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Web3、云计算与AI强强联合! “三剑合璧”会有怎样的表现？

羹。随着ChatGPT的爆火出圈，以大模型、大数据，高算力为基础的人工智能内容自动生成技术（AIGC）被推上“热搜”，进而打开市场对算力需求的想象空间。近年来，算力正在慢慢渗透于人们日常生活的方方面面，各类融合应用竞相涌现。那么，云计算和人工智能技术究竟有怎样的联系？作为算力基础设施的云计算是否也能乘着人工智能的风，释放大数据潜能、推动数字产业发展呢？ AI与云计算强强联合一般来说，人工智能是编程计算机为自己做决定的过程，这项技术创造了能够独立推理、学习和行动的智能应用程序。目前，人工智能研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，人工智能立足于神经网络，就像人脑一样，人工智能在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，人工智能算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说人工智能的运用。如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破，也为人工智能在云计算中的发展应用提供了更多的可能。云计算通过互联网提供计算服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能，以提供更快的创新、灵活的资源和规模经济，而人工智能可以帮助云提供商为客户提供更智能和个性化的服务。例如，人工智能可以自动发放和管理云资源，优化云基础设施，保护云中的数据和应用程序。我们还可以在云计算中使用人工智能来开发新的云服务，比如声控助手和预测分析。对于各种规模的企业来说，云计算正变得越来越流行。它提供了许多好处，包括能够快速轻松地扩展，提供现收现付定价，以及增加的灵活性和敏捷性。而“人工智能+云计算”作为一个庞大的高新技术合集，正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“人工智能+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的人工智能可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活正在更加紧密地与人工智能和云计算等新科技联系在一起。 Web3云能为AI发展带来什么？上文我们谈到，移动互联网时代带来的海量数据、模型和算力的不断迭代，以及各类应用场景中的商业化尝试，为人工智能的商业化奠定了坚实基础，未来有望加速释放人工智能产业动能。根据著名咨询机构德勤的预测，全球人工智能产业规模预计从2017年的6900亿美元增长至 2025年的6.4万亿美元，复合增长率达32.10%。而云计算产业也已走过了从炒作到广泛采用的道路，如今的云计算就像动力单元，正在为人工智能提供源源不断的能量源泉。然而，上述我们所介绍的云计算仅包括传统的中心化云。随着Web3基础设施在近两年迎来关键发展阶段，在此期间，Web3云正在先于应用捕捉到更高的行业价值。在这条极具潜力的赛道中，Phala Network算得上是综合性实力雄厚的代表之一。 Phala Network的核心是云计算网络，同现行的云服务相比，它不仅能提供庞大的分散算力，还能向受监管的程序提供隐私保护，以及维护区块链的安全和去信任化属性。除此之外，Phala Network还能自由地与其它去中心化智能合约、存储协议、数据索引服务结合，连接互联网上众多分布式设备的云算力，从而保证在低成本、高效运营的情况下实现真正的去中心化。那么，对比传统的中心化云，Phala Network所构建的Web3云计算网络究竟能为人工智能的发展提供什么？以下我们一一拆解：更低的成本和更广的算力通过区块链将人工智能与云计算结合使用的最吸引人的因素是其成本的显著降低。相较于传统的云计算为用户提供中心化机器和服务，Phala Network连接了来自世界各地的分散算力，闲置资源的投入和使用使得人工智能的算力成本得到了更加明显的降低。另外，Phala采用了“链上共识、链下计算”的模式。其中，链下计算节点不受共识算法的约束，通过并发编程可结合多个节点的计算能力，即便是面对人工智能繁重的计算任务，Phala也能为其提供源源不断的算力服务。去信任的人工智能生态寻找人工智能时代隐私保护、政策监管、商业诉求的平衡点，已经成为迫切需要解决的问题。 Phala Network基于Secure Enclave可信执行环境所构建，这就意味着即使是恶意的节点也无法窃取人工智能的数据或操纵其自动化程序的执行、提供虚假结果。通过Phala所提供的去信任化的计算环境，人们可以不必有中心化控制的担忧，通过底层技术框架解决人工智能应用过程中可能存在的隐私保护等多类问题，由此建立可靠、去信任的人工智能生态。易于访问的超级互联网人工智能访问互联网时，在数据处理、管理和结构化方面发挥着重要作用。人工智能工具简化了数据的吸收、修改和管理，从而有效地为互联网及用户提供更加全面、智能的实用性服务。而Phala Network的核心产品Phat Contract可以通过内置的互联网接入并访问任何Web2和Web3数据和服务。并且，Phala的跨链桥SubBridge连接了多个区块链生态，即使是不同链上的数据和资产都可以互通，让人工智能完成易于访问的互联网服务，响应更广泛的网络请求。低延迟的人工智能交互理论上，对于开发人员来说，人工智能追求的是速度，这些速度包括了对模型的训练速度，对模型应用的推理速度等方面，在深度学习应用上消除无差别的繁重任务，不断地进行快速迭代。而人工智能的交互速度取决于计算节点设备本身的性能，Phala Network利用链下执行的模型，可以实现毫秒级的请求响应，因此通过Phala技术的不断迭代和训练，可以实现低延迟的交互。总而言之，Phala所打造的去中心化云计算网络不仅具备传统智能合约的功能，重要的是“共识与计算分离”使得规模化链下计算、链外数据请求和实时响应成为现实，可以规模化承载高密度、低延迟、实时互动、链下互联等应用场景，为人工智能技术的发展提供坚实的基础设施底座。可以说，将Phala Network等Web3去中心化云的优势融合人工智能技术已经成为了必然趋势。那么，回到德勤机构之前的预测，人们对于人工智能应用的预测会是保守的吗？ AI的天花板在哪里？随着生成式人工智能AIGC领域正在升温，以ChatGPT为核心的有关人工智能的商业竞争已悄然开始，而如何挖掘出行业中的黑马，是如今值得重点关注的点。近期一系列全新发布活动，科技巨头正紧锣密鼓地为其产品或开发者推出更强大的聊天机器人服务和更多AI功能，以期在由ChatGPT掀起的全新人工智能浪潮中占据先机。例如，微软扩大了与OpenAI的合作关系，将自身的搜索引擎Bing、云服务Azure引入了ChatGPT；再或者谷歌近日投资4亿美元给AI初创企业Anthropi，其核心产品Claude被称为ChatGPT的最强竞品，之后Anthropi也将使用谷歌云服务。可以看出，在AIGC的竞争中，微软、谷歌、亚马逊等传统的大型科技公司既是云服务提供商，又是人工智能领域的竞争者。从云行业的发展角度来看，ChatGPT的持续爆火为AIGC带来全新增量，同时更是对人工智能模型训练所需要的算力支持提出了更高要求。云计算基础设施作为算力底座，其重要性在AI发展的推动下愈发凸显。据报告称，受益于AI和产业数字化转型等多样化算力需求场景的涌现，预计算力需求每年将以20%以上的速度快速增长，数据中心作为算力基础设施长期受益。虽然传统的中心化云正在日趋成熟，但Web3云同样正在蓄力。若Web3云能够得到较大发展，其产业对算力要求会带来云基础设施较大增量，帮助云服务行业快速出圈。在新兴技术、应用需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的脚步下，云技术会进步到何种程度，人工智能的天花板又会在云计算的依托下发展到何种高度？时间会告诉我们答案。本文为论道隐私计算团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

科大讯飞：科大讯飞作为人工智能国家队，多年来一直不忘初心、聚焦推进人工智能核心技术进步与产业发展

1+N”架构，其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本；2、业绩属于上市公司监管红线，上市公司需尊重和公平对待所有投资者，如达到信息披露标准，公司会及时发布公告。投资者：几个有关AI的问题：讯飞自研的算法和GPT的实际差距？讯飞自己的基础设施能否满足算力的需求？讯飞专业ai数据面对大厂的通用型数据，在大模型训练和迭代方面是否存在能力的不足？如果要跟上大厂的节奏，是否在研发上又要投入更多的力量，由此，公司利润指标将很难得到实质改观？科大讯飞董秘：您好，1、公司多年来在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术、算力支撑等方面形成了优势积累。关于Chat GPT的具体情况请参见新华网对公司技术专家的专访（网址：https://mp.weixin.qq.com/s/1vNlLY0QRzqALJO52_QgVQ）；2、公司于2023年初召开的年会上，提出开启高质量发展阶段，从规模优先到质量和规模并重，明确定义了高质量发展阶段的四个关键维度：利润，现金流，人均效益，可持续性。投资者：请问公司和亚康股份有合作吗？科大讯飞董秘：您好，公司面向全行业提供人工智能能力，目前生态合作伙伴超过500万家，且时刻更新，对于未达到信息披露标准的合作，董办无法逐一跟踪和了解与单个个体的具体合作情况，感谢关注。投资者：ChatGPT业务的巨大飞跃，目前的进展是什么？是否有望成为国内第一科大讯飞董秘：您好，科大讯飞作为人工智能国家队，多年来一直不忘初心、聚焦推进人工智能核心技术进步与产业发展。ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，科大讯飞依托认知智能全国重点实验室（科技部首批20家标杆全国重点实验室之一）的长期积累，于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布，该技术突破将带来AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习，以及会议记录润色、自动文本摘要等功能体验的显著提升，敬请期待。公司会保持健康踏实的良性心态，脚踏实地推进技术进步与产业发展。投资者：在开拓线下销售渠道方面的建议：一是利用国资背景，与全国新华书店进行战略合作，在各门店重点销售学习机；二是继续加快直营店布局，树立学习机、翻译机、办公本品牌形象，并为未来的陪伴型机器人销售打好基础；三是加强商业综合体内个体摊位的分销力度，这类店家随眼可见，但目前大多销售的是读书郎、步步高学习机，讯飞可以主动参与竞争，扩大影响面。科大讯飞董秘：您好，感谢您的热心建议。投资者：你好请问现在很多上市公司都宣布与百度的文心一言进行人工智能融合，我们公司是否在行动找各个公司去赋能。这次OpenAI引起的人工智能大变革，我们会不会出现给竞争对手占领先机进而拉开距离的可能？谢谢科大讯飞董秘：您好，科大讯飞作为人工智能国家队，多年来一直不忘初心、聚焦推进人工智能核心技术进步与产业发展。ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，科大讯飞依托认知智能全国重点实验室（科技部首批20家标杆全国重点实验室之一）的长期积累，于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。公司会保持健康踏实的良性心态，脚踏实地推进技术进步与产业发展。投资者：您好，请问贵公司在chatgpt及aigc方面的技术储备及相关经营业务有哪些？2023年的发展业务重点什么？公司计划2023年在ChatGPT及AIGC方面的研发投入有多少？科大讯飞董秘：您好，1、ChatGPT本质上是一个由浮点数参数表示的深度神经网络大模型，所以仍然属于深度学习的框架。公司多年来在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术、算力支撑等方面形成了优势积累；关于Chat GPT的具体情况请参见新华网对公司技术专家的专访（网址：https://mp.weixin.qq.com/s/1vNlLY0QRzqALJO52_QgVQ）；2、公司持续推动和聚焦人工智能技术在智慧教育、智慧医疗、平台与消费者、智慧城市、智能汽车等领域的深度应用；3、公司持续保持人工智能核心技术的持续研发投入，目前无具体应披露信息，感谢您的关注。投资者：在chatGPT方面的建议：讯飞的“心育”应用场景非常适合无人干预下的心理咨询工作，希望讯飞能加强与院校、医院、诊室的合作，优化算法模型，开拓线上渠道，为心理亚健康人群和心理疾病患者带来更多福音。科大讯飞董秘：您好，感谢您的热心建议。科大讯飞2022三季报显示，公司主营收入126.61亿元，同比上升16.5%；归母净利润4.2亿元，同比下降42.34%；扣非净利润4.27亿元，同比下降17.04%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入46.38亿元，同比上升1.95%；单季度归母净利润1.42亿元，同比下降54.17%；单季度扣非净利润1.48亿元，同比下降51.54%；负债率46.28%，投资收益302.62万元，财务费用-6163.24万元，毛利率40.18%。该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级19家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为54.36。近3个月融资净流入5.77亿，融资余额增加；融券净流入3.38亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）科大讯飞（002230）主营业务：语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-16

科大讯飞：2月16日接受机构调研，华创证券、白犀资产等多家机构参与

上是一个由浮点数参数表示的深度神经网络大模型（目前版本含约1750亿个参数），仍然属于深度学习的框架。科大讯飞在算法、算力、资源等方面已建立了优势保障。1、核心算法，在Transformer深度神经网络算法方面拥有丰富经验ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一。2022年科大讯飞累计获得了常识阅读理解挑战赛OpenBookQ等13项世界冠军；开源了超过40个通用领域、6个大类的系列中文预训练语言模型，成为业界最广泛流行的中文预训练模型系列之一；2、具备算法实现和持续创新的能力2022年，在首批20个标杆全国重点实验室中，科大讯飞是唯一一家承建认知智能全国重点实验室；国产化平台已常态化应用于公司的I算法研发，实现核心技术底座自主可控；3、算力支撑方面科大讯飞自建有业界一流的I数据中心，为大模型训练平台建设奠定了很好的硬件基石。此外，在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速，为未来更大更多认知智能大模型技术经济实惠规模化应用提供了可能；4、生成式预训练大模型的产品级应用科大讯飞I学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布，该技术突破将在I学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习等方面带来显著提升；5、ChatGPT浪潮下，要客观看到中国和美国在人工智能领域的综合差距。相较国际大厂从芯片算力、数据积累和行业资源整合上，我们要看到在综合实力、平台能力方面确实存在的差距。我们首先要紧跟国际最新发展，保持敬畏之心。在跟跑到并跑的同时要在一些擅长的领域做到领跑。问：公司因材施教业务发展的情况？答：1、科大讯飞区域因材施教项目实现了重大项目100%规模化教学质量提升，是全国唯一一家有区域因材施教规模化成功应用案例的厂商；2、基于良好的应用成效，公司区域因材施教业务持续拓展，主要有以下三个方面表现1）原有项目已经逐步延伸到二期、三期项目。例如丰县因材施教二期、沈阳大东三期项目；2）原有项目呈现出向周边区域辐射效果。例如从青岛西海岸新区一期到临淄3亿元的区域因材施教项目；3）讯飞和客户之间形成了长期良性的相互依存、可持续发展的局面和稳定持续的运营收入。随着部分项目服务到期，持续构建以“运维服务和新增班级的“保底收益+增量新业务收益”的根据地持续运营模式。问：个册业务的发展情况？答：1、2022年在疫情封校、停课范围达60%的情况下，仍实现持续新拓增量校。在高中个册市场，22年讯飞运营的收费校新增300所，累计达1400校；2、深化运营稳固根据地，单校运营质量持续提升。校、学生续购率提升至2022年的91%，付费转化率超过70%，成熟运营校的产值提升16%。问：刘总在年会上到开启高质量发展阶段，请公司围绕高质量发展有哪些具体举措？答：公司明确定义了高质量发展阶段的四个关键维度利润，现金流，人均效益，可持续性。具体措施主要有1、通过业务结构优化、考核导向来达成关键指标。公司各事业部、事业群和大区全部拉齐，持续提升运营型根据地和持续流水型业务占比。2、以用户的刚性需求和关键技术突破为牵引，内部从核心技术引领，到对标重点赛道和典型根据地领域，前后端全部拉通。基于国产可替代平台，形成更优化的源头技术创新能力，并向产品赛道的效率提升。3、从规模优先到质量和规模并重，人均效益提升，有健康的现金流。基于内部调研结果实施零基预算——成熟业务的人员编制压缩10%，并将该10%人员重新分配到战略性方向上，通过内部人才培养和挖潜，以及外部高端人才的吸引，持续促进人均效能提升。科大讯飞（002230）主营业务：语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等。科大讯飞2022三季报显示，公司主营收入126.61亿元，同比上升16.5%；归母净利润4.2亿元，同比下降42.34%；扣非净利润4.27亿元，同比下降17.04%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入46.38亿元，同比上升1.95%；单季度归母净利润1.42亿元，同比下降54.17%；单季度扣非净利润1.48亿元，同比下降51.54%；负债率46.28%，投资收益302.62万元，财务费用-6163.24万元，毛利率40.18%。该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级19家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为54.36。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入5.77亿，融资余额增加；融券净流入3.38亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-16

科大讯飞：算力支撑方面，公司自建有业界一流AI数据中心

，公司自建有业界一流的AI数据中心，为大模型训练平台建设奠定了很好的硬件基石。此外，在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍加速，为未来更大更多认知智能大模型技术经济实惠规模化应用提供了可能。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-16

从生成式AI到元宇宙,Caduceus正在通过AR/VR+AI让Web3应用落地

带宽。但从需求端来看，Chat-GPT大模型训练带来高算力需求，必然会伴随着算力成本的上升。从ChatGPT模型结构来看，其加载模型和文本的速度，生成一个单词的费用约为0.0003美元。而ChatGPT的回复通常至少有30个单词，因此ChatGPT每回复一次，至少花Open AI 1美分，随着其后续不断地投入和发展，成本之高可见一斑。边缘计算和边缘渲染节点部署效率高，与云端相比，边缘计算和边缘渲染具备时延低、带宽系数少、安全性高、传输效率高、传播路径更可控等优势，可以为元宇宙开发者节省云端资源开销。 Caduceus作为一个全新的Layer 1协议，致力于将去中心化解决方案同边缘计算、实时渲染、3D技术以及XR软硬件结合起来，为元宇宙应用层场景提供强力基础设施支撑。 Caduceus通过去中心化边缘实时渲染的元宇宙协议，实现了区块链与实时渲染的完美结合。其将计算、渲染和存储在云端GPU上完成边缘渲染，通过流化过程传送到显示终端，凭借海量计算和弹性使用的特性，为渲染周期的缩短提供了最优解，而且成本也会大大减少，使其可以适用于各类使用场景。通过AR/VR+AI的优化建设，使得Caduceus去中心化边缘实时渲染的体验得到进一步提升。例如，利用深度学习技术，进行开发者行动的智能预测，利用预测得到的开发者接下来的动作提前进行下一步的渲染工作。这样一来可以降低渲染延迟，也可以利用神经网络进行注视点预测，以减少渲染计算量，提升计算资源的利用率。从发展动作来看，Caduceus后续主要从以下四个方面进行布局。一、底层基础设施发展以“AR/VR+AI+区块链AI框架&算法库+应用场景”为核心的技术体系，构建元宇宙底层基础设施。二、应用布局分布式边缘实时渲染和双向挖矿机制，让每一个开发者都能低门槛、高效率地开发出自己的元宇宙应用和场景。三、场景开发打造元宇宙式“App store”平台，创造元宇宙场景开发工具。四、元宇宙衍生服务 NFT生态孵化、数据引擎支持、业务战略合作等。 Caduceus已逐步通过AR相关技术的迭代与能力的升级开发，成为AR与产业融合的重要参与者。在AR底层技术的研发，包括核心部件、核心技术、核心交互、核心应用，开发者和用户可以一站式感受AR技术赋能各领域的最新发展成果，具体概括如下。购物当购物者在商店中穿行时，出现数字环境中的弹出式优惠券；虚拟陈列室，展示根据购物者兴趣或需求定制的产品；虚拟试衣间，让顾客在家中舒适地试穿衣服；通过AR向客户展示放置在他们自己家中的家具等。通讯 AR/VR可能会出现在我们身边的虚拟会议中。AI可以添加摄像头跟踪功能，使大家的注意力集中在正在说话的人身上，让用户感觉就像在办公室里和同事们一起开会，而不是在家里的电脑前。安全安全部门可以利用AI驱动的VR来进行身份检测和标记可疑人物的图像。系统数据通过传感器、产品图片、社交网络等途径采集，并根据不同的应用场景对关键特征进行标注以便模型识别。航空利用图像识别深度学习技术，可以通过确定飞机的哪些部件需要改进，协助工程师处理航空维修问题。目前Caduceus正在推动更多企业入局虚拟世界的建设，全球AR/VR生态圈也在逐渐完善，应用场景也拓展至to B、to C等多个领域。2023年AR/VR将会迎来更大的发展空间和更好的发展前景。 “元宇宙”中描绘的虚拟世界是复杂的，同时构建虚拟世界并不是一项简单的任务。其中AR、VR、AI等技术将重新定义互联网连接和交互方式，使得用户感官体验发生质的变化，并为行业发展做出更多贡献。长期来看，AR/VR的成熟应用期来临之时，元宇宙市场也将带来更多的颠覆。Caduceus作为底层技术的关键力量，已逐渐成为推动元宇宙行业向前发展的引擎，其高效率、低成本的基础设施是引擎发展的动力，将会给我们的生活营造更多的便捷。来源：金色财经

金色财经2023-02-16

首都在线：海南文昌超算中心正在按照协议顺利推进中，如有进展，公司将及时进行信息披露

证券之星2023-02-16

ChatGPT热度持续，AIETF（512930）深度布局人工智能赛道

发人工智能新热潮。百度发布“文心一言”大模型，在NLP领域对标OpenAI。作为国内布局AI最早的互联网公司，百度经过多年积累已经形成全栈的AI产品能力，在百度的人工智能四层架构中，包括底层的芯片（昆仑芯等产品）、深度学习框架（飞桨框架）、大模型（文心系列大模型）以及最上层的搜索等应用。我国人工智能领域竞争优势明显从基本面上看，中国人工智能市场持续增长。根据IDC《全球人工智能支出指南》，2021年中国AI投资规模超100亿美元，2026年有望达到266.9亿美元，全球占比约为8.9%，位列全球单体国家第二。从投融资角度看，大量的资金正涌入人工智能领域。2017~2021年，我国人工智能领域年均单笔融资事件为1.63亿元；2022年这个数据是1.93亿元。可以发现2017年后，AI领域单笔融资显著增高，达到1亿元。2018~2022年，这个数据仍维持在高位状态下，其中2021年平均单笔融资金额甚至超过了2亿元。通过产业链2022年融资数据来进行观察。在基础层，AI芯片、计算力领域投入资金较多，分别为179.50亿元与161.01亿元；在技术层，计算机视觉与图像、深度学习领域资本需求较高，分别为263.01亿元与147.07亿元；在应用层，融资需求投入较高的领域分别为智能机器人与智能驾驶，融资额度分别为220.05亿元与219.18亿元。目前我国人工智能领域优势明显，一是强有力的政策端支持，全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段；二是头部企业人工智能产业链构架发展完整，以国内人工智能领域的头部企业百度为例，公司在算力基础（自研AI芯片）、学习框架（百度飞桨AI开发平台）、模型积累（“文心”大模型）等方面均形成了多年的技术积累和优势；三是人才储备与基础研究蒸蒸日上，青年人才数量众多是发展人工智能的显著优势，中国对人工智能青年人才的培养数量和就业数量是全世界最多的。 AIETF（512930）深度布局人工智能赛道作为一只深度布局人工智能赛道的主题基金，AIETF（512930）紧密跟踪中证人工智能主题指数（930713）,聚焦AI智能领域，深度布局大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等热门行业优质上市个股。同时AIETF（512930）具备透明度高、申赎更加灵活、交易费率更低、流动性更强等优势，该产品的跟踪误差更小，可以作为投资者投资标的指数的有效工具。特别的是，AIETF的管理费率为 0.15%，托管费率为 0.05%，远远低于其他同类型产品的0.5%的管理费和0.1%的托管费。降低投资者的持有成本，值得关注。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-16

ChatGPT概念板块分化，汤姆猫涨超15%，初灵信息跌超5%

等，训练公司专有的类ChatGPT安全大模型。

金融界2023-02-16

TMT全线爆发，等待业绩确认

段，直接影响到ChatGPT这种类型的大模型的速度和效率。因此我国芯片自主化发展的压力不断加重是长期趋势，国产替代也是必经之路。限制条件的扩大将倒逼产业链国产化进程的加速，持续看好国产化趋势给国内芯片产业链带来的成长机会。展望后市，芯片板块行情短期可能还是会受到需求下行的扰动，但国产替代背景下，板块还是有长期投资机会。目前板块估值仍在历史低位，性价比凸显。可以关注芯片ETF(512760)。来源：Wind 随着管控政策放开后第一个报告期的接近，不少板块正处于从博弈阶段行情向验证阶段行情转变的过程中，交运是其中比较有代表性的板块之一。从海外经验来看，板块在复苏前期经历出行链反转的博弈后，需要未来1~2个季度的盈利数据对趋势进行确认，在此期间板块有较大概率获取相对大盘的超额收益。然而，从一些高频数据来看，交运板块的复苏已经初见端倪。根据交通部数据，2月10日全国铁路、公路、水路、民航共发送旅客4153.4万人次，环比增长5.4%，比2019年同期下降44.4%，比2022年同期增长30.0%。其中全民航执行客运航班量恢复至 2019 年的 85.7%，国内航班量恢复至 2019 年的 100.5%。来源：Wind，交通部，招商证券目前，板块处于预期落地向行业需求快速恢复的过渡期，政策面的优化已经落地，而基本面仍在稳步恢复中。2017年以来的票价市场化改革使得航司积累了相当的票价上涨空间，而今年春季至暑期有望迎来以出入境为代表的需求的爆发。年后，一系列重点公司预告了预期中的大幅亏损，利空落地，对今明年行业基本面修复、业绩反转有积极影响。市场目前的关注度集中在计算机、软件等板块，其他板块有望在这波ChatGPT带来的热度过后得到市场更为准确的定价。可以关注交运ETF（561320）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-16

Apollo联手集度文心一言将应用于智能驾驶

面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。目前，百度文心一言也正通过Apollo车载系列产品，并与集度联手，加速在智能驾驶场景落地，帮助车企打造更智能的汽车。　　作为国内唯一一家实现了“驾舱图”全栈布局的Tier 1，百度Apollo已形成有竞争力的覆盖驾、舱、图的汽车智能化产品矩阵，能够满足国内外车企对汽车智能化的各种需求。此次，在宣布通过百度Apollo融合文心一言全面能力的同时，集度还表示将开启集度用户数字体验计划ROBOVERSE（汽车机器人宇宙），面向用户打造一系列具有开创性的数字化体验。　　相关公司中，高新兴（300098）加入百度Apollo生态。双方将通过优势互补，资源共享等方式，围绕车联网、车路协同、智能交通领域展开深度合作，共同加速智能交通建设，打造城市智能交通新格局；　　银江股份（300020）加入百度Apollo智能交通生态，将在车路协同、智能信控方面展开合作。

金融界2023-02-16

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