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OpenAI双轨制管理:
奥特曼
交日常运营权 女高管菲吉·西莫接掌公司大权
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日常运营权交接及菲吉·西莫角色分析
奥特曼
战略聚焦超级计算与脑机接口项目 商业化路径与菲吉·西莫经验优势 OpenAI权力分工对比表 编辑总结 常见问题解答 OpenAI管理层变动与“双轨制”架构解析 根据 www.Todayusstock.com 报道,OpenAI CEO 山姆·
奥特曼
宣布,将把公司大部分日常运营权交给应用业务CEO 菲吉·西莫(Fidji Simo),形成所谓的“双轨制”管理架构。此次调整标志着OpenAI在战略管理与运营执行上的重大分工:
奥特曼
专注于前沿研究、超级计算和新兴科技项目,而西莫将全面负责消费科技和商业化运营。 在业内人士看来,这一架构既保证了前沿技术创新的延续性,也为公司日常运营带来更强的纪律性和执行力。 日常运营权交接及菲吉·西莫角色分析 此次调整中,菲吉·西莫将全面掌管ChatGPT及其他消费科技产品的运营。她曾在Facebook及Instacart积累丰富经验,尤其擅长广告业务和用户增长策略。分析人士指出,她被视为OpenAI实现商业化目标的“稳健掌舵者”,将推动公司向成熟上市科技企业转型。
奥特曼
表示:“我无法同时管理消费科技、超级基建、前沿研究和新奇项目,因此需要分权让公司更高效运作。”
奥特曼
战略聚焦超级计算与脑机接口项目 在新架构下,
奥特曼
将专注于以下关键领域: 超级计算项目:推动OpenAI在全球领先计算资源上保持优势。 前沿研究:包括新型人工智能算法及安全研究。 脑机接口创业公司:与Worldcoin CEO联合创办,将独立运营。 消费硬件和安全事务:维持技术核心安全与硬件战略布局。 这意味着
奥特曼
的工作重心将转向战略投资、科技创新和长远布局,而非日常产品管理。 商业化路径与菲吉·西莫经验优势 菲吉·西莫的到来,将强化OpenAI在商业化上的能力。她的优势包括: 广告与用户增长策略:在Facebook及Instacart积累实践经验。 运营纪律化:推动消费科技业务规范化、可持续发展。 上市科技企业管理经验:帮助OpenAI向公开市场过渡。 分析人士认为,她的加入将有助于OpenAI在保持技术领先的同时,实现盈利与业务规模化。 OpenAI权力分工对比表 职能 山姆·
奥特曼
菲吉·西莫 消费科技运营 有限干预 全面负责 前沿研究 直接管理 支持与执行 超级计算与基础设施 主导 不参与 商业化与广告业务 战略监督 核心执行 脑机接口创业公司 独立运营 无权干预 编辑总结 OpenAI的“双轨制”管理模式体现了公司在技术创新与商业化之间寻求平衡的战略思路。山姆·
奥特曼
将继续专注于超级计算、前沿研究及脑机接口领域,而菲吉·西莫则承担起消费科技业务和商业化转型的核心职责。此次调整不仅优化了公司资源分配,也为未来可能的上市和盈利模式奠定基础。 常见问题解答 问1:OpenAI为何采用“双轨制”管理架构?答:OpenAI业务范围广泛,包括消费科技、前沿研究、超级计算和新兴项目。单一CEO难以兼顾所有领域,采用“双轨制”可以让
奥特曼
专注技术与战略投资,而菲吉·西莫负责日常运营,提高效率和执行力。 问2:菲吉·西莫的背景对OpenAI商业化有何优势?答:她在Facebook和Instacart积累了广告、用户增长和运营管理经验,能够帮助OpenAI规范消费科技业务、优化盈利模式,并推动公司向上市企业转型。 问3:
奥特曼
未来的重点领域有哪些?答:主要包括超级计算项目、前沿研究、消费硬件与安全事务,以及独立运营的脑机接口创业公司。这些领域与长期战略布局和技术创新密切相关。 问4:此次管理层调整对ChatGPT有何影响?答:ChatGPT等消费科技业务将由菲吉·西莫全权管理,意味着产品开发和运营将更加规范化和商业化,同时保持创新活力。 问5:OpenAI的未来商业化和上市前景如何?答:借助菲吉·西莫的经验,公司有望实现盈利能力提升和规范化管理,为未来可能的上市创造条件。同时,
奥特曼
在战略投资和前沿研究上的聚焦有助于保持技术领先。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-24 00:10
卖空者借AI概念股下跌赚了数十亿美元
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的采访中,OpenAI首席执行官山姆·
奥特曼
表示,尽管AI是“非常长时间以来最重要的事”,但这项技术可能正处于类似世纪之交互联网泡沫的阶段。 2000年代初,互联网泡沫破裂时曾使纳指蒸发超80%的市值。 本周一,麻省理工学院NANDA项目的研究人员发布报告称,他们研究的公司中有95%没有从AI中获得任何回报。报告最早由《财富》杂志披露。 在“华丽七雄”科技巨头中,Meta跌幅最大,过去五个交易日下跌了4%;英伟达下跌3.8%。 微软和苹果的股价均下跌近3%,谷歌母公司Alphabet股价下跌1%。在过去两天里,针对这五家公司的空头头寸为投资者带来了超过28亿美元的利润。 而在这些科技巨头之外,跌势更为剧烈。 芯片制造商AMD股价在过去五个交易日中下跌超过10%。博通和美光科技股价也都下跌超过5%。 为微软和Meta提供算力租赁的AI数据中心公司CoreWeave作为纯AI概念股,过去五天股价暴跌24%。 尽管Meta一再加码AI投资,仅在过去几个月就斥资数十亿美元进行收购,并向旗下Meta超级智能实验室的研究人员发放了九位数的薪酬,但投资者仍然在过去七天里投入了47亿美元用于做空Meta。据报道,Meta正寻求缩减其AI部门规模,而做空者在两天内就从中获得了超过11亿美元的收益。 过去几天表现最差的股票之一是情报技术公司帕兰提尔。 自4月低点以来,帕兰提尔股价曾暴涨超150%。但过去五个交易日连跌,创下自3月以来最长连跌纪录,累计下跌超过15%。 做空该股的投资者在两天内获利超过10亿美元。(雅虎财经) 来源:加美财经
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加美财经
08-23 00:01
特朗普最新交易曝光!
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。 不然嘴上说着“AI开始存在泡沫”的
奥特曼
,身体却很诚实要投资万亿美元建立数据中心。 当被问及几年后他是否仍会担任OpenAI CEO时,奥尔特曼称:“嗯,或许三年后就是AI在当CEO了。” 嗯~
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格隆汇
08-21 16:36
OpenAI的
奥特曼
:人工智能正在形成泡沫,记不清上次使用谷歌是什么时候
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周五报道,OpenAI首席执行官萨姆·
奥特曼
认为人工智能市场正处于泡沫中。 Steve Jurvetson, CC BY 2.0
, via Wikimedia Commons
奥特曼
上周对记者说:“当泡沫出现时,聪明人会因一丝真相而过度兴奋。我们是否正处在投资者整体对人工智能过度兴奋的阶段?我认为是的。人工智能是否是很长时间以来最重要的事情?我也认为是的。”
奥特曼
似乎将这种情况与著名的互联网泡沫进行比较。当年围绕互联网公司引发的股市崩盘在20世纪90年代末带来了投资热潮。破灭后,2000年3月到2002年10月,纳斯达克指数蒸发了近80%的市值,因为很多公司未能创造营收或利润。 他的评论只会让外界对人工智能投资过快的担忧进一步增加。阿里巴巴联合创始人蔡崇信、桥水基金的达利欧以及阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克都发出过类似警告。 上个月,斯洛克在一份报告中指出,如今的人工智能泡沫实际上比互联网泡沫更大,标普500指数前十大公司的估值甚至比上世纪90年代更高。 周一,Futurum Group半导体、供应链和新兴技术研究主管Ray Wang表示,他认为
奥特曼
的评论有一定道理,但风险取决于公司情况。 他说:“从人工智能和半导体整个投资角度来看,我不认为这是泡沫。供应链的基本面依然强劲,人工智能趋势的长期轨迹支持持续投资。” 不过他也说,越来越多的投机资本,正在追逐基本面较弱、仅有潜在概念的公司,这可能造成局部的高估。 今年年初,关于人工智能泡沫的担忧达到顶峰。当时中国创业公司深度求索发布了一款具备竞争力的推理模型。公司声称一版大型语言模型训练成本不到600万美元,只是美国人工智能市场领军者如OpenAI投入数十亿美元的一小部分,但这一说法也遭到质疑。 本月早些时候,
奥特曼
对CNBC表示,OpenAI的年度经常性收入预计将在今年突破200亿美元,但公司仍然未能实现盈利。 本月发布的最新GPT-5模型也经历了一些波折,部分批评者认为使用体验不如之前直观。这迫使公司重新为付费用户开放了旧版GPT-4模型。 在模型发布后,
奥特曼
对人工智能行业的预测,也表现出更谨慎的态度。 当被问及GPT-5是否让世界更接近实现人工通用智能(AGI)时,他对CNBC说,他认为人工通用智能这个词正在失去意义。AGI指的是能够完成所有人类智力任务的一种人工智能形式,这是OpenAI多年来一直努力的目标。
奥特曼
此前曾说过可能在“不太遥远的未来”实现。
奥特曼
对GPT-5的研发表态并不算很乐观:“我们当时遇到了严重的GPU短缺。我们本可以去做另一个更大的模型,很多人也会想用,但我们最终会让他们失望。所以我们决定做一个真正聪明、真正有用的模型,同时尽量优化推理成本。我认为我们在这方面做得非常好。” 尽管如此,投资者对OpenAI的信心今年依然强烈。CNBC周五证实,公司正准备在二级市场出售约60亿美元的股票,估值大约为5000亿美元。 今年3月,公司宣布完成400亿美元的融资,估值达到3000亿美元,这是迄今为止创业公司筹集的最大金额。 在《The Verge》的文章中,
奥特曼
还谈到OpenAI在消费硬件、脑机接口和社交媒体领域的扩张。 关于与乔尼·艾夫合作的OpenAI人工智能设备,他说:“这会花一些时间,但我认为等到你们看到时,会觉得非常值得。我觉得它令人难以置信。你不会经常遇到一个新的计算范式,过去50年里大概只有两次。所以就让自己感到开心和惊喜吧。这真的值得等待。” 关于互联网和出版业的未来他是这样认为的,“我确实认为人们会去更少的网站。我认为人们比以往任何时候都更关心人工创作的内容。我的判断是,人类创作、人类背书、人类策划的内容价值都会大幅提升。” 他强调说,“如果我们不为训练付费,我们会是一家非常盈利的公司。 他对谷歌显然非常不看好,“我已经不用谷歌了。我真的记不起上一次用谷歌搜索是什么时候。” 不过
奥特曼
表示,他预计OpenAI将在“并不遥远的未来”投入数万亿美元建设数据中心,并暗示如果美国政府强制谷歌出售Chrome,公司会有收购兴趣。 当被问到几年后他是否还会是OpenAI的首席执行官时,他说:“也许人工智能会是几年后的首席执行官。三年已经很长了。” 来源:加美财经
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加美财经
08-19 00:00
数字经济ETF(560800)上涨3.63%, 冲击6连涨!成分股指南针20cm涨停
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,复合增长率达到38.5%;8月15日
奥特曼
称未来计划筹集数万亿美元建造数据中心。 国盛证券认为,目前整个AI算力行业“算力基建投入→应用变现→垂类领域扩张→再投资”的逻辑闭环再次得到强化,同时“算力优势→AI应用优势→市场优势”强调巨头算力军备竞赛紧迫性,两条逻辑链交叉印证,产业景气度已清晰明确,算力将成为未来重要资源之一。 数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数,中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本,以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、寒武纪(688256)、北方华创(002371)、海光信息(688041)、汇川技术(300124)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、豪威集团(603501)、中科曙光(603019),前十大权重股合计占比50.74%。 (以上所列示股票为指数成份股,仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向,也不代表具体的投资建议,投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险,投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800),场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A:015787;鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C:015788)。 风险提示:本产品由鹏扬基金发行与管理,销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资作出独立决策,选择合适的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-18 13:14
ETF盘中资讯|中国算力大会来袭,光模块三巨头领涨!20CM“大长腿”—— 双创龙头ETF(588330)盘中豪涨3.2%
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,复合增长率达到38.5%;8月15日
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称未来计划筹集数万亿美元建造数据中心。 分析人士指出,AI设备需求爆发直接拉动共封装光学(CPO)技术应用,因CPO用于高速光互连,在AI算力和数据中心领域需求旺盛,利好CPO板块长期投资价值。 展望后市,东吴证券指出,成长风格可能会相对占优,高景气度板块仍是市场关注焦点。银河证券则延续8月处于政策空窗期和中报集中披露期的判断,市场大概率为热点轮动行情,这个阶段中期布局要坚守自我。配置方面,建议继续关注反内卷、科技自主、创新药等景气度趋势向好的方向。 【掘金新质生产力,投资中国版“纳斯达克”】 关注硬科技宽基——双创龙头ETF(588330)及其场外联接基金(A类:013317 / C类:013318)的三大特征: 1、跨市场多元配置,百分百战略新兴:标的指数从科创板和创业板中选取市值较大的50只战略新兴产业上市公司作为指数样本,汇集高成长龙头,囊括新能源、半导体、医疗设备等热门主题; 2、成长风格“战斗基”,一键配置中国顶尖科技:全球科技博弈背景下,科技自立自强和产业链自主可控的重要性提升至新高度,“中国版纳斯达克”呼之欲出; 3、高弹性工具捕捉科技行情,低门槛布局突围力量:标的指数20%涨跌幅限制,效率更高,有能力担当“反弹先锋”。相较直接投资科创板和创业板个股,ETF投资门槛相对较低,按当前价格计算,只需不足百元即可开始投资。 风险提示:双创龙头ETF被动跟踪中证科创创业50指数,该指数基日为2019.12.31,发布于2021.6.1,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及的指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的双创龙头ETF风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
08-18 11:24
GPT-5发布引发用户反弹 OpenAI重新上线GPT-4o
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侣产生了情感依赖。 OpenAI回应
奥特曼
在社交媒体X上承认,OpenAI低估了用户对GPT-4o情感特性的重视,并承诺改进GPT-5体验。 具体措施包括: 继续为ChatGPT Plus用户保留旧版GPT-4o模型。 提升GPT-5的速率限制(rate limit)。 稳定系统运行并持续听取用户反馈。 OpenAI尚未承诺会无限期保留GPT-4o,将根据使用情况决定老模型保留期限。 专家观点 麻省理工学院教授Pattie Maes指出,GPT-5更“商务”,不再像GPT-4o那样频繁奉承用户,可能减少妄想和偏见加深的风险。但她也承认,部分用户喜爱旧版模型的“认可感”和陪伴感,这种心理依附在一定程度上驱动了对GPT-4o回归的需求。 编辑总结 GPT-5作为OpenAI的重大升级,确实在智能和性能上优于GPT-4o,但用户对情感交互和陪伴感的需求导致了激烈反弹。OpenAI重新上线GPT-4o,同时承诺改善GPT-5体验,这反映出AI产品在技术与情感体验之间的平衡仍是关键。未来,如何在保证智能和效率的同时,满足用户情感需求,将是AI产品迭代的重要挑战。 常见问题解答 问:GPT-5和GPT-4o有什么主要区别? 答:GPT-5在智能、推理能力和编程能力上优于GPT-4o,但被用户认为更冷淡、技术化,缺乏情感互动和陪伴感。 问:为什么OpenAI重新上线GPT-4o? 答:用户强烈反弹,认为GPT-5缺乏陪伴感和情感回应。OpenAI为满足用户情感需求,暂时保留GPT-4o。 问:OpenAI对GPT-5会做哪些改进? 答:包括提升速率限制、改善用户体验、增强温度和互动性,同时继续观察用户反馈。 问:用户依赖GPT-4o是否存在风险? 答:部分专家认为,过度依赖AI伴侣可能引发心理依附问题,但适度使用可增强交互体验。 问:GPT-4o会长期保留吗? 答:OpenAI尚未承诺无限期保留GPT-4o,将根据用户使用情况和反馈决定。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-15 00:12
A股收评:三大指数携手冲新高!CPO、券商股火力全开,煤炭板块走低
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士消息透露,OpenAI及其首席执行官
奥特曼
正准备支持一家与马斯克旗下Neuralink竞争的脑机接口初创公司MergeLabs,并为其筹集资金。 人形机器人板块现涨停潮,金田股份、东方精工、九鼎投资、杰克股份、博杰股份等多股涨停。 光大证券表示,从人形机器人量产节奏的角度,2025年将会是突破性的一年。万台级别的量产将带动下游产业链进入确定性放量阶段,而万台级别的数据采集和训练有望真正解决数据匮乏的难题,推动人形机器人向更泛化、更实用的阶段。我们坚定看好人形机器人产业,基于当前硬件技术路线与各厂商进展。 煤炭开采加工板块走低,潞安环能跌超4%,陕西黑猫、晋控煤业、安泰集团、安源煤业、山西焦煤等跟跌。 银行板块下挫,江苏银行、南京银行、常熟银行跌超2%,成都银行、建设银行、民生银行、杭州银行、光大银行等跟跌。 个股异动: 恒信东方午间大幅收跌近19%,报5.82元,总市值35.2亿元。 消息上,恒信东方昨日晚间公告,公司于当日收到中国证监会下发的《立案告知书》,因涉嫌信息披露违法违规,中国证监会决定对公司立案。值得一提的是,恒信东方已对可能涉及信披违法违规的事项进行了自查。经查,公司2022年年报存在会计差错,截至目前已对相关会计差错事项采用追溯重述法进行调整。 展望后市,中原证券认为,8月中下旬为中报披露高峰,谨防部分高估值题材股面临的业绩验证压力,未来市场有望集中于科技成长与周期制造两条主线。预计短期市场以稳步震荡上行为主,仍需密切关注政策面、资金面以及外盘的变化情况。短线建议关注电子元件、互联网服务、能源金属以及电池等行业的投资机会。
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格隆汇
08-13 15:48
OpenAI CEO回应GPT-5表现不及GPT-4o:实时路由器故障已修复
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反馈与争议 OpenAI CEO山姆·
奥特曼
的回应与解释 GPT-5实时路由器功能及其影响 权威点评与总结 常见问题解答 GPT-5被指表现不如GPT-4o,用户反馈与争议 根据 www.TodayUSStock.com 报道,近日,OpenAI最新发布的GPT-5模型在用户社区中遭遇质疑,部分用户反映其表现不及前代模型GPT-4o。在Reddit“你问我答”环节中,用户不仅就模型细节提出疑问,更呼吁恢复使用上一代的GPT-4o模型。 此外,发布会中曾出现的“图表事故”也被网友提及,引发广泛讨论,反映出用户对新模型期望与现实体验的落差。 OpenAI CEO山姆·
奥特曼
的回应与解释 对此,OpenAI CEO山姆·
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(Sam Altman)做出回应,承认在GPT-5上线的首日,内置的“实时路由器”(real-time router)功能出现故障,导致模型表现不佳,给用户带来“笨拙”的体验。 他表示团队已经于上线当天完成了修复工作,并承诺将持续优化路由器的判定逻辑,确保用户能够频繁且准确地调用合适的模型,提升整体响应质量和速度。 此外,
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强调未来会让用户明确知道当前正在使用的模型版本,以增强透明度和信任感。 GPT-5实时路由器功能及其影响 GPT-5的一大创新是集成了“实时路由器”机制,该机制能根据提示自动选择不同子模型进行响应,或快速回答,或经过“深思”后输出更复杂的回复。 这一功能旨在提升响应效率和质量,但首日故障暴露了新技术在实际应用中的挑战,引发用户体验波动。 功能 作用 故障表现 后续改进 实时路由器 自动选择最合适的模型快速或深度回答 路由器故障导致频繁调用性能较弱的子模型 修复故障,优化模型切换判定逻辑,提升调用准确度 权威点评与总结 此次事件反映了AI语言模型升级过程中的复杂挑战。虽然GPT-5带来了功能创新,但新技术的稳定性和用户体验仍需打磨。OpenAI及时回应并迅速修复,显示其对用户反馈的重视。未来,模型的智能切换机制和透明度将成为提高用户信赖的关键。 “实时路由器是AI模型发展的重要尝试,但技术初期的不稳定在所难免,关键在于如何快速响应和持续优化。” —— AI行业分析师 Rachel Lin,2025年8月 “OpenAI CEO的坦诚回应为行业树立了良好典范,表明AI服务需要更多透明度和用户沟通。” —— 摩根士丹利科技分析主管 Michael Chen,2025年8月 “随着AI模型复杂度提高,如何平衡响应速度与质量,将决定未来竞争格局。” —— 高盛人工智能研究主管 David Solomon,2025年8月 常见问题解答 问:什么是GPT-5的实时路由器功能? 答:实时路由器根据不同提示自动选择不同子模型进行快速或深入回答,提升响应效率和质量。 问:为什么用户觉得GPT-5表现不如GPT-4o? 答:主要因实时路由器初期故障,导致调用性能较弱的子模型,影响整体回答质量。 问:OpenAI如何解决了这个问题? 答:团队于上线当天修复了路由器故障,并承诺进一步优化模型切换逻辑。 问:用户是否可以恢复使用GPT-4o模型? 答:目前OpenAI尚未恢复GPT-4o的使用权限,重点优化GPT-5体验。 问:此次事件对OpenAI的声誉有何影响? 答:短期有一定负面影响,但及时回应和修复有助于恢复用户信任。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-10 00:11
OpenAI正式发布GPT-5
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报会上,OpenAI 首席执行官山姆・
奥特曼
称 GPT-5 是 “世界上最出色的模型”,并表示它代表着公司在开发 “能在大多数高经济价值工作中超越人类” 的人工智能(即人工通用智能,AGI)道路上迈出了 “重要一步”。 “在历史上任何时期,像 GPT-5 这样的技术都几乎是无法想象的,”
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说。 从周四开始,GPT-5 将作为默认模型向所有 ChatGPT 免费用户开放。OpenAI 负责 ChatGPT 的副总裁尼克・特利表示,这是公司首次让免费用户接触到人工智能推理模型(此前,这类更先进的模型仅对付费用户开放)。 “这只是我为践行使命而感到兴奋的方式之一,确保这些技术真正惠及大众,” 特利在谈及这一决定时说,他提到了 OpenAI 长期以来的使命 —— 让尽可能多的人接触到先进的人工智能。 外界对 GPT-5 的期待极高,它是自 2022 年 ChatGPT 让 OpenAI 声名鹊起以来,该公司最受期待的产品发布之一。据该公司称,从那以后,ChatGPT 已成长为全球最受欢迎的消费级产品之一,每周用户超过 7 亿 —— 接近全球人口的 10%。 许多人将 GPT-5 视为人工智能整体发展的风向标,硅谷对该模型的反响可能会对大型科技公司、华尔街以及监管科技的政策制定者产生深远影响。这些利益相关方正密切关注 GPT-5 是否能像其前代产品 GPT-4 那样,在人工智能能力上实现重大飞跃,打破人们对软件功能的固有预期。 GPT-5 略胜竞争对手一筹 OpenAI 称,GPT-5 在多个领域达到了最先进水平,在关键基准测试中略优于 Anthropic、谷歌 DeepMind 和埃隆・马斯克的 xAI 等公司的顶尖人工智能模型。不过,在其他一些领域,GPT-5 的表现略逊于前沿人工智能模型。 该公司表示,GPT-5 在编程领域展现出前沿水平;
奥特曼
称,该模型尤其擅长按需生成完整的软件应用,也就是人们所说的 “氛围编程”。 在 SWE-bench Verified(一项基于 GitHub 真实编程任务的测试)中,GPT-5 首次尝试的得分达到 74.9%。这意味着 GPT-5 略优于 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.1 模型(得分 74.5%)和谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 模型(得分 59.6%)。 在 “人类终极考试”(一项衡量人工智能模型在数学、人文和自然科学领域表现的高难度测试)中,具备扩展推理能力的 GPT-5 版本(GPT-5 Pro)在使用工具的情况下得分 42%。这略低于 xAI 的 Grok 4 Heavy 模型,后者在该测试中得分 44.4%。 在 GPQA Diamond(一项针对博士级科学问题的测试)中,GPT-5 Pro 首次尝试得分 89.4%,超过 Claude Opus 4.1(得分 80.9%)和 Grok 4 Heavy(得分 88.9%)。 OpenAI 表示,GPT-5 在回答健康相关问题方面表现更出色。在衡量人工智能模型健康领域回应准确性的测试 “HealthBench Hard Hallucinations” 中,OpenAI 称 GPT-5(启用思考功能时)的幻觉率仅为 1.6%。这远低于该公司此前的 GPT-4o 和 o3 模型,后两者的得分分别为 12.9% 和 15.8%。 尽管人工智能聊天机器人并非医疗专业人员,但数百万用户正借助它们获取健康建议。针对这一现象,该公司表示,GPT-5 会更主动地提示潜在的健康问题,并帮助用户解读医疗检查结果。 此外,OpenAI 称,在创意设计、写作等更难衡量的主观领域,GPT-5 也优于其他人工智能模型。特利表示,在创意任务中,GPT-5 的回应更自然,且展现出 “更好的品味”。 “这款模型的‘氛围’真的很棒,” 特利说。 GPT-5 也比 OpenAI 之前的模型更准确,该公司称,与 o 系列模型相比,GPT-5 的幻觉现象(即人工智能模型编造信息的倾向)大幅减少。此前,在 OpenAI 最新的人工智能推理模型(如 o3)中,幻觉问题似乎愈发严重,而该公司此前表示尚未完全弄清楚原因。 在对 ChatGPT 提示词的回应中,OpenAI 发现 GPT-5(启用思考功能时)产生幻觉并给出错误信息的概率为 4.8%。这较 o3 和 GPT-4o 有显著降低,后两者在测试中的幻觉率分别为 22% 和 20.6%。 在衡量人工智能模型完成模拟在线任务的代理能力基准测试 Tau-bench 中,GPT-5 的表现好坏参半。在测试人工智能浏览航空公司网站能力的部分,GPT-5 得分 63.5%,略低于 o3 模型的 64.8%。在测试人工智能浏览零售网站能力的另一部分,GPT-5 得分 81.1%,低于 Claude Opus 4.1 模型的 82.4%。 OpenAI 还表示,GPT-5 比其之前的模型更安全。尽管人工智能推理模型偶尔会表现出针对人类的谋划倾向,或为了达成自身目标而说谎,但 OpenAI 发现 GPT-5 的欺骗率低于其他模型。 OpenAI 安全研究负责人亚历克斯・比图尔表示,降低欺骗性不仅提高了 GPT-5 的安全性,还改善了用户体验,打造出一个 “在用户可信赖的层面上更透明、更诚实” 的模型。 比图尔还指出,GPT-5 能更好地区分试图滥用 ChatGPT 的恶意用户和提出无害请求的用户。这使得 GPT-5 能够拒绝更多不安全的问题,同时减少对寻求无害信息用户的拒绝次数。 为消费者和开发者打造的升级功能 随着 GPT-5 的发布,ChatGPT 迎来了多项用户体验升级。用户现在可以在 ChatGPT 的设置中选择四种新的人格:愤世嫉俗型、机器人型、倾听者型和书呆子型。该公司表示,这些人格将自动调整 ChatGPT 的回应方式,无需用户专门要求模型以特定方式回应。 每月支付 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户比免费用户拥有更高的 GPT-5 使用限额。而每月支付 200 美元的 Pro 订阅用户可无限制使用 GPT-5,并能访问增强版的 GPT-5 Pro—— 该版本使用额外的计算资源生成更优质的答案。采用 OpenAI Team、Edu 和企业版计划的机构将在下周获得 GPT-5 作为默认模型。 对于开发者,GPT-5 将以三种规格通过 OpenAI 的 API 开放 ——gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano,它们在任务 “推理” 上花费的时间长短不同。开发者现在还可以通过 OpenAI API 控制回应的详细程度,决定人工智能模型的回应篇幅长短。 GPT-5 基础模型对开发者的收费为:每百万输入令牌 1.25 美元(约合 75 万个单词,比整套《指环王》系列的字数还多),每百万输出令牌 10 美元。 GPT-5 的发布之前,OpenAI 度过了忙碌的一周。该公司发布了开源权重推理模型 gpt-oss,开发者和企业可免费下载,且运行成本极低。这款开源模型的能力几乎与 OpenAI 之前的顶级模型 o3 和 o4-mini 相当,但 GPT-5 在编程等部分领域树立了新的前沿性能标准。 不过,在多个领域,GPT-5 似乎与其他前沿人工智能模型大致相当。当然,基准测试只能反映人工智能模型的部分表现,开发者将如何在现实世界中使用 GPT-5,以及该模型是否真的超越竞争对手,仍有待观察。
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金融界
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