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北方今年首轮高温来袭:北京济南等最高气温有望超35℃
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地热力持续升级,北方将迎来今年首轮高温
天气
过程。14日至15日,北方大部气温将达到近期高点,11个大城市最高气温可能创今年来新高,北京、郑州、济南、石家庄均有望迎来今年首个高温日,最高气温达到甚至超过35℃。
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金融界
2023-05-12
列治文等15地突发高温警告! 300人紧急撤离 BC房价再涨!
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,加拿大环境部针对BC省多地发布了特殊
天气
警报,警告市民注意“从周五开始,BC省沿海地区将出现异常炎热的
天气
”。已发出警报的地区包括大温哥华、BC省北部和内陆地区、东部和内陆温哥华岛、维多利亚、阳光海岸、惠斯勒和豪湾、菲莎山谷、南部海湾群岛和北海岸等,周五累计超过15个地区。 图自:加拿大环境部 大温地区普遍白天最高温度将比季节性温度高10至15摄氏度,而夜间最低温度将比每年这个时候的正常温度高出5至10摄氏度。 列治文则将“比正常温度高出16度”。值得居民注意的是,发生高温事件时,例如在家里太热的情况下请寻找替代住所,也请提前安装空调或为热浪做好准备;亦有必要在家居周围放置数字温度计来测量温度。温度达到31摄氏度或更高时,对长者和健康条件较弱人来说都是危险的。 图自:Global News 据历史记录,BC省上一次在五月经历强劲热浪是在1897年、1936年、1983年和2005年。其中,1983年的热浪是最强的, BC省多地都打破了月度纪录。例如,Boston Bar达到了40.5摄氏度高温。 不过在过去,热浪常出现在接近5月底的时候,在5月初至中旬的高温并不常见。而随着气温升高,省政府对抗击洪水和野火都处于高度戒备状态。 周五下午,全BC省共有43个活跃的山火点,其中Prince George的三场山火最新被列为值得监测,因为火灾已经对社区构成威胁。 洪水方面,当局已经对Cache Creek等地发布新的疏散令。 图自:Global News 众所周知,高温下积雪融化会引发洪水。在受灾严重的Cache Creek社区的洪水状况似乎有所改善之际,官员于周二晚上发布了新的疏散令。由于Bonaparte河的洪水不断上涨,近300名居民被勒令紧急疏散。 BC省房价呈上涨趋势 大温基准价达117万加元 BC省房地产协会(BCREA)最新表示,过去三年,BC房价环比持续上涨。大多数市场都录得了这一增长,自2023年初以来,全BC范围内房价增长了9%以上。不过,这一数字仍低于去年同期。 图自:BCREA 与此同时,整体房屋销量也同比下降。不过,在包括大温哥华在内的部分BC地区,月度房屋销量有所反弹。 BCREA首席经济学家Brendon Ogmundson指出了一个目前显著存在的问题:新房源不足。Ogmundson说:“BC省的房屋销量已经连续三个月上升,但销量的回升与挂牌量的下降不相匹配,挂牌量仍远低于正常水平。”所以,全BC省平均价格再次上涨。在大温哥华房产市场,今年4月,略高于31%的挂牌房屋成功出售。 本月初,大温哥华房地产委员会一度表示,2023年4月份房屋销售同比下滑16.5%,挂牌量仍低于历史标准。上个月大温所有住宅物业的基准价格达到1170700加元,比一年前下跌了7%以上,但比2023年3月上涨了2.4%。2023年4月,大温和菲莎河谷的房屋平均成交价均超过100万加元。
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加拿大乐活网
2023-05-12
行业洞察 | 创意变革与市场颠覆:AIGC对广告行业的全面影响
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和模板来生成内容,例如自动化新闻播报和
天气预报
。然而,规则驱动的方法也存在一些明显的缺点。首先,由于它是基于预先定义的规则和模板来生成内容,因此它的生成能力非常有限,无法适应复杂的场景和变化。其次,生成的内容质量不够高,往往存在语义和逻辑上的错误,甚至是不合理的内容。尽管如此,规则驱动阶段对于自然语言处理技术的发展仍然具有重要意义。通过规则驱动的方法,研究人员开始了解自然语言处理技术的基本原理和技术路线,为后来的深度学习和神经网络技术的发展奠定了基础。 统计学习阶段(2000年代-2010年代):随着统计学习和机器学习技术的发展,人们开始使用更加智能的算法和模型来生成内容。这些算法和模型利用大量的数据进行训练,以提高生成内容的质量和准确性。深度学习模型也开始在生成内容方面发挥重要作用,例如循环神经网络和变分自编码器等模型。在这个阶段,人工智能技术得到应用,涉及自然语言处理、计算机视觉、音频处理等多个领域,为各行各业带来了巨大的变革和机遇。 深度学习阶段(2010年代至今):深度学习技术的发展使得AIGC能够生成更加复杂和逼真的内容,2014年深度学习算法“生成式对抗网络”(Generative Adversarial Network,GAN)推出并迭代更新,助力AIGC新发展。2017年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能写作的诗集《阳光失了玻璃窗》,2018年英伟达发布Style-GAN模型可自动生成图片,2019年DeepMind公司发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E2,主要用于文本、图像的交互生成内容。我国AIGC市场在2022年底引起较大关注,2023年开年企业端跃跃欲试。虽然行业仍处于起步阶段,距离大规模证明和体系化发展仍有距离,但从资本的加码到应用场景的探索,距离的缝隙有望逐步填补。 2.3 2030年中国生成式 AI 应用规模有望达到 1万亿人民币 AI技术过去已经在多个领域展现出了与商业生态融合发展的潜力。其中,AI语音识别已经广泛应用于智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场景,并已经实现了规模化应用。AI聊天机器人在智能客服、智慧导购等领域也取得了显著的进展。计算机视觉技术已经能够实现场景的识别和扫描等功能。生成式AI技术则在创造性领域发挥了重要作用,例如文学和艺术创作。 AIGC的应用可从toB和toC两个角度来看。在toC方向,AIGC已经开启了单月付费模式,类似于视频会员付费模式。相比同类公司,单用户付费市场规模预计可达数千亿人民币。 此外,toB方向在中国也将是AIGC大展拳脚的场景,可以在数字营销、内容生产、媒介迭代等方面为企业降本增效,据调研,有些特定场景已经可以实现90%的成本节约和效率提升。据前瞻产业研究院预测,到2025年,中国AI数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。从复合增速来看,2020年至2025年期间,数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速,数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。 另外人工智能技术正逐步从学术研究走向产业化,商业与人工智能技术的融合正在形成相辅相成的发展格局。在广告与创作领域,AIGC的价值在于为存量业务降低成本、提高效率,为增量内容提供跨模式的内容生成。虽然根据Gartner的"人工智能技术成熟度曲线",生成式人工智能仍处于起步阶段,但其广阔的应用场景和需求空间正在吸引大量的资本和技术投入,有望在3年以内实现大规模应用。 AIGC具有创造万亿元经济价值的潜力,其蓬勃发展将推动资产服务快速跟上,通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等形成AIGC的完整生态链,重塑其商业价值,充分释放其发展潜力。根据量子位的预测,预计到2030年,AIGC的市场规模将超过1万亿人民币。 2.4 AIGC正在对广告行业产生深远影响 如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+,将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中,AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量,加快广告营销的周期,帮助企业更好地实现营销目标。其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能,可口可乐也在今年2月份宣布与OpenAI和贝恩公司合作,使用AIGC的方式创作个性化广告文案与内容,全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。 随着AIGC技术与模型的愈发成熟,在广告行业中将被广泛应用,尤其在以下几个环节之中: 素材/物料生成:利用人工智能技术自动生成文 章、视频、音频、图片等广告内容,可以实现大规模、高效率的生产。此外,AIGC技术还可以根据不同用户的兴趣、需求、行为等数据,生成个性化的广告内容,提高用户的兴趣度和购买转化率。 广告投放:AIGC可以通过深度分析广告主的品牌、产品、消费者行为等信息,快速地识别、定位、优化广告资源,提高广告投放的精准性和覆盖面。 数据分析:AIGC技术可以对广告营销数据进行分析和挖掘,提供实时、准确的数据分析结果,帮助广告主更好地理解用户需求、预测市场趋势和优化广告投放策略。 AIGC分担了逻辑简单但工作量冗长的工作,可使得专业人士集中精力处理诸如挖掘深层立意、元素创新组合等更具价值的事情,加速新创意落地。AIGC技术的应用也给广告行业带来了诸多直观的好处,其中主要包括: 提高效率:AIGC技术可以快速、自动地生产大量广告内容,缩短广告生产周期,提高效率;还能够为营销人员可以快速生成用户画像,完善打标流程。 降低成本:AIGC技术可以减少人工成本,代替原有广告公司部分客服、美工、设计的工作,降低广告制作的成本。 提高质量:AIGC技术可以保证广告内容的质量和规范性,减少因人为因素而导致的错误和疏漏。 提高个性化:AIGC技术可以根据不同用户的需求和行为数据,生成个性化的广告内容,提高用户的接受度和购买转化率。 相信未来AIGC技术能够不断拓展营销领域的边界,给品牌带来更多的想象力。 2.5 AIGC或在短期大量替代广告、设计相关从业人员 AIGC技术改变整个广告行业的速度,可能比想象的更快。过去技术工具从诞生到广泛应用,需要经历很长一段时间的市场检验,但AI工具的到来却打破了这一规律。 此前创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作,具体如下:电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。在广告行业中,AI做为技术工具将首先取代部分技术岗位。文案、设计、插画师甚至策略人员,在AI工具的高速迭代下,将无一幸免:一是因为AI的速度更快,二是很多时候AI的创作质量更高。 4月13日知名公关及广告服务商蓝色光标(300058.SZ)发布内部邮件通告也说明了AIGC已具备取代更多的工种的可能性。作为全球性营销控股集团,公司宣布为了遏制核心能力空心化的势头,也为了给全面拥抱AIGC打下基础,将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出,从确认合作到宣布停用相关业务的外包,GPT“入侵”普通人工作的速度远比想象中快,这意味着将有很大一部分的广告生产从业人员将面临失业的风险。 从行业发展的角度来看,这一举措也体现了广告行业对于AI技术的越来越重视。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的行业开始探索将AI技术应用到各个领域,以提高工作效率和降低成本。广告行业作为一个高度创新和技术密集的行业,也需要不断创新和应用新技术,以适应时代的发展和变化。因此,全面拥抱AIGC成为了广告行业不可避免的发展趋势之一。当然,这一举措也有其局限性和不足之处。虽然AI技术在某些方面可以替代传统的外包服务,但在某些方面,如人性化、情感化的创意设计等领域,AI技术还无法完全替代人类。因此,在采用AI技术的同时,广告公司也需要注重培养和提升。 此外,游戏、设计等行业的原画师也受到了很大的冲击,许多业内公司已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监公开称,公司的原画团队自2023年初使用AI之后,已经裁员三分之二。在质量方面,打开Midjourney每日更新的showcase就能看到,AI创作的画面早已超越了大多数的设计同行。只要有描述足够精确的提示词,其作品甚至足以与顶尖的设计、插画师、摄影师媲美。导演陆川在尝试AIGC后表示,AI在设计电影海报方面“15秒出来的效果已经比专业海报公司做一个月的还要好了”。 非凡产研也采访了几家国内广告行业从业公司,发现基本上所有受访公司都已经或正在通过接入AIGC来提高生产和运营效率。ADmobile广告产品负责人包圆接受非凡产研采访时表示:“AIGC目前在广告投放内容生产与人群圈定方面已经有一些具体的案例。以Meta推出的AIGC工具为例,已经可以做到根据广告投放者的需求生成个性化的文案了,而且文案的生成效果也基本能满足广告投放的需要。但目前重点还是在于文生文领域,图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。另外就是人群圈定,由于IOS 4.5以后对于设备ID的获取越来越难,对于广告投放商来说这是一个比较大的痛点,有了AI以后,可以通过用户行为、偏好数据去做人物标签,再根据标签推送个性化广告,在效率和成本方面有了非常大的提升。” 另外一个数据也很能说明AIGC的侵略速度比以往任何产品都要来的更快:去年11月底OpenAI上线的ChatGPT,仅5天时间便已收获100万注册用户。今年2月,其月活用户已超过1亿。而且这个数据还是在排除了大量限制提供服务地区的人群。这种进度在过去最起码需要企业几年的时间才能达到的成就,AIGC仅用了3个月时间。AI工具在人群中大规模流行时,也快速渗透进了各行各业。 Attribuly创始人李驹接受采访时表示:AIGC已经在图片生成、虚拟人生成这块已经有很落地的应用场景了,在一些限定场景、工作流中起到了很好的应用。内容生产是广告中的一部分,AI将对用户洞察、广告投放产生效率的影响,通过AI+自动化提高投放策略的有效性,更好了解品牌。随着数据质量、维度的加强,AIGC在内容生产与优化也会越来越强。从目前商业化应用角度来看,文生文类的产品更加落地一些,例如Jasper AI、ChatGPT,但这只是个开始,如果从长远来看,图片视频会承载更多的信息与商家预算,未来更具备更大的商业潜力。 03 机会还是挑战? 3.1 三个核心要素将被重构 广告行业有技术、创意、媒介、运营四个主体,AD Network优化了技术与媒介,DSP/ADX进一步优化了媒介,oCPX优化了运营人员,而AIGC优化了最后一个创意环节,而且可能是革命性的影响。不过对于AdTech公司而言,在过去算法是公司的核心竞争力,数据是公司的核心资产,而ChatGPT和AIGC的模型都需要海量的数据来进行训练,正因为没有高质量的内容数据,就训练不出优秀的AI工具。反过来也可以说,高质量的内容数字资产,就是AIGC的灵感源泉,也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业,这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。 从长远来看,人工智能(AI)将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。 首先,在受众渠道方面,人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去,广告投放主要通过标签化来圈选人群包,但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众,针对单个个体实现真正的个性化展示,做到真正的千人千面,从而提升消费者的广告体验和广告效果,实现更加细密度的广告呈现。 其次,在内容素材方面,AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材,通过深度学习和自然语言处理等技术,以及自有数据的训练,可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容,从而提高广告的吸引力和转化率,这一点在目前已得到验证。 最后,在数据层面,人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理,通过NLP技术对数据进行深度分析和优化,不仅可以得到更为深维度的数据,更好地将人群细分,还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化,来指导广告投放,从而提高广告投放的效率和效果。 这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化,使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代 在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时,被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成,效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性,而可衡量的场景使得AIGC更容易落地,而品牌广告是偏展示的,缺少相应的手段去追踪转化,相对而言不可衡量性更高。而且相较而言,品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等,AI在这一方面可能还相对有所缺失,其更擅长于基于数据的内容生成,而在效果类广告场景中,能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练,当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言,广告投放的转化是最终目标,广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变,效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面,实现个人定制化广告,如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容,增加相应人群的购买兴趣,从而增加整个广告的ROI,相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。 联世传奇创始人杨光宏表示:AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的,我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成,而广告行业就是一个非常好的落地场景,但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。 按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看,素材越多,被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时,投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材,吸引用户下载的成本较低,但越往后成本就会越高,当成本超过广告主预算,就需要投放新的广告素材,这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下,对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准,可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从 对于广告行业从业者来说,AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡,但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示:其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革,无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块,第一是人做不到的,如更大范围数据的收集、聚合、归纳;第二类是人不愿意做的,如一些机械化的行为,能大幅提高生产力。 他提到值的注意的是,目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具,如果用在垂直行业还需要人工的参与,尤其在广告行业,还会受到文化、法律、公序良俗的影响,对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升,能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而,尽管AI工具能够辅助内容生产,却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩,具有触动和共鸣的内容内核,而且也可能会出现内容同质化的问题。因此,在内容生产链中,“人”的核心价值应更深刻地体现为:回归内容本质,深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想,为此提出更精准的策划,并做出最终的判断和决策。在这个时代,我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求,更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看,学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样,才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员,应该时刻关注行业变化和趋势,积极学习和掌握AI相关技术和工具,以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现,代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息,也代表着出现了更好的广告交互方式,两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示:AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景,AIGC一旦作用于信息和交互之上,对于行业则可能是重构的概念,而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业,因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。 未来,内容的生成速度将会更快,呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合,越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台,相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说,在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源,在AIGC场景里有非常多的可能性,也能够很快的落地带来真正的商业效果,许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题,Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成,缺少和私有数据的结合,这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小,这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要,提高数据安全性。 总的来说,AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及,不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式,它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理,AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘,AIGC可以更加精准地定位受众人群,为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时,AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用,通过对广告效果数据的分析和反馈,对广告投放进行实时调整,从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是,技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-12
小心丨本周大温将迎来历史性高温!38度气温席卷BC!9级大地震在路上?预警:12米巨浪将在地震20分钟内抵达!
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将会有持续的高温!气象局表示异常炎热的
天气
将从周五开始,白
天气
温将由 20 多度飙升至 30 多度,周日和周一的高温将达到顶峰。周末和下周初汤普森-尼古拉地区的气温可能在 35 至 38 摄氏度之间。 从周五到周一,南海岸远离水域的温度将高达 30 至 35 摄氏度。然而,据加拿大环境部称,预期的高温条件不会接近 2021 年 6 月下旬热穹期间达到的条件。 气象局已针对 BC 省北部、内陆地区、东部和内陆温哥华岛、大维多利亚、中央海岸、阳光海岸、惠斯勒、豪湾、大温哥华地区、弗雷泽河谷、南部海湾群岛和北海岸发布了高温预警。 BC 省上一次在 5 月经历重大热浪是在 1897 年、1936 年、1983 年和 2005 年。1983 年的热浪最为强烈,打破了该省许多地区的月度记录。然而,曾经这些热浪都发生在接近 5 月底的时候,如此高的温度在 5 月上旬至中旬出现并不常见。 随着气温升高,省政府对洪水和野火风险保持高度警惕。 (图片来源:Global News) 由于高温全省有 43 处正在燃烧的野火,其中三处都在乔治王子消防中心,被认为是值得注意的野火,这意味着它们非常明显或对社区构成威胁。 阿尔伯塔省边境圣约翰堡以东发生的边界湖大火已发布疏散命令和警报。 对于在圣约翰堡附近燃烧的 Red Creek 大火,也 发布了疏散命令和警报。 由于积雪在高温下融化,该省的其他社区担心洪水泛滥。 就在受灾严重的 Cache Creek 社区的洪水状况似乎正在好转之际,官员们在周二晚上发布了新的疏散命令。 加拿大环境部在一份公告中写道:“随着气温升高,患热相关疾病的风险将会增加。” 2021年的高温事件夺去了近 600 条生命,其中大部分死亡发生在室内。 所以大家一定要注意好防暑降温,为接下来几天做好准备! (图片来源:Global News) 9级大地震在路上? 近两年来,经常出现的异常
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以及频繁发生的小震一直提醒着大温居民们,那场传说中的9级大地震是不是越来越近了! 近日,一则有关大地震的研究报告吸引了大家的注意! 研究发现,如果 9.0 级地震发生在 BC 和美国海岸的卡斯卡迪亚俯冲带,海啸波将在大约 20 分钟内到达温哥华岛西北部的外海岸。海浪估计高 5.9 米,随后在陆地上的浪潮可能超过 12米。 这只是BC 海岸的沿海灾害评估计划的一部分,旨在帮助社区和省制定紧急情况计划。 来自加拿大海洋网络 (ONC)、Strathcona Regional District ,Northwest Hydraulic Consultants 以及 Ka:’yu:’k’t’h’/Che:k:tles7et’h’ First Nations 和 Nuchatlaht First Nation 的研究将帮助确定地震引发的海啸在 BC 海岸的预计到达时间和洪水泛滥程度。 加拿大海洋网络的应用科学家专家 Soroush Kouhi 表示,该项目最大的收获之一是,如果卡斯卡迪亚俯冲带发生地震,海啸波浪将在不到 30 分钟内到达不列颠哥伦比亚省部分海岸。温哥华岛西海岸的社区以及 Tahsis 和 Zeballos 等其他社区最有可能遭受危险的海啸。 应急管理和气候准备部长 Bowinn Ma 说:“该省确实有工作人员一年 365 天、每天 24 小时监测沿海地区的地震活动以及届时是否可能发生海啸。如果确定有发生海啸的风险,那么省政府确实有能力向处于危险中的社区广播紧急警报。” (图片来源:Global News) 位于 Zeballos 以西的 Nuchatlaht First Nation 的议员 Archie Little 说,他记得 1964 年袭击艾伯尼港的海啸。 那场海啸是由阿拉斯加海岸发生的 9.2 级地震引起的。 加拿大渔业和海洋部的一份报告称:“地震产生的海啸沿着不列颠哥伦比亚省海岸向南席卷,并进入沿海通道和峡湾。它向上渗透河流,甚至在距大海 30 多英里的淡水潮汐湖皮特湖也有记录。” ONC 还帮助制作了一部从原住民角度讲述西海岸海啸历史的纪录片。 议员 Archie Little表示:“这会发生的,只是时间问题,我们准备得越充分,就越有希望活下来。”
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加拿大乐活网
2023-05-12
天气
+火灾多重打击!Canadian Tire利润下降,门店销售额下跌近5%
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年同期下降,原因是刚刚过去的反常的暖冬
天气
、加拿大几个地区春季姗姗来迟以及安大略省一个重要配送中心发生火灾。 截至4月1日的季度,Canadian Tire报告的股东净收益为780万加元,摊薄后每股收益为13加分,低于去年同期的1.821亿加元或摊薄后每股收益3.03加元。当季营收总计37.1亿加元,低于去年同期的38.4亿加元。 营收下滑之际,Canadian Tire门店的可比销售额下降了4.8%。公司旗下Mark’s门店的可比销售额增长了4.8%,SportCheck门店的可比销售额增长了3.7%,Helly Hansen的营收同比增长22.9%。 Canadian Tire公司表示,本季度摊薄后的正常收益为每股1.00加元,低于一年前摊薄后每股3.06加元的正常利润。 根据金融市场数据公司Refinitiv编制的预估,分析师此前平均预计第二季调整后每股获利为1.31美元,营收为36.4亿加元。 2022年11月Canadian Tire就在报告中表示, 2022 年第三季度的利润下降,公司的净收入从 2021 年第三季度的 2.795 亿加元降至截至 2022 年 10 月 1 日的季度的 2.25 亿加元,降幅为 20%。股东的净收入也从去年同期的 2.437 亿加元或稀释后每股 4.20加元下降至 2022 年第三季度的 1.849 亿加元或稀释后每股收益 3.34加元。 据Canadian Tire表示,下降主要归因于运输成本的增加和影响消费者的通货膨胀。
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绿山墙的安妮
2023-05-11
每日钢市:期钢跌超2%,钢坯降40,钢价延续弱势
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盾。另一方面,随着国内逐渐进入高温多雨
天气
,需求仍有减弱预期,供需矛盾暂难实质性扭转,成本也有下移空间。在钢材库存持续较快下降之前,市场信心难以有效恢复,短期钢价或弱势震荡运行。
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我的钢铁网
2023-05-11
小米汽车专利锁车后可智能降温 防止再开车时舱内过热 小米车舱温度调节专利公布
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宜的温度。方法包括:根据即时时间、未来
天气
信息以及车内的第一车内温度,确定车辆被唤醒的目标唤醒时间,第一车内温度为锁车时的车内温度;在到达目标唤醒时间且车辆被唤醒的情况下,确定车辆的舱内温度,舱内温度包括车内的第二车内温度或车内目标设备的温度;响应于舱内温度大于第一温度阈值,对车舱进行降温。
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金融界
2023-05-11
Filecoin 2020-2022年:增长趋势和市场表现
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气管理局(NOAA):存储卫星产生的对
天气预报
至关重要的数据。 ——美国国家航空和宇宙航行局(NASA):存储地球科学数据的集合,包括气候变化预测和地球表面的卫星图像。 ——加州大学伯克利分校地下物理小组:存储有关宇宙元素的中微子研究。 ——Ewesion:中国增长最快的创意艺术家平台之一,使用Filecoin来存储其照片、插图和矢量图形。 作为回报,存储提供商将在该交易中提供的存储空间的质量加权功率增加10倍,这会增加存储提供商获得的FIL代币块的奖励。因此,存储提供商有动力提供更好的服务和更低的存储成本(甚至免费存储)来竞争在Filecoin Plus中的存储交易。 总的来说,Filecoin Plus计划可以说是一箭三雕: ——Filecoin网络获得更高的网络活动和对于存储有用数据的持续需求 ——客户以极具竞争力的价格获得更好的服务 ——存储提供商的收入增加,来自增加的FIL块奖励 鉴于Filecoin Plus活跃交易占据了Filecoin上存储数据的99%,可以说它成功地为Filecoin网络吸引了更多的存储需求。 按数据存储量分段的Filecoin客户数量 使用Filecoin存储的客户数量在稳步增长,最新季度增长了22%,达到1029个客户。读者应该注意,实际用户数量实际上要高得多,因为像NFT.Storage和Web3.Storage,它们会将 20,000至50,000个用户存储数据的应用程序计算为单个客户。 在最新季度,Filecoin招募了99个更多的大数据客户(存储超过500 TiB的客户),目前为止为190个客户提供服务。 然而,进一步的研究表明,大数据客户占据了大部分存储数据。根据我们的估计,190个大数据客户即总客户数的14%代表了12月初存储在Filecoin上的所有数据的89%。数据集中在大数据客户周围可能会成为一个问题,因为失去这些客户(也许是当他们的交易到期时)意味着存储和网络利用率的巨大的损失。然而,招募大数据客户是Filecoin的市场营销策略的一部分,旨在增加潜在客户对Filecoin网络的信心,以便招募更多客户。 然而,Filecoin客户的分割是一个应该持续监控的指标,并且理想情况下应该看到大数据客户集中度的下降。 存储容量增长和存储提供者的地理分布 Filecoin的存储容量在2022年8月达到了近17 EiB的峰值,目前为14.8 EiB,是第二大去中心化存储网络StorJ容量的406倍。在2021年6月的Hyperdrive更新之前,Filecoin的容量已经遥遥领先其竞争对手,但Hyperdrive使其持续的容量增长成为可能,因为它将存储接入速率提高了25倍,并允许存储提供者以更便宜、更快速的速度承诺新的存储容量。 尽管今年整体的加密市场状况不佳,但存储容量和存储提供者的数量仍然同比增加,这表明Filecoin网络具有强大的韧性和可靠性,无论市场状况如何,这都应该能给用户带来信心。 存储能力的地理分布(2021年与2022年) Filecoin网络常见的批评声之一是在提供者之中集中了过度的中国大陆提供者,2021年底占比58%。地理集中是一种风险,因为它可能导致在停电或监管禁令的情况下服务中断,特别是中国政府在2021年宣布全国范围内禁止加密货币挖矿。然而,2022年中国大陆的存储提供者减少,但相比于2021年占网络的56%,2022年也仅占网络的41%。 *需要注意的是,提供的存储容量数据是基于质量调整的能力,而不是原始字节能力。对于未公开地区的提供者,通常会使用资金历史等线索概率地分配地区。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-11
“中特估”回调,汽车股反弹
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年内受地产政策、防控影响消减、夏季高温
天气
等加持下,空调等白电终端需求或将进一步回暖。据奥维统计,空调23Q1销量和销售额分别同比增长3.9%和9.8%;供给方面,产业在线统计,空调一季度和二季度排产分别同比增长16.6%和23.4%。过去三年防控在一定程度上延后了换新周期,空调需求具备较强韧性。 2023Q1小家电行业景气仍受到防控过峰影响,但基金重仓小家电板块比例有所回升,主要因为部分企业经营表现持续亮眼。部分企业发布新品,获得了市场较高关注度。后续,小家电有望迎来新品密集发布期,618促销活动预期较高,叠加去年同期低基数,小家电板块景气度有望提升。 传统厨电线下渠道持续复苏,随着地产政策回暖,竣工和销售数据有望得到持续改善,厨电企业工程渠道有望恢复快速增长,行业销售景气将会持续恢复。当前时点竣工增速已经转正,3月全国住宅竣工面积同比增长35.4%,1~3月累计同比增长16.8%。 来源:Wind,东方证券研究所 从成本端角度看,近期除铜价略有抬升外,其他大宗原材料价格自2022年下半年起持续下降或维持稳定,预计大宗原材料价格将延续当前趋势,利好各公司成本端改善。 来源:Wind,东方证券研究所 总体来看,过去一段时间内,家电上市公司在上下游承压及防控反复的情况下依然展现出强大的韧性,收入稳健增长,利润持续改善。后续随着原材料价格稳步回落及需求复苏,家电行业有望延续今年以来的良好趋势,盈利持续改善。可以关注家电ETF(159996)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-11
热浪又要来了!中国警告酷暑风险 小心夏季新一轮电力短缺
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X168财经报社(香港)讯 亚洲酷热的
天气
预计将在今年夏天袭击中国,可能引发新一轮的电力短缺。去年,从汽车到太阳能电池板等各种产品的全球供应链都出现了电力短缺。 官方媒体中国能源新闻网援引国家电网能源研究所的消息说,今年夏天全国的电力供应形势将会紧张。据该研究所称,中部、东部和西南省份在需求高峰期间可能会出现电力短缺。 在北半球正式进入夏季之前,一股热浪就已经席卷了亚洲部分地区,越南的气温达到创纪录的44.2摄氏度(112华氏度),菲律宾的学校提前停课,印度也进入了停电预警状态。世界气候归因(World weather Attribution)等研究机构的科学家表示,气候变化正在加剧极端
天气
事件的发生频率。 据中国气象局称,今年夏季,中国大部分地区的气温将相对较高,预计一些地区将经历周期性热浪。预计还会出现更频繁的干旱和引发洪水的暴雨。 去年,极端高温和缺水使长江干涸,一些地区的水位达到了历史最低水平。这在四川和云南等依赖水电的地区造成了严重的电力短缺,官员们削减工厂的电力供应,以确保居民可以在家里开空调。丰田汽车(Toyota Motor Corp.)和本田汽车(Honda Motor Co.)都受到了影响。 在重要的铝业中心云南,经历又一次严重干旱后,上个月开始重新实行限电。尽管如此,上海有色网(SMM)表示,由于冶炼厂在升级后重新开工,中国南方4月份的铝产量较上月有所增加,5月份应会进一步增加。 极端
天气
也影响了从橡胶到花生的农作物,可能需要更多的进口来填补缺口,并扰乱全球贸易流动。 中国政府已做好准备,提高煤炭产量。煤炭仍是中国最重要的电力来源,而公用事业公司新增的风能和太阳能发电数量也达到创纪录水平。政府还批准了大规模扩建使用这种燃料的发电厂,其中许多发电厂只打算在电力供应紧张的时候才能充分利用。 彭博新能源财经(BloombergNEF)分析师Nannan Kou表示,目前的高煤炭库存意味着不太可能出现全国性的电力危机。
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厉害啦
2023-05-10
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