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一览零知识机器学习ZKML的优势和挑战

定程度导致 ML 输出结果的失真。其大模型 ZK 证明的高算力要求问题：目前区块链的算力无法应对大规模、高计算量的链上 ZKML，当下流行的 ZK-SNARKs 仅支持小规模、较小计算量的 ML 零知识证明。算力局限是影响 ZKML 区块链应用发展的关键因素。 ZK 生成证明的阶段计算复杂度较高，需要大量的算力资源。由于 ZK 证明阶段通常需要访问和处理的数据之间存在高度的关联性，导致这个过程难以分布式进行，其无法“可并行化”。将这个过程进行分布式处理，可能会引入额外的复杂性，甚至会降低整体性能。目前，解决 ZK 计算效率问题，主流的研究方向更多的是在算法优化和硬件加速。结语 ZKML 是零知识证明与机器学习的双向奔赴，近期不断发展的区块链技术 ZK 帮助 ML 解决信任证明问题并为 ML 提供链上环境；成熟的 AI 技术 ML 帮助 ZK 实现 Web3 生态拓展与应用创新。 ZKML 的发展面临一些挑战，如参数失真问题和大模型的高算力要求，但这些问题可以通过技术创新和硬件加速等手段得到解决。随着 ZKML 项目的不断涌现和发展，我们可以预见它在 DeFi、DID、游戏、医疗保健等领域将为 Web3 生态带来更多创新和价值。在未来，ZKML 有望成为真正解锁 Web3 + AI 交叉融合的钥匙，为进一步构建安全、隐私保护和高效的区块链应用提供强有力的支持。通过结合 ZK 的零知识性和 ML 的数据处理能力，我们一定能够开创更加开放、智能和可信赖的数字世界！来源：金色财经

金色财经2023-06-26

收评：沪指跌1.48％遭遇4连阴，AI概念再受重挫，两市超4000只个股下跌

新高，也不能轻言见顶。随着上周国内AI大模型监管落地，备案管理将助推大模型和相关AI应用的落地，股市相应龙头公司也陆续创出新高。若节后短期回踩或是较好的“回补”时机。浙商证券分析，由于短期TMT涨幅较大，回调也相应剧烈，建议战术性规避，等待回调后的配置机会。此外，继续看好汽车板块，汽车预期差较大，且市场关注度低，筹码结构分散，在本次回调中也体现出了较强的抗跌属性，建议持续关注。招商证券分析，进入7月市场对于中报业绩的关注度将会提升，可以参考行业景气度、库存阶段等多个维度判断业绩修复的可持续性。一季报TMT、地产链消费、出行链、非银、地产、及部分大众消费行业出现业绩增速拐点，这些行业中报继续改善的概率较大，但在盈利改善空间、景气修复斜率、市场预期等方面存在差异。综合而言，可重点关注业绩高增（景气具备进一步修复空间、需求增量改善）、未来业绩有望出现拐点的方向。包括消费电子、家电、通信设备、传媒、汽车零部件。

金融界2023-06-26

李彦宏：文心大模型已迭代到3.5版本，训练速度提升2倍、推理速度提升了17倍

金融界6月26日消息 “大模型将重塑数字世界，人工智能将为中国乃至全球经济创造无与伦比的繁荣！”6月26日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席“世界互联网大会数字文明尼山对话”发表演讲表示。李彦宏表示，过去一年，人工智能在各个层面以“周”为迭代速度向前突进。大模型成功压缩了人类对世界的认知，让我们看到实现通用人工智能的路径。大模型的发展前沿不仅是模仿人类，更是帮助人类研究和发现未知领域，突破人类过去的极限。在技术层面，李彦宏指出，人工智能时代，IT技术栈发生根本性变化。原来的芯片、操作系统和应用三层架构，变成了芯片、框架、模型和应用四层架构。大模型成为人工智能时代的操作系统，所有应用都将基于大模型开发。李彦宏在演讲中透露，百度文心大模型已经迭代到到3.5版本。与3.0版本相比，训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%。“文心大模型3.5版本，不仅是技术上的升级，更是安全上的升级。”李彦宏强调，“在数据质量、生成效果和内容安全性上，都得到了明显提升。” 李彦宏表示，我国人工智能大模型已有一定基础，需要奋起直追。应发挥应用场景优势，深耕垂直领域，打造金融、医疗、电力等领域专业大模型，以高质量应用和数据反馈实现技术优化，帮助大模型迭代升级，建好AI生态。李彦宏预计，大模型将渗透更多领域，与实体经济深度融合，做强做优做大实体经济，创造经济社会发展和产业深刻变革。在汽车、石化、电网等行业，大模型可以高效找到组合，自动生成设计，缩减研发周期和成本，促进数字化转型。在交通领域，百度智能交通解决方案被69城市采用。调整红绿灯时间，通行效率可提高15%-30%，拉动GDP增长2.4%-4.8%。在山东，百度落地智能云（山东）人工智能基础数据产业基地，培育AI训练师，孵化了22家数据标注企业，带动就业和经济增长。李彦宏总结说，大模型影响人类发展，拉动全球经济增长，是重大战略机遇。坚持技术发展和安全可控的双轮驱动，人工智能将为中国经济、全球经济创造繁荣，提高人类福祉。

金融界2023-06-26

李彦宏：文心大模型3.5版本推理速度提升17倍

点，不是一个国家有多少个大模型，而是看大模型上有多少原生AI应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率。同时，李彦宏透露，百度文心大模型已经迭代到到3.5版本。与3.0版本相比，训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%，在数据质量、生成效果和内容安全性上，都明显提升。

金融界2023-06-26

普元信息：公司持续致力于扩大合作生态圈

，公司新一代低代码开发平台拥有接入相关大模型的技术能力，通过与相关大模型结合实现应用开发的AI代码生成和智能化数据治理。公司融入智能化能力的低代码平台紧扣数据驱动开发的理念，能够覆盖企业复杂应用开发的完整环节，帮助客户低成本高效建设业务系统。感谢您的关注！投资者：董秘您好，可否请您简单介绍一下普元智能RPA系统，以及目前机器学习与RPA结合的工程实践有哪些？普元信息董秘：尊敬的投资者，您好！公司流程平台、应用开发平台等产品结合RPA、自动化技术形成流程自动化解决方案，已成功应用于地产、保险等行业客户项目。感谢您的关注！普元信息2023一季报显示，公司主营收入6679.97万元，同比上升35.25%；归母净利润-2189.88万元，同比下降6.21%；扣非净利润-2499.24万元，同比下降8.09%；负债率13.62%，投资收益145.0万元，财务费用-79.89万元，毛利率41.23%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入4880.04万，融资余额增加；融券净流出187.2万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，普元信息（688118）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅。该股好公司指标0.5星，好价格指标2星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）普元信息（688118）主营业务：公司是国内专业的软件基础平台提供商,面向金融、政务、能源、电信、制造业等行业大中型用户,提供自主可控、安全可靠的云应用平台、大数据中台和SOA集成平台软件及技术服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-26

锐明技术：目前在安全大模型应用领域取得一定的进展

)接受调研时表示，公司在云端AI和AI大模型投入快两年时间，目前在安全大模型应用领域取得一定的进展，全球多个地区的客户已经开始试用，同时已有一万多台的货运项目落地。AI安全大模型一方面可帮助司机驾驶更安全，可有效降低交通事故率，另外一方面可以更好的帮助我们的客户实现其商业价值。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-26

虹软科技：过去一直在做AIGC相关的技术，近半年也一直在积极策划、准备业务当中

是最适合的路径。投入方向上，我们认为“大模型+小模型”的模式更适合虹软AIGC技术/产品发展方向（如大模型+CV模型、大模型+3D模型等，大模型与垂直应用技术的结合，会产生比较高效、高质且符合市场需求的结果）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-26

润和软件：公司在人工智能方面提出1+6+N战略，目前已推出了AI中枢平台

能够动态的领域切换，并在训练时采取冻结大模型训练小模型的方式，极大降低微调大模型带来的算力成本。公司近年来在开源鸿蒙、开源欧拉等信创领域以及人工智能领域持续加大研发、产品、市场资源的投入，不断积累核心技术能力，形成了一系列拥有自主知识产权的产品及解决方案。公司以国产化、智能化为重点，基于多年的行业know-how和技术积累，通过以场景应用为导向的发展模式，围绕行业需求和客户痛点，赋能行业客户的国产化、数智化升级。在开源鸿蒙领域，公司推出了全场景智能物联操作系统HiHopeOS；在开源欧拉领域，公司率先推出了国产操作系统发行版HopeStage。公司依托自身特点，深耕金融、电力行业，并在开源鸿蒙、开源欧拉等信创领域的商业落地过程中拓展到了教育、医疗、智慧城市等多个行业领域。在人工智能领域，公司已推出基于大模型的新一代AI中枢平台以及四款行业应用内测产品，该平台和产品致力于应用最新的AI技术，为电力、医疗、金融、运维、工业制造等不同行业提供智能化产品和解决方案，可以为包括中小企业在内的客户转型升级提供多样化的产品服务。公司在人工智能方面提出1+6+N战略，目前已推出了AI中枢平台，可以集成盘古、文心一言、通义千问等业界各类先进大模型，并同步推出了四款行业应用内测产品，分别面向电力、金融测试、医疗、智能制造等行业领域，将人工智能技术融入到行业应用场景中，并以其为基础构建技术工具底座，大幅提升技术研发和测试交付团队的作业专业性和效率，从而实现客户降本增效的需求。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-26

6月26日公告淘金：招商局集团将间接入股凯赛生物新金路拟约3亿元收购天兵科技53.55%股权

7）拟定增募资不超7.9亿元，用于AI大模型训练数据集建设等项目。因赛集团（300781）拟定增募资不超6.45亿元，用于营销AIGC大模型研发与应用等项目。中国中冶（601618）拟向特定对象发行优先股募资不超150亿元。华友钴业（603799）拟投建高镍型动力电池用三元正极项目。蓝黛科技（002765）拟20亿投建新能源汽车零部件及触控屏盖板玻璃项目。科翔股份（300903）拟收购艾诺信射频电路公司90%股权。新金路（000510）拟约3亿元收购控股天兵科技，拓展军工电子新领域。

金融界2023-06-26

工业互联网工作计划出台 AI大模型+工业互联网推动工业变革

西证券从以下四点进行了分析。 1、AI大模型的通用性、泛化性以及基于“预训练+精调”等新开发范式，能够大幅提高制造业研发、在产品开发阶段，生成式AI能够压缩设计和迭代的过程，从而带来显著的效率提升。相关产业链受益标的：能科科技等。 2、流程制造业整体自动化水平较高，离散制造业整体自动化水平不高，AI赋能下具有很大提升空间。重点关注工业机器视觉、预测性维护、AGV&；机器人，相关产业链受益标的包括：凌云光（工业机器视觉）、容知日新（预测性维护）、拓邦股份（工业自动化产品）、绿的谐波（减速器）、雷赛智能（伺服系统及驱动器）等。 3、AI赋能工业互联网平台企业有望实现升级，相关产业链受益标的包括：东方国信、赛意信息、宝信软件等。 4、工业数据的复杂性和多样性，单一的技术平台无法满足大量复杂的业务生产需求，大量的工业企业仍存在多个内部系统并存，工业网络互通成为关键，网络连接及边缘计算相关硬件受益标的包括：东土科技、三旺通信、恒为科技、映翰通等。

金融界2023-06-26

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