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AIGC Chain发起人Cryus Hodes现身香港打破“跑路”谣言

主研发的，全球首个基于Web3的GPT大模型。Cryus表示“AIGC Chain把创建GPT模型的门槛从顶级团队的级别降低到了每个人都可以去创建一个属于自己的GPT模型。与别的GPT模型不同，这个训练过程并不依赖于大模型，每个人都可以拥有属于自己的小模型。GPT训练将于这个月月底或下个月月初发布，所有符合条件的gpu都可以参与到大模型训练。”其实AI内容生成领域的爆火也引发了人们对于人工智能是否会威胁到人类的思考。OpenAI的创始人马斯克也对此表示担忧及提出了监管等方案。但其实有一天AI真的具备可以威胁人类的能力时，它可以对网络监管等进行欺骗，而Web3可以防止这个问题的发生：区块链技术无需互相信任的分布式系统中，实现了基于去中心化信用的点对点交易与协作，不仅解决了中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题，还不断创造了新的生产力。随着越来越多的行业建设者关注到 Web3 与 AI，两者结合的创新用途即场景或许会越来越多。 Cryus Hodes是谁？给不太了解的“吃瓜群众”们科普一下，这位大神级人物是Stability AI前联合创始人。Stability AI是一家总部位于英国伦敦的全球化AI研究型企业，早在去年十月Stability AI边宣布获得1.01亿美元融资，由Coatue、Lightspeed Venture Partners和O'Shaughnessy Ventures LLC投资，当时估值十亿，一跃成为AI内容生成领域新晋独角兽企业。早在今年3月初，Cyrus Hodes便发布领英称其离开Stability AI并发起AIGC Chain。除去Stability AI前联合创始人身份，Cyrus还是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员、全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家、气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。此外，他还是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位的Cyrus还是前阿联酋Prime Minister Office人工智能部长的首席顾问。这次AIGC Chain全球首个基于Web3的GPT大模型的发布也从另一个角度彰显了AIGC Chain的绝对技术实力。感觉谣传AIGC Chain跑路的小伙伴们这次有点“啪啪打脸”了。来源：金色财经

金色财经2023-04-21

赛意信息领跌，云计算ETF（516510）成交额持续放大

IP技术大会上宣布，用友已启动企业服务大模型训练。本次大会介绍了用友BIP - iuap平台，并发布全面数智化能力体系，助力企业升级数智化底座。资料显示，中证云计算与大数据主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本，以反映沪深市场云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。中信证券分析认为，基于互联网公司在基础设施、研发投入、商业模式等方面的深厚积累，百度、阿里、腾讯等头部互联网公司仍将是国内科技创新的重要参与者，而在AI、云计算、跨境电商等新业务的布局亦有望为公司带来潜在估值增量。AI发展快速拉升算力需求，云厂商将会受益。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-21

TMT再领涨，游戏冲高但需警惕回落风险

目前，各家都在不断研发、迭代自己的数据大模型，而在模型迭代的过程之中，参数量及预训练数据量正在呈指数级别增长，高数据量催生高速算力传输需求，及强数据存储能力，而这将会首先拉动通信行业整体需求增长，而这也是4月以来通信板块表现较强的原因。我们之前也提过，产业链上游的算力基础设施这块技术相对成熟，发展路径最为清晰，也是最有可能从预期逐步落地到实际的财务报表之中，后续可以继续着重关注通信ETF（515880）。游戏板块4月20日再度冲高，游戏ETF（516010）涨6.41%，游戏沪港深ETF（517500）涨5.38%。消息面上，4月20日经济日报发文《促进人工智能与实体经济深度融合》, 游戏板块作为AIGC技术的重要应用场景（并可能是率先应用场景），受到一定程度的利好。AIGC技术突破有望从降本、创新两个角度驱动行业发展。降本角度， Midjourney等生成式AI技术以及Instruct-NeRF2NeRF等多种AI生成3D工具的改进，有望进一步简化剧情设计、背景音效、角色配音、场景搭建等工作量，或能有效辅助制作流程、降低制作门槛，从而实现降本增效，打破游戏“高质量-低成本-短时间”的不可能三角。创新角度，一方面当前大模型向多模态进化、AI3D工具百花齐放，有望带来游戏“新玩法”。大模型在多模态上有望进一步拓展，NPC等有望进一步智能化，带来更好的游戏体验；另一方面，AIGC技术创新驱动下，未来有望加速诸如虚拟现实、感知交互、动作捕捉等底层技术创新突破，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用，“游戏+”若能与医疗、教育等其他领域结合，未来空间广阔。但需要注意的，当前AI技术的应用中仍有质量、速度待改进等问题，未来推进需要持续关注技术演进及革新变化。基本面上看，当前游戏板块受到“消费复苏+本土游戏出海+AIGC驱动降本创新”多重利好。一方面，随着经济和消费市场复苏、大厂重磅作品获得版号并推动上线，游戏市场供需有望产生共振、迎来反弹，游戏公司2023年业绩释放或可期。此外游戏出海文化使命增强，随着政策鼓励推动、头部厂商布局、新兴市场崛起，未来或有一定空间。虽然长期景气度向好，但需要关注的是，近期TMT板块持续火热，游戏板块短期上涨较快，利好因素或已反映在股价中，之后可能会面临估值回调风险。感兴趣的小伙伴可在调整后逢低、分批布局游戏沪深港ETF（517500）、游戏ETF（516010）。复苏链上，“中字头”占较多的基建4月20日也表现不错，基建ETF（159619）上涨2.06%。数据来源：WIND 基建方面，4月19日有关部门公布固定资产投资数据， 2023年1-3月，全国固定资产投资（不含农户）完成额10.7万亿元，同比增长5.1%，增速收窄0.4pct。基建投资方面，2023年1-3月广义基建投资同比增长10.82%，增幅收窄1.36pct，狭义基建即基础设施投资（不含电力、热力、燃气及水生产和供应业）同比增长8.8%，增幅收窄0.2pct。其中，水利管理业投资增长10.3%（较前值+7.3pct），公共设施管理业投资增长7.7%（较前值-3.5pct），道路运输业投资增长8.5%（较前值+2.6pct），铁路运输业投资增长17.6%（较前值-0.2pct）。整体来看基建投资增速保持稳定，虽然结构上看部分细分领域投资增速有所放缓，但经济复苏背景下全年景气度依然较好。财政支出来看，专项债提前发力投入基建，一定程度体现政策端对经济扶植的决心，专项债提前发力也有望带来之后的实物工作量。一季度专项债新增1.3万亿元，占全年专项债安排规模3.8万亿元的34.2%，明显高于往年同期水平。而财政支出分结构看，公共卫生防控政策调整后卫生健康支出有所下降，但基建相关的农林水事务支出继续延续1-2月的高增，交通运输也在去年同期高基数下保持持平，也一定程度体现当前基建提前发力建设。后市来看，虽然市场担心今年专项债提前下发，可能后续乏力，且三月开工数据较1-2月开工节奏有一定放缓。但整体来看，经济复苏叠加去年存量项目较多的背景下，重大项目正在逐渐落地形成实物工作量。基建行业央国企占比较多，板块还受益于“国企改革+央国企价值重估”的逻辑。此外 “一带一路”高质量发展下，建筑央企以及海外业务占比较高的国际工程公司海外订单也有望复苏。目前基建板块处于历史低位，感兴趣的投资者可继续关注经济复苏中建筑央国企的投资机会，关注基建ETF（159619），以及相关产业链上的建材ETF（159745），但也要警惕政策力度及复苏强度不及预期的调整风险。数据来源：WIND 风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-21

中金：人工智能有望带动AIoT智能终端底层硬件和交互模式的升级

成为智能家居关键入口之一，同时通过接入大模型，将提升智能家居系统的智能化程度，有望真正意义上实现全屋智能。4）机器人：谷歌PaLM-E模型探索了通过自主学习的大模型，在现实环境中处理机器人指令，实现复杂任务的完成。

金融界2023-04-21

工信部：研究制定工业互联网高质量发展指导意见

系等六大部分。其中，以华为盘古为代表的大模型将对工业互联网平台层和软件层进行整合重构，扩大工业互联网可解工业问题边界的深度和广度，以TSN为代表的新兴网络技术成为内网网路设备升级方向，加快工业互联网渗透。这些催化是智能制造不可忽视的重要变革力量，是工业朝智能化（4.0）时代迈进的一大步。　　该机构指出，信息化数字化建设较成熟的制造业行业，工业GPT或将率先落地，改变现有工作模式，而服务于这些制造企业的AI+智能制造企业将率先受益。建议关注在垂直领域持续耕耘的工业互联网相关企业：映翰通、东土科技、三旺通信、宝信软件、华工科技等。

金融界2023-04-21

工业互联网顶层设计将完善 AI+智能制造企业受益

5％。民生证券认为，以华为盘古为代表的大模型将对工业互联网平台层和软件层进行整合重构，扩大工业互联网可解工业问题边界的深度和广度，以TSN为代表的新兴网络技术成为内网网路设备升级方向加快工业互联网渗透。这些催化是智能制造不可忽视的重要变革力量，是工业朝智能化（4.0）时代迈进的一大步。服务于制造企业的AI+智能制造企业将率先受益。　　开源证券此前指出，Open AI 开发的Chat GPT-4已经成为超级人工智能的雏形，开启新一轮生产力增长浪潮。制造业作为我国产业核心，将充分受益于和AI的深度融合，进一步实现智能化升级，提升全球竞争力。受益标的：工控系统（含智能仪表）:中控技术、汇川技术、信捷电气、伟创电气、步科股份、英威腾、正弦电气、川仪股份，皖仪科技。机器人:埃斯顿。数控系统和控制系统:华中数控、科德数控、柏楚电子、维宏股份、金橙子、爱科科技、海得控制、万讯自控。机器视觉:奥普特、凌云光、天准科技、矩子科技。测试设备:奕瑞科技、日联科技、西测测试。

金融界2023-04-21

全球顶级家电及消费电子盛会AWE2023将开幕 ChatGPT赋能下的智能家电望“引爆”市场

化程度有待加强。　　近期出现的多模态大模型ChatGPT的理解能力与交互能力已有极大提升，AI技术的发展有望进一步挖掘用户行为背后的意思表示，提高对用户行为的判断和解读能力，进而增强主动决策与自动化控制能力，赋能更多智能家电功能与场景方案的实现，为用户提供更加细致和个性化的控制方案。　　国信证券指出，白电推荐海尔智家、美的集团、海信家电、格力电器；厨电推荐老板电器、亿田智能、火星人；小家电推荐光峰科技、小熊电器；照明板块推荐佛山照明；零部件板块推荐大元泵业。同时建议关注AI+智能家居标的萤石网络。

金融界2023-04-21

信达证券：给予中国电信评级

建成业内首个十亿参数量级城市治理领域的大模型，核心算法能力覆盖图像、语音、语义等领域，截至2022年年报，中国电信上线AI算法超过5000种，2022年AI收入同比增长达到51.8%。　　3）“融安全”业务稳步前进，驻好全网安全云堤：在安全方向，公司持续强化产品服务能力，打造覆盖全网的“云堤”平台，截至2022年年报，中国电信“云堤”平台服务超过8500家政企客户，2022年网络安全服务收入达人民币46.9亿元，同比增长23.5%。　　4）“融平台”业务蓬勃发展，加快推进数字平台服务：公司依托5G、云、物联网、视联网等自有核心能力，加快打造5G定制网客户自服务运营平台，推进自研数字平台能力建设，截至2022年年报，公司5G2B商用项目累计发展近15000个，其中2022年新增项目超过8000个，2022年公司自研数字平台带动项目收入超过60亿元。　　盈利预测　　根据wind一致预期，预计公司2023-2025年归母净利润分别为311.27亿元、344.48亿元、380.00亿元，当前收盘价对应PE分别为20.05倍、18.12倍、16.42倍。　　风险因素　　行业竞争加剧；5G建设不及预期；云计算需求不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司钱凯研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达97.21%，其预测2023年度归属净利润为盈利315.6亿，根据现价换算的预测PE为20.06。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有24家机构给出评级，买入评级18家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为8.26。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中国电信（601728）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-21

ChatGPT AI对数据存储的需求与DMC的未来的机会

智能，其核心逻辑: ChatGPT开启大模型“军备赛”，存储作为计算机重要组成部分明显受益: ChatGPT开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的冯诺依曼体系，以一台通用服务器为例，芯片组+存储的成本约占70%以上，芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件；存储是计算机的重要组成结构，“内存”实为硬盘与CPU之间的中间人，存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分。存算一体，后摩尔时代的必然发展:过去二十年中，算力发展速度远超存储，“存储墙”成为加速学习时代下的一代挑战，原因是在后摩尔时代，存储带宽制约了计算系统的有效带宽，芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望打破冯诺依曼架构，是后摩时代下的必然选择，存算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中，极其适用于大数据量大规模并行的应用场景。云端方面，随着大模型的横空出世，参数方面已经达到上亿级别，存算一体有望成为新一代算力因素；存算一体适用于人工智能各个场景，如穿戴设备、移动终端、智能驾驶、数据中心等。我们认为存算一体为下一代技术趋势并有望广泛应用于人工智能神经网络相关应用、感存算一体，多模态的人工智能计算、类脑计算等场景。云存储和边缘计算的结合；随着云计算和边缘计算的快速发展，存储行业也需要将存储技术与云计算和边缘计算相结合，为AI应用场景提供更高效、更灵活的存储方案。未来，存储行业需要提供更加智能化的存储设备和管理方案，以适应云计算和边缘计算的发展趋势。所以，新一代基于区块链的去中心化存储系统，之所以命名为“去中心化”，是为了在技术特性上更好地区别于传统的分布式存储。中心化存储所面临的挑战就是去中心化存储迎来的机遇。让我们来看看它为什么在存储市场上独一无二！去中心化存储将结合区块链技术的最佳功能，满足海量数据存储的需求，顾名思义，去中心化存储将数据分布到多个网络节点，这和区块链的分布式账本类似。据IDC报告，未来的数据，75%的数据增量都是非结构化的边缘数据。区块链技术已经在加密货币领域取得了成功，并且证明了可以通过其安全性、效率和非中央集权控制的方式，实现一种民主化的数据管理方式，并将所有权重新归还到用户手中，就是基于区块链技术的分布式存储技术。 Datamall Chain未来生态主要包括去中心化存储挖矿、DeFi、NFT、跨链桥接、云存储等系列产品，致力于打造去中心化公链。可代替传统中心化云存储的DMC以实力加入去中心化存储平台，是一种去中心机制的区块链存储，通过真实的数据存储服务，构建去中心化交易市场，向用户提供去中心化，高效，安全，开放的存储服务。针对传统中心化存储基础设备固有的缺点提供了优化解决方案。 1.价格更优惠基于区块链底层存储技术，对硬件的要求较低，也无需专业的制冷系统维护，从而有效地降低整个存储系统的成本，所降低的成本惠及到每个用户身上。 2.具有更高的可用性数据存储负载分散到各个节点上，将整体网络的可用性和效率提高了一个档次。存储数据分布式地存储在各个节点上，相比较于中心化服务器，具备天然的数据可靠性、容灾、抗DdoS 等安全特性。 3.保护数据的隐私性存储数据是被切割成多个部分存储在众多节点上，并且进行了加密处理，从机制上保证了数据安全和隐私 DMC存储网络是一个完全去中心化的市场，专门在CYFS上创建，该开源协议可以实现完全去中心化的应用程序的创建。CYFS是下一代去中心化技术，通过升级Web（TCP/IP + DNS + HTTP）的基本协议，构建具有完全去中心化和自由的Web3。 DMC网络将消费者对去中心化存储的需求与矿工对去中心化存储的供应相匹配。该网络还解决了去中心化存储客户面临的许多困难和风险，例如价格欺诈、流动性不足和虚假存储服务能力。所有这些都没有任何集中的服务器或服务。为实现高效的去中心化存储市场，DMC为生态系统中的每个角色创建了可持续的运营环境。包括存储客户、矿工和矿池、有限合伙人、交易员和开发人员在内的所有利益相关者都是DMC生态系统中不可或缺的参与者。 ChatGPT是一个基于深度学习的自然语言处理模型，它的训练和部署需要大量的参数和数据。这些参数和数据通常非常大，无法在单个计算机或服务器上存储和处理。为了解决这个问题，OpenAI使用了分布式存储技术来存储和处理ChatGPT的参数和数据。具体来说，ChatGPT使用了一种名为“参数服务器”的分布式存储架构。在这个架构中，参数数据被分散存储在多个节点或服务器上，并且可以通过网络进行交互和同步。这使得ChatGPT可以利用多台计算机或服务器进行并行计算，从而加快模型的训练和推理速度。总之，分布式存储技术是ChatGPT的关键组成部分之一，去中心化存储也可以促使帮助ChatGPT处理大规模的语言模型参数和数据，并提高模型的性能和可扩展性。存储需求规模的不断扩大，高效数据访问能力的需求，存储技术的创新和发展，数据安全和隐私保护的挑战，随着AI应用场景的不断扩展，涉及到的数据量也在不断增加。因此，数据安全和隐私保护成为了AI应用面临的挑战之一。存储行业需要提供更安全、更可靠的存储方案，确保用户的数据不会被泄露或遭受攻击。此外，存储行业也需要在存储设备的设计和实现中加强数据加密、身份验证和权限管理等安全措施，以保障用户数据的安全和隐私。可持续发展的考虑：随着AI应用场景的不断扩展，存储行业的能耗和碳排放量也在不断增加。因此，可持续发展成为了存储行业需要考虑的问题之一。未来，存储行业需要采用更加节能和环保的技术，提高存储设备的能效和环保性能，从而实现可持续发展。数据存储与管理：在AI的发展过程中，数据是非常重要的资源。Datamall Chain可以为企业提供灵活、安全、可靠的数据存储和管理方案，帮助企业有效地处理和管理大量的数据。同时，Datamall Chain的分布式存储方案可以提高数据的可用性和可靠性，避免了数据单点故障的问题。数据安全：随着AI技术的发展，用户面临的数据安全风险越来越高。Datamall Chain可以为之提供完整的数据安全保障措施，包括数据加密、数据备份、数据恢复等方案，保证数据的安全性和完整性。数据质量和一致性：在AI领域中，数据质量和一致性对于数据分析和模型训练等方面至关重要。Datamall Chain可以提供数据治理和数据质量控制服务，确保数据的质量和一致性，从而提高数据的可用性和可信度。数据挖掘和分析：AI技术的核心是数据挖掘和分析。Datamall Chain可以为用户提供高效、准确的数据挖掘和分析服务，帮助他们发现数据背后的价值和趋势，提高决策的准确性和效率。综上所述，Datamall Chain在AI发展角度下的存储板块价值是非常显著的，可以为当下发展提供全方位的数据存储、管理、安全、质量、挖掘和分析服务，帮助企业更好地利用数据，推动AI技术的发展和应用。来源：金色财经

金色财经2023-04-20

互动| 绿盟科技：有A100和V100等GPU储备重点在自研安全领域大模型

ChatGPT，投入重点在自研安全领域大模型。

金融界2023-04-20

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