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揭秘OpenAI的野心：让AI为你搞定一切

任务，”OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼在 2023 年公司首届开发者大会上表示。“这些能力在 AI 领域通常被称为代理。其带来的好处将是巨大的。” 这些代理能否实现奥特曼的愿景仍有待观察，但 OpenAI 在 2024 年秋季推出首个 AI 推理模型 o1 时，震惊了世界。不到一年后，促成这一突破的 21 名基础研究员成为硅谷最炙手可热的人才。马克・扎克伯格招募了 5 名参与 o1 研发的研究员，让他们加入 Meta 新成立的专注于超级智能的部门，并为部分人提供了超过 1 亿美元的薪酬方案。其中之一的赵胜佳最近被任命为 Meta 超级智能实验室的首席科学家。强化学习的复兴 OpenAI 推理模型和代理的崛起与一种名为强化学习（RL）的机器学习训练技术息息相关。强化学习在模拟环境中向 AI 模型反馈其选择是否正确。强化学习已应用数十年。例如，2016 年，在 OpenAI 于 2015 年成立约一年后，谷歌(189.95，-2.91，-1.51%)DeepMind 使用强化学习创建的 AI 系统 AlphaGo 在围棋比赛中击败世界冠军，引发全球关注。大约在那时，OpenAI 的首批员工之一安德烈・卡帕西开始思考如何利用强化学习创建一个能使用电脑的 AI 代理。但 OpenAI 花了数年时间才开发出必要的模型和训练技术。到 2018 年，OpenAI 在 GPT 系列中率先推出首个大型语言模型，该模型在海量互联网数据和大型 GPU 集群上进行预训练。GPT 模型在文本处理方面表现出色，最终催生出 ChatGPT，但在基础数学方面却存在短板。直到 2023 年，OpenAI 才取得突破，最初将其命名为 “Q*”，后又改称 “Strawberry”。这一突破通过结合大型语言模型、强化学习和一种名为测试时计算的技术实现。后者让模型在给出答案前，有额外的时间和计算能力来规划和解决问题，并验证每一步骤。这使得 OpenAI 能够引入一种名为 “思维链”（CoT）的新方法，该方法提高了 AI 在处理未见过的数学问题时的表现。 “我能看到模型开始进行推理，” 埃尔・基什基说。“它会发现错误并回溯，还会‘感到沮丧’。这真的就像在阅读一个人的想法。” 尽管这些技术本身并非新颖，但 OpenAI 独特地将它们结合起来，创建了 Strawberry，这直接促成了 o1 的开发。OpenAI 很快意识到，AI 推理模型的规划和事实核查能力可用于为 AI 代理提供动力。 “我们解决了一个我多年来一直冥思苦想的问题，” 莱特曼说。“这是我研究生涯中最激动人心的时刻之一。” 扩展推理能力凭借 AI 推理模型，OpenAI 确定了两个可用于改进 AI 模型的新方向：在 AI 模型的后期训练中使用更多计算能力，以及让 AI 模型在回答问题时有更多时间和处理能力。 “作为一家公司，OpenAI 不仅关注事物的现状，还非常关注它们的扩展方式，” 莱特曼说。两位消息人士告诉 TechCrunch，在 2023 年 Strawberry 取得突破后不久，OpenAI 成立了一个由研究员丹尼尔・塞尔萨姆领导的 “代理” 团队，以在这一新范式上取得进一步进展。尽管该团队名为 “代理”，但 OpenAI 最初并未像我们如今所想的那样区分推理模型和代理。该公司只是想让 AI 系统能够完成复杂任务。最终，塞尔萨姆领导的代理团队的工作成为开发 o1 推理模型这一更大项目的一部分，该项目的负责人包括 OpenAI 联合创始人伊利亚・萨茨凯弗、首席研究官马克・陈和首席科学家雅各布・帕乔基。 OpenAI 必须投入宝贵的资源 —— 主要是人才和 GPU—— 来开发 o1。纵观 OpenAI 的历史，研究人员必须与公司领导层协商以获取资源，而展示突破性成果是确保获得资源的可靠方法。 “OpenAI 的核心特点之一是，研究方面的一切都是自下而上的，” 莱特曼说。“当我们展示（o1 的）证据时，公司表示‘这很有意义，让我们继续推进’。” 一些前员工表示，这家初创公司开发通用人工智能（AGI）的使命是在 AI 推理模型方面取得突破的关键因素。通过专注于开发尽可能智能的 AI 模型，而非产品，OpenAI 能够将 o1 置于其他工作之上。而在竞争激烈的 AI 实验室中，对这类想法进行如此大规模的投资并非总能实现。事实证明，尝试新训练方法的决定是有先见之明的。到 2024 年底，几家领先的 AI 实验室开始发现，通过传统预训练扩展创建的模型回报递减。如今，AI 领域的大部分动力来自推理模型的进步。 AI “推理” 意味着什么？在很多方面，AI 研究的目标是用计算机重现人类智能。自 o1 推出以来，ChatGPT 的用户体验中充满了更像人类的功能，如 “思考” 和 “推理”。当被问及 OpenAI 的模型是否真正在推理时，埃尔・基什基有所保留，称他从计算机科学的角度看待这个概念。 “我们正在教模型如何高效地消耗计算资源来获取答案。所以如果你从这个角度定义，是的，它正在推理，” 埃尔・基什基说。莱特曼则更关注模型的结果，而不太在意其方式或与人类大脑的关系。 “如果模型正在做困难的事情，那么它正在做完成这件事所必需的任何近似推理，” 莱特曼说。“我们可以称之为推理，因为它看起来像这些推理轨迹，但这一切都只是为了打造对很多人来说真正强大且有用的 AI 工具的一种替代说法。” OpenAI 的研究人员指出，人们可能不同意他们对推理的命名或定义 —— 当然，批评者已经出现 —— 但他们认为，这不如其模型的能力重要。其他 AI 研究人员也倾向于认同这一点。非营利组织 AI2 的 AI 研究员内森・兰伯特在一篇博文中将 AI 推理模式比作飞机。他说，两者都是受自然启发的人造系统 —— 分别受人类推理和鸟类飞行启发 —— 但它们通过完全不同的机制运作。这并不会降低它们的有用性，也不会削弱它们实现类似结果的能力。来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 的一群 AI 研究人员在最近的一份立场文件中一致认为，如今人们对 AI 推理模型的理解还不够深入，需要更多的研究。现在就断言这些模型内部到底在发生什么，可能还为时过早。下一个前沿：用于主观任务的 AI 代理如今市场上的 AI 代理在定义明确、可验证的领域（如编码）表现最佳。OpenAI 的 Codex 代理旨在帮助软件工程师分担简单的编码任务。与此同时，Anthropic 的模型在 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编码工具中特别受欢迎 —— 这些是人们愿意付费使用的首批 AI 代理中的一部分。然而，像 OpenAI 的 ChatGPT 代理和 Perplexity 的 Comet 这样的通用 AI 代理，在处理许多人们希望自动化的复杂、主观任务时却力不从心。我发现，当尝试使用这些工具进行网上购物或寻找长期停车位时，这些代理花费的时间比我预期的要长，而且还会犯一些愚蠢的错误。当被问及代理在主观任务方面的局限性时，莱特曼说：“与机器学习中的许多问题一样，这是一个数据问题。我现在真正感到兴奋的一些研究是，想办法在可验证性较低的任务上进行训练。我们在如何做这些事情上有了一些线索。” 帮助创建国际数学奥林匹克模型和 o1 的 OpenAI 研究员诺姆・布朗告诉 TechCrunch，OpenAI 拥有新的通用强化学习技术，这些技术使他们能够教授 AI 模型那些不易验证的技能。他说，该公司正是通过这种方式构建了在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌的模型。 OpenAI 的国际数学奥林匹克模型是一个较新的 AI 系统，它能生成多个代理，这些代理随后同时探索多个想法，然后选择最佳答案。这类 AI 模型正变得越来越受欢迎；谷歌和 xAI 最近也发布了使用这种技术的最先进模型。 “我认为这些模型在数学方面的能力会越来越强，而且在其他推理领域也会变得更有能力，” 布朗说。“进步速度快得惊人。我没有理由认为它会放缓。” 这些技术可能有助于提高 OpenAI 模型的性能，而这些进步可能会在该公司即将推出的 GPT-5 模型中体现出来。OpenAI 希望通过推出 GPT-5 来巩固其对竞争对手的优势，理想情况下，为开发者和消费者提供最优秀的 AI 模型来驱动代理。但该公司也希望使其产品更易于使用。埃尔・基什基表示，OpenAI 希望开发出能直观理解用户需求的 AI 代理，而无需用户选择特定设置。他说，OpenAI 的目标是构建这样的 AI 系统：知道何时调用特定工具，以及需要推理多长时间。这些想法描绘出 ChatGPT 终极版本的图景：一个能在互联网上为你做任何事情，并理解你希望如何去做的代理。这与如今的 ChatGPT 有很大不同，但该公司的研究正朝着这个方向稳步前进。虽然 OpenAI 无疑在几年前引领了 AI 行业，但如今该公司面临着一大批强劲的对手。问题不再仅仅是 OpenAI 能否实现其代理化的未来，而是该公司能否在谷歌、Anthropic、xAI 或 Meta 之前做到这一点？

金融界15小时前

4万亿美金！这个赛道爆了

的挖人计划；6月中旬OpenAICEO奥特曼爆料称：“Meta用上亿美元薪酬挖人”。巨头的重金投入绝非一时兴起，而是基于对AI引领未来的战略布局。即便如今仍没有出现万众期待的AI颠覆性应用，巨头们的重金投入节奏、技术迭代、全球产业链的协同，都已清晰指向一个结论： AI重塑世界的进程，势不可挡。上下滑动查看完整风险提示：风险提示：上述内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数基金存在跟踪误差，基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件，请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。

格隆汇08-01 09:38

ETF盘中资讯|明日！世界AI大会！高层将出席！OpenAI将推出GPT-5，重仓国产AI的589520连续4日吸金！

T-5，并推出mini和nano版本。奥特曼此前称GPT-5是“一套集成了我们大量技术的系统”，它将包含O3推理能力，而不是作为独立模型发布。这是OpenAI简化产品线、合并大语言模型的一部分，旨在打造一个更强大的系统，最终实现通用人工智能（AGI）。 OpenAI新模型发布有望为产业链上下游带来新的投资机会。中银证券指出，GPT-5不仅能够处理文本、图像和语音，还可能引入视频等新的输入形式，从而拓宽生成式AI的应用场景。若这些技术突破如期实现，全球通用大模型的技术标杆将被进一步拉高，倒逼国内厂商（如百度文心、阿里通义等）加速技术迭代以应对竞争差距。外围方面，全球AI竞赛白热化，美国、欧洲、日本纷纷加码AI布局。国产替代是AI产业自立自强的必经之路。它并不是简单的技术替代，涉及到技术突破、生态重构、产业协同，还有政策创新的系统性变革。政策层面，7月22日是科创板开市六周年！2025陆家嘴论坛上，高层提出在科创板设置科创成长层，重点服务人工智能等前沿科技领域，技术有较大突破、商业前景广阔、研发投入大的科技企业。此外，工信部发布会表态，近期会出台多个行业数字化转型方案，组织“人工智能+软件”行动，并推动未来产品创新发展。山西证券表示，国产替代受政策驱动和市场需求双重驱动，AI 有望从云端走向端侧，建议关注设备、材料、零部件的国产化及端侧换机潮机会。【国产替代之光，科创自立自强】重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝（589520）及其联接基金（A类：024560/C类：024561）有三大特征： 1、端云融合，自主可控：端云融合是AI发展的核心趋势，科创板人工智能指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节，有望受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、创新驱动，未来可期：乘风AI热潮，全球大模型百花齐放，国产DeepSeek实现弯道超车，打破海外算力封锁，奠定了国产AI公司后来居上的基石。 3、收益亮眼，长期领跑：科创板人工智能指数自9.24行情以来，截至6月底，累计上涨90.90%，大幅跑赢科创综指（61.53%）等宽基指数、科创芯片（86.53%）等细分行业指数和中证人工智能主题指数（54.31%）等同类人工智能指数。风险提示：科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，上证科创板人工智能指数2023年、2024年的年度涨跌幅分别为：12.68%、32.36%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界07-25 10:17

特朗普拉着孙正义和奥特曼共同宣布了宏大的“星门”人工智能计划，现在推进很困难

也大幅缩水。六个月前，孙正义与萨姆·奥特曼和特朗普共同站在台上，宣布“星门计划”正式启动。但知情人士透露，这家为落实计划新设立的公司，迄今为止尚未完成任何一个数据中心的交易。孙正义的软银与奥特曼的OpenAI共同主导“星门计划”，但两家公司在关键合作条款上存在分歧，包括数据中心选址等问题。尽管今年1月宣布时，双方承诺“立即”投资1000亿美元，但知情人士称，项目现在的目标已缩小为在今年年底前建成一个小型数据中心，地点可能在俄亥俄州。 “星门计划”的启动不力，对孙正义的宏伟抱负是一大打击。多年来他投入数十亿美元，却仍在快速演变的人工智能领域苦苦追赶。今年早些时候，软银向OpenAI投入300亿美元，这是有史以来对创业公司的最大一笔投资。为了筹措资金，软银不仅承担了新债务，还出售了资产。这笔投资与“星门计划”同步推进，意味着软银将涉足人工智能所需的实体基础设施。为了获取支持下一代ChatGPT产品所需的算力，奥特曼并未等待软银，而是与其他数据中心运营商签订了合作协议。两家公司高层均表示双方合作良好。上周，他们在软银的一场活动中通过视频共同亮相。奥特曼表示，初步目标是共建10吉瓦的数据中心。他说，这是一次“美妙的合作”。两家公司在一份联合声明中称，正在多个州推进项目，并“以超大规模和超高速推进，建设未来人工智能基础设施，服务人类”。尽管“星门计划”启动波折，特朗普所称的国家优先事项——数据中心建设热潮仍在持续。人工智能支持者表示，未来全球将需要进行规模堪比19世纪铁路建设的庞大工程，建设充满计算机服务器的仓库式建筑，以及为其供电的能源系统。据知情人士透露，OpenAI近期与甲骨文签署了一项数据中心协议，未来三年内OpenAI每年将向这家软件和云计算公司支付超过300亿美元。这项协议和软银无关，容量达4.5吉瓦，所需电力相当于两个胡佛水坝的发电量，足以供400万户家庭使用。知情人士称，这些数据中心分布在美国多个地区。加上OpenAI与CoreWeave签署的一项较小的数据中心协议，OpenAI目前已完成的数据中心交易容量几乎与“星门计划”今年1月承诺的规模相当。OpenAI曾表示，1000亿美元大致相当于5吉瓦的数据中心。尽管“星门计划”推进缓慢，但知情人士透露，孙正义仍然对OpenAI持乐观态度，并表示希望能进一步加大投资。长期以来，孙正义一直渴望在人工智能领域拥有一席之地。过去十年，他筹集了史上规模最大的两个创业投资基金——总额超过1400亿美元——用于寻找未来的人工智能公司。但在ChatGPT推出前，他错过了OpenAI及所有竞争对手，还因WeWork和建筑初创公司Katerra等高调失败项目名声受损。他在2016年收购芯片公司Arm的投资成效不错，公司在过去两年中价值大幅上升。去年秋天，他将注意力集中在OpenAI上。奥特曼提出了前所未有的雄心，表示下一阶段的人工智能发展将需要数万亿美元的资金。去年11月，孙正义与奥特曼在东京会面，敲定协议。随后他们将计划提交给特朗普团队，并提出以大规模美国投资的形式公开宣布。特朗普新一届政府上任的第二天，他们站在白宫内，面带笑容地与特朗普共同宣布，到2029年将投资5000亿美元。 “这只是我们黄金时代的开始。”孙正义在白宫表示。OpenAI与软银各自承诺出资180亿美元用于项目启动，预计将建设数据中心并租赁给OpenAI使用。两家公司表示将共同控制这家实体，孙正义担任董事长。软银负责财务方面，OpenAI负责运营。在最初的公告中，他们还宣布与甲骨文以及阿联酋公司MGX合作，但其具体角色并不明确，当时尚未达成关于投资金额的协议。 “星门计划目前尚未真正成形，”甲骨文首席执行官卡茨上个月在一次投资者电话会议上表示。知情人士称，OpenAI与软银之间近期的一个矛盾点，是是否要在与软银支持的能源开发商SB Energy相关的场地上大规模建设数据中心。奥特曼使用“星门”这一名称推广一些并未由双方合作资助的项目。这个名称来源于1994年库尔特·拉塞尔主演的电影《星际之门》，讲述外星人传送到古埃及的故事。根据公开备案，“星门”商标属于软银。例如，知情人士称，OpenAI把德克萨斯州阿比林和3月达成协议使用的德克萨斯州登顿的数据中心，也归入“星门计划”，尽管这些项目和软银无关。建设数据中心难度极高。企业不仅要选址、建设实体结构（或付钱让其他公司建设），还要购买昂贵的人工智能芯片、获取巨量电力，并找到金融机构融资支持项目等。据知情人士透露，“星门计划”希望在俄亥俄州的首个项目采用一种新的、成本更低的设计方案。训练更先进的人工智能模型需要更强的数据处理能力，这意味着包括OpenAI在内的企业正在大幅增加投入，而当前人工智能公司的商业模式尚未被证明具备盈利能力。 OpenAI与甲骨文的协议一年价值300亿美元，几乎是奥特曼公司最近预期年收入的三倍。OpenAI每年亏损数十亿美元，但公司希望付费用户与广告收入规模持续扩大，未来能覆盖庞大的开支预算。来源：加美财经

加美财经07-23 00:00

5000亿AI帝国梦碎？OpenAI与软银“星际之门”发展受挫

始人孙正义与OpenAI CEO山姆·奥特曼在合作执行方面存在不同意见。今年早些时候，软银对OpenAI承诺的投资规模达到300亿美元，创下全球初创企业单笔投资纪录，意在让软银参与建设AI所需的物理基础设施。为支撑这一巨额投入，软银不得不通过新增债务及出售资产等方式筹集资金。然而，奥特曼则急于为ChatGPT的下一代产品获取算力，在没有等待软银的情况下，与其他运营商签署了数据中心合作协议。值得注意的是，OpenAI近期与甲骨文达成三年期协议，每年支付超300亿美元租用4.5吉瓦数据中心容量，覆盖美国多州战略布局。同时，还与现有供应商CoreWeave的补充协议使其总算力规模接近"星际之门"项目初期承诺水平。原文链接

TradingKey07-22 15:39

GPT-5将发布？AI人工智能（512930）开盘拉升

场预期GPT-5发布或渐行渐近。此外，奥特曼近期发文称，到今年年底，OpenAI将新增超100万块GPU，海外算力建设仍然非常火热。近期海外大厂财报将陆续发布，可关注大厂资本开支进展。截至2025年7月22日 09:35，中证人工智能主题指数(930713)上涨0.20%，成分股中际旭创(300308)上涨4.28%，新易盛(300502)上涨1.74%，寒武纪(688256)上涨1.08%，科沃斯(603486)上涨0.78%，中科星图(688568)上涨0.47%。AI人工智能ETF(512930)上涨0.14%，最新价报1.46元。拉长时间看，截至2025年7月21日，AI人工智能ETF近1周累计上涨6.64%。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、寒武纪(688256)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比52.8%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-22 09:58

OpenAI“截胡”谷歌IMO金牌：AI竞赛暗流涌动，GPT-5时代要来了？

学系统。”OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在公开声明中强调，“这是朝着AGI迈进的主要部分。”他的话语中透露出对AGI未来的坚定信念，同时也为GPT-5的发布埋下了伏笔。尽管奥特曼随后调低了外界对GPT-5的预期，称其为一个实验性模型，且“数月内不会发布具备IMO金牌水平能力的模型”，但市场普遍认为，这不过是OpenAI的“欲擒故纵”之计。随着GPT-5发布日期的临近，OpenAI正通过一系列技术展示，逐步构建用户对其新产品的期待。陶哲轩的警示：AI数学能力评估需统一标准在这场IMO金牌争夺战中，数学界的反应同样值得关注。著名数学家陶哲轩在公开评论中指出，AI在数学竞赛中的表现受多种因素影响，包括计算资源、指令质量、输出要求等，因此难以准确评估。 “很多人对AI有个误解，就是把它的能力看成是‘行’或‘不行’两个极端。”陶哲轩以IMO竞赛为例，详细阐述了竞赛形式对结果的影响。他指出，若改变竞赛规则，如延长答题时间、允许使用计算工具、团队协作等，原本铜牌线下的团队可能跃升至金牌水平。 “这警示我们，在缺乏统一测试标准的情况下，贸然对比不同AI模型（或AI与人类选手）的IMO表现如同比较苹果与橙子，没有对比意义可言。”陶哲轩的言论，为当前狂热的AI竞赛泼了一盆冷水，也引发了业界对AI能力评估体系的深刻反思。 AI竞赛的深层逻辑：技术、市场与生态的博弈 OpenAI与谷歌的IMO金牌之争，表面上是技术实力的较量，实则是市场策略与生态布局的博弈。对于OpenAI而言，IMO金牌的获得不仅提升了其技术品牌影响力，更为GPT-5的发布奠定了市场基础。随着AI技术的日益成熟，用户对AI产品的期待已从单纯的“功能实现”转向“能力突破”。IMO金牌的获得，正是OpenAI向市场展示其技术领先地位的重要手段。而对于谷歌而言，此次“慢半拍”的教训或许将促使其重新审视内部流程与市场策略。作为AI领域的老牌玩家，谷歌拥有深厚的技术积累和庞大的用户基础。然而，在快速变化的市场环境中，如何平衡技术创新与市场响应速度，将成为其未来发展的关键。 AI数学能力的未来：从“解题机器”到“数学思维” 尽管IMO金牌的获得标志着AI在数学领域取得了重大突破，但业界普遍认为，这仅是AI数学能力发展的起点。当前，AI模型在解决复杂数学问题时仍依赖于大量数据和计算资源，缺乏真正的“数学思维”。 “未来的AI数学模型需要具备更强的抽象推理能力和创造性思维。”一位AI研究员表示，“这要求我们在模型架构、训练方法等方面进行根本性创新。”随着AGI研究的深入，AI有望从“解题机器”转变为具备真正数学思维的智能体，为科学研究、工程设计等领域带来革命性变革。 AI竞赛的“马拉松”才刚刚开始 OpenAI与谷歌的IMO金牌之争，不过是AI竞赛长跑中的一个瞬间。在这场没有终点的比赛中，技术突破、市场策略与生态布局将共同决定未来的赢家。随着GPT-5发布日期的临近，我们有理由相信，AI领域将迎来更多惊喜与挑战。而在这场科技狂欢的背后，我们更应保持清醒的头脑，理性看待AI技术的发展与局限，共同推动其向更加健康、可持续的方向迈进。

金融界07-21 11:07

24小时环球政经要闻全览 | 7月21日

月20日，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼发文称，到今年年底，将有超过100万个GPU上线，为这个团队感到骄傲，但他们最好开始想办法把这个数字提高至100倍。古尔曼：预计苹果iOS 26公测版下周推出，iOS 27开发工作即将启动据彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）在最新一期《Power On》时事通讯中透露，苹果iOS 26公测版有望正式发布。古尔曼表示：“所有迹象表明，iOS 26将进入公测阶段。”此前，古尔曼在社交媒体上预测，iOS 26公测版可能会在7月23日左右发布。展望未来，古尔曼还透露了iOS 27的相关消息。他表示，苹果公司即将正式启动iOS 27的开发工作，并将优先开发针对传闻已久的折叠屏iPhone量身定制的软件功能，这款折叠屏iPhone预计将在明年下半年发布。

格隆汇07-21 08:27

OpenAI AGI来了，AI应用ETF——线上消费ETF基金（159793）冲击4连涨

7月17日，奥特曼深夜带队直播，首个统一智能体无缝融合三大AI，自主思考决策，还能上网直出PPT、Excel。它融合了此前三大技术突破的优势：Operator与网站交互的能力，Deep Research整合信息的技巧，以及ChatGPT智能对话优势。如今，ChatGPT可以直接使用计算机，全程自主为你工作。从智能浏览网页、筛选结果，在需要时提醒安全登录、运行代码、进行分析，还能直出PPT和Excel汇总发现结果。最最重要的是，一切尽在掌控之中。人类随时可以中断任务、接管浏览器，或是完全停止。近期，Grok上线了AI伴侣（Companions）新功能，月费30美元，引发网络热议。随着AI功能的不断升级，AI伴侣有望实现深度个性化陪伴，通过分析用户语言习惯、情绪变化、兴趣爱好，AI能构建高度定制的互动模式（如特定性格、记忆共享），实现传统工具无法提供的“专属感”。据统计，全球范围内，孤独感已成为普遍问题：美国52%的人感到孤独，47%认为社交关系缺乏意义。AI伴侣有望通过24/7的陪伴和情感回应，为独居者、老年人及社交障碍人群提供即时支持。截至2025年7月18日 09:47，中证沪港深线上消费主题指数(931481)强势上涨1.04%，成分股东方甄选(01797)上涨4.03%，哔哩哔哩-W(09626)上涨3.13%，快手-W(01024)上涨3.11%，阿里巴巴-W(09988)，美团-W(03690)等个股跟涨。线上消费ETF基金(159793)上涨0.63%，冲击4连涨。最新价报0.96元。拉长时间看，截至2025年7月17日，线上消费ETF基金近1周累计上涨4.36%。线上消费ETF基金(159793)定位为AI应用ETF，紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、京东健康(06618)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、巨人网络(002558)，前十大权重股合计占比52.54%。线上消费ETF基金(159793)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-18 09:58

黄仁勋身家暴涨200亿美元直逼巴菲特：AI狂潮中英伟达市值破4万亿美元，全球富豪榜格局生变

突进的缩影。从OpenAI创始人萨姆·奥特曼（Sam Altman）到xAI创始人埃隆·马斯克，AI领域的创业者正在以惊人的速度创造财富。根据PitchBook数据，2024年上半年，全球AI初创企业融资额突破500亿美元，较去年同期增长80%，资本对技术创新的追捧达到前所未有的高度。然而，科技行业的周期性波动也埋下隐患。2000年互联网泡沫破裂时，思科、雅虎等科技明星的股价在一年内暴跌90%，无数富豪财富灰飞烟灭。如今，英伟达的市盈率已超过70倍，远高于传统半导体企业，市场对其估值泡沫的担忧日益升温。 “科技股的估值始终伴随着争议。”摩根士丹利首席投资官丽莎·沙莱特（Lisa Shalett）警告称，“当美联储进入降息周期，资金对成长股的偏好可能减弱，英伟达需要证明其盈利增长能够消化当前的高估值。” 对于黄仁勋而言，财富的数字或许已不再重要。在2024年台大毕业典礼上，他坦言：“追求财富只是副产品，真正的乐趣在于解决人类面临的重大挑战。”但无论如何，这位61岁的华人企业家已用三十年时间，将一家生产游戏显卡的小公司，打造成AI时代的“新石油”霸主，并亲手改写了全球富豪榜的游戏规则。当AI的浪潮席卷世界，黄仁勋的故事或许只是一个开始。在技术革命与资本狂欢的交织中，下一个财富神话，正在酝酿之中。

金融界07-11 14:38

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