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中国放宽新冠政策、美联储CPI高鸽!荷兰国际集团:美元普遍下跌趋势“还为时过早”
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货币受益于较低的天然气价格,但这是由于
天气
温和,而且对今冬和明年冬季能源危机的担忧在未来几个月内不太可能减弱。 在中国,市场欢迎更宽松的新冠规则,但感染人数上升且疫苗接种率较低,这意味着完全取消限制的道路仍然很长。严峻的出口数据还指出,中国的压力不仅是国内的,而且是全球需求相关的。鉴于金融状况恶化和全球需求放缓,重回其他新兴市场货币似乎还为时过早。 第三,风险资产面临的下行风险超出了美联储的说法:从可能的企业利润收缩到房地产市场的困境,以及最近加密市场的动荡。 如果不出意外,在即将到来的全球衰退和风险情绪可能更加不稳定的背景下,保持防御性美元多头头寸在现阶段看起来仍然很合理。换句话说,美元的峰值可能已经过去,但美元的下跌趋势可能还没有出现。到年底,荷兰国际集团仍对美元保持适度看涨。 今天,美国债券市场因退伍军人节休市,而股票市场将照常运作。尽管如此,外汇交易量也可能有所减少。日历包括密歇根大学的调查(关注通胀预期指数)和美联储约翰威廉姆斯的演讲。 欧元:只有美元的故事 欧元/美元目前是一个简单的美元和风险情绪故事,如上节所述,荷兰国际集团观点提到,他们很难将近期走势视为广泛且持续的美元下跌趋势的开始,因此认为欧元兑美元可能接近其短期峰值。 在最近的向上修正之前,已经很少有迹象表明欧元特别超卖。荷兰国际集团写道:“现在,我们可能正在寻找一个更加平衡的头寸,我们认为短期内欧元/美元有回归平价的空间。 今天的欧元区日程安排非常轻松,重点将放在一长串欧洲央行发言人名单上,其中包括Philip Lane、Pablo Hernandez De Cos和Mario Centeno,以及鹰派Joachim Nagel和Robert Holzmann。市场目前定价12月收紧50个基点,我们目前预测加息50个基点。” 英镑:目前经济衰退没有人们担心的那么严重 英镑一直受益于其对全球风险情绪的高度敏感性以及大量空头头寸的平仓,在国内方面,今早公布的第二季度国内生产总值数据显示收缩幅度小于预期,环比为-0.2%,但这主要是由于8月份数据上调所致。顺便说一句,9月份的数据受到女王葬礼银行假期的严重影响。 尽管如此,荷兰国际集团的英国经济学家预计,直到2023年第二季度,每个季度都会出现收缩,而很多焦点显然将集中在财政部下周宣布的措施上。英镑的国内前景充其量仍然不确定,该机构认为如果美元走弱的支撑消失,这将使英镑/美元面临相当快速的修正风险。#美联储加息风暴#
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小萧
2022-11-11
算力即生产力 高性能算力网络赋能未来世界
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DNA测序、医疗成像;挽救更多的生命:
天气
监测、快速制成能预防、治疗各种疾病的药物;探索我们地球以外令人振奋的新奇事物。高性能计算正带领人类从“信息时代”走向“算力时代”。 越来越多的企业在利用高性能分布式智算网络(HPCS)对海量信息进行运算、分析解决我们遇到的难题、开发出更奇特的产品。高性能分布式智算网络(HPCS)给各行各业带来了发展的新机遇。随着数字经济的发展,先进计算产业所承载的计算能力作为一种核心的基础能力,正在与行业不断融合并赋能行业转型,成为新一轮工业革命下强大的新型生产力。爆发式增长的数据量对数据计算能力提出了更高的要求,也让算力成为继热力、电力之后新的关键生产力。当前,新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济结构,算力作为数字经济时代新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。 算力成为全球主要国家的战略选择当前,算力已成为全球战略竞争新焦点,是国民经济发展的重要引擎,全球各国的算力水平与经济发展水平呈现显著的正相关。在2020年全球算力中,美国占36%,中国占31%,欧洲和日本分别占11%及6%。近年来,美国、欧洲、日本纷纷制定行动计划,不断运用算力助推经济增长。 据联合国《2019年数字经济报告》显示,30年以来,全球IP每秒流量增加了1.3亿倍;Statista预测全球数据量在2035年将从20年的47ZB达到2142ZB,而且人类历史上90%的数据都在过去几年间产生。据华为报告,基于统计的计算模式将成为主流,预计5年以后AI的算力会占到全社会算力总量的80%以上。 计算力就是生产力计算技术研发、计算能力提升,已然成为衡量一个国家前沿领域科研水平的指标。统计数据显示,人均算力水平与经济水平高度正相关,经济越发达的国家,算力数据表现越亮眼。 算力网络支撑数字经济算力网络是5G、人工智能和工业互联网的底座。IHS报告数据显示,2035年5G会使全球增加13.2万亿美元的产出,2035年5G对GDP的贡献率增加7%。埃森哲预测,2030年工业互联网能够为全球经济带来14.2万亿美元的经济增长。而人工智能将来带13万亿美元的增长。2035年全球的经济将因为这三大领域而增加40万亿美元。 算力是决定能源数字经济发展空间的重要因素能源作为人类社会发展的基石之一,与算力呈现融合发展的新态势。能源支撑算力提升,算力提升反哺能源科技突破,为能源数字经济发展持续赋能。伴随人工智能、物联网、大数据等技术在能源领域更加深入广泛的应用,能源数字经济正在形成新的发展图景,能源发展对算力的需求进一步提高,算力在一定程度上决定了能源数字经济的成长空间和发展潜力。 算力将像电力一样触手可及,为能源产业发展带来质的飞跃能源数字经济发展需要多元灵活的算力模式。公有云、私有云、专有云和混合云基本涵盖了当前算力输出的模式,为能源企业破解数据应用难题提供了多种解决方案。但随着新兴数字技术与能源业务的深度融合,以人工智能为代表的个性化、专业化的计算需求呈指数型增长,传统算力模式已不能满足需求。面向不同主题,在图像识别、自然语言处理、语音识别等细分领域实施算力定制化,丰富算力选择空间,将进一步夯实能源产业发展基础,为新形势下我国能源数字经济高质量发展提供关键支撑。 电力与算力在能源数字经济中发挥双引擎作用算力的高耗能属性决定了其与电力存在着紧密的相互支撑关系。从计算的本质来说,是把数据从无序变成有序,这个过程一定需要能量的输入,算力水平的提升会带来电力水平提升。仅从量的方面看,根据不完全统计,2020年全球发电量中,有5%左右用于计算能力消耗,而这一数字到2030年将有可能提高到15%到25%左右,也就是说,计算产业的用电量占比将与工业等耗能大户相提并论。而对于计算产业来说,电力成本也是除了芯片成本外最核心的成本,所以,电力与算力天然具有相互影响关系。能源数字经济兼具能源和数字属性,而承载能量流和数字流的电力和算力发挥着双动力作用。电力的重要性不言而喻,但在能源数字经济中,电力不仅仅是提供基础能源的动力,更多地,从能源数字经济包容性角度出发,电力对数字经济的赋能,也就是电力反作用于算力,也属于其中讨论的范畴,是一种从传统经济跨越到数字经济的承接性体现。就像算力在数字经济中起到的重要动力作用一样,电力泛在连接多种能源、多方平台、多元用户,发挥平台枢纽作用,支撑新一代算力技术融合创新,释放能源产业的带动效应和溢出效应,促进产业间跨界融合和开放创新,发挥着能源数字经济“新型算力”作用,决定了能源数字经济的发展空间。 以“电力+算力”为重点,支撑新型电力系统建设,驱动能源数字经济高质量发展。发挥电力和算力双引擎作用,促进大规模可再生能源协同发展,这是当前建设能源互联网企业面临的重要课题,也是建设新型电力系统的要求。以电力新基建为抓手,面向新型电力系统发展需要,应通过强大的算力支撑以及海量数据基础、平台支持,实现能源流、信息流与业务流的深度融合,增强电网资源大范围优化配置能力,提高电力的清洁绿色程度和安全稳定程度,再进一步反向促进算力的可持续发展,以在电力和算力螺旋式上升的过程中,实现能源数字经济的高质量发展。 来源:金色财经
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金色财经
2022-11-11
区块链赋能实体经济:浅谈助力小微企业的七个方向
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的农作物保险,可以让农民减少受各种恶劣
天气
影响而造成的损失,投保者通过智能合约购买代币,然后支付保险单。整个过程通常就几个小时,如果出现纠纷则由 DeFi 和仲裁服务解决。 区块链在帮助小企业获得保险的同时也可以帮助小型保险公司更有效地发行保险。虽然许多小保险公司只是国家保险公司的分支机构或特许经营机构,但也有许多独立的小保险公司发行自己的保险。这些小公司可以利用智能合约来提高保险流程的效率。他们还可以通过再保险为自己投保。 值得一提的是,使用加密货币进行交易的小型企业希望自己免受钱包黑客的攻击和其他加密事故的伤害。类似于像Nexus Mutual这样针对智能合约失败和托管违约损失的保险就应运而生了。 07 密码管理和云储存 据咨询巨头埃森哲称,估计有 43% 的黑客会攻击小企业,但只有其中14% 的企业是做好防御准备。保险公司 Hiscox 估计,一次网络攻击的平均成本为 20万美元,这足以让许多小公司破产。毫无疑问,网络安全和黑客攻击是小企业面临的大问题。 黑客进入公司计算机系统或账户的惯用伎俩为密码破解、电子邮件跟弹窗的钓鱼链接。区块链可以针对该问题进行有效的企业员工数字身份管理。例如,区块链密码管理器会生成一个传统解密方法无法破解的特定私钥。SASSPASS 是专为企业设计的区块链密码管理协议,它可以与主要网站接口,为丢失的设备提供备份和恢复功能,在不共享密码的情况下与团队成员共享访问权限,还可以应用在生物特征识别。 区块链的另一个重要应用是云存储。对于视频制作、小型软件和 IT等需要处理大量数据的中小企业来说,当前的云存储过于昂贵;对于会计事务所、律师事务所或医疗办公室等需要处理机密数据的企业则更关心云储存的隐私安全问题。针对该痛点,区块链可以通过去中心化的云存储来解决这类问题。例如,Sia 公司通过分布式网络提供加密分布式云存储,不同于传统存储提供商,Sia 及其存储提供商无法访问客户数据,因此客户在控制私钥的同时保留数据完整的所有权和隐私权。并且该公司称其服务成本约为传统服务商的10%。 08 NFT对微小企业的营销作用 目前NFT 异常火爆,一些著名的 NFT 售价高达数十万或数百万美元。然而小企业并不需要费心炒作从中获利,NFT可以用于各种小企业,特别是像画廊、音乐场所等文创类公司。 小企业可以跟艺术家合作,由企业赞助创造NFT收藏品,并出售给慈善机构。例如,酒店、餐厅、咖啡厅等可以聘请当地艺术家,根据当地的野生动物或城市景观创建 NFT ,并在慈善拍卖中出售它们,这样可以提高慈善机构和企业的知名度。 同样,音乐场所可以与音乐家合作,将他们的歌曲或现场录制歌曲制作成 NFT,可以同时宣传场所跟艺术家。一些组织也可以将具有收藏价值的艺术品或摄影作品制作成NFT ,用来筹集资金或促进旅游业。 除了创建NFT,企业和组织还可以直接购买NFT用于抽奖活动。此外NFT 还有更实际的用途,例如用作活动的防篡改门票、优惠券或礼品卡等。 09 结语 区块链不再局限于小众加密爱好者,它已经取得了市场性的突破,在以提高效率、减少欺诈和提出解决历史问题新方案方面以应用软件的形式进军绝大部分行业。 在行业发展的前期区块链应用聚焦于大企业,但随着趋势成为主流,我们坚信区块链和小企业拥有光明的未来,而时间会告诉我们这个组合将带来什么样的火花。 本文链接:https://www.8btc.com/article/6744496 来源:金色财经
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金色财经
2022-11-11
10月通胀数据点评——CPI与PPI双双回落
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。国内来看,进入11月、12月,北方受
天气
寒冷影响,施工进度将放缓,需求端萎缩将掣肘相关工业品价格上涨。加之去年11月、12月PPI走高,在高基数+弱需求的背景下,年末两个月PPI大概率继续下行。 川财证券认为,当前欧美等多国实施收紧的货币政策,市场对欧美经济衰退产生担忧,经济下行导致需求有所减弱,国际能源价格震荡下行,原油、有色金属等国际大宗商品价格回落带动国内相关行业价格下降。随着欧美进一步加息抑制高通胀,海外需求支撑减弱,大宗商品价格有望继续出现回落。一方面源于海外通胀的控制,另一方面由于去年高基数的影响,后续PPI将会出现持续回落,减轻中下游企业原材料成本压力。
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格上财富
2022-11-11
比特币从FTX疲劳中略微恢复 “未来交易波动性可能更糟!”
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影响加密货币价格还是无限期地延长恶劣的
天气
?本周加密货币价格的走势与该市场在其短暂历史中面临的其他挑战相比如何?第一个问题很难回答。尽管比特币在夏季建立了一个安全区,支撑在19000至20000美元之间,但今年早些时候发生的震撼行业的事件加剧了已经在酝酿中的价格暴跌。 随着FTX加密货币交易所破产的影响逐渐显现,蔓延的担忧导致比特币的价格跌至两年低点,以太币跌至仲夏水平。但加密货币在其他风暴中幸存下来,在数月或数年内反弹至新高。价格走势仍然很难预测。加密资产管理巨头Galaxy Digital宣布向FTX投资7700万美元,其中4800万美元可能被锁定。知名的加密公司Genesis、Wintermute和Multicoin据说也接触过FTX。 监管审查上升 而现在,监管机构已经对今年加密货币重量级人物三箭资本、摄氏网络和航海者数字的失败感到震惊,他们正在介入。 例如,美国司法部、证监会和商品期货交易委员会(CFTC)已开始调查导致FTX破产的原因,以及是否涉及彻头彻尾的欺诈行为。 周四在国会,众议院金融服务委员会主席、美国众议员Maxine Water呼吁加强对加密货币的监管。她说,“现在比以往任何时候都更清楚的是,当加密货币实体在没有强有力的联邦监督和对客户的保护的情况下运作时,会产生重大后果。” 尽管该子行业相对缺乏参与最近的任何动荡,但稳健一词可能会让投资者感到震惊,包括去中心化金融(DeFi)领域的投资者。对加密货币越来越感兴趣的传统金融(TradFi)公司会被卷入当前的混乱局面吗?TradFi的传染溢出效应,无论是真实的还是感知的,都可能会进一步增加监管机构的审查。 颠覆传统观念的波动性 与此同时,加密货币价格一直在波动,尽管市场在其短暂的历史中表现更糟。比特币11月9日的跌幅是自2015年以来的第10大跌幅,尽管这只是2022年的第二大跌幅,突显了这一年的动荡。 交易量在11月9日是过去七年来的第七高,在11月8日是第四高。 对于以太币,11月9日17%的跌幅是自2017年以来的第七大跌幅。 11月8日和11月9日的交易量没有突破过去五年来最高的50天。 乍一看,这令人惊讶。在加密货币历史上最关键的时刻之一,百分比下降几乎没有进入前10名,这是出乎意料的。一个可能的解释是持有比特币和以太坊的投资者继续“持有”他们的资产。 根据Glassnode数据,盈利的比特币和以太地址的百分比分别下降到50%和47%。或者这种趋势可能只是突出某些资产整体的弹性。 来源:金色财经
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金色财经
2022-11-11
【比特日报】CPI利好弱化!比特币从FTX疲劳中略微恢复 “未来交易波动性可能更糟”
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影响加密货币价格还是无限期地延长恶劣的
天气
?本周加密货币价格的走势与该市场在其短暂历史中面临的其他挑战相比如何?第一个问题很难回答。尽管比特币在夏季建立了一个安全区,支撑在19000至20000美元之间,但今年早些时候发生的震撼行业的事件加剧了已经在酝酿中的价格暴跌。 随着FTX加密货币交易所破产的影响逐渐显现,蔓延的担忧导致比特币的价格跌至两年低点,以太币跌至仲夏水平。但加密货币在其他风暴中幸存下来,在数月或数年内反弹至新高。价格走势仍然很难预测。加密资产管理巨头Galaxy Digital宣布向FTX投资7700万美元,其中4800万美元可能被锁定。知名的加密公司Genesis、Wintermute和Multicoin据说也接触过FTX。 监管审查上升 而现在,监管机构已经对今年加密货币重量级人物三箭资本、摄氏网络和航海者数字的失败感到震惊,他们正在介入。 例如,美国司法部、证监会和商品期货交易委员会(CFTC)已开始调查导致FTX破产的原因,以及是否涉及彻头彻尾的欺诈行为。 周四在国会,众议院金融服务委员会主席、美国众议员Maxine Water呼吁加强对加密货币的监管。她说,“现在比以往任何时候都更清楚的是,当加密货币实体在没有强有力的联邦监督和对客户的保护的情况下运作时,会产生重大后果。” 尽管该子行业相对缺乏参与最近的任何动荡,但稳健一词可能会让投资者感到震惊,包括去中心化金融(DeFi)领域的投资者。对加密货币越来越感兴趣的传统金融(TradFi)公司会被卷入当前的混乱局面吗?TradFi的传染溢出效应,无论是真实的还是感知的,都可能会进一步增加监管机构的审查。 颠覆传统观念的波动性 与此同时,加密货币价格一直在波动,尽管市场在其短暂的历史中表现更糟。比特币11月9日的跌幅是自2015年以来的第10大跌幅,尽管这只是2022年的第二大跌幅,突显了这一年的动荡。 (来源:CoinDesk) 交易量在11月9日是过去七年来的第七高,在11月8日是第四高。 (来源:CoinDesk) 对于以太币,11月9日17%的跌幅是自2017年以来的第七大跌幅。 (来源:CoinDesk) 11月8日和11月9日的交易量没有突破过去五年来最高的50天。 (来源:CoinDesk) 乍一看,这令人惊讶。在加密货币历史上最关键的时刻之一,百分比下降几乎没有进入前10名,这是出乎意料的。一个可能的解释是持有比特币和以太坊的投资者继续“持有”他们的资产。 根据Glassnode数据,盈利的比特币和以太地址的百分比分别下降到50%和47%。或者这种趋势可能只是突出某些资产整体的弹性。#NFT与加密货币#
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小萧
2022-11-11
加密货币的价格急剧下跌 交易波动性可能会更糟
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影响加密货币价格还是无限期地延长恶劣的
天气
?本周加密货币价格的走势与该市场在其短暂历史中面临的其他挑战相比如何? 第一个问题很难回答。尽管比特币(BTC)在夏季建立了一个安全区,支撑在 19,000 美元至 20,000 美元之间,但今年早些时候发生的震撼行业的事件加剧了已经在酝酿中的价格暴跌。 随着 FTX 加密货币交易所破产的影响逐渐显现,蔓延的担忧导致比特币的价格跌至两年低点,以太币跌至仲夏水平。但加密货币在其他风暴中幸存下来,在数月或数年内反弹至新高。价格走势仍然很难预测。 加密资产管理巨头 Galaxy Digital 宣布向 FTX 投资 7700 万美元,其中 4800 万美元可能被锁定。著名的加密公司 Genesis(如数字货币集团旗下的 CoinDesk)、Wintermute 和 Multicoin 据说也接触过 FTX。 监管审查上升 而现在,监管机构已经对今年加密货币重量级人物三箭资本、摄氏网络和航海者数字的失败感到震惊,他们正在介入。 例如,美国司法部、证券交易委员会 (SEC) 和商品期货交易委员会(CFTC) 已开始调查导致 FTX 破产的原因,以及是否涉及彻头彻尾的欺诈行为。 周四在国会,众议院金融服务委员会主席、美国众议员 Maxine Waters(加利福尼亚州民主党)呼吁加强对加密货币的监管。她说,“现在比以往任何时候都更清楚的是,当加密货币实体在没有强有力的联邦监督和对客户的保护的情况下运作时,会产生重大后果。” 尽管该子行业相对缺乏参与最近的任何动荡,但“稳健”一词可能会让投资者感到震惊,包括去中心化金融 (DeFi) 领域的投资者。 对加密货币越来越感兴趣的传统金融(TradFi)公司会被卷入当前的混乱局面吗? TradFi 的传染溢出效应,无论是真实的还是感知的,都可能会进一步增加监管机构的审查。 颠覆传统观念的波动性 与此同时,加密货币价格一直在波动,尽管市场在其短暂的历史中表现更糟。 BTC 11 月 9 日的跌幅是自 2015 年以来的第 10 大跌幅,尽管这只是 2022 年的第二大跌幅,突显了这一年的动荡。 交易量在 11 月 9 日是过去七年来的第七高,在 11 月 8 日是第四高。 对于 ETH,11 月 9 日 17% 的跌幅是自 2017 年以来的第七大跌幅。 11 月 8 日和 11 月 9 日的交易量没有突破过去五年来最高的 50 天。 乍一看,这令人惊讶。在加密货币历史上最关键的时刻之一,百分比下降几乎没有进入前 10 名,这是出乎意料的。 一个可能的解释是持有 BTC 和 ETH 的投资者继续“持有”他们的资产。根据 Glassnode 的数据,盈利的比特币和以太地址的百分比分别下降到 50% 和 47%。 或者这种趋势可能只是突出某些资产整体的弹性。周四 BTC 和 ETH 均大幅上涨,此前CPI 报告显示美国通胀放缓幅度超过预期。 来源:金色财经
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金色财经
2022-11-11
诸多因素同时趋同推动股市上涨
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个半球进行的一些研究的支持)是,寒冷的
天气
引发了一种“为更艰难的日子做准备”的心态,这会让投资者收获现金,就像人类长久以来在秋天收获食物一样。 不管是什么原因,季节性抛售创造了便宜货。 沙茨说:“现在的机会比我自2008年第四季度以来看到的还要多。” 我不是技术分析的狂热爱好者,但有趣的是,在10月13日出现了一个看涨模式,这是最近的市场低点。在这种模式下,一天的交易区间“吞噬”了前一天的交易区间,当收盘价接近该区间的高点时,即为看涨。你可以把它想象成牛市和熊市之间的最后一场战斗,牛市赢了,熊市认输。 Schatz也注意到了这一技术信号,他说:“第四季度出现大幅低点的可能性当然更大。” 4. 圣诞老人是真的 11月到1月这段时间是市场的季节性旺季。美国银行(Bank of America)的量化分析师告诉我们,自1936年以来,标准普尔500指数上涨了4.5%,而三个月的整体平均涨幅为2.9%。此外,这一时间段只有24%的时间出现了负收益,是除10月至12月(19%)以外所有三个月期间中最低的。 亚德尼发现,自1928年以来,标准普尔500指数在10月、11月和12月的平均涨幅分别为0.5%、0.6%和1.4%。“是的,弗吉尼亚,真的有圣诞老人集会,”他总结道。 这张图表显示了自1928年以来的月度表现,但在中期选举年表现更为明显。 11月是纳斯达克综合指数一年中表现最好的月份,在中期选举年达到6.81%,自1971年以来的回报率为3.5%。去年11月至今年4月的六个月,道琼斯工业股票平均指数的平均回报率为7.5%,为3.46%,而去年5月至10月的平均回报率为0.8%。 什么可能引发反弹 反弹并非遥不可及,原因有三。 1. 正如我在这里所写的那样,人们的情绪变得极其黑暗。通常情况下,最好是在前景黯淡的时候买入,而不是在一切都很美好的时候。这是因为市场是一种前瞻性的贴现机制。沙茨说:“大多数人在极端情况下几乎总是错的,而我们现在正处于一个极端。”“如果人们等到感觉真的很好,市场将比现在高出20%-30%。” 2. 通胀很快就会下降,因为上游价格指标都在下降。这将使美联储(Federal Reserve)发出可能放弃加息的信号。如果你眯着眼看,你已经可以看到这方面的迹象。尽管美联储主席鲍威尔(Jerome Powell)仍持鹰派立场,但美联储副主席布雷纳德(Lael Brainard)在讲话中采取了更为随和的语调。亚德尼表示:“考虑到累积紧缩对经济的影响具有滞后性,布雷纳德认为,美联储可能已经做得足够多,或者很快就会做得足够多,以降低通胀。” 政府周四说,10月份通胀率从上月的8.2%降至7.7%。这一比例也低于今年夏季疫情时期9.1%的峰值。 3.我们可能实现经济软着陆。尽管许多人仍然相信,我们将进入一场可能进一步压缩股指的衰退,但事实可能并非如此。高盛(Goldman Sachs)经济学家简•哈祖斯(Jan Hatzius)表示,尽管美联储采取了激进的紧缩行动,但我们仍有“非常合理的”机会避免衰退。他认为未来12个月经济衰退的可能性为35%。同样,亚德尼认为经济衰退的可能性为40%,软着陆的可能性为60%。 走得更远更远 最简单的投资方式之一,可能也是最适合很多人的,就是按平均成本投资一篮子股票的长期头寸。你可以通过影响深远的交易所交易基金(EFTs)来做到这一点,例如Schwab美国广泛市场ETF,iShares核心标准普尔美国股票市场ETF ITOT,投资组合标准普尔1500综合股票市场ETF。如果这是你的策略,在市场情绪如此低迷的时候加大买入力度。 偏爱损坏的货物 你可能会认为,在目前这样的困难时期,最好买进资产负债表坚固、自由现金流良好的公司。但沙茨表示,这可能是最糟糕的做法之一。相反,表现最好的股票往往出现在受打击最严重的股票中。Schatz说:“跌得最多的就是从底部反弹得最多的。” 事实上,从历史上看,在10月份因税收损失而抛售的股票通常表现更好,正如你在本专栏中看到的那样。 这里有一个附加的主题,我没有在那个专栏中说:被打败最多的人做得最好。美国银行(Bank of America)说,去年11月至今年1月,这些公司的业绩高出3.6个百分点,而整体而言,因税收损失而抛售股票的公司业绩高出1.8个百分点。 跌幅最大的四只股票是美国银行的两只“买入”评级的股票:Match Group, Caesars Entertainment;芯片领导者Nvidia占13.92%,Advanced Micro Devices占14.69%。 Schatz喜欢那些遭受重创,但一旦市场整体再次下跌,就会在某一时刻停止下跌的股票。他们抵制了随后的抛售浪潮,而是横盘交易。 “这表明卖家已经精疲力竭,”他表示。 他持有的这类股票包括网络开发平台Wix.Com WIX(17.61%)、艾伯维(1.50%)和生物制药(3.17%)的Moderna MRNA。 否则,就不要用之前牛市中的领导名字,也就是faang。沙茨列出的一个例外是网飞公司(Netflix),该公司在市场抛售中也经受住了下跌的冲击。 他说:“我一直喜欢在困难时期下跌的最佳股票。” 否则,规则是,当新的牛市出现时,新的领导层也会出现。新的领导团体可能是什么? 沙茨说:“考虑到目前的利率水平和收益率曲线将会变陡的事实,金融行业将有资格成为一个领导群体。” 他们受益于利率上升和收益率曲线趋陡。在下一轮牛市的早期阶段,材料类股是另一个潜在的领导类别,因为它们对经济非常敏感。
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金融界
2022-11-11
欧洲赢得第一场“天然气之战”?天公作美 天然气价格暴跌逾90%
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)讯 欧洲上个月控制了天然气消费,因为
天气
变暖,欧洲家庭停止供暖,这在一定程度上缓解了冬季到来前紧张的天然气市场。 俄罗斯天然气供应骤降,引发了一旦
天气
变冷就实行定量配给的担忧,此后该地区各国政府一直在呼吁消费者减少天然气使用量。温和的秋季有助于节约燃料,但发电厂仍在继续燃烧越来越多的燃料以保持照明。 Engie SA的市场分析平台EnergyScan的数据显示,西欧10月份的天然气总需求较上年同期下降22%,下降主要来自住宅、企业和小型工业用户。电力部门的消费增加了14%。 (图源:EnergyScan、彭博社) 除了温暖的
天气
,价格飙升也抑制了需求,许多小型工业用户为了生存而削减了生产。这种缩减,再加上液化天然气的强劲流入和储存库几乎被填满,帮助缓解了人们的担忧,即政府将在未来几个月限制对客户的供应。 EnergyScan的分析主管Julien Hoarau说,“在使用暖气方面,出现了一些行为变化的新迹象。”这有助于“对整个欧洲的现货天然气价格施加强大的看跌压力,并增强了欧洲大陆在今年冬天平衡其天然气系统的能力。” 尽管基准价格仍是5年平均水平的三倍,但已较8月份的峰值下跌逾60%。 但美国家庭仍在承受痛苦:根据VaasaETT的数据,与去年相比,天然气费用仍上涨了111%,电费上涨了69%。国际能源机构(IEA)警告称,明年冬天供应短缺可能仍会影响欧洲,因为即使今年
天气
温和、价格回落,供应也将变得更加紧张。 根据EnergyScan的数据,10月份,来自住宅、企业和小型工业用户的天然气需求下降了33%,而大型工业用户的使用量下降了27%。来自电力行业的强劲需求抵消了整体跌幅,因为法国核电站的停运浪潮和其他地区水力发电的低产量迫使各国燃烧更多天然气。 数据显示,与去年同期相比,法国10月份的天然气发电使用量增加了一倍多,而邻国也使用了更多的天然气发电。在某些情况下,这种转变得益于近期价格的下跌,后者提升了天然气相对于煤炭的吸引力。上个月,德国发电厂的燃气使用量增加了40%左右。 展望未来几个月,不确定性将继续笼罩,供应和需求都难以预测。
天气
变冷将不可避免地增加需求减少的难度,而一些国家限制价格的措施可能会抑制减少需求的动机,西班牙就是一个例子。Hoarau表示,欧洲工业界暂停运营后重启也将使供应紧张,不过法国明年核电产量的改善以及更多降雨可能会减少天然气发电的使用。
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夏洛特
2022-11-11
HPCS 高性能分布式智算网络 让AI算力变得更简单
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测序有望只需1000美元在1天内完成;
天气预报
从预测未来一天的
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,发展到现在可以预测未来一周甚至更长时间的
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:对宇宙的观测距离从220万光年发展到现在的137亿光年。 人工智能凭借什么战胜了人类?人类对未知世界的了解为何能越来越迅速、精准?答案是海量数据背后的超级算力。AI通过算力训练庞大的数据,并通过神经网络不断学习成长,最终获得技能,战胜人类选手;
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机构或人员利用算力分析气象站、卫星等终端收集的数据,对各种
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系统的位置和强度进行预测。 算力改变世界,算力驱动未来,那么涉及众多领域的算力到底是什么?它对当今社会又起到哪些推动作用? 算力定义算力,顾名思义就是计算能力。小至手机、个人计算机,大到超级计算机,算力存在于各种硬件设备中,没有算力就没有各种软硬件的正常应用。以个人计算机为例,不同的配置,用户的体验效果大不相同,这主要取决于不同配置产品的中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、内存等的差异性。高配置个人计算机的算力更强,能玩配置需求更高的游戏,运行更消耗内存的3D类、影音类软件。 2016年3月15日,AlphaGo大比分战胜世界顶级围棋高手李世石,成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,从这一刻起AI又重新吸引住了世界的目光,而这一年也被称为AI元年,从此人类社会进入了智能化时代。 未来,随着智能化时代的到来,家庭、交通等都将会是智慧化的。智慧家庭即将全屋智能化,各种设备彼此互通、相互感知并进行信息交互,每个生活场景都离不开算力对信息的处理。智慧交通即将交通智能化,汽车、路灯、信号灯等都将安装上各种感应和接收设备,实时传递、分析、了解当前交通状况,提前做好规划和应急处理。大量的终端设备会产生海量的数据,需要在边缘被及时处理,也需要被上传至云中心进行模型训练以提升精确度,而算力就存在于信息传递交互的每时每刻。 随着智能场景的增多、智能应用的爆炸,应用对算力的需求也日趋强烈,不仅需要拥有强大算力的中心计算资源,而且还需要能够及时进行数据反馈的边缘计算资源。当前的算力行业正是如此,硬件厂商生产多少服务器,都会被算力厂商拿走,而下游应用市场对算力的需求永无止境,这又进一步刺激了硬件厂商的大量生产。 随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的高速发展,存量数据大量增长和算力成本大幅下降推动着算力的提升。算力的提升为应用软件提供发展空间,应用能力提升需要更强算力,算力与应用能力相互促进,驱动人工智能的发展,促使智能设备更加完善,人与智能设备的交互也将更加流畅。 算力时代看似刚刚开始,实则拉力战早已开启。毕竟,在数字化转型的进程中,更智慧、算力更强的城市,就意味着资源更节省、安全更有保障、运行效率更高、居民生活更便利。而要实现整体的数字化转型,就需要更强的城市大脑。想要让城市更加智慧,势必需要更强大的算力,以支撑各领域的数据运营与智能运行。 由此,从城市到家庭,从政府到企业,今后的发展规划势必要考虑算力这个重要因素,因为算力已经成为未来企业乃至国家发展的主要动能。 算力就是生产力,当万事万物都离不开算力时,一个崭新的算力时代就会到来。 算力是数字经济时代的生产力,数据处理需求激增,驱动高性能计算发展。 高性能计算已被公认为继理论科学和实验科学之后,人类认识世界改造世界的第三大科学研究方法。目前随着信息社会的迅猛发展,越来越多的领域都涉及到处理海量的数据。这些需求迫使高性能计算已经不只是局限在科学计算、国家高端科技上,在工业和商业领域也不断地体现其价值。 2020年以来,十四五和新基建驱动我国高性能计算中心建设进入高速增长期,多地地方政府和企事业单位都在积极建设和筹建高性能计算中心。 高性能计算(HPC,High Performance Computer,又称超级计算)是国之重器。从核爆炸模拟、油藏模拟,到极端
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等,高性能计算都守护着国家安全和安宁。 因此,高性能计算也成为衡量国家之间综合实力的基准之一,被视为国家实力的象征。 HPCS =高性能智算网络(High-performance computing System)/分布式智算网络,是指将多个计算节点组织起来,通过网络连接在一起,进行协同工作, 组成一台性能更强大的计算机,通常指具有极快运算速度、极大存储容量、极高通信带宽的一类计算机。高性能计算能够让整个计算机集群为同一个任务工作,以更快的速度来解决一个复杂问题。一台高性能计算上往往执行一个任务(或者有限的几个任务)。全部的计算机资源都被倾注到同一个任务中。为了解决同一个问题,集群的不同计算机之间要有非常好的沟通能力。速度提升后可大幅提升吞吐量并降低成本,从而为科学发现铺平道路。 UtilityNet是建立HPCS高性能智算分布式网络之上的激励层,UtilityNet与HPCS构建更加完整的,以创建一个更庞大、成本低廉且更加高效的庞大算力链网打造与收分发调度网络,区别于传统中心化算力网络与云算力网络。UtilityNet将打造全球最大的智算集群资源池。 高性能计算为什么重要?高性能计算是计算机科学与工程的“皇冠”。高性能计算是计算机技术的源头之一。 互联网产业依赖的数据中心的核心技术,诸如 Hadoop等并行编程工具和 RDMA 等远程通信技术大多脱胎于此。因此,高性能计算机被视为计算机科学与工程的“皇冠”。各国均频繁从国家层面启动研制计划。在中国多次上榜全球高性能计算TOP500 后,美国自 2015 年起将多所中国高性能计算相关机构或企业列入实体清单,包括国防科大、无锡江南计算技术研究所、曙光、申威等。而我国高性能计算整体实力和美国相比仍然有较大差距。 因此,发展自主可控的高性能计算至关重要。 借助人工智能扩展高性能计算运行基因组测序或全球气候建模等大型高性能计算应用的数据科学家,可通过在现有的高性能计算工作流程中增加深度学习功能,来实现非常可观的成效。深度学习非常适用于某些经常由高性能计算解决的问题,其中包括在非常庞大的数据集内进行模式识别和分类并需要大量计算、存储和网络资源的情况。将深度学习应用于高性能计算应用HPCS。 简单来看,深度学习可识别多维数据集内的模式。适合深度学习的任务通常包括模式分类(例如,图像识别)、模式聚类(例如,通过生命体征监视器识别增大的风险)和异常检测(例如,识别欺诈性的信用卡交易)。这些应用正推动人们在某些最复杂的高性能计算领域获得新的发现。 此外,深度学习模型能够灵活调整以适应新数据,从而应用在难以对环境建模且不断演变的一些高性能计算领域。一些金融科技领域的公司正在高性能计算应用中使用深度学习,这些应用需要对环境中瞬息万变的数据进行评估,但这种环境非常复杂,之前无法做到在任何给定的时间点进行完整建模。安全威胁检测领域期望应用深度学习技术,来帮助系统跟上快速演变的数据,同时识别可能的异常——在充满噪音的数据洪流中寻找微弱的信号。 此外,HPCS极有潜力创建一些解决方案,将全局数据集与特定于某一个体或设置的数据结合起来。例如,深度学习有望为精准医疗的高性能计算流水线带来突破,通过分析个体在遗传、环境和生活方式等方面的变化情况来帮助治疗和预防疾病。 2022 年中国整体高性能计算市场规模将超 400 亿元。除政府规划外,阿里、腾讯等多家互联网巨头均积极布局高性能计算建设。高性能计算逐渐走向普惠化和通用化,不仅仅是在科研领域,越来越多的场景,都可以通过HPCS的高算力得以赋能,越来越多的企业可以利用HPCS更好的通向数智化转型之路。UtilityNet将继续发挥自身优势,把握技术前沿趋势,为HPCS发展带来更多高性能和可行性的产品&方案,加速HPCS和产业的融合创新,为人类探索未知世界插上更有力的翅膀。 来源:金色财经
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金色财经
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