FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

鹏华基金：数字经济领跑，大数据ETF开启乾坤新世界

《科创板日报》消息，中国电信已全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果，积极关注产业版“ChatGPT”并已具备相关技术研发基础，初步具备文章续写、主题写作、同义句生成、多轮对话和长文本摘要等能力。日前，数据已成为重要的生产要素，对于做大做强产业、推动产业生态良性发展起到了至关重要的作用。“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期，对大数据产业发展同样提出了新的要求。光大证券指出，坚守低吸潜伏策略。大消费板块持续调整之后，短线或有超跌反弹，数字经济重回风口，短线具备持续性。中信建投证券表示，在中国经济复苏稳步回升和金融持续改革并加大对外开放的背景下，叠加美国加息接近尾声，人民币升值趋势明确，外资继续加大流入A股趋势明显，内外资有望形成合力推动A股估值向上修复。因此，2023年市场震荡攀升仍是大概率事件。但是，市场短期止跌反弹，能否延续取决于量能的变化和内外资能否形成合力。但随着政策加码等积极因素积聚，市场结构化行情有望持续。操作上建议持股为主，若持币低吸为宜。短线建议关注数字经济、人工智能、新能源等成长股板块。鹏华大数据ETF（159739）信创占比超50%，聚焦AI智能领域，一键布局信创大热赛道！（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-20

中国电信触及涨停，已全面布局大模型技术研发，具备ChatGPT研发基础

元。　　消息面上，中国电信已全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果，积极关注产业版“ChatGPT”并已具备相关技术研发基础，初步具备文章续写、主题写作、同义句生成、多轮对话和长文本摘要等能力，旨在打造面向电信领域的产业版生成式技术的端到端产品化能力。评：这是业内目前首个公布这一业务最新进展的运营商，旨在打造面向电信领域的产业版“ChatGPT”。

金融界2023-02-20

三大运营商再度走强，中国联通涨超5%

日报》记者独家获悉，中国电信已全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果，积极关注产业版“ChatGPT”并已具备相关技术研发基础，初步具备文章续写、主题写作、同义句生成、多轮对话和长文本摘要等能力。

金融界2023-02-20

A股头条：周末重磅不断，事关游戏、互联网、银行、地产、疫情...电信巨头新动向曝光，这些板块行情或受影响

成色的时候要来了。　　5、中国电信：大模型研发取得阶段性成果积极关注产业版ChatGPT 　　中国电信已全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果，积极关注产业版“ChatGPT”并已具备相关技术研发基础，初步具备文章续写、主题写作、同义句生成、多轮对话和长文本摘要等能力，旨在打造面向电信领域的产业版生成式技术的端到端产品化能力。评：这是业内目前首个公布这一业务最新进展的运营商，旨在打造面向电信领域的产业版“ChatGPT”。　　6、中疾控最新通报！新一轮发烧开始？专家回应　　2月18日，中疾控官网通报全国新型冠状病毒感染疫情情况。与上一次通报相比，2月14日至2月16日，中疾控新发现本土重点关注变异株1例，为BQ.1。而在2022年12月1日至2023年2月16日，共发现本土重点关注变异株15例。通报显示，新冠感染者人数虽然大幅降低，但是新冠感染者仍然存在，每日感染者在5000例以上。北京佑安医院呼吸与感染性疾病科主任医师李侗曾2月18日接受采访时表示，我国现阶段免疫屏障比较强，近期不太可能暴发新一波疫情。　　7、微软或将把必应聊天的回复限制在5条以内以防止人工智能越界　　微软表示，在必应聊天机器人多次失控几天后，公司将对其人工智能实施一些对话限制。在发现必应存在侮辱用户、欺骗用户、操纵用户情感等行为之后，与其聊天将被限制在每天50个问题，每个问题5条回复。评：这个里边也不排除有底层代码在夹带私货，或者在模型后续训练中，被人带跑偏了。不过这也从反面说明，ChatGPT恐怖的人工智能能力。　　市场策略　　上周五各股指延续跌势，创业板指大跌2.5％。从富时A50指数期货来看，6日低点被大幅击穿，宣告B浪反弹结束，C浪下跌启动。短线或许会有反抽，但支持已经变成压力，接下来的下跌目标可初步预判为与A浪等长，在去年年底的震荡区间下轨附近。　　　　题材掘金　　美妆：随着3.8妇女节的临近，各大电商3.8大促活动已“箭在弦上”。据行业网站透露，淘宝3.8大促活动将于2月20日开始招商，2月25日开启预售，3月5日起进入正式进入售卖活动。2月16日，快手电商已于线上召开3.8节商家大会，今年快手38节商家大会的主题是 “春季上新，赢在开年”，活动周期从3月1日持续到3月8日，2月15日-3月7日为报名期。此外，京东3.8节大促预热期也将于2月25日开启。　　标的：水羊股份（300740）、汇洁股份（002763）　　固体氧化物燃料电池：据报道，2月18日，由动力龙头潍柴集团操刀的全球首款大功率金属支撑商业化SOFC（固体氧化物燃料电池）产品，正式在山东省会济南发布。作为新一代燃料电池，SOFC是一种在中高温下直接将燃料的化学能高效、低碳、环保地转化成电能的发电装置，是目前全球范围内发电效率最高的新能源技术路线。　　标的：蜀道装备（300540）、凯中精密（002823）　　人造骨髓：据报道，近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院王金勇研究员团队研究发现，通过干细胞诱导分化产生的造血种子细胞（即人造骨髓种子细胞），移植后能够实现在野生型动物体内高嵌合率、长期、多谱系造血。据介绍，多能干细胞（包括天然的人胚胎干细胞和诱导型多能干细胞等）是一种可以长期培养扩增，能分化成所有人体细胞类型的干细胞。结合基因编辑技术，理论上可以实现诱导干细胞分化获得人造骨髓种子细胞，从而让众多患者摆脱寻找供者骨髓的困境。　　标的：中源协和（600645）、开能健康（300272）　　公告精选　　【重大事项】　　华民股份 300345：拟10亿元投资建设年产10GW异质结电池专用单晶硅片项目　　美锦能源 000723：发行GDR并上市获得瑞士证券交易所监管局附条件批准　　欣贺股份 003016：合作开发抑菌抗菌、抗病毒、防辐射等功能性面料　　达实智能 002421：子公司智慧医院项目签约　　两连板特一药业 002728：公司经营正常　　ST澄星 600078：公司银行账户被冻结　　山东玻纤 605006：拟出售贵金属铑粉200千克　　宝鹰股份 002047：大横琴集团将取得公司控股权　　【业绩速递】　　黄山胶囊 002817业绩快报：2022年净利润6391万元，同比增长12.34％　　奇正藏药 0022872022年业绩快报：净利润4.72亿元，同比降34％　　蓝海华腾 3004842022年业绩快报：净利润8394万元，同比增长35.59％　　坤恒顺维 688283业绩快报：2022年净利润8126万元，同比增60％　　顺丰控股 002352：1月速运物流业务营业收入163.24亿元　　【增减持】　　纳尔股份 002825：两股东拟减持不超过5.31％公司股份　　怡合达 301029：股东拟减持不超过4％公司股份　　嘉和美康 688246：股东拟减持不超过4％公司股份　　交易提示　　【新股申购】　　1.华人健康　　申购代码：301408 　　股票代码：301408 　　发行价格：16.24 　　发行市盈率：106.19 　　申购评级：建议申购　　2.金海通　　申购代码：732061 　　股票代码：603061 　　发行价格：58.58 　　发行市盈率：22.99 　　申购评级：建议申购　　3.纳睿雷达（科创板）　　申购代码：787522 　　股票代码：688522 　　发行价格：46.68 　　发行市盈率：86.77 　　申购评级：建议申购　　【停复牌】　　人人乐：公布要约收购结果 20日复牌　　德马科技：拟购买莫安迪100％股权 20日复牌　　【限售解禁】　　

金融界2023-02-20

重磅！周末要闻集锦来了，互联网发展座谈会召开，马化腾、李彦宏、程维出现！商业银行资本管理迎重大变革！

号释放。　　科技新闻　　中国电信：大模型研发取得阶段性成果积极关注产业版ChatGPT 　　中国电信已全面布局大模型技术研发并取得阶段性成果，积极关注产业版“ChatGPT”并已具备相关技术研发基础，初步具备文章续写、主题写作、同义句生成、多轮对话和长文本摘要等能力，旨在打造面向电信领域的产业版生成式技术的端到端产品化能力。　　微软或将把必应聊天的回复限制在5条以内以防止人工智能越界　　微软表示，在必应聊天机器人多次失控几天后，公司将对其人工智能实施一些对话限制。在发现必应存在侮辱用户、欺骗用户、操纵用户情感等行为之后，与其聊天将被限制在每天50个问题，每个问题5条回复。　　国际财经　　法国总统马克龙支持率跌至三年来最低　　据法新社报道，根据民调，法国总统马克龙的民意支持率在2月份下滑了2个百分点，达到三年来的最低水平，只有32％的法国人对他的所作所为感到满意。报道称，这位国家元首现在正遭受着针对马克龙政府及其领导的多数派愈发敌视的政治和社会氛围。自从马克龙开始推进其退休金计划以来，他的支持率总共下降了6个百分点，重回他在新冠疫情暴发前的最低纪录。　　美国前总统吉米·卡特将开始接受临终关怀　　据美国有线电视新闻网（CNN）当地时间2月18日报道，根据美国卡特中心当日发布的一份声明，美国前总统吉米·卡特将开始接受临终关怀。声明表示，经过一系列短暂的住院治疗后，美国前总统吉米·卡特当日决定在家中与家人共度余下的时间，并接受临终关怀而不是额外的医疗干预，这个决定得到了卡特家人和医疗团队的全力支持。据悉，卡特于去年年满98岁。　　美国家庭债务去年第四季度增加3940亿美元创下20年来最大季度增幅　　美国纽约联邦储备银行发布的最新报告显示，去年第四季度，美国家庭债务增加了3940亿美元，创下20年来最大季度增幅，使家庭债务总额达到创纪录的16.9万亿美元（约合人民币115万亿元）。此外，去年第四季度美国消费者信用卡欠款已飙升至近1万亿美元（约合人民币6.8万亿元），打破疫情前的记录。

金融界2023-02-19

行业解读 | 狂飙的ChatGPT 进军的预言机

领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现。总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经

金色财经2023-02-18

狂飙的ChatGPT 进军的预言机

领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

CNTM能否超越AGIX,成为AI板块龙头？

惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。人工智能（AI）领域的挑战和机遇 AI代币市场处于早期阶段，所以它面临着采用和用户增长的挑战。其中最大的挑战之一是监管的不确定性。因为现在在还没有针对AI代币在内的加密货币的明确规定。这种不可预测性阻碍了项目方和投资者。再一个挑战是公众对人工智能和加密货币都缺乏认识，使得项目很难去吸引投资，来实现市场增长。但是，AI代币市场也存在一些增长机会，例如AI驱动的DAO等创新解决方案等。我们大胆预测，随着市场的发展，AI代币的需求和创新机会能够增加。下面我们看一个具有一定代表性的AI代币：CNTM 众所周知AGIX是AI赛道的龙头，但同属一个赛道的CNTM同样不可小觑。Connected2Me（CNTM）是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台。 CNTM的优势而CNTM基于ChatGPT的理论，创建了Jinn。Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署，所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，又有效的内容可信性验证功能，同时获得Web3第一公链APTOS的支持从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。为什么推荐CNTM？ CNTM属于欧易的AI概念币，目前 AI 板块火爆，币种目前被严重低估。而且CNTM官方推特也宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。同时AGIX也是ADA和Ocean深度孵化的项目，预计CNTM将会是ADA和Ocean共同孵化的第二个AI项目。 CNTM的利好 1、作为欧易AI板块的明星项目，推特和微博百万大V敏锐的察觉到了CNTM的潜力，在各大平台上纷纷发文助力推荐，由此可以看出CNTM热度之高，潜力之大！一旦突破，将势不可挡！ 2、受邀成为斯坦福大学讲师！展示“虚拟人类代理” 2023年2月12日，美国斯坦福大学美国亚洲技术管理中心的Richard教授邀请了Couger Inc.的Ishii和Ishiguro发表关于Connectome项目及其目前进展的演讲。 3、Connectome在东京共同主办了以太坊黑客马拉松 Connectome与全球最大的区块链公司之一的ConsenSys共同赞助了以太坊黑客马拉松。Hackathon旨在通过使用分布式ID管理应用程序uPort解决日本的入境旅游问题。 4、CNTM2月25日将与ADA在台湾举办会议，同时收到清华大学邀请参与AI人工智能技术会议总结在众多AI代币中，作为龙头的AGIX已经走得太远了，追高不是一个明智的选择，而CNTM才是大多数用户的战略第一布局标的。就OKB和BNB对比，AGIX和CNTM对比今天CNTM的实时价格为 0.131588 美元，24 小时交易量为 7,727,021 美元，在过去 24 小时内上涨了 6.30%。当前，从需求而言，AI代币的效用尚不明确，很多专家预测未来几年该领域可能会出现大幅增长，这也使得该行业的大多数代币都呈现上升趋势。但是，CNTM绝对是AI板块的一匹黑马，甚至有可能超越AGIX，成为AI赛道的龙头！！！来源：金色财经

金色财经2023-02-17

元宇宙周刊｜韩国政府拟投入2233亿韩元扶持元宇宙

。华为表示，在与ChatGPT相关的大模型领域早有布局，正通过建立联合体推动产业化。比尔·盖茨表示ChatGPT的重要性不亚于互联网的发明。摩根大通表示，ChatGPT等生成式人工智能模式短期内可能成为传统服务的负担。谷歌员工批CEO应战ChatGPT仓促、拙劣。工信部重点实验室主任表示，加强研究监管友好的区块链技术架构和链上治理协议。 Cathie Wood表示美国监管机构对中心化质押的攻击损害美国在Web3领域的竞争力。万向区块链肖风表示，数字经济中使用权比所有权更重要，Token或是互联网平台反垄断的最佳解决方案。崔东树谈ChatGPT表示，电动化是新能源车的始终核心，智能化是机上添花。中宣部出版局副局长杨芳表示，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用。马斯克称，人工智能是我们需要非常关切的问题，需要监管人工智能安全。ChatGPT展示了AI有多先进，需立法保障人类安全。爱奇艺副总裁表示，相信元宇宙未来会成为下一代的互联网。 FSB表示全球标准制定者将联手应对DeFi监管。更多新闻详情关注我们： https://www.metaversehub.net 来源：金色财经

金色财经2023-02-17

Web3、云计算与AI强强联合! “三剑合璧”会有怎样的表现？

羹。随着ChatGPT的爆火出圈，以大模型、大数据，高算力为基础的人工智能内容自动生成技术（AIGC）被推上“热搜”，进而打开市场对算力需求的想象空间。近年来，算力正在慢慢渗透于人们日常生活的方方面面，各类融合应用竞相涌现。那么，云计算和人工智能技术究竟有怎样的联系？作为算力基础设施的云计算是否也能乘着人工智能的风，释放大数据潜能、推动数字产业发展呢？ AI与云计算强强联合一般来说，人工智能是编程计算机为自己做决定的过程，这项技术创造了能够独立推理、学习和行动的智能应用程序。目前，人工智能研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，人工智能立足于神经网络，就像人脑一样，人工智能在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，人工智能算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说人工智能的运用。如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破，也为人工智能在云计算中的发展应用提供了更多的可能。云计算通过互联网提供计算服务，包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能，以提供更快的创新、灵活的资源和规模经济，而人工智能可以帮助云提供商为客户提供更智能和个性化的服务。例如，人工智能可以自动发放和管理云资源，优化云基础设施，保护云中的数据和应用程序。我们还可以在云计算中使用人工智能来开发新的云服务，比如声控助手和预测分析。对于各种规模的企业来说，云计算正变得越来越流行。它提供了许多好处，包括能够快速轻松地扩展，提供现收现付定价，以及增加的灵活性和敏捷性。而“人工智能+云计算”作为一个庞大的高新技术合集，正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“人工智能+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的人工智能可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活正在更加紧密地与人工智能和云计算等新科技联系在一起。 Web3云能为AI发展带来什么？上文我们谈到，移动互联网时代带来的海量数据、模型和算力的不断迭代，以及各类应用场景中的商业化尝试，为人工智能的商业化奠定了坚实基础，未来有望加速释放人工智能产业动能。根据著名咨询机构德勤的预测，全球人工智能产业规模预计从2017年的6900亿美元增长至 2025年的6.4万亿美元，复合增长率达32.10%。而云计算产业也已走过了从炒作到广泛采用的道路，如今的云计算就像动力单元，正在为人工智能提供源源不断的能量源泉。然而，上述我们所介绍的云计算仅包括传统的中心化云。随着Web3基础设施在近两年迎来关键发展阶段，在此期间，Web3云正在先于应用捕捉到更高的行业价值。在这条极具潜力的赛道中，Phala Network算得上是综合性实力雄厚的代表之一。 Phala Network的核心是云计算网络，同现行的云服务相比，它不仅能提供庞大的分散算力，还能向受监管的程序提供隐私保护，以及维护区块链的安全和去信任化属性。除此之外，Phala Network还能自由地与其它去中心化智能合约、存储协议、数据索引服务结合，连接互联网上众多分布式设备的云算力，从而保证在低成本、高效运营的情况下实现真正的去中心化。那么，对比传统的中心化云，Phala Network所构建的Web3云计算网络究竟能为人工智能的发展提供什么？以下我们一一拆解：更低的成本和更广的算力通过区块链将人工智能与云计算结合使用的最吸引人的因素是其成本的显著降低。相较于传统的云计算为用户提供中心化机器和服务，Phala Network连接了来自世界各地的分散算力，闲置资源的投入和使用使得人工智能的算力成本得到了更加明显的降低。另外，Phala采用了“链上共识、链下计算”的模式。其中，链下计算节点不受共识算法的约束，通过并发编程可结合多个节点的计算能力，即便是面对人工智能繁重的计算任务，Phala也能为其提供源源不断的算力服务。去信任的人工智能生态寻找人工智能时代隐私保护、政策监管、商业诉求的平衡点，已经成为迫切需要解决的问题。 Phala Network基于Secure Enclave可信执行环境所构建，这就意味着即使是恶意的节点也无法窃取人工智能的数据或操纵其自动化程序的执行、提供虚假结果。通过Phala所提供的去信任化的计算环境，人们可以不必有中心化控制的担忧，通过底层技术框架解决人工智能应用过程中可能存在的隐私保护等多类问题，由此建立可靠、去信任的人工智能生态。易于访问的超级互联网人工智能访问互联网时，在数据处理、管理和结构化方面发挥着重要作用。人工智能工具简化了数据的吸收、修改和管理，从而有效地为互联网及用户提供更加全面、智能的实用性服务。而Phala Network的核心产品Phat Contract可以通过内置的互联网接入并访问任何Web2和Web3数据和服务。并且，Phala的跨链桥SubBridge连接了多个区块链生态，即使是不同链上的数据和资产都可以互通，让人工智能完成易于访问的互联网服务，响应更广泛的网络请求。低延迟的人工智能交互理论上，对于开发人员来说，人工智能追求的是速度，这些速度包括了对模型的训练速度，对模型应用的推理速度等方面，在深度学习应用上消除无差别的繁重任务，不断地进行快速迭代。而人工智能的交互速度取决于计算节点设备本身的性能，Phala Network利用链下执行的模型，可以实现毫秒级的请求响应，因此通过Phala技术的不断迭代和训练，可以实现低延迟的交互。总而言之，Phala所打造的去中心化云计算网络不仅具备传统智能合约的功能，重要的是“共识与计算分离”使得规模化链下计算、链外数据请求和实时响应成为现实，可以规模化承载高密度、低延迟、实时互动、链下互联等应用场景，为人工智能技术的发展提供坚实的基础设施底座。可以说，将Phala Network等Web3去中心化云的优势融合人工智能技术已经成为了必然趋势。那么，回到德勤机构之前的预测，人们对于人工智能应用的预测会是保守的吗？ AI的天花板在哪里？随着生成式人工智能AIGC领域正在升温，以ChatGPT为核心的有关人工智能的商业竞争已悄然开始，而如何挖掘出行业中的黑马，是如今值得重点关注的点。近期一系列全新发布活动，科技巨头正紧锣密鼓地为其产品或开发者推出更强大的聊天机器人服务和更多AI功能，以期在由ChatGPT掀起的全新人工智能浪潮中占据先机。例如，微软扩大了与OpenAI的合作关系，将自身的搜索引擎Bing、云服务Azure引入了ChatGPT；再或者谷歌近日投资4亿美元给AI初创企业Anthropi，其核心产品Claude被称为ChatGPT的最强竞品，之后Anthropi也将使用谷歌云服务。可以看出，在AIGC的竞争中，微软、谷歌、亚马逊等传统的大型科技公司既是云服务提供商，又是人工智能领域的竞争者。从云行业的发展角度来看，ChatGPT的持续爆火为AIGC带来全新增量，同时更是对人工智能模型训练所需要的算力支持提出了更高要求。云计算基础设施作为算力底座，其重要性在AI发展的推动下愈发凸显。据报告称，受益于AI和产业数字化转型等多样化算力需求场景的涌现，预计算力需求每年将以20%以上的速度快速增长，数据中心作为算力基础设施长期受益。虽然传统的中心化云正在日趋成熟，但Web3云同样正在蓄力。若Web3云能够得到较大发展，其产业对算力要求会带来云基础设施较大增量，帮助云服务行业快速出圈。在新兴技术、应用需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的脚步下，云技术会进步到何种程度，人工智能的天花板又会在云计算的依托下发展到何种高度？时间会告诉我们答案。本文为论道隐私计算团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

24小时热点