的商业化机会。这些SaaS公司对自身的定位有着清晰的认识。他们普遍认为，投入大量的时间和资源去独立开发大型AI模型是无效益的。在他们看来，未来的中国，四大科技巨头BATB（百度、阿里、腾讯、字节）所提供的通用大模型已经足够成熟。况且，若过分专注于自主开发大型AI模型，可能会对公司的核心业务发展造成干扰。回到本文讨论的主旨上，GPT对SaaS的影响可以看作是赋能和颠覆两者的统一。从赋能的角度来看，GPT可以增强SaaS应用的功能；从颠覆的角度来看，GPT可能会改变SaaS公司的运营方式。而这取决于SaaS公司如何适应这种变化。那些能够灵活应用GPT技术，结合自身产品和业务，迅速适应市场需求变化的SaaS公司将获得机遇，并保持竞争优势。相反，则可能会面临挑战。因此，对于SaaS行业而言，理解GPT的潜力和限制，积极探索与GPT技术结合的创新应用，以及加强公司的技术能力和创新能力，才是实现赋能并抵御颠覆的应对之道。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

两大赛道有望率先落地AI 数字经济ETF（560800）资金流入超3.3亿元

0%的水平。有机构指出，当前行业专用大模型相继出炉，从应用场景、落地优势及政策驱动来看，教育和医疗会是AI落地领先的两个赛道。 AI可以应用在教育领域的学生学习、考试、教师教学、教育管理等多个领域，从终端和应用场景来看，教育可以说是AI优质的落地场景之一。据锐观咨询，2023年我国教育信息化市场规模5,776亿元，6年CAGR达9.2%。不管是政策端还是政府预算来看，AI在教育行业的应用都具备有利条件。教育行业专有AI大模型正在加速落地，叠加政策支持与应用落地的优势，有望迎来行业基本面与商业前景的重大变化。 AI可以在医疗行业多个流程中发挥价值，问诊、医疗报告生成、初步筛查、医疗影像的辅助诊断等，通过大规模的医疗历史数据进行训练，在多个流程中发挥价值，也可以缓解国内医疗资源不均、不足等问题。核心头部厂商具有较强的布局和落地能力，随着产品落地和订单推进，有望实现产品和商业模式的质变。做多数字中国，把握稀缺数字经济主题投资机会。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，鹏扬数字经济ETF(560800)为首只跟踪该指数的ETF基金；鹏扬中证数字经济ETF联接(015787.OF/015788.OF)为首只追踪该指数的场外指数基金。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-05-23

行业谋变，云计算市场开始新一轮排位赛，关注国内外龙头战略

　　AI大模型成为全球风口后，与其相共生的云计算市场同样身处变局之中。　　据报道，在刚刚结束的第七届世界智能大会上，“云”成为全场焦点之一。中国联通、中国移动、中国电信、华为和腾讯等头部云厂商悉数参会。云计算市场近日更是大事不断，继阿里云大规模降价后，腾讯云、移动云也宣布下调云服务产品报价，头部云厂商“以价换量”的动作愈发明显。三大运营商则上调2023年算力方面的资本开支，在云业务上的扩张步伐进一步加快。　　华泰证券指出，AIGC正在给海内外云计算产业带来明显变化。海外市场方面，宏观经济影响下1Q23北美三家云厂商营收增速继续放缓至17.9％，大模型与生成式AI成为其未来资本开支的重点投入领域；国内市场方面，互联网云营收增速持续放缓，运营商云仍延续前期高速增长态势，此次业绩会上，BAT均表示将重点加码算力和大模型训练在内的AIGC领域。我们认为随着传统云业务需求增长放缓及AIGC应用持续发展，未来大模型能力或将改变当前产业格局，成为海内外科技巨头的重要分水岭。该机构建议关注：中国移动、中国电信、中国联通、紫光股份、中兴通讯、锐捷网络、数据港、光环新网。

金融界2023-05-23

辰安科技：感谢提醒，公司会结合实际积极在全国范围拓展项目

证券之星2023-05-22

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