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ChatGPT能让AI赛道“复苏”吗？

能力与大厂比拼。ChatGPT的背后是大模型，一次训练需要200-1200万美元，且对芯片要求很高。初创公司如果发力类ChatGPT项目，意味着它要建设计算中心等这样高成本的投入。” “但抛开大模型的投资，初创公司在AI领域似乎上又可以做一些事。由于大模型开源，越来越偏向基础设施，初创公司们可以在此基础上从事相关AI场景的研发。”上述硬科技领域投资人说。但就目前来看，初创公司做的事依然和过去差不多，没有特别突破。以工业场景为例，该位硬科技投资人谈到，AI依然是工业上最大的应用。它能够替代人，做繁杂重复的工作，以提高效率。但在这方面，过去VC机构已投了很多，不论是美元基金还是人民币基金，在工业AI上均有出手。只不过，关注的细分场景不同罢了，本质上都是识别、检测、分拣、供应链优化等等。该名投资人认为，ChatGPT的这波AI热，没有让AI更加智慧。“只是数据模型扩大了，让AI有了生成能力，进而产生AIGC这一赛道。” 对于AIGC，该名投资人表示，这是一个新衍生的赛道，有点偏文娱，但下游真实付费需求值得商榷。“比如AI自动编舞，下游是没有人愿意付费的。而AI画画、AI剧本虽能产生内容，但感觉TO C端竞争激烈。任何流量的出现，都逃不过大厂的跟进。在AI绘画上特效，短视频平台抖音和QQ等已经推出相关应用，专门做图片美化的美图公司也有相关应用，且均为免费。” “与此同时，画画需要艺术价值，AI绘画是否会让传统的艺术创作失去价值，也值得思考。” 至于重新走进视线的AI智能虚拟数字人，叠加了元宇宙概念，包括AI驱动的AR/VR技术应用等，但这些应用都是虚拟世界。这位投资人认为，人的本性还是真实世界的需求，而元宇宙中的硬件投资，AR/VR等都很难在身上轻量化穿戴，再加上购买门槛，C端用户数不会太多。同时，AR/VR游戏场景的宏大，以及3D渲染……这些投入，均是让初创公司难以走出利润困局的原因。” 所以，在这波被ChatGPT热炒的AI浪潮中，要问有什么新东西可投？该位投资人的回答是：起码现在暂时没有。 AI赛道没有完全消失不过，南方另一位投资人在与《科创板日报》记者聊天时表示，有些人在这上面赚了钱，有些人亏钱。所以，观点、态度不一样。就AI赛道来看，他认为，赛道并没有完全消失。“过去2年，AI领域的确冷过，但市场中仍有一些基金在关注和投资，这包括创新工场的李开复和YC的陆奇，旗下基金都专门投AI领域。交流时，曾问过他们为什么还投AI，但回答很简单——就是看好AI，所以愿意一直投下去。” 这样的回答，让《科创板日报》记者想到了最近一笔投资：字节跳动悄悄投了陆奇。而陆奇所代表的YC(硅谷YC孵化器)，这是美国一家著名的创业孵化器，一直在加码对AI赛道的专注。再回到AI领域，上述地处南方的投资人表示，这段时间AI赛道确实热了起来，不仅是中国，国外亦是如此。“以AIGC为代表的内容产出领域，一下子就热了，很多创业领域在此出现。相信今年很多融资会产生，因为有创业的地方就有融资。” 在应用端，这位投资人也谈到，AI领域长期不缺乏应用。“但现实是，一些机构和企业急功近利，预期2-3年就有颠覆爆发，但AI技术的发展应用其实没有那么快，使得估值上造成泡沫。简单来说，就是投贵了，做了风口基金。” 面对上述科技投资人对于AI画画的看法，这位投资人也认为，AI画画火，原因是其最终结果不是卖画，而是通过AI艺术创造进入到产业。“特别是在游戏制造、音乐领域，原来需要大量人工，但AI来了以后，很快产出内容，代替了一部分人力；包括AI写病历，在大模型被训练的足够强大时，也可能替代初级医生询问病人，写病历报告等，帮助医生节省时间。” 但对于AI代替医生，写病历，上述硬科技领域的投资人的看法是：这一领域的应用，也有关注过。“但AI只是工具，不承担法律责任，相关应用会普及多少，有没有法律上的门槛均未尝可知。“ “最重要的是，现在很多投资人分不清这是软件投资，还是AI投资，因为软件投资，估值、成本可能降低不少；但AI投资，请一个AI大牛薪资就高达千万，人力成本的提高是否会催生新一轮泡沫？” 对此，南方这位投资人表示赞同上述投资人的说法。他认为，任何新技术都有这样的问题。“关键是不要把项目、产品定位定太高，企业估值低一点，预期发展速度慢一点。在不神化的过程中，让投资回归正常，行业慢慢发展的同时，也不再走AI熄火的老路。” 来源：金色财经

金色财经2023-02-28

ChatGPT爆火，“元宇宙”进一步成为可能，全市场唯一虚拟现实VRETF（159786）再获利好

概念进一步成为可能。华安证券认为，随着大模型的不断完善，未来ChatGPT有望应用于更多场景之下，包括互联网及元宇宙领域、工业领域、智能汽车与智能座舱，达到下游用户的降本增效。信达证券进一步表示，元宇宙概念就催生了以 AR/VR 为核心的消费电子产业，VR硬件趋势渐朗。维深信息预计，全球 2026 年 VR 有望出货 6500台，2022~2026 年 CAGR 达 60.2%。对此，可关注全市场唯一一只VRETF（交易代码：159786）。银华VRETF跟踪中证虚拟现实主题指数，投资虚拟现实的硬件提供商、软件及系统提供商、内容制作和提供商、渠道、应用和分发平台等公司的整体表现，乘风ChatGPT大产业机遇。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-28

数字经济顶层设计出炉，数字政通涨超17%，云计算ETF（159890）、软件龙头ETF（159899）涨近2%！

主线不动摇，在以ChatGPT为代表的大模型技术逐步走向商用的过程中，建议继续重视AI算力板块的投资机会。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-28

ChatGPT在大量美国企业代替人工 AIGC产业链加速发展

日，上海市副市长李政表示加快多模态通用大模型研发攻关，建设更具影响力的人工智能上海高地，形成面向人工智能行业的多层次资本集群；上海经信委也表示积极发展AIGC，加快构筑活跃的产业生态，形成AIGC的自主关键技术。　　开源证券认为，ChatGPT已开启订阅收费的商业化探索，从科技巨头布局来看，微软、谷歌、百度等纷纷表示将率先将AI技术应用于搜索领域，对话式AI能显著提升搜索体验，未来或将成为落地最快的应用场景。除此之外，我们认为，AIGC在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也有着广泛应用，AIGC商业化落地持续推进。　　AIGC相关产业链加速发展：　　（1）算法和场景领域受益标的科大讯飞、三六零、拓尔思、金山办公、福昕软件、同花顺、万兴科技、格灵深瞳、云从科技　　（2）数据领域受益标的包括海天瑞声　　（3）算力及芯片领域受益标的包括浪潮信息、中科曙光、寒武纪、景嘉微。

金融界2023-02-28

国寿安保基金一周观察：市场关注重点在资金面银行缺长钱，同业存单利率继续上行

计算机等板块大涨，中国电信称已全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果，积极关注产业版“ChatGPT”并已具备相关技术研发基础，三大运营商引领通信行业大涨。国内芯片股也在英伟达指引超预期的刺激下集体大涨。具体来看，煤炭、钢铁、家用电器、轻工制造、国防军工等行业领涨，美容护理、食品饮料、传媒、医药生物、社会服务等行业跌幅居前。　　国寿安保基金认为，预期调整导致躁动环境发生变化，国内经济持续复苏，但预期不稳，海外经济超预期，但通胀粘性引发全球流动性预期恶化，分子与分母异向波动导致市场持续横向震荡调整，虽然坚定看好全年指数中枢上行，但短期市场或面临调整压力。　　从国内看，高频数据、政策利好共同提振经济复苏预期，开复工节奏加速指向经济复苏，然而从调研情况看，地产与基建多为前期积压需求的释放，其持续性仍有待观察。上周实物量明显走强，项目开复工率超过2022年同期，钢材消费明显走强，水泥出货率同步提升。此外，一线城市二手房数据持续回暖，尤以杭州房地产市场“小阳春”最为引市场关注，2月两次土拍均出现多个地块封顶溢价成交。同时，证监会启动了不动产私募投资基金试点工作，有助于拓宽不动产项目的股权融资渠道，为存量资产注入新资金来源，探索不动产经营新的发展模式，加强了地产行业复苏预期。　　从海外看，近期海外经济数据和企业盈利都证实，美国经济还没有进入明显疲软的阶段，美国2月综合PMI初值攀升3.4至50.2，创八个月新高，欧元区2月综合PMI初值52.3创九个月新高，市场担心经济的韧性激发美联储强力紧缩，海外加息预期持续回升，欧洲央行行长拉加德重申3月再度加息50个基点，受此影响，人民币汇率承压，北上资金外流。

金融界2023-02-27

三六零跌超8%，人工智能ETF（159819）成交额超4900万元

证券认为ChatGPT的面世将人工智能大模型这一概念引入更多人的视野，大模型具有“可以实现众多场景通用、泛化和规模化复制”等特性，将成为AI规模应用的重要途径。人工智能大模型优化演进以人工智能数据中心的建设、CPU、AI 计算加速芯片、数据中心存储等硬件的性能优化为基础。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-27

文心一言未至先火，百度集团-SW盘中涨逾4%

的生成式AI产品，搭载了公司最新的语言大模型技术（LLM）。公司将首先在百度搜索中嵌入文心一言，并将于3月向公众开放。华西证券发布研报称，百度是少有预训练模型（大模型）语言训练能力的公司，已经经历多次迭代，参数方面，模型基于ERNIE3.0，拥有千亿级参数。预训练方面，具备海量知识沉淀和丰富场景的文心大模型，跨模态方面，已有地理-语言、视觉-语言、语音-语言等模型架构，已覆盖众多方向，例如自然语言处理、机器视觉等其他重大任务，此外，根据IDC数据，目前已有近百万开发者使用文心大模型，生态正在逐步繁荣，合作厂商覆盖科技、教育、工业、媒体、金融等诸多产业。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-27

ChatGPT嗨翻天，AIETF(512930)狂飙到何时？

，支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态，加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。随着政策东风频起，人工智能产业发展得到催化。行业龙头积极加大类ChatGPT布局力度，商业应用有望加速落地，业绩增长已成必然。二、AI行业发展再上新台阶？ ChatGPT的出现，并非偶然。OpenAI在2018和2019年，分别推出了GPT1和GPT2，但当时它们的通用性不强，并未引起广泛关注。到2020年，OpenAI推出GPT3，正是因为GPT3的出现，使得大家基于它去开发一些全新的AI能力，也正是今天ChatGPT诞生的起点。 2022年，ChatGPT横空出世，人工智能发展进入新阶段。ChatGPT横不仅可以完美解答人类提出的指令，甚至可以自我对抗一个人类制定的判断标准，完成社会化改造，具有类似人的反应和情境认知。人工智能已在多领域广泛应用，如安防、金融、医疗、智能汽车等领域，例如语音合成应用于导航、有声阅读、机器人等场景；计算机视觉应用于安防、人脸识别、自动驾驶等场景；自然语音处理应用于翻译、情感分析、智能问答等场景。未来，人工智能有望应用于更多场景，影响我们生活方方面面。数据、算力、算法作为人工智能三要素，将迎来历史性发展机遇。人工智能模型的应用分为训练、推理两大环节。数据与算力是模型训练的基础，算法是模型实现路径，近年人工智能的快速发展得益于三大要素共同进步。（1）数据是人工智能的“燃料”，全球数据量指数级增长。深度学习算法是推动人工智能技术突破性发展的关键技术理论，大量训练数据的训练支撑是深度学习算法的基础。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。随着ChatGPT对人工智能的催化，数据量将会指数级增长。根据中国信通院数据，到2035年，全球数据量将达2142ZB，是2020年数据量的45-46倍。图2：全球数据量（ZB）资料来源：中国信息通信研究院，Statista，天风证券研究所（2）算力是人工智能的“底座”，我国算力规模增长迅速。人工智能模型的训练依赖大量算力支持，海量算力是大规模训练及生产人工智能模型的前提。数据海量增加，算法模型愈加复杂，应用场景的深入和发展，带来了对算力需求的快速提升。根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2021-2026年我国智能算力规模增长迅速，年复合增长率达52.3%，而同期通用算力规模年复合增长率为18.5%。（3）算法是人工智能“发动机”，算法迎来持续爆发。 2006年深度学习算法的提出使AI进入新发展阶段。近年AI应用的繁荣来源于AI算法持续突破创新，而且是在大数据、大算力的支持下发挥出较大的威力。2017年谷歌提出Transformer算法，奠定ChatGPT所有技术的基础。如今，ChatGPT开启强人工智能时代，算法相关领域有望迎来持续爆发。数据、算力、算法三要素和人工智能发展相辅相成，未来市场潜力巨大， 2020年全球人工智能技术支出为687亿美元，预计2025年达到2212亿美元，年复合增速达到26.3%，而我国AI市场规模年复合增速将达到41.5%，预计增速有望全球第一。三、行业龙头纷纷布局，AI行业活力四射？近期，国际大型科技公司相继发布AI产品和未来计划，互掰手腕。微软自2019年与OpenAI展开合作，并表示未来所有产品将全线整合ChatGPT,目前已推出引入ChatGPT技术的搜索引擎NewBing。2023年2月谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，参数量最高达1370亿，LaMDA已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将AI技术率先应用于搜索领域，或将与微软展开正面竞争。国内行业龙头积极布局，产业落地加速。（1）科大讯飞：公司在AI领域积累深厚，ChatGPT有望带来新的成长机遇。公司于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。公司在AI领域积累深厚，ChatGPT有望带来新的成长机遇随着ChatGPT的火热，认知智能迎来大规模应用的历史机遇期。公司在AI领域深耕多年，在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术方面积累深厚，有望为公司带来新的成长机遇。（2）三六零：公司已将ChatGPT作为核心战略。三六零创始人周鸿祎在“星空下的对话”节目中公开表示：ChatGPT可能代表着“人工智能历史上一场真正革命的开始”，同时公司长期做搜索引擎，拥有大量算力、NLP处理模型等要素，还拥有财力支撑，将大力推进ChatGPT技术。具体来看，截至2022年三季报公司拥有货币资金219亿元，能够保证公司在ChatGPT大量算力、研发等开支；同时公司相较于国外同行落后的主要是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术，在继续深入自行研发的同时，不排除寻找强有力的合作伙伴，以开放的心态搭建多方共享平台、补足短板，快速缩小差距。（3）浪潮信息：公司AI服务器竞争力强，积极布局人工智能产业。浪潮信息产品在市场上具有较高的竞争力，根据Gartner、IDC、Synergy2022年发布的最新数据，公司服务器、存储产品在2022年Q1全球市占率10.4%位居第二，在中国市占率36.4%保持第一。近日，公司在AIGC层面已从算力，算法，和应用三个方面进行布局。在人工智能浪潮的推动下，公司作为AI基础设施有望迎来更大发展。我国具有丰富应用场景和数据积累，随着政策环境持续优化，科技巨头的纷纷投入，有望带动人工智能相关产业链加速发展，我们应积极关注相关产业链的投资机会。四、人工智能投资，你“AI”了吗？以ChatGPT为代表的人工智能技术给人类带来了便利，但也引起了诸多担忧。多国高校禁用ChatGPT、大型企业限制其使用范围、马斯克公开批评它.....人工智能领域在经历了几个月的狂飙之后，如今已经放缓脚步，相关个股走势分歧严重，涨停潮和跌停板此起彼伏，它正义无反顾的接受投资者的“审判”。震荡的市场给我们创造了更多的投资机遇，在宏观以及微观均具备良好做多的当下，可关注ChatGPT、云计算、人工智能等热点概念板块的低吸机会，加大仓位配置。平安中证人工智能ETF【场内简称AI ETF（512930）】，一键投资人工智能，该基金紧密跟踪中证人工智能主题指数，投资覆盖大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等人工智能领域；持仓股包括科大讯飞、三六零、浪潮信息、韦尔股份等热门股，市值权重分布上相对均衡，在小市值风格较强的当下具有行业主题+风格属性双击的优势。 AI ETF（512930）管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，远低于市场同类型权益ETF费率，有助于投资者节约投资成本，提高投资效率。同时具备透明度高、申赎更加灵活、交易费率更低、流动性更强等特征，可以作为投资者投资标的指数的有效工具。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-27

AIGC能给动漫行业带来哪些改变？画师会被取代吗？

随着AI大模型的开源，AI已经可以与动画制作进行更深度地结合，从绘图到上色到精修，AI都能发挥实际作用。虽然在许多环节，AI制作动画并不完美，也无法完全取代人工，但AIGC正以惊人的速度发展，动画产业长期存在的产能不足问题，也有望被AI解决。作者：黄泽正来源：新声Pro 原标题：《AI提速动画生产》骑上绿色脚踏车，带着黑框眼镜的少年顺着山坡一路滑行，山下是静冈县狭长的海岸线，身后一只机械狗欢快地追逐着车子，车上的少年不时回过头，打量着他的机械狗玩伴…… 这个场景是动画短片《犬与少年》中的一幕，近期在奈飞（Netflix）平台上线后，该短片播放量迅速突破200w，单条推特浏览量也达到2000w＋。就动画质量而言，《犬与少年》的场景构成并不复杂，画面精细度也不算上乘。但最值得关注的点是，该短片的场景美术是使用 AI 生成，而非由人类绘制。对于动画行业来说，将AI整合进制作流程非常有想象力。自AIGC风起以来，杭州无界AI绘画平台，通过提供低门槛、多类型的AI绘画体验，积累了上百万用户。目前正在探索AI与动画生产的结合。无界AI内容负责人赵杰诚表示，随着AI大模型的开源，AI已经可以与动画制作进行更深度地结合，从绘图到上色到精修，AI都能发挥实际作用。虽然在许多环节，AI制作动画并不完美，也无法完全取代人工，但AIGC正以惊人的速度发展，动画产业长期存在的产能不足问题，也有望被AI解决。长期需求动画行业一直是一个「劳动密集型」产业。普通的12帧率动画，按25分钟计算，需要18000张图画。对于一个10人规模的团队来说，约需要2个月才能完成。这与市场需求严重不符。根据2021年爱奇艺、优酷、腾讯视频、B站四家平台公布的国产动画片单，其数量已经达到188部。在流媒体平台对动漫作品有大量需求的情况下，产能不足长期影响着动画的发展。《犬与少年》的摄影监督田中宏侍就提出：「很多动画创作者都在同时推进多部作品，因此很难专注于一件作品。借助AI能解放制作者，让大家有更多时间去做创造性的工作。」以AI辅助动画场景制作为例，当画师输入大致的想法词条，比如天空、海洋、山峰、河流等，AI就会立即生成场景草图，并且完成上色。画师可以在AI生成的基础上进行精修。这意味，最费时费力的草图和上色部分，都会交由AI完成。用赵杰诚的话来说，当AI生成图片的数量足够多，精度足够高，人类画师某种程度只需要充当「分拣员」，即从大量AI生图中选出自己想要的图。从成本和效率两方面考虑，AI也能给动画产能带来明显提升。首先是时间成本，赵杰诚告诉《新声Pro》，AI可以大幅减少动画绘图的时间，「粗略估计耗时在原先的五分之一」。在草图阶段，无界AI可以按照指示在3分钟内生成100张图片（精度4k）。这意味着，在单位时间内，AI生成草图的数量可以轻松超过人工手绘的极限。《消除与召唤》游戏的开发公司广州谷季，曾精简了全部美术人员，将角色、场景等内容完全交由AI生成。游戏主策划张源表示，之前制作游戏片头时，当他将分镜需求提交给美术，对方所需时间至少一个月，最后只能产出7张图。而在使用AI之后，只需一天就能完成。据赵杰诚透露，无界AI当前每张4k精度的图片的生成不会超过2毛钱，大多数成本可以控制在1毛钱以内。参考国内普通插画师月薪11至13k的工资水平，AI无疑能降低人力成本。赵杰诚认为，前段时间火热的「AI取代人工画师」话题，并非危言耸听。「很多ACG公司的老板明确表示，使用AI的一大原因就是为了精简美术团队。」但就目前而言，AI与动画的结合并不完美。范围有限相比于理想状态下AI全流程接管动画制作，目前AI对动画产能的提升，主要还是体现在绘制草图、修改、上色等单个生产环节，后期也还需要人工辅助。换言之，AI技术对动画制作确有提升，但所涉及的范围依旧有限。赵杰诚告诉《新声Pro》，在光线、AI补帧、动态特效三方面，目前的AI技术很难在动画中完成。首先是光线，在动画制作时，光线的明暗变化，与照射在人物身体时光线的反射都很难处理。尤其在人物不断运动时，要想让光线与人物融为一体，而不至于穿帮，对AI来说还存在较大困难。赵杰诚也认为，要实现较为理想的光线效果，无界AI还需要研究一个专门针对光线的插件。在连贯性动作方面，动画制作中有一个「中间画」的概念，其目的是在两张原画之间添加连贯画面，使动作看起来更加流畅，以实现「动画」的效果。就绘画难度而言，原画远高于中间画，但中间画的数量要求更多，且大量为重复劳动。AI试图解决的正是自动生成中间画。目前AI还只能做到轻度的中间画自动生成，最终还是需要人工进行调整。比如在绘制孙悟空挥棒这一连贯动作时，由于人物姿态、装饰服装都发生了移动，AI生成的线条间就可能会有断的笔触，需要人工填补。但赵杰诚补充表示，通过采用ControlNet和T2I-Adapter技术，行业已经提出了解决方案，预计三个月后该问题将得到更好解决。在动态特效方面，AI也很难在动画中完美实现。比如在热门动漫《死神》中，主角黑崎一护的瞬步令观众印象深刻。要呈现这种带有残影的瞬间移动效果，从做图开始就需要进行动感模糊的虚化操作，对AI来说存在困难。另一方面，AI对人类语言的学习还在继续，对于一些动画中存在的抽象概念，AI很难直接理解。比如在动漫中经常出现的夸张动作，对AI就有很大的理解门槛。以《海贼王》动漫为例，主角路飞的一大能力是伸长手脚攻击敌人，对AI来说，绘制「伸长手臂」这个指令就很难理解。赵杰诚表示，如果单纯只输入「伸长手臂」，AI只会将手臂尺寸稍微伸长，完全达不到动漫中夸张的画风。如果要制作夸张动作，就需要使用者输入更多明确的指令，帮助AI理解，如人身高1.7米，手臂伸长20米，握紧拳头等关键词。以上不利因素客观制约了AI直接生成高品质动画，但赵杰诚认为，目前AI可以用于需要大量出内容的年番动画，或已经有第一季的动画，以及准备开始做更多内容的制作公司。「这样就不用为AI专门去做学习做图，直接喂原有的图就行了，精度也会更高。」赵杰诚同时也补充，受样本数据量所限，无界AI的一些专有词条和插件都还在优化，理论如何变成实际，还需要跟更多的动画从业者们测试。思维转化将AI融入动画生产，不仅是一次技术改造，也是一次思维改造。在2022年末AI绘画刚刚兴起时，海外曾掀起过一波抵制AI的浪潮。在综合CG视觉艺术网站Artstation，画师们纷纷上传一张「NO TO AI GENERATED IMAGES（拒绝AI绘画）」的图片，一时间网站首页一半以上的内容都被此图片占领。两位重量级艺术家Bill Sienkiewicz和Alex Ross（都画过漫威相关作品），也在推特上声援抵制AI绘画。但赵杰诚认为，AIGC的浪潮已来，「首先抵制是抵制不了的，其次AI也不会完全取代画师，关键是思维要转化。」首先在技术层面，传统画师应该尽快建立对AI的认知，并且进行模型训练。以无界AI在本月初生成的《鬼灭之刃》同人海报为例，人物和背景由AI直接生成，团队仅针对角色手和眼进行了简单修图，就在鬼灭粉丝群内引发热议，粉丝们纷纷感叹海报中灶门炭治郎设计的美感和还原度。而相对应的，甘露寺蜜璃的人物还原度就相对更差，赵杰诚解释称，「这是因为动画还没出，所以训练素材少，效果就一般。」还有一个原因在于，无界AI为灶门炭治郎专门做了一个单独的测试模型，也可以提升其生成精度。所谓的模型更像一个词条与AI输出能力的集合。以《全职猎人》中的人气角色奇犽为例，如果需要用AI生成张楚岚形象，原本需要添加白色卷发，有蓝色瞳孔，服装描述，鞋子描述等一系列关键词，才能最终生成一个相似的人物形象，还需要人工修图。而模型则是将奇犽的体貌特征融合在一个词条内，用户只需要输入关键词「奇犽」，就能输出人物形象。赵杰诚戏称，这样一来就能快速出《全职猎人》续集，既让富坚义博有时间打麻将（更新太慢），又能满足粉丝需求。而训练模型、集成词条的过程，也可能是未来画师的分水岭。赵杰诚表示，将来AI绘画者区别「画功」的关键，很可能取决于其对模型的打磨程度，「你的素材越多，素材上的关键词越细，出图结果越好。」另一方面，AI绘画对美术需求发起方的意义，同样重大。在传统动画生产流程中，制作团队会分为美术需求方和美术执行方。前者包括导演、制片、制作人等，负责提出构想，后者包括原画师、插画师、美术设计等，负责绘图及创意执行。两者之间往往存在意见分歧，比如当动画导演提出画面构思后，原画师有时难以理解导演需求，或者无法在有限时间内产出让导演满意的画作。赵杰诚认为，AI能够帮助美术需求方明确自己的愿景和创作意图。比如导演可以使用AI反复测试动画题材、风格和品类，来验证自己突如其来的想法。对美术执行者来说，导演的奇思妙想往往意味着多次返工和思路对接。正如皮克斯的《玩具总动员》开创了3D动画风潮，是对传统定格动画的数字化改造，日本2D手绘动画常见的「赛璐珞技术」，也因计算机技术运用，转化为数字化制作。AI对动画制作的改造，也包括技术、成本、思维等多个方面。从更长远来看，AI也许可以让制作人在立项时不再拘泥于市面上已有的产品类型和风格，而以更低的成本进行广泛尝试。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

浪潮以AI算力服务助力，网易大模型问鼎中文语言评测分类冠军

通社/ -- 日前，网易伏羲中文预训练大模型"玉言"登顶中文语言理解权威测评基准CLUE分类任务榜单，在多项任务上超过人类水平。其具备的自然语言处理能力，可应用于语言助手文本创作、新闻传媒、智能客服等领域。在"玉言"大模型研发过程中，浪潮信息以高性能、高品质的AI算力服务高效助力网易伏羲团队相关工作开展。网易伏羲大模型参数规模达到百亿，开发过程中对训练算力的需求非常大，并且需要高效管理模型和算力资源，并按需弹性地使用算力。为了应对这些挑战，网易伏羲与浪潮信息紧密合作，通过采用AI算力服务模式，解决了超大规模参数大模型所需训练算力需求，同时还获得了高质量中文语言数据集的有力支持，开发效率显著提升。本次登顶CLUE分类任务榜单的"玉言"大模型参数达到110亿，结构由深层Encoder和浅层Decoder组成。这种结构使得大模型具有优秀的理解能力和生成能力，同时方便训练任务的设计，不需要复杂的掩码策略。同时，"玉言"具有良好的泛化性，在各类任务上都有着出色的性能。目前，大模型相关技术和成果已应用在网易集团内的文字游戏、智能NPC、文本辅助创作、音乐辅助创作、美术设计、互联网搜索推荐等业务场景，取得了显著的业务效果。浪潮信息推出的AI算力服务产品，涵盖国际和国内领先的4种AI算力产品、经"源"清洗验证过的语言或多模态的大模型数据集的2种数据产品、由浪潮"源"专家团队提供的语言或多模态的大模型训练支持的2种算法产品以及AI训练推理资源管理调度的1种平台产品。目前，AI算力服务相关信息已在元脑生态AIStore平台上线，并提供进一步购买和试用咨询。

美通社2023-02-27

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