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美国女网红出售AI版本的自己，同时交往1000名男友，数字人概念有望受关注
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AI领域的技术突破、文本、图像等领域的大模型应用的快速落地，AI驱动的数字人的制作门槛和成本有望降低（例如外貌合成、动作合成等环节均可借助AI技术数字人的对话能力有望得到质的提升（拥有更加接近真人的对话能力），可以推测A与数字人的结合，将使数字人的应用场景及范围明显扩大。　　天地在线（002995）参股的世优科技已将ChatGPT技术接入数字人产品当中，正在通过数字人自身的人设背景等相关数据集，基于OpenAI形成数字人专有大脑，构建人性化模型；　　三人行（605168）与科大讯飞合作，共同开发基于星火大模型的多模态智能营销工具，可为中小厂告主提供SaaS服务，自动生成用于电商直播的虚拟人资源。
金融界2023-05-12
千方科技：公司将在市场拓展、技术创新等方面重点发展，做大做强回报股东
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探索新技术的行业落地，近几个月人工智能大模型的飞速迭代，给公司业务能力的提升提供了新的机遇。公司结合人工智能新进展，布局生态合作，携手阿里云共创交通大模型，发挥自身过往在交通和物联领域的数据开发应用、算法赋能、核心技术和产品能力方面的深厚积累，开展人工智能侧AIGC与大模型在智慧交通和智能物联领域的应用研究，为客户提供更优的整体解决方案和服务。投资者：听闻公司旗下宇视科技拟于5月9日重磅发布AIGC+AloT 宇视行业大模型，能否具体介绍一下相关信息？千方科技董秘：您好，感谢您的关注，本届大会以“生态为先·繁荣共生”为主题，围绕渠道发展规划和最新技术产品战略展开内容，会上发布行业大模型“梧桐”。具备通识能力的大模型，在解决行业长尾需求时，所需的场景标注数据量更小、开发周期更短，意味着做细分行业算法和业务软件的成本更低、迭代更快，公司从客户实际需求出发，以通用大模型+行业场景+训练调优为架构，推出AIoT CV行业大模型。相关的产品和技术尚在结合具体场景进一步验证和完善过程中。投资者：公司大股东和管理层以及两者的一致行动人在今明两年是否有增持意向千方科技董秘：您好，感谢您的关注，公司会审慎参考您的建议，请关注公开信息。千方科技2023一季报显示，公司主营收入15.68亿元，同比上升19.5%；归母净利润1.58亿元，同比上升161.58%；扣非净利润1242.51万元，同比上升119.01%；负债率31.54%，投资收益-407.73万元，财务费用361.49万元，毛利率30.23%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为16.62。近3个月融资净流入1.77亿，融资余额增加；融券净流入2589.83万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，千方科技（002373）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标2星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）千方科技（002373）主营业务：智慧交通和智能物联业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-11
东方国信：公司有算力储备，公司目前已形成训练、推理和算法三位一体的技术能力构建
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传。谢谢！投资者：请问贵公司垂直领域大模型预计何时推出，有何领先优势呢东方国信董秘：答：您好，感谢您的关注。在国内发展大模型，B 端市场价值巨大，正在数字化浪潮的背景下，企业数字化转型很急迫，而ChatGPT又教育了C端和B端用户，让用户看到了大模型的潜力和价值。应用于B端客户场景的垂直领域大模型需求空间将会非常巨大公司紧跟前沿技术，开展了大模型和垂直领域专业模型的融合实践，启动了公司自有垂直大模型BonGPT技术框架和应用系统的研发。以垂类领域预训练大语言模型为核心，面向包括运营商、金融、工业、政府等在内的行业特点开展深度指令优化和模型精调，打造面向to B典型场景需求的基础能力。东方国信深耕电信、金融、工业、政府等领域20余年，跟行业客户深度绑定，具备非常强的行业Know-How，不同细分领域诸多业务场景落地实践中沉淀了大量行业特有的业务经验和规则，帮助各行各业上千家企业建设、运营和维护大量的PB级大数据平台，积累了大量的领域专业语料，具备了AI模型训练的数据基础。公司将用更垂类的数据去训练出在某个特定方向上更具深度、更细致、更精准、更具专业性的大模型。公司目前在加速推进BonGPT在客户场景的上线，如有进一步进展也会向投资者及时更新。谢谢！投资者：Man AHL机器学习在4月发表了两篇新论文——《ChatGPT能否解读美联储表态？》和《ChatGPT可以预测股价走势吗？回报可预测性和大型语言模型》，将这一人工智能聊天机器人应用于市场相关的任务，一项是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一项是确定消息面对某只股票而言是利好还是利空。ChatGPT在两项测试中都取得了出色的成绩，暗示人工智能在金融领域发展潜力。请问贵公司AI在金融领域有哪些运用？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司深耕金融领域多年，在不同细分领域诸多业务场景有落地实践，积累了大量的金融领域专业语料，通过金融领域大模型可以为金融客户提供数据分析、风险管理、精准营销、智能客服、虚拟数字人以及智能推荐等能力，支撑金融客户进行深层次数字化转型。谢谢！投资者：贵公司在机器视觉方面是否有所布局东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司在深度学习技术上已有积累与布局，图像和视频智能处理是深度学习的重点方向之一。目前已形成训练、推理和算法三位一体的技术能力构建。公司智能视觉分析平台已与华为AI框架昇思MindSpore完成兼容性测试验证。智能视觉分析平台是一套通用、灵活、智能的视频分析平台，支持接入各类视频采集设备及环境传感器终端，基于人工智能和大数据挖掘等核心技术，提供实时监视与事件报警、视频语义推理、智能研判、任务派单、报警反馈与评价等全流程智慧服务。公司的机器视觉技术在运营商、工业、政府等领域均有实际项目落地。在工业领域应用方面，通过平台沉淀的AI模型，应用于工厂的电子围栏、安全帽佩戴检测、仪表盘读数、工业设备的跑冒滴漏、危险作业行为等典型工业应用场景。例如，针对智能化煤矿生产需求，通过5G+机器视觉、激光扫描及传感器检测技术，利用大数据及人工智能分析工具，实现对井下精准空间数据的融合应用；通过数字孪生构建的透明化三维工作面和设备位姿解算，实现煤矿井下设备集群精准定位、自主导航及远程集控；通过巡检机器人、固定摄像头、传感器等设备的环境感知能力，利用人工智能视频分析识别技术和多源数据融合分析技术，实现井下的工况安全与环境安全。谢谢！投资者：您好，meta开源sam大模型，请问公司是否对此有关注研究，公司如何应用好这样的模型助力公司发展？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司在图像识别领域一直有投入和积累，同时在工业质检、安全生产、智慧无人化矿山等场景有落地应用。SAM图像分割模型能在零样本下实现跨场景迁移学习，能大规模降低工业智慧城市等细分领域图像识别应用的建模成本，公司后续会在相关领域进行应用，通过MaaS方式对外提供服务。谢谢！投资者：2023全球元宇宙大会18号在北京举行。大会上，GPT产业联盟正式成立。GPT产业联盟由中国移动通信联合会、中国电信、中国移动、中国联通、中国广电等单位共同发起成立。公司主要客户就是运营商，请问这个联盟成立对我们有哪些方面的优势和好处东方国信董秘：您好，感谢您的关注。GPT产业联盟的成立为中国的人工智能产业开启了一个新的篇章，也给我们带来了更多的机会和发展空间。谢谢！投资者：公司有自己的算法算子库，有自己的MLOs，公司的GPT平台是国内某一通识平台下的垂直领域平台，还是独立开发了通识平台只做了垂直领域的训练？如果是开发底层为通识平台，公司会不会考虑和某些数据企业合作训练成正宗通识平台？如果是某通识平台下的垂直领域平台，公司接入的是哪一家企业的通识平台？东方国信董秘：您好，感谢您的关注。公司大语言模型产品基于开源大模型进行二次精调，垂直训练的同时对大模型数据安全、权限管理、错误过滤等方面进行加强，使其适配企业应用环境。谢谢！东方国信2023一季报显示，公司主营收入5.01亿元，同比上升6.77%；归母净利润4596.42万元，同比上升11.04%；扣非净利润1541.8万元，同比下降47.29%；负债率18.66%，投资收益81.03万元，财务费用719.3万元，毛利率40.57%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.0。近3个月融资净流入1.91亿，融资余额增加；融券净流入206.5万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，东方国信（300166）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）东方国信（300166）主营业务：为客户提供企业级大数据、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-11
影视ETF（516620）盘后解读
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是最后一个被取代的行业之一。【谷歌等大模型发布，应用层面百花齐放，AI赋能影视行业】北京时间5月11日凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊发布了人工智能语言模型PaLM2。皮查伊介绍，PaLM2在逻辑和推理方面进行了广泛的训练，具有极强的逻辑和推理能力。同时它还接受了多语言文本训练，支持100多种语言。它还可完成编写软件代码、数学考试、创意作文和分析方面的测试。在未来，大型语言模型市场的发展前景将非常广阔。随着人工智能技术的不断进步，大型语言模型在影视上的应用场景也将越来越多。 AI对中期影视拍摄的赋能：AI可自动生成虚拟场景，降低布景周期与成本；AI对后期特效与剪辑的赋能：特效方面，AI可以高效进行场景合成、人脸识别等，WonderDynamics推出的WonderStudioAI便可一键将CG模型与真人合成，极大的简化了CG角色制作动画、打光以及将其与现实场景融合的过程；AI对海报及预告片制作的赋能：海报方面，StableDiffusion、Midjourney等AI工具便具备文生图功能，已被广泛应用于海报制作，例如光线传媒已使用AI技术生成电影《去你的岛》首发海报。【暑期档临近，热门影片云集】五一档之后，电影市场活络起来，几乎天天都有新片定档，从档期来看，基本都直奔暑假档。据不完全统计，已有近40部，包括《蜘蛛侠：纵横宇宙》《变形金刚：超能勇士崛起》《闪电侠》等超级英雄片，还有动画经典IP如《哆啦A梦》和宫崎骏《天空之城》等。国产片中，《消失的她》《温柔壳》《八角笼中》《茶啊而中》《热烈》《超能一家人》等等纷纷定档。【二季度数据有望同环比改善】2023年二季度在低基数下同环比有望改善。公共卫生防控冲击全球影业，在经营短期承压后，国内影视公司加强业绩修复，静待疫后复苏。2023年作为经济恢复的重启年，影视积极主动求发展，一方面板块业绩有望修复，另一方面新技术有望推动对主业的提质增效。业绩表现方面，2022年二季度由于亏损企业较多且基数较低，2023年一季度又恰逢防控爆发，2023年二季度在低基数下同环比有望改善。影视经历了防控的冲击和监管的规范后，行业出现了近三年的出清，估值和盈利情况一度都到达了历史较低水平，目前处于困境反转阶段，又恰逢新技术催化，近期表现较强。若后续板块出现冲高回落，可考虑适时逢低布局。目前消费需求仍有待回升，影视板块业绩尚未完全恢复，同时影视产品供给可能不及预期，需警惕业绩风险和新技术落地风险。数据来源：wind,中证影视(930781.CSI)-历史PE 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-11
中信建投陈果：A股下半年有望逐浪上行，“中特估”、TMT仍有机会
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新局面、国资国企改革趋势研判、文心千帆大模型平台、宏观经济与资本市场展望、2023下半年A股投资机遇”等分享研究成果。　　展望下半年A股市场，中信建投证券首席策略官陈果指出，目前A股主要指数位置不高，并无系统性风险，下半年随着中国经济复苏，A股市场有望继续逐浪上行。在配置的战术层面，需要进一步优选科技景气或复苏弹性的边际改善方向。　　对于上半年市场最炙手可热的“中特估”、TMT两大主题未来的演绎，陈果表示，下半年两者仍有机会，但都需要围绕基本面边际变化进一步深化优选，且整体来看预计涨幅居前的主要来自后者。　　陈果表示，目前经济从之前快复常转为慢复苏，库存周期将支撑企业盈利改善，成为A股市场波动中枢上移的基础。资金环境处于从存量转向增量的过渡期，美元趋势转弱后，北向资金可能继续加大对A股复苏链的参与程度，也可能成为影响市场的重要增量资金之一。　　对于下半年的市场特征的研判，陈果概括为“价值重估，科技掘金”。陈果表示，市场认同“中特估行情”的基础在于在整体景气不强的背景下红利策略具备吸引力，随着中特估相关优质国企估值有所修复和经济复苏的持续，价值股行情也会有逻辑的演进和分化，具有盈利复苏弹性的价值股行情还将继续演绎。而本轮TMT行情或更接近于2019年的行情，即并非一枝独秀，但仍是弹性线索，且盈利与机构配置均有上行空间，后续要进一步注意优选。　　对于行业配置，陈果认为，从股价、估值和基本面匹配度情况看，当前市场对于科技板块盈利预期乐观定价，下半年需要业绩验证；对于传统复苏链悲观定价，后续可能存在一定预期差。从科技兑现角度看，算力硬件、游戏、半导体盈利周期向上方向确定，后续关注数字经济、国产替代带动的进一步增量；传统复苏链优先关注行业库存周期+盈利能力周期率先出现见底回暖的板块。对于主题投资，陈果认为，“低估值+高分红”与“现代产业链链长”是两条重要的选股思路。　　具体到投资策略上，陈果建议，行业配置遵循“科技景气+复苏弹性”线索，主题投资上建议关注“中特估 + 数字经济”。　　从科技兑现角度看，陈果认为，算力硬件、游戏、半导体盈利周期向上方向确定，后续关注数字经济、国产替代带动的进一步增量；传统复苏链优先关注行业库存周期+盈利能力周期率先出现见底回暖的板块。对于下半年而言科技企业的业绩验证与经济复苏弹性这两大因子共同决定风格的仓位占比变化。以“中特估”为代表的价值股重估还有空间，但纵深演绎会开始分化。数字经济下科技周期将是重要弹性线索，下半年基本面兑现或有显著催化的方向预计将表现居前。　　陈果指出，其综合评估行业打分靠前的板块包括游戏、计算机、通信设备、半导体、中药、啤酒、券商、电力/风电、基建、白色家电。
金融界2023-05-11
中信建投黄文涛：2023年中国GDP有望达到5.6%左右
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新局面、国资国企改革趋势研判、文心千帆大模型平台、宏观经济与资本市场展望、2023下半年A股投资机遇”等分享研究成果。　　中信建投证券首席经济学家兼研究发展部联席负责人黄文涛博士从“全球新特征、中国新格局、市场新机遇”三大方面分享2023年下半年宏观经济与资本市场展望：　　一、全球新特征：危中有机　　发达国家衰退前景中的东升西降。经济上，中国走向复苏，欧美面临衰退：欧美在加息、通胀、银行风险的负反馈下，面临较大的经济下行乃至衰退压力，而中国走出疫情影响，复苏的大方向明确；　　货币上，去美元化、推本币化的趋势在提速：国际货币体系多元化、人民币国际化是大势所趋，近期出现很多积极的信号，例如中法石油巨头完成首单天然气跨境人民币结算交易、巴西宣布与中国贸易进行本币结算、印度和马来西亚已同意用印度卢比进行贸易结算等，而债务上限、通胀等问题持续损伤美元长期信誉；政治上，中国和区域的联动在加强：俄乌冲突等影响下，欧洲、东盟、拉美等和中国的联动合作诉求上升。　　经济衰退和金融危机若隐若现。发达经济体衰退的信号不断出现：历史上对经济衰退有较好前瞻的一些指标均发出预警信号，例如除掉1994年加息周期外，历次加息都伴随着最终的衰退；历次长短端美债收益率倒挂后，美国经济均最终走向衰退；银行危机催生对金融体系的担忧：随着美国硅谷银行的破产、欧洲瑞士信贷银行被收购、德意志银行被投资者做空，市场对于金融体系的健康程度产生怀疑。美国银行业存款加速外流，与3月硅谷银行破产前相比，存款额降逾5000亿美元，后续若商业地产等出现危机，不排除更大范围的金融风险；利率环境的逆转，稳健的金融部门相应风险暴露，或持续动荡。　　海外通胀具备长期性。供给侧因素推动欧美主要经济体均告别疫情前长期低通胀的格局：美国CPI单月同比最高突破9％，欧元区CPI同比单月突破10％，长期具有通缩压力的日本同样不能幸免，2022年底CPI同比突破4％；尽管各国通胀下行趋势确认，但核心通胀韧性依然十足：美国核心CPI月度环比依然在0.4-0.5％的高位，欧洲核心通胀拐点尚未见到，劳动供给严重不足、工资物价螺旋通胀、产业量供应链重塑等仍在恶化。全球通胀中枢回到疫情前的水平，或是一个漫长的过程。　　海外央行货币政策“三国演义”。美国加息周期走向尾声，金融稳定目标地位上升。随着中期通胀压力下降，联储5月基本宣告加息结束。银行业接连爆雷背景下，市场对金融体系风险担忧上升，预计美联储将继续使用结构性工具为破产银行提供支持。欧洲居高不下的通胀促使欧央行继续加息，仍需平衡通胀和财政风险。欧元区债务率总体略有下降，但仍大幅高于疫情前的水平，持续鹰派加息政策下，债务薄弱环节可能暴露，欧央行持续关注欧元体系碎片化风险。日本央行面临历史性转向，但总体基调稳健。日本通胀触及30年高点，而经济已多年维持低增长的稳态。长期超宽松政策迎来调整时机，但欧美金融体系风险与日本高度相关，因此总体仍将采取谨慎、渐进的方式。　　产业链供应链重塑蕴藏机遇。全球贸易结构变化，中国退为美国第三大贸易伙伴。加拿大、墨西哥与美贸易占比稳步上升。中国与“一带一路”及发展中国家贸易占比不断上升。产业转移带来新机遇。欧洲传统增长模式发生变化，产业链面临外迁压力，美国、中国、东欧及北非成为产业转移目的地。韩国、德国、英国和日本取代亚洲国家，成为我国2022年FDI增速最高的来源国。随着中国与中东关系向好，相关国家2023年亦不断扩大对华投资。　　二、中国新格局：宁静致远　　GDP：一季度平稳起步，全年预计5.6％左右，温和复苏。一季度，GDP增长4.5％，超出一致预期的4％。一方面是疫情平稳转段，束缚解除，内生动能修复；另一方面也有四季度受抑制的经济活动在一季度释放。2023年，GDP预计增长5.6％（两年平均4.3％），政策呵护但不刺激，几大动力分化，难以共振，总量温和复苏，并不强劲。　　产业新格局：工业平稳回升，装备制造业支撑持续增强。接触型服务业修复突出，现代服务业持续高增。消费新格局：对经济增长驱动增强，升级类消费需求持续释放。投资新格局：基建制造业投资减速，高端制造崛起。出口新格局：一带一路和RCEP国家潜力释放。库存周期新格局：被动去库存（复苏）年中将至。设备行业整体修复中。产业新格局：现代化产业体系加速推进，优质产业将加速成长。　　三、市场新机遇：渐入佳境　　2023年全球宏观主线之一是货币政策紧缩周期的结束，目前海外经济受到银行危机和需求萎缩双重压制，期待基本面走强带来牛市较为困难，大类资产整体仍缺乏绝对机会，预计波动仍不会小；　　交易机会：一是降息预期、地缘风险带来的配置型机会，关注美债和黄金（降息、俄乌冲突、去美元化）；二是供给端弹性较小且能抵御需求下滑的部分商品，关注原油的波段机会（下半年供求或逆转）。A股渐入佳境。国债收益率窄幅波动，预计年内10年期国债收益率波动区间在2.7-3％。
金融界2023-05-11
中信建投黄凌：证券行业服务新发展格局三大体会
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新局面、国资国企改革趋势研判、文心千帆大模型平台、宏观经济与资本市场展望、2023下半年A股投资机遇”等分享研究成果。　　中信建投证券公司执行委员会委员、机构业务委员会主任黄凌强调，资本市场在经济金融运行中具有“牵一发而动全身”的枢纽功能，在促进科技、资本和实体经济高水平循环方面发挥着重要作用。构建新发展格局既为证券行业的改革发展指明了方向，也对行业的未来发展提出了更高要求。针对证券行业如何服务好新发展格局，黄凌分享了三点体会：　　证券行业应该成为畅通企业直接融资的重要渠道。要继续发挥证券公司在改善融资结构、优化资源配置方面的独特优势，更好地支持和服务我国多层次资本市场体系建设，不断提升企业直接融资比重。近年来，中信建投始终坚持服务实体经济，股权融资、债券承销等多项指标处于行业前二名，在助力国企深化改革、推动民营企业高质量发展上发挥了积极作用。未来我们将继续提升服务的精准性和直达力，更好地支持各类市场主体融资成长，更好地服务中国式现代化大局。　　证券行业应该成为推动科技创新发展的重要平台。要继续发挥证券公司在推动科技创新、促进新兴产业升级方面不可替代的优势，持续加大对信息技术、人工智能、高端制造、新能源、绿色环保等创新性产业的支持力度，助力解决“卡脖子”问题，实现“科技一产业一金融”良性循环。近年来，中信建投始终心系“国之大者””，全力支持科创板、创业板、北交所高质量发展，先后为宁德时代、中芯国际等龙头企业和一大批隐形冠军、专精特新小巨人企业提供金融服务，有力支持了创新性企业做强做优做大。未来我们将以更大力度支持高水平科技自立自强，为打造中国经济高质量发展新引擎、建设世界创新高地作出更大贡献。　　证券行业应该成为居民财富管理的重要载体。要继续发挥证券公司在促进居民财产保值增值、扩大国内消费需求中的重要支持作用，践行普惠金融，加强业务创新，着力为投资者创造更多财富。近年来，中信建投始终坚持以人民为中心，机构、资管、财富管理多项业务齐头并进，公司资产管理规模、证券托管市值、公募基金佣金分仓收入等多项指标稳居行业前五。未来我们将持续加强自身投研能力建设，积极引导各类中长期资金参与资本市场，为居民财富保值增值、实现共同富裕发挥积极作用。　　黄凌指出，中国经济正在走向持续发展的复苏之路，一季度呈现出消费“暖”、投资“稳”、外贸“韧”的良好态势，全年有望实现 5.6％以上的较快增长，成为引领全球经济发展的核心力量。2023年也是资本市场全面实行股票发行注册制改革的启动之年，中国特色估值体系日益成熟，中国特色现代资本市场正在加快构建。在扩大内需和深化供给侧结构性改革的新发展格局中，在中国经济复苏和产业升级的助力下，在波澜壮阔的改革开放大潮中，资本市场也必将焕发出新的生机与活力，展现出更多的投资新机遇。
金融界2023-05-11
巨型AI模型时代已结束？这家AI初创公司再获2.5亿美元融资
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一段时间内，大部分人都将目光聚焦于AI大模型，包括Anthropic、 AI21、 Cohere和Character.AI在内的众多资金充足的初创公司都在投入大量资源来构建更大的算法和模型，以期待努力赶上OpenAI的技术。但就在AI竞赛如火如荼开展之时，OpenAI的首席执行官Sam Altman却表示巨型AI模型的时代已结束，“未来新一步的进化，将不会来自于巨型模型”。那同属该领域的Cohere又为何会获得资本的青睐呢？ Cohere AI将其模型分为两类：生成模型和嵌入模型。生成模型通过对互联网上大量的数据进行训练，而嵌入模型是多语言支持的，可以支持超过109种语言。Cohere的模型有不同的规格，公司的指令模型每周都在进步，而同类领域的其他提供商通常要几个月或甚至一年才会发布重要的模型更新。尽管Cohere AI与谷歌合作获取其硬件能力，但其并不仅限于Google Cloud。例如，Cohere在AWS SageMaker上运营，并计划在其他云服务提供商上提供服务。Cohere AI的方法非常开放，并以客户为中心，他们通过在任何云供应商上运行以使客户获得最佳体验和服务。相较于GPT-4，Cohere AI尚未采用多模态方法。Cohere AI的高级副总裁Saurabh Baji表示，“我认为图像和视频非常令人兴奋。但从商业角度来看，这也是一个不同的问题。我们并不关注AGI，而是专注于客户实际面临的问题。很多客户的需求都非常以语言为中心。” 从AI竞争格局的角度来看，Cohere AI和OpenAI都是目前AI领域的重要参与者。虽然两家公司都专注于大型语言模型，但它们的重点和方法略有不同。OpenAI在一系列领域都有所涉猎，包括自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。此外，OpenAI也吸引了大量的资本，其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。相比之下，Cohere AI专注于提供易于使用和部署的大型语言模型，为企业客户提供更好的商业解决方案。尽管Cohere AI在规模和影响力上与OpenAI存在一定的差距，但其在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个非常有前途的公司。另外，在资本方面，Cohere AI也获得了很多青睐。除了几个知名风险投资公司的支持，该公司还获得了加拿大政府和Google等科技巨头的支持。这些资金的注入有助于Cohere AI继续扩展其业务和规模，并在AI市场上取得更大的份额。总的来说，虽然Cohere AI和OpenAI在AI竞争格局中处于不同的位置，但它们都是这个领域中非常有前途的公司。Cohere AI在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个与OpenAI进行竞争的关键因素之一，而资本的支持也给了Cohere AI更多的机会来发挥其潜力，并在市场上取得更大的份额。实用角度看大语言模型大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一类基于深度学习技术的自然语言处理（NLP）模型，它们具有大量的参数，并能够理解和生成人类语言。这类模型通常采用神经网络架构，尤其是Transformer架构。近期，一篇综述论文《在实践中利用大模型的力量》在AI学术圈爆火，而其中一张名为“大预言模型进化树”的图片引起了不小的轰动，其梳理了2018年到2023年的大预言模型代表作。相较于Open AI不断深耕至今走向AI的前沿，曾经颇具影响力的谷歌BERT似乎从一开始就走向了“岔路”。当我们以年为单位看LLM发展史的时候，忍不住唏嘘“在大模型没有成功之前，一切都是场赌局”。 ◉ 大语言模型发展进化史 2017年的时候，谷歌研究员在《Attention is all you need》一文中介绍了Transformer架构——这也是目前最常用到的架构之一，是BERT、GPT等预训练模型的基础。时至今日，Transformer架构仍是GPT模型的基础架构。 Transformer架构的提出和预训练的方法将大语言模型推向了新的阶段——以谷歌为首的科技大公司在2017年后聚焦于研发能够处理多种自然语言任务的大模型。 2018年6月，OpenAI采用Transformer架构发布了它们的模型——GPT-1。紧接着，谷歌正式向世界介绍了全新预训练模型——BERT。时间来到2019年，微软宣布与OpenAI达成10亿美金的合作。次年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个享用GPT-3能力的公司。科技巨头Meta当然也不甘示弱，于2022年推出有着“开源版本的GPT-3”之称的OPT，并于今年推出能在单个GPU上运行的大语言模型LLaMA。如今GPT-4也已发布，更强的文本生成能力与详细的逻辑判断能力让OpenAI在四年内快速崛起，并成功“破圈”。 Cohere的联合创始人Nick Frosst对Altman认为大模型不会永远奏效的观点也是表示认同的，他表示“有很多方法可以让Transformer变得更好、更有用，而且很多方法并不涉及向模型添加参数”。Frosst还说，新的AI模型设计或架构，以及基于人类反馈的进一步优化，将会是许多人工智能研究人员已经在探索和有前途的方向。 ◉ 一些有前景的LLM用例利用LLM大模型可以做许多“很酷”的事情，但我们必须承认，基于人类实际需求的创新发展方向才是最根本的逻辑，所以“实用主义”是我们考量LLM应用的重要指标。对于到底是选择只经过预训练的大模型LLM，还是在此基础上经过特定数据集微调后的较小模型问题，《在实践中利用大模型的力量》这篇论文给出的答案是具体情况具体分析，我们可以参照这张决策流程思维导图来获得一些启示。各种基于LLM构建的应用程序在不断刷新我们的认知，计算机科学家Chip Huyen在其文章《为生产构建 LLM 应用程序》中为我们提供了一些有前景的LLM用例：人工智能助手：针对不同用户群体来构建不同的任务，比如安排日程、做笔记、预订航班、购物等。但是，最终目标是打造一个可以帮助你做任何事情的智能助手。聊天机器人：聊天机器人在API方面类似于人工智能助手。如果说人工智能助手的目标是完成用户交给它的任务，那么聊天机器人的目标更多的是成为一个伴侣。例如，你可以让聊天机器人像名人、电影角色、作家等一样说话。学习：ChatGPT不仅可以生成问题，还可以评估学生输入的答案是否正确，以及对论文进行评分和反馈。同时，它也很擅长在同一个辩论话题上采取不同的立场，可以成为学生很好的辩论伙伴。搜索引擎优化：如今，许多公司都依赖于创造大量内容，希望在谷歌上排名靠前。但在未来，搜索引擎优化可能会变得更像一场猫捉老鼠的游戏：搜索引擎会想出新的算法来检测人工智能生成的内容，而公司则会更好地绕过这些算法。人们可能也会减少对搜索的依赖，而更多地依赖品牌（例如，只相信某些人或公司创造的内容）。除此之外，大语言模型可以帮助生命科学研究人员更好地理解蛋白质、分子、DNA和RNA，帮助信用卡公司进行异常检测和欺诈分析以保护消费者，帮助法律团队进行法律释义和抄写等。在未来的模型面前，或许现在我们看到的大模型只是蝼蚁。但我们可以期待，未来更加强大的语言模型将会更彻底改变人们的生活方式。现在，我们可以看到越来越多的企业涌入AI的洪流，个体也不可避免地主动参与或者被席卷进去，我们永远不知道明天会发生什么。未来的另一个五年又会有多少大语言模型出现，谁又将冲在行业最前端呢？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-05-11
慧博云通：公司员工薪酬按照公司的薪酬管理体系进行发放，具体请详见公司披露的定期报告
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字内容将成为重要稀缺资源，用于国内AI大模型预训练语料库。请问公司在中文数字要素方面有哪些优势？慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！公司是一家致力于为客户提供专业信息技术服务的提供商，主营业务包括软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案三大板块。公司持续关注ChatGPT相关产业的发展情况，并结合自身实际业务情况进行布局。相关事项若达到信息披露标准，公司将及时履行信息披露义务。感谢您的关注！投资者：贵公司2022年研发人员平均工资是多少慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！公司员工薪酬按照公司的薪酬管理体系进行发放，具体请详见公司披露的定期报告。感谢您的关注！投资者：2021年和2022年研发投入以及今年一季度研发投入各多少？慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！关于公司研发投入的相关情况请查阅公司披露的定期报告。感谢您的关注！投资者：贵公司目前有哪些跟ChatGpt相联系的业务慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！公司是一家致力于为客户提供专业信息技术服务的提供商，主营业务包括软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案三大板块。公司密切关注ChatGPT相关产业的发展情况，并结合自身实际业务情况进行布局。相关事项若达到信息披露标准，公司将及时履行信息披露义务。感谢您的关注。投资者：今年有没有减持计划慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！截至目前，公司实际控制人、控股股东、持股5%以上股东及其一致行动人等相关股东所持公司股份均处于限售期，公司未收到相关股东拟减持股份的通知。后续如相关股东存在减持计划，公司将积极督促其根据有关法律法规及规范性文件的规定及时履行信息披露义务。感谢您的关注！投资者：公司是否有大股东在减持慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！根据相关规定，持有公司5%以上股份的股东目前均处于限售期，未发生减持情形。感谢您的关注！投资者：公司现在有多少项专利，分别都是哪一年申请的慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！关于公司的专利情况，请详见公司披露的《首次公开发行股票并在创业板上市招股说明书》，感谢您的关注！投资者：杭州召开数字经济创新提质“一号发展工程”大会，慧博云通对浙江数字经济可以做出哪些贡献？慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！公司顺应数字经济的发展大潮，不断提升研发能力与技术水平，在传统的技术交付服务模式中抽象行业知识、理解客户需求、提炼技术方案并汲取管理经验，为客户提供附加值更高的信息技术服务，推动云计算、大数据、人工智能等新型技术在不同行业领域的融合及应用，进一步为各行业客户的信息化升级与数字化转型赋能。感谢您的关注！投资者：贵公司研发费用率低于可比公司平均值，公司业务是以外包为主嘛慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！公司高度重视技术研发，持续加大研发投入。公司研发费用率符合同行业可比公司平均水平。2023年将整合现有的研发资源，扩大研发团队，完善研发体系，在持续提升交付能力和扩大业务规模的同时，进一步加强对软件技术研发中心的投入，实现业务与技术的双轮驱动。公司是一家致力于为客户提供专业信息技术服务的提供商，主营业务包括软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案三大板块，具体内容请详见公司披露的《2022年年度报告》。感谢您的关注！投资者：贵公司坏账准备为什么比同行高那么多慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！公司根据审慎原则严格按照相关会计准则进行坏账计提。公司经营稳健，财务管理审慎，重视经营现金流的管理。感谢您的关注！投资者：公司2022税收优惠多少占当期利润总额多少慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！关于公司2022年的税收优惠情况，详见公司披露的定期报告，感谢您的关注！投资者：股东数量慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！截至2023年3月31日，公司股东人数为22,607人。感谢您的关注！投资者：什么时候回购股份慧博云通董秘：尊敬的投资者您好！根据相关法律法规，公司暂不满足回购股份的相关条件。后续如有回购计划，公司将根据有关法律法规及时履行信息披露义务。感谢您的关注！慧博云通2023一季报显示，公司主营收入3.02亿元，同比上升11.66%；归母净利润1297.0万元，同比下降4.64%；扣非净利润1128.44万元，同比上升20.31%；负债率20.32%，投资收益-8.77万元，财务费用-29.63万元，毛利率21.96%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流出1879.74万，融资余额减少；融券净流出4071.89万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，慧博云通（301316）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）慧博云通（301316）主营业务：软件技术外包服务和移动智能终端测试服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-11
科大讯飞：网上有谣言说讯飞星火大模型“套壳OpenAI的ChatGPT”既不符合事实也不符合逻辑
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的现有系统中处于领先水平。讯飞星火认知大模型为公司自主研发，使用了海量数据训练，但由于ChatGPT比较火，训练数据中出现较多OpenAI、ChatGPT等词汇，因而在有些问答中会错误地出现以上信息。网上有谣言说讯飞星火大模型“套壳OpenAI的ChatGPT”既不符合事实，也不符合逻辑：如果是套壳ChatGPT，就不可能出现讯飞星火大模型的响应速度比ChatGPT还快；更不会出现讯飞星火大模型在文本生成、知识问答、数学能力等方面的结果均优于ChatGPT的情况。公司研究团队正在积极解决该问题，预计6月9日的版本在这类问题上会有大幅度改善。
金融界2023-05-11

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