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共探AIGC浪潮与算力变革，首期“时代的增量”系列沙龙成功举办

变革。百度在三方面都有布局。除了底层的大模型以外，百度内容生态在应用层也拥有文心一格、度加剪辑等涵盖图文、视频、语音、数字人等多模态AI辅助工具；在分发上，在百度app的庞大用户群基础上，未来还将面向消费端推出新的AI原声应用和服务。　　宋健表示，随着AI的变化，对话式交互内容消费越来越多，百度也将从“搜+推“模式向“AI-Native”进化。百家号就正在向“百度AI创作经营平台”定位转型，帮助创作者在AI提效、内容分发、多元变现、影响力建设等多个维度实现突破。同时，百家号还推出创作者 “AI共创计划”，目前已经有二三十万创作者加入。未来“AI不是可选，而是创作必选。“宋健表示，百度希望用好的AI工具，给内容行业创造更多价值。　　百度在AIGC领域的技术和探索一直走在国内前沿，而AI发展离不开算力支持。对此，郭树波发表题为《打造极致算力智助数字经济》的主题演讲，分享了中兴通讯在新算力时代下的思考与实践。他认为，算力正在成为新时代的核心生产力。同时也面临诸多挑战，如发展不均衡，通用型算力无法满足算力快速增长的需求，散热与能耗等新的挑战。为此，智算将成为新的算力形态并为数字经济提供新动能。　　他介绍，中兴通讯自2018年以来服务器和存储产品的需求量持续增长，发布量从2.3万台攀升至2022年的24.7万台，在产品层面，公司已拥有全系列服务器及存储产品，包括通用服务器、GPU服务器、液冷服务器以及全闪存储产品、混闪存储产品等，公司还积极响应国家“双碳”战略，采用冷板式液冷技术降低能耗。目前，中兴通讯的服务器和存储产品已规模化进入互联网金融、能源、政务等行业头部客户市场并已成为国内电信行业领军品牌。未来，中兴通讯将紧抓算力时代新机遇，以绿色低碳为理念，提供包括高密度、模块化、精细化的服务器及存储产品在内的系列算力基础设施，致力于成为“绿色算力主力军”，携手产业合作伙伴助力数字中国建设。中兴通讯与百度自2021年开始合作，满足百度全系列产品软件和硬件的定制化服务，未来，中兴通讯还将继续为数字经济贡献更好的算力。　　刘兴亮则指出，这一轮智能变革、生成式AI在这个点得到突破，是技术组合带来的超预期的变革。大算力时代带来了生成式AI、大数据的处理与分析、量子计算、虚拟现实和增强现实技等关键创新，算力和生成式AI已经成为数字经济的新引擎，对未来经济生活、经济结构、经济生态都将产生不可逆的影响。　　沈阳认为，百度通过分析用户的搜索数据、交互数据、电商数据等，打造出一个在智商上与用户接近的AI分身，从而推动生成式AI走向觉醒式AI转变，在这个过程中，短视频、直播带货等领域也可以实现与AI结合，从而带来人类生产速度、设计速度的显著提速。　　据悉，百度百家号与中兴通讯以本期沙龙为开篇，后续还将围绕更多科技创新议题，探索数字经济时代的增量。

金融界2023-06-21

腾讯云发力行业大模型，有几分胜算？

自BERT出现之后，大模型成为AI领域的主流技术趋势，业界也因此掀起两轮热潮。国内外众多大厂、创业公司都在争先推出各自的大模型，字节跳动亦被认为将在今年年中推出大模型。如今腾讯也出手了。6月19日，腾讯云发布MaaS(模型即服务)能力全景图，计划打造一站式行业大模型精选商店，以协助客户构建专属大模型及应用。腾讯云的入场，会给赛道带来什么？在激烈的竞争中，腾讯云有几分胜算？助力大模型落地目前市面上谷歌、微软、百度、阿里等大厂公布的都是一个基础的通用大模型。与此前诸多公司急切高调推出的通用大模型不同，腾讯将更多的关注放在了面向B端的行业大模型身上。腾讯云MaaS的技术底座是一系列的行业大模型，包括金融、政府、文旅、传媒、教育等。基于这些基础模型，腾讯云的客户只要加入自己的场景数据，就可以生成契合自身业务需要的专属模型；同时也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。如在医疗健康领域，腾讯云可以帮助医疗机构构建和部署自己的疾病预测模型，提高诊断准确率和治疗效果；在金融领域，腾讯云可以帮助银行和保险公司构建和部署自己的风险评估模型，提高风险控制能力。腾讯选择这个思路，也不难理解。通用大模型需要利用大规模数据和先进的机器学习技术来训练和优化大型神经网络模型，但由于很多企业的业务数据等都是非常隐私的核心数据，他们根本不会将其放在数据集上进行公开训练，因此训练模型的专业、且高质量的数据收集是非常难的。同时在通用大模型时，需要大量计算资源和漫长的训练周期。但是并非每家企业都有足够的资源，让大模型完成训练和推理，这对企业来说昂贵且耗时。英伟达曾公布数据显示，训练一次大模型，大约100多万美金。但大模型在国内落地的需求却已刻不容缓，为了解决落地问题，推出更有针对性的行业大模型，并利用数据精调来满足业务需要，已经成为国内云服务商曲线解决当下困境的一种选择。中金公司指出，腾讯AI大模型内外兼修，腾讯云的大模型能力可应用于腾讯会议等SaaS产品当中，将进一步加强产品的优势及提升变现潜力。大模型落地挑战重重在行业大模型落地的过程中，仍然有不少困难和挑战需要去解决。一是计算资源问题。训练大型模型需要大量的计算资源和存储资源，与一般服务器相比，GPU服务器的稳定性比较低，大模型训练需要的GPU经常达到上千张卡。对于许多企业来说，这可能是一个巨大的负担，因此寻找更高效的算法和硬件优化是解决这一问题的关键。二是数据质量问题。训练大型模型需要大量的高质量数据，可现实情况却是，这些数据往往存在噪声、缺失值等问题，如果导入的数据质量低，那训练出来的模型也会有问题。因此，研究人员需要采用各种方法来解决这些问题，例如数据清洗、去噪等，这也导致数据质量或不准确。三是大模型的应用问题。当把大模型的能力落到某个实际场景的应用产品上时，由于没有参照，其实是并不好判断具体该如何用这些模型的。虽然大模型在某些领域表现出色，但是它们并不一定适用于所有场景。因此，需要根据具体应用场景选择合适的模型。此外，大型模型可能会泄露用户的敏感信息，如医疗记录、财务信息等。因此，保护用户隐私是非常重要的，这需要采取措施确保数据的安全性和隐私性，例如使用加密技术、限制访问权限等。总之，大模型的落地面临着许多挑战，需要克服这些挑战才能实现其潜力。但从逻辑上讲，行业大模型一定会是在精度相对较低、容错率较高的行业先引用，再到精度要求高的地方去。腾讯云有几分胜算？在当前的大模型赛道中，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头已经占据了主导地位，他们拥有庞大的数据集和先进的算法技术，能够训练出具有极高准确性和泛化能力的模型。此外，国内的百度、阿里巴巴、腾讯等企业也在积极布局大模型赛道，通过自主研发和收购等方式获取更多的技术和数据资源。腾讯的优势主要是其过去积累的庞大的业务数据和算力基础设施，如今腾讯云的解决方案，就是基于这些过去的积累，解决大模型应用落地的痛点。一方面，腾讯旗下有多个不同的业务板块，多年来在金融、传媒、文旅、工业等不同领域积累了大量的数据和经验。以此为养料，腾讯云才能构建起一系列针对不同行业的行业大模型，同时针对一些特定的任务进行优化，从而确保使用时仅需少了数据就可以达到较好的精调效果。另一方面，腾讯云在大模型算力方面拥有领先优势。早在今年4月，腾讯云便发布了面向大模型训练的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代腾讯云星海自研服务器，结合多层加速的高性能存储系统，具备3.2Tbps业界最高互联带宽，算力性能提升3倍。腾讯还有自己的升级框架加速能力太极Angel，是其在人工智能领域的技术积累和创新成果之一，它采用了先进的异步调度优化、显存优化、计算优化等技术手段，可以显著提升大模型的训练和推理速度。总之，腾讯入场大模型赛道将会对整个行业产生深远的影响，推动技术的进步和商业的发展。

证券之星2023-06-21

云从科技：正在跟进大模型能力要求和评估方法等领域的技术标准立项研究工作

今日在互动平台表示，目前，公司正在跟进大模型能力要求和评估方法等领域的技术标准立项研究工作。后续，公司将不断为相关标准编制提供公司在大模型技术开发和测试验证领域的专业知识和工程经验。公司在全国信息安全标准委员会联合提出了《生成式人工智能人工标注安全规范》领域的国家标准立项建议。后续，公司将继续做好在预训练大模型、生成式人工智能领域的数据和隐私保护、功能安全可控等领域的标准研制工作。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-21

京东云将于7月13日发布京东大模型，聚焦大模型与产业深度融合

会，以 “跨越·产业智能”为主题，聚焦大模型与产业深度融合，将重磅发布京东大模型。　　届时京东集团技术委员会主席、京东云事业部负责人曹鹏将讲解京东大模型及实践，京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬将会带来题为“京东大模型:走向多模态，深人行业场景”的主题演讲。

金融界2023-06-21

蚂蚁集团正研发大模型内部命名为“贞仪”

集团的技术研发团队正在自研语言和多模态大模型，内部命名为“贞仪”。

金融界2023-06-21

中信建投：业绩与估值双升，港股科技龙头布局正当时

阶段，创新才是互联网发展的原动力，AI大模型爆火可能是新一波技术浪潮的开端，有望主导下一阶段互联网行业的增长。

金融界2023-06-21

A股避雷针：同济科技股东“内斗”升级，昆仑万维、中钢洛耐等披露减持信息

108：与华为云合作项目尚在初期暂无大模型产品签约客户　　光迅科技 002281：公司800G光模块产品仍处于送样验证及小批量出货阶段　　卓胜微 300782：实控人之一解除婚姻关系不涉及公司控制权变更　　鸿博股份 002229 收关注函：说明英伟达与公司的合作是否与其他境内合作客户业务内容存在重大差异　　蓝帆医疗 002382：控股股东方面持股比例减少5％　　退市运盛 600767：将于6月29日终止上市暨摘牌　　退市中昌 600242：将于6月29日终止上市暨摘牌　　另外，今日共有17家公司3.8亿股限售股解禁，勤上股份、环球印务、海希通讯解禁市值居前】Wind数据显示，6月21日共有17家公司限售股解禁，合计解禁量为3.8亿股，按最新收盘价计算，合计解禁市值为29.42亿元。勤上股份、环球印务、海希通讯解禁市值居前，解禁市值分别为8.30亿元、8.06亿元、2.52亿元。

金融界2023-06-21

金融行业迎来大模型时代多维度梳理金融IT受益公司

，哥伦比亚大学联合上海纽约大学推出全新大模型产品FinGPT，这是一款面向金融领域的大模型产品。国内方面，5月，度小满正式发布千亿级中文对话大模型轩辕，集中文、金融、开源特色于一身。另外，神州信息近日成为腾讯云合作伙伴，双方将携手开展金融大模型合作。　　太平洋证券表示，国内几类金融IT公司有望受益：　　1）具备较强的AI能力。如同花顺，2008年成立爱问财，组建了AI领域的顶尖团队，专注于使用AI技术改进财经数据的提取、处理、分析、沉淀以及展现，形成了智能语音、数据智能、自然语言基础服务、知识图谱、智能投顾等领先行业的AI产品和服务；恒生电子，自2014年正式启动AI研究工作，已发布20多款人工智能产品，打造了NLP、OCR、CV、知识图谱等能力；金证股份，在2018年，金证已开始做AI技术的研究布局相关工作，引入了多名算法专家和架构师组建团队，并通过多个创新平台公司，将人工智能技术与金融业务的深度融合，目前金证在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA、智能客服、智能投资等金融领域实现了多个业务方向的突破。　　2）具有丰富行业数据。数据是训练大模型的重要基础，模型的更新也需要不断向其投喂最新的相关数据，垂直大模型更是具有行业knowhow，因此具有金融行业相关数据的同花顺、指南针、恒生电子（恒生聚源）等有较大优势。　　3）具备丰富的行业经验与深入的业务理解。人工智能需要IT能力、算法、业务等，这些要素缺一不可，AI发展与落地离不开对业务场景的深度理解，且金融行业具有强监管特点，合规重要性凸显，因此在所处领域耕耘多年、占据较大市场份额的公司会积累起较多的行业经验与业务理解，如恒生电子、金证股份、宇信科技。　　4）与头部互联网厂商有紧密联系。头部互联网厂商在技术能力、资金实力等方面具备较大优势，多数也推出了自己的大模型产品，与其进行合作有利于率先进行大模型的落地，取得先发优势，如恒生电子，蚂蚁科技集团为其股东；宇信科技，2020年与百度达成战略合作，同时百度成为其重要战略股东。

金融界2023-06-21

人工智能大会健康高峰论坛将召开 AI医疗成焦点

以“AI变革未来健康”为主题。随着基于大模型的生成式AI的出现，“AI医疗大模型+医疗”将成为本次论坛焦点。　　AI可以在医疗行业多个流程中发挥价值，问诊、医疗报告生成、初步筛查、医疗影像的辅助诊断等，通过大规模的医疗历史数据进行训练，在多个流程中发挥价值，也可以缓解国内医疗资源不均、不足等问题。　　海外的医疗AI应用陆续落地：今年 3 月，微软旗下的临床文档软件公司Nuance 在其最新的语音转录应用程序中添加了 GPT4；4 月，微软和 Epic 宣布将把OpenAI 的 GPT-4 引入医疗保健领域，以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。同月，谷歌宣布将向用户群发布其医学大模型 Med-PaLM 2。国内方面，卫宁健康、科大讯飞、创业慧康等积极布局，行业应用加速探索。　　民生证券认为，当前医疗AI可在多种场景展开应用，帮助医护人员提效增质。AI在医疗场景的应用很大部分集中于视觉领域，如医疗影像的辅助诊断，而生成式AI是一项融合性和韧性极强的技术，在医疗专业知识与大数据加持下，可快速应用到各个的医疗场景中。在快速迭代过程中，生成式AI有望快速在辅助问诊、医疗医疗报告生成等多种场景中率先展开应用。预计到2030年，全球医疗AI市场规模有望达到1879.5亿美元。　　中原证券近期建议，推荐科大讯飞、创业慧康、久远银海，建议关注佳发教育，卫宁健康。　　浙商证券梳理的相关标的：创业慧康、卫宁健康、嘉和美康、朗玛信息、科大讯飞等。

金融界2023-06-21

首批算法备案清单公布大模型牌照发放预热

者”主要针对B端服务，包括讯飞星火认知大模型算法、火山引擎智能美化特效算法、腾讯云人脸融合算法等。这也是国内首批公开的算法备案清单。　　深度合成服务算法备案清单发布，标志着监管对于生成式AI/大模型领域应用落地配套监管开启，大模型牌照发放可期。首批备案清单中，明确的大模型仅有科大讯飞、阿里、百度等少数厂商，后续三六零有望加入。　　东吴证券国际指出，算法上，建议关注已经有先发优势的大模型公司：三六零、科大讯飞、同花顺等，此外还有一些实施企业，如软通动力、润和软件、汉得信息等；算力上，推荐景嘉微、中科曙光、神州数码，建议关注海光信息、寒武纪、四川长虹、拓维信息等；数据上，推荐各细分赛道的信息化龙头企业，如久远银海、容知日新、中控技术，建议关注国能日新、千方科技等；应用上，推荐在具备“杀手级”应用潜能的厂商金山办公、用友网络、恒生电子，建议关注广联达、石基信息等。

金融界2023-06-21

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